डेवलपर के लिए प्रॉडक्ट
सभी प्रॉडक्ट
PostgreSQL के लिए Cloud SQL की मदद से, Cloud Run में फ़ुल स्टैक JavaScript ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना
Cloud Run एक ऐसा प्लैटफ़ॉर्म है जिसे पूरी तरह से मैनेज किया जाता है. इसकी मदद से, अपने कोड को सीधे Google के स्केलेबल इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर चलाया जा सकता है. इस कोडलैब में, Cloud Run पर मौजूद Next.js ऐप्लिकेशन को PostgreSQL डेटाबेस के लिए Cloud SQL से
लॉजिस्टिक रिग्रेशन कोडलैब
इस कोडलैब में, लॉजिस्टिक रिग्रेशन का इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है. इससे यह समझने में मदद मिलती है कि लिंग, उम्र समूह, इंप्रेशन का समय, और ब्राउज़र टाइप जैसी सुविधाएं, किसी उपयोगकर्ता के विज्ञापन पर क्लिक करने की संभावना से किस हद तक जुड़ी हैं.
लॉजिस्टिक रिग्रेशन कोडलैब
इस कोडलैब में, लॉजिस्टिक रिग्रेशन का इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है. इससे यह समझने में मदद मिलती है कि लिंग, उम्र समूह, इंप्रेशन का समय, और ब्राउज़र टाइप जैसी सुविधाएं, किसी उपयोगकर्ता के विज्ञापन पर क्लिक करने की संभावना से किस हद तक जुड़ी हैं.
लीनियर रिग्रेशन कोडलैब
इस कोडलैब में, आपको लीनियर रिग्रेशन का इस्तेमाल करके ऐसा मॉडल बनाने का तरीका बताया जाएगा जो हर क्लिक की लागत का अनुमान लगाता है. इस कोडलैब को पूरा करने के लिए, आपके पास ये चीज़ें होनी चाहिए: इस कोडलैब को पूरा करने के लिए, आपको मॉडल बनाने के लिए अच्छी
लीनियर रिग्रेशन कोडलैब
इस कोडलैब में, आपको लीनियर रिग्रेशन का इस्तेमाल करके ऐसा मॉडल बनाने का तरीका बताया जाएगा जो हर क्लिक की लागत का अनुमान लगाता है. इस कोडलैब को पूरा करने के लिए, आपको मॉडल बनाने के लिए अच्छी क्वालिटी का ज़रूरत के मुताबिक कैंपेन डेटा चाहिए होगा. यह
Spanner वेक्टर सर्च का इस्तेमाल शुरू करना
इस कोडलैब में, आपको Spanner इंस्टेंस बनाना होगा. साथ ही, Spanner में पहले से मौजूद वेक्टर सर्च और Vertex AI मॉडल के साथ इंटिग्रेशन का इस्तेमाल करके, वेक्टर एम्बेडमेंट पर मिलती-जुलती वैल्यू खोजनी होगी.
Aidemy: Google Cloud पर LangGraph, ईडीए, और जनरेटिव एआई की मदद से मल्टी-एजेंट सिस्टम बनाना
Google Cloud Platform पर, एआई की मदद से काम करने वाला “Aidemy” नाम का एक ऐसा टीचिंग असिस्टेंट सिस्टम डेवलप करना जो कई एजेंट सिस्टम की क्षमताओं को दिखाता हो. Google Cloud पर, मल्टी-एजेंट सिस्टम को डिज़ाइन करने, बनाने, और डिप्लॉय करने का व्यावहारिक अनुभव पाएं. साथ ही, एलएलएम ऐप्लिकेशन डेवलपमेंट के मुख्य कॉन्सेप्ट में महारत हासिल करें और इवेंट-ड्रिवन आर्किटेक्चर के फ़ायदों को समझें.
क्लाउड डेटाबेस, सर्वरलेस रनटाइम, और ओपन सोर्स इंटिग्रेशन के साथ खिलौने की दुकान खोजने वाला ऐप्लिकेशन
इस कोडलैब में, आपको आरएजी (रेटिंग, अवसर, और ग्रोथ) पर आधारित वेक्टर सर्च ऐप्लिकेशन बनाना होगा. इसे खरीदार की खोज के लिए मैच करने वाले खिलौने ढूंढने के लिए डिज़ाइन किया गया है. यह टेक्स्ट और इमेज के ज़रिए काम करता है. साथ ही, यह उपयोगकर्ता के अनुरोध के आधार पर कस्टम खिलौने बनाता है. इसके अलावा, यह डेटाबेस के लिए AlloyDB, Gemini, Imagen, LangChain4j, और GenAI टूलबॉक्स का इस्तेमाल करके, कस्टम तौर पर बनाए गए खिलौने की कीमत का अनुमान लगाता है.
Private Service Connect Interface Vertex AI Pipelines
इस ट्यूटोरियल में, आपको Private Service Connect Vertex AI पाइपलाइन को कॉन्फ़िगर करने और उनकी पुष्टि करने का तरीका पता चलेगा
AlloyDB एआई और LangChain का इस्तेमाल करके, एलएलएम और आरएजी पर आधारित चैट ऐप्लिकेशन बनाना
इस कोडलैब में, आपको AlloyDB क्लस्टर बनाने, डेटाबेस के लिए GenAI के डेटाबेस को वापस पाने की सेवा को फिर से शुरू करने, और इस सेवा का इस्तेमाल करके सैंपल ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका बताया गया है.
Kubernetes पर AlloyDB Omni और लोकल एआई मॉडल.
इस कोडलैब में, आपको GKE क्लस्टर पर AlloyDB Omni को डिप्लॉय करने, उसी क्लस्टर पर I मॉडल को डिप्लॉय करने, AlloyDB Omni में मॉडल को रजिस्टर करने, और उन्हें एक साथ काम करने के लिए सेट अप करने का तरीका पता चलेगा
AlloyDB Omni में कॉलमर इंजन की मदद से विश्लेषण करने वाली क्वेरी की रफ़्तार बढ़ाना.
इस कोडलैब में, आपको यह जानकारी मिलेगी कि कंप्यूट वीएम पर AlloyDB Omni का डिप्लॉयमेंट कैसे किया जाए, डेटा लोड कैसे करें, और परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने के लिए AlloyDB Columnar Engine का इस्तेमाल कैसे करें
AlloyDB एआई की मदद से वेक्टर एम्बेडिंग का इस्तेमाल शुरू करना
इस कोडलैब में, आपको वेक्टर सर्च के साथ AlloyDB एआई का इस्तेमाल करने और वेक्टर डेटा पर इंडेक्स बनाने का तरीका पता चलेगा
Google Cloud Shell एडिटर में, डेवलपर के लिए Gemini Code Assist के स्टैंडर्ड और Enterprise वर्शन के बारे में जानकारी
इस कोडलैब में, आपको Google Cloud में एआई की मदद से काम करने वाले सहयोगी Gemini Code Assist का इस्तेमाल करना होगा. इस कोर्स में आपको यह जानकारी मिलेगी कि कोड जनरेट करने, कोड को समझने, और एआई की मदद से कोडिंग से जुड़े अन्य टास्क करने के लिए, Gemini Chat और इनलाइन कोड असिस्टेंस का इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है.
PostgreSQL के लिए Cloud SQL में वेक्टर एम्बेडिंग का इस्तेमाल शुरू करना
इस कोडलैब में, आपको वेक्टर सर्च के साथ Cloud SQL एआई इंटिग्रेशन का इस्तेमाल करने और वेक्टर डेटा पर इंडेक्स बनाने का तरीका पता चलेगा
AVIF इमेज दिखाना
किसी वेब पेज को लोड करने के लिए, औसतन ज़रूरी बाइट में से 60%से ज़्यादा बाइट इमेज के लिए होते हैं. AVIF का इस्तेमाल करके, अपनी इमेज को छोटा किया जा सकता है. इससे आपकी वेबसाइट तेज़ी से लोड होगी. AVIF, AV1 वीडियो बिटरीम से बना इमेज फ़ॉर्मैट है. AVIF को
AlloyDB के लिए Private Service Connect बनाने का तरीका
इस कोडलैब में, आपको AlloyDB के लिए निजी सेवा कनेक्ट बनाने का तरीका बताया गया है
Gemini की मदद से, YouTube वीडियो की खास जानकारी देने वाला टूल बनाना
इस कोडलैब में, आपको Gemini की मदद से वीडियो की खास जानकारी देने वाला टूल बनाने का तरीका पता चलेगा. यह टूल, YouTube वीडियो की खास जानकारी दे सकता है.
Cloud SQL के लिए Private Service Connect बनाने का तरीका
इस कोडलैब में, आपको Cloud SQL के लिए Private Services Connect बनाने का तरीका पता चलेगा
AlloyDB पर अपने जनरल एआई और एजेंटिक ऐप्लिकेशन के लिए टूलबॉक्स इंस्टॉल करना और सेट-अप करना
इस कोडलैब में, आपको कीमत का अनुमान लगाने वाले अपने ऐप्लिकेशन के लिए टूलबॉक्स बनाने और उसे डिप्लॉय करने का तरीका बताया जाएगा. यह ऐप्लिकेशन, डेटाबेस के लिए Gen AI टूलबॉक्स की सेवा का इस्तेमाल करके, AlloyDB और जनरेटिव एआई की सुविधाओं का इस्तेमाल करता है.
Go में जनरेटिव एआई ऐप्लिकेशन के लिए, मॉनिटर करने की काम की तकनीकें
जेन एआई ऐप्लिकेशन को किसी भी दूसरे ऐप्लिकेशन की तरह निगरानी की ज़रूरत होती है. क्या जनरेटिव एआई के लिए, निगरानी करने की खास तकनीकों की ज़रूरत होती है? इस लैब में, आपको जनरेटिव एआई का एक आसान ऐप्लिकेशन बनाना होगा. इसे Cloud Run पर डिप्लॉय करें. साथ
Firebase Data Connect की मदद से बनाना
Firebase Data Connect और GraphQL की मदद से वेब ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका जानें
कोडलैब - Firestore, वेक्टर सर्च, Langchain, और Gemini (Python वर्शन) की मदद से, संदर्भ के हिसाब से योग आसनों के सुझाव देने वाला ऐप्लिकेशन बनाएं
इस कोडलैब में, योग के आसन के सुझाव देने वाले ऐप्लिकेशन को बनाने के बारे में बताया गया है. यह ऐप्लिकेशन, उपयोगकर्ता के सवालों के जवाब देने के लिए, उससे मिलते-जुलते योग आसन के सुझाव देता है. इस ट्यूटोरियल में, आपको Hugging Face डेटासेट से योग आसनों का Firestore कलेक्शन बनाने, Firestore वेक्टर सर्च सेट अप करने, और सभी चीज़ों को Flask ऐप्लिकेशन में इंटिग्रेट करने का तरीका पता चलेगा.
JavaScript में जनरेटिव एआई ऐप्लिकेशन के लिए, निगरानी करने की असरदार तकनीकें
जेन एआई ऐप्लिकेशन को किसी भी दूसरे ऐप्लिकेशन की तरह निगरानी की ज़रूरत होती है. क्या जनरेटिव एआई के लिए, निगरानी करने की खास तकनीकों की ज़रूरत होती है? इस लैब में, आपको जनरेटिव एआई का एक आसान ऐप्लिकेशन बनाना होगा. इसे Cloud Run पर डिप्लॉय करें. साथ
Python में जनरेटिव एआई ऐप्लिकेशन के लिए, मॉनिटर करने की काम की तकनीकें
जेन एआई ऐप्लिकेशन को किसी भी दूसरे ऐप्लिकेशन की तरह निगरानी की ज़रूरत होती है. क्या जनरेटिव एआई के लिए, निगरानी करने की खास तकनीकों की ज़रूरत होती है? इस लैब में, आपको जनरेटिव एआई का एक आसान ऐप्लिकेशन बनाना होगा. इसे Cloud Run पर डिप्लॉय करें. साथ
Java में जनरेटिव एआई ऐप्लिकेशन के लिए, मॉनिटर करने की काम की तकनीकें
जेन एआई ऐप्लिकेशन को किसी भी दूसरे ऐप्लिकेशन की तरह निगरानी की ज़रूरत होती है. क्या जनरेटिव एआई के लिए, निगरानी करने की खास तकनीकों की ज़रूरत होती है? इस लैब में, आपको जनरेटिव एआई का एक आसान ऐप्लिकेशन बनाना होगा. इसे Cloud Run पर डिप्लॉय करें. साथ
एआई के दौर में ऐप्लिकेशन बनाना
इस लैब में, आपको Google के जनरेटिव एआई प्रॉडक्ट का इस्तेमाल करके, Gemini Cloud Assist की मदद से Google Cloud में इन्फ़्रास्ट्रक्चर बनाने के बारे में जानकारी मिलेगी. साथ ही, Data Canvas की एसक्यूएल सुविधाओं की मदद से, सामान्य भाषा का इस्तेमाल करके
Firestore, Vector Search, और Gemini 2.0 की मदद से, योग के आसनों के सुझाव देने वाला ऐप्लिकेशन बनाएं!
इस कोडलैब में, आपको योग आसनों के बारे में जानकारी देने वाला, कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से काम करने वाला खोज ऐप्लिकेशन बनाना होगा. यह ऐप्लिकेशन, योग आसनों के बारे में उपयोगकर्ताओं के सवालों के जवाब देने के लिए बनाया गया है. इससे, योग की मुद्राएं बनाने और उनमें बदलाव करने जैसे एडमिन से जुड़े काम भी किए जा सकते हैं.
(अब काम नहीं करता) Kotlin में बदलना
इस कोडलैब में, आपको अपने Java कोड को Kotlin में बदलने का तरीका पता चलेगा
ML किट और CameraX की मदद से, टेक्स्ट की पहचान करें, उसकी पहचान करें, और उसका अनुवाद करें: Android
इस कोडलैब में, आपको ML Kit की मदद से एक Android ऐप्लिकेशन बनाना होगा. यह ऐप्लिकेशन, भाषा की पहचान करने, टेक्स्ट का अनुवाद करने, और 59 भाषाओं में से किसी भाषा को पहचानने के लिए, डिवाइस पर मौजूद मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करता है. आपको रीयल-टाइम कैमरा फ़ीड से इन टास्क को पूरा करने के लिए, CameraX लाइब्रेरी को इंटिग्रेट करने का तरीका भी पता चलेगा.
गतिविधि की पहचान करने की सुविधा के ट्रांज़िशन एपीआई का कोडलैब
अपने ऐप्लिकेशन में काम के संदर्भ के हिसाब से सुविधाएं बनाने के लिए, गतिविधि की पहचान करने वाले ट्रांज़िशन एपीआई का इस्तेमाल करने का तरीका जानें
कोडलैब - Firestore, Vector Search, Langchain, और Gemini (Node.js वर्शन) की मदद से, संदर्भ के हिसाब से योग आसन सुझाने वाला ऐप्लिकेशन बनाएं
इस कोडलैब में, योग के आसन के सुझाव देने वाले ऐप्लिकेशन को बनाने के बारे में बताया गया है. यह ऐप्लिकेशन, उपयोगकर्ता के सवालों के जवाब देने के लिए, उससे मिलते-जुलते योग आसन के सुझाव देता है. इस ट्यूटोरियल में, आपको Hugging Face डेटासेट से योग आसनों का Firestore कलेक्शन बनाने, Firestore वेक्टर सर्च सेट अप करने, और सभी चीज़ों को Node.js ऐप्लिकेशन में इंटिग्रेट करने का तरीका पता चलेगा.
ऐप्लिकेशन को मॉड करने से जुड़ी वर्कशॉप
इस कोडलैब में, PHP ऐप्लिकेशन के पुराने वर्शन को Google Cloud में मॉडर्न बनाया जा सकता है. इसके बाद, उसे कंटेनर में बदला जा सकता है और Cloud Run पर डिप्लॉय किया जा सकता है. साथ ही, Cloud SQL से कनेक्ट भी किया जा सकता है. इसके अलावा, आपको Cloud Build के साथ ऐप्लिकेशन CI/CD के बारे में ज़्यादा जानकारी मिलेगी और उसे Secret Manager की मदद से सुरक्षित किया जा सकेगा.
Private Service Connect - प्रोड्यूसर सेवा को ऐक्सेस करने के लिए, PSC बैकएंड का इस्तेमाल करना
इस कोडलैब में, आपको किसी दूसरे नेटवर्क में प्रोड्यूसर सेवा को ऐक्सेस करने के लिए, ग्लोबल एक्सटर्नल ऐप्लिकेशन लोड बैलेंसर के साथ पीएससी बैकएंड इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा.
Firebase और Jetpack Compose की मदद से Android ऐप्लिकेशन बनाना
Firebase और Jetpack Compose की मदद से, काम की सूची वाले Android ऐप्लिकेशन की सुविधाएं बनाएं. इनमें पुष्टि करने की सुविधा, परफ़ॉर्मेंस मॉनिटर करने की सुविधा, एलान वाला यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई), और फ़ीचर फ़्लैगिंग शामिल है.
Google Cloud Platform (GCP) पर एग्रीगेशन सेवा का इस्तेमाल करना
पूरा होने में लगने वाला अनुमानित समय: एक से दो घंटे इस कोडलैब को दो मोड में चलाया जा सकता है: लोकल टेस्टिंग या एग्रीगेशन सेवा. लोकल टेस्टिंग मोड के लिए, लोकल मशीन और Chrome ब्राउज़र की ज़रूरत होती है. इसके लिए, Google Cloud का कोई संसाधन
AWS पर एग्रीगेशन सेवा के साथ काम करें
इस कोडलैब को पूरा करने के लिए, कुछ ज़रूरी शर्तें पूरी करनी होंगी. हर ज़रूरी शर्त को इस हिसाब से मार्क किया जाता है कि वह "लोकल टेस्टिंग" या "एग्रीगेशन सेवा" के लिए ज़रूरी है या नहीं. लोकल टेस्टिंग के लिए, लोकल टेस्टिंग टूल डाउनलोड करना होगा. यह टूल,
VPC सेवा नियंत्रण - BigQuery डेटा ट्रांसफ़र सेवा की सुरक्षा
इस लैब में, हम Cloud Storage से BigQuery डेटासेट में डेटा ट्रांसफ़र करते समय, VPC सर्विस कंट्रोल का इस्तेमाल करके, BigQuery डेटा ट्रांसफ़र सेवा को सुरक्षित रखने का तरीका जानेंगे. इसके बाद, हम Cloud Storage को सुरक्षित करते हैं और Cloud Storage से
आपके Flutter ऐप्लिकेशन में इन-ऐप्लिकेशन खरीदारी जोड़ना
इस कोडलैब में, आपको ऐसे Flutter ऐप्लिकेशन में इन-ऐप्लिकेशन खरीदारी जोड़नी होगी जिनकी पुष्टि की जा सकती हो और जिन्हें Dart बैकएंड सेवा का इस्तेमाल करके मैनेज किया जा रहा हो.
Firebase एक्सटेंशन की मदद से, अपने मोबाइल ऐप्लिकेशन में Firestore वेक्टर सर्च जोड़ें
Firestore वेक्टर सर्च इस्तेमाल करने का तरीका जानें
Cloud Firestore iOS कोडलैब (कोड बनाना सीखना)
इस कोडलैब में, आपको Cloud Firestore का इस्तेमाल करने वाला iOS ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका बताया जाएगा.
Cloud Firestore वेब कोडलैब (कोड बनाना सीखना)
इस कोडलैब में, आपको Cloud Firestore का इस्तेमाल करने वाला वेब ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका पता चलेगा.
Firebase एक्सटेंशन की मदद से, अपने वेब ऐप्लिकेशन में तुरंत नई सुविधाएं जोड़ें
इस कोडलैब में, Firebase एक्सटेंशन का इस्तेमाल करके, किसी ऑनलाइन मार्केटप्लेस के वेब ऐप्लिकेशन में सुविधा जोड़ी जाएगी.
Cloud Firestore Android कोडलैब (कोड बनाना सीखना)
इस कोडलैब में, आप ऐसा Android ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका जानेंगे जो Cloud Firestore का इस्तेमाल करता है.
AngularFire वेब कोडलैब
इस कोडलैब में, आपको चैट ऐप्लिकेशन बनाकर, वेब पर Firebase प्लैटफ़ॉर्म को इस्तेमाल करने का तरीका बताया जाएगा.
वर्शन कंट्रोल से Cloud Run पर, जनरेटिव एआई (AI) वाले Java वेब ऐप्लिकेशन को अपने-आप डिप्लॉय करना
पहली बार वेब ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना डराने वाला हो सकता है. अगर पहली बार डिप्लॉय करने के बाद भी, प्रोसेस बहुत ज़्यादा मुश्किल लगती है, तो हो सकता है कि आप अपने ऐप्लिकेशन के नए वर्शन डिप्लॉय न करें. लगातार डिप्लॉयमेंट की सुविधा की मदद से, अपने
Genkit वेब ऐप्लिकेशन की मदद से, जनरेटिव एआई (AI) Go को वर्शन कंट्रोल से Cloud Run पर अपने-आप डिप्लॉय करना
पहली बार वेब ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना डराने वाला हो सकता है. अगर पहली बार डिप्लॉय करने के बाद भी, प्रोसेस बहुत ज़्यादा मुश्किल लगती है, तो हो सकता है कि आप अपने ऐप्लिकेशन के नए वर्शन डिप्लॉय न करें. लगातार डिप्लॉयमेंट की सुविधा की मदद से, अपने
वर्शन कंट्रोल से Cloud Run पर, जनरेटिव एआई (AI) Go वेब ऐप्लिकेशन को अपने-आप डिप्लॉय करना
पहली बार वेब ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना डराने वाला हो सकता है. अगर पहली बार डिप्लॉय करने के बाद भी, प्रोसेस बहुत ज़्यादा मुश्किल लगती है, तो हो सकता है कि आप अपने ऐप्लिकेशन के नए वर्शन डिप्लॉय न करें. लगातार डिप्लॉयमेंट की सुविधा की मदद से, अपने
वर्शन कंट्रोल से Cloud Run पर, जनरेटिव एआई Next.js वेब ऐप्लिकेशन को अपने-आप डिप्लॉय करना
पहली बार वेब ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना डराने वाला हो सकता है. अगर पहली बार डिप्लॉय करने के बाद भी, प्रोसेस बहुत ज़्यादा मुश्किल लगती है, तो हो सकता है कि आप अपने ऐप्लिकेशन के नए वर्शन डिप्लॉय न करें. लगातार डिप्लॉयमेंट की सुविधा की मदद से, अपने
वर्शन कंट्रोल से Cloud Run पर, जनरेटिव एआई वाले Python वेब ऐप्लिकेशन को अपने-आप डिप्लॉय करना
पहली बार वेब ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना डराने वाला हो सकता है. अगर पहली बार डिप्लॉय करने के बाद भी, प्रोसेस बहुत ज़्यादा मुश्किल लगती है, तो हो सकता है कि आप अपने ऐप्लिकेशन के नए वर्शन डिप्लॉय न करें. लगातार डिप्लॉयमेंट की सुविधा की मदद से, अपने
जनरेटिव एआई के ऐंग्युलर वेब ऐप्लिकेशन को वर्शन कंट्रोल से क्लाउड रन तक, अपने-आप डिप्लॉय करें
पहली बार वेब ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना डराने वाला हो सकता है. अगर पहली बार डिप्लॉय करने के बाद भी, प्रोसेस बहुत ज़्यादा मुश्किल लगती है, तो हो सकता है कि आप अपने ऐप्लिकेशन के नए वर्शन डिप्लॉय न करें. लगातार डिप्लॉयमेंट की सुविधा की मदद से, अपने
जनरेटिव एआई Node.js वेब ऐप्लिकेशन को वर्शन कंट्रोल से क्लाउड रन तक, अपने-आप डिप्लॉय करें
पहली बार वेब ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना डराने वाला हो सकता है. अगर पहली बार डिप्लॉय करने के बाद भी, प्रोसेस बहुत ज़्यादा मुश्किल लगती है, तो हो सकता है कि आप अपने ऐप्लिकेशन के नए वर्शन डिप्लॉय न करें. लगातार डिप्लॉयमेंट की सुविधा की मदद से, अपने
वर्शन कंट्रोल से Cloud Run पर, जनरेटिव एआई (AI) वाले Svelte वेब ऐप्लिकेशन को अपने-आप डिप्लॉय करना
पहली बार वेब ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना डराने वाला हो सकता है. अगर पहली बार डिप्लॉय करने के बाद भी, प्रोसेस बहुत ज़्यादा मुश्किल लगती है, तो हो सकता है कि आप अपने ऐप्लिकेशन के नए वर्शन डिप्लॉय न करें. लगातार डिप्लॉयमेंट की सुविधा की मदद से, अपने
जनरेटिव एआई Node.js Genkit वेब ऐप्लिकेशन को वर्शन कंट्रोल से Cloud Run पर अपने-आप डिप्लॉय करना
पहली बार वेब ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना डराने वाला हो सकता है. अगर पहली बार डिप्लॉय करने के बाद भी, प्रोसेस बहुत ज़्यादा मुश्किल लगती है, तो हो सकता है कि आप अपने ऐप्लिकेशन के नए वर्शन डिप्लॉय न करें. लगातार डिप्लॉयमेंट की सुविधा की मदद से, अपने
VPC सेवा कंट्रोल पेरीमीटर में Cloud Run जॉब को शेड्यूल करने का तरीका
Cloud Scheduler और Cloud Run सेवा का इस्तेमाल करके, VPC SC पेरीमीटर में शेड्यूल के हिसाब से Cloud Run जॉब चलाने का तरीका जानें
PSA (Terraform) चलाने वाले मौजूदा Cloud SQL इंस्टेंस पर Private Service Connect चालू करना
ऐसे मौजूदा CloudSQL इंस्टेंस पर PSC अटैचमेंट की सुविधा चालू करें जिसमें निजी सेवा ऐक्सेस नेटवर्किंग की सुविधा चालू हो. इसके बाद, किसी दूसरे प्रोजेक्ट में PSC एंडपॉइंट के ज़रिए उससे कनेक्ट करें
Flutter में ऐनिमेशन
इस कोडलैब में, आपको Flutter में ऐनिमेशन इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. आपको एक ऐसा विजेट बनाना होगा जो साइज़ और रंग, दोनों को ऐनिमेट करता हो. साथ ही, 3D कार्ड फ़्लिप इफ़ेक्ट जोड़ता हो, ऐनिमेशन पैकेज के इफ़ेक्ट का इस्तेमाल करता हो, और Android के अनुमानित बैक जेस्चर की सुविधा जोड़ता हो.
छोटे-छोटे हिस्सों में ट्रांसफ़र की गई फ़ाइल को Cloud Storage में अपलोड करना
इस कोडलैब में, आपको Google Cloud और फ़ाइल अपलोड करने के लिए ABAP SDK टूल का इस्तेमाल करके, Cloud Storage JSON API (एपीआई) के तरीकों को कॉल करने के तरीकों के बारे में जानकारी मिलेगी
Google Cloud के लिए ABAP SDK टूल का इस्तेमाल करके, SAP में Cloud Pub/Sub से इवेंट पाएं
इस कोडलैब में, आपको ABAP SDK टूल का इस्तेमाल करके Cloud Pub/Sub से एक इवेंट मिलेगा
Google Wallet API का इस्तेमाल करके, Android पर पास बनाएं
Google Wallet API की मदद से, अलग-अलग तरह के पास उपलब्ध कराए जा सकते हैं. जैसे, लॉयल्टी कार्ड, ऑफ़र, उपहार कार्ड, इवेंट के टिकट, बस, मेट्रो वगैरह के लिए कार्ड, बोर्डिंग पास वगैरह. इनकी मदद से, उपयोगकर्ताओं से जुड़ा जा सकता है. हर पास टाइप या पास क्लास
एबीएपी SDK टूल के साथ Gemini के एआई का इस्तेमाल करके भावनाओं का विश्लेषण करना
इस कोडलैब में, ABAP SDK टूल की मदद से प्रॉडक्ट की समीक्षाओं का विश्लेषण करने के लिए, Gemini Pro मॉडल का इस्तेमाल किया जाएगा
Google Cloud के लिए ABAP SDK टूल के साथ Translation API का इस्तेमाल करना
इस कोडलैब में, आप ABAP SDK टूल का इस्तेमाल करके Translation API के तरीकों को कॉल करने के बारे में जानेंगे
Google Cloud के लिए ABAP SDK टूल का इस्तेमाल करके, Cloud Pub/Sub पर कोई इवेंट पब्लिश करना
इस कोडलैब में, आपको Google Cloud Pub/Sub सेवा पर किसी इवेंट को पब्लिश करने के तरीके की जानकारी मिलेगी
आपका पहला Flutter ऐप्लिकेशन
इस कोडलैब में, आपको Flutter ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका पता चलेगा. यह ऐप्लिकेशन बिना किसी क्रम के और आसानी से समझ में आने वाला नाम जनरेट करता है.
Private Service Connect (Terraform) की मदद से CloudSQL से कनेक्ट करना
PSC सेवा अटैचमेंट के साथ CloudSQL इंस्टेंस बनाएं. और किसी दूसरे प्रोजेक्ट में PSC एंडपॉइंट के ज़रिए उससे कनेक्ट करें
Looker PSC Southbound HTTPS Internet NEG SMTP
इस कोडलैब में, आपको Looker एसएमटीपी साउथबाउंड ऐक्सेस के लिए, सेवा देने वाली कंपनी के तौर पर कॉन्फ़िगर किए गए इंटरनेट एनईजी को इंटिग्रेट करने का तरीका पता चलेगा.
Spanner Graph का इस्तेमाल शुरू करना
इस कोडलैब में, आपको Spanner इंस्टेंस बनाने और Spanner ग्राफ़ का इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा.
GitHub - GenAI की मदद से कोड की समीक्षा करने की सुविधा को ऑटोमेट करना
GitHub - GenAI की मदद से कोड की समीक्षा करने की सुविधा को ऑटोमेट करना
Cloud Functions (दूसरी जनरेशन) का इस्तेमाल शुरू करना
इस कोडलैब में, आपको Google Cloud Functions (2nd gen) के बारे में जानकारी मिलेगी. खास तौर पर, आपको ऐसे फ़ंक्शन डिप्लॉय करने होंगे जो एचटीटीपी कॉल, Pub/Sub मैसेज, Cloud Storage इवेंट, और Cloud ऑडिट लॉग का जवाब देते हैं.
Imagen को Cloud Run पर डिप्लॉय करना
इस कोडलैब में, आपको Cloud Run का इस्तेमाल करके वेब पेज पर इमेज बनाने के लिए, Imagen मॉडल का इस्तेमाल करना होगा.
Dataproc पर PySpark की मदद से, BigQuery डेटा को प्री-प्रोसेस करना
इस लैब में, BigQuery से डेटा लोड करने और उसे Google Cloud Storage में सेव करने के लिए, Dataproc पर PySpark का इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है.
Google Cloud के लिए ABAP SDK टूल की मदद से, अपने ABAP एनवायरमेंट से Vertex AI LLM को कॉल करना
इस कोडलैब में, आपको Google Cloud के लिए ABAP SDK की मदद से, अपने ABAP एनवायरमेंट से Vertex AI PaLM 2 टेक्स्ट (text-bison) LLM को कॉल करने का तरीका पता चलेगा
इवेंट-ड्रिवन Cloud Run फ़ंक्शन का इस्तेमाल शुरू करना
इवेंट-ड्रिवन Cloud Run फ़ंक्शन का इस्तेमाल शुरू करने का तरीका
Cloud Run के जीपीयू पर Transformers.js को चलाने का तरीका
Cloud Run जीपीयू पर स्टेबल डिफ़्यूज़न चलाने का तरीका जानें
Cloud KMS (असिमेट्रिक) की मदद से डेटा पर हस्ताक्षर करना और उसकी पुष्टि करना
इस कोडलैब में, आपको Cloud KMS की असिमेट्रिक कुंजियों का इस्तेमाल करके, डेटा को एन्क्रिप्ट और डिक्रिप्ट करना होगा.
Eventarc और Cloud Run फ़ंक्शन का इस्तेमाल करके, Cloud Storage से इवेंट प्रोसेसिंग को ट्रिगर करना
Cloud Storage बकेट इवेंट का इस्तेमाल करके, Eventarc की मदद से Cloud Run फ़ंक्शन को ट्रिगर करने का तरीका जानें. इससे, Google के Vision API का इस्तेमाल करके डेटा का विश्लेषण किया जा सकता है और इमेज को प्रोसेस किया जा सकता है. साथ ही, इमेज की जानकारी को Cloud Storage में ऑब्जेक्ट मेटाडेटा के तौर पर सेव किया जा सकता है.
Cloud Run की मदद से वेबसाइट को डिप्लॉय करना
Cloud Run की मदद से वेबसाइट डिप्लॉय करने का तरीका जानें. इससे, कंटेनर में मौजूद आपके ऐप्लिकेशन, बिना सर्वर के आसानी से काम कर पाएंगे.
GKE पर Jenkins की मल्टी-ब्रांच पाइपलाइन
इस कोडलैब में, उपयोगकर्ता को GKE पर Jenkins का इंस्टेंस डिप्लॉय करने के तरीके के बारे में बताया गया है. इसमें, अपने-आप स्केल होने वाले बिल्डर एजेंट भी शामिल हैं.
दस्तावेज़ों और एपीआई कॉल के लिए, सवाल-जवाब करने वाला GenAI एजेंट
दस्तावेज़ों और एपीआई कॉल के लिए, सवाल-जवाब करने वाला GenAI एजेंट
IPv6 स्टैटिक रूट के अगले हॉप इंस्टेंस (बिना टैग और टैग किए गए), अगले हॉप पते, और अगले हॉप गेटवे का इस्तेमाल करना
इस कोडलैब में, आपको next-hop-instance, next-hop-gateway, और next-hop-address जैसे नए नेक्स्ट-हॉप एट्रिब्यूट के साथ ipv6 स्टैटिक रूट इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा
Vertex AI और LangChain4j की मदद से, Java में Gemini की सुविधा
इस कोडलैब में, अपने उपयोगकर्ताओं से चैट की जा सकती है, दस्तावेज़ के बारे में सवाल पूछे जा सकते हैं या फ़ंक्शन कॉलिंग की मदद से मॉडल को बढ़ाया जा सकता है. इसके लिए, Java में जनरेटिव एआई का इस्तेमाल किया जा सकता है, Gemini के लार्ज लैंग्वेज मॉडल को Vertex AI के साथ इंटिग्रेट किया जा सकता है और LangChain4j फ़्रेमवर्क का इस्तेमाल किया जा सकता है
Firebase Genkit की मदद से, अपने डेटा का इस्तेमाल करके जनरेटिव एआई की सुविधाएं तैयार करें
ऐप्लिकेशन डेवलपमेंट के कौशल और टूल की मदद से जनरेटिव एआई की सुविधाएं बनाने के लिए, Firebase Genkit का इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
Dialogflow CX: रीटेल वर्चुअल एजेंट बनाना
वर्चुअल एजेंट बनाने के लिए, बातचीत वाले एआई प्लैटफ़ॉर्म (सीएआईपी) Dialogflow CX की मदद से, रीटेल चैटबॉट बनाने का तरीका जानें
Visual Studio Code का इस्तेमाल करके, Node.js के लिए Cloud Functions के साथ लोकल डेवलपमेंट
अपनी लोकल मशीन पर Visual Studio Code में, Node.js के लिए Cloud Functions को कोड करने, डिप्लॉय करने, और डीबग करने का तरीका जानें.
Private Service Connect 66
इस कोडलैब में, आपको Private Service Connect 66 को लागू करने और पुष्टि करने के बारे में जानकारी मिलेगी. इसके लिए, एक कंज़्यूमर और प्रोड्यूसर नेटवर्क को डिप्लॉय किया जाएगा.
Private Service Connect एंडपॉइंट के ज़रिए, Python SDK की मदद से Vertex AI पर Anthropic Claude को ऐक्सेस करना
Python SDK और PSC एंडपॉइंट की मदद से, किसी वीएम से Vertex AI पर Anthropic ऐक्सेस करना
Cloud Run के जीपीयू पर TorchServe और Stable Diffusion को चलाने का तरीका
Cloud Run जीपीयू पर स्टेबल डिफ़्यूज़न चलाने का तरीका जानें
GenAI की मदद से JIRA उपयोगकर्ता की कहानियों को लागू करना
GenAI की मदद से JIRA उपयोगकर्ता की कहानियों को लागू करना
एआई के दौर में ऐप्लिकेशन बनाना
इस लैब में, आपको Google के जनरेटिव एआई प्रॉडक्ट का इस्तेमाल करके, Gemini Cloud Assist की मदद से Google Cloud में इन्फ़्रास्ट्रक्चर बनाने का तरीका पता चलेगा.
Cloud Run पर Wagtail
इस कोडलैब में, आपको सर्वरलेस कॉम्पोनेंट का इस्तेमाल करके Wagtail को डिप्लॉय करने का तरीका पता चलेगा: वेब इंजन के लिए Cloud Run, डेटाबेस के लिए Cloud SQL, और मीडिया एसेट के लिए Cloud Build.
मल्टी-पार्टी कंप्यूटेशन और गोपनीय स्पेस की मदद से, डिजिटल ऐसेट का लेन-देन करने का तरीका
इस कोडलैब में, आपको कई पक्षों से कंप्यूटेशन की मदद से डिजिटल ऐसेट के लेन-देन के लिए, गोपनीय स्पेस इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा.
Looker PSC का Cloud SQL PSC के लिए साउथबाउंड ऐक्सेस
इस कोडलैब में, आपको दक्षिण की ओर डेटा भेजने के लिए, Cloud SQL PSC को Looker PSC के साथ इंटिग्रेट करने का तरीका पता चलेगा.
सॉफ़्टवेयर की सप्लाई को सुरक्षित करना
आर्टफ़ैक्ट रजिस्ट्री की मदद से, अलग-अलग तरह के आर्टफ़ैक्ट स्टोर किए जा सकते हैं. साथ ही, एक ही प्रोजेक्ट में कई रिपॉज़िटरी बनाई जा सकती हैं. इसके अलावा, हर रिपॉज़िटरी को किसी खास क्षेत्र या एक से ज़्यादा क्षेत्रों से जोड़ा जा सकता है. रिपॉज़िटरी के
Private Service Connect 64
इस कोडलैब में, आपको Private Service Connect 64 को लागू करने और पुष्टि करने के बारे में जानकारी मिलेगी. इसके लिए, आपको एक कंज़्यूमर और प्रोड्यूसर नेटवर्क को डिप्लॉय करना होगा.
GCP पर Lustre पैरलल फ़ाइल सिस्टम को डिप्लॉय करना
ओपन सोर्स Lustre Deployment Manager स्क्रिप्ट का इस्तेमाल करके, Google Cloud Platform में Lustre Parallel फ़ाइल सिस्टम को डिप्लॉय करने का तरीका जानें.
Google Cloud के लिए ABAP SDK की मदद से, Google Cloud Secret Manager से क्रेडेंशियल/सीक्रेट वापस पाना
इस कोडलैब में, आपको Google Cloud के लिए ABAP SDK की मदद से, Secret Manager से क्रेडेंशियल/सीक्रेट वापस पाने का तरीका पता चलेगा
Relay और Jetpack Compose की मदद से एक ऐप्लिकेशन बनाना
Compose के ऐप्लिकेशन में Relay को इंटिग्रेट करने का तरीका जानें और डिज़ाइन से लेकर कोडिंग तक के वर्कफ़्लो को तेज़ी से पूरा करें.
Python के साथ Translation API का इस्तेमाल करना
इस ट्यूटोरियल में, आपको Python के साथ Translation API का इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा.
Cloud Deploy की मदद से रिलीज़ करना
इस ट्यूटोरियल में, आपको झलक, कैनरी, और प्रोडक्शन नाम के तीन GKE क्लस्टर बनाने होंगे. इसके बाद, हर क्लस्टर के लिए Cloud Deploy टारगेट और Cloud Deploy पाइपलाइन बनाएं. इससे उन टारगेट में डिप्लॉयमेंट करने के लिए, चरणों के क्रम की जानकारी मिलेगी.
Google Cloud के लिए ABAP SDK का इस्तेमाल करके, SAP में BigQuery ML के अनुमान देखना
इस कोडलैब में, आपको BigQuery में मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल बनाना होगा. साथ ही, Google Cloud के लिए ABAP SDK का इस्तेमाल करके, SAP में इस मॉडल से अनुमान पाना होगा
FirebaseUI का इस्तेमाल करके, Flutter ऐप्लिकेशन में उपयोगकर्ता की पुष्टि करने का फ़्लो जोड़ें
इस कोडलैब में, आपको सिर्फ़ कुछ लाइनों वाले कोड का इस्तेमाल करके, Flutter ऐप्लिकेशन में Firebase से पुष्टि करने की सुविधा जोड़ने का तरीका बताया जाएगा.
Cloud NGFW एंटरप्राइज़ कोडलैब [टीएलएस इंस्पेक्शन के साथ]
इस कोडलैब में, TLS की जांच करके खतरे की रोकथाम के लिए Cloud NGFW Enterprise को इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है.
गोपनीय स्पेस का इस्तेमाल करके, मशीन लर्निंग मॉडल और बौद्धिक संपत्ति को सुरक्षित करना
इस कोडलैब में, आपको गोपनीय स्पेस का इस्तेमाल करके मशीन लर्निंग मॉडल और बौद्धिक संपत्ति को सुरक्षित रखने का तरीका बताया जाएगा
वेब के लिए, एंड-टू-एंड टेस्ट को स्थानीय तौर पर टेस्ट करना
बिडिंग और नीलामी सेवाएं (बीए) में, खरीदारों और सेलर के लिए चार सेवाएं शामिल हैं. इनकी मदद से, Protected Audience नीलामी की सुविधा मिलती है: खरीदार स्टैक: सेलर स्टैक: इस कोडलैब में, आपको अपने लोकल एनवायरमेंट में एंड-टू-एंड सेटअप को सेट अप करने और उसकी
एआई की मदद से काम करने वाले BigQuery DataFrames पैकेज का इस्तेमाल करके, स्ट्रक्चर्ड और अनस्ट्रक्चर्ड डेटा से अहम जानकारी पाएं
इस लैब में, आपको BigQuery Studio में Python नोटबुक से BigQuery डेटाफ़्रेम का इस्तेमाल करना होगा. इससे, Python का इस्तेमाल करके, अस्ट्रक्चर्ड डेटा से अहम जानकारी हासिल की जा सकेगी.
Artifact Registry के बारे में ज़्यादा जानकारी
आर्टफ़ैक्ट रजिस्ट्री, पूरी तरह से मैनेज किया जाने वाला पैकेज मैनेजर है. यह आपको OCI कंटेनर इमेज और भाषा के पैकेज (जैसे, Maven और npm) को मैनेज करने के लिए एक टूल उपलब्ध कराता है. आर्टफ़ैक्ट रजिस्ट्री, Google Cloud की कई सेवाओं के साथ पूरी तरह से
BigQuery DataFrames पैकेज का इस्तेमाल करके, आयोवा में शराब की बिक्री के बारे में एक्सप्लोरेटरी डेटा का विश्लेषण
इस लैब में, आपको Iowa में शराब की बिक्री के सार्वजनिक डेटासेट को साफ़ करने और उसका विश्लेषण करने के लिए, BigQuery Studio में Python नोटबुक से BigQuery डेटाफ़्रेम का इस्तेमाल करना होगा.
लाइव एजेंट ट्रांसफ़र की सुविधा
इस कोडलैब में आपको लाइव एजेंट के प्रतिनिधियों और बॉट के प्रतिनिधियों के बीच, बातचीत के दौरान होने वाले ट्रांसफ़र को मैनेज करने का तरीका पता चलेगा. आखिर में, आपके पास एक बेसिक वेब इंटरफ़ेस होगा जहां आप अपने एजेंट के साथ चल रही सभी बातचीत देख सकते हैं और किसी भी बातचीत को लाइव एजेंट के तौर पर छोड़ सकते हैं या उसमें शामिल हो सकते हैं.
स्ट्रक्चर्ड डेटा कैप्चर लाइब्रेरी की मदद से, स्वास्थ्य से जुड़ा डेटा कैप्चर करें और प्रोसेस करें
इस कोडलैब में, स्ट्रक्चर्ड डेटा कैप्चर लाइब्रेरी की मदद से Android ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका बताया गया है. आपका ऐप्लिकेशन, स्ट्रक्चर्ड डेटा कैप्चर लाइब्रेरी का इस्तेमाल करके, FHIR सवालों और जवाबों को रेंडर और प्रोसेस करेगा. इस कोडलैब में, स्ट्रक्चर्ड
AlloyDB की मदद से, Cloud Run में JavaScript ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना
Cloud Run, पूरी तरह से मैनेज किया जाने वाला सर्वरलेस प्लैटफ़ॉर्म है. इसकी मदद से, एचटीटीपी अनुरोधों के ज़रिए चालू किए जा सकने वाले स्टेटलेस कंटेनर चलाए जा सकते हैं. इस कोडलैब में, IAM पुष्टि करने की सुविधा का इस्तेमाल करके, Cloud Run पर मौजूद Node.js
क्लाउड-टू-क्लाउड इंटिग्रेशन के लिए, स्थानीय तौर पर ऑर्डर पूरा करने की सुविधा चालू करना
Assistant की मदद से स्मार्ट होम इंटिग्रेशन को बेहतर बनाने के लिए, स्थानीय होम SDK टूल की मदद से, वाहन बेचने की स्थानीय सुविधा को चालू करने के बारे में जानें.
