DSPL से जुड़े अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

इस दस्तावेज़ में डेटा मालिकों के सबसे ज़्यादा इस्तेमाल होने वाले ऐसे मामलों की जानकारी दी गई है जो DSPL डेटासेट बनाते और उन्हें सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर में अपलोड करते समय सामने आते हैं.

विषय सूची

सामान्य सवाल

DSPL क्या है?

DSPL का मतलब डेटासेट पब्लिशिंग लैंग्वेज है. यह मेटाडेटा (डेटासेट के बारे में जानकारी, जैसे कि इसका नाम और सेवा देने वाली कंपनी (साथ ही, इसमें शामिल सिद्धांत और डिसप्ले) के बारे में जानकारी) और डेटासेट के असली डेटा, दोनों को दिखाने वाला फ़ॉर्मैट है. मेटाडेटा को एक्सएमएल में दिखाया जाता है, जबकि डेटा को CSV फ़ॉर्मैट में दिया जाता है.

DSPL के इस्तेमाल के मुख्य फ़ायदे क्या हैं?

DSPL को शुरुआत से ही सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर जैसे रिच डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए बनाया गया है. इन्हें बनाने के लिए, उन हिस्सों, डाइमेंशन, और मेट्रिक का पूरा मेटाडेटा देना ज़रूरी होता है जो दूसरे डेटासेट फ़ॉर्मैट में भी अच्छी तरह से काम नहीं करते.

DSPL डेटासेट इंपोर्ट के साथ भी काम करता है, कॉन्सेप्ट के क्रम (जैसे, "देश", "महाद्वीप", और भौगोलिक डेटा के अलावा, कई दूसरी खास सुविधाओं के बारे में है. इनकी मदद से, डेटा एक्सप्लोरेशन का अनुभव बेहतर होता है.

क्या डेटा एक्सचेंज और/या विश्लेषण के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले दूसरे फ़ॉर्मैट की जगह DSPL है?

आम तौर पर ऐसा नहीं होता. जैसा कि पिछले जवाब में बताया गया है, DSPL को इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन और एक्सप्लोरेशन (विश्लेषण का तरीका) के लिए डिज़ाइन किया गया है. यह किसी सामान्य, पूरे डेटा वाले इंटरचेंज या विश्लेषण फ़ॉर्मैट के रूप में नहीं दिया गया है.

कुल मिलाकर, हम डीएसपीएल को दूसरे फ़ॉर्मैट के अनुपूरक के रूप में देखते हैं. बेहतर और इंटरैक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए, उपयोगकर्ताओं के पास दूसरे सोर्स से DSPL डेटासेट बनाने की सुविधा होनी चाहिए.

मैं DSPL डेटासेट के साथ क्या कर सकता/सकती हूं?

उसे सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर में इंपोर्ट किया जा सकता है, पब्लिश किया जा सकता है, और दूसरे लोगों को, इंटरैक्टिव और बेहतर विज़ुअलाइज़ेशन की मदद से डेटा एक्सप्लोर किया जा सकता है. पब्लिश किए गए डेटासेट को सार्वजनिक डेटा डायरेक्ट्री में भी शामिल किया जा सकता है, ताकि वे इन्हें ढूंढ सकें.

फ़िलहाल, DSPL का इस्तेमाल करने वाला सिर्फ़ यही ऐप्लिकेशन है. हालांकि, हम लोगों को अन्य ऐप्लिकेशन के लिए इसका इस्तेमाल करने की सलाह देते हैं. हमें उम्मीद है कि समय के साथ इसका इस्तेमाल बढ़ता जाएगा.

DSPL के लिए, किस तरह के डेटासेट सबसे सही हैं?

