估算工资 (Occupation
) 结构化数据
借助 Occupation
结构化数据,工资估算服务提供商可以指定各种工作类型的工资范围和按地区计算的平均工资,以及职业的详细信息(如一般福利、资格要求和教育背景要求)。借助 OccupationAggregationByEmployer
结构化数据,工资估算服务提供商可以按照经验水平或招聘单位等因素对职业进行汇总。
估算工资可以显示在 Google 搜索的招聘信息 (Jobs) 中,也能以估算工资富媒体搜索结果的形式显示在指定职业的搜索结果中。
![Google 搜索招聘信息中的估算工资信息](https://developers.google.cn/static/search/docs/images/occupation.png?authuser=5&hl=nb)
How to add structured data
Structured data is a standardized format for providing information about a page and classifying the page content. If you're new to structured data, you can learn more about how structured data works.
Here's an overview of how to build, test, and release structured data.
- Add the required properties. Based on the format you're using, learn where to insert structured data on the page.
- Follow the guidelines.
- Validate your code using the Rich Results Test and fix any critical errors. Consider also fixing any non-critical issues that may be flagged in the tool, as they can help improve the quality of your structured data (however, this isn't necessary to be eligible for rich results).
- Deploy a few pages that include your structured data and use the URL Inspection tool to test how Google sees the page. Be sure that your page is
accessible to Google and not blocked by a robots.txt file, the
noindex
tag, or login requirements. If the page looks okay, you can ask Google to recrawl your URLs. - To keep Google informed of future changes, we recommend that you submit a sitemap. You can automate this with the Search Console Sitemap API.
示例
Occupation 示例
以下 JSON-LD 示例显示了一个包含估算工资数据的简单 Occupation
:
<html> <head> <title>Software Developer, Applications</title> <script type="application/ld+json"> { "@context": "https://schema.org/", "@type": "Occupation", "name": "Software Developer, Applications", "mainEntityOfPage": { "@type": "WebPage", "lastReviewed": "2024-07-23T14:20:00-05:00" }, "description": "Develops information systems by designing, developing, and installing software solutions", "estimatedSalary": [ { "@type": "MonetaryAmountDistribution", "name": "base", "currency": "USD", "duration": "P1Y", "percentile10": "100000.5", "percentile25": "115000", "median": "120000.28", "percentile75": "130000", "percentile90": "150000" } ], "occupationLocation": [ { "@type": "City", "name": "Mountain View" } ] } </script> </head> <body> </body> </html>
OccupationAggregationByEmployer 示例
以下 JSON-LD 示例显示了一个较为复杂的 OccupationAggregationByEmployer
,其中也包含估算工资数据:
<html> <head> <title>App/Web App Developer</title> <script type="application/ld+json"> { "@context": "https://schema.googleapis.com/", "@type": "OccupationAggregationByEmployer", "name": "App/Web App Developer", "mainEntityOfPage": { "@type": "WebPage", "lastReviewed": "2024-07-23T14:20:00-05:00" }, "description": "Develops information systems by designing, developing, and installing software solutions.", "estimatedSalary": [ { "@type": "MonetaryAmountDistribution", "name": "base", "currency": "USD", "duration": "P1Y", "percentile10": "100000.5", "percentile25": "115000", "median": "120000.28", "percentile75": "130000", "percentile90": "150000" }, { "@type": "MonetaryAmountDistribution", "name": "bonus", "currency": "USD", "duration": "P1Y", "percentile10": "10000", "percentile25": "20000", "median": "25000", "percentile75": "27000", "percentile90": "60000" } ], "occupationLocation": [ { "@type": "State", "name": "Oregon" }, { "@type": "State", "name": "Washington" }, { "@type": "State", "name": "California" } ], "hiringOrganization": { "@type": "Organization", "name": "Google LLC" }, "sampleSize":1000, "industry": "Technology", "jobBenefits": "6 weeks paid vacation every year", "yearsExperienceMin": 3, "yearsExperienceMax": 7 } </script> </head> <body> </body> </html>
指南