Cloud SQL for PostgreSQL की मदद से, Cloud Run में JavaScript ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना
Cloud Run, पूरी तरह से मैनेज किया जाने वाला सर्वरलेस प्लैटफ़ॉर्म है. इसकी मदद से, एचटीटीपी अनुरोधों के ज़रिए चालू किए जा सकने वाले स्टेटलेस कंटेनर चलाए जा सकते हैं. इस कोडलैब में, Cloud Run पर मौजूद Node.js ऐप्लिकेशन को PostgreSQL डेटाबेस के लिए
FHIR Engine लाइब्रेरी का इस्तेमाल करके, FHIR के संसाधन मैनेज करें
इस कोडलैब में, FHIR Engine लाइब्रेरी का इस्तेमाल करके Android ऐप्लिकेशन बनाया जाएगा. आपका ऐप्लिकेशन, FHIR सर्वर से FHIR संसाधनों को डाउनलोड करने के लिए, FHIR Engine Library का इस्तेमाल करेगा. साथ ही, स्थानीय तौर पर किए गए बदलावों को सर्वर पर अपलोड
Firebase AppCheck और reCAPTCHA की मदद से, Places API के अनुरोधों की पुष्टि करना
इस कोडलैब में, आपको Places API को अनुरोध करने से पहले, Firebase AppCheck और reCAPTCHA की मदद से वेब ऐप्लिकेशन की पुष्टि करने का तरीका पता चलेगा
AlloyDB और Vertex AI Agent Builder की मदद से स्मार्ट शॉपिंग असिस्टेंट बनाएं - पार्ट 1
इस कोडलैब में, आपको जानकारी पर आधारित चैट ऐप्लिकेशन बनाने की सुविधा मिलेगी. इसे ग्राहकों के सवालों के जवाब देने, प्रॉडक्ट खोजने में मदद करने, और ई-कॉमर्स डेटासेट के लिए खोज के नतीजे बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है
GKE पर Airflow 2 की मदद से MLOps वर्कफ़्लो बनाना
इस ट्यूटोरियल में, आपको Airflow DAG की मदद से GKE पर vLLM के साथ मॉडल को ट्रेन करने और चलाने का तरीका बताया जाएगा.
Private Service Connect - क्षेत्रीय Google API ऐक्सेस करने के लिए PSC बैकएंड का इस्तेमाल करना
इस कोडलैब में, आपको इलाके के हिसाब से Google API को ऐक्सेस करने के लिए Private Service Connect का इस्तेमाल करने के तरीके के बारे में जानकारी मिलेगी. इस कोडलैब में, किसी इंटरनल ऐप्लिकेशन लोड बैलेंसर के साथ बैकएंड के तौर पर पीएससी नेटवर्क एंडपॉइंट ग्रुप को सेट अप करने का तरीका बताया गया है.
हस्ताक्षर किया गया कंटेनर इमेज कोडलैब
इस कोडलैब में, आपको हस्ताक्षर किए गए कंटेनर की इमेज की सुविधा का इस्तेमाल करने के तरीके के बारे में जानकारी मिलेगी. इसकी मदद से, गोपनीय स्पेस को बेहतर तरीके से इस्तेमाल किया जा सकेगा.
सर्विस प्रोड्यूसर के लिए Private Service Connect पोर्ट मैपिंग
इस कोडलैब में, Private Service Connect के लिए पोर्ट मैपिंग की सुविधा के बारे में बताया गया है. आपको पता चलेगा कि यह आपके काम का क्यों है, इसका इस्तेमाल कब करना चाहिए, और एक सर्विस प्रोड्यूसर के तौर पर इसे अपने सिस्टम में कैसे कॉन्फ़िगर करें.
स्टोर से ऑनलाइन पिकअप करें: बोनस से जुड़ा खाना - दूसरा भाग - शॉपिंग कार्ट बनाना
इस कोडलैब में, Business Messages बातचीत वाले प्लैटफ़ॉर्म पर Python में एक डिजिटल एजेंट बनाया जाएगा. यह प्लैटफ़ॉर्म, एजेंट के सीरीज़ के पहले हिस्से से बड़ा होगा. इस कोडलैब में हम बातचीत की शुरुआत करने वाले नए लोग जोड़ेंगे. साथ ही, हम इन्वेंट्री लुकअप का अनुभव भी शामिल करेंगे.
स्टोर से ऑनलाइन पिकअप खरीदें: बोनसेज का खाना - पहला भाग - शुरू करना
इस कोडलैब में, Business Messages बातचीत प्लैटफ़ॉर्म पर Python में डिजिटल एजेंट बनाया जाएगा. यह आपको हमारे एपीआई के इस्तेमाल से जुड़ी जानकारी देगा. साथ ही, यह आपको एक डिजिटल एजेंट बनाने के बारे में भी बताएगा, जो खास सवालों के जवाब देता है.
Firebase को Next.js ऐप्लिकेशन के साथ इंटिग्रेट करना
Firebase को Next.js ऐप्लिकेशन से इंटिग्रेट करने का तरीका जानें.
वेब ऐप्लिकेशन मेनिफ़ेस्ट
वेब ऐप्लिकेशन मेनिफ़ेस्ट एक JSON फ़ाइल होती है. इससे यह तय होता है कि पीडब्ल्यूए को इंस्टॉल किए गए ऐप्लिकेशन के तौर पर कैसे माना जाए. इसमें, ऑपरेटिंग सिस्टम में ऐप्लिकेशन के दिखने और काम करने के तरीके के बारे में जानकारी शामिल होती है.
साल 2024 की चौथी तिमाही में किया गया बदलाव: अपने Android ऐप्लिकेशन में क्रेडेंशियल मैनेजर एपीआई का इस्तेमाल करके, पुष्टि करने की प्रोसेस को आसान बनाने का तरीका जानें
क्रेडेंशियल मैनेजर एपीआई को लागू करने का तरीका जानें, ताकि आसानी से & सुरक्षित अधिकार. अपने ऐप्लिकेशन में पासकी या पासवर्ड का इस्तेमाल करके साइन इन करें.
वेब के लिए Google Pay API 201: बेहतर
यह कोडलैब, वेब के लिए Google Pay API 101: बुनियादी बातें कोडलैब का अगला चरण है. यह उस कोडलैब में लिखे गए कोड पर निर्भर करता है. इस कोडलैब को पूरा करने के लिए, पहले उस कोडलैब को पूरा करना न भूलें. यहां ButtonOptions के बारे में खास जानकारी दी गई है.
TensorFlow.js: बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग मॉडल को डिप्लॉय और होस्ट करने के लिए, Firebase होस्टिंग का इस्तेमाल करें
इस कोडलैब में, मशीन लर्निंग मॉडल को डिप्लॉय करने के लिए, Firebase इन्फ़्रास्ट्रक्चर का इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है. इससे TensorFlow.js का इस्तेमाल करके, आपकी वेबसाइट पर इसे इस्तेमाल और इस्तेमाल किया जा सकता है
Private Service Connect एंडपॉइंट की मदद से, Python SDK के साथ Gemini Chat को ऐक्सेस करना
Python SDK और PSC एंडपॉइंट की मदद से, किसी वीएम से Gemini को ऐक्सेस करना
वेक्टर एम्बेडिंग के लिए textembedding-gecko@003 का इस्तेमाल करना
इस कोडलैब में, आपको gecko@003 मॉडल के बारे में जानकारी मिलेगी. साथ ही, यह भी पता चलेगा कि इसे इस्तेमाल करने का असल उदाहरण क्या है.
Vertex AI में बातचीत की सुविधा की मदद से जनरेटिव चैट ऐप्लिकेशन बनाना
इस कोडलैब में, Vertex AI Conversation का इस्तेमाल करके डेटा स्टोर एजेंट और चैट ऐप्लिकेशन बनाया जा सकता है, उसे कॉन्फ़िगर किया जा सकता है, और डिप्लॉय किया जा सकता है. इससे Google Store में प्रॉडक्ट के बारे में खरीदारों के सवालों के जवाब दिए जा सकते हैं.
Mediasession की मदद से मीडिया को कंट्रोल करना
इस कोडलैब में, Mediaसेशन के लिए सहायता जोड़ने के लिए, वीडियो के एक सैंपल को बड़ा किया जाएगा. इससे Android को आपके ऐप्लिकेशन के बाहर होने वाले प्लेबैक को कंट्रोल करने की अनुमति मिलती है. उदाहरण के लिए, Google Assistant, टीवी के रिमोट कंट्रोल या लॉक स्क्रीन और Wear OS पर स्क्रीन पर दिए गए कंट्रोल की मदद से.
कोड से जुड़ी सहायता देने वाली Gemini की सुविधा से स्टाइलिश बनें
इस कोडलैब में, किसी वेबसाइट पर मटीरियल डिज़ाइन लागू करने के लिए, Gemini Code Assist का इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है. मटीरियल डिज़ाइन लागू करने के बाद, आपको डिज़ाइन में बदलाव करने होंगे. इन बदलावों से, उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने और फ़ंक्शन
नेक्स्ट पेंट के इंटरैक्शन को मेज़र करना (आईएनपी)
यह एक इंटरैक्टिव कोडलैब है. इसमें web-vitals लाइब्रेरी का इस्तेमाल करके, इंटरैक्शन टू नेक्स्ट पेंट (आईएनपी) को मेज़र करने का तरीका बताया गया है. यह कोड, web-vitals-codelabs रिपॉज़िटरी में मौजूद होता है. इस कोडलैब में, Gastropodicon (घोंसले की शारीरिक
लैब: एनसीसी पीएससी प्रोपेगेशन
इस लैब का मकसद, पीएससी प्रॉपेगेशन के साथ एनसीसी को एक्सप्लोर करना है
लैब: SD-WAN उपकरण के साथ एनसीसी साइट टू क्लाउड
इस लैब का मकसद, एनसीसी हब के साथ अटैच किए गए WAN उपकरण स्पोक की मदद से, एनसीसी के बारे में जानकारी इकट्ठा करना है.
PaLM Vertex AI API और Google Cloud Storage का इस्तेमाल करके, कॉन्टेंट की खास जानकारी देने के लिए Cloud Function
Cloud फ़ंक्शन, जो Google Cloud Storage में अपलोड की गई फ़ाइल को प्रोसेस करने और कॉन्टेंट पर Vertex AI PaLM API की मदद से उसकी खास जानकारी देने का तरीका बताता है.
Media CDN और Live Streaming API की मदद से, Google Cloud पर लाइव स्ट्रीमिंग
यह लैब आपको मीडिया सीडीएन (सीडीएन) + के साथ लाइव स्ट्रीमिंग वर्कफ़्लो डेमो डिप्लॉय करने के चरणों के बारे में जानकारी देगा; Live Stream API + क्लाउड स्टोरेज + मीडिया प्लेयर.
Looker पीएससी साउथबाउंड एचटीटीपीएस इंटरनेट एनईजी
इस कोडलैब में, आपको GitHub.com पर Looker साउथबाउंड ऐक्सेस के लिए, सर्विस प्रोड्यूसर के तौर पर एचटीटीपीएस के साथ कॉन्फ़िगर किए गए इंटरनेट एनईजी को इंटिग्रेट करने का तरीका पता चलेगा
SQL का इस्तेमाल करके, BQML के साथ फ़िल्म रेटिंग का अनुमान लगाना
हम BigQuery एमएल के साथ सिर्फ़ एसक्यूएल का इस्तेमाल करके, फ़िल्म के स्कोर के अनुमान वाला मॉडल बनाएंगे
Vertex AI AutoML की मदद से, फ़िल्म की रेटिंग का अनुमान लगाने की सुविधा
हम Vertex AI AutoML का इस्तेमाल करके, फ़िल्म के स्कोर का अनुमान लगाने वाला मॉडल बनाएंगे. साथ ही, उसे एपीआई एंडपॉइंट पर डिप्लॉय करेंगे और Java Cloud Functions से, अनुमान लगाने वाले एपीआई को ट्रिगर करेंगे.
ऑन-प्राइमिस के लिए, Looker पीएससी साउथबाउंड हाइब्रिड एनईजी
इस कोडलैब में, आपको ऑन-प्राइमिस Postgres डेटाबेस के लिए, Looker के साउथबाउंड ऐक्सेस के लिए, सेवा देने वाली कंपनी के तौर पर हाइब्रिड एनईजी को इंटिग्रेट करने का तरीका बताया जाएगा.
Looker PSC नॉर्थबाउंड रीजनल एक्सटर्नल L7 ALB
इस कोडलैब में, आपको Looker के नॉर्थबाउंड ऐक्सेस के लिए, L7 रीजनल एक्सटर्नल ऐप्लिकेशन लोड बैलेंसर को इंटिग्रेट करने का तरीका पता चलेगा.
जेन एआई की मदद से कोड रिव्यू ऑटोमेशन
जेन एआई की मदद से कोड रिव्यू ऑटोमेशन
मास्टर डेटा प्रबंधन आसान: मिलान & जनरेटिव एआई के साथ मर्ज करें!
इस कोडलैब की मदद से, हम बताएंगे कि Gemini 1.0 Pro, BigQuery के सार्वजनिक डेटासेट में उपलब्ध citibike_stations डेटा के लिए, डेटा को बेहतर बनाने और डुप्लीकेट कॉपी हटाने जैसे मास्टर डेटा मैनेजमेंट ऐप्लिकेशन को आसान बनाने में कैसे मदद करता है.
फ़ाइन-ट्यून के बड़े लैंग्वेज मॉडल: Vertex AI की मदद से, एलएलएम को बेहतर बनाने का तरीका
इस कोडलैब में, आपको Vertex AI की मदद से निगरानी में रखे गए एलएलएम की फ़ाइन ट्यूनिंग करने का तरीका बताया जाएगा.
MediaPipe के साथ, Android पर डिवाइस पर इमेज जनरेट करना
इस कोडलैब में, आपको MediaPipe Solutions की मदद से अपने Android ऐप्लिकेशन में, डिवाइस पर टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेट करने की सुविधा जोड़ने का तरीका पता चलेगा.
Gemini Pro की मदद से, मल्टी-मोडल RAG की मदद से सवाल-जवाब वाला ऐप्लिकेशन बनाएं
इस कोडलैब में, आपको Gemini Pro का इस्तेमाल करके, सवालों के जवाब देने वाला मल्टी-मोडल सिस्टम बनाना सिखाया जाएगा.
सामान्य "Google अनुवाद" Python 3 Cloud Functions पर मौजूद ऐप्लिकेशन
इस कोडलैब में, आपको Python के साथ Google Cloud Translation API को इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. साथ ही, यह भी पता चलेगा कि इसे स्थानीय तौर पर कैसे चलाया जाए या बिना सर्वर वाले कंप्यूट प्लैटफ़ॉर्म (App Engine, Cloud Functions या Cloud Run) पर डिप्लॉय किया जाए.
Google Forms के सर्वे के जवाबों को BigQuery में बदलना और लोड करें
इस कोडलैब में, आपको Dataprep का इस्तेमाल करके Google Forms के सर्वे डेटा को बदलने का तरीका बताया जाएगा. साथ ही, गहराई से विश्लेषण करने के लिए उसे BigQuery में पुश करने का तरीका भी बताया जाएगा
सामान्य "Google अनुवाद" Python 2 Cloud Run (Docker) पर ऐप्लिकेशन
इस कोडलैब में, आपको Python के साथ Google Cloud Translation API को इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. साथ ही, यह भी पता चलेगा कि इसे स्थानीय तौर पर कैसे चलाया जाए या बिना सर्वर वाले कंप्यूट प्लैटफ़ॉर्म (App Engine, Cloud Functions या Cloud Run) पर डिप्लॉय किया जाए.
AlloyDB, वेक्टर खोज और Vertex AI की मदद से पेटेंट खोज ऐप्लिकेशन बनाने का मौका!
इस कोडलैब की मदद से, हम यह दिखाएंगे कि Gemini 1.5 Pro को AlloyDB और VertexAI के साथ मिलकर कैसे इस्तेमाल किया जा सकता है, ताकि पेटेंट खोज ऐप्लिकेशन बनाया जा सके.
Cloud Run पर Django
इस कोडलैब में, आपको बिना सर्वर वाले कॉम्पोनेंट का इस्तेमाल करके Django को डिप्लॉय करने का तरीका पता चलेगा: वेब इंजन के लिए Cloud Run, डेटाबेस के लिए Cloud SQL, और मीडिया ऐसेट के लिए Cloud Build.
वैरिएबल फ़ॉन्ट पर माइग्रेट करना
इस कोडलैब में, आपको वैरिएबल फ़ॉन्ट, उनके फ़ायदों, डिज़ाइन करने के तरीके, और Google Fonts API और सीएसएस का इस्तेमाल करके उन्हें लागू करने के बारे में जानकारी मिलेगी.
सामान्य "Google अनुवाद" Python 3 Cloud Run (Docker) पर ऐप्लिकेशन
इस कोडलैब में, आपको Python के साथ Google Cloud Translation API को इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. साथ ही, यह भी पता चलेगा कि इसे स्थानीय तौर पर कैसे चलाया जाए या बिना सर्वर वाले कंप्यूट प्लैटफ़ॉर्म (App Engine, Cloud Functions या Cloud Run) पर डिप्लॉय किया जाए.
MediaPipe की मदद से, कस्टम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन वेब ऐप्लिकेशन बनाएं
MediaPipe के साथ, कस्टम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन वेब ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका जानें.
MediaPipe Tasks की मदद से, हाथ से लिखा हुआ डिजिट क्लासिफ़ायर ऐप्लिकेशन बनाएं
MediaPipe की मदद से, Android में हाथ से लिखे गए नंबर का पता लगाने के लिए, इमेज क्लासिफ़िकेशन के इस्तेमाल का तरीका जानें.
स्पैनर, वेक्टर खोज & के साथ एक पेटेंट खोज ऐप्लिकेशन बनाएं Gemini 1.0 Pro!
कोडलैब की इस सुविधा की मदद से, हम यह दिखाएंगे कि कैसे Gemini 1.0 Pro को Spanner और VertexAI के साथ मिलकर, पेटेंट खोज ऐप्लिकेशन बनाने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है.
Anthos कोडलैब के लिए Cloud Run के इवेंट
इस कोडलैब में, आपको Cloud Run के लिए इवेंट के बारे में जानकारी मिलेगी. खास तौर पर, आपको Cloud Pub/Sub, ऑडिट लॉग, Cloud Storage, क्लाउड शेड्यूलर के इवेंट, और कस्टम इवेंट बनाने/इस्तेमाल करने के तरीके के बारे में जानकारी मिलेगी.
Looker पीएससी साउथबाउंड एसएसएच इंटरनेट एनईजी
इस कोडलैब में, आपको GitHub.com पर Looker साउथबाउंड ऐक्सेस के लिए, सर्विस प्रोड्यूसर के तौर पर एसएसएच के साथ कॉन्फ़िगर किए गए इंटरनेट एनईजी को इंटिग्रेट करने का तरीका पता चलेगा
एमएल किट की मदद से, इमेज में मौजूद ऑब्जेक्ट का पता लगाएं: Android
इस कोडलैब में
लैब: स्पोक के तौर पर एनसीसी VPC
इस लैब का मकसद, VPC की मदद से एनसीसी के बारे में जानकारी देना है
PAIR Guidebook और MakerSuite की मदद से, रिस्पॉन्सिबल एआई का प्रोटोटाइप बनाना सीखें
ज़िम्मेदार एआई, MakerSuite, और PAIR Guidebook के लिए Google के टूल की मदद से, एआई के समाधानों को ज़िम्मेदारी के साथ प्रोटोटाइप करने का तरीका जानें
टैग के साथ ग्लोबल नेटवर्क फ़ायरवॉल की नीति
इस कोडलैब में, आपको ट्रैफ़िक कंट्रोल करने के लिए, टैग के साथ ग्लोबल नेटवर्क फ़ायरवॉल की नीतियों को इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा
Google Cloud पर वसंत के समय डेटा
Spring Native एक उभरता हुआ प्रोजेक्ट है, जो Spring 6.x और Spring बूट 3.x में मुख्य लाइन में आने के लिए सेट है. इसका मतलब है कि इसके रिलीज़ होने से कुछ महीने पहले ही इसके बारे में जानने का यह सबसे सही समय है.
सीएसएस में स्क्रोल पर आधारित ऐनिमेशन का इस्तेमाल शुरू करना
इस कोडलैब में, आपको सीएसएस का इस्तेमाल करके स्क्रोल किए जाने वाले ऐनिमेशन बनाने का तरीका पता है. आप कुछ वास्तव में दिलचस्प प्रभाव बनाते हैं, जैसे कि पैरालक्स बैकग्राउंड इमेज और इमेज, जो सामने आते ही खुद को ज़ाहिर कर लेते हैं.
एमएल किट की मदद से, विज़ुअल प्रॉडक्ट खोज के लिए इमेज में मौजूद ऑब्जेक्ट का पता लगाएं: Android
इस कोडलैब में, मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके एक Android ऐप्लिकेशन बनाया जा सकता है. यह ऐप्लिकेशन, डिवाइस पर मौजूद मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके, इमेज में मौजूद चीज़ों का पता लगाता है. इसके बाद, उपयोगकर्ताओं को प्रॉडक्ट खोजने की सुविधा देता है.
सुरक्षित स्रोत कोड
सुरक्षित सोर्स कोड तकनीकें, उन तरीकों का एक सेट हैं जिनका इस्तेमाल सोर्स कोड की सुरक्षा को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है. इन तकनीकों से सोर्स कोड में जोखिम की आशंकाओं को पहचानने और उन्हें ठीक करने में मदद मिलती है. साथ ही, सोर्स कोड को बिना अनुमति के ऐक्सेस किए जाने से रोकने और सोर्स कोड में बदलाव होने से बचाने में भी मदद मिल सकती है.
सुरक्षित बिल्ड & Cloud Build, Artifact Registry, और GKE (जीकेई) के साथ डिप्लॉय करना
कंटेनर विश्लेषण की सुविधा, कंटेनर के लिए कमियों का पता लगाने और मेटाडेटा स्टोर करने की सुविधा देती है. स्कैनिंग सेवा, Artifact Registry और Container Registry में मौजूद इमेज की सुरक्षा से जुड़ी समस्याओं का पता लगाती है. इसके बाद, उससे मिलने वाले
टीसीपी प्रॉक्सी कोडलैब - टीसीपी प्रॉक्सी लोड बैलेंसर की मदद से रेट सीमित करना और आईपी अस्वीकार करने वाली सूची
इस कोडलैब में, बैकएंड सेवा की मदद से टीसीपी/एसएसएल लोड बैलेंसर बनाया जाएगा. साथ ही, लोड बैलेंसर का ऐक्सेस सिर्फ़ कुछ उपयोगकर्ता क्लाइंट के लिए बनाया जाएगा.
अनुमान लगाने के नियम एपीआई की मदद से, एक जगह से दूसरी जगह पर तुरंत जाने की सुविधा पाएं
Speculation Rules API का इस्तेमाल करके, पेज को पहले से रेंडर करने की मदद से, तुरंत नेविगेट करने का तरीका जानने के लिए, इंटरैक्टिव डेमो और कोडलैब. कोडलैब को पूरा करने में 30 मिनट लग सकते हैं. स्क्रीन पर सबसे ऊपर, बचे हुए समय को ट्रैक किया जा सकता है.
अपने-आप डीएनएस कॉन्फ़िगरेशन की मदद से Private Service Connect
इस कोडलैब में, आपको Private Service Connect के लिए अपने-आप काम करने वाले डीएनएस को कॉन्फ़िगर करने और उसकी पुष्टि करने का तरीका पता चलेगा
पहचान की जानकारी वाले प्रॉक्सी (IAP) की मदद से, बिना सर्वर वाले सुरक्षित ऐप्लिकेशन को सुरक्षित रखें
पहचान की जानकारी वाले प्रॉक्सी का इस्तेमाल करके, CloudRun पर चल रहे ऐप्लिकेशन के लिए, सुरक्षित ऐक्सेस और उपयोगकर्ता के लॉगिन की ज़रूरत होती है
Cloud Run पर सुरक्षित रूप से डिप्लॉय करना
क्लाउड रन पर सुरक्षित तरीके से डिप्लॉय करने के बुनियादी तरीके
कंटेनर बिल्ड की सुरक्षा करना
सॉफ़्टवेयर की कमजोरियां, ऐसी समस्याएं होती हैं जिनकी वजह से सिस्टम में गड़बड़ी हो सकती है या नुकसान पहुंचाने वाले लोगों को आपके सॉफ़्टवेयर को हैक करने का मौका मिल सकता है. कंटेनर विश्लेषण, कंटेनर में मौजूद जोखिम का पता लगाने के लिए, ओएस की दो तरह की
Gemma की मदद से, एजाइल सेफ़्टी क्लासिफ़ायर दिखाएं
इस कोडलैब में, पैरामीटर-एफ़िशिएंट ट्यूनिंग (पीईटी) का इस्तेमाल करके, पसंद के मुताबिक टेक्स्ट क्लासिफ़ायर बनाने का तरीका बताया गया है. पूरे मॉडल को फ़ाइन-ट्यून करने के बजाय, पीईटी के तरीके सिर्फ़ कुछ पैरामीटर अपडेट करते हैं. इससे मॉडल को ट्रेन करना
Keras में Gemma मॉडल का विश्लेषण करने के लिए LIT का इस्तेमाल करना
जनरेटिव एआई प्रॉडक्ट काफ़ी नए हैं. साथ ही, किसी ऐप्लिकेशन का व्यवहार, सॉफ़्टवेयर के पुराने वर्शन के मुकाबले काफ़ी अलग हो सकता है. इसलिए, इस्तेमाल किए जा रहे मशीन लर्निंग मॉडल की जांच करना, मॉडल के व्यवहार के उदाहरणों की जांच करना, और अचानक होने वाली
स्मार्ट होम डिवाइसों को Google Assistant से कनेक्ट करना
वर्चुअल स्मार्ट वॉशर को Assistant के साथ इंटिग्रेट करने के लिए, क्लाउड-टू-क्लाउड इंटिग्रेशन बनाएं और उसे डिप्लॉय करें.
स्मार्ट होम को डीबग करना
प्रोडक्शन से जुड़ी समस्याओं की पहचान करने और उन्हें हल करने के लिए, GCP मेट्रिक और लॉग इन करने का तरीका जानें. फ़ंक्शन और एपीआई से जुड़ी समस्याओं की पहचान करने के लिए, टेस्ट सुइट को इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
स्मार्ट होम के लिए लॉग पर आधारित मेट्रिक
पैटर्न को ट्रैक करने और स्मार्ट होम इंटिग्रेशन के गड़बड़ी लॉग का विश्लेषण करने के लिए, Google Cloud पर लॉग-आधारित मेट्रिक का इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
WebRTC के साथ CameraStream लागू करें
CameraStream की खासियत और WebRTC के साथ वेबकैम से Google Nest डिसप्ले डिवाइस पर स्ट्रीम करने का तरीका जानें.
क्लाउड-टू-क्लाउड इंटिग्रेशन को बेहतर और सुरक्षित बनाना
पसंद के मुताबिक डिवाइस की खूबियों की मदद से, क्लाउड-टू-क्लाउड इंटिग्रेशन को बेहतर और सुरक्षित बनाने का तरीका जानें. साथ ही, दो तरीकों से पुष्टि करने की सुविधा की मदद से, उन्हें सुरक्षित बनाएं.
स्थानीय होम को डीबग करना
प्रोडक्शन से जुड़ी समस्याओं की पहचान करने और उन्हें हल करने के लिए, GCP मेट्रिक और लॉग इन करने का तरीका जानें. फ़ंक्शन और एपीआई से जुड़ी समस्याओं की पहचान करने के लिए, टेस्ट सुइट को इस्तेमाल करने का तरीका जानें. लोकल होम ऐप्लिकेशन बनाते समय, Chrome Dev टूल को इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
क्लाउड शेड्यूलर की मदद से क्लाउड रन जॉब ट्रिगर करना
Cloud Run जॉब बनाने और Cloud शेड्यूलर की मदद से काम लागू करने की सुविधा कॉन्फ़िगर करने का तरीका जानें.
Cloud Deploy के साथ क्लाउड रन ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना
Cloud Deploy के साथ Cloud Run ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करने का तरीका जानें.
Cloud Run इन्ग्रेस ट्रैफ़िक को सुरक्षित करना
Cloud Run पर इन्ग्रेस डेटा ट्रैफ़िक की सेटिंग
सेल्स ऑर्डर ऑटोमेशन के लिए GenAI एजेंट
इस कोडलैब में, सेल्स ऑर्डर की प्रोसेस को ऑटोमेट करने के लिए, बातचीत करने वाला एआई एजेंट ऐप्लिकेशन बनाया जाएगा
गोपनीय स्पेस की मदद से, शेयर किए गए डेटा को सुरक्षित करें
इस कोडलैब में, आपको गोपनीय स्पेस का इस्तेमाल करके, कई पक्षों के साथ डेटा शेयर करने के सुरक्षित तरीके के बारे में जानकारी मिलेगी
वेब के लिए, Firebase की परफ़ॉर्मेंस मॉनिटर करना
इस कोडलैब में, आपको वेब ऐप्लिकेशन में Firebase की परफ़ॉर्मेंस मॉनिटर करने की सुविधा सेट अप करने का तरीका पता चलेगा. साथ ही, इसका इस्तेमाल करके यह पक्का करने का तरीका जाना जा सकता है कि आपका ऐप्लिकेशन, असली उपयोगकर्ताओं के लिए ठीक से काम कर रहा है या नहीं.
Flutter के लिए Firebase के बारे में जानें
Firebase की मदद से, Flutter मोबाइल ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका जानें.
'वेब के लिए Firebase' के बारे में जानकारी
Firebase और StackBlitz के ऑनलाइन संपादक की मदद से, नए वेब ऐप्लिकेशन बनाएं. Firebase से बात करने के लिए, आपको बेसिक एचटीएमएल और JavaScript का इस्तेमाल करना होगा. Firebase कंसोल का इस्तेमाल करने और Firebase को ऐप्लिकेशन में इंटिग्रेट करने के बारे में यह बहुत ही सही जानकारी है. इसके लिए किसी तरह की जानकारी या सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल करने की ज़रूरत नहीं है.
इन-ऐप्लिकेशन मैसेज का आपका पहला एक्सपेरिमेंट
इस कोडलैब में, FirebaseA/B टेस्टिंग का इस्तेमाल करके, अपना पहला Firebase इन-ऐप्लिकेशन मैसेज एक्सपेरिमेंट बनाया जा सकता है.
क्लाउड से मैसेज और क्लाउड फ़ंक्शन का इस्तेमाल करके किसी वेब ऐप्लिकेशन के लिए सूचनाएं भेजें
इस कोडलैब में, आपको चैट ऐप्लिकेशन के उपयोगकर्ताओं को सूचनाएं भेजने के लिए, 'Firebase के लिए Cloud Functions' इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा.
Go में अपने ऐप्लिकेशन की बेहतर परफ़ॉर्मेंस के लिए इंस्ट्रुमेंट (पार्ट 1: ट्रेस)
OpenTelemetry, ट्रेस और मेट्रिक पर सिस्टम को जांचने की क्षमता के लिए इंडस्ट्री स्टैंडर्ड है. साथ ही, लगातार प्रोफ़ाइल बनाना एक ऐसा टूल है जिसकी मदद से परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने के लिए पिछले एक मील की जानकारी मिल जाती है. इस कोडलैब में, आपको OpenTelemetry की मदद से ट्रेस और प्रोफ़ाइलर एजेंट की मदद से अपने ऐप्लिकेशन को तैयार करने का तरीका पता चलेगा. साथ ही, आपको Cloud Trace और Cloud Profiler पर विज़ुअलाइज़ किए गए चार्ट से बॉटलनेक की पहचान करने का तरीका भी पता चलेगा.
AdWords और Merchant Center उप-खाते बनाना और उन्हें लिंक करना
इस कोडलैब में, आपको एक ऐसा समाधान बनाना होगा जो AdWords API और Content API for Shopping का इस्तेमाल करके, AdWords मैनेजर खाते और Merchant Center के एक से ज़्यादा क्लाइंट वाले खाते से मैनेज होने वाले नए खाते बनाएगा. इसके बाद आपको नए उप-खातों को एक साथ लिंक करना होगा, ताकि नए Merchant Center उप-खाते से मैनेज किए जाने वाले प्रॉडक्ट, नए AdWords उप-खाते से बनाए गए शॉपिंग कैंपेन में इस्तेमाल किए जा सकें.
Private Service Connect इंटरफ़ेस से मैनेज की जाने वाली सेवाएं
इस ट्यूटोरियल में, VPC पीयरिंग की मदद से सेवाओं को ऐक्सेस करने के लिए, Private Service Connect के इंटरफ़ेस को कॉन्फ़िगर और उसकी पुष्टि करने का तरीका बताया गया है.
Node.js के बिग डेटा से Google Slides प्रज़ेंटेशन बनाएं
इस कोडलैब में, Google Slides API और BigQuery का इस्तेमाल करके प्रज़ेंटेशन बनाया जा सकता है. इससे सबसे ज़्यादा इस्तेमाल किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर लाइसेंस का विश्लेषण किया जा सकता है.
Private Service Connect की मदद से, कई इलाकों के हिसाब से MongoDB Atlas को ऐक्सेस करना
इस कोडलैब में, आपको ग्लोबल ऐक्सेस की मदद से MongoDB के Private Service Connect के ऐक्सेस को कॉन्फ़िगर करने और उसकी पुष्टि करने का तरीका बताया जाएगा.
ऐप्लिकेशन की जांच के लिए वेब कोडलैब (कोड बनाना सीखना)
इस कोडलैब में, आपको किसी वेब ऐप्लिकेशन को बिना अनुमति वाले ऐक्सेस से सुरक्षित करने का तरीका पता चलेगा.
Firebase Android कोडलैब (कोड बनाना सीखना) - दोस्ताना चैट करना
इस कोडलैब में, आपको Firebase प्लैटफ़ॉर्म की मदद से Android ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका बताया जाएगा.
AI Platform Notebooks की मदद से अपने इनवॉइस पार्स करने के लिए, प्रोक्योरमेंट डॉक्यूमेंट एआई (AI) का इस्तेमाल करें
इस लेख में, आपको इनवॉइस को बेहतर तरीके से पार्स करने के लिए, Procurement DocAI के इस्तेमाल का तरीका पता चलेगा.
अपने Cloud Functions कोड को Firebase एक्सटेंशन के तौर पर फिर से इस्तेमाल करें
इस कोडलैब में, जियोहैशिंग के लिए Firebase एक्सटेंशन बनाया जा सकता है. इस शुरुआती कोडलैब से आपको किसी मौजूदा Cloud फ़ंक्शन को Firebase एक्सटेंशन में बदलने का तरीका पता चलता है. यह फ़ंक्शन लाखों डेवलपर को आसानी से उपलब्ध कराया जा सकता है और इससे उन्हें Firebase प्रोजेक्ट का दायरा बढ़ाने में मदद मिलती है.
App Distribution और फ़ास्टलेन की मदद से, अपने रिलीज़ से पहले के iOS बिल्ड तेज़ी से डिस्ट्रिब्यूट करें
इस कोडलैब में उपयोगकर्ता, iOS बिल्ड और रजिस्टर किए जाने वाले टेस्ट डिवाइसों को डिस्ट्रिब्यूट करने के लिए, App Distribution और फ़ास्टलेन प्लगिन का एक साथ इस्तेमाल करेगा. इसके बाद, उपयोगकर्ता, App Distribution कंसोल से डिवाइसों और यूडीआईडी की .txt फ़ाइल एक्सपोर्ट करेगा. साथ ही, इन डिवाइसों को अपने-आप रजिस्टर करेगा, जो कि iOS बिल्ड डिस्ट्रिब्यूट करने के लिए ज़रूरी है.
डेटाप्रॉक पर नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग के लिए PySpark
इस लैब में, ज़्यादा डेटा पर मशीन लर्निंग और एनएलपी के लिए, Spark MLlib और spark-nlp के इस्तेमाल का तरीका बताया गया है.
Private Service Connect इंटरफ़ेस
इस ट्यूटोरियल में, Private Service Connect के इंटरफ़ेस को कॉन्फ़िगर करने और उसकी पुष्टि करने का तरीका बताया गया है.
AI Platform Notebooks में प्रोटोटाइपिंग मॉडल
इस लैब में, आपको यह जानकारी मिलेगी कि अपने मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो के प्रोटोटाइप बनाने के लिए, AI Platform Notebooks का इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है. हम कस्टम नोटबुक इंस्टेंस बनाने, गिट में नोटबुक कोड को ट्रैक करने, और 'क्या-क्या होता है' टूल की मदद से डीबग करने वाले मॉडल के बारे में जानकारी देंगे.
GCP पर, लर्निंग इंटरप्रिटेबिलिटी टूल (एलआईटी) की मदद से एलएलएम प्रॉम्प्ट की डीबगिंग
इस लैब में, Google Cloud Platform (GCP) पर LIT ऐप्लिकेशन सर्वर को डिप्लॉय करने के बारे में पूरी जानकारी दी गई है. इससे, Vertex AI Gemini फ़ाउंडेशन मॉडल और खुद को होस्ट करने वाले तीसरे पक्ष के लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) के साथ इंटरैक्ट किया जा सकता
ट्रैफ़िक विभाजन, धीरे-धीरे रोलआउट, और रोलबैक के लिए, Cloud Run फ़ंक्शन में बदलावों का इस्तेमाल करना
ट्रैफ़िक विभाजन, धीरे-धीरे रोल आउट, और रोलबैक करने के लिए, Cloud Run फ़ंक्शन में बदलावों का इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
C# में Google Cloud के फ़ंक्शन
इस कोडलैब में, C# में Google Cloud Run के फ़ंक्शन के बारे में बताया गया है. खास तौर पर, अलग-अलग Google Cloud सोर्स से, एचटीटीपी और CloudEvents के लिए रिस्पॉन्स देने वाले C# फ़ंक्शन को डिप्लॉय किया जाएगा.
सामान्य "Google अनुवाद" Python 2 App Engine पर ऐप्लिकेशन
इस कोडलैब में, आपको Python के साथ Google Cloud Translation API को इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. साथ ही, यह भी पता चलेगा कि इसे स्थानीय तौर पर कैसे चलाया जाए या बिना सर्वर वाले कंप्यूट प्लैटफ़ॉर्म (App Engine, Cloud Functions या Cloud Run) पर डिप्लॉय किया जाए.
Android के लिए Google Analytics के साथ Google Ads में कस्टम इवेंट बनाने की सुविधा
इस कोडलैब में, आपको GA4F की मदद से इवेंट लागू करने और Google Ads की मदद से ऐक्शन कैंपेन लॉन्च करने के तरीके की जानकारी मिलेगी.
पुष्टि करने की बेहतर सुविधाएं
बहु-स्तरीय पुष्टि (MFA) की सुविधा लागू करने का तरीका जानें. साथ ही, ब्लॉक करने वाले फ़ंक्शन की मदद से, पुष्टि करने से जुड़ी अपनी ज़रूरत के मुताबिक शर्तें बनाएं
Firebase Angular Web Frameworks Codelab
इस कोडलैब में, आपको यात्रा से जुड़ा एक ब्लॉग बनाना होगा. इसमें, हमारी Angular लाइब्रेरी के सबसे नए वर्शन के साथ मिलकर रीयल-टाइम मैप होगा: AngularFire. अंतिम वेब ऐप्लिकेशन में एक यात्रा ब्लॉग होगा, जिसमें आप हर उस स्थान के लिए चित्र अपलोड कर सकते हैं
Firebase क्लाउड से मैसेज का इस्तेमाल करके, Flutter ऐप्लिकेशन के लिए सूचनाएं भेजें और पाएं
इस कोडलैब में, कई प्लैटफ़ॉर्म पर चल रहे किसी ऐप्लिकेशन पर पुश नोटिफ़िकेशन भेजने के लिए, FCM एचटीटीपी v1 एपीआई का इस्तेमाल किया जा सकता है. Flutter का इस्तेमाल करके ऐप्लिकेशन बनाएं. यह Android/iOS/वेब पर आसानी से चलता है.
CodeLab: एनसीसी की मदद से डाइनैमिक रूट एक्सचेंज
इस लैब का लक्ष्य, वीपीसी स्पोक के साथ डाइनैमिक रूट एक्सचेंज की मदद से एनसीसी को एक्सप्लोर करना है
माइक्रोसर्विस रेनबो रम्पस
Cloud Run पर एक माइक्रोसर्विस डिप्लॉय करके, Google Cloud के बारे में जानें. साथ ही, एक वर्चुअल रंपस में शामिल होकर, आपकी माइक्रोसर्विस, जीतने के लिए मुकाबला कर रही दूसरी माइक्रोसेवाओं पर “इंद्रधनुष” फेंक देगी! Kotlin, Java, Go, Python या Node.js माइक्रोसर्विस को डिप्लॉय करने पर, आपको कंटेनर और Cloud Run की जानकारी मिलती है. देखें कि अपने एल्गोरिदम को लगातार बेहतर बनाकर, क्या अन्य ऐडवेंचरर से ज़्यादा पॉइंट हासिल किए जा सकते हैं.
Google Kubernetes Engine (GKE) की मदद से, अपनी वेबसाइट को डिप्लॉय, स्केल, और अपडेट करें
GKE (जीकेई) की मदद से अपनी वेबसाइट को डिप्लॉय करने, बड़े पैमाने पर उपलब्ध कराने, और उसे अपडेट करने का तरीका जानें.
Python के साथ Natural Language API का इस्तेमाल करना
इस ट्यूटोरियल में, Python के साथ Natural Language API का इस्तेमाल करना सीखें.
Eventarc और Workflows की मदद से, इवेंट के आधार पर ऑर्केस्ट्रा बनाएं
इस कोडलैब में, Eventarc और Workflows की मदद से इमेज प्रोसेस करने के लिए, माइक्रोसेवाओं का इवेंट-ड्रिवन ऑर्केस्ट्रेशन तैयार किया जा सकता है
Gemini API के लिए Firebase एक्सटेंशन की मदद से, एआई (AI) के साथ काम करने वाले वेब ऐप्लिकेशन बनाएं
Gemini API के साथ Firebase एक्सटेंशन इस्तेमाल करने का तरीका जानें. इससे एआई (AI) की मदद से काम करने वाली सुविधाओं (जैसे, मनमुताबिक सुझाव) की मदद से वेब ऐप्लिकेशन बनाया जा सकता है.
मॉड्यूलर Firebase JS SDK पर माइग्रेट करके, अपने वेब ऐप्लिकेशन की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाएं
इस कोडलैब में, किसी मौजूदा Firebase वेब ऐप्लिकेशन को नए मॉड्यूलर Firebase JS SDK में, ऐसे ट्री शेक कोड पर माइग्रेट करें जिसका इस्तेमाल न किया जा रहा हो और ऐप्लिकेशन तेज़ी से लोड हो.
Firebase iOS कोडलैब का Swift
इस कोडलैब में, आपको Swift में iOS पर Firebase प्लैटफ़ॉर्म इस्तेमाल करने का तरीका बताया जाएगा.
इंटरनल एचटीटीपी या लोड बैलेंसर के साथ, Private Service Connect और हाइब्रिड NEG का इस्तेमाल करके, हाइब्रिड नेटवर्किंग की मदद से कंपनी की सेवाओं से कनेक्ट करें
इंटरनल एचटीटीपी या लोड बैलेंसर के साथ, Private Service Connect और हाइब्रिड NEG का इस्तेमाल करके, हाइब्रिड नेटवर्किंग की मदद से कंपनी की सेवाओं से कनेक्ट करें
FCM विषयों का इस्तेमाल करके, आपका पहला मल्टीकास्ट पुश मैसेज
इस कोडलैब में, आपको FCM विषयों का इस्तेमाल करके अपने ऐप्लिकेशन इंस्टेंस के किसी चुनिंदा ग्रुप में पुश मैसेज को मल्टीकास्ट करने का तरीका बताया जाएगा.
मेज़रमेंट प्रोटोकॉल का इस्तेमाल करके, GA4 को ऐप्लिकेशन इवेंट भेजना
इस कोडलैब में, आपको मेज़रमेंट प्रोटोकॉल का इस्तेमाल करके GA4 को इवेंट भेजने के लिए, सर्वर से सर्वर कॉल बनाने का तरीका पता चलेगा
उपयोगकर्ताओं को मैसेज भेजने के लिए, FCM और FIAM का इस्तेमाल करना
'Firebase क्लाउड से मैसेज' और 'Firebase इन-ऐप्लिकेशन मैसेज' की मदद से, अपने उपयोगकर्ताओं को मैसेज भेजने का तरीका जानें.
स्मार्ट होम में रुकावट की निगरानी करना
इस कोडलैब में, स्मार्ट होम इंटिग्रेशन पर अपने-आप मिलने वाली सूचनाएं सेट अप करके, रुकावटों की पहचान करने का तरीका जानें.
