Layoutbezogene Anzeigenverschiebung reduzieren
Überblick
Mit Cumulative Layout Shift wird über die Layout Instability API die Gesamtzahl der für den Nutzer sichtbaren Layoutverschiebungen gemessen. Dabei wird der Faktor für Layout Shifts für alle Layout Shifts addiert, bei denen der iFrame der Anzeige verschoben wurde oder die Layoutverschiebung ausgelöst hat.
Empfehlungen
Dieser Messwert gibt keinen Hinweis auf ein bestimmtes Problem. Er sollte verwendet werden, um verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren und die Verbesserung im Laufe der Zeit zu verfolgen.
Um Layoutverschiebungen zu vermeiden, ist es wichtig, die Größen für Anzeigenelemente festzulegen, bevor das Anzeigen-Tag geladen wird. Dies kann schwierig oder unmöglich sein, insbesondere bei Anzeigenflächen, auf denen Anzeigen mit dynamischer Größe ausgeliefert werden können. Es gibt jedoch Best Practices, mit denen sich Layoutverschiebungen in den meisten Fällen minimieren lassen. Weitere Informationen finden Sie auf der GPT-Entwicklerwebsite im Leitfaden zur Minimierung von Layoutverschiebungen.
Cumulative Layout Shift (CLS)
Cumulative Layout Shift optimieren
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Zuletzt aktualisiert: 2024-06-26 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2024-06-26 (UTC)."],[[["Cumulative Layout Shift (CLS) quantifies the total visual instability caused by ad iframes shifting or inducing layout changes, using the Layout Instability API and layout shift scores."],["This metric helps pinpoint areas for improvement and track progress rather than diagnosing specific issues."],["Minimizing layout shift is crucial and involves pre-setting ad element sizes, though achieving perfection is challenging, especially with dynamic ads."],["Refer to the GPT developer guide for best practices in minimizing layout shift for most scenarios."]]],["Cumulative Layout Shift (CLS) measures user-visible layout shifts, specifically those caused by or involving ad iframes. It uses the Layout Instability API and sums the layout shift score. Recommendations include setting sizes for ad elements before loading to minimize shifts. While perfect prevention is difficult, especially for dynamically sized ads, best practices are suggested. This metric helps track improvements, not pinpoint issues. Resources are available for further optimization and guidance.\n"]]
