Google에서의 레시피 검색 환경을 제공하여 방문자가 사이트에 머무는 시간을 1.5배 늘린 Rakuten

도전

일본 최대 IT 기업 중 하나인 Rakuten은 전자상거래, FinTech, 포인트 제도 등 70가지 이상의 서비스를 제공합니다. Rakuten Recipe는 일반인들이 자신만의 레시피와 메뉴를 웹사이트, Rakuten Recipe 앱, Google 어시스턴트에 게시하고 공유할 수 있게 돕습니다. 2010년에 선보인 이 플랫폼은 1400만 명에 달하는 월별 활성 사용자를 보유하고 있으며, 이 사용자들은 150만 개의 레시피 및 메뉴에 액세스할 수 있습니다. Rakuten Recipe 그룹 관리자인 우치다 유키는 "우리는 사용자에게 훌륭한 환경을 제공하고, 다른 사람들의 비법을 배워 요리하는 즐거움과 설렘을 전달하고자 노력하고 있습니다."라고 말합니다.

Rakuten Recipe에서는 2012년부터 구조화된 데이터를 사용하기 시작했습니다. 2년 후, Rakuten Recipe는 사용자와 해당 사용자가 가장 관심을 가질만한 요리법을 정확하게 일치시키기 위해 구조화된 데이터의 카테고리 수를 늘렸습니다. 2017년에는 Google 검색과의 협력을 통해 구조화된 데이터를 더욱 유용하게 개선했습니다.

해결 방법

Rakuten은 Search Console을 사용해 새로운 검색 환경이 얼마나 효과적인지 확인했으며, 자사의 CMS(content management system)를 사용해 구조화된 데이터를 2주만에 간단히 구현했습니다. 또한 Rakuten은 보고서를 사용할 때 이미 Accelerated Mobile Pages(AMP)를 활용하고 있었고, 이는 리치 결과의 오류를 수정하는 데 도움이 되었습니다. 보고서를 보면 어디에 추가 정보를 제공함으로써 Google의 리치 결과 플랫폼을 더 잘 활용할 수 있는지도 알 수 있습니다. 우치다 유키는 "우리는 리치 카드 보고서가 출시된 날 우리 측에서 보유하고 있었던 모든 레시피를 제공하자고 결정했어요. 첫 번째 출시일에 전부 공개했죠."라고 이야기합니다.

구조화된 데이터 테스트 도구 역시 코드를 확인하고 마크업 데이터에 있는 오류를 제거하는 데 도움이 되었습니다. 우치다 유키는 "구조화된 데이터 테스트 도구는 매우 유용한 도구입니다. 특히 AMP 페이지에 SD 마크업 관련 오류가 있는 경우 더욱 유용하죠. 문제가 있으면 이 도구에서 자동으로 이메일을 보내줍니다."라고 말합니다.

결과

IT 대기업인 Rakuten은 Google 검색에 포함된 구조화된 데이터의 실적이 개선되었음을 곧 확인할 수 있었습니다. 모든 Rakuten Recipe 페이지의 검색엔진 트래픽이 2.7배 급증했으며, 평균 세션 시간도 예전에 비해 1.5배 더 길어진 것입니다. 우치다 유키는 이러한 개선을 통해 사용자가 "자기에게 맞는 레시피를 좀 더 많이 확인하고, Rakuten Recipe에서 보유하고 있는 레시피로 즐겁게 요리하는 시간이 늘어난다"고 말합니다.

Rakuten은 앞으로 사용자에게 맞는 레시피를 제공하는 기술을 검색뿐만 아니라 음성 안내에까지 확대하는 방안을 고려하고 있습니다. 우치다 유키는 Rakuten Recipe의 목표는 "훌륭한 레시피를 찾아서 요리하고자 하는 마음과 즐거움을 사용자에게 계속 제공하면서, 여러 기기 및 애플리케이션에서 끊김 없는 사용 환경을 제공"하는 것이라고 덧붙였습니다.

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