Gemini Code Assist Enterprise की मदद से, कोड में पसंद के मुताबिक बदलाव करना
जानें कि Gemini Code Assist Enterprise में क्या नया है और यह आपके संगठन को Google Cloud के साथ कैसे मदद कर सकता है.
गोपनीय स्पेस का इस्तेमाल सुरक्षित संसाधनों के साथ करें, जिन्हें क्लाउड सेवा देने वाली कंपनी के पास सेव नहीं किया जाता
इस कोडलैब में, आपको गोपनीय स्पेस का इस्तेमाल करके, कई लोगों के साथ डेटा शेयर करने के साथ-साथ उसकी गोपनीयता बनाए रखने का तरीका पता चलेगा. इस कोडलैब में, Google Cloud के अलावा किसी अन्य जगह पर होस्ट किए गए सुरक्षित संसाधनों के साथ Confidential Space का इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है. इस लेख में, Google Attestation Service से कस्टम टोकन का अनुरोध करने का तरीका बताया गया है. इसके लिए, आपको नॉन्स, ऑडियंस, और पीकेआई टोकन टाइप की जानकारी देनी होगी.
CloudSQL के लिए Private Service Connect बनाने का तरीका
इस कोडलैब में, आपको CloudSQL के लिए Private Services Connect बनाने का तरीका पता चलेगा
वेब के लिए Google Pay API की बुनियादी जानकारी
इस कोडलैब को पूरा करने के बाद, आपके पास Google Pay इंटिग्रेशन वाली कम से कम काम की वेबसाइट होगी. यह प्रोजेक्ट, पेमेंट टोकन को वापस लाता है. इसे प्रोसेस करने के लिए, पेमेंट सेवा देने वाली कंपनी को भेजा जा सकता है. Google Pay से पेमेंट का अनुरोध करने
Cloud NGFW Enterprise - घुसपैठ रोकथाम सेवा (टीएलएस की जांच के बिना)
इस कोडलैब में, आपको ईस्ट-वेस्ट और उत्तर-साउथ के ट्रैफ़िक की जांच करने के लिए, Cloud NGW Enterprise मैलवेयर को रोकने की सेवा इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा
पुष्टि किए गए Cloud Functions शुरू करने का तरीका जानें
शुरू करने के लिए, पुष्टि करने की प्रक्रिया को ज़रूरी बनाकर Cloud Functions को सुरक्षित करने का तरीका जानें
Jetpack Compose की मदद से ज़रूरत के हिसाब से ऐप्लिकेशन बनाएं
इस कोडलैब में, आपको फ़ोन, टैबलेट, और फ़ोल्ड किए जा सकने वाले डिवाइसों के लिए अडैप्टिव ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका बताया जाएगा. साथ ही, डिवाइसों की रीच के बारे में भी जानकारी दी जाएगी. यहां आपको Material 3 के अडैप्टिव कॉम्पोनेंट बनाने के सबसे सही तरीकों के बारे में भी जानकारी मिलेगी.
किसी कास् ट रिसीवर के लिए लाइव सहायता जोड़ें
इस कोडलैब में आपको कस्टम वेब रिसीवर ऐप्लिकेशन बनाया जाएगा, जो कास्ट लाइव एपीआई का इस्तेमाल करेगा.
कास्ट रिसीवर ऐप्लिकेशन डीबग करना
इस कोडलैब में आपको अपने मौजूदा कस्टम वेब रिसीवर ऐप्लिकेशन के लिए, कास्ट डीबग लॉगर को जोड़ना होगा.
कस्टम वेब रिसीवर बनाएं
इस कोडलैब में आपको कास्ट करने की सुविधा वाले डिवाइसों पर कॉन्टेंट चलाने के लिए, पसंद के मुताबिक वेब रिसीवर ऐप्लिकेशन बनाया जाएगा.
वेब रिसीवर के लिए, विज्ञापन के लिए ब्रेक से जुड़े एपीआई की सुविधा जोड़ना
इस कोडलैब में आपको पसंद के मुताबिक वेब रिसीवर ऐप्लिकेशन बनाया जाएगा. यह कास्ट ब्रेक के एपीआई का इस्तेमाल करता है.
Android ऐप्लिकेशन को कास्ट करने की सुविधा
इस कोडलैब में आपको Google Cast के साथ काम करने वाले डिवाइस पर कॉन्टेंट कास्ट करने के लिए, किसी मौजूदा Android वीडियो ऐप्लिकेशन में बदलाव करना होगा.
वेब ऐप्लिकेशन को कास्ट करने की सुविधा चालू करना
इस कोडलैब में आपको Google Web के लिए इस्तेमाल होने वाले डिवाइस पर कॉन्टेंट कास्ट करने के लिए, किसी मौजूदा वेब वीडियो ऐप्लिकेशन में बदलाव करना होगा.
नेटवर्क लोड बैलेंसर को टारगेट पूल से क्षेत्रीय बैकएंड सेवाओं पर माइग्रेट करना
इस गाइड में मौजूदा नेटवर्क लोड बैलेंसर को, टारगेट पूल बैकएंड से रीजनल बैकएंड सेवा में बदलने के निर्देश दिए गए हैं.
Cloud Operations Suite के बारे में जानकारी
इस कोडलैब में, आपको Google Cloud Operations Suite के बारे में जानकारी मिलेगी. लैब में gcloud का इस्तेमाल करके सैंपल ऐप्लिकेशन इंस्टॉल करना होगा. सैंपल ऐप्लिकेशन डिप्लॉय होने के बाद, आपको डैशबोर्ड, सूचनाएं, अपटाइम चेक वगैरह तय करने के लिए, क्लाउड मॉनिटरिंग की सुविधा का इस्तेमाल करना होगा.
Android TV ऐप्लिकेशन को कास्ट करने की सुविधा
इस कोडलैब में आपको Android TV ऐप्लिकेशन में बदलाव करने की सुविधा मिलेगी. इससे, कास्ट करने वाले मौजूदा ऐप्लिकेशन से कास्ट और बातचीत की जा सकेगी.
अपने Flutter गेम में साउंड और संगीत जोड़ें
Flutter की मदद से गेम में साउंड इफ़ेक्ट, बैकग्राउंड म्यूज़िक, और डाइनैमिक ऑडियो जोड़ने का तरीका जानें.
एसक्यूएल क्वेरी में Vertex AI विज़ुअल सवालों के जवाब (VQA) से सवाल पूछने के लिए, BigQuery रिमोट फ़ंक्शन का इस्तेमाल करें
Vertex AI विज़ुअल सवालों के जवाब देने वाली सुविधा (VQA) से Cloud Storage ऑब्जेक्ट टेबल में स्टोर की गई इमेज के बारे में सवाल पूछने के लिए, BigQuery रिमोट फ़ंक्शन का इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
पुष्टि किए गए Cloud Run फ़ंक्शन को कॉल करने का तरीका जानें
Cloud Run फ़ंक्शन को सुरक्षित करने का तरीका जानें. इसके लिए, फ़ंक्शन को इस्तेमाल करने के लिए पुष्टि करना ज़रूरी है
Firebase एम्युलेटर सुइट का इस्तेमाल करके, आपके Flutter ऐप्लिकेशन के लिए लोकल डेवलपमेंट
कोडलैब (कोड बनाना सीखना) में, Flutter के साथ डेवलपमेंट के दौरान Firebase एम्युलेटर सुइट के इस्तेमाल का तरीका बताया गया है. कोडलैब, एम्युलेटर के इस्तेमाल के बारे में बताने के लिए, Auth और Firestore एम्युलेटर का इस्तेमाल करेगा.
OAuth 2 ऐक्सेस टोकन के साथ FCM एचटीटीपी v1 एपीआई का इस्तेमाल करना
FCM एचटीटीपी v1 API, FCM एचटीटीपी v1 एपीआई, कम समय तक चलने वाले ऐक्सेस टोकन का इस्तेमाल करके ज़्यादा सुरक्षित तरीके से अनुमति देने वाला मॉडल देता है. FCM v1 API के लिए ऐक्सेस टोकन जनरेट करने के तरीके, पुराने एपीआई के चरणों से काफ़ी अलग हैं. यह कोडलैब
नए ARCore भौगोलिक एपीआई का इस्तेमाल करके, ऑगमेंटेड रिएलिटी (एआर) वाला ऐप्लिकेशन बनाएं
नए ARCore भौगोलिक डेटा एपीआई को इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
Vertex Pipelines पर कस्टम मॉडल की ट्रेनिंग चलाना
इस लैब में, आपको Vertex Pipelines पर Kubeflow Pipelines SDK टूल का इस्तेमाल करके, कस्टम मॉडल ट्रेनिंग जॉब चलाने का तरीका पता चलेगा. आपको, इनके बारे में जानकारी मिलेगी: Google Cloud पर इस लैब को चलाने की कुल लागत 5 डॉलर है. यह लैब, Google Cloud पर
प्रोटोटाइप टू प्रोडक्शन: Vertex AI की ट्रेनिंग दी गई
इस लैब में, Vertex AI का इस्तेमाल करके, TensorFlow की मदद से Vertex AI Training पर डिस्ट्रिब्यूटेड ट्रेनिंग जॉब चलाया जाएगा. यह लैब, प्रॉटोटाइप से प्रोडक्शन तक वीडियो सीरीज़ का हिस्सा है. इस लैब को आज़माने से पहले, पिछले लैब पूरे कर लें. ज़्यादा
प्रोटोटाइप टू प्रोडक्शन: Vertex AI की मदद से कस्टम मॉडल को ट्रेनिंग देना
इस लैब में, कस्टम ट्रेनिंग जॉब चलाने के लिए, Vertex AI का इस्तेमाल किया जाएगा. यह लैब, प्रॉटोटाइप से प्रोडक्शन तक वीडियो सीरीज़ का हिस्सा है. फूलों के डेटासेट का इस्तेमाल करके, इमेज क्लासिफ़िकेशन मॉडल बनाया जाएगा. ज़्यादा जानने के लिए, इससे
Vertex AI में, पहले से ट्रेन किए गए TensorFlow के इमेज मॉडल से अनुमान पाएं
इस लैब में, आपको Vertex AI का इस्तेमाल करके, पहले से ट्रेन किए गए इमेज क्लासिफ़िकेशन मॉडल से अनुमान पाने होंगे. आपको, इनके बारे में जानकारी मिलेगी: Google Cloud पर इस लैब को चलाने की कुल लागत एक डॉलर है. यह लैब, Google Cloud पर उपलब्ध एआई (AI)
पाइपलाइन के साथ Vertex ML मेटाडेटा का इस्तेमाल करना
इस लैब में, आपको Vertex ML Metadata की मदद से, अपनी Vertex Pipelines के मेटाडेटा का विश्लेषण करने का तरीका पता चलेगा. आपको, इनके बारे में जानकारी मिलेगी: Google Cloud पर इस लैब को चलाने की कुल लागत 2 डॉलर है. यह लैब, Google Cloud पर उपलब्ध एआई
स्टैंडअलोन कॉम्पोनेंट का इस्तेमाल शुरू करना
इस्तेमाल में आसान इस कोडलैब में, आपको Angular v14 स्टैंडअलोन कॉम्पोनेंट का इस्तेमाल करके, सैंपल ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका पता चलेगा
Vertex Pipelines के बारे में जानकारी
इस लैब में, आपको Vertex Pipelines की मदद से एमएल पाइपलाइन बनाने और उन्हें चलाने का तरीका पता चलेगा. आपको, इनके बारे में जानकारी मिलेगी: Google Cloud पर इस लैब को चलाने की कुल लागत करीब $25 है. यह लैब, Google Cloud पर उपलब्ध एआई प्रॉडक्ट के सबसे नए
Buildpack के साथ Google App Engine Java ऐप्लिकेशन से Cloud Run पर माइग्रेट करना
आसान Java App Engine ऐप्लिकेशन को बदलने, उसे Buildpack के साथ कंटेनर बनाने, और Cloud Run में ले जाने का तरीका जानें
प्रोटोटाइप से प्रोडक्शन के लिए: हाइपर पैरामीटर ट्यूनिंग
इस लैब में, Vertex AI Training पर हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग जॉब चलाने के लिए, Vertex AI का इस्तेमाल किया जाएगा. यह लैब, प्रोडक्शन का प्रोटोटाइप वीडियो सीरीज़ का हिस्सा है. इस लैब को आज़माने से पहले, पिछला लैब पूरा करना न भूलें. ज़्यादा जानने के लिए,
Vertex AI: Vertex AI की ट्रेनिंग के दौरान, गले मिलते हुए चेहरे के साथ बर्ट को बेहतर बनाने के लिए, ऑटोपैकेजिंग का इस्तेमाल करें
इस लैब में, आपको ऑटोपैकिंग की सुविधा की मदद से Vertex AI Training पर कस्टम ट्रेनिंग जॉब चलाने का तरीका पता चलेगा. Vertex AI में कंटेनर का इस्तेमाल करने के लिए, पसंद के मुताबिक बनाई गई ट्रेनिंग जॉब. अगर आपको खुद इमेज नहीं बनानी है, तो ऑटोपैकिंग का
Booksशेल्फ़ Analytics: BigQuery और जनरेटिव एआई की मदद से, एसक्यूएल ऐप्लिकेशन बनाने के लिए Gemini का इस्तेमाल करना
BigQuery की मदद से, किताबों के सुझाव और खास जानकारी के आंकड़े तैयार करने में Gemini की मदद करने के लिए, हम Gemini का इस्तेमाल करेंगे. BigQuery में सिर्फ़ SQL के लिए बना जनरेटिव एआई होता है.
ऐप्लिकेशन को शामिल करना
https://ide.cloud.google.com gcloud config set project {{project-id}} export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)') gcloud services enable \
Jib के साथ Google App Engine Java ऐप्लिकेशन से क्लाउड रन पर माइग्रेट करना
आसान Java App Engine ऐप्लिकेशन को बदलने, उसे Jib में कंटेनर बनाने, और Cloud Run में बदलने का तरीका जानें
BigQuery और Looker का इस्तेमाल करके, Bigtable में क्रेडिट कार्ड के लेन-देन के डेटा का विश्लेषण करना और उसे विज़ुअलाइज़ करना
यह कोडलैब, BigQuery टेंप्लेट में Bigtable की बदलाव स्ट्रीम को इस्तेमाल करने का तरीका दिखाता है. बदलाव लॉग की क्वेरी करने के बारे में जानने के लिए, आपको सैंपल डेटा सेट का इस्तेमाल करना होगा. साथ ही, विज़ुअल डैशबोर्ड बनाने के लिए Looker का इस्तेमाल करना होगा.
ऐडवांस लोड बैलेंसिंग ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए कोडलैब
इस कोडलैब में, ग्लोबल एक्सटर्नल ऐप्लिकेशन लोड बैलेंसिंग के लिए, बेहतर लोड बैलेंसिंग ऑप्टिमाइज़ेशन की सुविधाएं सेट अप करने का तरीका बताया गया है.
Booksशेल्फ़ Analytics: Gemini का इस्तेमाल करके, Java Cloud Run ऐप्लिकेशन बनाएं. यह आपको BigQuery डेटा को वेब पर ले जाएगा
हम बुकशेल्फ़ की खास जानकारी देने वाला ऐप्लिकेशन बनाने में Gemini की मदद करेंगे. यह ऐप्लिकेशन, BigQuery डेटा को आसानी से वेब पर ले जाएगा और Cloud Run पर डिप्लॉय कर देगा.
AppSheet के डेटाबेस का इस्तेमाल करके, बिना कोडिंग किए ऐप्लिकेशन बनाएं
AppSheet ऐप्लिकेशन बनाने के लिए, उनके नेटिव डेटाबेस को इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
WebXR Device API का इस्तेमाल करके, ऑगमेंटेड रिएलिटी (एआर) ऐप्लिकेशन बनाना
WebXR Device API की मदद से, ऑगमेंटेड रिएलिटी (एआर) की सुविधाओं को इस्तेमाल करने का तरीका जानें. साथ ही, असल दुनिया में किसी 3D ऑब्जेक्ट को दिखाने के लिए, सीन की जानकारी का इस्तेमाल करें.
क्लाउड फ़ाउंडेशन टूलकिट 101
इस कोडलैब में, Cloud Foundation Toolkit(सीएफ़टी) का इस्तेमाल शुरू किया जाएगा. साथ ही, सीएफ़टी मॉड्यूल में कोई सुविधा जोड़ने के तरीके भी बताए जाएंगे.
बेसलाइन प्रोफ़ाइल की मदद से ऐप्लिकेशन की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाएं
इस कोडलैब में, बेसलाइन प्रोफ़ाइल की मदद से, ऐप्लिकेशन के शुरू होने और फ़्रेम टाइम की सुविधा को बेहतर बनाने का तरीका बताया गया है.
Angular सिग्नल के साथ शुरुआत करना
पेश है सिग्नल. यह ऐंग्युलर में प्रतिक्रिया देने वाला एक नया मॉडल है. सिग्नल की मदद से, छात्र-छात्राओं को बेहतर तरीके से काम करने के लिए बेहतर टूल दिए जाते हैं, ताकि वे तुरंत अपनी प्रतिक्रिया दे सकें
आसानी से ऐक्सेस किए जा सकने वाले Angular ऐप्लिकेशन बनाएं
फ़्रेमवर्क में पहले से मौजूद टूलसेट की मदद से, अपने Angular ऐप्लिकेशन में सुलभता के सबसे सही तरीकों को अपनाने का तरीका जानें.
AppSheet को Apps Script से कनेक्ट करना
इस कोडलैब में, “Hey World” नाम से एक Apps Script प्रोजेक्ट बनाया जा सकता है. इसमें एक आसान फ़ंक्शन जोड़कर, LogThis, मैसेज लॉग करने के बाद, AppSheet ऑटोमेशन बनाएं और उसे स्क्रिप्ट को कॉल करने दें.
Vertex AI की मदद से, Google का बेहतरीन सर्च सिस्टम बनाना
इस कोडलैब में, आपको Google के लिए एक क्वालिटी सर्च इंजन बनाना होगा. यह वर्शन, Vertex AI Search/Agent Builder का इस्तेमाल करके आपके दस्तावेज़ों और टेक्स्ट फ़ाइलों की क्वेरी के जवाब देने में मदद कर सकता है.
बुकशेल्फ़ बिल्डर: Gemini का इस्तेमाल करके, Gemini ऐप्लिकेशन के लिए Java Cloud Function बनाना
हम BigQuery से रिमोट फ़ंक्शन के तौर पर, Cloud Function में Vertex AI जनरेटिव एआई (Gemini) का इस्तेमाल करके, किताब का सुझाव देने और खास जानकारी देने वाला ऐप्लिकेशन बनाएंगे.
Docker के साथ Google App Engine Java ऐप्लिकेशन से क्लाउड रन पर माइग्रेट करना
आसान Java App Engine ऐप्लिकेशन को बदलने, उसे Docker में कंटेनर में बदलने, और Cloud Run का तरीका जानें
GenAI और Cloud Run की मदद से, क्विज़ जनरेटर बनाएं
इस कोडलैब में, Vertex AI का इस्तेमाल करके, बताए गए निर्देशों के हिसाब से क्विज़ जनरेट किए जा सकते हैं. आपको अपने क्विज़ जनरेटर को क्लाउड पर होस्ट किए गए डेवलपर एनवायरमेंट में टेस्ट करना होगा. इसके बाद, इसे Google Cloud Run पर डिप्लॉय करके, सार्वजनिक तौर पर उपलब्ध कराया जाएगा. लैब के आखिर में, आपको क्विज़ जनरेटर को एक पूरी ऐप्लिकेशन के साथ इंटिग्रेट करना होगा.
MDC-112 वेब: एमडीसी को वेब फ़्रेमवर्क के साथ इंटिग्रेट करना
पहले से बने मटीरियल कॉम्पोनेंट को किसी भी वेब फ़्रेमवर्क के लिए कॉम्पोनेंट में बढ़ाने का तरीका जानें.
एमएल किट की मदद से, टेक्स्ट और चेहरे की विशेषताओं की पहचान करना: Android
इस कोडलैब में, मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके एक Android ऐप्लिकेशन बनाया जा सकता है. यह ऐप्लिकेशन, इमेज में मौजूद टेक्स्ट और चेहरे के हाव-भाव की पहचान करने के लिए, उपयोगकर्ता के डिवाइस पर मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करता है.
ML किट और CameraX की मदद से, टेक्स्ट की पहचान करें, उसकी पहचान करें, और उसका अनुवाद करें: Android
इस कोडलैब में, मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके एक Android ऐप्लिकेशन बनाया जा सकता है. यह ऐप्लिकेशन, डिवाइस पर मौजूद मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके, 59 भाषाओं में उपलब्ध टेक्स्ट को पहचान सकता है, पहचान सकता है, और उसका अनुवाद कर सकता है. साथ ही, आपको रीयल-टाइम में कैमरा फ़ीड की मदद से, इन टास्क को पूरा करने के लिए CameraX लाइब्रेरी को इंटिग्रेट करने का तरीका भी पता चलेगा.
Vertex AI: अनुमान लगाने के लिए, एक ही वीएम पर को-होस्ट मॉडल
इस लैब में, आपको Vertex AI में मॉडल को साथ में होस्ट करने की सुविधा का इस्तेमाल करना होगा. इससे, ऑनलाइन अनुमान के लिए एक ही वर्चुअल मशीन (VM) पर कई मॉडल होस्ट किए जा सकेंगे. आपको, इनके बारे में जानकारी मिलेगी: Google Cloud पर इस लैब को चलाने की कुल
Vertex AI: अनुमान के लिए, डेटा को प्रीप्रोसेस और पोस्टप्रोसेस करने के लिए, Sklearn के साथ पसंद के मुताबिक अनुमान लगाने वाले रूटीन इस्तेमाल करें
इस लैब में, आपको Vertex AI पर कस्टम अनुमान रूटीन का इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. इससे, डेटा को पहले से तैयार करने और बाद में प्रोसेस करने का कस्टम लॉजिक लिखा जा सकता है. इस सैंपल में Scikit-learn का इस्तेमाल किया गया है. हालांकि, कस्टम अनुमान
सुरक्षित करने वाली ऐसी कुंजियों (सीएमईके) का इस्तेमाल करके क्लाउड फ़ंक्शन को एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) करें जिन्हें ग्राहक मैनेज करते हैं
use-cmek-to-encrypt-cloud-functions
स्कैफ़ोल्ड को समझना
Skaffold एक ऐसा टूल है जो आपके ऐप्लिकेशन को बनाने, उसे पुश करने, और डिप्लॉय करने के लिए वर्कफ़्लो को मैनेज करता है. Skaffold का इस्तेमाल करके, स्थानीय डेवलपमेंट वर्कस्पेस को आसानी से कॉन्फ़िगर किया जा सकता है. साथ ही, अपने डेवलपमेंट लूप को बेहतर
Vertex AI विज़न ट्रैफ़िक को मॉनिटर करने वाला ऐप्लिकेशन
यह कोडलैब, रीयल-टाइम में ट्रैफ़िक से जुड़े वीडियो स्ट्रीम को मॉनिटर करने के लिए, एंड-टू-एंड Vertex AI Vision ऐप्लिकेशन बनाने पर फ़ोकस करता है. हम पहले से ट्रेन किए गए खास मॉडल के लिए व्यस्तता के डेटा के आंकड़ों का इस्तेमाल करेंगे. आपको ऐप्लिकेशन में डेटा डालने के लिए वीडियो स्ट्रीम बनाने, ऐप्लिकेशन बनाने और डिप्लॉय करने का तरीका भी पता चलेगा. साथ ही, आपको मॉडल के JSON आउटपुट का विश्लेषण करने और Looker Studio में नतीजे को विज़ुअलाइज़ करने के लिए, BigQuery का इस्तेमाल करने का तरीका भी पता चलेगा.
Vertex AI की मदद से, विज़न की सूची का पता लगाने वाला ऐप्लिकेशन
यह कोडलैब, एंड-टू-एंड Vertex AI Vision ऐप्लिकेशन बनाने पर फ़ोकस करता है, ताकि रीटेल स्टोर में सूची का पता लगाने की स्थितियों पर नज़र रखी जा सके. हम पहले से ट्रेन किए गए खास मॉडल के लिए व्यस्तता के डेटा के आंकड़ों का इस्तेमाल करेंगे. आपको ऐप्लिकेशन में डेटा डालने के लिए वीडियो स्ट्रीम बनाने, ऐप्लिकेशन बनाने और डिप्लॉय करने का तरीका भी पता चलेगा. साथ ही, आपको मॉडल के JSON आउटपुट का विश्लेषण करने और Looker Studio में नतीजे को विज़ुअलाइज़ करने के लिए, BigQuery का इस्तेमाल करने का तरीका भी पता चलेगा.
Vertex AI: AutoML की मदद से, धोखाधड़ी का पता लगाने वाला मॉडल बनाना
इस लैब में, टेबल वाले डेटा के साथ मॉडल को ट्रेनिंग देने और उसे इस्तेमाल करने के लिए, Vertex AI का इस्तेमाल किया जाएगा. यह Google Cloud पर एआई का सबसे नया प्रॉडक्ट है. फ़िलहाल, यह प्रीव्यू के तौर पर उपलब्ध है. आपको, इनके बारे में जानकारी मिलेगी:
Vertex AI: मनमुताबिक मॉडल बनाने और उसकी ट्रेनिंग देने की सुविधा
इस लैब में, कस्टम कंटेनर में मौजूद कोड का इस्तेमाल करके, TensorFlow के मॉडल को ट्रेनिंग देने और उसे दिखाने के लिए, Vertex AI का इस्तेमाल किया जाएगा. हम यहां मॉडल कोड के लिए TensorFlow का इस्तेमाल कर रहे हैं. हालांकि, इसे किसी दूसरे फ़्रेमवर्क से
एक्सपेरिमेंट का ज़्यादा से ज़्यादा फ़ायदा पाएं: Vertex AI की मदद से मशीन लर्निंग के एक्सपेरिमेंट मैनेज करें
इस लैब में, आपको Vertex AI का इस्तेमाल करके ऐसी पाइपलाइन बनानी होगी जो TensorFlow में कस्टम Keras मॉडल को ट्रेनिंग देती है. इसके बाद, हम Vertex AI एक्सपेरिमेंट में उपलब्ध नई सुविधा का इस्तेमाल करके, मॉडल के चलने को ट्रैक और तुलना करेंगे. इससे, यह पता
स्पैम फ़िल्टर करने वाले मशीन लर्निंग मॉडल का इस्तेमाल करने के लिए, अपने ऐप्लिकेशन को अपडेट करें
एमएल मॉडल के साथ ऐप्लिकेशन को अपडेट करने का तरीका जानें. यह मॉडल, स्पैम टिप्पणियों को बुनियादी फ़िल्टर करने की सुविधा देता है.
Vertex AI विज़न मोशन फ़िल्टर
यह कोडलैब, शुरुआत से लेकर आखिर तक Vertex AI Vision ऐप्लिकेशन बनाने पर फ़ोकस करता है. इससे मोशन फ़िल्टर करने की सुविधा की मदद से, वीडियो भेजने का तरीका दिखाया जा सकता है. इस ट्यूटोरियल में, मोशन फ़िल्टर कॉन्फ़िगरेशन की मदद से ऐप्लिकेशन में वीडियो स्ट्रीम का डेटा डालने का तरीका बताया गया है.
इवेंट मैनेजमेंट के साथ Vertex AI Vision Occupancy Analytics ऐप्लिकेशन
यह कोडलैब, इवेंट मैनेजमेंट की सुविधा की मदद से, भेजे जाने वाले इवेंट को दिखाने के लिए, एंड-टू-एंड Vertex AI Vision ऐप्लिकेशन बनाने पर फ़ोकस करता है. हम पहले से ट्रेन किए गए खास मॉडल के लिए व्यस्तता के डेटा के आंकड़ों का इस्तेमाल करेंगे. साथ ही, आपको ऐप्लिकेशन में डालने के लिए वीडियो स्ट्रीम बनाने का तरीका और ऐप्लिकेशन बनाने और उसे डिप्लॉय करने के बारे में भी जानकारी मिलेगी.
Vertex AI: TensorFlow की मदद से, एक से ज़्यादा कर्मचारियों के लिए ट्रेनिंग और ट्रांसफ़र लर्निंग
इस लैब में, आपको TensorFlow के मॉडल के लिए, मल्टी-वर्कर ट्रेनिंग जॉब चलाने के लिए Vertex AI का इस्तेमाल करना होगा. आपको, इनके बारे में जानकारी मिलेगी: Google Cloud पर इस लैब को चलाने की कुल लागत 5 डॉलर है. यह लैब, Google Cloud पर उपलब्ध एआई प्रॉडक्ट
YAML के साथ Google Cloud पर Pulumi का इस्तेमाल करना
इस लैब से, आपको YAML की मदद से Google Cloud पर Pulumi को इस्तेमाल करने का तरीका सीखने में मदद मिलती है
व्हाट-इफ़ टूल और Vertex AI की मदद से, वित्तीय एमएल मॉडल बनाना
इस लैब में, आपको वित्तीय डेटासेट पर XGBoost मॉडल को ट्रेनिंग देने का तरीका बताया जाएगा. साथ ही, इसे Vertex AI में डिप्लॉय करने के बारे में भी बताया जाएगा. साथ ही, 'क्या-क्या होने पर' टूल की मदद से इसका विश्लेषण किया जा सकेगा
प्रोटोटाइप से प्रोडक्शन तक: पसंद के मुताबिक तैयार किए गए मॉडल से अनुमान पाना
इस लैब में, आपको Vertex AI का इस्तेमाल करके, कस्टम ट्रेन किए गए मॉडल से ऑनलाइन और एक साथ कई अनुमान पाने होंगे. यह लैब, प्रॉटोटाइप से प्रोडक्शन तक वीडियो सीरीज़ का हिस्सा है. इस लैब को आज़माने से पहले, पिछला लैब पूरा करना न भूलें. ज़्यादा जानने के
आपका पहला WebGPU ऐप्लिकेशन
यह कोडलैब, नए WebGPU API की बुनियादी बातों के बारे में बताता है. यह आपको Conway के Game of Life का वर्शन बनाने में मदद करता है, जो आपके जीपीयू पर चलता है. WebGPU की रेंडरिंग क्षमताओं का इस्तेमाल, बोर्ड ड्रॉ करने के लिए किया जाता है. साथ ही, WebGPU की कंप्यूट क्षमताओं का इस्तेमाल, गेम की स्थिति को अपडेट करने के लिए किया जाता है.
Vertex AI Workbench: BigQuery से मिले डेटा की मदद से, TensorFlow मॉडल को ट्रेनिंग दें
इस लैब में, आपको डेटा एक्सप्लोरेशन और एमएल मॉडल को ट्रेनिंग देने के लिए, Vertex AI Workbench का इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. आपको, इनके बारे में जानकारी मिलेगी: Google Cloud पर इस लैब को चलाने की कुल लागत एक डॉलर है. यह लैब, Google Cloud पर
Cloud Storage बकेट में अपलोड की गई टेक्स्ट फ़ाइल की खास जानकारी देने के लिए, Cloud Run फ़ंक्शन और Gemini का इस्तेमाल करने का तरीका
इवेंट-ड्रिवन Cloud Run फ़ंक्शन को इस्तेमाल करने का तरीका
Cloud Run जीपीयू के साथ साइडकार के तौर पर Ollama को और फ़्रंटएंड इन्ग्रेस कंटेनर के तौर पर Open WebUI का इस्तेमाल करने का तरीका
Cloud Run जीपीयू के साथ साइडकार के तौर पर Ollama को और फ़्रंटएंड इन्ग्रेस कंटेनर के तौर पर Open WebUI का इस्तेमाल करने का तरीका जानें
Vertex AI Agent Builder की मदद से एआई एजेंट बनाना
इस कोडलैब में, आपको Google Cloud के बेहतरीन टूल और इन्फ़्रास्ट्रक्चर का इस्तेमाल करके, जनरेटिव एआई एजेंट बनाने और उन्हें डिप्लॉय करने का तरीका पता चलेगा. हम ज़रूरी कॉन्सेप्ट के बारे में बताएंगे. साथ ही, अपने पहले एजेंट को तैयार करने और उसे चलाने के शुरुआती चरणों के बारे में बताएंगे.
Vertex AI: डिस्ट्रिब्यूटेड हाइपर पैरामीटर ट्यूनिंग
इस लैब में, आपको हाइपर पैरामीटर ट्यूनिंग और डिस्ट्रिब्यूटेड ट्रेनिंग के लिए, Vertex AI का इस्तेमाल करने का तरीका बताया जाएगा. यह लैब, मॉडल कोड के लिए TensorFlow का इस्तेमाल करती है, लेकिन ये सिद्धांत अन्य एमएल फ़्रेमवर्क पर भी लागू होते हैं. आपको,
Matter इंटिग्रेशन को डीबग करना
Analytics टूल का इस्तेमाल करके, Matter के इंटिग्रेशन की समस्या हल करने का तरीका जानें. साथ ही, डेवलपर सहायता संसाधनों के बारे में ज़्यादा जानें.
Cloud Run पर LangChain ऐप्लिकेशन बनाने और डिप्लॉय करने का तरीका जानें
Cloud Run पर LangChain ऐप्लिकेशन बनाने और डिप्लॉय करने का तरीका जानें
Calendar के साथ Dialogflow को जोड़कर, ग्राहक को आइटम भेजने के बारे में जानें
Dialogflow में पूरा करने का सिद्धांत जानें.
Dialogflow के साथ Vision API को इंटिग्रेट करें
Vision API को Dialogflow के साथ जोड़ने का तरीका जानें.
लिट फ़ॉर रिएक्ट डेवलपर्स
इस कोडलैब में, आपको React के कॉन्सेप्ट को Lit में बदलने का तरीका पता चलेगा
iOS के लिए Google Analytics के साथ Google Ads कस्टम इवेंट
इस कोडलैब में, आपको GA4F iOS SDK टूल की मदद से कस्टम इवेंट लागू करने और Google Ads की मदद से ऐक्शन कैंपेन लॉन्च करने का तरीका पता चलेगा.
Keras और TPU के साथ कॉन्वोलूशनल न्यूरल नेटवर्क
इस लैब में, आप फूलों की पहचान करने वाले न्यूरल नेटवर्क मॉडल में कॉन्वोलूशनल लेयर जोड़ने का तरीका सीखेंगे. इस बार, आपको नए सिरे से मॉडल बनाना है. TPU की ताकत का इस्तेमाल करके, उसे कुछ ही सेकंड में ट्रेनिंग दें और उसके डिज़ाइन को दोहराएं. इस लैब में, कॉन्वलूशनल न्यूरल नेटवर्क के बारे में ज़रूरी सैद्धांतिक व्याख्याएं शामिल हैं. साथ ही, डीप लर्निंग के बारे में सीखने वाले डेवलपर के लिए, यह लैब एक अच्छा शुरुआती पॉइंट है.
एम्बेड की गई Looker iframe मैसेज सेवा
इस लेख में, आपको प्रोग्राम के हिसाब से, एम्बेड किए गए Looker कॉन्टेंट के इवेंट को सुनने और उन पर कार्रवाइयां भेजने का तरीका बताया जाएगा.
MDC-103 Android: रंग, ऊंचाई और टाइप के साथ मटीरियल थीमिंग का इस्तेमाल करना (Kotlin)
जानें कि Android के लिए मटीरियल कॉम्पोनेंट कैसे आपके प्रॉडक्ट को अलग करना और Kotlin में डिज़ाइन के ज़रिए आपके ब्रैंड को ज़ाहिर करना आसान बनाते हैं.
MDC-102 Android: मटीरियल स्ट्रक्चर और लेआउट (Java)
Java में Android पर स्ट्रक्चर और लेआउट के लिए, मटीरियल इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
Google Ads में 'Firebase के लिए Google Analytics' के कस्टम इवेंट - Unity
इस कोडलैब में, आपको Unity एनवायरमेंट पर GA4F iOS की मदद से, कस्टम इवेंट लागू करने और Google Ads की मदद से ऐक्शन कैंपेन लॉन्च करने का तरीका बताया जाएगा.
आईपी पता जोड़ने के विकल्प IPv4 और IPv6
इस कोडलैब में, आपको दो VPC बनाने होंगे. साथ ही, अपनी आसान Apache वेबसाइट ऐक्सेस करने के लिए, अलग-अलग तरह के आईपी पतों का इस्तेमाल होगा.
MDC-102 Android: मटीरियल स्ट्रक्चर और लेआउट (Kotlin)
Kotlin में Android पर स्ट्रक्चर और लेआउट के लिए मटीरियल इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
एम्बेड SDK टूल के साथ Looker को एम्बेड करने का तरीका
इससे, आपको Looker एम्बेड SDK टूल की मदद से, Looker डैशबोर्ड को एम्बेड करने का तरीका पता चलेगा
टेस्ट लैब को अपने सीआई/सीडी सिस्टम के साथ इंटिग्रेट करें
यह कोडलैब आपको gcloud सीएलआई का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी देता है. इसकी मदद से, प्रोग्राम के हिसाब से जेनकिन्स जैसे मौजूदा सीआई/सीडी सिस्टम में एक बड़ा टेस्ट सुइट चलाया जा सकता है. यह कोडलैब, प्लैटफ़ॉर्म से अलग है.
Magento को Cloud Spanner के साथ इंटिग्रेट करना
इस कोडलैब में, आपको ओपन सोर्स Magento ई-कॉमर्स प्लैटफ़ॉर्म को Cloud Spanner के साथ इंटिग्रेट करना होगा.
MDC-111 वेब: अपने कोड बेस में मटीरियल कॉम्पोनेंट शामिल करना (वेब)
किसी मौजूदा वेब कोड बेस में, फिर से शुरू किए बिना अलग-अलग मटीरियल कॉम्पोनेंट को शामिल करने का तरीका जानें.
Flutter के लिए मटीरियल मोशन इस्तेमाल करके खूबसूरत ट्रांज़िशन बनाना
ऐनिमेशन पैकेज से मिलने वाले ट्रांज़िशन का इस्तेमाल करके, जवाब दें ऐप्लिकेशन में मटीरियल का मोशन सिस्टम बनाएं.
MDC-104 Flutter: मटीरियल ऐडवांस्ड कॉम्पोनेंट
अपने Flutter ऐप्लिकेशन के डिज़ाइन को बेहतर बनाएं और Flutter में बेहतर बैकड्रॉप मेन्यू कॉम्पोनेंट लागू करें.
Looker डैशबोर्ड की खास जानकारी देने वाला एक्सटेंशन कोडलैब
इस कोडलैब में, आपको लोकल डेवलपमेंट के लिए, Looker डैशबोर्ड की खास जानकारी वाला एक्सटेंशन सेट अप करने और एक्सटेंशन को प्रोडक्शन में डिप्लॉय करने का तरीका बताया जाएगा.
MDC-101 Android: मटीरियल कॉम्पोनेंट्स (एमडीसी) बेसिक (Kotlin)
Kotlin में मुख्य कॉम्पोनेंट का इस्तेमाल करके, एक आसान ऐप्लिकेशन बनाकर Android के लिए मटीरियल कॉम्पोनेंट के इस्तेमाल की बुनियादी जानकारी पाएं.
Looker Cloud को हाइब्रिड नेटवर्किंग पर कनेक्ट करें
इस ट्यूटोरियल में, हाइब्रिड नेटवर्किंग के बजाय Looker Cloud Core के निजी आईपी को कॉन्फ़िगर करने और उसकी पुष्टि करने का तरीका बताया गया है.
TPU पर Keras और मॉडर्न कन्वर्ज़न
इस लैब में, आपको नए सिरे से कॉन्वलूशनल न्यूरल नेटवर्क बनाने, उन्हें ट्रेनिंग देने, और बेहतर बनाने का तरीका पता चलेगा. TPU की सुविधा का इस्तेमाल करके, अब कुछ ही मिनट में ऐसा किया जा सकता है. इसके अलावा, आपको ट्रांसफ़र करने के बहुत आसान तरीकों से लेकर, Squeezenet जैसे मॉडर्न कॉन्वलूशनल आर्किटेक्चर के बारे में भी जानने का मौका मिलेगा. इस लैब में न्यूरल नेटवर्क के बारे में ज़रूरी सैद्धांतिक व्याख्याएं शामिल हैं. साथ ही, यह डीप लर्निंग के बारे में सीखने वाले डेवलपर के लिए एक अच्छा शुरुआती पॉइंट है. यह लैब, Tensorflow 2 का इस्तेमाल करती है.
MDC-102 Flutter: मटीरियल स्ट्रक्चर और लेआउट
Flutter ऐप्लिकेशन का स्ट्रक्चर और लेआउट बनाने के लिए मटीरियल इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
TPU-स्पीड डेटा पाइपलाइन: tf.data.Dataset और TFRecords
TPU बहुत तेज़ी से काम करते हैं. ट्रेनिंग डेटा के स्ट्रीम को उनकी ट्रेनिंग की स्पीड के साथ रखा जाना चाहिए. इस लैब में, आपको अपने TPU को फ़ीड करने के लिए, tf.data.Dataset API की मदद से GCS से डेटा लोड करने का तरीका पता चलेगा.
Firebase Emulator Suite की मदद से लोकल डेवलपमेंट
Firebase Emulator Suite की मदद से, वेब ऐप्लिकेशन डेवलप करने का तरीका जानें.
MDC-102 वेब: मटीरियल स्ट्रक्चर और लेआउट (वेब)
वेब पर संरचना और लेआउट के लिए मटीरियल इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
PSC के साथ GCP L7 लोड बैलेंसर की एक्सप्लिसिट चेनिंग
इस कोडलैब में, आपको L7 Load Balr की चेन से Private Service Connect का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी मिलेगी.
आईपीवी6 पतों का इस्तेमाल करके, कंपनी की इमारत में मौजूद होस्ट से Google API को ऐक्सेस करें
इस कोडलैब में, आपको कंपनी की इमारत में मौजूद होस्ट से, Google API के लिए IPv6 ऐक्सेस को कॉन्फ़िगर और पुष्टि करने के तरीके की जानकारी मिलेगी
ट्रांसफ़र लर्निंग के साथ आपका पहला Keras मॉडल
इस लैब में, आपको Keras क्लासिफ़ायर बनाने का तरीका पता चलेगा. फूलों की पहचान करने के लिए, न्यूरल नेटवर्क लेयर के सही कॉम्बिनेशन का पता लगाने के बजाय, हम सबसे पहले ट्रांसफ़र लर्निंग नाम की तकनीक का इस्तेमाल करेंगे. इससे हमारे डेटासेट के लिए, पहले से ट्रेनिंग पा चुके एक ताकतवर मॉडल को अपनाया जा सकेगा. इस लैब में न्यूरल नेटवर्क के बारे में ज़रूरी सैद्धांतिक व्याख्याएं शामिल हैं. साथ ही, यह डीप लर्निंग के बारे में सीखने वाले डेवलपर के लिए एक अच्छा शुरुआती पॉइंट है.
Keras और TPU के साथ मॉडर्न कन्नेट, स्क्विज़नेट, Xception
इस लैब में, आपको मॉडर्न कॉन्वलूशनल आर्किटेक्चर के बारे में जानकारी मिलेगी. साथ ही, अपनी जानकारी का इस्तेमाल करके "स्क्वीज़नेट" नाम के आसान, लेकिन असरदार कन्वर्ज़न को लागू करना होगा. इस लैब में, कॉन्वलूशनल न्यूरल नेटवर्क के बारे में ज़रूरी सैद्धांतिक व्याख्याएं शामिल हैं. साथ ही, डीप लर्निंग के बारे में सीखने वाले डेवलपर के लिए, यह लैब एक अच्छा शुरुआती पॉइंट है.
सर्वरलेस डेटा पाइपलाइन बनाना: Analytics के लिए IoT
इस कोडलैब में, आपको आर्किटेक्चर पैटर्न का इस्तेमाल करके, अपने अनुभव को मनमुताबिक बनाने की सुविधा मिलेगी. आम तौर पर, इस पैटर्न का इस्तेमाल रीयल-टाइम डेटा को हैंडल करने के दौरान, बड़े पैमाने पर काम करने और ज़रूरत के हिसाब से ढलने में मदद पाने के लिए किया जाता है. आपको एक IoT डिवाइस (Raspberry Pi) बनाना होगा, जो मौसम का डेटा मापेगा. इसके बाद, Google के Cloud Platform का इस्तेमाल करके मैसेज की सूची, सर्वरलेस फ़ंक्शन, क्लाउड-आधारित डेटा वेयरहाउस और आंकड़ों का डैशबोर्ड बनाने वाली एक डेटा पाइपलाइन बनाएं.
Dataproc क्लस्टर पर, Hadoop वर्डकाउंट जॉब चलाना
यह कोडलैब आपको Cloud Composer में Apache Airflow वर्कफ़्लो बनाने और चलाने का तरीका बताता है, जिससे ये काम पूरे किए जा सकते हैं:
लाइट-एलिमेंट की मदद से स्टोरी कॉम्पोनेंट बनाएं
इस कोडलैब में, LitElement की मदद से स्टोरीज़ का वेब कॉम्पोनेंट बनाया जा सकता है.