DSPL फ़ॉर्मैट, टेबल के आर्बिट्रेरी कलेक्शन की सुविधा देता है. इसलिए, यह कई तरह के डेटासेट के लिए सही है. हालांकि, DSPL डेटासेट का सिर्फ़ एक सबसेट, Public Data Explorer में दिलचस्प विज़ुअलाइज़ेशन बनाएगा. खास तौर पर, दूसरा प्रॉडक्ट उन डेटा के लिए सबसे अच्छा काम करता है जो:

  • Quantitative: हर डेटा पॉइंट के साथ एक या एक से ज़्यादा संख्या वाली मेट्रिक जुड़ी होती हैं (उदाहरण के लिए, "पॉप्युलेशन", "फ़्लू के मामलों की संख्या", "आय".
  • कैटगरी के हिसाब से: डेटा को टेक्स्ट की ऐसी कैटगरी में बांटा जा सकता है जिसके बारे में और जानकारी दी जा सकती है (जैसे, "देश", "लिंग", "उम्र समूह".
  • टाइम सीरीज़: हर कैटगरी के लिए समय के फ़ंक्शन के तौर पर डेटा मेट्रिक अलग-अलग होती हैं. साथ ही, एक-दूसरे से जुड़े हुए पॉइंट कम से कम एक दिन के अंतर पर होते हैं (सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर, एक दिन से कम समय की बढ़ोतरी को नहीं दिखा सकता).
  • एग्रीगेट किया गया: हर बार / कैटगरी / मेट्रिक के कॉम्बिनेशन के लिए, एक डेटा होता है, न कि इवेंट या तथ्यों की सूची.

मैंने एक डीएसपीएल डेटासेट बनाया है और मैं इसे Google की सार्वजनिक डेटा डायरेक्ट्री में दिखाना चाहता हूं, ताकि अन्य लोग इसे ढूंढ सकें. मैं किससे संपर्क करूं?

कृपया यह फ़ॉर्म भरें और अपने डेटासेट का लिंक दें.

मुझे DSPL में समस्या आ रही है. मैं मदद के लिए कहां जाऊं?

कृपया अपनी समस्या को DSPL चर्चा फ़ोरम पर पोस्ट करें.

DSPL डेटासेट फ़ाइलें

मुझे अपनी एक्सएमएल और CSV फ़ाइलों को कोड में कैसे बदलना चाहिए?

सभी एक्सएमएल और CSV फ़ाइलों को UTF-8 कोड में बदलना ज़रूरी है. ध्यान दें कि ASCII (जिसे कभी-कभी "सादा टेक्स्ट" भी कहा जाता है) UTF-8 का सबसेट होता है, इसलिए उस फ़ॉर्मैट के डेटासेट भी काम करने चाहिए.

अपनी डेटासेट फ़ाइलें बनाने और उनमें बदलाव करने के लिए मुझे किस सॉफ़्टवेयर का इस्तेमाल करना चाहिए?

पढ़ने की सुविधा के लिए, सिंटैक्स हाइलाइट करने की सुविधा वाला सादा टेक्स्ट एडिटर. एक्सएमएल फ़ाइलों में बदलाव करने के लिए, यह विकल्प सुझाया गया है. प्लैटफ़ॉर्म के हिसाब से मिलने वाले कुछ सुझावों के लिए, यह लेख पढ़ें. हमारी सलाह है कि आप खास सुविधाओं वाले वर्ड प्रोसेसर का इस्तेमाल न करें, क्योंकि इनसे आपके एक्सएमएल में फ़ॉर्मैटिंग के ज़्यादा टैग जुड़ जाते हैं. इनकी वजह से, इंपोर्ट करने में गड़बड़ियां हो सकती हैं.

आम तौर पर, स्प्रेडशीट से डेटा फ़ाइलों को बनाया और उनमें बदलाव किया जा सकता है. बस उन्हें सही फ़ॉर्मैट में सेव करें (CSV / कॉमा लगाकर अलग की गई वैल्यू).

मेरे पास Excel, SPSS, SAS या किसी दूसरे सिस्टम में डेटा है. क्या मैं इन्हें सीधे सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर में आयात कर सकता/सकती हूं?

