বিজ্ঞাপন-সম্পর্কিত লেআউট স্থানান্তর হ্রাস করুন
ওভারভিউ
ক্রমবর্ধমান লেআউট শিফট লেআউট অস্থিরতা API ব্যবহার করে ব্যবহারকারী-দৃশ্যমান লেআউট শিফটের মোট পরিমাণ পরিমাপ করে যে সমস্ত লেআউট শিফটের জন্য লেআউট শিফট স্কোর যোগ করে যেখানে বিজ্ঞাপন আইফ্রেম স্থানান্তরিত হয়েছে বা লেআউট শিফট হয়েছে।
সুপারিশ
এই মেট্রিক একটি নির্দিষ্ট সমস্যা নির্দেশক নয়. এটি উন্নতির জন্য ক্ষেত্র সনাক্ত করতে এবং সময়ের সাথে সেই উন্নতি ট্র্যাক করতে সাহায্য করতে ব্যবহার করা উচিত।
লেআউট শিফট এড়াতে, বিজ্ঞাপন ট্যাগ লোড হওয়ার আগে বিজ্ঞাপনের উপাদানগুলির জন্য মাপ সেট করা গুরুত্বপূর্ণ। এটি নিখুঁতভাবে করা কঠিন বা অসম্ভব হতে পারে—বিশেষ করে যে বিজ্ঞাপন স্লটগুলি গতিশীল আকারের বিজ্ঞাপনগুলিকে গ্রহণ করে—কিন্তু বেশিরভাগ ক্ষেত্রে লেআউট শিফট কমানোর জন্য আপনি অনুসরণ করতে পারেন এমন সেরা অনুশীলনগুলি রয়েছে৷ আরও তথ্যের জন্য, GPT ডেভেলপার সাইটে লেআউট শিফ্ট কমানোর জন্য গাইডটি দেখুন।
ক্রমবর্ধমান লেআউট শিফট (CLS)
ক্রমবর্ধমান লেআউট শিফট অপ্টিমাইজ করুন
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2024-10-30 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2024-10-30 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["Cumulative Layout Shift (CLS) quantifies the total visual instability caused by ad iframes shifting or inducing layout changes, using the Layout Instability API and layout shift scores."],["This metric helps pinpoint areas for improvement and track progress rather than diagnosing specific issues."],["Minimizing layout shift is crucial and involves pre-setting ad element sizes, though achieving perfection is challenging, especially with dynamic ads."],["Refer to the GPT developer guide for best practices in minimizing layout shift for most scenarios."]]],["Cumulative Layout Shift (CLS) measures user-visible layout shifts, specifically those caused by or involving ad iframes. It uses the Layout Instability API and sums the layout shift score. Recommendations include setting sizes for ad elements before loading to minimize shifts. While perfect prevention is difficult, especially for dynamically sized ads, best practices are suggested. This metric helps track improvements, not pinpoint issues. Resources are available for further optimization and guidance.\n"]]