Android के लिए मटीरियल मोशन की मदद से, खूबसूरत ट्रांज़िशन बनाना
Android लाइब्रेरी और Kotlin के लिए मटीरियल कॉम्पोनेंट से जुड़े ट्रांज़िशन का इस्तेमाल करके, Reply ऐप्लिकेशन में Material का मोशन सिस्टम बनाएं.
लाइट-एलिमेंट की मदद से ब्रिक व्यूअर बनाएं
इस कोडलैब में, लिट-एलिमेंट की मदद से ब्रिक व्यूअर वेब कॉम्पोनेंट बनाया जा सकता है.
नेविगेशन
नेविगेशन किसी भी ऐप्लिकेशन की साइट का एक अहम एलिमेंट होता है और इसकी शुरुआत एचटीएमएल से होती है.
Firebase क्रॉस डिवाइस कोडलैब (कोड बनाना सीखना)
इस कोडलैब में, Flutter का इस्तेमाल करके Android, iOS, और वेब के लिए आसानी से एक म्यूज़िक प्लेयर बनाया जा सकता है. यह प्लेयर, Firebase RTDB से कनेक्ट करेगा. इससे उपयोगकर्ता, अपने सभी डिवाइसों पर वीडियो सिंक कर पाएंगे.
Firebase के सुरक्षा नियमों की मदद से अपने Firestore डेटा को सुरक्षित रखें
सुरक्षा के नियमों की मदद से, अपने Firestore डेटा को सुरक्षित रखने का तरीका जानें
शब्दावली
सुलभता की सामान्य शर्तों और सिद्धांतों के बारे में जानें.
Vertex AI Workbench: ट्रांसफ़र लर्निंग और नोटबुक एक्सिटर की मदद से, इमेज क्लासिफ़िकेशन मॉडल तैयार करें
इस लैब में, आपको Vertex AI Workbench की मदद से नोटबुक को कॉन्फ़िगर और लॉन्च करने का तरीका पता चलेगा. आपको, इनके बारे में जानकारी मिलेगी: Google Cloud पर इस लैब को चलाने की कुल लागत 2 डॉलर है. यह लैब, Google Cloud पर उपलब्ध एआई प्रॉडक्ट के सबसे नए
Web Serial API का इस्तेमाल शुरू करना
इस कोडलैब में, आपको एक ऐसा वेब पेज बनाना होगा जो BBC माइक्रो:बिट बोर्ड के साथ इंटरैक्ट करके, 5x5 के एलईडी डिसप्ले पर इमेज दिखाए. आपको Web Serial API के बारे में जानकारी मिलेगी. साथ ही, ब्राउज़र की मदद से सीरियल डिवाइसों से कनेक्ट करने के लिए, पढ़ने लायक, लिखने लायक, और स्ट्रीम को बदलने के तरीके के बारे में भी जानकारी मिलेगी.
Cloud Dataflow में बिग डेटा टेक्स्ट प्रोसेसिंग पाइपलाइन चलाएं
आप Cloud Dataflow का इस्तेमाल करेंगे, Cloud Dataflow SDK टूल के साथ एक मेवन प्रोजेक्ट बनाएंगे, और Google Cloud Platform Console का इस्तेमाल करके डिस्ट्रिब्यूटेड वर्क काउंट पाइपलाइन चलाएं.
Cloud SQL के डेटाबेस और LangChain का इस्तेमाल करके, एलएलएम और आरएजी पर आधारित चैट ऐप्लिकेशन बनाना
इस कोडलैब में, आपको डेटाबेस बनाने, डेटाबेस के लिए जनरेटिव एआई की मदद से डेटा वापस पाने की सेवा डिप्लॉय करने, और इस सेवा का इस्तेमाल करके सैंपल चैट ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका बताया जाएगा.
डिवाइस ऐक्सेस वाला वेब ऐप्लिकेशन बनाना
इस कोडलैब (कोड बनाना सीखना) में, आपको पता चलेगा कि डिवाइस का ऐक्सेस कैसे किया जाता है. साथ ही, आपको एक वेब ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका भी पता चलेगा, जो Nest Thermostat के लिए पुष्टि करने और स्मार्ट डिवाइस मैनेजमेंट एपीआई कॉल को मैनेज करता है.
Firebase रिमोट कॉन्फ़िगरेशन की मदद से, अपने यूनिटी गेम को इंस्टॉल करें
रिमोट कॉन्फ़िगरेशन की मदद से अपने Unity गेम को तैयार करने का तरीका जानें
Firebase रिमोट कॉन्फ़िगरेशन की मदद से, अपने यूनिटी गेम के लिए A/B टेस्ट लागू करना
इस कोडलैब में, आपको Unity गेम में रिमोट कॉन्फ़िगरेशन वाली A/B टेस्टिंग की सुविधा इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा.
Crashlytics की बेहतर सुविधाओं की मदद से, Unity गेम के क्रैश होने के बारे में जानें
इस कोडलैब में, आपको Crashlytics की बेहतर सुविधाओं को इस्तेमाल करने का तरीका बताया जाएगा. इससे आपको क्रैश और उनकी वजहों के बारे में बेहतर जानकारी मिलेगी.
स्क्रिप्ट किया गया ऑटोमेशन बनाएं
इस कोडलैब में, आपको स्क्रिप्ट किया गया ऑटोमेशन लिखने का तरीका पता चलेगा.
Matter के लिए एक Android ऐप्लिकेशन बनाएं
Google Home सैंपल ऐप्लिकेशन को पसंद के मुताबिक बनाएं, ताकि वह डिवाइस को कमीशन और मैनेज कर सके.
TensorFlow, Keras, और डीप लर्निंग, लेकिन पीएचडी के बिना
इस कोडलैब में आप कंप्यूटर को Python / केरेस कोड की 100 लाइनों में, हाथ से लिखे हुए अंकों को पहचानना सिखा देंगे. इसमें 99% सटीक जानकारी होगी.
Python के साथ Video Intelligence API का इस्तेमाल करना
इस ट्यूटोरियल में, आपको Python के साथ Video Intelligence API को इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है.
Cloud Functions का इस्तेमाल शुरू करना
Cloud Functions का इस्तेमाल शुरू करें. यह Google का बिना सर्वर वाला ऐसा एनवायरमेंट है जहां क्लाउड सेवाएं बनाने और उन्हें कनेक्ट करने के लिए, सर्वर का इस्तेमाल किया जा सकता है. यह लैब, Google Cloud Console का इस्तेमाल करके क्लाउड फ़ंक्शन बनाने, डिप्लॉय करने, और टेस्ट करने का तरीका बताती है
Cloud SQL के लिए क्वेरी इनसाइट के बारे में जानकारी
Cloud SQL के लिए क्वेरी की अहम जानकारी की मदद से, Cloud SQL के डेटाबेस के लिए क्वेरी की परफ़ॉर्मेंस से जुड़ी समस्याओं का पता लगाया जा सकता है, उनका विश्लेषण किया जा सकता है, और उन्हें रोका जा सकता है. यह आपको अपने-आप काम करने की सुविधा देती है, बेहतर
C# के साथ Vision API का इस्तेमाल करना
इस कोडलैब में, C# के साथ Google Cloud Vision API को इस्तेमाल करना सीखें.
डीएलपी एपीआई और Cloud फ़ंक्शन की मदद से, Cloud Storage में अपलोड किए गए डेटा को अपने-आप कैटगरी में बांटने की सुविधा
इस कोडलैब में, आपको Cloud Storage में अपलोड किए गए डेटा की कैटगरी अपने-आप तय करने के लिए, डीएलपी API का इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. Cloud Storage में अपलोड किए गए डेटा को अलग-अलग कैटगरी में अपने-आप बांटने की सुविधा के आधार पर
Spring बूट Kotlin ऐप्लिकेशन को कंटेनर बनाया जा सकता है और उसे Cloud Run पर डिप्लॉय किया जा सकता है
डॉकर या डॉकर फ़ाइल के बिना कुछ ही समय में स्प्रिंग बूट Kotlin ऐप्लिकेशन के लिए ऑप्टिमाइज़ किए गए डॉकर इमेज को बनाना और प्रकाशित करना सीखें. इसके बाद, क्लाउड रन पर पहले से मौजूद इमेज चलाएं.
Google Kubernetes Engine पर, Kubernetes में ASP.NET कोर ऐप्लिकेशन डिप्लॉय करें
इस कोडलैब में, आपको अपने ASP.NET कोर कोड को Google Kubernetes Engine पर, Kubernetes पर चलने वाले ऐप्लिकेशन में बदलने का तरीका पता है.
Java के साथ gRPC सेवा बनाना
इस कोडलैब में, आपको Java पर आधारित ऐसी सेवा बनाने का तरीका पता चलेगा जो gRPC के ज़रिए एपीआई की जानकारी दिखाती है. इसके बाद, आपको अपनी gRPC सेवा के लिए Java कमांड-लाइन क्लाइंट लिखना होगा.
Istio के साथ Google Kubernetes Engine में ASP.NET Core ऐप्लिकेशन डिप्लॉय करें (पार्ट 1)
इस कोडलैब में, ASP.NET Core ऐप्लिकेशन को Istio की मदद से, Google Kubernetes Engine पर डिप्लॉय करने का तरीका बताया गया है.
HP Tuning के साथ Notebook से Kubeflow पाइपलाइन तक: डेटा साइंस का सफ़र
इस कोडलैब में, आपको किसी सीएलआई कमांड या SDK टूल का इस्तेमाल किए बिना, Kubeflow Pipelines पर हाइपर पैरामीटर ट्यूनिंग के साथ डेटा साइंस पाइपलाइन बनाने और उन्हें डिप्लॉय करने का तरीका बताया गया है.
Istio के साथ Google Kubernetes Engine में ASP.NET Core ऐप्लिकेशन डिप्लॉय करें (पार्ट 2)
इस कोडलैब में, आप पहले हिस्से से ASP.NET Core ऐप्लिकेशन पर काम करना जारी रखते हैं और उसमें ज़्यादा Istio सुविधाएं जोड़ते हैं.
Python 2 App Engine Cloud NDB & को माइग्रेट करना Python 3 और Cloud Datastore (मॉड्यूल 9) पर Cloud Tasks ऐप्लिकेशन इस्तेमाल करना
इस कोडलैब में, आपको Python 2 App Engine Cloud NDB और Cloud Tasks (v1) ऐप्लिकेशन को Python 3, Cloud Datastore, और Cloud Tasks (v2) पर माइग्रेट करने का तरीका पता चलेगा
Google Kubernetes Engine में, Jib के साथ कंटेनर किया गया Micronaut ऐप्लिकेशन डिप्लॉय करें
इस कोडलैब में, आपको Google Kubernetes Engine पर चलने वाली, अपनी Micronaut माइक्रोसेवाओं की कॉपी बनाने का तरीका बताया गया है.
Kubeflow पाइपलाइन - GitHub से जुड़ी समस्या की खास जानकारी
इस कोडलैब में, GKE (जीकेई) के साथ Cloud AI Platforms Pipeline इंस्टॉलेशन (होस्ट किया गया KFP) सेट अप किया जाएगा. साथ ही, Kubeflow Pipelines का इस्तेमाल करके एमएल वर्कफ़्लो बनाएं और चलाएं. साथ ही, AI Platform Notebook (Jupyter) से पाइपलाइन तय करें और चलाएं.
C# के साथ gRPC सेवा बनाना
इस कोडलैब में, आपको gRPC के ज़रिए एपीआई दिखाने के लिए, C# सेवा बनाने और gRPC सेवा को कॉल करने के लिए C# क्लाइंट बनाने का तरीका बताया गया है.
App Engine टास्क सूची से माइग्रेट करना, टास्क को क्लाउड टास्क में पुश करना (मॉड्यूल 8)
Python 2 App Engine NDB & को माइग्रेट करने का तरीका जानें टास्क की सूची (पुश टास्क) ऐप्लिकेशन को Cloud NDB & क्लाउड टास्क
मैनेज की जा रही ऐक्टिव डायरेक्ट्री के साथ शुरुआत करना
इस कोडलैब में, आपको Google Cloud Platform पर, मैनेज की जा रही ऐक्टिव डायरेक्ट्री को डिप्लॉय करने का तरीका पता है
MiniKF और Kale के साथ Notebook से Kubeflow पाइपलाइन तक
इस कोडलैब में, आपको किसी सीएलआई कमांड या SDK टूल का इस्तेमाल किए बिना, Kubeflow Pipelines की मदद से जटिल डेटा साइंस पाइपलाइन बनाने और उन्हें डिप्लॉय करने का तरीका बताया गया है.
ऐप डिज़ाइन
प्रोग्रेसिव वेब ऐप्लिकेशन और क्लासिक वेबसाइटों और वेब ऐप्लिकेशन के बीच का एक मुख्य अंतर, इंस्टॉल करने की सुविधा है. इससे प्लैटफ़ॉर्म और ऑपरेटिंग सिस्टम को स्टैंडअलोन अनुभव मिलता है. इंस्टॉल करने से नई सुविधाएं और नई ज़िम्मेदारी चालू हो जाती है, क्योंकि हमारे पास अपने कॉन्टेंट के लिए कोई ब्राउज़र ' यूज़र इंटरफ़ेस नहीं है.
इंस्टॉल करना
इंस्टॉल किए गए ऐप्लिकेशन आसानी से ऐक्सेस किए जा सकते हैं. साथ ही, इनसे आपको ओएस के साथ बेहतर इंटिग्रेशन का फ़ायदा मिल सकता है. PWA को इंस्टॉल करने लायक बनाने और इसके फ़ायदे पाने का तरीका जानें.
प्रोग्रेसिव वेब ऐप्लिकेशन
प्रोग्रेसिव वेब ऐप्लिकेशन (PWA), आधुनिक एपीआई की मदद से बनाए गए और बेहतर बनाए गए वेब ऐप्लिकेशन हैं. ये सिंगल कोडबेस की मदद से, किसी भी व्यक्ति, कहीं भी, और किसी भी डिवाइस तक पहुंचने के दौरान, बेहतर सुविधाएं, भरोसा, और इंस्टॉल करने की क्षमता देते हैं.
बेहतर बनाएं
आपके उपयोगकर्ता को अच्छा अनुभव चाहिए. इस चैप्टर में, आपको स्प्लैश स्क्रीन, ऐप्लिकेशन शॉर्टकट, और सेशन के काम करने के तरीके की मदद से, PWA को बेहतर बनाने का तरीका पता चलेगा.
Cloud Armor और टीसीपी/एसएसएल प्रॉक्सी लोड बैलेंसर - रेट सीमित करना और आईपी अस्वीकार करने वाली सूची कोडलैब (कोड बनाना सीखना)
इस कोडलैब में, बैकएंड सेवा के साथ टीसीपी/एसएसएल प्रॉक्सी लोड बैलेंसर बनाया जा सकता है. साथ ही, लोड बैलेंसर का ऐक्सेस सिर्फ़ कुछ उपयोगकर्ता क्लाइंट के लिए बनाया जा सकता है. इसके लिए, Cloud आर्मर का इस्तेमाल करें
Node.js के साथ लिखाई को बोली में बदलने वाले एपीआई का इस्तेमाल करना
इस कोडलैब में, Node.js के साथ लिखाई को बोली में बदलने वाले एपीआई का इस्तेमाल करने के लिए, ऑडियो फ़ाइल को टेक्स्ट में बदला जाएगा
Cloud Armor से, पहले से कॉन्फ़िगर किए गए WAF नियमों के लिए कोडलैब (कोड बनाना सीखना)
इस कोडलैब में, आपको Cloud Armor के पहले से कॉन्फ़िगर किए गए WAF नियमों के बारे में जानकारी मिलेगी. इन नियमों की मदद से, OWASP की जोखिम की 10 सबसे अहम जोखिमों से सुरक्षा करने के लिए, नियम सेट को आसान नाम दिया जा सकता है.
Google API के लिए Private Service Connect
इस कोडलैब में, आपको Google API के लिए Private Service Connect के बारे में जानकारी मिलेगी. खास तौर पर, स्टोरेज एपीआई के लिए सेवा एंडपॉइंट बनाना, क्लाउड स्टोरेज बकेट बनाना और डीएनएस का इस्तेमाल करके पुष्टि करें.
Compute Engine की मदद से, Google Cloud में वेब ऐप्लिकेशन को होस्ट और स्केल करें
Compute Engine की मदद से, Google Cloud में वेब ऐप्लिकेशन को होस्ट और स्केल करने का तरीका जानें.
C# के साथ Video Intelligence API का इस्तेमाल करना
इस कोडलैब में, C# के साथ Video Intelligence API को इस्तेमाल करना सीखें
Cloud Run जॉब का इस्तेमाल शुरू करना
इस कोडलैब में, सबसे पहले आपको वेब पेजों के स्क्रीनशॉट लेने और उन्हें Cloud Storage में सेव करने के लिए, Node.js ऐप्लिकेशन को एक्सप्लोर करना होगा. इसके बाद, ऐप्लिकेशन के लिए एक कंटेनर इमेज बनाएं, उसे Cloud Run पर जॉब के तौर पर चलाएं, और जॉब को अपडेट करके, ज़्यादा वेब पेजों को प्रोसेस करें और जॉब को Cloud Scheduler के साथ शेड्यूल के मुताबिक चलाएं.
पता लगाना
उपयोगकर्ता अनुभव को पसंद के मुताबिक बनाने और उसे बेहतर बनाने में मदद के लिए, यह पता लगाया जा सकता है कि उपयोगकर्ता आपके ऐप्लिकेशन से कैसे इंटरैक्ट करते हैं. उदाहरण के लिए, यह पता किया जा सकता है कि आपका ऐप्लिकेशन उपयोगकर्ता के डिवाइस पर पहले से इंस्टॉल है या नहीं. साथ ही, आपके पास ब्राउज़र से स्टैंडअलोन ऐप्लिकेशन पर नेविगेशन ट्रांसफ़र करने जैसी सुविधाओं को लागू करने का विकल्प होता है.
Vertex AI की मदद से, वीडियो के आंकड़ों के लिए जनरेटिव एआई
Google की जनरेटिव एआई सुविधाओं का इस्तेमाल करके, किसी कंपनी या प्रॉडक्ट के बारे में YouTube पर मिले व्यू का विश्लेषण करने का तरीका जानें.
iOS ऐप्लिकेशन को कास्ट करें
इस कोडलैब में आपको iOS डिवाइस पर पहले से मौजूद वीडियो ऐप्लिकेशन में बदलाव करना होगा. इससे, Google Cast की सुविधा वाले डिवाइस पर कॉन्टेंट को कास्ट किया जा सकेगा.
क्लाउड केएमएस ऑटोकी की मदद से, संसाधनों को आसानी से एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) करें
इस कोडलैब में, Cloud KMS Autokey को सेट अप किया जा सकता है. साथ ही, संसाधनों को बनाते ही, उन्हें अपने-आप और मांग पर एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) किया जा सकता है.
क्लाउड रन जॉब के साथ AlloyDB डेटाबेस बनाना
Cloud Run जॉब का इस्तेमाल करके, AlloyDB डेटाबेस बनाने का तरीका जानें
इन-प्लेस एलएलएम इनसाइट: स्ट्रक्चर्ड और अनस्ट्रक्चर्ड डेटा ऐनलिटिक्स के लिए BigQuery और Gemini
इस कोडलैब की मदद से, हम आपको एलएलएम मॉडल, Gemini 1.0 Pro (सिर्फ़ टेक्स्ट के लिए), और Gemini 1.0 Pro Vision (मल्टीमॉडल) को सीधे BigQuery के वर्कलोड में इंटिग्रेट करने का तरीका बताएंगे. इससे आपको कम कोड वाली जनरेटिव अहम जानकारी जनरेट करने का अनुभव मिलेगा.
Python के साथ InsideLoop डेवलपमेंट
कंटेनर वाले एनवायरमेंट में Java ऐप्लिकेशन डेवलप करने का काम करने वाले सॉफ़्टवेयर इंजीनियर के डेवलपमेंट वर्कफ़्लो को आसान बनाने के लिए डिज़ाइन की गई सुविधाओं और क्षमताओं के बारे में जानें.
Cloud Run से Private CloudSQL से कनेक्ट करना
इस लैब में, आपको Cymbal Eagles की मेन्यू सेवा सेट करनी होगी, ताकि मेन्यू आइटम जोड़ने, अपडेट करने, मिटाने, और लिस्ट करने के लिए RESTful API को दिखाया जा सके. आपको मेन्यू सेवा के लिए बैकएंड डेटाबेस के तौर पर Cloud SQL डेटाबेस बनाना होगा, जो Cloud Run
आने वाले समय में, पीछे जाने के जेस्चर की सुविधा का इस्तेमाल करने के लिए, अपना ऐप्लिकेशन अपडेट करें
इस कोडलैब में, Uएएमपी मीडिया ऐप्लिकेशन में आपको जानकारी मिलेगी कि Android 13 में होने वाले बदलावों के लिए, जेस्चर वाले नेविगेशन को कैसे मैनेज या माइग्रेट करना है. इससे आपको पीछे के जेस्चर का बेहतर अनुभव मिलेगा.
Gemini की मदद से Java में फ़ंक्शन कॉल करने की सुविधा के साथ जनरेटिव एआई को तय करें
Java ऐप्लिकेशन में Gemini के फ़ंक्शन से कॉल करने की सुविधा के बारे में बताने के लिए, Gemini मॉडल को फ़ंक्शन कॉल करने के लिए इनपुट को व्यवस्थित करने और एपीआई को शुरू करने का विकल्प दिया गया है. इसके बाद, दूसरे Gemini कॉल के रिस्पॉन्स को प्रोसेस करके REST एंडपॉइंट पर डिप्लॉय किया गया.
Cloud डेटा लीक होने की रोकथाम के बारे में खास जानकारी
यह कोडलैब, उपयोगकर्ता को कमांड-लाइन इंटरफ़ेस के ज़रिए, डीएलपी एपीआई के बारे में जानकारी देगा. उपयोगकर्ता को प्रोजेक्ट कोड डाउनलोड करना होगा और सैंपल डायरेक्ट्री के कुछ टूल और उनके फ़ंक्शन की समीक्षा करनी होगी.
Google Compute Engine
इस कोडलैब में, Google Compute Engine के इस्तेमाल के बारे में जाना जा सकता है. इसके लिए, आपको वर्चुअल मशीन (वीएम) को स्पिन करने, सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल करने, और नेटवर्क लोड बैलेंसर की मदद से इंटरनेट पर उपलब्ध कराने के बारे में जानकारी मिलेगी.
क्लाउड DNS ResourceRecordSets एपीआई
इस कोडलैब में, अपने डोमेन और सबडोमेन को मैनेज करने के लिए, gcloud का इस्तेमाल करके Cloud DNS ManagedZone और उससे जुड़े ResourceRecordSets बनाए जा सकते हैं' का रिज़ॉल्यूशन.
Python के साथ BigQuery का इस्तेमाल करना
इस कोडलैब में, आपको Python के साथ BigQuery को इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा
Google Cloud Armor की मदद से बॉट मैनेजमेंट + reCAPTCHA
इस कोडलैब में, लोड बैलेंसर और उससे जुड़ी बैकएंड सेवा बनाई जा सकती है. इसके बाद, आपको Cloud Armor बॉट मैनेजमेंट का नियम बनाना होगा और पता चलेगा कि यह आपके बैकएंड की सुरक्षा कैसे करता है.
Python की मदद से, दस्तावेज़ के एआई प्रोसेसर को मैनेज करना
इस ट्यूटोरियल में, Python की मदद से दस्तावेज़ एआई प्रोसेसर को मैनेज करने का तरीका बताया गया है.
Workflows के साथ BigQuery जॉब को साथ-साथ चलाना
इस कोडलैब में, आपको Workflows की पैरलल इटरेशन सुविधा के साथ-साथ किसी Wikipedia डेटासेट के साथ BigQuery जॉब को चलाने का तरीका पता चलेगा.
Cloud Tasks के साथ बफ़र एचटीटीपी अनुरोध
इस कोडलैब में, आपको सबसे पहले एचटीटीपी टारगेट टास्क के लिए, सामान्य क्लाउड टास्क की सूची बनाने और उसे इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. इसके बाद, आपको Cloud Tasks पर एचटीटीपी अनुरोधों को आसानी से बफ़र करने के लिए, सूची-लेवल के एचटीटीपी यूआरआई और नए बफ़र टास्क एपीआई को इस्तेमाल करने के तरीके के बारे में जानकारी मिलेगी.
Cloud Armor की मदद से, रेट लिमिटिंग
इस कोडलैब में, लोड बैलेंसर और उससे जुड़ी बैकएंड सेवा बनाई जा सकती है. इसके बाद, आपको Cloud Armor की दर सीमित करने से जुड़ी नीति बनानी होगी. साथ ही, यह समझना होगा कि यह आपके बैकएंड की सुरक्षा कैसे करती है.
Cloud Dataproc (कमांड लाइन) के साथ, मैनेज किए जा रहे Hadoop/Spark क्लस्टर को मैनेज करना और उसका इस्तेमाल करना
इस कोडलैब में, आपको Dataproc का इस्तेमाल करके मैनेज किए जा रहे Spark/Hadoop क्लस्टर को शुरू करने, सैंपल Spark जॉब सबमिट करने, और कमांड लाइन का इस्तेमाल करके अपने क्लस्टर को शट डाउन करने का तरीका पता चलेगा.
Dialogflow को Google Chat के साथ इंटिग्रेट करना
इस कोडलैब में, अपॉइंटमेंट शेड्यूल करने की सुविधा देने वाले एक Chat ऐप्लिकेशन को बेहतर बनाया जा सकता है. इस ऐप्लिकेशन में Dialogflow और Google Calendar मौजूद है, ताकि उसे Google Chat पर चलाया जा सके. अपनी पसंद के मुताबिक Google Chat मैसेज बनाएं और डिप्लॉय करें.
Gemini CodeLab से जुड़ी समस्या हल करना
यह CodeLab, Gemini for Google Cloud के इस्तेमाल को दिखाता है, ताकि समस्याओं को तेज़ी से हल किया जा सके और उन्हें दूर करने में मदद मिल सके. आपको लॉग के बारे में खास जानकारी पाने, गड़बड़ियों के बारे में जानकारी देने, और समस्या का समाधान खोजने में Gemini के बारे में जानकारी मिलेगी.
Artifact Registry की मदद से डिपेंडेंसी मैनेज करना
आर्किटेक्ट रजिस्ट्री में, डिपेंडेंसी मैनेज करने का तरीका जानें.
वेब की क्षमताओं के लिए कोडलैब
इस कोडलैब में, आपको ऐसे कई वेब एपीआई के बारे में जानकारी मिलेगी जो बिलकुल नए हैं या सिर्फ़ किसी फ़्लैग के पीछे उपलब्ध हैं.
आइडेंटिटी अवेयर प्रॉक्सी की मदद से उपयोगकर्ता की पुष्टि करना
इस कोडलैब में, एक वेब ऐप्लिकेशन बनाया जाएगा और उपयोगकर्ताओं के सिर्फ़ कुछ खास ग्रुप को ऐक्सेस दिया जाएगा. साथ ही, प्रोग्राम में पुष्टि किए गए उपयोगकर्ता की पहचान का इस्तेमाल किया जाएगा
अपने पहले Google प्रोजेक्ट को सेट अप और नेविगेट करें
Google Cloud प्रोजेक्ट बनाने, Google Cloud Console को सेट अप करने और उस पर जाने, और Cloud Console में सबसे ज़्यादा इस्तेमाल की जाने वाली कुछ सेवाओं को ऐक्सेस करने का तरीका जानें.
फ़्लुइड अंकों की मदद से WRF मौसम पूर्वानुमान मॉडल चलाएं' Slurm-GCP
यह कोडलैब आपको Google Cloud Platform पर WRF® चलाने के बारे में जानकारी देगा. इसके लिए, SchedMD के Slarm-GCP टूल का इस्तेमाल किया जाएगा
WebRTC के साथ रीयल टाइम कम्यूनिकेशन
दो ब्राउज़र के बीच मीडिया और डेटा स्ट्रीम करने का तरीका जानें. WebRTC के मुख्य एपीआई और टेक्नोलॉजी को अच्छी तरह से समझें. getUserMedia, CSS, और कैनवस एलिमेंट का इस्तेमाल करके, इमेज कैप्चर करें और उनमें बदलाव करें. पीयर कनेक्शन सेट अप करें और डेटा चैनल का इस्तेमाल करके, सीधे ब्राउज़र के बीच डेटा शेयर करें. आखिर में, Node.js का इस्तेमाल करके सिग्नलिंग सर्वर सेट अप करें.
HEY के साथ Vertex AI की ऑनलाइन अनुमान लगाने के लिए बेसलाइन टेस्टिंग
इस ट्यूटोरियल में, HEY और अनुमान लगाने वाली क्लाउड मॉनिटरिंग मेट्रिक का इस्तेमाल करके बेसलाइन टेस्टिंग करने का तरीका बताया गया है.
Android में Kotlin की मदद से जगह की जानकारी के अपडेट पाएं
Android (इसमें Android 11 भी शामिल है) के लिए, जगह की जानकारी से जुड़े अपडेट पाने का तरीका जानें.
web-ytals.js, Google Analytics, और BigQuery की मदद से परफ़ॉर्मेंस का आकलन करना
web-vitals.js और Google Analytics की मदद से, वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी का आकलन करें. इसके बाद, BigQuery का इस्तेमाल करके नतीजों का विश्लेषण करें.
Google Cloud प्रोजेक्ट से कॉल एपीआई
Google Cloud प्रोजेक्ट बनाने का तरीका जानें. इसके बाद, उस प्रोजेक्ट में एपीआई कॉल करें.
Vertex AI, PSC का इस्तेमाल करके निजी तौर पर ऑनलाइन अनुमानित एंडपॉइंट को ऐक्सेस करता है
इस ट्यूटोरियल में बताया गया है कि Private Service Connect का इस्तेमाल करके, ऑनलाइन अनुमानों के ऐक्सेस को कैसे कॉन्फ़िगर और पुष्टि किया जाता है
Node.js के साथ BigQuery का इस्तेमाल करना
इस कोडलैब में, आपको Node.js क्लाइंट लाइब्रेरी के साथ BigQuery का इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा
क्लैस्प - Apps स्क्रिप्ट सीएलआई
इस कोडलैब में, आपको कमांड लाइन से अपने Apps Script प्रोजेक्ट को खींचने, पुश करने, और डिप्लॉय करने के लिए, हुक को इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. यह ऐप्लिकेशन स्क्रिप्ट सीएलआई है.
कंप्यूट इंजन पर पाई की गिनती करना
इस कोडलैब में, आपको एक नया Compute Engine इंस्टेंस बनाना है. इसके बाद, दशमलव के बाद लाखों अंकों में पाई की गिनती करने के लिए, प्रोग्राम कंपाइल और रन करना होगा.
Cloud Build की मदद से, Google Kubernetes Engine (GKE) में लगातार डिप्लॉय करना
कंटेनर किए गए वर्कलोड को Cloud Build की मदद से GKE (जीकेई) पर लगातार डिप्लॉय करने का तरीका जानें.
App Engine (Python 3) का इस्तेमाल शुरू करना
इस ट्यूटोरियल में आपको Google App Engine पर Python की मदद से, आसान वेब ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका बताया गया है.
Gemini Code Assist की मदद से, अपने डेवलपमेंट वर्कफ़्लो को बेहतर बनाएं
इस कोडलैब में, आपको पता चलेगा कि Gemini Code Assist, सॉफ़्टवेयर के डेवलपमेंट साइकल (एसडीएलसी) के मुख्य स्टेज में आपकी मदद कैसे करता है. जैसे, डिज़ाइन, बिल्ड, टेस्ट, और डिप्लॉय. हम एक पूरे ऐप्लिकेशन को डिज़ाइन और डेवलप करेंगे. साथ ही, उसे Google Cloud पर डिप्लॉय करेंगे.
Spring बूट ऐप्लिकेशन को App Engine स्टैंडर्ड एनवायरमेंट में डिप्लॉय करें
एक आसान स्प्रिंग बूट ऐप्लिकेशन बनाने और उसे App Engine मानक वातावरण में परिनियोजित करने के बारे में जानें.
BigQuery में Wikipedia डेटासेट की क्वेरी करना
इस कोड लैब में, आपको BigQuery की बुनियादी बातों के बारे में जानकारी मिलेगी. साथ ही, यह भी बताया जाएगा कि टेराबाइट डेटा को क्वेरी करने के लिए इसका इस्तेमाल कैसे किया जाता है, जैसे कि Wikipedia डेटासेट.
C# के साथ BigQuery का इस्तेमाल करना
इस कोडलैब में, आपको BigQuery के साथ C# का इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा
Compute Engine पर Windows सर्वर पर ASP.NET ऐप्लिकेशन डिप्लॉय करें
इस कोड लैब में, आपको Google Compute Engine पर Windows सर्वर पर, आसान ASP.NET ऐप्लिकेशन डिप्लॉय करने का तरीका पता चलेगा
Dialogflow ऐप्लिकेशन के लिए, फ़्रंटएंड Django क्लाइंट बनाएं
Dialogflow ऐप्लिकेशन के साथ बातचीत करने का अनुभव देने के लिए, एक फ़्रंटएंड Django क्लाइंट बनाने का तरीका जानें.
Python के साथ Cloud Workstations का इस्तेमाल करके InsideLoop डेवलपमेंट
उन सॉफ़्टवेयर इंजीनियर के डेवलपमेंट वर्कफ़्लो को आसान बनाने के लिए डिज़ाइन की गई सुविधाओं और क्षमताओं के बारे में जानें जिन्हें Cloud Workstations का इस्तेमाल करके कंटेनर वाले एनवायरमेंट में Python ऐप्लिकेशन डेवलप करने का काम दिया गया है.
Cloud Armor NamedIP की सूची
इस कोडलैब में, आपको आईपी पते की सूचियों के नाम वाले Google Cloud Armor के बारे में पता चलेगा. खास तौर पर, आपको सुरक्षा नीति में नाम वाले आईपी पते की सूची कॉन्फ़िगर करनी होगी और कनेक्टिविटी की पुष्टि करनी होगी.
Google Cloud Shell से ASP.NET Core ऐप्लिकेशन बनाएं और लॉन्च करें
इस कोड लैब में, आपको Google Cloud Shell से ASP.NET Core ऐप्लिकेशन बनाने और उसे लॉन्च करने का तरीका पता चलेगा. यह ऐप्लिकेशन, ब्राउज़र को छोड़े बिना ही होगा.
Cloud Bigtable के बारे में जानकारी
इस कोडलैब में, आपको Java HBase क्लाइंट के साथ Cloud Bigtable के बारे में पता चलेगा. डेटा लोड करने के बाद, कुछ क्वेरी चलाएं और मैप पर डेटा दिखाएं..
App Engine में ASP.NET कोर ऐप डिप्लॉय करना
इस कोड लैब में, आप Google App Engine में एक आसान ASP.NET कोर ऐप्लिकेशन डिप्लॉय करने का तरीका जानेंगे
NodeJS के साथ InsideLoop डेवलपमेंट
कंटेनर वाले एनवायरमेंट में Java ऐप्लिकेशन डेवलप करने का काम करने वाले सॉफ़्टवेयर इंजीनियर के डेवलपमेंट वर्कफ़्लो को आसान बनाने के लिए डिज़ाइन की गई सुविधाओं और क्षमताओं के बारे में जानें.
वीपीसी सेवा नियंत्रण - BigQuery सुरक्षा कोडलैब (कोड बनाना सीखना) I
इस कोडलैब में, आपको VPC सेवा कंट्रोल का इस्तेमाल करके BigQuery API को सुरक्षित रखने का तरीका बताया जाएगा. कोडलैब की शुरुआत में, सेवा के पेरीमीटर से सुरक्षित कोई एपीआई सेवा नहीं होती. इससे सार्वजनिक डेटासेट पर क्वेरी चलाई जा सकती हैं और नतीजों को
Cloud AI Platform पर XGBoost मॉडल बनाएं, उसे ट्रेनिंग दें, और डिप्लॉय करें
इस लैब में, आपको GCP पर पूरा एमएल वर्कफ़्लो बताया जाएगा: BigQuery से डेटा डालना, Cloud AI Platform Notebooks में XGBoost मॉडल बनाना, और इस मॉडल को AI Platform पर डिप्लॉय करना.
Cloud Run से पूरी तरह से मैनेज किए जा रहे डेटाबेस से कनेक्ट करना
Cloud Run पर चल रहे ऐप्लिकेशन के साथ बिना सर्वर वाले डेटाबेस को इंटिग्रेट करें. साथ ही, Cloud Spanner रिलेशनल डेटाबेस और Cloud Firestore का इस्तेमाल करने के लिए सेवाओं को कॉन्फ़िगर करें
GKE Autopilot पर चल रहे ऐप्लिकेशन से Private AlloyDB के इंस्टेंस से कनेक्ट करना
GKE Autopilot पर चल रहे ऐप्लिकेशन को AlloyDB डेटाबेस के निजी इंस्टेंस से कनेक्ट करने का तरीका जानें
Node.js और Cloud Run की मदद से Google Workspace ऐड-ऑन बनाना
इस कोडलैब में, आपको Node.js और Cloud Run का इस्तेमाल करके Google Workspace ऐड-ऑन बनाने का तरीका बताया जाएगा.
Web Serial API का इस्तेमाल शुरू करना
इस कोडलैब में, आपको एक ऐसा वेब पेज बनाना होगा जो BBC माइक्रो:बिट बोर्ड के साथ इंटरैक्ट करके, 5x5 के एलईडी डिसप्ले पर इमेज दिखाए. आपको Web Serial API के बारे में जानकारी मिलेगी. साथ ही, ब्राउज़र की मदद से सीरियल डिवाइसों से कनेक्ट करने के लिए, पढ़ने लायक, लिखने लायक, और स्ट्रीम को बदलने के तरीके के बारे में भी जानकारी मिलेगी.
VPC सर्विस कंट्रोल बेसिक ट्यूटोरियल I
इस लैब में, हम VPC सर्विस कंट्रोल पेरीमीटर बनाएंगे और उसका इस्तेमाल किसी प्रोजेक्ट को सुरक्षित रखने के लिए करेंगे. इसके बाद, हम VPC सर्विस कंट्रोल से जुड़े इन्ग्रेस डेटा ट्रैफ़िक के उल्लंघन के लिए उकसाएंगे और अनुरोध अस्वीकार होने की समस्या को हल करने का तरीका बताएंगे. इस लैब के खत्म होने तक, आप बेहतर तरीके से समझ पाएंगे कि VPC सर्विस कंट्रोल का इस्तेमाल करके, अपने संसाधनों को सुरक्षित कैसे रखा जा सकता है.
Vertex AI:SKlearn की मदद से, अनुमान लगाने के लिए पसंद के मुताबिक बनाए गए रूटीन का इस्तेमाल करें. इससे आपको अनुमान लगाने के लिए डेटा प्रोसेस करने से पहले और बाद में प्रोसेस को पूरा करने में मदद मिलेगी
इस कोडलैब में, आपको Vertex AI पर कस्टम प्री-प्रोसेसिंग और पोस्ट-प्रोसेसिंग लॉजिक को लिखने के लिए, पसंद के मुताबिक अनुमान लगाने के रूटीन को इस्तेमाल करने का तरीका बताया जाएगा
VPC सर्विस कंट्रोल से जुड़ा बेसिक ट्यूटोरियल II - इग्रेस डेटा ट्रैफ़िक से जुड़ी समस्या को हल करना
इस लैब में, हम VPC सर्विस कंट्रोल पेरीमीटर बनाएंगे और उसका इस्तेमाल किसी प्रोजेक्ट को सुरक्षित रखने के लिए करेंगे. इसके बाद, हम VPC सर्विस कंट्रोल से, इग्रेस डेटा ट्रैफ़िक के नियमों के उल्लंघन के लिए बढ़ावा देंगे. साथ ही, इग्रेस डेटा ट्रैफ़िक का नियम बनाकर, अनुरोध अस्वीकार होने की समस्या को हल करने का तरीका बताएंगे. इस लैब के खत्म होने तक, आप बेहतर तरीके से समझ पाएंगे कि VPC सर्विस कंट्रोल का इस्तेमाल करके, अपने संसाधनों को सुरक्षित कैसे रखा जा सकता है.
'What-if टूल' की मदद से, Cloud AI Platform पर डिप्लॉय किए गए वित्तीय एमएल मॉडल का विश्लेषण करना
इस लैब में, आपको किसी वित्तीय डेटासेट पर XGBoost मॉडल को ट्रेनिंग देने का तरीका बताया जाएगा. साथ ही, उसे Cloud AI Platform पर डिप्लॉय करने के बारे में भी बताया जाएगा. साथ ही, 'क्या-क्या होने पर' टूल की मदद से इसका विश्लेषण किया जा सकेगा
किसी वेब ऐप्लिकेशन पर झटपट नेविगेशन और बिना किसी रुकावट के पेज ट्रांज़िशन जोड़ें
Google Chrome में उपलब्ध नए एपीआई के ज़रिए, वेब ऐप्लिकेशन में झटपट नेविगेशन और बिना किसी रुकावट के पेज ट्रांज़िशन जोड़ने का तरीका जानें.
पसंदीदा मीडिया क्वेरी की मदद से, लोगों के हिसाब से ऐसे इंटरफ़ेस बनाएं जो उनकी ज़रूरत के हिसाब से काम करते हों
अडैप्टिव वेब फ़ॉर्म बनाने का तरीका जानें. इस फ़ॉर्म से लोगों को उनके हिसाब से बनाया गया इंटरफ़ेस मिलता है, जो तय समय पर उनकी पसंद के हिसाब से दिखता है.
हर इंस्टेंस पर वेटेड नेटवर्क लोड बैलेंसिंग
इस कोडलैब में, नेटवर्क लोड बैलेंसर को कॉन्फ़िगर करने का तरीका बताया गया है, ताकि लोड बैलेंसर के बैकएंड इंस्टेंस में ट्रैफ़िक को बांटा जा सके. यह जानकारी, वेटेड लोड बैलेंसिंग का इस्तेमाल करके, एचटीटीपी हेल्थ चेक की ओर से रिपोर्ट किए गए वेट के आधार पर दी जाती है.
IAM की मदद से अपने प्रोजेक्ट का ऐक्सेस देना
इस कोडलैब से यह पता चलता है कि अपने प्रोजेक्ट के मुख्य खातों को पहचान और ऐक्सेस मैनेजमेंट (आईएएम) की भूमिकाएं देने के लिए, Google Cloud Console का इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है.
Vertex AI की मदद से, एक ऐसी नोटबुक बनाई जा सकती है जिसे उपयोगकर्ता मैनेज कर सकते हैं और जिसे सुरक्षित रखना होता है
इस ट्यूटोरियल में, उपयोगकर्ता की ओर से मैनेज की जाने वाली नोटबुक को कॉन्फ़िगर करने का तरीका बताया गया है
उपयोगकर्ता के डिवाइस पर रीयल टाइम में इन-ऐप्लिकेशन खरीदारी को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए कोडलैब (कोडलैब)
इस कोडलैब में, आपको TFLite मॉडल को डिप्लॉय करने का तरीका बताया जाएगा. इससे, आपको हर उपयोगकर्ता के हिसाब से ऐप्लिकेशन को अपने हिसाब से बनाने और इन-ऐप्लिकेशन खरीदारी को ऑप्टिमाइज़ करने का तरीका पता चलेगा
TensorFlow Lite और Firebase की मदद से, अपने ऐप्लिकेशन में उपयोगकर्ता के डिवाइस पर टेक्स्ट क्लासिफ़िकेशन जोड़ें - iOS कोडलैब (कोड बनाना सीखना)
इस कोडलैब में, Firebase और TensorFlow Lite का इस्तेमाल करके, टेक्स्ट क्लासिफ़िकेशन को लागू करने का तरीका बताया गया है.
TensorFlow Lite और Firebase की मदद से, अपने ऐप्लिकेशन में सुझाव जोड़ना - iOS कोडलैब (कोड बनाना सीखना)
इस कोडलैब में, आपको Tensorflow और Firebase का इस्तेमाल करके, अपने ऐप्लिकेशन के लिए कॉन्टेंट का सुझाव देने वाला इंजन बनाने का तरीका बताया गया है
TensorFlow Lite और Firebase की मदद से, अपने ऐप्लिकेशन में सुझाव जोड़ना - Android कोडलैब (कोड बनाना सीखना)
इस कोडलैब में, आपको Tensorflow और Firebase का इस्तेमाल करके, अपने ऐप्लिकेशन के लिए कॉन्टेंट के सुझाव वाला इंजन बनाने का तरीका बताया गया है.
TensorFlow Lite और Firebase की मदद से, अपने ऐप्लिकेशन में उपयोगकर्ता के डिवाइस पर टेक्स्ट क्लासिफ़िकेशन जोड़ें - Android कोडलैब (कोड बनाना सीखना)
इस कोडलैब में, Firebase और TensorFlow Lite का इस्तेमाल करके, टेक्स्ट क्लासिफ़िकेशन को लागू करने का तरीका बताया गया है.