फ़िलहाल नहीं. आपको पहले अपना डेटा CSV फ़ॉर्मैट में एक्सपोर्ट करना होगा, सही एक्सएमएल मेटाडेटा जोड़ना होगा, और सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर में DSPL का पालन करने वाला डेटासेट अपलोड करना होगा.

क्या इससे कोई फ़र्क़ पड़ता है कि मैं अपनी फ़ाइलों को क्या नाम दूं?

आपकी डेटासेट एक्सएमएल फ़ाइल में, .xml से खत्म होने वाला नाम होना चाहिए. मिलती-जुलती CSV डेटा फ़ाइलों का कोई नाम हो सकता है. हालांकि, इसके लिए ज़रूरी है कि वे नाम आपके एक्सएमएल मेटाडेटा में मौजूद <file> टैग में दिए गए नामों से मेल खाते हों. डेटासेट को पैकेज और सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर में इंपोर्ट करने के लिए इस्तेमाल की गई ZIP फ़ाइल का कोई नाम भी हो सकता है.

क्या मेरी CSV फ़ाइलें क्रम से लगाई जानी चाहिए?

हां. आपको CSV फ़ाइलों के कॉन्टेंट को नॉन-टाइम डाइमेंशन (किसी भी क्रम या दिशा में) के हिसाब से क्रम में लगाना चाहिए. इसके बाद, किसी भी दूसरे कॉलम (जैसे, समय) के मुताबिक क्रम से लगाना चाहिए.

उदाहरण के लिए, अगर आपके पास date, dimension1, dimension2, metric1, और metric2 कॉलम वाली CSV फ़ाइल है, तो आपको dimension1 और dimension2 के हिसाब से क्रम में लगाना चाहिए. अगर आपको तारीख/समय वाले कॉलम के मुताबिक क्रम से लगाना है, तो आपको आखिर में क्रम से लगाना होगा.

क्रम से लगाने पर, हर टाइम सीरीज़ के लिए निगरानी को एक साथ रखा जाता है. इससे, DSPL इंपोर्ट प्रोसेस को बेहतर बनाया जा सकता है.

एक्सएमएल मॉडल और सिंटैक्स

मैं यह कैसे तय करूं कि मेट्रिक क्या होना चाहिए और डाइमेंशन क्या होना चाहिए?

डाइमेंशन एक ऐसी इकाई है जिसका इस्तेमाल करके, आपके डेटा को सेगमेंट या फ़िल्टर किया जाता है. दूसरी ओर, मेट्रिक में हर डेटा पॉइंट से जुड़ी देखी गई वैल्यू या वैल्यू होती हैं.

आम तौर पर, डाइमेंशन को कैटगरी में बांटा जाता है, जबकि मेट्रिक, बिना किसी कैटगरी के, समय के हिसाब से बदलती रहती हैं और अंको की वैल्यू होती हैं. यहां इसके कुछ प्रोटोटाइप के उदाहरण दिए गए हैं:

  • डाइमेंशन: देश, राज्य, देश, इलाका, साल, महीना, लिंग, उम्र की कैटगरी, उद्योग का सेगमेंट
  • मेट्रिक: जनसंख्या, GDP, बेरोज़गारी की दर, साक्षरता, आय, लागत, कीमत

प्रॉपर्टी और एट्रिब्यूट में क्या अंतर है?

प्रॉपर्टी, हर कॉन्सेप्ट के हर इंस्टेंस में अटैच की जाती है. उदाहरण के लिए, किसी महाद्वीप की प्रॉपर्टी के अलग-अलग देशों के लिए अलग-अलग वैल्यू होंगी. वहीं, एट्रिब्यूट, पूरी तरह कॉन्सेप्ट से जुड़े होते हैं. उदाहरण के लिए: isParent एट्रिब्यूट सभी महाद्वीपों के लिए सही है.

क्या टैग का क्रम मायने रखता है?

हां. अपने टैग उसी क्रम में जोड़ें जिस क्रम में वे डेवलपर गाइड में दिखते हैं. उदाहरण के लिए, <topic> एक कॉन्सेप्ट की परिभाषा में <type> से पहले दिखना चाहिए.

क्या बड़े अक्षरों का इस्तेमाल मायने रखता है?

हां, आपका एक्सएमएल टैग और एट्रिब्यूट के नाम उसी तरह बड़े अक्षरों में होने चाहिए जैसे डेवलपर गाइड में दिखते हैं. उदाहरण के लिए, property टैग में isParent के बजाय isparent का इस्तेमाल करने से, इंपोर्ट से जुड़ी गड़बड़ी होगी.

क्या एक कॉन्सेप्ट के दो अभिभावक हो सकते हैं?

नहीं. हर कॉन्सेप्ट में सिर्फ़ एक isParent रेफ़रंस हो सकता है.

क्या कोई कॉन्सेप्ट अपने बारे में बता सकता है?

हां. सेल्फ़-रेफ़रंस वाले कॉन्सेप्ट के उदाहरण के लिए, यूएस रीटेल सेल्स डेटासेट देखें.

डेटा फ़ॉर्मैट करना

मैं तारीखों को कैसे फ़ॉर्मैट करूं?

तारीखों को ऐसे किसी भी फ़ॉर्मैट में लिखा जा सकता है जिसे Joda dateTime स्टैंडर्ड के साथ लिखा जा सके. जोडा फ़ॉर्मैटिंग कोड को इससे जुड़े टेबल कॉलम एलिमेंट के अंदर format एट्रिब्यूट में सेव किया जाना चाहिए.

तारीख के कुछ लोकप्रिय फ़ॉर्मैट के लिए जोडा फ़ॉर्मैट कोड नीचे दिए गए हैं:

तारीख का उदाहरण Joda फ़ॉर्मैट
2010 yyyy
मई 2010 MMM yyyy
21/05/2010 MM/dd/yyyy
25/01/2010 dd/MM/yyyy
2010-05-21 yyyy-MM-dd

खास तौर पर, ध्यान दें कि महीने के वर्णों के लिए जोडा कोड M है, न कि m (जो मिनट के बारे में बताता है).

क्या मैं एक दिन से छोटी समय इकाइयों का इस्तेमाल कर सकता/सकती हूं?

Joda DateTime फ़ॉर्मैट और इस तरह DSPL भी समय की वैल्यू को मिलीसेकंड के क्रम में काम करने देता है. हालांकि, सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर एक दिन से छोटी समय अवधि को विज़ुअलाइज़ नहीं कर सकता.

प्रामाणिक सिद्धांतों का इस्तेमाल करना

"कैननिकल कॉन्सेप्ट" क्या होते हैं और ये कैसे काम के होते हैं?

"कैननिकल कॉन्सेप्ट" शब्द का मतलब है, Google के बनाए कॉन्सेप्ट का एक सेट, जिसका मकसद अन्य डेटासेट में बुनियादी "बिल्डिंग ब्लॉक" दिखाना है. ये कॉन्सेप्ट छह DSPL डेटासेट में तय किए जाते हैं. ये डेटासेट पहले वाली को "समय", "जियो" वगैरह जैसी कैटगरी में रखते हैं. इन कॉन्सेप्ट को ऐक्सेस करने के लिए, बस अपनी DSPL एक्सएमएल फ़ाइल की शुरुआत में सही पैरंट डेटासेट इंपोर्ट करें.