Google Cloud Platform पर ABAP Platform ट्रायल 2022 इंस्टॉल करना और ABAP SDK टूल इंस्टॉल करना
इस कोडलैब में, ABAP प्लैटफ़ॉर्म ट्रायल 202 इंस्टॉल किया जाएगा
AlloyDB और Vertex AI Agent Builder की मदद से पेटेंट सर्च असिस्टेंट - पार्ट 2
इस कोडलैब में, आपको जानकारी पर आधारित चैट ऐप्लिकेशन बनाने की सुविधा मिलेगी. इसे पेटेंट की खोज से जुड़े सवालों के जवाब देने के लिए डिज़ाइन किया गया है. साथ ही, यह पेटेंट डेटासेट की सच्चाई के आधार पर, कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से काम के नतीजे उपलब्ध कराएगा.
Compute Engine VM पर होस्ट किए गए SAP के टोकन का इस्तेमाल करके, ABAP SDK टूल की पुष्टि करने की सुविधा को कॉन्फ़िगर करें. साथ ही, पते की पुष्टि करने वाले एपीआई को एक्ज़ीक्यूट करें
इस कोडलैब में, आपको Compute Engine VM पर होस्ट किए गए SAP के टोकन का इस्तेमाल करके, ABAP SDK टूल की पुष्टि करने की प्रोसेस को कॉन्फ़िगर करना होगा. साथ ही, पते की पुष्टि करने वाले एपीआई को एक्ज़ीक्यूट करना होगा
Thread बॉर्डर राऊटर - Thread 1.2 मल्टीकास्ट
Thread 1.2 में, सभी थ्रेड नेटवर्क के लिए मल्टीकास्ट शुरू किया गया है. इससे, थ्रेड नेटवर्क और इन्फ़्रास्ट्रक्चर (वाई-फ़ाई/ईथरनेट) के नेटवर्क सेगमेंट के बीच मल्टीकास्ट कम्यूनिकेशन करने की सुविधा मिलती है. यह कोडलैब आपको थ्रेड 1.2 मल्टीकास्ट सुविधाओं को सेट अप करने और उन्हें चलाने के बारे में जानकारी देगा.
OpenThread API के साथ डेवलप करना
इस कोडलैब में आप थ्रेड थ्रेड नेटवर्क शुरू करने, डिवाइस की भूमिकाओं में होने वाले बदलावों पर नज़र रखने और उन पर प्रतिक्रिया देने के लिए OpenThread API का इस्तेमाल करेंगे. साथ ही, आप असली हार्डवेयर पर यूडीपी मैसेज भेज पाएंगे.
Thread बॉर्डर राऊटर - दोनों तरफ़ ले जाने वाली आईपीवी6 कनेक्टिविटी और डीएनएस पर आधारित सेवा की खोज
इस कोडलैब में, स्टैंडर्ड थ्रेड बॉर्डर राऊटर के तौर पर OTBR का इस्तेमाल किया जाएगा. साथ ही, एक ही वाई-फ़ाई नेटवर्क से कनेक्ट मोबाइल फ़ोन से, थ्रेड के एंड डिवाइसों को ढूंढा और उन तक पहुंचा जा सकता है.
Silicon Labs के EFR32 बोर्ड और OpenThread की मदद से, Silicon Labs के EFR32 बोर्ड और Silicon Labs की मदद से, OpenThread नेटवर्क बनाएं
इस कोडलैब में, आप असली हार्डवेयर पर OpenThread प्रोग्राम करेंगे. साथ ही, कोई Thread नेटवर्क बनाएं और उसे मैनेज करें. साथ ही, किसी नोड के बीच मैसेज पास करें.
OTNS का इस्तेमाल करके, Thread नेटवर्क को सिम्युलेट करें
इस कोडलैब में, आपको सिम्युलेट की गई थ्रेड नेटवर्क में नोड जोड़ने/मूव करने/मिटाने के लिए, OTNS CLI और वेब विज़ुअलाइज़ेशन का इस्तेमाल करना होगा. साथ ही, आप यह भी देख पाएंगे कि नेटवर्क, टोपोलॉजी के बदलावों के हिसाब से कैसे काम करता है.
OpenThread की मदद से, Thread नेटवर्क को सिम्युलेट करना
इस कोडलैब में आप Linux या Mac OS मशीन पर OpenThread का इस्तेमाल करके, वर्चुअल डिवाइसों पर थ्रेड नेटवर्क को सिम्युलेट करेंगे.
B91 डेवलपमेंट बोर्ड और OpenThread की मदद से, Thread नेटवर्क बनाना
इस कोडलैब में, रीयल हार्डवेयर पर OpenThread कार्यक्रम को बनाया जाएगा. साथ ही, किसी Thread नेटवर्क को बनाया और मैनेज किया जाएगा और नोड के बीच मैसेज पास किए जाएंगे.
विज़ुअलाइज़ेशन के साथ Thread नेटवर्क की जांच करना
इस कोडलैब में, वेब इंटरफ़ेस का इस्तेमाल करके विज़ुअलाइज़ेशन के साथ OpenThread फ़ंक्शन की जांच की जाएगी.
Docker में OpenThread का इस्तेमाल करके, Thread नेटवर्क को सिम्युलेट करना
इस कोडलैब में आप डॉकर में OpenThread का इस्तेमाल करके, वर्चुअल डिवाइसों पर थ्रेड नेटवर्क को सिम्युलेट करेंगे.
Thread बॉर्डर राऊटर - NAT64 के ज़रिए इंटरनेट ऐक्सेस दें
इस कोडलैब में आपको NAT64 सहायता के साथ एक OpenThread बॉर्डर राऊटर बनाना होगा. साथ ही, नेटवर्क में मौजूद एंड-डिवाइस का इस्तेमाल करके, सिर्फ़ इंटरनेट से IPv4 संसाधनों को ऐक्सेस करना होगा.
nRF52840 बोर्ड और OpenThread की मदद से Thread नेटवर्क बनाएं
इस कोडलैब में, आप असली हार्डवेयर पर OpenThread प्रोग्राम करेंगे. साथ ही, कोई Thread नेटवर्क बनाएं और उसे मैनेज करें. साथ ही, किसी नोड के बीच मैसेज पास करें.
ESP32H2 और ईएसपी थ्रेड बॉर्डर राऊटर बोर्ड की मदद से, Thread नेटवर्क बनाना
इस कोडलैब में, आप असली हार्डवेयर पर OpenThread प्रोग्राम करेंगे. साथ ही, कोई Thread नेटवर्क बनाएं और उसे मैनेज करें. साथ ही, किसी नोड के बीच मैसेज पास करें.
Google API के लिए Private Service Connect
इस कोडलैब में, आपको Google API के लिए Private Service Connect के बारे में जानकारी मिलेगी. खास तौर पर, स्टोरेज एपीआई के लिए सेवा एंडपॉइंट बनाना, क्लाउड स्टोरेज बकेट बनाना और डीएनएस का इस्तेमाल करके पुष्टि करें.
मेज़रमेंट प्रोटोकॉल का इस्तेमाल करके, GA4 को वेब इवेंट भेजना
इस कोडलैब में, आपको(वेब) मेज़रमेंट प्रोटोकॉल का इस्तेमाल करके GA4 को बाहरी इवेंट भेजने का तरीका पता चलेगा.
AdMob+Firebase 101 Unity: सेटअप & Analytics की बुनियादी बातें
इस कोडलैब में, आपको 'Firebase के लिए Google Analytics' का इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा, ताकि आप ऐप्लिकेशन इवेंट का इस्तेमाल करके, उपयोगकर्ता के व्यवहार का विश्लेषण कर सकें.
कंप्यूटर विज़न आसानी से बनाया जा सकता है: स्प्रिंग बूट और जावा के लिए विज़न एआई
हम Spring बूट और Java का इस्तेमाल करके, एक कंप्यूटर विज़न ऐप्लिकेशन बनाएंगे. इससे आपको अपने प्रोजेक्ट के लिए, इमेज की पहचान करने और विश्लेषण करने के टूल का ज़्यादा से ज़्यादा फ़ायदा पाने में मदद मिलेगी.
Actions SDK टूल का इस्तेमाल करके, Google Assistant के लिए कार्रवाइयाँ तैयार करना (लेवल 1)
Google Assistant की मदद से डेवलपमेंट करने से जुड़ी बुनियादी बातें जानें.
Flutter ऐप्लिकेशन में AdMob विज्ञापन जोड़ना
इस कोडलैब में, आपको Flutter ऐप्लिकेशन में बैनर, पेज पर अचानक दिखने वाले (इंटरस्टीशियल) विज्ञापन, और इनाम वाले विज्ञापन जोड़ने का तरीका पता चलता है.
Flutter ऐप्लिकेशन में AdMob बैनर और नेटिव इनलाइन विज्ञापन जोड़ना
इस कोडलैब में, आपको फ़्लटर ऐप्लिकेशन में AdMob के इनलाइन विज्ञापनों (बैनर और नेटिव) को जोड़ने का तरीका पता चलेगा.
Actions SDK टूल का इस्तेमाल करके, Google Assistant के लिए कार्रवाइयां बनाना (लेवल 2)
Google Assistant की मदद से डेवलपमेंट करने से जुड़ी बुनियादी बातें जानें.
Cloud Shell & के साथ डेवलप करना क्लाउड कोड
Cloud Shell और Cloud Shell Editor की सुविधाओं और क्षमताओं के बारे में जानें.
AdMob+Firebase 102 Android: ऐप्लिकेशन अपडेट किए बिना ऐप्लिकेशन के काम करने के तरीके को बेहतर बनाएं
इस कोडलैब में, आपको Firebase रिमोट कॉन्फ़िगरेशन का इस्तेमाल करने का तरीका बताया जाएगा. इससे, बिना किसी अपडेट के ऐप्लिकेशन का काम करने का तरीका बदला जा सकेगा. साथ ही, इसमें यह भी बताया जाएगा कि सबसे बेहतर वैल्यू पाने के लिए, A/B टेस्टिंग को कैसे चलाया जाए.
Accelerated Mobile Pages के बेहतर कॉन्सेप्ट
यह कोडलैब आपको Accelerated Mobile Pages की मुख्य सिद्धांतों के बारे में बताएगा. साथ ही, यह भी बताएंगे कि वे पारंपरिक एचटीएमएल दस्तावेज़ों से कैसे अलग हैं. ऐसा करने के लिए, हम एएमपी दस्तावेज़ बनाते हैं और उनकी पुष्टि करते हैं.
Accelerated Mobile Pages की बुनियादी जानकारी
यह कोडलैब आपको Accelerated Mobile Pages की मुख्य सिद्धांतों के बारे में बताएगा. साथ ही, यह भी बताएंगे कि वे पारंपरिक एचटीएमएल दस्तावेज़ों से कैसे अलग हैं. ऐसा करने के लिए, हम एएमपी दस्तावेज़ बनाते हैं और उनकी पुष्टि करते हैं.
Google Assistant के लिए की गई अपनी कार्रवाई के ज़रिए उपयोगकर्ताओं से जुड़ें
अपनी कार्रवाई को बेहतर बनाने के लिए, उन सुविधाओं की मदद लें जिनसे उपयोगकर्ता बार-बार वापस आते हैं.
नेटवर्क एंडपॉइंट ग्रुप तक पहुंचने के लिए, एक्सटर्नल एचटीटीपी या हाइब्रिड लोड बैलेंसर का इस्तेमाल करना
इस कोडलैब में, आपको नेटवर्क एंडपॉइंट ग्रुप (एनईजी) तक पहुंचने के लिए, एक्सटर्नल एचटीटीपी या हाइब्रिड लोड बैलेंसर को इस्तेमाल करने का तरीका बताया जाएगा.
Cloud IDS
इस कोडलैब में, आपको क्लाउड आईडीएस के बारे में जानकारी मिलेगी. खास तौर पर, आपको क्लाउड आईडीएस एंडपॉइंट बनाना होगा, ट्रैफ़िक के लिए खतरा पैदा करना होगा, और नतीजों का विश्लेषण करना होगा.
AdMob+Firebase 102 Unity: ऐप्लिकेशन अपडेट किए बिना ऐप्लिकेशन के काम करने के तरीके को बेहतर बनाएं
इस कोडलैब में, आपको Firebase रिमोट कॉन्फ़िगरेशन का इस्तेमाल करने का तरीका बताया जाएगा. इससे, बिना किसी अपडेट के ऐप्लिकेशन का काम करने का तरीका बदला जा सकेगा. साथ ही, इसमें यह भी बताया जाएगा कि सबसे बेहतर वैल्यू पाने के लिए, A/B टेस्टिंग को कैसे चलाया जाए.
सेवाएं पब्लिश करने और उनका इस्तेमाल करने के लिए Private Service Connect का इस्तेमाल करना
इस कोडलैब में, आपको सेवाओं को पब्लिश करने और उनका इस्तेमाल करने के लिए, Private Service Connect का इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा.
AdMob ऐप्लिकेशन को Unity ऐप्लिकेशन में खोलने पर दिखने वाला विज्ञापन
इस कोडलैब में, आपको Unity ऐप्लिकेशन में AdMob ऐप्लिकेशन खोलने पर दिखने वाले विज्ञापन को जोड़ने का तरीका बताया जाएगा.
AdMob+Firebase 101 Android: सेटअप & Analytics की बुनियादी बातें
इस कोडलैब में, आपको 'Firebase के लिए Google Analytics' का इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा, ताकि आप ऐप्लिकेशन इवेंट का इस्तेमाल करके, उपयोगकर्ता के व्यवहार का विश्लेषण कर सकें.
GKE (जीकेई) की मदद से सेवाएं पब्लिश करने और उनका इस्तेमाल करने के लिए, Private Service Connect का इस्तेमाल करना
इस कोडलैब में, आपको GKE (जीकेई) एनवायरमेंट में सेवाओं को पब्लिश करने और उनका इस्तेमाल करने के लिए, Private Service Connect का इस्तेमाल करने का तरीका बताया जाएगा
Eventarc की मदद से, Dataडॉग के निगरानी से जुड़ी सूचनाओं को Google Cloud पर रूट करना (पार्ट 1)
इस कोडलैब में, आपको Eventarc की मदद से Datafood की निगरानी की सूचनाओं को Google Cloud पर भेजने का तरीका पता चलेगा.
चित्र-रोज़ाना: लैब 1—तस्वीरें संग्रहित करें और उनका विश्लेषण करें (स्थानीय जावा)
इस कोड लैब में, आपने नेटिव Java क्लाइंट लाइब्रेरी के लिए Google की सहायता का इस्तेमाल करके Java सेवा बनाई और उसे Cloud Run पर डिप्लॉय किया. यह सेवा, Cloud Storage इवेंट के जवाब में Vision API का इस्तेमाल करके इमेज का विश्लेषण करती है और विश्लेषण के नतीजों को Firestore कलेक्शन में सेव करती है.
Google Cloud Platform की मदद से Kotlin Spring ऐप्लिकेशन बनाएं
इस कोडलैब में, आपको Kotlin का इस्तेमाल करके Spring ऐप्लिकेशन बनाना होगा. साथ ही, Cloud Pub/Sub और Cloud SQL जैसी कई Google Cloud Platform टेक्नोलॉजी के साथ इंटिग्रेट करना होगा.
Cloud Spanner: Java की मदद से गेमिंग लीडरबोर्ड बनाएं
इस कोडलैब में, कमिट किए गए टाइमस्टैंप कॉलम के साथ Cloud Spanner की डेटाबेस टेबल का इस्तेमाल करके, गेमिंग लीडरबोर्ड बनाने का तरीका सीखा जा सकता है.
Pic-a-daily: Lab 4—वेब फ़्रंटएंड बनाएं
इस कोडलैब में, आप Google App Engine पर एक वेब फ़्रंटएंड बनाते हैं. यह उपयोगकर्ताओं को तस्वीरें अपलोड करने, अपलोड की गई तस्वीरों, उनके थंबनेल, और सबसे नए कोलाज को ब्राउज़ करने की सुविधा देता है.
दैनिक आधार पर चित्र बनाना: लैब 3—सबसे हाल की तस्वीरों का कोलाज बनाएं
इस कोड लैब में, सबसे हाल की तस्वीरों का कोलाज बनाने के लिए, समय-समय पर Cloud शेड्यूलर से ट्रिगर की जाने वाली Cloud Run सेवा बनाई जाती है.
Cloud Shell & के साथ शुरू करना Gcloud
इस कोडलैब में, आपको वेब के ज़रिए Google Cloud Platform पर होस्ट किए गए कंप्यूटिंग संसाधनों से कनेक्ट करने का तरीका पता चलेगा.
Python के साथ नमस्ते Cloud Run
इस ट्यूटोरियल में, आपको Cloud Run का इस्तेमाल शुरू करने का तरीका बताया गया है. इसके लिए, आपको बिना सर्वर वाले एक स्टेटलेस कंटेनर को डिप्लॉय और रन करने के बारे में जानकारी मिलेगी (इन्फ़्रास्ट्रक्चर के बारे में जानकारी नहीं दी जाएगी). Cloud Run पूरी तरह से मैनेज होने वाला विकल्प देता है. साथ ही, GKE (जीकेई) क्लस्टर पर सबसे ऊपर काम करने की सुविधा देता है.
Spring बूट ऐप्लिकेशन को Cloud SQL से कनेक्ट करना
अपने Spring बूट ऐप्लिकेशन को Cloud SQL से कनेक्ट करने का तरीका जानें.
Pic-a-daily: लैब 5—इमेज मिटाने के बाद क्लीनअप करना
इस कोड लैब में, एक नई Cloud Run सेवा बनाई जाती है, जो Cloud Storage में किसी इमेज के मिटाए जाने पर Eventarc से ट्रिगर होती है. इसके बदले में, यह सेवा Cloud Storage से इमेज थंबनेल और Firestore कलेक्शन से मेटाडेटा मिटा देती है.
Eventarc इवेंट के साथ Cloud Run ट्रिगर करें
इस कोडलैब में, आपको Eventarc की मुख्य सुविधाओं के बारे में जानकारी मिलेगी.
Cloud Shell से Spring बूट Java ऐप्लिकेशन बनाएं और लॉन्च करें
अपना ब्राउज़र छोड़े बिना, Cloud Shell से Spring बूट Java ऐप्लिकेशन बनाने और लॉन्च करने का तरीका जानें.
Pic-a-daily: Google की नेटिव Java क्लाइंट लाइब्रेरी की मदद से, तस्वीरों को स्टोर करें और उनका विश्लेषण करें
इस कोड लैब में, आपने नेटिव Java क्लाइंट लाइब्रेरी के लिए Google की सहायता का इस्तेमाल करके Java सेवा बनाई और उसे Cloud Run पर डिप्लॉय किया. यह सेवा, Cloud Storage इवेंट के जवाब में Vision API का इस्तेमाल करके इमेज का विश्लेषण करती है और विश्लेषण के नतीजों को Firestore कलेक्शन में सेव करती है.
Cloud Run की मदद से तीन आसान चरणों में वीडियो बनाएं
इस कोडलैब में, एक आसान वेब ऐप्लिकेशन बनाया जा सकता है और उसे किसी निजी डेवलपर एनवायरमेंट में चलाया जा सकता है. इसके बाद, Docker का इस्तेमाल करके किसी कंटेनर में चलाया जा सकता है और आखिर में क्लाउड में उसी ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय किया जा सकता है.
Cloud Datastore के साथ Spring बूट ऐप्लिकेशन
इस कोडलैब में आप 'डेटा स्टोर' से ऑब्जेक्ट लिखने और पढ़ने के लिए Spring Cloud GCP इस्तेमाल करने का तरीका जानेंगे
हर दिन फ़ोटो लेना: Lab 1—तस्वीरों को स्टोर करना और उनका विश्लेषण करना (Java)
इस कोड लैब में, एक ऐसा Cloud Function (Java) बनाया जा सकता है जो Cloud Storage इवेंट के जवाब में Vision API का इस्तेमाल करके इमेज का विश्लेषण करता है और विश्लेषण के नतीजों को Firestore कलेक्शन में सेव करता है.
C# के साथ हेलो क्लाउड रन
इस कोडलैब में, आपको Cloud Run का इस्तेमाल शुरू करने का तरीका बताया जाएगा. इसके लिए, आपको बिना सर्वर वाले एक स्टेटलेस कंटेनर को डिप्लॉय और रन करने के बारे में जानकारी मिलेगी (इन्फ़्रास्ट्रक्चर के बारे में जानकारी नहीं दी जाएगी). Cloud Run पूरी तरह से मैनेज होने वाला विकल्प देता है. साथ ही, GKE (जीकेई) क्लस्टर पर सबसे ऊपर काम करने की सुविधा देता है.
क्लाउड स्पैनर: आपका पहला डेटाबेस
इस कोडलैब में, आपको Google Cloud Spanner इंस्टेंस और एक खाली डेटाबेस बनाना होगा. साथ ही, आपको सैंपल डेटा लोड करने और उससे क्वेरी करने का तरीका भी पता चलेगा.
Cloud Spanner: C# की मदद से गेमिंग लीडरबोर्ड बनाएं
इस कोडलैब में, कमिट किए गए टाइमस्टैंप कॉलम के साथ Cloud Spanner की डेटाबेस टेबल का इस्तेमाल करके, गेमिंग लीडरबोर्ड बनाने का तरीका सीखा जा सकता है.
फ़ोटो-ए-रोज़: लैब 6—वर्कफ़्लो के साथ आयोजन
इस कोड लैब में, वर्कफ़्लो का इस्तेमाल करके रोज़ फ़ोटो खींचने की सुविधा का व्यवस्थित वर्शन बनाया जाता है
Spring इंटिग्रेशन और Google Cloud Pub/Sub के साथ मैसेज सेवा
इस कोडलैब में, आपको दो Spring बूट ऐप्लिकेशन बनाने होंगे. ये ऐप्लिकेशन, Spring इंटिग्रेशन के ज़रिए मैसेज का लेन-देन करते हैं. इसके लिए, वे बैकग्राउंड पर Google Cloud Pub/Sub का इस्तेमाल करते हैं.
GKE Autopilot के साथ Cloud Spanner को कनेक्ट करना
इस कोडलैब में, आप GKE (जीकेई) Autopilot पर चलने वाली सैंपल सेवाओं को Cloud Spanner से कनेक्ट करेंगे.
Eventarc की मदद से, Dataडॉग के निगरानी से जुड़ी सूचनाओं को Google Cloud पर रूट करना (पार्ट 2)
इस कोडलैब में, आपको Eventarc और Workflows की मदद से Datafood की निगरानी से जुड़ी सूचनाओं का जवाब देने का तरीका पता चलेगा
हर दिन फ़ोटो लेना: Lab 1—तस्वीरों को स्टोर करें और उनका विश्लेषण करें
इस कोड लैब में, एक ऐसा Cloud फ़ंक्शन बनाया जाता है जो Cloud Storage इवेंट के जवाब में Vision API का इस्तेमाल करके इमेज का विश्लेषण करता है और विश्लेषण के नतीजों को Firestore कलेक्शन में सेव करता है.
Cloud Spanner गेम ट्रेडिंग पोस्ट
इस कोडलैब में, Cloud Spanner के साथ काम करने के लिए आपको आइटम सेवा और ट्रेडिंग पोस्ट सेवा लागू करनी होगी.
Cloud Run पर Django CMS
इस कोडलैब में, आपको बिना सर्वर वाले कॉम्पोनेंट का इस्तेमाल करके Django CMS को डिप्लॉय करने का तरीका पता चलेगा: वेब इंजन के लिए Cloud Run, डेटाबेस के लिए Cloud SQL, और मीडिया ऐसेट के लिए Cloud Build.
Pic-a-daily: Lab 2—तस्वीरों के थंबनेल बनाएं
इस कोड लैब में, आपने Cloud Run सेवा बनाई है, जो किसी Pub/Sub विषय से जुड़े Cloud Storage इवेंट के जवाब में तस्वीरों के थंबनेल बनाती है.
Cloud Run पर Node.js की मदद से Slack बॉट बनाएं
इस कोडलैब में, आपको Google Cloud पर Slack बॉट बनाने और उसे चलाने का तरीका बताया जाएगा. यह पूरी तरह से मैनेज किया गया कंप्यूट प्लैटफ़ॉर्म, Cloud Run इस्तेमाल करता है. यह आपके स्टेटलेस कंटेनर को अपने-आप स्केल करता है.
C# के साथ Speech-to-Text API का इस्तेमाल करें
इस कोडलैब में, C# के साथ Speech-to-Text API का इस्तेमाल करना सीखें
Python के साथ Speech-to-Text API का इस्तेमाल करना
इस ट्यूटोरियल में, आपको Python के साथ Speech-to-Text API का इस्तेमाल करना सिखाया जाएगा.
Node.js के साथ Speech-to-Text API का इस्तेमाल करना
इस कोडलैब में, Node.js के साथ Speech-to-Text API का इस्तेमाल करके ऑडियो फ़ाइल को ट्रांसक्राइब किया जाएगा
हाइबरनेट ORM के साथ क्लाउड स्पैनर
इस कोडलैब में, आपको एक बुनियादी Java ऐप्लिकेशन बनाना होगा, जो Cloud Spanner में डेटा को बनाए रखने के लिए हाइबरनेट का इस्तेमाल करता है.
Cloud Run पर किसी Go ऐप्लिकेशन को PostgreSQL के लिए Cloud SQL से कनेक्ट करने का तरीका
Cloud SQL Go कनेक्टर, Go ऐप्लिकेशन को आपके Cloud SQL डेटाबेस से सुरक्षित रूप से कनेक्ट करने का सबसे आसान तरीका है. Cloud Run पूरी तरह से मैनेज किया गया बिना सर्वर वाला प्लैटफ़ॉर्म है. इसकी मदद से, स्टेटलेस कंटेनर चलाए जा सकते हैं, जिन्हें एचटीटीपी
Cloud Profiler की मदद से, प्रोडक्शन की परफ़ॉर्मेंस का विश्लेषण करें
इस कोडलैब में, आपको Cloud Profiler के बारे में जानकारी मिलेगी. यह एक ऐसा टूल है जो कम ओवरहेड के साथ, प्रोडक्शन एनवायरमेंट से परफ़ॉर्मेंस डेटा को लगातार इकट्ठा और विश्लेषण करता है.
Cloud Spanner: Go के साथ गेमिंग लीडरबोर्ड बनाएं
इस कोडलैब में, कमिट किए गए टाइमस्टैंप कॉलम के साथ Cloud Spanner की डेटाबेस टेबल का इस्तेमाल करके, गेमिंग लीडरबोर्ड बनाने का तरीका सीखा जा सकता है.
Cloud Spanner के साथ स्प्रिंग बूट ऐप्लिकेशन
इस कोडलैब में, आपको Cloud Spanner डेटाबेस से डेटा लिखने और पढ़ने के लिए, Spring Cloud GCP का इस्तेमाल करने का तरीका बताया जाएगा.
Node.js पर Cloud Run के साथ कंटेनर को डिप्लॉय करें और चलाएं
Node.js पर Cloud Run के साथ कंटेनर को डिप्लॉय और चलाना सीखें.
Spring Cloud Sleuth और Cloud ट्रेस की मदद से डिस्ट्रिब्यूटेड ट्रेसिंग
इस कोडलैब में, स्प्रिंग बूट की आसान माइक्रोसर्विस बनाई जा सकती हैं. साथ ही, स्प्रिंग क्लाउड GCP ट्रेस स्टार्टर का इस्तेमाल करके, ट्रेस करने की डिस्ट्रिब्यूट की गई सुविधाएं जोड़ी जा सकती हैं. यह सुविधा, Cloud Trace पर ट्रेस डेटा सेव करती है.
Memorystore से Spring बूट ऐप्लिकेशन का डेटा कैश करें
Springstore ऐप्लिकेशन में Memorystore की मदद से डेटा कैश करने का तरीका जानें.
टेराफ़ॉर्म के साथ क्लाउड स्पैनर
इस कोडलैब में, आपको Teraform का इस्तेमाल करके Google Cloud Spanner के संसाधन बनाने और उन्हें मैनेज करने का तरीका बताया जाएगा.
स्प्रिंग बूट की मदद से, सीक्रेट मैनेजर से क्रेडेंशियल/सीक्रेट हासिल करना
इस कोडलैब में, स्प्रिंग बूट की आसान माइक्रोसर्विस बनाई जा सकती हैं. साथ ही, Secret Manager में सेव किए गए सीक्रेट / कॉन्फ़िगरेशन वैल्यू वापस पाई जा सकती हैं.
Cloud Spanner का गेम डेवलपमेंट शुरू करना
इस कोडलैब में, Cloud Spanner के साथ काम करने के लिए आपको खिलाड़ी प्रोफ़ाइल सेवा और गेम मैचमेकिंग सेवा लागू करनी होगी.
Google Kubernetes Engine पर, Kubernetes में स्प्रिंग बूट Java ऐप्लिकेशन डिप्लॉय करें
GKE (जीकेई) पर Kubernetes पर Spring बूट Java ऐप्लिकेशन डिप्लॉय करें.
Cloud SQL से कनेक्ट करना: Compute Engine, निजी आईपी, और Cloud SQL प्रॉक्सी
इस कोडलैब में, Cloud SQL प्रॉक्सी का इस्तेमाल करके, Google के निजी इंटरनल नेटवर्क में Compute Engine इंस्टेंस और Cloud SQL के बीच कनेक्शन सेट अप किया जाएगा.
Cloud SQL से कनेक्ट करना: सार्वजनिक आईपी और अनुमति वाले नेटवर्क
इस कोडलैब में, Cloud SQL के इंस्टेंस से आसान कनेक्शन सेटअप किया जा सकता है. इसे कहीं से भी ऐक्सेस किया जा सकता है.
Cloud Run फ़ंक्शन (एचटीटीपी) का इस्तेमाल शुरू करना
Cloud Run फ़ंक्शन इस्तेमाल करने का तरीका जानें
कोडलैब (कोड बनाना सीखना): Gemini का इस्तेमाल करके JavaScript में Chrome एक्सटेंशन बनाना
इस कोडलैब की मदद से, हम Gemini का इस्तेमाल करके एक Chrome एक्सटेंशन बनाएंगे. हम बार-बार आने वाली सुविधाएं जोड़ेंगे, ताकि उन सुविधाओं का इस्तेमाल किया जा सके जिनसे हमें Google Meet के पेज पर फ़ंक्शन जोड़ने में मदद मिलती है.
Vertex AI से इमेज जनरेट करने और उसे Google Ads पर अपलोड करने का तरीका
इस कोडलैब में, Vertex AI की मदद से इमेज जनरेट करने और Google Ads में इमेज भेजने का तरीका बताया गया है
Dockerफ़ाइलों के साथ कंटेनर बनाना
Docker, ऐप्लिकेशन डेवलप करने, भेजने, और उन्हें चलाने के लिए एक ओपन प्लैटफ़ॉर्म है. Docker की मदद से, अपने ऐप्लिकेशन और इन्फ़्रास्ट्रक्चर को अलग किया जा सकता है. साथ ही, अपने इन्फ़्रास्ट्रक्चर को मैनेज किए जा रहे ऐप्लिकेशन की तरह इस्तेमाल किया जा सकता
OHS और Google Cloud की मदद से, Android ऐप्लिकेशन से FHIR का डेटा मैनेज करें
Android-FHIR SDK, OHS, और Google Cloud Healthcare API की मदद से, सुरक्षित, बढ़ाने लायक, काम करने वाले, और डेटा पर आधारित हेल्थकेयर मोबाइल ऐप्लिकेशन बनाएं
अपने Flutter ऐप्लिकेशन में होम स्क्रीन विजेट जोड़ना
इस कोडलैब में, अपने iOS या Android Flutter ऐप्लिकेशन के लिए होम स्क्रीन पर विजेट बनाया जा सकता है. सबसे पहले, आपको Flutter न्यूज़ ऐप्लिकेशन से शुरुआत करनी होगी. इसके बाद, आपको नेटिव फ़्रेमवर्क का इस्तेमाल करके विजेट के लिए यूआई बनाना होगा. आखिर में, आपको अपने विजेट और मुख्य ऐप्लिकेशन के बीच संसाधन शेयर करने और बातचीत करने का तरीका पता चलेगा.
बाइनरी पुष्टि वाले गेटिंग डिप्लॉयमेंट
बाइनरी ऑथराइज़ेशन, डिप्लॉयमेंट के दौरान सुरक्षा से जुड़ा ऐसा कंट्रोल है जो यह पक्का करता है कि Google Kubernetes Engine (GKE) या Cloud Run पर सिर्फ़ भरोसेमंद कंटेनर इमेज ही डिप्लॉय की जाएं. बाइनरी अनुमति के साथ, आप डेवलपमेंट प्रोसेस के दौरान इमेज पर
Google Dataproc की मदद से, स्पार्क एमएल मॉडल बनाएं
इस कोडलैब में, आपको Google की Dataproc सेवा में, Spark ML जॉब सबमिट करने की सुविधा मिलेगी.
Google Compute Engine पर डेटाप्रॉक
इस कोडलैब में, आपको Google Compute Engine (GCE) पर Dataproc को इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी मिलेगी.
डेटाप्रॉक सर्वरलेस
इस कोडलैब में, आपको Dataproc सर्वरलेस के बारे में सब कुछ बताया जाएगा. इसमें आपको यह भी पता चलेगा कि कैसे शुरू करना है और इसके रिच फ़ीचरसेट को कैसे ऐक्सेस करना है.
GKE (जीकेई) Autopilot और Pub/Sub के साथ इंटिग्रेट होने वाले वर्कफ़्लो को ट्रिगर करने के लिए, Eventarc को कॉन्फ़िगर करना
Eventarc को GKE Autopilot और Pub/Sub के साथ इंटिग्रेट होने वाले वर्कफ़्लो को ट्रिगर करने के लिए कॉन्फ़िगर करने का तरीका जानें, ताकि ग्राहक को इनाम से जुड़ी कारोबार की प्रक्रिया पूरी की जा सके.
'Firebase के लिए Google Analytics' की मदद से, वेबव्यू में इवेंट ट्रैक करें
इस कोडलैब में, GA4F की मदद से वेबव्यू में किसी वेब पेज के इवेंट को ट्रैक करने का तरीका बताया जाएगा. इसके लिए, उन इवेंट को नेटिव कोड पर फ़ॉरवर्ड करना होगा.
ऐडवांस ट्रैफ़िक मैनेजमेंट (एनवाय) कोडलैब के साथ एक्सटर्नल एचटीटीपी एलबी
इस कोडलैब में, आपको ट्रैफ़िक से जुड़ी ऐडवांस सुविधाओं के बारे में जानकारी मिलेगी. ये सुविधाएं, नए External एचटीटीपी लोड बैलेंसर में उपलब्ध हैं.
वेबसाइट ड्रॉ करें: Gemini मॉडल का इस्तेमाल करके, अपनी कल्पनाओं को वेबसाइट में बदलें!
इस कोडलैब में, Cloud Run ऐप्लिकेशन बनाया जा सकता है. यह आपकी ड्रॉइंग को कुछ ही मिनटों में वेबसाइट कोड में बदल देता है. इसके लिए, आपको Gemini 1.0 Pro Vision, Gemini 1.5 Pro, और इनके जैसे अन्य चुनिंदा जनरेटिव एआई मॉडल का इस्तेमाल करना होता है.
FlagFinder: Vertex AI और BigQuery की मदद से, रॉ डेटा से एआई (AI) का इस्तेमाल किया जा सकता है.
इस लैब में, आपको एआई सिस्टम के लिए एंड-टू-एंड डेटा बनाने का तरीका बताया जाएगा, ताकि Google Cloud पर रीयल-टाइम में धोखाधड़ी का पता लगाया जा सके. इसका मकसद यह समझना है कि Google Cloud पर रॉ डेटा से प्रोडक्शन के लिए तैयार एमएल पाइपलाइन कैसे बनाई जाए. यह
Eventarc की मदद से वर्कफ़्लो ट्रिगर करना
Eventarc को Cloud Run और Pub/Sub के साथ इंटिग्रेट करने वाले वर्कफ़्लो को ट्रिगर करने के लिए, Eventarc को कॉन्फ़िगर करने का तरीका जानें. इससे ग्राहक को इनाम वाले कारोबार की प्रोसेस को पूरा करने में मदद मिलेगी.
डॉक्यूमेंट एआई (Python) वाले स्पेशल प्रोसेसर
इस कोडलैब में, आपको खास दस्तावेज़ों की कैटगरी तय करने और उन्हें पार्स करने के लिए, Procurement DocAI और लैंडिंग DocAI के इस्तेमाल का तरीका पता चलेगा.
Dart के पैटर्न और रिकॉर्ड के बारे में ज़्यादा जानें
Flutter में अपने यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) डिज़ाइन स्टाइल को फिर से संग्रहित करने के लिए, Dart 3 के पैटर्न, रिकॉर्ड, और दूसरी नई सुविधाओं का इस्तेमाल करें.
डॉक्यूमेंट एआई (Python) की मदद से ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर) की सुविधा
इस कोडलैब में, दस्तावेज़ एआई और Python का इस्तेमाल करके PDF दस्तावेज़ों की ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर) की सुविधा का इस्तेमाल किया जा सकता है. आपको ऑनलाइन (सिंक्रोनस) और बैच (एसिंक्रोनस) दोनों प्रोसेस अनुरोध करने का तरीका पता चलेगा.
हैंड्स-ऑन: वुमन इन वॉइस वर्कशॉप
चलिए, आपके और Google Assistant के बीच बातचीत शुरू करते हैं. इससे आपको Women in Voice Meetup ग्रुप के इवेंट और साहित्य की जानकारी हासिल करने में मदद मिलेगी.
खुद करके देखें: Google Workspace और Dialogflow की मदद से, टीवी गाइड बनाएं
डाइनैमिक कार्ड रिस्पॉन्स की मदद से, Google Chat के लिए पसंद के मुताबिक Dialogflow चैटबॉट बनाने का तरीका जानें.
साइडकार के साथ Cloud Run सेवा बनाना
Cloud Run सेवा बनाने का तरीका जानें. यह सेवा, Localhost पोर्ट और वॉल्यूम माउंट का इस्तेमाल करके साइडकार से संपर्क करती है.
Dialogflow Essentials की मदद से, Android के लिए वॉइस बॉट बनाएं & फ़्लटर
Dialogflow में वेब, Google Assistant, सोशल मीडिया, और फ़ोन गेटवे के लिए कई तरह के इंटिग्रेशन मौजूद हैं. हालांकि, अगर आपको अपने चैटबॉट को मोबाइल डिवाइसों पर लाना है, तो आपको कस्टम इंटिग्रेशन बनाना होगा. इस लैब में, आपको Flutter ऐप्लिकेशन के साथ Dialogflow Essentials इंटिग्रेट करने का तरीका बताया जाएगा.
Document AI (Python) की मदद से फ़ॉर्म पार्स करना
इस कोडलैब में, आपको दस्तावेज़ एआई फ़ॉर्म पार्सर इस्तेमाल करने का तरीका बताया जाएगा. इससे, आपको Python के साथ हाथ से लिखे गए फ़ॉर्म को पार्स करने का तरीका पता चलेगा. हम उदाहरण के तौर पर, मेडिकल इनटेक फ़ॉर्म का इस्तेमाल करेंगे. हालांकि, यह प्रोसेस
Apache Kafka से Pubsub में माइग्रेट करना
इस कोडलैब में, डेटा को अलग-अलग चरणों में माइग्रेट करने के तरीके का इस्तेमाल करके, Apache Kafka से Google Cloud Pubsub पर ऐप्लिकेशन माइग्रेट करने की प्रोसेस शुरू की जाएगी.
Google Cloud Dataflow का इस्तेमाल करके, अपने पहले एसक्यूएल स्टेटमेंट चलाना
इस पेज पर, Dataflow एसक्यूएल का इस्तेमाल करने और Dataflow SQL जॉब बनाने का तरीका बताया गया है.
Cloud Functions की मदद से Cloud SQL से कनेक्ट करना
इस कोडलैब में, आपको एक Cloud Function लिखना होगा, जो किसी मौजूदा Cloud SQL डेटाबेस से कनेक्ट होगा और उसे एसक्यूएल इंसर्ट स्टेटमेंट भेजेगा.
बोलकर इस्तेमाल करना: Dialogflow और Actions on Google के साथ, Google Assistant के लिए टीवी गाइड के लिए कार्रवाई बनाएं
चलिए, आपके और Google Assistant के बीच बातचीत शुरू करते हैं, जिससे आपको टीवी गाइड की जानकारी पाने में मदद मिलेगी.
डॉक्यूमेंट एआई (AI) वर्कबेंच - कस्टम दस्तावेज़ एक्सट्रैक्टर
इस कोडलैब में, आपको दस्तावेज़ एआई वर्कबेंच इस्तेमाल करने का तरीका बताया जाएगा. इसकी मदद से, अपने ट्रेनिंग डेटा का इस्तेमाल करके, ग्राहकों की पसंद के मुताबिक मॉडल बनाए जा सकते हैं.
Dialogflow CX जनरेटर और डेटा स्टोर का इस्तेमाल करके, सोच-समझकर फ़ैसले लेना
नए लोगों के लिए इस्तेमाल में आसान इस कोडलैब में, आपको जनरेटर की सुविधा के बारे में जानकारी मिलेगी. जनरेटर, Google के नए जनरेटिव लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) का इस्तेमाल करते हैं, ताकि एजेंट के जवाब जनरेट किए जा सकें. कोडलैब के इस कॉन्टेक्स्ट में, जनरेटर का इस्तेमाल करने के लिए जनरेटर का इस्तेमाल किया जाता है. यह जनरेटर, डेटा स्टोर से जानकारी लेकर सोच-समझकर फ़ैसला लेता है.
जनरेटिव फ़ॉलबैक की मदद से, इंटेंट कवरेज बढ़ाएं और गड़बड़ियों को अच्छी तरह हैंडल करें
नए लोगों के लिए इस्तेमाल किए जा सकने वाले इस कोडलैब में, आपको जनरेटिव फ़ॉलबैक की सुविधा के बारे में जानकारी मिलेगी. यह सुविधा, वर्चुअल एजेंट के जवाब जनरेट करने के लिए, Google के नए जनरेटिव लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) का इस्तेमाल करती है.
Android के लिए सुलभता सेवा डेवलप करना
इस कोडलैब में, आपको Android उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभता सेवा बनाने का तरीका बताया जाएगा.
डॉक्यूमेंट एआई वर्कबेंच - अपट्रेनिंग
इस कोडलैब में, आपको दस्तावेज़ एआई अपट्रेनिंग के इस्तेमाल का तरीका बताया जाएगा. इसकी मदद से, अपने ट्रेनिंग डेटा की मदद से मॉडल की क्वालिटी को बेहतर बनाया जा सकता है.
डॉक्यूमेंट एआई: ह्यूमन इन द लूप
इस कोडलैब में, आपको Document AI Human in the Loop के इस्तेमाल का तरीका बताया जाएगा. इससे, खास प्रोसेसर की मदद से मानवीय समीक्षा के टास्क पूरे किए जा सकेंगे.
Google Cloud Dataflow के साथ नोटबुक का इस्तेमाल करना
इंटरैक्टिव बीम के साथ नोटबुक को सेट अप करना और उसे चलाना
दस्तावेज़ एआई की मदद से, हाथ से लिखे गए फ़ॉर्म (Node.js) को बेहतर तरीके से प्रोसेस करें
इस कोडलैब में, मुझे एक ऐसा ट्यूटोरियल बनाने पर फ़ोकस करना है जिसमें Node.js के साथ Document AI API का इस्तेमाल किया जाता है
TensorFlow.js — CNN के साथ हाथ से लिखे गए अंकों की पहचान
इस कोडलैब में, आपको मॉडल को हाथ से लिखे गए अंकों की पहचान करने की ट्रेनिंग देनी है. मशीन लर्निंग शब्दावली में, इसे क्लासिफ़िकेशन टास्क कहा जाता है, क्योंकि यह दिए गए इनपुट के लिए किसी कैटगरी का अनुमान लगाता है.
वेब कॉम्पोनेंट से Lit Element तक
इस कोडलैब में, आप & के बारे में शुरू से एक वेब कॉम्पोनेंट बनाया और फिर धीरे-धीरे उसे लिट एलिमेंट के रूप में बेहतर बनाया.
Gemini Code Assist की मदद से की जाने वाली टेस्टिंग के बारे में जानकारी
अपने कोड के लिए टेस्ट लिखने में मदद के लिए Gemini Code Assist का इस्तेमाल करें
TensorFlow.js — 2D डेटा से अनुमान लगाना
इस कोडलैब में, संख्या वाले डेटा से अनुमान लगाने के लिए किसी मॉडल को ट्रेनिंग दी जाएगी. कार के "हॉर्सपावर" को देखते हुए, यह मॉडल उस कार के लिए "मील प्रति गैलन" का अनुमान लगाने की कोशिश करेगा. मशीन लर्निंग शब्दावली में, इसे एक रिग्रेशन टास्क के तौर पर बताया गया है, क्योंकि यह किसी कंटिन्यूअस वैल्यू का अनुमान लगाता है.
Node.JS और Google Cloud Functions के साथ DAG को ट्रिगर करना
यह कोडलैब आपको Google Cloud Composer में Apache Airflow वर्कफ़्लो (DAG) को ट्रिगर करने के लिए, Google Cloud Functions इस्तेमाल करने का तरीका दिखाता है. यहां DAG, BashOperator का इस्तेमाल करके आसान बैश कमांड लागू करता है
Vertex AI और BigQuery ML की मदद से टाइम सीरीज़ का अनुमान लगाना
इस लैब में, आपको Vertex AI की मदद से टाइम सीरीज़ के सवालों को हल करने का तरीका बताया जाएगा. इसमें Notebook, ट्रेनिंग, अनुमान, और BigQuery ML को शामिल किया जाएगा.