कैननिकल सिद्धांत इसलिए काम के होते हैं, क्योंकि इनसे समय की बचत होती है.उदाहरण के लिए, दुनिया के हर देश के अक्षांश और देशांतर की जानकारी मैन्युअल रूप से डालने की ज़रूरत नहीं पड़ती. साथ ही, इनसे यह भी पता चलता है कि डेटा को किस तरह से विज़ुअलाइज़ किया जाता है. उदाहरण के लिए, पब्लिक डेटा एक्सप्लोरर, लाइन चार्ट x-ऐक्सिस को फ़ॉर्मैट करने के लिए time:... कॉन्सेप्ट का इस्तेमाल करता है. डाइमेंशन पिकर यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) के लिए स्ट्रिंग बनाने के लिए, entity:entity कॉन्सेप्ट की name प्रॉपर्टी का इस्तेमाल करता है. साथ ही, मैप विज़ुअलाइज़ेशन में डेटा दिखाने के लिए, geo:location के latitude और longitude प्रॉपर्टी का इस्तेमाल करता है.

क्या सभी कैननिकल सिद्धांत, सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर से समझे गए हैं?

हालांकि, दिए गए ज़्यादातर कैननिकल सिद्धांत, सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर से समझे जाते हैं, लेकिन कुछ ऐसे हैं जिन्हें विज़ुअलाइज़ नहीं किया जा सकता. यहां कुछ तरीकों के सुझाव दिए गए हैं:

सिद्धांत समाधान
quantity:index इसके बजाय, quantity:ratio या quantity:magnitude का इस्तेमाल करें.
time:quarter time:month का इस्तेमाल DSPL Cookbook में बताए गए तरीके के हिसाब से करें.
time:week time:day का इस्तेमाल DSPL Cookbook में बताए गए तरीके के हिसाब से करें.

आने वाले समय में, इन सिद्धांतों के लिए बेहतर सहायता पाने के लिए हमसे जुड़े रहें.

मैं अपने डेटासेट में कैननिकल सिद्धांत कैसे इस्तेमाल करूं?

आपको जिस खास कॉन्सेप्ट का इस्तेमाल करना है उसके लिए दस्तावेज़ देखें. साथ ही, DSPL Cookbook को भी देखें. इसमें, सबसे सामान्य कॉन्सेप्ट के बारे में सिलसिलेवार निर्देश दिए गए हैं.

डेटासेट इंपोर्ट करना और विज़ुअलाइज़ करना

मेरे डेटासेट को इंपोर्ट क्यों नहीं किया जा सकता?

सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर का अपलोड इंटरफ़ेस आपके DSPL डेटासेट को स्कैन करेगा और अगर किसी गड़बड़ी का पता चलता है, तो उसका आयात ब्लॉक कर दिया जाएगा. इंपोर्ट करने वाला आपकी एक्सएमएल फ़ाइल में वर्तनी (स्पेलिंग), अंग्रेज़ी के बड़े अक्षरों, और टैग के क्रम / प्लेसमेंट के साथ-साथ आपकी CSV फ़ाइलों में डेटा के लेआउट और क्रम से लगाने के लिए बहुत संवेदनशील होता है. इसलिए, इन चीज़ों को सही करने और आपके डेटासेट को इंपोर्ट करने में कुछ समय लग सकता है.

इन समस्याओं को हल करने के लिए, सबसे पहले यूज़र इंटरफ़ेस(यूआई) में दिए गए गड़बड़ी वाले मैसेज पर ध्यान दें. इसके बाद, ज़रूरी सुधार करें. इन मैसेज को समझना हमेशा आसान नहीं होता है. इसलिए, हमने इन चीज़ों के बारे में जानकारी देने वाली एक टेबल बनाई है.

गड़बड़ी इसका मतलब है
डुप्लीकेट कुंजी: ... आपके कॉन्सेप्ट की परिभाषा टेबल में, एक ही आईडी वैल्यू दोहराई गई है (यानी, कॉलम में मौजूद उसी नाम वाली वैल्यू). इस वैल्यू का इस्तेमाल, कॉन्सेप्ट के अलग-अलग इंस्टेंस की पहचान करने के लिए किया जाता है. इसलिए, डुप्लीकेट का इस्तेमाल नहीं किया जा सकता.
प्रॉपर्टी के कॉम्बिनेशन की वजह से डेटा की पंक्तियों को पार्स करने में अपवाद, [...], डेटा में पंक्तियों के एक से ज़्यादा अलग-अलग ग्रुप में दिखता है. आपका CSV ठीक से क्रमित नहीं किया गया है. इस प्रोसेस को पूरा करने का तरीका जानने के लिए, ऊपर दी गई चर्चा देखें.
अमान्य फ़ॉर्मैट की वजह से स्रोत से डेटा की पंक्तियों को पार्स करने में अपवाद "..." का फ़ॉर्मैट गलत है..." आपकी CSV फ़ाइल में, आम तौर पर किसी तारीख की वैल्यू का फ़ॉर्मैट, आपकी एक्सएमएल फ़ाइल में दिए गए फ़ॉर्मैट के मुताबिक नहीं होता. फ़ॉर्मैट या वैल्यू को बदलें, ताकि वे मैच हों.
लाइन Zapier में एलिमेंट की संख्या की वजह से, डेटा सोर्स की पंक्तियों को पार्स करने की प्रोसेस में अपवाद: लाइन के लिए बताई गई प्रॉपर्टी DKIM की संख्या से मेल नहीं खाता: [...] आपकी CSV की एक पंक्ति में बहुत ज़्यादा या बहुत कम मान हैं. इस लाइन की फ़ॉर्मैटिंग ठीक करें.
इनपुट स्ट्रिंग की वजह से, सोर्स की डेटा पंक्तियों को पार्स करने की प्रोसेस में अपवाद: "..." आपकी CSV फ़ाइल की वैल्यू (आम तौर पर, पूरी संख्या या फ़्लोट) में, गैर-न्यूमेरिक वर्ण होते हैं. जैसे, डॉलर का निशान, प्रतिशत का चिह्न वगैरह. इस वजह से, इसे सही तरीके से पार्स नहीं किया जा सकता. इन वर्णों को हटा दें.
'...' स्लाइस की '...' प्रॉपर्टी के लिए '...' डेटा वैल्यू की वजह से डेटा की पंक्तियां पार्स करने की वजह, बताए गए कॉन्सेप्ट '...' की मुख्य वैल्यू नहीं है. आपके किसी स्लाइस में डाइमेंशन वाली एक ऐसी वैल्यू मौजूद है जिसकी पहचान नहीं की जा सकती, (जैसे, एक ऐसा कीवर्ड जो उससे जुड़े कॉन्सेप्ट के लिए सभी संभावित वैल्यू की सूची में नहीं है. डाइमेंशन के कॉन्सेप्ट की परिभाषा वाली टेबल पर वापस जाएं और ज़रूरी होने पर वैल्यू जोड़ें.
डेटा में हेडर '...', टेबल में एक स्थायी प्रॉपर्टी है CSV फ़ाइल में कॉलम का हेडर, एक्सएमएल टेबल की परिभाषा में बताए गए कॉलम आईडी से मेल नहीं खाता. दोनों में से किसी एक को बदलें, ताकि वे मेल खाएं.
एक्सएमएल पार्सिंग गड़बड़ी ... ऐलिमेंट '...' से शुरू होने वाली अमान्य सामग्री मिली. '{...}', '{...}', ... में से कोई एक अपेक्षित है. बताया गया एक्सएमएल एलिमेंट सही जगह पर नहीं है. पक्का करें कि ऑर्डर सही है और यह भी कि एलिमेंट सही पैरंट है (उदाहरण, info पर name).
एक्सएमएल पार्सिंग गड़बड़ी ... एलिमेंट '...' को एलिमेंट '...' में दिखने की अनुमति नहीं है. इस एक्सएमएल टैग एट्रिब्यूट की स्पेलिंग, केस या जगह गलत है. सही इस्तेमाल के लिए दस्तावेज़ देखें.
एक्सएमएल पार्सिंग गड़बड़ी. ... एलिमेंट '...' में वर्ण [children] नहीं हो सकते, क्योंकि टाइप का कॉन्टेंट टाइप सिर्फ़ एलिमेंट है. आपकी एक्सएमएल फ़ाइल में कुछ पढ़ा हुआ टेक्स्ट मौजूद है. ऐसा शायद किसी ऐसे टैग की वजह से हुआ है जिसमें < या > मौजूद नहीं है. टेक्स्ट ठीक करें और फिर से कोशिश करें.