Cloud AI Platform पर PyTorch मॉडल को ट्यून करने वाली ट्रेनिंग और हाइपर पैरामीटर
इस लैब में, आपको हाइपर पैरामीटर ट्यूनिंग की मदद से, Cloud में अपने मॉडल को ट्रेनिंग देने का तरीका बताया जाएगा. हम आपको PyTorch की मदद से यह करने का तरीका बताएंगे, लेकिन आप अपनी पसंद के किसी भी फ़्रेमवर्क में ऐसा कर सकते हैं.
C# के साथ लिखाई को बोली में बदलने की सुविधा का इस्तेमाल करना
इस कोडलैब में, आप C# के साथ लिखाई को बोली में बदलने वाले एपीआई का इस्तेमाल करना सीखेंगे
C# के साथ Translation API का इस्तेमाल करना
इस कोडलैब में, आप C# के साथ Translation API का इस्तेमाल करना सीखेंगे
Cloud Run पर Node.js ऐप्लिकेशन को PostgreSQL के लिए Cloud SQL से कनेक्ट करने का तरीका
Cloud SQL Node.js कनेक्टर, Node.js ऐप्लिकेशन को Cloud SQL डेटाबेस से सुरक्षित रूप से कनेक्ट करने का सबसे आसान तरीका है. Cloud Run पूरी तरह से मैनेज किया गया बिना सर्वर वाला प्लैटफ़ॉर्म है. इसकी मदद से, स्टेटलेस कंटेनर चलाए जा सकते हैं, जिन्हें
Python के साथ Text-to-Speech API का इस्तेमाल करना
इस ट्यूटोरियल में, Python के साथ Text-to-Speech API को इस्तेमाल करना सीखा जा सकता है.
Workflows की मदद से बिना सर्वर वाले ऑर्केस्ट्रेशन के बारे में
इस कोडलैब में, आपको Workflows की मदद से Google Cloud और एचटीटीपी-आधारित एपीआई सेवाओं को व्यवस्थित करने और उन्हें ऑटोमेट करने का तरीका पता चलेगा.
PowerShell के लिए Cloud Tools इंस्टॉल करना और उनका इस्तेमाल करना
इस कोड लैब में, आपको Windows PowerShell के लिए क्लाउड टूल को इंस्टॉल और इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा.
Python के साथ Vision API का इस्तेमाल करना
इस ट्यूटोरियल में, आपको Python के साथ Vision API इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है.
ऐप्लिकेशन की खास सुविधाओं के लिए कार्रवाइयों की मदद से, Google Assistant के डाइनैमिक शॉर्टकट का इस्तेमाल करना
Google पर डाइनैमिक ऐप शॉर्टकट को लागू करने का तरीका जानें
ऑगमेंटेड रिएलिटी (एआर) का इमर्सिव अनुभव पाने के लिए, ARCore depth API का इस्तेमाल करें
यह कोडलैब आपको नए depth API का इस्तेमाल करके ARCore ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका दिखाता है. डेप्थ की मदद से किसी सीन को रीयल-टाइम में 3D में देखा जा सकता है. इसके लिए, कैमरे के व्यू में मौजूद असल सतहों की दूरी को पिक्सल-दर-पिक्सल किया जाता है. इस कोडलैब में बताए गए ऐप्लिकेशन में ऐसी गहराई का इस्तेमाल किया जाता है जिससे असल दुनिया की चीज़ें अपने-आप छिप जाती हैं या छिप जाती हैं. यह पर्यावरण की 3D ज्यामिति भी विज़ुअलाइज़ करता है.
डेवलपमेंट एनवायरमेंट
उन सॉफ़्टवेयर इंजीनियर के डेवलपमेंट वर्कफ़्लो को आसान बनाने के लिए डिज़ाइन की गई सुविधाओं और क्षमताओं के बारे में जानें जिन्हें Cloud Workstations का इस्तेमाल करके कंटेनर वाले एनवायरमेंट में Python ऐप्लिकेशन डेवलप करने का काम दिया गया है.
NodeJS के साथ Cloud Workstations का इस्तेमाल करके InsideLoop डेवलपमेंट
सॉफ़्टवेयर इंजीनियर के डेवलपमेंट वर्कफ़्लो को आसान बनाने के लिए डिज़ाइन की गई सुविधाओं और क्षमताओं के बारे में जानें. ये इंजीनियर, Cloud Workstations का इस्तेमाल करके कंटेनर वाले एनवायरमेंट में Nodejs ऐप्लिकेशन डेवलप करने का काम करते हैं.
PaLM API और Flutter की मदद से, Google के प्रॉडक्ट के बारे में हाइकुस बनाएं
PaLM API और Flutter की मदद से, Google प्रॉडक्ट के बारे में हाइकु बनाने और उन्हें दिखाने वाला आसान ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका जानें.
BigQuery SQL और Vertex AI की मदद से, जनरेटिव इनसाइट की सुविधा
BigQuery SQL क्वेरी और Vertex AI PaLM API की मदद से, फ़िल्म की सक्सेस रेटिंग का अनुमान लगाने वाला और डॉक्टर के पर्चे से मिलने वाला ऐप्लिकेशन बनाएं.
Cloud Workstations और Cloud Code के साथ डेवलप करना
उन सुविधाओं और क्षमताओं के बारे में जानें जिनसे Java सॉफ़्टवेयर इंजीनियर के डेवलपमेंट वर्कफ़्लो को आसान बनाने के लिए, Cloud Workstations का इस्तेमाल करके कंटेनर बनाया जा सकता है.
जेन एआई - कीवर्ड से इमेज जनरेट करना
इस कोडलैब में, आपको जनरेटिव एआई एपीआई का इस्तेमाल करके, दिए गए कीवर्ड से इमेज जनरेट करने के बारे में जानकारी मिलेगी. यह दो चरणों वाली प्रोसेस है. इमेज जनरेट करने का प्रॉम्प्ट जनरेट करने के लिए, text-bison API को कॉल किया जाता है. इसके बाद, जनरेट किए गए प्रॉम्प्ट के हिसाब से इमेज जनरेट करने के लिए, Imagen api को शुरू किया जाता है. यह पूरा वर्कफ़्लो, Gradio ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करके, फ़्रंटएंड पर लॉन्च किया गया है.
Android व्यू के लिए, कलर हार्मनाइज़ेशन का बुनियादी तरीका
इस कोडलैब में, आपको डाइनैमिक थीम से अपनी पसंद के रंग को एक जैसा बनाने का तरीका पता चलेगा.
फ़्लुइड अंकों की मदद से ग्रोमैक्स मॉलिक्यूलर डाइनैमिक्स सिम्युलेशन चलाएं' Slurm-GCP
यह कोडलैब आपको Google Cloud Platform पर Gromacs चलाने के बारे में जानकारी देगा. इसके लिए, SchedMD के Slarm-GCP टूल का इस्तेमाल किया जाएगा
Vertex AI PaLM API का इस्तेमाल करके, BigQuery ML के साथ सिर्फ़ एसक्यूएल एलएलएम
GitHub डेटा स्टोर करने की सुविधा के सोर्स कोड की खास जानकारी, BigQuery के सार्वजनिक डेटासेट के तौर पर उपलब्ध है. इसमें टेक्स्ट जनरेट करने के लिए Vertex AI लार्ज लैंग्वेज मॉडल (टेक्स्ट-बायसन) का इस्तेमाल, BigQuery में होस्ट किए गए रिमोट फ़ंक्शन के तौर पर किया जा सकता है.
वेब ब्लूटूथ से PLAYBULB कैंडल को कंट्रोल करें
सिर्फ़ JavaScript के साथ, ऐसा वेब ऐप्लिकेशन बनाएं जो बिना जलने वाली एलईडी मोमबत्ती को कंट्रोल करता है. ऐसा वेब ब्लूटूथ एपीआई की मदद से किया जा रहा है.
Actions Builder की मदद से, Google Assistant के लिए इंटरैक्टिव कैनवस ऐक्शन बनाना
Assistant के लिए इंटरैक्टिव कैनवस ऐक्शन बनाने का तरीका जानें.
Material 3 के साथ Compose में थीम बनाना
इस कोडलैब का मकसद, Jetpack Compose में थीम को दिखाना है. ऐसा करने के लिए, Material Design 3 और Material You के नए वर्शन का इस्तेमाल किया गया है.
Battle Jamon - एक माइक्रोसर्विस बैटल ग्राउंड
इस कोडलैब में, आपको एक माइक्रोसर्विस बनानी होगी. यह एक ऐसी माइक्रोसर्विस होगी जो किसी अरीना में एक-दूसरे पर “थ्रो” करके अन्य माइक्रोसर्विस का मुकाबला करेगी.
Java के साथ InsideLoop डेवलपमेंट - SpringBoot
कंटेनर वाले एनवायरमेंट में Java ऐप्लिकेशन डेवलप करने का काम करने वाले सॉफ़्टवेयर इंजीनियर के डेवलपमेंट वर्कफ़्लो को आसान बनाने के लिए डिज़ाइन की गई सुविधाओं और क्षमताओं के बारे में जानें.
Cloud Run पर PaLM API की मदद से चैट ऐप्लिकेशन
Python Flask फ़्रेमवर्क और Vertex AI PaLM API मॉडल का इस्तेमाल करके, चैट ऐप्लिकेशन बनाएं.
Kotlin 04.1 में बेहतर Android: Android Google Maps
किसी Google Kotlin ऐप्लिकेशन में Google मैप जोड़ने और उसे स्टाइल देने का तरीका जानें.
Android ऐप्लिकेशन का साइज़ बदलना
Jetpack Compose पर आधारित इस कोडलैब में, Android ऐप्लिकेशन को ऑप्टिमाइज़ किया जा सकता है. इससे फ़ॉर्म का साइज़ बदलने के सबसे सही तरीके बताए जा सकते हैं. इसमें मेनिफ़ेस्ट के साथ काम करने की सुविधा, कॉन्फ़िगरेशन में बदलाव की गड़बड़ियों का इस्तेमाल, और साइज़ बदलने की सुविधा को बनाए रखना शामिल है.
स्थायी क्लाउड ऐंकर के साथ ARCore क्लाउड ऐंकर
इस कोडलैब में, आपको एआर के शेयर किए जाने वाले अनुभव बनाने के लिए, Cloud Anchors का इस्तेमाल करने के तरीके के बारे में जानकारी मिलेगी. इसके लिए, आपको ARCore Cloud Anchors सेवा का इस्तेमाल करके, अलग-अलग डिवाइसों के लिए एक जैसा रेफ़रंस (एक ही जगह और स्क्रीन की दिशा) तय करना होगा.
ARCore रिकॉर्डिंग और प्लेबैक एपीआई के बारे में जानकारी
एआर के अनुभव को MP4 फ़ाइल में सेव करने और उसे MP4 फ़ाइल से चलाने की सुविधा, ऐप्लिकेशन डेवलपर और असली उपयोगकर्ताओं, दोनों के लिए मददगार हो सकती है. ARCore का आसानी से इस्तेमाल करें और प्लेबैक एपीआई की सुविधा डेवलपर के लिए है. वे दिन गए जब आपको टेस्ट
ML Kit में AutoML Vision की मदद से, डिवाइस पर मौजूद इमेज क्लासिफ़िकेशन मॉडल को ट्रेनिंग दें और डिप्लॉय करें
इस कोडलैब में, इमेज की कैटगरी तय करने वाले एल्गोरिदम को एमएल किट में AutoML Vision Edge इस्तेमाल करके ट्रेनिंग दी जाएगी. साथ ही, मशीन लर्निंग किट SDK टूल का इस्तेमाल करके, इसे Android या iOS फ़ोन पर चलाया जाएगा.
क्लाउड फ़ाउंडेशन टूलकिट 101
इस कोडलैब में, Cloud Foundation Toolkit(सीएफ़टी) का इस्तेमाल शुरू किया जाएगा. साथ ही, सीएफ़टी मॉड्यूल में कोई सुविधा जोड़ने के तरीके भी बताए जाएंगे.
Google वीपीएन के ज़रिए AlloyDB को Oracle से कनेक्ट करें
इस कोडलैब में, AlloyDB क्लस्टर को वीपीएन के ज़रिए कनेक्ट किए गए एक अलग नेटवर्क में डिप्लॉय किए गए Oracle डेटाबेस से कनेक्ट करने का तरीका पता चलेगा.
ऐप्लिकेशन की खास सुविधाओं के लिए कार्रवाइयों की मदद से, Android ऐप्लिकेशन को Google Assistant के लिए उपलब्ध कराना (लेवल 2)
इस इंटरमीडिएट कोडलैब में, पहले से मौजूद इंटेंट का इस्तेमाल करके ऐप्लिकेशन की खास सुविधाओं के लिए कार्रवाइयां करने का तरीका जानें. इससे उपयोगकर्ताओं को Google Assistant की मदद से, ऐप्लिकेशन की सुविधाएं खोलने और ऐप्लिकेशन में मौजूद कॉन्टेंट खोजने में मदद मिलेगी.
ARCore की रॉ डेप्थ
यह कोडलैब आपको नए रॉ डेप्थ एपीआई का इस्तेमाल करके, ARCore ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका दिखाता है.
GitHub डेटा की क्वेरी करने के लिए BigQuery का इस्तेमाल करना
BigQuery की बुनियादी बातों के बारे में जानें. साथ ही, उदाहरण के तौर पर GitHub के तय डेटा का इस्तेमाल करके, सार्वजनिक डेटा के टेराबाइट में क्वेरी करने का तरीका जानें.
बैटल वन - माइक्रोसर्विस का बैटल ग्राउंड
इस कोडलैब में, आपको एक माइक्रोसर्विस बनानी होगी. यह सेवा अरीना में एक-दूसरे पर पत्ते “उछालकर”, दूसरी माइक्रोसर्विस का मुकाबला करेगी.
Anthos सर्विस मेश वर्कशॉप: लैब गाइड - जैपनीज़
इस वर्कशॉप में, आपको GCP पर पूरी दुनिया में सेवाओं को सेट अप करने का अनुभव मिलता है. इसमें, यह जानकारी भी शामिल होती है कि प्रोडक्शन ट्रैक पर दुनिया भर में कैसे सेवाएं दी जा सकती हैं. मुख्य तौर पर इस्तेमाल होने वाली टेक्नोलॉजी में GKE (जीकेई) और Anthos के सर्विस मेश शामिल हैं. इससे सुरक्षित कनेक्टिविटी, मॉनिटर करने, और ट्रैफ़िक को बेहतर बनाने में मदद मिलती है. इस वर्कशॉप में इस्तेमाल किए गए सभी टूल और तरीकों का इस्तेमाल, प्रोडक्शन में किया जाएगा.
आपके ऐप्लिकेशन में डाइनैमिक कलर जोड़ा जा रहा है
इस कोडलैब में, आपको किसी ऐप्लिकेशन की थीम को Material 3 पर माइग्रेट करना होगा और बाद में डाइनैमिक कलर लागू करना होगा.
Android विजेट को Google Assistant के साथ इंटिग्रेट करना
Android विजेट की सुविधा को Google Assistant पर उपलब्ध कराने का तरीक़ा जानें. इससे, उपयोगकर्ताओं को उनके हिसाब से विजेट दिखाने में Assistant की मदद ली जा सकती है.
Gemini के साथ Google Chat में ऐप्लिकेशन बनाएं
इस कोडलैब में, Google Chat ऐप्लिकेशन बनाने के लिए नई सुविधाएं उपलब्ध हैं. इनमें Vertex AI के Gemini के एआई (AI) मॉडल, Dialogflow CX, ऐप्लिकेशन का होम पेज, Google Chat इवेंट, और ऐक्सेसरी विजेट शामिल हैं.
Anthos सर्विस मेश वर्कशॉप: लैब गाइड
इस वर्कशॉप में, आपको GCP पर पूरी दुनिया में सेवाओं को सेट अप करने का अनुभव मिलता है. इसमें, यह जानकारी भी शामिल होती है कि प्रोडक्शन ट्रैक पर दुनिया भर में कैसे सेवाएं दी जा सकती हैं. मुख्य तौर पर इस्तेमाल होने वाली टेक्नोलॉजी में GKE (जीकेई) और Anthos के सर्विस मेश शामिल हैं. इससे सुरक्षित कनेक्टिविटी, मॉनिटर करने, और ट्रैफ़िक को बेहतर बनाने में मदद मिलती है. इस वर्कशॉप में इस्तेमाल किए गए सभी टूल और तरीकों का इस्तेमाल, प्रोडक्शन में किया जाएगा.
Google Sheets और Slides का इस्तेमाल करके, अपने बिग डेटा को अहम जानकारी में बदलें
यह इंटरमीडिएट Google Apps Script कोडलैब, Google के दो डेवलपर प्लैटफ़ॉर्म का इस्तेमाल करता है: Google Workspace और Google Cloud Console. खास तौर पर, यह Cloud Console के BigQuery API (Apps Script की बेहतर सेवा के तौर पर) के साथ-साथ, Google Workspace की पहले से मौजूद सेवाओं का इस्तेमाल करता है: Google Sheets और Google Slides. इस सैंपल ऐप्लिकेशन का मकसद उपयोगकर्ताओं को यह दिखाना है कि वे अपने-आप होने वाली प्रोसेस को पूरा कर सकते हैं. ये छोटे-छोटे कोड की मदद से, बड़े डेटा के विश्लेषण से लेकर स्लाइड प्रज़ेंटेशन तक, हर काम को अपने-आप कर सकते हैं.
ऐप्लिकेशन की खास सुविधाओं के लिए कार्रवाइयों की मदद से, किसी Android ऐप्लिकेशन को Google Assistant के लिए उपलब्ध कराना
इंटेंट में पहले से मौजूद ऐप्लिकेशन की खास सुविधाओं के लिए कार्रवाइयों का इस्तेमाल करके, किसी Android ऐप्लिकेशन को Google Assistant के लिए उपलब्ध कराकर, उसे आवाज़ से चालू करने की बुनियादी बातें जानें.
BigQuery ML का इस्तेमाल शुरू करना
इस कोडलैब में, Analytics 360 के डेटासेट के लिए मशीन लर्निंग मॉडल बनाने के लिए, BigQuery का इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है.
BigQuery के लिए bq कमांड-लाइन टूल की मदद से, डेटा लोड करें और उसके बारे में क्वेरी करें
bq की मदद से डेटा लोड करने और क्वेरी करने का तरीका जानें. यह BigQuery के लिए Python पर आधारित कमांड-लाइन टूल है.
Cloud Data Fusion का इस्तेमाल करके BigQuery में CSV डेटा डालें - बैच में डेटा डालना
इस कोडलैब में, हम डेटा डालने का पैटर्न लागू करेंगे, ताकि CSV फ़ॉर्मैट में स्वास्थ्य सेवा के डेटा को BigQuery में लोड किया जा सके. इसके लिए, Cloud Data Fusion का इस्तेमाल किया जाएगा.
ARCore ऑगमेंटेड इमेज
इस कोडलैब में, आपको इमेज के साथ अटैच की गई वर्चुअल कॉन्टेंट जोड़ने और इमेज की गतिविधि को ट्रैक करने के लिए, ARCore की ऑगमेंटेड इमेज इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा.
कैमरे के इस्तेमाल का अनुभव पाएं
पिछले कुछ सालों में, Android डिवाइसों में कई तरह के साइज़, आकार, डिसप्ले वगैरह शामिल हैं. हालांकि, शुरुआत से ही अपने फ़ोन से तस्वीरें लेना सबसे अहम रहा है. आज के समय में, लोगों के फ़ोन खरीदने की मुख्य वजहों में से एक है कैमरे की क्षमता.
कैसंड्रा के उपयोगकर्ताओं के लिए Cloud Bigtable
इस कोडलैब में, आप Cassandra की सामान्य क्वेरी की तुलना Java क्लाइंट के साथ अपने Cloud Bigtable में डेटा डालने, अपडेट करने, पढ़ने, और मिटाने के लिए करेंगे.
उपयोगकर्ता के तय किए गए नियमों के साथ, NLB/VM के लिए Cloud आर्मर
इस कोडलैब में, आपको Cloud Armor Network के किनारे की सुरक्षा नीति को उपयोगकर्ता के तय किए गए नियमों के साथ कॉन्फ़िगर करने का तरीका पता चलेगा
Google Apps Script को एक्सप्लोर करें: कोड की चार लाइनों में Google Sheets, Maps, और Gmail को ऐक्सेस करें!
इस कोडलैब में, हम आपको Google की डेवलपर टेक्नोलॉजी को ऐक्सेस करने वाले कोड लिखने के सबसे आसान तरीकों के बारे में बताएंगे. ये सारे काम JavaScript की मदद से किए जाते हैं, जो कि वेब डेवलपमेंट की मेनस्ट्रीम भाषा है. Google Apps Script का इस्तेमाल करके, Google शीट में किसी सेल से मोहल्ले का पता निकालने के लिए कोड लिखेंगे, पते के आधार पर Google मैप जनरेट करेंगे, और फिर Gmail का इस्तेमाल करके मैप को अटैचमेंट के तौर पर भेजेंगे. सबसे अच्छी बात क्या है? इसमें कोड की सिर्फ़ चार लाइनें होंगी.
Vertex AI: अनुमान के लिए, BigQuery मशीन लर्निंग मॉडल को एक्सपोर्ट और डिप्लॉय करें
इस लैब में, आपको BigQuery मशीन लर्निंग की मदद से किसी मॉडल को ट्रेनिंग देनी होगी. इसके बाद, उस मॉडल को Vertex AI में एक्सपोर्ट करके डिप्लॉय करना होगा. यह Google Cloud पर उपलब्ध सबसे नया एआई प्रॉडक्ट है. आपको, इनके बारे में जानकारी मिलेगी: Google
Dialogflow को BigQuery के साथ इंटिग्रेट करने का तरीका
यह लैब, डायलॉग फ़्लो में प्रॉडक्ट को पूरा करने के कॉन्सेप्ट पर आधारित है. आप BigQuery में डेटासेट और टेबल बनाने के बारे में जान सकते हैं. इसके बाद, आपने Dialogflow के साथ काम करने के लिए, BigQuery इंटिग्रेशन की जानकारी सेट अप की है. साथ ही, बातचीत के अनुभव की जांच भी की है.
CEL-Go कोडलैब (कोड बनाना सीखना): तेज़, सुरक्षित, एम्बेड किए गए एक्सप्रेशन
इस कोडलैब में, आपको Go में लागू की गई कॉमन एक्सप्रेशन लैंग्वेज में एक्सप्रेशन लिखना होगा. इसकी मदद से, वैरिएबल बनाया जा सकता है, लॉजिकल और/या ऑपरेटर का इस्तेमाल किया जा सकता है, और JSON को बनाया जा सकता है. साथ ही, प्रोटो बनाया जा सकता है और अपने एक्सप्रेशन को ट्यून किया जा सकता है.
बैटल पीच - माइक्रोसर्विस का बैटल ग्राउंड
इस कोडलैब में, आपको एक माइक्रोसर्विस बनानी होगी. यह सेवा एरिना में एक-दूसरे पर आड़ू “थ्रो” करके दूसरी माइक्रोसर्विस का मुकाबला करेगी.
Bigtable और Dataflow: डेटाबेस मॉनिटरिंग आर्ट (HBase Java क्लाइंट)
इस कोडलैब में, आपको Dataflow का इस्तेमाल करके, Bigtable के लिखे गए/रीड के लोड होने और बड़ी मात्रा में डेटा को पढ़ने के दौरान, उनकी निगरानी करने का तरीका पता चलेगा.
फ़ुलस्टैक मूवी के सुझाव देने वाला सिस्टम बनाना
इस कोडलैब में, फ़ुलस्टैक का सुझाव देने वाला सिस्टम बनाया जा सकता है. आपको TensorFlow के सुझाव देने वाली कंपनियों का इस्तेमाल करके, सुझाव के दो मॉडल को ट्रेनिंग देनी होगी. इसके बाद, उन्हें बैकएंड के तौर पर TensorFlow Serving का इस्तेमाल करके डिप्लॉय करना होगा. फ़्रंटएंड के तौर पर, क्रॉस-प्लैटफ़ॉर्म Flutter ऐप्लिकेशन भी बनाया जा सकता है.
पेज के रिस्पॉन्स में लगने वाले समय (आईएनपी) को समझना
इंटरैक्शन टू नेक्स्ट पेंट (आईएनपी) के बारे में जानने के लिए इंटरैक्टिव डेमो और कोडलैब. यह कोड web-vitals-codelabs डेटा स्टोर करने की जगह में मौजूद होता है. यह पेज के सबसे ऊपर मौजूद होता है. यह स्कोर काउंटर और इंक्रीमेंटल बटन होता है. प्रतिक्रियाओं और
Cloud फ़ंक्शन, जो PaLM टेक्स्ट बाइसन मॉडल को रैप करता है
Python में लिखे गए ऐसे Cloud Function को दिखाता है जो Vertex AI मॉड्यूल को शुरू करता है. इसके बाद, PaLM Text बाइसन मॉडल को शुरू करने के लिए एंडपॉइंट उपलब्ध कराता है.
अपनी पसंद के मुताबिक टेक्स्ट की कैटगरी तय करने वाला मॉडल बनाएं और उससे अपने ऐप्लिकेशन अपडेट करें
इस कोडलैब में, आपको मोबाइल टेक्स्ट की कैटगरी तय करने के पाथवे में बनाए गए मॉडल को बेहतर बनाने का तरीका पता चलेगा. इससे आपको ऐसा मॉडल बनाने में मदद मिलेगी जो आपके डेटा के साथ काम करता हो. इसके बाद, आपको अपने Android और iOS ऐप्लिकेशन को नए मॉडल के हिसाब से अपडेट करने का तरीका दिखेगा
TensorFlow.js: अपनी खुद की "Teachable Machine" बनाएं TensorFlow.js की मदद से ट्रांसफ़र लर्निंग का इस्तेमाल करना
इस कोडलैब में
TensorFlow Agents और Flutter के साथ मिलकर बोर्ड गेम बनाना
इस कोडलैब में, आपको मशीन लर्निंग की मदद से एक आसान बोर्ड गेम बनाना होगा. आपको रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग मॉडल को ट्रेनिंग देने के लिए, TensorFlow एजेंट का इस्तेमाल करना होगा. साथ ही, इसे बैकएंड के तौर पर TensorFlow Serving का इस्तेमाल करके डिप्लॉय करना होगा. गेम फ़्रंटएंड के तौर पर, क्रॉस-प्लैटफ़ॉर्म Flutter ऐप्लिकेशन भी बनाया जा सकता है.
मैसेज की स्टाइल वाला एक बेसिक ऐप्लिकेशन बनाएं
इस कोडलैब में, आपको टेक्स्ट बॉक्स और 'भेजें' बटन की मदद से, आसान मैसेजिंग ऐप्लिकेशन बनाना सिखाया जाएगा.
अपने इमेज क्लासिफ़ायर के लिए एक कस्टम मॉडल बनाएं
इस कोडलैब में, आपको खास फूलों की पहचान करने के लिए एमएल मॉडल को ट्रेनिंग देनी होगी.
Vertex AI और Svelte Kit की मदद से, टेक्स्ट के बारे में जानकारी देने वाला ऐप्लिकेशन
टेक्स्ट की खास जानकारी इस्तेमाल करने का उदाहरण बनाएं, ताकि उपयोगकर्ता Svelte Kit के वेब ऐप्लिकेशन पर Google Cloud Vertex AI का इस्तेमाल करके, लेखों, टेक्स्ट, और अन्य तरह के कॉन्टेंट की खास जानकारी दे सकें.
TensorFlow.js: किनारे के मामलों को हैंडल करने के लिए, स्पैम टिप्पणी की पहचान करने वाले मॉडल को फिर से ट्रेनिंग दें
इस कोडलैब में आप जानेंगे कि मॉडल मेकर का इस्तेमाल करके, स्पैम टिप्पणी के मॉडल को फिर से कैसे सिखाएं. इससे उन मामलों पर ध्यान दिया जा सकेगा जिन्हें पहले से ट्रेनिंग वाला मॉडल हैंडल नहीं कर सका. इसके बाद, नए मॉडल को वेब ऐप्लिकेशन में फिर से डिप्लॉय किया जाएगा.
अपने ऐप्लिकेशन में कस्टम मॉडल को इंटीग्रेट करना
इस कोडलैब में, आपको मशीन लर्निंग किट कस्टम मॉडल का इस्तेमाल करके, कस्टम इमेज क्लासिफ़िकेशन मॉडल को Android या iOS ऐप्लिकेशन में इंटिग्रेट करने का तरीका पता चलेगा.
स्पैम टिप्पणी करने वाली मशीन लर्निंग का मॉडल बनाना
इस कोडलैब में, आपको यह पता चलेगा कि दूसरी टिप्पणियों के स्पैम फ़िल्टर करने की क्षमता वाला मशीन लर्निंग मॉडल कैसे बनाया जाता है.
Vertex AI PaLM API का इस्तेमाल करके, खास जानकारी देने के तरीके
इस ट्यूटोरियल में, स्टफ़िंग तरीके से टेक्स्ट में मौजूद जानकारी को कम शब्दों में बताने के लिए जनरेटिव मॉडल इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है
TensorFlow.js की मदद से नोड में TFlite मॉडल चलाने के लिए, कोरल एज TPU का इस्तेमाल करें
Node.js में TensorFlow Lite मॉडल चलाएं और कोरल एज TPU और WebNN की मदद से उनकी रफ़्तार बढ़ाएं.
कोडलैब (कोड बनाना सीखना): Gemini की मदद से टेस्ट आधारित डेवलपमेंट की सुविधा
हम Gemini की मदद से, TDD (टेस्ट ड्रिवन डेवलपमेंट) का इस्तेमाल करके, एक आसान Ruby ऐप्लिकेशन बनाएंगे.
Looker Studio में अपना सारा डेटा कनेक्ट करना और उसे विज़ुअलाइज़ करना
Looker Studio, Google का बिज़नेस इंटेलिजेंस और विज़ुअलाइज़ेशन प्लैटफ़ॉर्म है. इस कोडलैब में, आपको Looker Studio में किसी भी सोर्स के डेटा को कनेक्ट करने और विज़ुअलाइज़ करने का तरीका पता चलेगा. Google Apps Script का इस्तेमाल करके, किसी एपीआई से डेटा फ़ेच करने के लिए कोड लिखा जाएगा. साथ ही, Looker Studio में उस डेटा को विज़ुअलाइज़ भी किया जा सकेगा.
Cloud Run नौकरियां
Cloud Run सेवाओं और Cloud Run दोनों की सेवाओं में आप Cloud Run पर अपना कोड चला सकते हैं. इस कोडलैब में आप यह जानेंगे कि किसी नौकरी को बनाने, नौकरी में लागू करने, और किसी नौकरी को प्रबंधित करने के तरीके के साथ-साथ क्लाउड रन जॉब को कब और कैसे इस्तेमाल करना है.
क्लाउड सिक्योर वेब प्रॉक्सी (एसडब्ल्यूपी) कोडलैब (कोड बनाना सीखना)
इस कोडलैब में, आपको वेब ट्रैफ़िक को सुरक्षित करने के लिए, Cloud सिक्योर वेब प्रॉक्सी (एसडब्ल्यूपी) को डिप्लॉय करने और उसका फ़ायदा पाने का तरीका पता चलेगा.
नीति पर आधारित रूट (PBR) कोडलैब (कोड बनाना सीखना)
इस कोडलैब में, आपको नीति के हिसाब से रूट (पीबीआर) को कॉन्फ़िगर करने और उसका फ़ायदा पाने के साथ-साथ उसके काम करने के तरीके की पुष्टि करने के बारे में जानकारी मिलेगी.
dscc-gen की मदद से Data Studio कम्यूनिटी विज़ुअलाइज़ेशन बनाना
इस कोडलैब में, आपको dscc-gen का इस्तेमाल करना होगा, ताकि डेटा स्टूडियो के लिए कम्यूनिटी विज़ुअलाइज़ेशन बनाया जा सके. यह प्रोजेक्ट टेंप्लेट बनाने वाला टूल है.
Looker Studio में कस्टम विज़ुअलाइज़ेशन बनाना
इस कोडलैब में, आपको कस्टम विज़ुअलाइज़ेशन बनाने का तरीका बताया गया है. इसे Looker Studio की रिपोर्ट में इस्तेमाल किया जा सकता है.
Cloud NAT डाइनैमिक पोर्ट ऐलोकेशन का इस्तेमाल करना
इस लैब का मकसद, Cloud NAT की डाइनैमिक पोर्ट ऐलोकेशन (डीपीए) सुविधा के बारे में जानना है.
Cloud NAT NAT के नियमों का इस्तेमाल करना
इस लैब का मकसद Cloud NAT के नियमों की सुविधा को एक्सप्लोर करना है
पहली 100 फ़ाइलें & Google Drive में मौजूद फ़ोल्डर
यह कोडलैब आपको Google Workspace REST API के इस्तेमाल के बारे में बताता है. Python में यह उदाहरण दिया गया है, ताकि इसे कम शब्दों में और सटीक बनाया जा सके. हालांकि, आपके पास डेवलपमेंट के लिए अपनी पसंदीदा भाषा चुनने का विकल्प भी होता है. शुरुआती 100 फ़ाइलों और फ़ाइलों को दिखाने के दौरान, उपयोगकर्ताओं को एक आसान स्क्रिप्ट बनाते समय, शुरुआती विषयों के बारे में बताया जाता है; उस पर मौजूद फ़ोल्डर को 'Google डिस्क' में सेव करके रखा जाता है.
vLLM और OpenAI Python SDK टूल की मदद से, Cloud Run जीपीयू पर एलएलएम का अनुमान लगाने का तरीका
vLLM और OpenAI Python SDK टूल की मदद से, Cloud Run जीपीयू पर एलएलएम अनुमान चलाने का तरीका जानें
सभी JavaScript फ़्रेमवर्क को Cloud Run पर डिप्लॉय करने का तरीका
Angular, Nuxt.js और Next.js जैसे JavaScript फ़्रेमवर्क को Cloud Run पर डिप्लॉय करने का तरीका जानें.
डायरेक्ट VPC इग्रेस का इस्तेमाल करके, Cloud Run की इंटरनल सेवा को ऐक्सेस करने के लिए, Cloud Run सेवा को कॉन्फ़िगर करने का तरीका
सीधे VPC इग्रेस डेटा ट्रैफ़िक का इस्तेमाल करके, Cloud Run की इंटरनल सेवा को ऐक्सेस करने के लिए, Cloud Run सेवा को कॉन्फ़िगर करने का तरीका जानें.
Google Cloud के फ़ंक्शन की मदद से, अपने Gmail इनबॉक्स को सशक्त बनाएं
इस कोडलैब में, आप G Suite API और Google Cloud Functions का इस्तेमाल करके Gmail मैसेज को अपने-आप और प्रोग्राम के हिसाब से प्रोसेस करने का तरीका जानेंगे.
Flutter ऐप्लिकेशन में Google Maps जोड़ना
इस कोडलैब में, iOS, Android, और वेब पर अच्छी क्वालिटी वाले नेटिव ऐप्लिकेशन तैयार करने के लिए, Flutter मोबाइल ऐप्लिकेशन SDK टूल का इस्तेमाल करके Google Maps का अनुभव बेहतर बनाया जाएगा.
Cloud Run, Video Intelligence API, और Vertex AI का इस्तेमाल करके, वीडियो के अलग-अलग सीन की इमेज के बारे में जानकारी देने वाली सेवा बनाएं
Vertex AI और Video Intelligence API का इस्तेमाल करके, वीडियो के हर सीन में मौजूद इमेज के बारे में जानकारी देने वाली Cloud Run सेवा बनाने का तरीका जानें.
Cloud Run जॉब को इस्तेमाल करने का तरीका & वीडियो प्रोसेस करने के लिए Video Intelligence API
Vertex AI और Video Intelligence API का इस्तेमाल करके, वीडियो के हर सीन में इमेज के बारे में जानकारी देने वाला Cloud Run जॉब बनाने का तरीका जानें.
Cloud Run सेवा से, Cloud Storage में मौजूद PDF (अनस्ट्रक्चर्ड डेटा) पर Vertex AI Search का इस्तेमाल करना
Cloud Run सेवा से Vertex AI Search में क्वेरी बनाने का तरीका जानें.
स्लरम के साथ ऑटो-स्केलिंग एचपीसी क्लस्टर डिप्लॉय करें
Google Compute Engine, Google के डिप्लॉयमेंट मैनेजर, और Slumm Workload Manager का इस्तेमाल करके डाइनैमिक तौर पर बढ़ाए जा सकने वाले HPC क्लस्टर का प्रावधान करने का तरीका जानें.
Gemini की सुविधाओं के ज़रिए कॉल करने की सुविधा के साथ, Cloud Run इस्तेमाल करने का तरीका
Gemini फ़ंक्शन कॉलिंग के लिए, एंडपॉइंट के तौर पर Cloud Run का इस्तेमाल करने का तरीका.
किसी अंदरूनी Cloud Run सेवा और सार्वजनिक इंटरनेट, दोनों को ऐक्सेस करने के लिए Cloud Run सेवा को कॉन्फ़िगर करें
सार्वजनिक इंटरनेट ऐक्सेस को बनाए रखते हुए, डायरेक्ट VPC इग्रेस डेटा ट्रैफ़िक का इस्तेमाल करके, सिर्फ़ इंटरनल इन्ग्रेस डेटा ट्रैफ़िक को ऐक्सेस करने का तरीका जानें
Gemini के साथ काम करने वाले चैट ऐप्लिकेशन को Cloud Run पर डिप्लॉय करने का तरीका
Express.js, htmx, और tailwindCSS का इस्तेमाल करके, Cloud Run पर Gemini की चैट को डिप्लॉय करने का तरीका जानें.
Cloud Build का इस्तेमाल करके, GitHub से Cloud Run में अपने बदलाव अपने-आप डिप्लॉय करने का तरीका
Cloud Build का इस्तेमाल करके, GitHub से Cloud Run में अपने बदलाव अपने-आप डिप्लॉय करने का तरीका
क्या आपको Google Cloud कोडलैब (कोड बनाना सीखना) करना है? यहां मदद पाएं!
इस कोडलैब में, आपको एक Google Cloud प्रोजेक्ट सेट अप करना होगा, ताकि उसे नीचे दिए गए कोडलैब में इस्तेमाल किया जा सके. आपको यह भी पता चलेगा कि फ़ाइलों में बदलाव करने और टर्मिनल कमांड चलाने के लिए, Cloud Shell का इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है.
BigQuery एमएल की मदद से, इमेज डेटा की कैटगरी तय करना
इस कोडलैब में, BigQuery में योगा आसन की इमेज सेव की जा सकती हैं और उनका विश्लेषण किया जा सकता है. साथ ही, BigQuery ML के साथ इमेज क्लासिफ़िकेशन मॉडल को लागू करके, सिर्फ़ एसक्यूएल कंस्ट्रक्ट का इस्तेमाल करके पोज़ को लेबल किया जा सकता है
BigQuery और AI Platform Notebook का इस्तेमाल करके, क्लिनिकल डेटा का विश्लेषण करें
इस कोडलैब में, हम BigQuery और AI Platform Notebook का इस्तेमाल करके, GCP में क्लिनिकल डेटा को ऐक्सेस करने और उसका विश्लेषण करने का तरीका बताते हैं.
TensorFlow.js के पहले से ट्रेन किए गए मशीन लर्निंग मॉडल की मदद से, JavaScript में एक स्मार्ट वेबकैम बनाएं
इस कोडलैब में, आपको TensorFlow.js के प्री-ट्रेन्ड मॉडल (COCO-SSD) में से किसी एक को लोड करने और इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. साथ ही, आपको यह भी पता चलेगा कि उस मॉडल को सामान्य ऑब्जेक्ट की पहचान करने के लिए कैसे इस्तेमाल किया जाए, जिस पर उसे ट्रेनिंग दी गई है.
Google Docs &का इस्तेमाल करके, अपने बिज़नेस मीटिंग की ट्रांसक्रिप्ट बनाएं मशीन लर्निंग
इस कोडलैब में, Google Docs API का इस्तेमाल करके, Google दस्तावेज़ बनाया जा सकता है. साथ ही, इस दस्तावेज़ में किसी ऑडियो फ़ाइल की ट्रांसक्रिप्ट बनाई जा सकती है. दी गई ऑडियो फ़ाइल की टेक्स्ट ट्रांसक्रिप्ट पाने के लिए, आपको बोली को लिखाई में बदलने वाले एपीआई का इस्तेमाल करना होगा.
डेवलपर के लिए कोडलैब के लिए Duet AI की टेक्निकल गाइड
इस वर्कशॉप का मकसद, लोगों और पेशेवर लोगों को Duet AI के बारे में जानकारी देना है. इस कोडलैब में, आपको यह जानकारी मिलती है: यह दिखाने के लिए कि Duet AI for Developers को रोज़मर्रा की ज़िंदगी में किस तरह इस्तेमाल किया जाता है, इस वर्कशॉप की गतिविधियां
Google Kubernetes Engine में .NET Core ऐप्लिकेशन डिप्लॉय और अपडेट करें
Microsoft.NET Core,.NET का एक ओपन सोर्स और क्रॉस-प्लैटफ़ॉर्म वर्शन है. यह कंटेनर में मूल रूप से चल सकता है..NET Core, GitHub पर उपलब्ध है. इसे Microsoft और.NET समुदाय मैनेज करते हैं. यह लैब Google Kubernetes Engine (GKE) में कंटेनर वाला.NET Core
दस्तावेज़ों को डालने, प्रोसेस करने, और खोजने के लिए, दस्तावेज़ एआई वेयरहाउस का इस्तेमाल करना
इस कोडलैब में, दस्तावेज़ों का पूरा टेक्स्ट डालने, प्रोसेस करने, और खोजने के लिए Document AI Warehouse का इस्तेमाल किया जाएगा.
किसी मौजूदा ऐप्लिकेशन के बारे में ज़्यादा जानने और उसे बेहतर बनाने के लिए, Gemini का इस्तेमाल कैसे करें
इस कोडलैब से आपको पता चलेगा कि Gemini का इस्तेमाल करके, मौजूदा एपीआई बैकएंड के साथ क्लाइंट ऐप्लिकेशन कैसे बनाया जा सकता है. इस लैब का मकसद, Gemini का इस्तेमाल मौजूदा ऐप्लिकेशन के साथ करना है. इस लैब में, आपको इन कामों को करने का तरीका पता चलेगा: आपके
ऐडवांस ट्रैफ़िक मैनेजमेंट (एनवाय) कोडलैब के साथ एक्सटर्नल एचटीटीपी एलबी
इस कोडलैब में, आपको ट्रैफ़िक से जुड़ी ऐडवांस सुविधाओं के बारे में जानकारी मिलेगी. ये सुविधाएं, नए External एचटीटीपी लोड बैलेंसर में उपलब्ध हैं.
क्लाउड केएमएस (एसिमेट्रिक) की मदद से डेटा को एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) और डिक्रिप्ट करें
इस कोडलैब में, क्लाउड केएमएस की एसिमेट्रिक कुंजियों का इस्तेमाल करके डेटा को एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) और डिक्रिप्ट किया जा सकता है.
Eventarc इवेंट की मदद से, Kubernetes की सेवाएं ट्रिगर करें
इस कोडलैब में, Pub/Sub, Cloud Storage, और Cloud ऑडिट लॉग के इवेंट को Eventarc पर सुना जा सकता है. साथ ही, उन्हें Google Kubernetes Engine (GKE) पर चल रही Kubernetes सेवा को भेजा जा सकता है.
Cloud Armor की मदद से, एज कैश को सुरक्षित रखना
इस लैब में, आपको सीडीएन डिस्ट्रिब्यूशन बनाना होगा और अपने एज कैश को सुरक्षित रखने के लिए, Cloud Armor के नियमों को लागू करना होगा.
BigQuery में एफ़एचआईआर (फ़ास्ट हेल्थकेयर इंटरऑपरेबिलिटी रिसॉर्स) डालें
इस कोडलैब में, हम Cloud Healthcare FHIR API का इस्तेमाल करके, BigQuery में एफ़एचआईआर - आर4 फ़ॉर्मैट किया गया स्वास्थ्य सेवा डेटा (सामान्य संसाधन) लोड करने के लिए, डेटा डालने का पैटर्न लागू करेंगे.
Material 3 के साथ ऐनिमेट किया गया रिस्पॉन्सिव ऐप्लिकेशन लेआउट बनाना
इस कोडलैब में, आपको अडैप्टिव डिज़ाइन वाला ऐसा ऐप्लिकेशन बनाने का अनुभव मिलेगा जो Flutter के साथ काम करने वाले सभी छह प्लैटफ़ॉर्म पर, Material 3 के साथ ऐनिमेशन के साथ ऐनिमेट होता है.
सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट की पूरी लाइफ़साइकल के दौरान Duet AI का इस्तेमाल करना
किसी मौजूदा प्रोजेक्ट के टास्क पूरे करने के लिए, Duet AI का इस्तेमाल किया जा रहा है.