अगर आपको किसी ऐसे मैसेज को समझने में परेशानी हो रही है जो ऊपर दी गई सूची में नहीं है, तो कृपया DSPL फ़ोरम में मैसेज पोस्ट करें. हम आपकी मदद करने की कोशिश करेंगे.

मेरा डेटासेट इंपोर्ट हो गया है, लेकिन मुझे कोई भी विज़ुअलाइज़ेशन, सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर में नहीं दिखा. ऐसा क्यों हो रहा है?

यह समस्या तब होती है, जब आपका डेटासेट मान्य डीएसपीएल हो, लेकिन डीएसपीएल के ऐसे सबसेट में न हो जिसे पब्लिक डेटा एक्सप्लोरर में विज़ुअलाइज़ किया जा सकता हो. ऐसा इन वजहों से हो सकता है:

  • टेबल के बिना डाइमेंशन का सिद्धांत तय करना: इस जानकारी के बिना, सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर को यह नहीं पता होता कि यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में क्या दिखाया जाना चाहिए.
  • सिर्फ़ मेट्रिक वाला डेटासेट बनाना: सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर को विज़ुअलाइज़ेशन यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) को ठीक से बनाने के लिए डेटासेट में कहीं भी तय किए गए कम से कम एक श्रेणी (यानी गैर-समय) डाइमेंशन की ज़रूरत होती है.
  • स्लाइस में समय का डाइमेंशन शामिल न करना: सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर सिर्फ़ टाइम सीरीज़ देख सकता है. प्रॉडक्ट के लिए, उन स्लाइस को अनदेखा कर दिया जाएगा जो नॉन-टाइम हैं.
  • कैननिकल time:... के अलावा, समय के किसी डाइमेंशन का इस्तेमाल करना: पब्लिक डेटा एक्सप्लोरर, प्रॉडक्ट के अलग-अलग विज़ुअलाइज़ेशन को बताने और ऐनिमेट करने के लिए, कैननिकल time कॉन्सेप्ट का इस्तेमाल करता है. यह आपके डेटासेट में बनाए गए समय के दूसरे कॉन्सेप्ट को नहीं समझता.
  • बहुत बड़े या बहुत छोटे समय के मानों का इस्तेमाल करना: सार्वजनिक डेटा एक्सप्लोरर अभी डेटासेट को एक दिन से कम समय के विवरण के साथ नहीं दिखाता है. स्पेक्ट्रम के दूसरे छोर पर, टूल को साल के बड़े मानों का इस्तेमाल करने में परेशानी हुई (उदाहरण के लिए, हज़ारों में). हमें उम्मीद है कि आने वाले समय में, हम इन चीज़ों का ब्यौरा बेहतर बनाएंगे.

मैं अपने विज़ुअलाइज़ किए गए डेटासेट को अपनी वेबसाइट पर कैसे इंटिग्रेट करूं?

पब्लिक डेटा एक्सप्लोरर सहायता केंद्र में यह लेख देखें. जैसा कि बाद में बताया गया है, आप एम्बेड यूआरएल को मैन्युअल रूप से अडजस्ट करके "पूरा एम्बेड" (यानी, एक्सप्लोरेशन के कंट्रोल सहित) पा सकते हैं.