Android के लिए Google Analytics के साथ Google Ads में कस्टम इवेंट बनाने की सुविधा
इस कोडलैब में, आपको GA4F की मदद से इवेंट लागू करने और Google Ads की मदद से ऐक्शन कैंपेन लॉन्च करने के तरीके की जानकारी मिलेगी.
ड्रेको ज्यामिति संपीड़न के साथ 3D डेटा ऑप्टिमाइज़ करना
3D ग्राफ़िक्स कई ऐप्लिकेशन का बुनियादी हिस्सा होते हैं. इनमें गेमिंग, डिज़ाइन, और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन शामिल हैं. जैसे-जैसे ग्राफ़िक्स प्रोसेसर और कॉन्टेंट बनाने वाले टूल बेहतर होते जा रहे हैं, वैसे-वैसे बड़े और ज़्यादा जटिल 3D मॉडल आम हो जाएंगे. साथ
Flutter ऐप्लिकेशन को बोरिंग से शानदार ऐप्लिकेशन बनाएं
Flutter, Google का यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) टूलकिट है. इसकी मदद से, एक ही कोड बेस से मोबाइल, वेब, और डेस्कटॉप पर सुंदर और मूल रूप से कंपाइल किए गए ऐप्लिकेशन बनाए जा सकते हैं. इस कोडलैब में, सामान्य संगीत ऐप्लिकेशन से शुरुआत की जाती है और (Material 3 का इस्तेमाल करके), इसे सभी प्लैटफ़ॉर्म के लिए ज़्यादा खूबसूरत और बेहतर बनाया जाता है.
Flutter में अडैप्टिव ऐप्लिकेशन
इस कोडलैब में, आपको एक ऐसा Flutter ऐप्लिकेशन बनाना होगा जो Flutter के साथ काम करने वाले सभी छह प्लैटफ़ॉर्म के हिसाब से अपने-आप ऑप्टिमाइज़ हो जाए. जैसे, Android, iOS, वेब, Windows, macOS, और Linux.
Flutter ऐप्लिकेशन को टेस्ट करने का तरीका
इस कोडलैब में, Flutter ऐप्लिकेशन बनाकर उन्हें टेस्ट किया जा सकता है.
Flutter प्लगिन में एफ़एफ़आई का इस्तेमाल करना
इस कोडलैब में, मोबाइल और डेस्कटॉप, दोनों प्लैटफ़ॉर्म के लिए Flutter प्लगिन बनाएं और FFI का इस्तेमाल करें, ताकि मौजूदा नेटिव C लाइब्रेरी का इस्तेमाल किया जा सके.
Google Workspace में इमेज संग्रहित करना, उनका विश्लेषण करना, और रिपोर्ट जनरेट करना Google क्लाउड
इस कोडलैब में, डेवलपर Google Workspace (पहले इसे G Suite के नाम से जाना जाता था) & दोनों का इस्तेमाल करके Python में क्लाउड-आधारित इमेज प्रोसेसिंग वर्कफ़्लो बनाते हैं; Google Cloud API. खास तौर पर, Google Drive से किसी इमेज फ़ाइल को डाउनलोड किया जाएगा, उसे Google Cloud Storage में संग्रहित किया जाएगा, और Google Cloud Vision में इसके कॉन्टेंट का विश्लेषण किया जाएगा. साथ ही, Google Sheets में रिपोर्ट का डेटा जनरेट किया जाएगा.
क्लाउड केएमएस की मदद से डेटा एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) और डिक्रिप्ट करें
इस कोडलैब में, क्लाउड केएमएस का इस्तेमाल करके डेटा को एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) और डिक्रिप्ट किया जा सकता है
मॉड्यूल 1: App Engine webapp2 से फ़्लास्क पर माइग्रेट करना
Python App Engine ऐप्लिकेशन को webapp2 से फ़्लास्क वेब फ़्रेमवर्क में माइग्रेट करने का तरीका जानें.
मॉड्यूल 2: App Engine ndb से Cloud NDB पर माइग्रेट करना
आसान App Engine ऐप्लिकेशन को ndb से Cloud NDB पर माइग्रेट करने का तरीका जानें.
Google Sheets में CSV डेटा इंपोर्ट अपने-आप होने के लिए Cloud फ़ंक्शन
इस कोडलैब में, आपको Cloud फ़ंक्शन से Google स्प्रेडशीट में जानकारी अपने-आप भरने का तरीका पता चलेगा. यह तरीका Cloud Storage में अपलोड की गई CSV फ़ाइल के लिए भी होगा
फ़्लास्क ऐप्लिकेशन में App Engine टास्क सूची (टास्क पुल करने) का इस्तेमाल कैसे करें (मॉड्यूल 18)
बेसिक Python 2 फ़्लास्क App Engine NDB ऐप्लिकेशन में, टास्क की सूची में शामिल होने वाले पुल टास्क के इस्तेमाल को जोड़ने का तरीका जानें.
Python में एचटीटीपी Cloud Functions
इस ट्यूटोरियल में, आपको Python में एचटीटीपी Cloud Functions बनाने की जानकारी दी गई है.
App Engine Blobstore से Cloud Storage में माइग्रेट करना (मॉड्यूल 16)
Python 2 App Engine ndb ऐप्लिकेशन के लिए, BLOBstore के इस्तेमाल को Cloud Storage में माइग्रेट करने का तरीका जानें.
App Engine BLOBstore का इस्तेमाल कैसे करें (मॉड्यूल 15)
आसान Python 2 App Engine ऐप्लिकेशन में BLOBstore के इस्तेमाल को जोड़ने का तरीका जानें
फ़्लास्क ऐप्लिकेशन में App Engine Memcache का इस्तेमाल कैसे करें (मॉड्यूल 12)
बेसिक Python 2 फ़्लास्क App Engine NDB ऐप्लिकेशन में, Memcache इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
पुल टास्क की सूची को App Engine टास्क सूची से Cloud Pub/Sub में माइग्रेट करना (मॉड्यूल 19)
Python 2 App Engine NDB & को माइग्रेट करने का तरीका जानें Cloud NDB & पर टास्क की सूची (टास्क पुल) ऐप्लिकेशन; Cloud Pub/Sub, इसके बाद Python 3 में अपग्रेड करना
App Engine Memcache से Cloud Memorystore में माइग्रेट करना (मॉड्यूल 13)
Python 2 App Engine NDB & को माइग्रेट करने का तरीका जानें ऐप्लिकेशन को Cloud NDB & पर मेमकैश करें Cloud Memorystore (Redis के लिए). इसके बाद, Python 3 में अपग्रेड करना
क्लाउड फ़ंक्शन के लिए स्टैकड्राइवर लॉगिंग और स्टैकड्राइवर ट्रेस का इस्तेमाल करें
क्लाउड फ़ंक्शन के लिए स्टैकड्राइवर लॉगिंग और स्टैकड्राइवर ट्रेस का इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
मॉड्यूल 11: Google App Engine से Cloud Functions पर माइग्रेट करना
एक आसान Python App Engine ऐप्लिकेशन को बदलने या किसी बड़े और मोनोलिथिक ऐप्लिकेशन को माइक्रोसर्विस में बदलने का तरीका जानें. इसके बाद, उसे Cloud Functions में ले जाने का तरीका जानें
App Engine की बंडल की गई सेवाओं के लिए सहायता उपलब्ध कराना: पार्ट 1 (मॉड्यूल 17)
Gen2 के रनटाइम में, App Engine की बंडल की गई सेवाओं को इस्तेमाल करने का तरीका जानें
C# के साथ Natural Language API का इस्तेमाल करना
इस कोडलैब में, C# के साथ Natural Language API का इस्तेमाल करना सीखें
मॉड्यूल 5: Cloud Buildpack की मदद से, Google App Engine से क्लाउड रन पर माइग्रेट करना
Cloud Buildpack का इस्तेमाल करके, आसान App Engine ऐप्लिकेशन को Cloud Run पर कंटेनर बनाने और माइग्रेट करने का तरीका जानें.
सामान्य "Google अनुवाद" App Engine, Cloud Functions, और Cloud Run पर Express.js ऐप्लिकेशन
इस कोडलैब में, आपको Node.js के साथ Google Cloud Translation API को इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. साथ ही, आपको यह भी पता चलेगा कि इसे स्थानीय तौर पर कैसे चलाया जाए या बिना सर्वर वाले कंप्यूट प्लैटफ़ॉर्म (App Engine, Cloud Functions या Cloud Run) पर डिप्लॉय किया जाए.
फ़्लास्क ऐप्लिकेशन में App Engine टास्क सूची (पुश टास्क) का इस्तेमाल कैसे करें (मॉड्यूल 7)
बेसिक Python 2 फ़्लास्क App Engine NDB ऐप्लिकेशन में, टास्क की सूची पुश टास्क जोड़ने का तरीका जानें.
Google Kubernetes Engine पर, मोनोलिथिक वेबसाइट को माइक्रोसर्विस पर माइग्रेट करना
यह लैब आपको एक मोनोलिथिक वेबसाइट को माइक्रोसर्विस में बांटने और उन्हें Google Kubernetes Engine पर डिप्लॉय करने की जानकारी देती है.
मॉड्यूल 6: Cloud Datastore से Cloud Firestore पर माइग्रेट करना
आसान App Engine ऐप्लिकेशन को Cloud Datastore से Cloud Firestore में माइग्रेट करने का तरीका जानें.
App Engine उपयोगकर्ता सेवा से Cloud Identity Platform (मॉड्यूल 21) पर माइग्रेट करना
Python 2 App Engine NDB & को माइग्रेट करने का तरीका जानें उपयोगकर्ताओं के लिए काम करने वाला ऐप्लिकेशन, जिससे Cloud NDB & Cloud Identity प्लैटफ़ॉर्म और इसके बाद Python 3 में अपग्रेड
मॉड्यूल 3: Google Cloud NDB से Cloud Datastore पर माइग्रेट करना
आसान App Engine ऐप्लिकेशन को Cloud NDB से Cloud Datastore में माइग्रेट करने का तरीका जानें.
मॉड्यूल 4: Docker के साथ Google App Engine से क्लाउड रन पर माइग्रेट करना
Docker का इस्तेमाल करके, App Engine के आसान ऐप्लिकेशन को Cloud Run पर माइग्रेट करने और कंटेनर बनाने का तरीका जानें
ऑटोमेशन टेंप्लेट बनाना
इस कोडलैब में, आपको ऑटोमेशन टेंप्लेट लिखने का तरीका बताया जाएगा.
PipelineDP की मदद से निजी आंकड़ों का हिसाब लगाएं
इस कोडलैब में, आपको PipelineDP से निजी आंकड़े बनाने का तरीका पता चलेगा, जो एक डिफ़रेंशियल प्राइवसी फ़्रेमवर्क है.
Anthos के लिए Migrate के साथ Compute Engine से Kubernetes Engine में माइग्रेट करना
इस कोडलैब में, आपको Migrate for Anthos का इस्तेमाल करके, एक आसान वेब सर्वर को Compute Engine से Kubernetes Engine में माइग्रेट करने का विकल्प मिलेगा.
Matter से जुड़ा कोई डिवाइस बनाएं
इस कोडलैब में आप मैटर डिवाइस बनाएंगे, कमीशन लेंगे, और उसका इस्तेमाल करेंगे.
Google Assistant और Cloud Firestore का इस्तेमाल करने वाला स्पेलिंग प्रैक्टिस गेम
Google Assistant डेवलपर प्लैटफ़ॉर्म की मदद से, आप सॉफ़्टवेयर बना सकते हैं और एक अरब से ज़्यादा डिवाइसों पर Google Assistant का इस्तेमाल कर सकते हैं. इसमें स्मार्ट स्पीकर, फ़ोन, कार, टीवी, हेडफ़ोन वगैरह शामिल हैं. यह एक वर्चुअल पर्सनल असिस्टेंट है, जो
Matter वर्चुअल डिवाइस बनाएं
इस कोडलैब में आप वर्चुअल मैटर डिवाइस बनाएंगे, कमीशन करेंगे, और इस्तेमाल करेंगे.
Thread नेटवर्क को Google Thread क्रेडेंशियल एपीआई के साथ शेयर किया जा रहा है
जानें कि आपका खुद का बॉर्डर राऊटर और ऐप्लिकेशन, Thread नेटवर्क का एक नेटवर्क बनाने के लिए, Google API के साथ कैसे इंटरैक्ट कर सकता है.
Firestore की मदद से लीडरबोर्ड बनाएं
इस कोडलैब में, Cloud Firestore और Cloud Functions का इस्तेमाल करके एक लीडरबोर्ड बनाया जा सकता है.
Firebase App Distribution iOS SDK टूल की मदद से ऐप्लिकेशन की नई रिलीज़ के बारे में जांच करने वाले टेस्टर को सूचना दें - कोडलैब (कोड बनाना सीखना)
App Distribution SDK टूल की मदद से, टेस्टर को अपने ऐप्लिकेशन का नया वर्शन तुरंत उपलब्ध कराएं. इस कोडलैब में, नए बिल्ड उपलब्ध होने पर आपको अपने टेस्टर को इन-ऐप्लिकेशन सूचनाएं दिखाने के लिए, किसी ऐप्लिकेशन को अपडेट करना होगा.
सुविधा के रोल आउट की परफ़ॉर्मेंस पर नज़र रखना
इस कोडलैब में, आपको ऐप्लिकेशन के सैंपल में Firebase परफ़ॉर्मेंस मॉनिटर करने की सुविधा जोड़ने का तरीका पता चलेगा. साथ ही, आपको सुविधा के लॉन्च के दौरान परफ़ॉर्मेंस को मेज़र करने का तरीका भी पता चलेगा.
Teleraform की मदद से, Firebase प्रोजेक्ट और प्रॉडक्ट सेट अप और मैनेज करें
प्रोग्राम के हिसाब से, इन्फ़्रास्ट्रक्चर और Firebase प्रॉडक्ट को प्रोग्राम के हिसाब से कॉन्फ़िगर करने की सुविधा के साथ-साथ Firebase प्रोजेक्ट को सेट अप और मैनेज करने के लिए,terraform का इस्तेमाल करें.
टेस्टर को ऐप्लिकेशन बंडल की रिलीज़ उपलब्ध कराना - कोडलैब (कोड बनाना सीखना)
जांच करने वाले लोगों के लिए अपने ऐप्लिकेशन का नया वर्शन इंस्टॉल करें' हाथों में तेज़. इसमें
Firebase रिमोट कॉन्फ़िगरेशन का इस्तेमाल करके, Firebase ऐप्लिकेशन जांच को धीरे-धीरे रोल आउट करें
ऐप्लिकेशन अटेस्ट के साथ Firebase App Check का इस्तेमाल करके, बैकएंड सेवाओं को सुरक्षित रखा जा सकता है. साथ ही, यह पुष्टि की जा सकती है कि Firebase सेवाओं के लिए अनुरोध, आपके सही ऐप्लिकेशन से ही आ रहे हैं. आम तौर पर, यह सुझाव दिया जाता है कि
Android वेबव्यू में 'Firebase के लिए Google Analytics' लागू करना
इस कोडलैब में, आपको JavaScript वेबव्यू लागू करने की सुविधा का इस्तेमाल करके, GA4 में इवेंट भेजने का तरीका बताया गया है
Apple प्लैटफ़ॉर्म के लिए Firebase App Check
Firebase App Check, आपके बैकएंड संसाधनों को गलत इस्तेमाल से बचाने में मदद करता है. जैसे, बिलिंग से जुड़ी धोखाधड़ी और फ़िशिंग. इसके लिए यह पक्का किया जाता है कि अनुरोध सही ऐप्लिकेशन और डिवाइसों से ही मिले हों. यह आपके संसाधनों को सुरक्षित रखने के लिए,
Firebase App Distribution Android SDK टूल की मदद से, अपने ऐप्लिकेशन की नई रिलीज़ के बारे में टेस्टर को सूचना भेजें - कोडलैब (कोड बनाना सीखना)
App Distribution Android SDK टूल की मदद से, टेस्टर को जल्द से जल्द अपने ऐप्लिकेशन का नया वर्शन उपलब्ध कराएं. इस कोडलैब में, नई रिलीज़ उपलब्ध होने पर अपने टेस्टर को इन-ऐप्लिकेशन सूचनाएं दिखाने के लिए, किसी ऐप्लिकेशन को अपडेट करना होगा.
इंटरनल टीसीपी/यूडीपी लोड बैलेंसर के लिए, Cloud DNS रूटिंग नीतियों और हेल्थ चेक का इस्तेमाल करके एक से ज़्यादा इलाकों का फ़ेलओवर
इस कोडलैब में, आपको Cloud DNS फ़ेलओवर रूटिंग नीति बनानी होगी. इसमें प्राइमरी लोड बैलेंसर और बैकअप लोड बैलेंसर शामिल होगा, जिसमें बैकएंड वीएम अपाचे पर काम करती है. आपके पास फ़ेलओवर फ़ंक्शन की जांच करने का विकल्प होगा.
Cloud Run स्टार्टर ट्यूटोरियल
Cloud Run पर स्टार्टर ऐप्लिकेशन डिप्लॉय करने का तरीका जानें.
आपके Flutter ऐप्लिकेशन में वेबव्यू जोड़ना
इस कोडलैब में, आपको Flutter ऐप्लिकेशन में webview_flutter प्लगिन जोड़ने का तरीका बताया जाएगा.
कंसोल का इस्तेमाल करके क्रेडिट कार्ड से किए गए लेन-देन में धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए BigQuery ML
इस कोडलैब में, कंसोल का इस्तेमाल करके क्रेडिट कार्ड से किए जाने वाले लेन-देन में धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए, BigQuery लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल बनाया जा सकता है
Flutter और Flame के साथ 2D फ़िज़िक्स गेम बनाएं
Flutter और Flame गेम में 2D फ़िज़िक्स इंजन वाले Forge2D की मदद से गेम खेलने की बेहतरीन तकनीक सीखें.
Flutter के साथ फ़्लेम के बारे में जानकारी
इस कोडलैब में, आपको Flutter पर बना गेम इंजन Flame इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. आपको Flame के कॉम्पोनेंट और इफ़ेक्ट के बारे में पता चलेगा. साथ ही, यह भी पता चलेगा कि Flutter के स्टेट मैनेजमेंट के साथ, Flame को कैसे इंटिग्रेट किया जा सकता है.
Google Analytics कस्टम इवेंट और Flutter की मदद से Google Ads कैंपेन लॉन्च करना
इस कोडलैब में, आपको GA4F की मदद से कस्टम इवेंट लागू करने और Google Ads की मदद से ऐप्लिकेशन ऐक्शन कैंपेन लॉन्च करने का तरीका पता चलेगा.
Flutter में अगली-पीढ़ी की टेक्नोलॉजी के यूआई बनाना
ऐनिमेशन, शेडर, और पार्टिकल इफ़ेक्ट की मदद से, Flutter के यूज़र इंटरफ़ेस बनाने का तरीका जानें. ये इंटरफ़ेस, Flutter के छह प्लैटफ़ॉर्म पर काम करते हैं.
Cloud AI Platform की मदद से, धोखाधड़ी का पता लगाने वाले मॉडल के बारे में जानकारी
इस लैब में, TensorFlow का इस्तेमाल करके धोखाधड़ी वाले लेन-देन की पहचान करने के लिए tf.keras बनाया जाएगा. इसके बाद, Cloud के Explainable AI SDK की मदद से, मॉडल के नतीजों को समझा जाएगा.
TensorFlow Enterprise और BigQuery की मदद से, Cloud AI Platform पर धोखाधड़ी की पहचान करने वाला मॉडल बनाएं
इस लैब में, आपको सीधे BigQuery डेटासेट का डेटा डालना होगा. साथ ही, Google Cloud AI Platform पर मौजूद TensorFlow Enterprise की मदद से, धोखाधड़ी का पता लगाने वाले मॉडल को ट्रेनिंग देनी होगी.
Flutter की मदद से शब्दों वाली पहेली बनाएं
Flutter की कंप्यूटेशन की क्षमता वाला ऐप्लिकेशन बनाने के बारे में जानें. साथ ही, Flutter के साथ इंटरैक्शन को बनाए रखने का तरीका जानें.
रनटाइम की सुरक्षा से जुड़ी अहम जानकारी
Cloud Run और GKE (जीकेई) क्लस्टर में कोई ऐप्लिकेशन डिप्लॉय करें. साथ ही, सॉफ़्टवेयर डिलीवरी शील्ड सिक्योरिटी में डिप्लॉयमेंट के लिए, सुरक्षा से जुड़ी अहम जानकारी देखें
Messaging और People API की मदद से, किसी Android ऐप्लिकेशन में चैट से जुड़ी सुविधाएं जोड़ना
जानें कि मैसेज सेवा और लोग एपीआई के साथ चैट से जुड़ी सुविधाएं शामिल करने के लिए, Android ऐप्लिकेशन को कैसे बढ़ाया जा सकता है.
Play Billing Library 5 की मदद से, ऐप्लिकेशन में सदस्यताएं बेचें
इस कोडलैब में, अपने-आप रिन्यू होने वाली सदस्यताओं और प्रीपेड प्लान को लागू करने का तरीका बताया गया है. इनमें बुनियादी प्लान और ज़रूरत के हिसाब से उपलब्ध ऑफ़र शामिल हैं.
Spanner और Vertex AI Imagen API वाले जनरेटिव एआई के लिए डेटा
सर्वर ऐप्लिकेशन एपीआई का इस्तेमाल करके, स्पैनर डेटाबेस से मिले डेटा की मदद से उपयोगकर्ता के बनाए गए पोज़ प्रॉम्प्ट के आधार पर इमेज जनरेट करने के लिए, पोज़ जनरेटर ऐप्लिकेशन बनाएं.
Gemini API की मदद से, Google Workspace के टास्क अपने-आप पूरे होने की सुविधा
Google Workspace के टास्क को अपने-आप होने के लिए, Gemini API की सुविधाओं का इस्तेमाल करने का तरीका जानें. इससे आपको आगे होने वाले कामों के लिए बेहतर सुविधाएं मिलेंगी.
PaLM और LangChain4J की मदद से, Java में दस्तावेज़ों और उपयोगकर्ताओं के साथ जनरेटिव एआई की मदद से चैट करें
इस कोडलैब में, आपको अपने उपयोगकर्ताओं से चैट करनी होगी या अपने दस्तावेज़ के बारे में सवाल पूछना होगा. जैसे, Java में जनरेटिव एआई का इस्तेमाल, PaLM के बड़े लैंग्वेज मॉडल को इंटिग्रेट करना, और LangChain4J एलएलएम ऑर्केस्ट्रेशन फ़्रेमवर्क का फ़ायदा लेना
एआई (AI) की खास जानकारी पाने के जंप स्टार्ट सलूशन को एक्सप्लोर करने और उसे बेहतर बनाने के लिए, Gemini कोड असिस्ट का इस्तेमाल करना
इस कोडलैब में, हम पहले से मौजूद जंप स्टार्ट सलूशन के बारे में बताएंगे. इसे एआई से जुड़ी खास जानकारी कहा जाता है. यह सुविधा, Google Cloud Storage में अपलोड किए गए PDF दस्तावेज़ों की खास जानकारी देने के लिए, Vertex AI मॉडल का इस्तेमाल करती है. हम Gemini Code Assist का इस्तेमाल, Gemini को समझने और इस समस्या को हल करने में नई सुविधाएं जोड़ने के लिए करेंगे.
MDC-103 Android: रंग, मोशन और टाइप (Java) के साथ मटीरियल थीमिंग का इस्तेमाल करना
जानें कि Android के लिए मटीरियल कॉम्पोनेंट आपके प्रॉडक्ट को अलग करना और Java में डिज़ाइन के ज़रिए कैसे आपके ब्रैंड को दिखाना आसान बनाते हैं.
MDC-101 वेब: मटीरियल कॉम्पोनेंट्स (एमडीसी) के बारे में बुनियादी बातें (वेब)
मुख्य कॉम्पोनेंट के साथ एक आसान ऐप्लिकेशन बनाकर, वेब के लिए मटीरियल कॉम्पोनेंट इस्तेमाल करने की बुनियादी बातें जानें.
MongoDB Atlas और Cloud Run पर बिना सर्वर वाला MEAN स्टैक ऐप्लिकेशन
इस कोडलैब में, Cloud Run पर चलने वाला MEAN स्टैक ऐप्लिकेशन बनाया जा सकता है. इस ऐप्लिकेशन को इंस्टॉल किया जा सकता है.
MDC-101 Flutter: मटीरियल कॉम्पोनेंट से जुड़ी बुनियादी बातें
एक आसान Flutter ऐप्लिकेशन के लिए लॉगिन पेज बनाकर मटीरियल कॉम्पोनेंट इस्तेमाल करने की बुनियादी बातें जानें.
MDC-111 Android: आपके कोड बेस में मटीरियल कॉम्पोनेंट शामिल करना (Java)
नए Java कोड बेस में, अलग-अलग मटीरियल कॉम्पोनेंट शामिल करने का तरीका जानें.
MDC-101 Android: मटीरियल कॉम्पोनेंट (एमडीसी) की बुनियादी बातें (Java)
Java में मुख्य कॉम्पोनेंट के साथ एक आसान ऐप्लिकेशन बनाकर, Android के लिए मटीरियल कॉम्पोनेंट का इस्तेमाल करने से जुड़ी बुनियादी बातें जानें.
MDC-104 Android: मटीरियल एडवांस्ड कॉम्पोनेंट (Java)
अपने डिज़ाइन में सुधार करें और Java में हमारे बेहतर कॉम्पोनेंट बैकग्राउंड मेन्यू का इस्तेमाल करना सीखें.
MDC-103 वेब: रंग, आकार, ऊंचाई और टाइप (वेब) के साथ मटीरियल थीमिंग
जानें कि वेब के लिए मटीरियल कॉम्पोनेंट आपके प्रॉडक्ट को अलग करने और डिज़ाइन के ज़रिए आपके ब्रैंड को बताने में आसान कैसे बनाते हैं.
MDC-111 Android: अपने कोड बेस में मटीरियल कॉम्पोनेंट शामिल करना (Kotlin)
नए सिरे से शुरू किए बिना, मौजूदा Kotlin कोड बेस में, अलग-अलग मटीरियल कॉम्पोनेंट को शामिल करने का तरीका जानें.
MDC-103 Flutter: रंग, आकार, ऊंचाई, और टाइप के साथ मटीरियल थीमिंग
जानें कि Material Flutter लाइब्रेरी की मदद से आपके प्रॉडक्ट को कैसे अलग दिखाया जा सकता है और डिज़ाइन के ज़रिए अपने ब्रैंड की पहचान कैसे की जा सकती है.
MDC-104 Android: मटीरियल ऐडवांस्ड कॉम्पोनेंट (Kotlin)
अपने डिज़ाइन को बेहतर बनाएं और Kotlin में हमारे बेहतर कॉम्पोनेंट बैकग्राउंड मेन्यू को इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
Go में अपने ऐप्लिकेशन की बेहतर परफ़ॉर्मेंस के लिए इंस्ट्रुमेंट (पार्ट 2: प्रोफ़ाइलर)
लगातार प्रोफ़ाइल बनाने की सुविधा का इस्तेमाल करके, परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने के लिए आखिरी एक मील की जानकारी देखी जा सकती है. इस कोडलैब में, आपको प्रोफ़ाइलर एजेंट की मदद से ऐप्लिकेशन को तैयार करने का तरीका पता चलेगा. साथ ही, आपको Cloud Profiler पर विज़ुअलाइज़ किए गए चार्ट से बॉटलनेक की पहचान करने का तरीका भी पता चलेगा.
Unity और Google Play Games for PC का इस्तेमाल शुरू करें
इस कोडलैब में, आपको अपने गेम (या Unity सैंपल गेम) को Google Play Games के हिसाब से बनाने का तरीका पता चलेगा. Android गेम के लिए, पीसी से जुड़ी सहायता पाने के लिए यह पहला कदम है.
Gemini में फ़ंक्शन कॉलिंग की सुविधा का इस्तेमाल करके, एपीआई के साथ इंटरैक्ट करने का तरीका
इस कोडलैब में, Gemini में कॉल करने की सुविधा का इस्तेमाल करके एक ऐप्लिकेशन बनाया जा सकता है. इसकी मदद से, उपयोगकर्ता एक्सचेंज रेट के बारे में पूछ सकते हैं और किसी बाहरी एपीआई से नया डेटा फ़ेच कर सकते हैं. इसके बाद, उपयोगकर्ता को जवाब देकर उन्हें जवाब दे सकते हैं.
C++ में Firebase के साथ शुरुआत करें
आपको Android और iOS के लिए Firebase SDK टूल के बारे में पता होगा, लेकिन क्या आपको पता है कि क्या SDK टूल को सिर्फ़ क्रॉस-प्लैटफ़ॉर्म गेम के लिए डिज़ाइन किया गया है? इस वर्कशॉप में, हम C++ CMake की मदद से Android प्रोजेक्ट में SDK टूल जोड़ें, अपने गेम को बेहतर बनाने के लिए कुछ बुनियादी आंकड़े जोड़ें. साथ ही, सुझाव इकट्ठा करने के लिए इसे अपने दोस्तों और टेस्टर के साथ शेयर करें.
जेस्चर वाला नेविगेशन और एक से दूसरे किनारे तक का अनुभव
इस कोडलैब में, किसी मौजूदा ऐप्लिकेशन पर काम किया जा सकता है, ताकि उसके ऐप्लिकेशन कंट्रोल, जेस्चर वाले नेविगेशन के साथ काम कर सकें. इनसे आपको स्क्रीन का बिलकुल नया अनुभव भी मिलेगा.
Google Workspace ऐड-ऑन की मदद से, ईमेल को ज़्यादा कार्रवाई करने लायक बनाएं
इस कोडलैब में, Gmail ऐड-ऑन डिज़ाइन और लागू किया जाएगा. इसकी मदद से उपयोगकर्ता, Gmail से बाहर निकले बिना ही, रसीदों के खर्चों को Google शीट में आसानी से जोड़ पाएंगे.
PaLM और LangChain4J की मदद से, Java में जनरेटिव एआई की मदद से टेक्स्ट जनरेट करना
इस कोडलैब में, आपको Java में जनरेटिव एआई के साथ काम शुरू करने की जानकारी मिलेगी. साथ ही, आपको PaLM के बड़े लैंग्वेज मॉडल को इंटिग्रेट करना होगा. साथ ही, LangChain4J एलएलएम ऑर्केस्ट्रेशन फ़्रेमवर्क का इस्तेमाल करने की जानकारी भी मिलेगी
BigQuery में पार्टिशन और क्लस्टरिंग
इस कोडलैब में, BigQuery वेब यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) का इस्तेमाल करके, BigQuery में डेटा को अलग-अलग सेगमेंट में बांटने और उन्हें क्लस्टर में बांटने की सुविधा का इस्तेमाल किया जा सकता है
GKE NFO मल्टी-नेटवर्क & को डिप्लॉय और पुष्टि करें हाई परफ़ॉर्मेंस इंटरफ़ेस
इस कोडलैब में, आपको GKE (जीकेई) L3 और नेटडिवाइस मल्टीनिक नोडपूल को कॉन्फ़िगर करने और उनकी पुष्टि करने का तरीका पता चलेगा.
Google Analytics की मदद से वेबव्यू में इवेंट ट्रैक करना
इस कोडलैब में, GA4F की मदद से वेबव्यू में किसी वेब साइट के इवेंट को नेटिव कोड पर फ़ॉरवर्ड करके, उन्हें ट्रैक करने का तरीका बताया जाएगा.
Gemini का इस्तेमाल करके, अपनी सेवाओं के लिए सिंथेटिक मॉनिटरिंग टेस्ट लिखना
इस कोडलैब में, हम 'लिखने में मेरी मदद करो' सुविधा का इस्तेमाल करेंगे, ताकि आपकी मौजूदा सेवाओं के लिए सिंथेटिक मॉनिटरिंग टेस्ट किए जा सकें
Node.js कोडलैब में TensorFlow.js की ट्रेनिंग
इस कोडलैब में, आपको Node.js सर्वर में TensorFlow.js का इस्तेमाल करके, बेसबॉल पिच अनुमान मॉडल बनाने और उसे ट्रेनिंग देने का तरीका बताया गया है. साथ ही, आपको क्लाइंट को मेट्रिक दिखाने की जानकारी भी मिलेगी.
TensorFlow.js: Python savedModel को TensorFlow.js फ़ॉर्मैट में बदलना
इस कोडलैब में, आपको नमूने के तौर पर सेव किए गए मॉडल के Python ML मॉडल को चुनने और उसे TensorFlow.js फ़ॉर्मैट में बदलने का तरीका बताया जाएगा. इस तरह, मॉडल को वेब ब्राउज़र पर चलाया जा सकेगा. साथ ही, कन्वर्ज़न में होने वाली सामान्य समस्याओं को हल करने का तरीका भी बताया जाएगा.
Lab: मीडिया सीडीएन पर सेवा एक्सटेंशन
इस कोडलैब में, आपको मीडिया सीडीएन डिस्ट्रिब्यूशन बनाना होगा. यह आपके कस्टम कोड को सर्विस एक्सटेंशन प्लगिन के ज़रिए चलाता है, ताकि कस्टम एचटीटीपी की पुष्टि की जा सके.
खुदरा प्रॉडक्ट की कीमत ऑप्टिमाइज़ करना
इस कोडलैब में, आपको Dataprep, BigQuery, और Looker की मदद से अलग-अलग खुदरा कीमतों के असर का विश्लेषण करने का तरीका बताया जाएगा. साथ ही, प्रॉडक्ट की कीमतों को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए सोच-समझकर फ़ैसले लेने की जानकारी भी मिलेगी.
स्लैक कमांड ऑटोमेशन
Slack ऐप्लिकेशन में, टेक्स्ट की खास जानकारी पाने के लिए, Slack Slack Command बनाने के लिए सोर्स कोड. Slack ऐप्लिकेशन, टेक्स्ट की खास जानकारी देने के लिए, PaLM API को शुरू करने के लिए Cloud Function का इस्तेमाल करता है.
Kustomize के साथ स्केलिंग
Kustomize एक ऐसा टूल है जो ऐप्लिकेशन के कॉन्फ़िगरेशन को पसंद के मुताबिक बनाने के लिए, टेंप्लेट-फ़्री तरीका उपलब्ध कराता है. इससे, पहले से मौजूद ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करना आसान हो जाता है. यह एक स्टैंडअलोन यूटिलिटी के तौर पर उपलब्ध है और इसे kubectl
Python के साथ सीक्रेट मैनेजर का इस्तेमाल करना
इस ट्यूटोरियल में, Python के साथ Secret Manager इस्तेमाल करना सीखा जा सकता है
Private Service Connect और हाइब्रिड NEG टीसीपी प्रॉक्सी का इस्तेमाल करके, हाइब्रिड नेटवर्किंग की मदद से कंपनी की सेवाओं से कनेक्ट करें
इस कोडलैब में, आपको कंपनी के मालिकाना हक वाली सेवाएं ऐक्सेस करने के लिए, Private Service Connect का टीसीपी प्रॉक्सी इस्तेमाल करने का तरीका बताया जाएगा
Cloud Dataproc पर Apache Spark और Jupyter Notebooks
इस लैब में, वैकल्पिक कॉम्पोनेंट और कॉम्पोनेंट गेटवे का इस्तेमाल करके, Cloud Dataproc पर Apache Spark और Jupyter Notebooks को सेट अप करने का तरीका बताया गया है.
Cloud Armor और टीसीपी/एसएसएल प्रॉक्सी लोड बैलेंसर - रेट सीमित करना और आईपी अस्वीकार करने वाली सूची कोडलैब (कोड बनाना सीखना)
इस कोडलैब में, बैकएंड सेवा के साथ टीसीपी/एसएसएल प्रॉक्सी लोड बैलेंसर बनाया जा सकता है. साथ ही, लोड बैलेंसर का ऐक्सेस सिर्फ़ कुछ उपयोगकर्ता क्लाइंट के लिए बनाया जा सकता है. इसके लिए, Cloud आर्मर का इस्तेमाल करें
स्प्रिंग रिसॉर्स ऐब्स्ट्रैक्ट की मदद से, Cloud Storage में फ़ाइलें ऐक्सेस करना
Spring Resource abstract के साथ Cloud Storage में मौजूद फ़ाइलें ऐक्सेस करने का तरीका जानें.
Kotlin 03.2 में ऐडवांस Android: MotionLayout के साथ ऐनिमेशन
इस कोडलैब में, आपको डाइनैमिक ऐनिमेशन के साथ Android Kotlin ऐप्लिकेशन बनाने के लिए, MotionLayout का इस्तेमाल किया जा सकता है.
Android पर TensorFlow Lite की मदद से, फूलों की पहचान करें
इस कोडलैब में, इमेज की कैटगरी तय करने वाला एक टूल लिया जाएगा और उसे TensorFlow Lite का इस्तेमाल करके, Android फ़ोन पर चलाया जाएगा.
बीम पर निजता के ज़रिए निजी आंकड़ों का हिसाब लगाना
इस कोडलैब में, आपको डिफ़रेंशियल प्राइवसी फ़्रेमवर्क की क्षमताओं के बारे में जानने और उसे लागू करने के लिए, बीम पर निजता की सुविधा का इस्तेमाल करके, रेस्टोरेंट में आने वाले लोगों के निजी आंकड़े तैयार करने का तरीका पता चलेगा.
Cloud Data Fusion का इस्तेमाल करके BigQuery में CSV (कॉमा लगाकर अलग की गई वैल्यू) डेटा डालें - रीयल-टाइम डेटा डालना
इस कोडलैब में, हम डेटा डालने का पैटर्न लागू करेंगे, ताकि CSV फ़ॉर्मैट में स्वास्थ्य सेवा के डेटा को रीयल टाइम में BigQuery में लोड किया जा सके. इसके लिए, Cloud Data Fusion का इस्तेमाल किया जाएगा.
Spanner और Vertex AI के साथ समानता खोजने की सुविधा
उपयोगकर्ता के इनपुट के आधार पर, कपड़ों से जुड़े सुझाव के लिए मिलता-जुलता खोज ऐप्लिकेशन बनाएं. साथ ही, स्पैनर में सेव किए गए डेटा और वेक्टर सर्च की मदद से इंडेक्स किए गए डेटा की मदद से खोज करें, ताकि आस-पास के लोगों से जानकारी इकट्ठा की जा सके.
माइक्रोकंट्रोलर और SparkFun Edge के लिए, TensorFlow Lite की मदद से, एआई की मदद से बोली पहचानने की सुविधा
इस कोडलैब में, आप SparkFun Edge पर माइक्रोकंट्रोलर के लिए TensorFlow Lite का इस्तेमाल करके, बोली पहचानने वाले मॉडल को चलाना सीखेंगे. यह बैटरी से चलने वाला डेवलपमेंट बोर्ड है, जिसमें माइक्रोकंट्रोलर मौजूद है.
OpenTelemetry का इस्तेमाल करके, इंस्ट्रुमेंट ट्रेस करने की जानकारी
OpenTelemetry, ट्रेस और मेट्रिक पर सिस्टम को जांचने की क्षमता के लिए इंडस्ट्री स्टैंडर्ड है. इस सेशन में, OpenTelemetry का इस्तेमाल करके ऐप्लिकेशन मेट्रिक को इंस्ट्रुमेंट करने का तरीका बताया गया है. साथ ही, क्लाउड मॉनिटरिंग और अन्य मॉनिटरिंग टूल पर उनका इस्तेमाल करने का तरीका भी बताया गया है.
लैब: flexiWAN SD-WAN उपकरण के साथ एनसीसी साइट टू साइट
इस लैब का मकसद, एनसीसी हब के साथ अटैच किए गए WAN उपकरण स्पोक की मदद से, एनसीसी के बारे में जानकारी इकट्ठा करना है.
किसी iOS ऐप्लिकेशन में पुश नोटिफ़िकेशन जोड़ना
इस कोडलैब में, Firebase क्लाउड से मैसेज की सुविधा वाले iOS ऐप्लिकेशन में पुश नोटिफ़िकेशन जोड़े जा सकते हैं.
सर्वरलेस वेब एपीआई वर्कशॉप
इस कोड लैब में, आप बुकशेल्फ़ और उसकी किताबों को उपलब्ध कराने के लिए, Google Cloud के बिना सर्वर वाले समाधानों का इस्तेमाल करके, एक वेब एपीआई डेवलप करते हैं. सैंपल डेटा इंपोर्ट करने के लिए आपको एक Cloud Function बनाने, फिर से इस्तेमाल किए जा सकने वाले बैकएंड वेब एपीआई की पेशकश करने के लिए Cloud Run कंटेनर बनाना होगा. साथ ही, किताबों की लाइब्रेरी से ब्राउज़ करने के लिए वेब फ़्रंटएंड ऑफ़र करने के लिए App Engine वेब ऐप्लिकेशन बनाना होगा.
वेब ऐप्लिकेशन में पुश नोटिफ़िकेशन जोड़ना
इस कोडलैब में, आपको अपने वेब ऐप्लिकेशन में पुश नोटिफ़िकेशन जोड़ने का तरीका बताया जाएगा.
TensorFlow.js - ट्रांसफ़र लर्निंग का इस्तेमाल करके ऑडियो की पहचान करना
इस कोडलैब में, ऑडियो की पहचान करने वाला एक बुनियादी नेटवर्क बनाया जाएगा, जो आपकी आवाज़ों को पहचान सकेगा और ब्राउज़र में स्लाइडर को कंट्रोल करने के लिए इसका इस्तेमाल कर सकेगा. TensorFlow.js का इस्तेमाल किया जाएगा, जो JavaScript के लिए एक बेहतरीन और सुविधाजनक मशीन लर्निंग लाइब्रेरी है.
Android कोडलैब (कोड बनाना सीखना) पर रिमोट कॉन्फ़िगरेशन इंटिग्रेट करना
इस कोडलैब में, आपको Android पर रिमोट कॉन्फ़िगरेशन को लागू करने और इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा
टेक्स्ट और चेहरे की विशेषताओं की पहचान करने वाली मशीन लर्निंग किट: iOS
इस कोडलैब में, मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके iOS ऐप्लिकेशन बनाया जा सकता है. यह ऐप्लिकेशन, इमेज में मौजूद टेक्स्ट और चेहरे के हाव-भाव की पहचान करने के लिए, उपयोगकर्ता के डिवाइस पर मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करता है.
Firebase प्रदर्शन मॉनिटर करने की सुविधा की मदद से, लोड होने में लगने वाले समय और स्क्रीन रेंडरिंग का आकलन करें
इस कोडलैब में, आप ऐप्लिकेशन का नमूना बनाएंगे. साथ ही, Firebase प्रदर्शन मॉनिटर करने की सुविधा की मदद से, लोड होने में लगने वाले समय और स्क्रीन रेंडरिंग को मेज़र करने का तरीका जानेंगे.
SKAd नेटवर्क की कन्वर्ज़न वैल्यू स्कीमा के लिए रेवेन्यू बकेट की गणना करें
इस कोडलैब में, हम उदाहरण देकर बताएंगे कि SKAd नेटवर्क की कन्वर्ज़न वैल्यू स्कीमा को सेट अप करने के लिए, रेवेन्यू बकेट बनाने के बारे में कैसे सोचें
विज्ञापन की मेट्रिक की मदद से, वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी देने वाले फ़ील्ड के डेटा का आकलन करना
इस कोडलैब में, पहले से बने Google Tag Manager (GTM) टैग टेंप्लेट की मदद से, वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी को मेज़र करने का तरीका बताया गया है. साथ ही, डेटा को Google Analytics 4 (GA4) प्रॉपर्टी में भेजने का तरीका भी बताया गया है. आपको Google
डिजिटल सुलभता को कैसे मापा जाता है?
सुलभता मेज़रमेंट की शुरुआती जानकारी. इससे यह पक्का होता है कि दिव्यांग लोगों के साथ-साथ सभी लोग आपकी वेबसाइट से बेहतर और बराबर तरीके से इंटरैक्ट कर सकें.
ऑब्जेक्ट
JavaScript ऑब्जेक्ट के बारे में जानकारी.
संख्याएं
JavaScript की संख्या वाले डेटा टाइप को इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
रिटर्न कीवर्ड
अपने फ़ंक्शन का ज़्यादा से ज़्यादा फ़ायदा पाने के लिए, `return` कीवर्ड का इस्तेमाल करें.
यह कीवर्ड
आपका फ़ंक्शन जिस कॉन्टेक्स्ट में काम करता है उसके साथ काम करने के लिए, `this` कीवर्ड का इस्तेमाल करें.
फ़ंक्शन
JavaScript फ़ंक्शन के बारे में जानकारी.
क्लास
JavaScript में क्लास इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
स्ट्रिंग
JavaScript के स्ट्रिंग डेटा टाइप को इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
कंट्रोल फ़्लो
JavaScript के कंट्रोल फ़्लो के बारे में जानें.
JavaScript के बारे में जानकारी
JavaScript का एक छोटा इतिहास और इसके बुनियादी नियमों की खास जानकारी.
कुंजी वाले कलेक्शन
मैप और सेट जैसे कुंजी वाले कलेक्शन को इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
कंपैरिज़न ऑपरेटर
तुलना करने वाले ऑपरेटर इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
डेटा टाइप और स्ट्रक्चर
JavaScript के बुनियादी "प्रिमिटिव" डेटा टाइप.
प्रॉपर्टी ऐक्सेसर
किसी ऑब्जेक्ट को सेट करने, उसमें बदलाव करने, और उसकी प्रॉपर्टी ऐक्सेस करने का तरीका जानें.
फ़ंक्शन एक्सप्रेशन
JavaScript फ़ंक्शन एक्सप्रेशन के बारे में जानकारी.
अन्य जानकारी
अतिरिक्त जानकारी, जो JavaScript का इस्तेमाल करने में आपकी मदद कर सकती है.
क्लास के फ़ील्ड और तरीके
अपनी क्लास में प्रॉपर्टी जोड़ने के लिए, क्लास फ़ील्ड और मेथड का इस्तेमाल करें.
JavaScript सीखने में आपका स्वागत है!
JavaScript की बुनियादी बातों की जानकारी देने वाला कोर्स.
क्लास की अवधि बढ़ाएं
`एक्सटेंडेड` कीवर्ड से, आपको मौजूदा क्लास की सब-क्लास बनाने की सुविधा मिलती है.
प्रोटोटाइप इनहेरिटेंस
JavaScript ऑब्जेक्ट और प्रोटोटाइप इनहेरिटेंस.
शून्य और तय नहीं है
JavaScript' के `शून्य` और `undefined` डेटा टाइप को इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
बूलियन
बूलियन डेटा टाइप का इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
प्रॉपर्टी डिस्क्रिप्टर
अपने JavaScript ऑब्जेक्ट को कॉन्फ़िगर करने के लिए, प्रॉपर्टी डिस्क्रिप्टर का इस्तेमाल करें.
नया कीवर्ड
ऑब्जेक्ट बनाने के लिए, `नया` कीवर्ड इस्तेमाल करके कॉल फ़ंक्शन.
चिह्न
JavaScript के सिंबल डेटा टाइप को इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
इंडेक्स किए गए कलेक्शन
इंडेक्स किए गए कलेक्शन, जैसे कि कलेक्शन इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
स्टैटिक इनिशलाइज़ेशन ब्लॉक
स्टैटिक फ़ील्ड को सेट करने या बदलने के लिए, स्टैटिक इनिशलाइज़ेशन ब्लॉक का इस्तेमाल करें.
BigInt
JavaScript के BigInt डेटा टाइप को इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
वैरिएबल
JavaScript वैरिएबल को इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
जल्द आ रहा है
टेस्टिंग के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, हमारे साथ बने रहें!
टेस्टिंग एनवायरमेंट
टेस्टिंग के लिए रनटाइम टूल और ब्राउज़र एम्युलेशन का इस्तेमाल करना सीखें.
कॉम्पोनेंट की टेस्टिंग चल रही है
जटिल डिपेंडेंसी वाले प्रतिक्रिया कॉम्पोनेंट के लिए टेस्ट डिज़ाइन के उदाहरण.
'टेस्टिंग सीखें' में आपका स्वागत है!
सॉफ़्टवेयर की जांच पर ज़्यादा जानकारी वाला कोर्स.
टेस्ट कहां चलते हैं
मैन्युअल तरीके से या ऑटोमेटेड प्रोसेस के तहत टेस्ट करने का तरीका जानें.
स्टैटिक विश्लेषण
बेसिक ऑटोमेटेड टेस्टिंग के लिए, लिंटर टूल इस्तेमाल करना सीखें.
टेस्टिंग क्या है
टेस्टिंग के बारे में खास जानकारी.
अन्य जानकारी
ऐसी अतिरिक्त जानकारी जो जांच को बेहतर बनाने में मदद कर सकती है.
आपको क्या करना चाहिए और आपका तरीका क्या है
जांच के लिए अपने कोड का आकलन करने का तरीका जानें.
कारोबार के टूल
पुष्टि करने के ज़्यादातर फ़्रेमवर्क में आम तौर पर इस्तेमाल होने वाले दावों और अन्य प्रिमिटिव के बारे में जानें.
ऑटोमेटेड टेस्टिंग के टाइप
टेस्ट टाइप को अलग-अलग कैटगरी में बांटने के बारे में जानें.
कोड-स्प्लिट JavaScript
किसी वेब पेज के शुरुआती लोड के लिए कुछ रिसॉर्स ज़रूरी नहीं होते. JavaScript एक ऐसा संसाधन है जिसे कोड स्प्लिटिंग नाम की तकनीक से, ज़रूरत के समय तक टाला जा सकता है. ऐसा करके, बैंडविड्थ और सीपीयू के मामले में विवाद को कम करके परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाया जा सकता है. यह स्टार्टअप के दौरान पेज लोड होने की शुरुआती स्पीड और इनपुट रिस्पॉन्सिवनेस, दोनों को बेहतर बनाने पर विचार करता है.
'परफ़ॉर्मेंस के बारे में जानें' पेज पर आपका स्वागत है!
यह कोर्स वेब पर परफ़ॉर्मेंस की बेहतर जानकारी देने वाले नए लोगों के लिए बनाया गया है, जो कि उपयोगकर्ता अनुभव का एक अहम पहलू है. इसमें वेब परफ़ॉर्मेंस से जुड़ी मुख्य बातों और परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने की तकनीकों के बारे में बताया गया है.
क्रिटिकल पाथ को समझना
क्रिटिकल रेंडरिंग पाथ, वेब परफ़ॉर्मेंस से जुड़ा एक सिद्धांत है. इससे पता चलता है कि किसी पेज की शुरुआती रेंडरिंग, ब्राउज़र में कितनी तेज़ी से दिखती है. यह मॉड्यूल, ज़रूरी रेंडरिंग पाथ के पीछे के सिद्धांत को देखता है. इस मॉड्यूल में, रेंडर-ब्लॉक करने और पार्सर-ब्लॉकिंग रिसॉर्स को शामिल किया जाता है. साथ ही, यह भी बताया जाता है कि वे ब्राउज़र में कोई पेज कितनी तेज़ी से दिखने में अहम भूमिका निभाते हैं.
वीडियो की परफ़ॉर्मेंस
वीडियो एक तरह का मीडिया है, जिसका इस्तेमाल अक्सर वेब पेजों पर किया जाता है. हालांकि, वीडियो को असरदार तरीके से दिखाने का तरीका जानना, परफ़ॉर्मेंस का एक पहलू है, जिसे नज़रअंदाज़ नहीं किया जाना चाहिए. इस मॉड्यूल में वीडियो को एम्बेड करने की कुछ प्रमुख तकनीकों को इस तरह से शामिल किया गया है कि आपकी वेबसाइट तेज़ी से बनी रहे. साथ ही, इसमें परफ़ॉर्मेंस से जुड़ी कुछ ऐसी बातें भी बताई गई हैं, जो वीडियो के इस्तेमाल की वजह से सामने आ सकती हैं.
इमेज की परफ़ॉर्मेंस
इमेज, आज के समय में कई वेब पेजों पर ट्रांसफ़र किए गए डेटा का एक बड़ा हिस्सा दिखाती हैं. इस मॉड्यूल में बताया गया है कि इमेज को कैसे ऑप्टिमाइज़ करें और कैसे उन्हें बेहतर तरीके से इस्तेमाल करें, ताकि डेटा की बर्बादी न हो, भले ही उपयोगकर्ता का कोई भी डिवाइस इस्तेमाल किया जा रहा हो.
स्पीड क्यों मायने रखती है?
लर्निंग परफ़ॉर्मेंस शुरू करने से पहले, आपको उपयोगकर्ता अनुभव में इसकी भूमिका को समझना होगा. साथ ही, यह भी समझना होगा कि इससे उपयोगकर्ताओं को बेहतर नतीजे कैसे मिल सकते हैं. इस कोर्स की शुरुआत में इन विषयों के बारे में कम शब्दों में जानकारी दी गई है. इसमें बताया गया है कि परफ़ॉर्मेंस को सीखना क्यों ज़रूरी है.
लेज़ी लोड इमेज और <iframe> एलिमेंट
इमेज और iframe एलिमेंट, बैंडविड्थ और सीपीयू की प्रोसेसिंग में ज़्यादा समय ले सकते हैं. हालांकि, शुरुआत में पेज लोड होने के दौरान सभी इमेज और iframe एलिमेंट को लोड करने की ज़रूरत नहीं होती. साथ ही, उन्हें बाद के समय में भी लोड किया जा सकता है, जब उपयोगकर्ता उन्हें देख सकता है. इस तकनीक को _लेज़ी लोडिंग_ कहा जाता है. इस मॉड्यूल में, लेज़ी लोडिंग वाली इमेज और iframe एलिमेंट के बारे में जानकारी दी गई है, ताकि पेजों को तेज़ी से लोड किया जा सके. इससे, बैंडविड्थ और प्रोसेसिंग में सिर्फ़ ज़रूरत होने पर ही समय लगता है.
एचटीएमएल की परफ़ॉर्मेंस से जुड़ी सामान्य बातें
हर वेबसाइट की शुरुआत एचटीएमएल दस्तावेज़ के अनुरोध से होती है. आपकी वेबसाइट कितनी तेज़ी से लोड होती है, यह तय करने में उस अनुरोध की अहम भूमिका होती है. इस मॉड्यूल में एचटीएमएल कैशिंग, पार्सर ब्लॉक करना, रेंडर ब्लॉक करना वगैरह जैसे ज़रूरी कॉन्सेप्ट शामिल हैं, ताकि आप यह पक्का कर सकें कि आपकी वेबसाइट के एचटीएमएल के लिए पहला अनुरोध दाएं फ़ुट पर बंद है.
संसाधन लोड करना ऑप्टिमाइज़ करें
जब पेज लोड होता है, तो इसके एचटीएमएल में कई रिसॉर्स का रेफ़रंस दिया जाता है. ये रिसॉर्स, सीएसएस की मदद से पेज को उसके रूप और लेआउट के साथ-साथ JavaScript के ज़रिए इंटरैक्टिव तरीके से दिखाते हैं. इस मॉड्यूल में, इन संसाधनों से संबंधित कई महत्वपूर्ण सिद्धांतों को शामिल किया गया है और साथ ही यह भी बताया गया है कि वे किसी पेज की लोड अवधि को कैसे प्रभावित करते हैं.
प्रीफ़ेच करना, पहले से रेंडर करना, और सर्विस वर्कर प्रीकैशिंग
हालांकि, परफ़ॉर्मेंस का ज़्यादातर फ़ायदा यह होता है कि गैर-ज़रूरी संसाधनों को ऑप्टिमाइज़ करने और उन्हें खत्म करने के लिए क्या किया जा सकता है. हालांकि, यह कहना थोड़ा विरोधाभासी लग सकता है कि कुछ संसाधनों को उनकी ज़रूरत से पहले लोड कर लिया जाना चाहिए. हालांकि, कुछ मामलों में समय से पहले कुछ संसाधनों को लोड करना _might_ सही हो सकता है. इस मॉड्यूल में, परफ़ॉर्मेंस के इस पहलू का पता लगाया गया है. ऐसा इसलिए है, क्योंकि प्रीफ़ेच करने और प्रीरेंडरिंग पर चर्चा की गई है.
वेब वर्कर के बारे में खास जानकारी
उपयोगकर्ता को ब्राउज़र में ज़्यादातर कॉन्टेंट, _main थ्रेड_ नाम के सिंगल थ्रेड पर दिखता है. हालांकि, कुछ ऐसे मौके होते हैं जहां कंप्यूटर के हिसाब से महंगा काम करने के लिए, नए थ्रेड शुरू किए जा सकते हैं. ऐसा करने पर, मुख्य थ्रेड में उपयोगकर्ताओं को काम करने वाले ज़रूरी टास्क करने की सुविधा होगी. ऐसा करने वाले एपीआई को वेब वर्कर एपीआई कहा जाता है. इस मॉड्यूल में, इसकी बुनियादी बातें बताई गई हैं.
कंक्रीट वेब वर्कर के इस्तेमाल का उदाहरण
अब आपको वेब वर्कर और उनकी क्षमताओं और सीमाओं के बारे में बुनियादी जानकारी है. इसलिए, अब वेब वर्कर के इस्तेमाल के उदाहरण पर एक नज़र डालना ज़रूरी है. इस डेमो में, वेब वर्कर का इस्तेमाल JPEG फ़ाइल फ़ेच करने, उसके मेटाडेटा को निकालने, और उसे मुख्य थ्रेड पर वापस भेजने के लिए किया जाता है, ताकि उपयोगकर्ता उसे ब्राउज़र में देख सके.
वेब फ़ॉन्ट ऑप्टिमाइज़ करें
वेब फ़ॉन्ट वेब पर आम तौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले संसाधन हैं—और हां, ऐसा ही है—क्योंकि वे किसी वेबसाइट के डिज़ाइन में कुछ इस तरह से जोड़े जाते हैं कि अन्य संसाधन नहीं जोड़ पाते. इसके बावजूद, वेब फ़ॉन्ट की परफ़ॉर्मेंस लागत होती है. इस मॉड्यूल में, वेब फ़ॉन्ट की परफ़ॉर्मेंस से जुड़ी कई बातों और तकनीकों का पता लगाया गया है.
रिसॉर्स संकेतों की मदद से ब्राउज़र की मदद करना
रिसॉर्स हिंट, एचटीएमएल में उपलब्ध सुविधाओं का कलेक्शन होता है. यह ब्राउज़र को रिसॉर्स लोड करने में पहले ही मदद कर सकता है. साथ ही, रिसॉर्स की ज़्यादा प्राथमिकता होने पर भी ऐसा कर सकता है. इस मॉड्यूल में, ऐसे रिसॉर्स के बारे में बताया गया है जो आपके पेजों को तेज़ी से लोड करने में मदद कर सकते हैं.
सबसे सही तरीके
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सिर्फ़ उस डेटा का इस्तेमाल करें जिसकी आपको ज़रूरत है
इस मॉड्यूल में, सिर्फ़ ज़रूरी डेटा इकट्ठा करने, इकट्ठा किए गए डेटा को मैनेज करने और उसे हटाने, और उपयोगकर्ताओं को इकट्ठा की गई चीज़ों के बारे में जानकारी देने की रणनीतियों के बारे में जानें.
ऑनलाइन ट्रैकिंग
किसी उपयोगकर्ता के सेटअप की विशेषताओं के आधार पर उसकी पहचान करने की कोशिश करने को फ़िंगरप्रिंटिंग कहते हैं. जानें कि इससे उपयोगकर्ता की निजता को कैसे नुकसान पहुंच सकता है.
एन्क्रिप्ट करने का तरीका
यह पक्का करें कि एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) करने की सुविधा आपकी निजता को कैसे सुरक्षित रख सकती है. इसके लिए, यह पक्का करें कि कोई अन्य व्यक्ति आपके उपयोगकर्ता के कॉन्टेंट को न देख सके और न ही उसे देख सके.
तीसरे पक्ष
तीसरे पक्षों के बारे में जानें. साथ ही, उन्हें इंटिग्रेट करते समय उपयोगकर्ताओं को होने वाले खतरों को कम करने का तरीका जानें.
अन्य इनलाइन टेक्स्ट एलिमेंट
टेक्स्ट को मार्क-अप करने के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले एलिमेंट की रेंज के बारे में जानकारी.
नतीजे और अगले चरण
कुछ और संसाधनों के साथ रैप कर रहे हैं.
ज़्यादा जानकारी और खास जानकारी
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टेंप्लेट, स्लॉट, और शैडो
'टेंप्लेट, स्लॉट, और शैडो की जानकारी.'
ऑडियो और वीडियो
ऑडियो और वीडियो जैसे एचटीएमएल मीडिया के साथ काम करने का तरीका जानें.
एचटीएमएल एपीआई
जानें कि JavaScript का इस्तेमाल करके, एचटीएमएल की जानकारी को कैसे सार्वजनिक किया जा सकता है और उसमें बदलाव कैसे किया जा सकता है.
संवाद
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फ़ॉर्म
एचटीएमएल में फ़ॉर्म की खास जानकारी.
फ़ोकस
अपने एचटीएमएल दस्तावेज़ों में फ़ोकस का क्रम मैनेज करने का तरीका.
इमेज
एचटीएमएल में इमेज की खास जानकारी.
जानकारी देने वाले सिंटैक्स
ब्राउज़र को इमेज सोर्स के बारे में जानकारी देने के लिए, srcset और साइज़ का इस्तेमाल करना. साथ ही, यह भी बताना कि उनका इस्तेमाल कैसे किया जाएगा.
इमेज फ़ॉर्मैट: JPEG
वेब पर सबसे सामान्य इमेज फ़ॉर्मैट के बारे में जानें.
इमेज फ़ॉर्मैट: WebP
WebP के बारे में जानें. साथ ही, इस फ़ॉर्मैट और दूसरे फ़ॉर्मैट के बीच के अंतर को समझें.
साइट जनरेटर, फ़्रेमवर्क, और सीएमएस
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रिस्पॉन्सिव इमेज
रिस्पॉन्सिव इमेज के बारे में ज़्यादा जानें.
नतीजा
कुछ और संसाधन.
सदिश छवियां
'वेब पर इस्तेमाल किए जाने वाले वेक्टर इमेज फ़ॉर्मैट SVG के बारे में जानें.'
वेब पर मौजूद इमेज का इतिहास
'वेब पर इमेज का इतिहास, जिसकी शुरुआत 1993 में इमेज एलिमेंट से होती थी'
निर्देश देने वाले सिंटैक्स
चित्र तत्व के बारे में पता करें.
इमेज फ़ॉर्मैट: GIF
GIF इमेज फ़ॉर्मैट को समझना और यह भी समझना कि इमेज को कोड में बदलने का तरीका कैसे काम करता है.
इमेज फ़ॉर्मैट: AVIF
AV1 इमेज फ़ाइल फ़ॉर्मैट (AVIF) ओपन सोर्स AV1 वीडियो कोडेक पर आधारित एक एन्कोडिंग है.
ऑटोमेशन, कंप्रेस करने और कोड में बदलने का तरीका
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इमेज फ़ॉर्मैट: PNG
जानें कि इमेज के लिए PNG फ़ॉर्मैट का इस्तेमाल कब करना चाहिए.
परफ़ॉर्मेंस से जुड़ी मुख्य समस्याएं
यह पक्का करने के तरीके जानें कि आपके इमेज अनुरोध, छोटे और कारगर हैं.
इमेज कॉन्टेंट डिलीवरी नेटवर्क
जानें कि इमेज सीडीएन की मदद से, किसी इमेज के कॉन्टेंट को कैसे बदला जा सकता है और उसे बेहतर कैसे बनाया जा सकता है.
रास्टर इमेज
'रास्टर इमेज खोजें, जैसे कि JPEG, GIF, PNG, और WebP.'
जानें इमेज में आपका स्वागत है!
वेब पर मौजूद इमेज के बारे में गहराई से जानकारी देने वाला कोर्स.
'निजता जानें' पेज पर आपका स्वागत है!
निजता को सुरक्षित रखने वाली ज़्यादा वेबसाइटें बनाने में आपकी मदद करने वाला कोर्स.
नतीजे और अगले चरण
आगे बढ़ने में आपकी मदद के लिए कुछ और संसाधन.
सहायक टेक्नोलॉजी की जांच
सहायक टेक्नोलॉजी (AT) की मदद से टेस्ट करने का तरीका.
ऑटोमेटेड सुलभता टेस्टिंग
सुलभता की अपने-आप जांच करने का तरीका.
मैन्युअल तरीके से सुलभता टेस्ट करना
सुलभता की जांच को मैन्युअल तरीके से कैसे करें.
फ़ॉर्म
ऐसे फ़ॉर्म बनाएं जिन्हें ऐक्सेस किया जा सके.
Tables
यह जानना कि टेबल में मौजूद डेटा को मार्क अप करने के लिए टेबल का इस्तेमाल कैसे करना है.
टेक्स्ट से जुड़ी बुनियादी बातें
एचटीएमएल का इस्तेमाल करके टेक्स्ट को फ़ॉर्मैट करने का तरीका.
लिंक
लिंक के बारे में पूरी जानकारी.
विशेषताएं
खास एचटीएमएल एलिमेंट के लिए खास एट्रिब्यूट के साथ-साथ अलग-अलग ग्लोबल एट्रिब्यूट के बारे में जानें.
सूचियां
सूचियां और अपने कॉन्टेंट को ग्रुप करने के अन्य तरीके.
डिज़ाइन और उपयोगकर्ता अनुभव
सुलभ डिज़ाइन बनाएं और अपने उपयोगकर्ता के अनुभव का मूल्यांकन करें.
पैटर्न, कॉम्पोनेंट, और डिज़ाइन सिस्टम
'सुलभता के लिए पैटर्न, कॉम्पोनेंट, और डिज़ाइन सिस्टम का आकलन करें.'
JavaScript
'ऐक्सेस किए जा सकने वाले ट्रिगर इवेंट, पेज के टाइटल, डाइनैमिक कॉन्टेंट वगैरह लिखें.'
दस्तावेज़
ऐक्सेस करने लायक वेबसाइटें और वेब ऐप्लिकेशन बनाते समय ध्यान में रखे जाने वाले एचटीएमएल एलिमेंट.
कॉन्टेंट का स्ट्रक्चर
'ऐक्सेस करने लायक कॉन्टेंट के लिए सिमैंटिक एचटीएमएल, लैंडमार्क, और टेबल का इस्तेमाल करें.'
कीबोर्ड फ़ोकस
कीबोर्ड नेविगेशन के क्रम और स्टाइल को समझें और उसे बेहतर बनाएं.
वीडियो और ऑडियो
दूसरे तरह के मीडिया, जो आपके वीडियो और ऑडियो को ऐक्सेस करने लायक बनाते हैं.
टाइपाेग्राफ़ी
सही टाइपफ़ेस और फ़ॉन्ट साइज़ चुनें. साथ ही, अपनी कॉपी को ऐसे लेआउट के साथ तैयार करें जिसे आसानी से ऐक्सेस किया जा सके.
ऐनिमेशन और मोशन
यह ऐप्लिकेशन, हर तरह के मूवमेंट से जुड़ी समस्याओं से पीड़ित लोगों की मदद करता है.
'सुलभता' सुविधा में आपका स्वागत है!
अपने वेब डेवलपमेंट का लेवल बढ़ाने के लिए, हमेशा मिलने वाला सुलभता कोर्स और रेफ़रंस.
इमेज
ऐसी इमेज बनाएं जिन्हें आसानी से ऐक्सेस किया जा सके.
डिजिटल सुलभता क्या है और यह क्यों ज़रूरी है?
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ARIA और एचटीएमएल
ARIA बनाम एचटीएमएल का इस्तेमाल कब करना है.
रंग और कंट्रास्ट
सही कंट्रास्ट के साथ ऐक्सेस किए जा सकने वाले कलर पैलेट बनाएं.
सिमैंटिक एचटीएमएल
अपने दस्तावेज़ के कॉन्टेंट के बारे में बताने के लिए, सही एचटीएमएल एलिमेंट का इस्तेमाल करना.
मेटाडेटा
अपने दस्तावेज़ों के बारे में जानकारी देने के लिए, मेटा टैग इस्तेमाल करने का तरीका.
टाइटल और सेक्शन
कॉन्टेंट को बेहतर बनाने के लिए, सेक्शन के एलिमेंट का सही तरीके से इस्तेमाल करने का तरीका.
एचटीएमएल की खास जानकारी
एचटीएमएल की मुख्य बातों के बारे में कम शब्दों में जानकारी.
दस्तावेज़ की बनावट
अपने एचटीएमएल दस्तावेज़ों को मज़बूत बुनियाद के साथ बनाने का तरीका जानें.
HTML सीखें में आपका स्वागत है!
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टूल और डीबग
हम आपके प्रोग्रेसिव वेब ऐप्लिकेशन को डेवलप करने, डीबग करने, और टेस्ट करने के लिए उपलब्ध टूल को एक्सप्लोर करेंगे.
मिलने वाली अनुमतियां
PWA सिर्फ़ स्क्रीन से नहीं जुड़ा होता है. यह चैप्टर हार्डवेयर, सेंसर, और प्लैटफ़ॉर्म के इस्तेमाल के मामले में PWA की सुविधाओं के बारे में है.
प्रयोग के तौर पर शुरू की गई सुविधाएं
PWA की कुछ सुविधाओं पर अब भी काम चल रहा है. साथ ही, इन्हें तैयार किया जा सकता है. इस चैप्टर में आपको Fugu प्रोजेक्ट, ऑरिजिन ट्रायल के लिए साइन अप करने, और एक्सपेरिमेंटल एपीआई इस्तेमाल करने के तरीके के बारे में बताया जाएगा
जटिलता को मैनेज करना
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भवन निर्माण
PWA बनाते समय, आपको ये फ़ैसले लेने होते हैं. जैसे, एक पेज का ऐप्लिकेशन बनाना है या कई पेजों वाला ऐप्लिकेशन बनाना है. साथ ही, यह भी कि क्या आपको इसे अपने डोमेन के रूट में या किसी फ़ोल्डर में होस्ट करना है.
ओएस इंटिग्रेशन
अब आपका PWA ब्राउज़र के बाहर भी काम करता है. इस चैप्टर में बताया गया है कि उपयोगकर्ताओं के आपके ऐप्लिकेशन को इंस्टॉल करने के बाद, उन्हें ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ कैसे इंटिग्रेट किया जा सकता है.
विंडो मैनेजमेंट
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अपडेट करें
हो सकता है कि आपको PWA को अपडेट करना पड़े. इस चैप्टर में, एसेट से लेकर मेटाडेटा तक, PWA के अलग-अलग हिस्सों को अपडेट करने के टूल मौजूद हैं.
इंस्टॉल करने का अनुरोध
PWA की मदद से इंस्टॉल करने की ज़रूरी शर्तों को पूरा करने वाली साइटों के लिए, ब्राउज़र एक इवेंट ट्रिगर करता है. इस इवेंट में, उपयोगकर्ता से ब्राउज़र को इंस्टॉल करने का अनुरोध किया जाता है. अच्छी खबर यह है कि इस इवेंट का इस्तेमाल, प्रॉम्प्ट को अपनी पसंद के मुताबिक बनाने और लोगों को ऐप्लिकेशन इंस्टॉल करने का न्योता देने के लिए किया जा सकता है.
ऑफ़लाइन डेटा
एक अच्छा ऑफ़लाइन अनुभव देने के लिए, आपको स्टोरेज मैनेजमेंट लागू करना होगा. IndexedDB, कैश, स्टोरेज मैनेजर, परसिस्टेंट स्टोरेज, और कॉन्टेंट इंडेक्स जैसे टूल से मदद मिल सकती है.
Workbox
वर्कबॉक्स, मॉड्यूल का एक सेट है जो सामान्य सर्विस वर्कर के इंटरैक्शन को आसान बनाता है. जैसे, रूटिंग और कैशिंग. हर मॉड्यूल, सर्विस वर्कर डेवलपमेंट के किसी खास पहलू को ध्यान में रखता है. वर्कबॉक्स का मकसद, सर्विस वर्कर के इस्तेमाल को जितना हो सके उतना आसान बनाना है. साथ ही, ऐप्लिकेशन की ज़रूरत के हिसाब से ज़रूरतों को पूरा करने की सुविधा देना भी है.
सेवा में है
सर्विस वर्कर के फ़ेच इवेंट का इस्तेमाल करके, नेटवर्क अनुरोधों को रोका जा सकता है और अलग-अलग तकनीकों का इस्तेमाल करके जवाब दिया जा सकता है.
मीडिया से जुड़ी सुविधाएं
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स्क्रीन कॉन्फ़िगरेशन
कई स्क्रीन वाले डिवाइसों के लिए अपना कॉन्टेंट तैयार करें.
सरल उपयोग
पक्का करें कि आपकी वेबसाइट सभी के लिए उपलब्ध है.
इंटरैक्शन
'अपने पेजों को इनपुट के अलग-अलग तरीकों, माउस, कीबोर्ड, और टच के लिए तैयार करें.'
यूज़र इंटरफ़ेस पैटर्न
कुछ ऐसे सामान्य यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) एलिमेंट का इस्तेमाल करें जो अलग-अलग स्क्रीन साइज़ के हिसाब से बदल जाते हैं.
थीम बनाई जा रही है
उपयोगकर्ताओं की पसंद के हिसाब से डिज़ाइन में बदलाव करें, जैसे कि गहरे रंग वाला मोड.
टाइपाेग्राफ़ी
'अपने टेक्स्ट को पढ़ने लायक और खूबसूरत बनाएं, चाहे वह कहीं भी दिखे.'
रिस्पॉन्सिव इमेज
वेबसाइट पर आने वाले लोगों को उनके डिवाइसों और स्क्रीन के लिए सबसे सही इमेज दें.
तस्वीर वाला एलिमेंट
अपनी इमेज पर ज़्यादा क्रिएटिव कंट्रोल रखें.
आइकॉन
रिस्पॉन्सिव आइकॉनोग्राफ़ी दिखाने के लिए, SVG का इस्तेमाल करें.
सर्विस वर्कर
सर्विस वर्कर, PWA का बुनियादी हिस्सा हैं. वे नेटवर्क, ऑफ़लाइन ऐक्सेस, पुश नोटिफ़िकेशन, और दूसरी ज़रूरी सुविधाओं पर ध्यान दिए बिना तेज़ी से लोड होने की सुविधा देते हैं.
संचय कर रहा है
डिवाइस पर एसेट डाउनलोड करने, सेव करने, मिटाने या अपडेट करने के लिए, Cache Storage API का इस्तेमाल किया जा सकता है. इसके बाद, इन ऐसेट को डिवाइस पर दिखाया जा सकता है. इसके लिए, नेटवर्क का अनुरोध करने की ज़रूरत नहीं होती.
टेक्स्ट और टाइपोग्राफ़ी
इस मॉड्यूल में, वेब पर टेक्स्ट को स्टाइल करने का तरीका जानें.
एसेट और डेटा
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पृष्ठभूमि
इस मॉड्यूल में, सीएसएस का इस्तेमाल करके बॉक्स के बैकग्राउंड को स्टाइल देने के तरीके जानें.
ओवरफ़्लो
ओवरफ़्लो का मतलब है कि आप ऐसे कॉन्टेंट को कैसे मैनेज करते हैं जो माता-पिता के लिए तय किए गए साइज़ के हिसाब से नहीं होता. इस मॉड्यूल में, आप कुछ अलग तरीके से सोचेंगे और नए तरीके से कॉन्टेंट बनाने का तरीका सीखेंगे.
उपयोगकर्ताओं से डेटा पाने के लिए फ़ॉर्म का इस्तेमाल करना
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नतीजा
अगले चरण और संसाधन.
नतीजे और अगले चरण
आगे बढ़ने में आपकी मदद के लिए कुछ और संसाधन.
शुरुआती जानकारी
पता लगाएं कि प्रतिक्रियाशील डिज़ाइन कहां से आया.
डिज़ाइन से जुड़ी बुनियादी बातें
उपयोगकर्ता के लिए आसान फ़ॉर्म बनाने का तरीका जानें.
सभी डिवाइसों और प्लैटफ़ॉर्म पर फ़ॉर्म की जांच करें
पक्का करें कि आपका फ़ॉर्म अलग-अलग डिवाइसों, ब्राउज़र, प्लैटफ़ॉर्म, और अलग-अलग कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से काम करता हो.
फ़ॉर्म में डेटा दोबारा डालने से बचने में उपयोगकर्ताओं की मदद करना
उपयोगकर्ताओं के लिए, फ़ॉर्म भरना आसान बनाएं.
मीडिया क्वेरी
सीएसएस मीडिया क्वेरी का इस्तेमाल करके, अपने डिज़ाइन को अलग-अलग स्क्रीन साइज़ के मुताबिक बनाएं.
नतीजे और अगले चरण
आगे बढ़ने में आपकी मदद के लिए कुछ और संसाधन.
फ़ॉर्म में डेटा डालने में उपयोगकर्ताओं की मदद करना
उन अलग-अलग फ़ॉर्म एलिमेंट की खास जानकारी जिनमें से अपना फ़ॉर्म बनाने के लिए चुना जा सकता है.
पते के फ़ॉर्म
पते के फ़ॉर्म फटाफट और आसानी से भरने में उपयोगकर्ताओं की मदद करें.
शुरू करना
अगर आपको प्रोग्रेसिव वेब ऐप्लिकेशन बनाना है, तो हो सकता है कि आप सोच रहे हों कि इसकी शुरुआत कहां से की जाए. जैसे, किसी वेबसाइट को शुरू किए बिना PWA में अपग्रेड किया जा सकता है या फिर प्लैटफ़ॉर्म के हिसाब से बने ऐप्लिकेशन से PWA पर अपग्रेड किया जा सकता है. इस लेख से आपको इन सवालों के जवाब मिल जाएंगे.
पेमेंट फ़ॉर्म
पेमेंट के बेहतर तरीके बनाकर, कन्वर्ज़न रेट को बेहतर बनाएं.
सुरक्षा और निजता
अपने फ़ॉर्म को सुरक्षित बनाने और अपने उपयोगकर्ताओं की निजता बनाए रखने का तरीका जानें.
सरल उपयोग
बिना किसी भेदभाव के सभी को मौका देने वाले फ़ॉर्म बनाने का तरीका.
फ़ॉर्म के एट्रिब्यूट की पूरी जानकारी
फ़ॉर्म एट्रिब्यूट के बारे में सब कुछ जानें: ऑन-स्क्रीन कीबोर्ड के लेआउट में बदलाव करने का तरीका, बिल्ट-इन पुष्टि की सुविधा वगैरह कैसे चालू करें.
फ़ॉर्म की उपयोगिता की जांच करने का तरीका
उपयोगिता की जांच करने का तरीका जानें. साथ ही, यह पक्का करें कि आपका फ़ॉर्म सभी उपयोगकर्ताओं के लिए ठीक से काम कर रहा हो.
फ़ॉर्म में सही डेटा डालने में उपयोगकर्ताओं की मदद करना
फ़्रंटएंड पर अपने फ़ॉर्म की पुष्टि करने का तरीका जानें.
माइक्रो लेआउट
ऐसे सुविधाजनक कॉम्पोनेंट बनाएं जिन्हें कहीं भी रखा जा सकता है.
इंटरनैशनलाइजेशन
अलग-अलग भाषाओं और लिखने के मोड के लिए डिज़ाइन तैयार करें.
ऑटोमैटिक भरना
ऑटोमैटिक भरने की सुविधा और ऑटोकंप्लीट एट्रिब्यूट के बारे में पूरी जानकारी पाएं.
फ़ॉर्म फ़ील्ड की पूरी जानकारी
फ़ॉर्म के अलग-अलग फ़ील्ड के बारे में जानें, जिनका इस्तेमाल किया जा सकता है. साथ ही, फ़ॉर्म का सही एलिमेंट चुनने के तरीके के बारे में भी जानें.
फ़ॉर्म को स्टाइल देना
सीएसएस का इस्तेमाल करके फ़ॉर्म को स्टाइल दें. साथ ही, यह पक्का करें कि फ़ॉर्म सभी के लिए इस्तेमाल करने लायक और पढ़ने में आसान हों.
फ़ाउंडेशन
सभी प्रोग्रेसिव वेब ऐप्लिकेशन, अपनी मूल वेबसाइट पर मौजूद होते हैं. इसलिए, यह ज़रूरी है कि आपकी वेबसाइट के पास रिस्पॉन्सिव डिज़ाइन, मोबाइल और सबसे पहले सभी चीज़ों, इंटेंसिक डिज़ाइन, और वेब परफ़ॉर्मेंस के बारे में मज़बूत बुनियाद हो.
फ़ॉर्म एलिमेंट की पूरी जानकारी
फ़ॉर्म एलिमेंट के बारे में पूरी जानकारी पाएं. साथ ही, यह भी जानें कि आपको फ़ॉर्म का इस्तेमाल कब करना चाहिए और फ़ॉर्म कैसे काम करता है.
JavaScript
अपने फ़ॉर्म को बेहतर बनाने के लिए JavaScript इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
प्रोग्रेसिव वेब ऐप्लिकेशन के बारे में जानें में आपका स्वागत है!
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डेटा एकत्र कर रहा है
अपने फ़ॉर्म का आकलन करने और उसका विश्लेषण करने का तरीका जानें.
मैक्रो लेआउट
कई सीएसएस तकनीकों का इस्तेमाल करके पेज लेआउट डिज़ाइन करें.
पहचान
सुरक्षित और ऐक्सेस किए जा सकने वाले साइन-अप और साइन-इन फ़ॉर्म बनाने का तरीका जानें. साथ ही, अपने खाते की सेटिंग बदलने में उपयोगकर्ताओं की मदद करने का तरीका जानें.
अपने फ़ॉर्म की जांच करना
अपने फ़ॉर्म की जांच करने और उनका विश्लेषण करने का तरीका जानें.
अंतरराष्ट्रीय और स्थानीय भाषा के अनुसार
अंतरराष्ट्रीय डेटा फ़ॉर्मैट के लिए तैयार रहें. साथ ही, अपने फ़ॉर्म को स्थानीय भाषा के हिसाब से बनाने का तरीका जानें.
फ़ॉर्म कंट्रोल को शैली देना
सीएसएस की मदद से, फ़ॉर्म कंट्रोल लागू करने का तरीका जानें.
जानें फ़ॉर्म में आपका स्वागत है!
एचटीएमएल फ़ॉर्म के बारे में एक कोर्स, ताकि आपको वेब डेवलपर के तौर पर अपनी विशेषज्ञता को बेहतर बनाने में मदद मिल सके.
सूचियां
बुनियादी तौर पर, सूची, सूची में मौजूद आइटम की सूची के एलिमेंट से बनी होती है. इस मॉड्यूल में, आप सीखेंगे कि सूची के सभी हिस्सों को कैसे स्टाइल दिया जाए.
रिस्पॉन्सिव डिज़ाइन के बारे में जानें में आपका स्वागत है!
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ट्रांज़िशन
इस मॉड्यूल में, किसी एलिमेंट की स्थितियों के बीच ट्रांज़िशन को परिभाषित करने का तरीका जानें. उपयोगकर्ता इंटरैक्शन को विज़ुअल फ़ीडबैक देकर, उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के लिए ट्रांज़िशन का इस्तेमाल करें.
फ़िल्टर
सीएसएस में फ़िल्टर करने का मतलब है कि ऐसे इफ़ेक्ट लागू किए जा सकते हैं जो शायद ग्राफ़िक ऐप्लिकेशन में ही इस्तेमाल किए जा सकते हैं. इस मॉड्यूल में, आपको यह जानकारी मिलेगी कि इसमें क्या-क्या उपलब्ध है.
नतीजे और अगले चरण
आगे बढ़ने में आपकी मदद के लिए कुछ और संसाधन.
ऐनिमेशन
ऐनिमेशन, इंटरैक्टिव एलिमेंट को हाइलाइट करने और अपने डिज़ाइन में दिलचस्पी और मज़ेदारी जोड़ने का एक शानदार तरीका है. इस मॉड्यूल में, सीएसएस की मदद से ऐनिमेशन इफ़ेक्ट जोड़ने और उन्हें कंट्रोल करने का तरीका जानें.
ब्लेंड मोड
दो या उससे ज़्यादा लेयर को मिक्स करके कंपोज़िशनल इफ़ेक्ट बनाएं. साथ ही, ब्लेंड मोड में इस मॉड्यूल में, सफ़ेद बैकग्राउंड वाली इमेज को अलग करने का तरीका जानें.
फ़ंक्शन
सीएसएस में कई फ़ंक्शन पहले से मौजूद हैं. इस मॉड्यूल में आपको कुछ मुख्य फ़ंक्शन और उन्हें इस्तेमाल करने के तरीके के बारे में पता चलेगा.
सीएसएस के बारे में जानें में आपका स्वागत है!
वेब स्टाइलिंग में महारत हासिल करने के लिए, हमेशा मिलने वाला सीएसएस कोर्स और रेफ़रंस.
ग्रेडिएंट
इस मॉड्यूल में, आपको सीएसएस में उपलब्ध अलग-अलग तरह के ग्रेडिएंट इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. ग्रेडिएंट का इस्तेमाल, उपयोगी इफ़ेक्ट का पूरा होस्ट बनाने के लिए किया जा सकता है. इसके लिए, आपको ग्राफ़िक ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करके, कोई इमेज बनाने की ज़रूरत नहीं है.
Z-इंडेक्स और स्टैकिंग कॉन्टेक्स्ट
इस मॉड्यूल में पता लगाएं कि z-इंडेक्स और स्टैकिंग कॉन्टेक्स्ट का इस्तेमाल करके किस क्रम में चीज़ें एक-दूसरे के ऊपर लेयर होती हैं.
परछाइयां हटाएं
सीएसएस के टेक्स्ट और एलिमेंट में शैडो जोड़ने के कई तरीके हैं. इस मॉड्यूल में, आप हर विकल्प को इस्तेमाल करने का तरीका और उनके लिए डिज़ाइन किए गए टास्क के बारे में जानेंगे.
सीमाएं
बॉर्डर आपके बॉक्स के लिए एक फ़्रेम देता है. इस मॉड्यूल में, सीएसएस का इस्तेमाल करके बॉर्डर का साइज़, स्टाइल, और रंग बदलने का तरीका बताया गया है.
फ़ोकस
अपने वेब ऐप्लिकेशन पर फ़ोकस करने की अहमियत समझें. आपको यह पता चलेगा कि फ़ोकस को कैसे मैनेज करना है. साथ ही, यह कैसे पक्का किया जा सकता है कि माउस का इस्तेमाल करने वाले और कीबोर्ड का इस्तेमाल करने वाले लोग, आपके पेज पर किस तरह से जाएं.
ग्रिड
सीएसएस ग्रिड लेआउट, दो डाइमेंशन वाला लेआउट सिस्टम देता है. इससे पंक्तियों और कॉलम में लेआउट को कंट्रोल किया जाता है. इस मॉड्यूल में ग्रिड में मौजूद सभी सुविधाओं के बारे में बताया गया है.
सूडो-क्लास
सूडो-क्लास की मदद से, स्थिति में होने वाले बदलावों के आधार पर सीएसएस को लागू किया जा सकता है. इसका मतलब है कि आपका डिज़ाइन, उपयोगकर्ता के इनपुट का जवाब दे सकता है. जैसे, अमान्य ईमेल पता.
सूडो एलिमेंट
सूडो-एलिमेंट का मतलब, बिना ज़्यादा एचटीएमएल जोड़े, किसी अतिरिक्त एलिमेंट को जोड़ना या उसे टारगेट करना है. उनकी कई भूमिकाएं होती हैं और इस मॉड्यूल में आप उनके बारे में जान सकते हैं.
स्पेसिंग
अपने इस्तेमाल किए जा रहे लेआउट के तरीके और अपने कॉम्पोनेंट को ध्यान में रखते हुए, स्पेसिंग एलिमेंट के सबसे सही तरीके को चुनने का तरीका जानें.
फ़्लेक्सबॉक्स
Flexbox एक लेआउट सिस्टम है, जिसे एक ही डाइमेंशन में आइटम के ग्रुप को लेआउट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. इस मॉड्यूल में इसका इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
लॉजिकल प्रॉपर्टी
तार्किक, फ़्लो रिलेटिव प्रॉपर्टी और वैल्यू, स्क्रीन के असल आकार के बजाय टेक्स्ट के फ़्लो से जुड़ी होती हैं. सीएसएस के इस नए तरीके का फ़ायदा लेने का तरीका जानें.
लेआउट
कॉम्पोनेंट या पेज लेआउट बनाते समय, चुनने के लिए चुने जाने वाले लेआउट के तरीकों की खास जानकारी.
साइज़ बदलने वाली यूनिट
इस मॉड्यूल में जानें कि वेब के सुविधाजनक मीडियम के साथ काम करते हुए, सीएसएस का इस्तेमाल करके एलिमेंट का साइज़ कैसे सेट करें.
खासियत
'यह मॉड्यूल विशिष्टता को गहराई से देखता है, जो कैस्केड का एक मुख्य हिस्सा है.'
इनहेरिटेंस
अगर आपने उनके लिए कोई वैल्यू तय नहीं की है, तो कुछ सीएसएस प्रॉपर्टी को इनहेरिट किया जाता है. इस मॉड्यूल में जानें कि यह कैसे काम करता है और अपने फ़ायदे के लिए इसका इस्तेमाल कैसे करें.
रंग
सीएसएस में रंग तय करने के कई अलग-अलग तरीके हैं. इस मॉड्यूल में, हम सबसे ज़्यादा इस्तेमाल की जाने वाली रंग वैल्यू पर नज़र डालते हैं.
सिलेक्टर
किसी एलिमेंट पर सीएसएस लागू करने के लिए, आपको उसे चुनना होगा. सीएसएस देने से, आपको ऐसा करने के कई तरीके मिलते हैं. साथ ही, इस मॉड्यूल में उनके बारे में ज़्यादा जानकारी हासिल की जा सकती है.
बॉक्स मॉडल
सीएसएस में दिखने वाली हर चीज़ एक बॉक्स के तौर पर दिखती है. इसलिए, सीएसएस बॉक्स मॉडल के काम करने के तरीके को समझना, सीएसएस का मूल सिद्धांत है.
इसके अलावा, डेवलपमेंट फ़ोकस के हिसाब से एक्सप्लोर करें
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