您必须遵循常规结构化数据的质量指南和技术指南。此外,Occupation
结构化数据还需要遵循以下指南:
技术指南
Occupation
结构化数据是独立的数据,不需要与您向 Google 提供的其他任何结构化数据相关联。- 只需向网页添加一个
Occupation
或OccupationAggregationByEmployer
。不要向每个网页添加多个这样的类型定义。 - 确保您的结构化数据与您在网页上显示的内容一致。以下是一些示例:
- 您的网页上仅向用户显示工资中间值,并且您的结构化数据仅包含这些值。
- 您在网页上将年薪四舍五入为最接近的 5000 的倍数,并且在结构化数据中提供相同精确度的年薪。
- 除非另有规定,否则仅在定义中指定属性一次。
- 如果职业的特点取决于不同的地点(例如,美国东北部地区的工资范围可能不同于中西部地区),请创建单独的网页,其中每个网页都有自己的
Occupation
定义,并且这些定义要指定不同的occupationLocation
。 - 不要将估算工资结构化数据添加到列表网页(即显示职业列表的网页)。
- 如果您的网页会发生更改,请每天更新一次站点地图。
内容指南
- 如果有相似的职业名称,并且所有职位的工资范围和说明也都相似,请将这些职业名称归为一组。职业名称必须具体,但也不能繁琐得让人看不懂。以下是一些示例:
- 不要太过宽泛:
不建议:“临床、咨询和学校心理学家”
建议:“学校辅导员”、“临床心理学家”、“临床治疗师”、“心理学博士”
- 不要太过具体:
不建议:“家庭保健注册护士”和“注册护士 (RN)”,以及“RN - 注册护士 - 家庭保健 - 旅行护士”
建议:“注册护士”
- 不要太过宽泛:
不同结构化数据类型的定义
本部分介绍与估算工资相关的结构化数据类型。
为了使您的内容能够出现在 Google 搜索的招聘信息中并显示为富媒体搜索结果,您必须为其添加必要属性。您还可添加建议属性,以便添加与您内容相关的更多信息,进而优化用户体验。
Occupation
Occupation
类型负责定义有关职位的信息,如估算工资、技能要求和工作职责。如需了解 Occupation
的完整定义,请访问 schema.org/Occupation。
Google 支持的属性如下:
必需属性 | |
---|---|
estimatedSalary |
相应职业在指定 以下示例显示了一个估算工资范围: "estimatedSalary": [{ "@type": "MonetaryAmountDistribution", "name": "base", "currency": "USD", "duration": "P1Y", "minValue": "100000", // Inherited from QuantitativeValue "maxValue": "150000", // Inherited from QuantitativeValue "median": "124900" // Inherited from QuantitativeValueDistribution }] 如需注明基本工资、奖金和其他形式的货币薪酬,请在 下面是一个包含奖金的薪酬示例: "estimatedSalary": [ { "@type": "MonetaryAmountDistribution", "name": "base", "currency": "USD", "duration": "P1Y", "minValue": "100000", "maxValue": "150000", "median": "124900" }, { "@type": "MonetaryAmountDistribution", "name": "bonus", "currency": "USD", "duration": "P1Y", "minValue": "0", "maxValue": "34500", "median": "4450" } ] |
estimatedSalary.duration |
获得估算工资所需的期限(采用 ISO 8601 日期格式)。例如,如果估算工资是在一年内获得的,则 |
estimatedSalary.name |
值的类型。必须指定基本工资,但可以自行选择是否指定其他类型的薪酬。例如,“基本工资”、“奖金”和“佣金”。 |
name |
职业名称。此属性允许使用非结构化文本。例如,“软件工程师”。 最佳做法:
|
occupationLocation |
相应职业说明所适用的工作地点。如果要指定单个工作地点,请在一个 较具体的工作地点示例(建议) "occupationLocation": { "@type": "City", // Maximum level of granularity (recommended) "name": "Mountain View, CA, US" // City, State, and Country inputted on same property } 较宽泛的工作地点示例 以下是两个不太具体但仍可接受的工作地点示例:
"occupationLocation": { "@type": "State", "name": "CA, US" } "occupationLocation": { "@type": "Country", "name": "US" } 最佳做法:
|
建议的属性 | |
---|---|
description |
职业说明。
其他指南:
|
estimatedSalary.currency |
金额中由 3 个字母表示的 ISO 4217 货币代码。例如,“USD”或“CAD”。 |
estimatedSalary.median |
中间值。例如,相应职业的工资有半数等于或低于此值。 |
estimatedSalary.percentile10 |
第 10 百分位的值。例如,相应职业的工资有 10% 等于或低于此值。 |
estimatedSalary.percentile25 |
第 25 百分位的值。例如,相应职业的工资有 25% 等于或低于此值。 |
estimatedSalary.percentile75 |
第 75 百分位的值。例如,相应职业的工资有 75% 等于或低于此值。 |
estimatedSalary.percentile90 |
第 90 百分位的值。例如,相应职业的工资有 90% 等于或低于此值。 |
mainEntityOfPage |
网页描述的主要内容。 |
mainEntityOfPage.lastReviewed |
估算工资信息的生成日期(采用 ISO 8601 格式)。 例如: "mainEntityOfPage": { "@type": "WebPage", "lastReviewed": "2017-07-23T14:20:00-05:00" } |
OccupationAggregationByEmployer
OccupationAggregationByEmployer
提供按雇主分组的职位相关数据。例如,当按雇主汇总一组职业时,您可以为这些职业指定行业和招聘单位。
Google 支持的属性如下:
必需属性 | |
---|---|
estimatedSalary |
相应职业在指定 以下示例显示了一个估算工资范围: "estimatedSalary": [{ "@type": "MonetaryAmountDistribution", "name": "base", "currency": "USD", "duration": "P1Y", "minValue": "100000", // Inherited from QuantitativeValue "maxValue": "150000", // Inherited from QuantitativeValue "median": "124900" // Inherited from QuantitativeValueDistribution }] 如需注明基本工资、奖金和其他形式的货币薪酬,请在 指定奖金的示例 "estimatedSalary": [ { "@type": "MonetaryAmountDistribution", "name": "base", "currency": "USD", "duration": "P1Y", "minValue": "100000", "maxValue": "150000", "median": "124900" }, { "@type": "MonetaryAmountDistribution", "name": "bonus", "currency": "USD", "duration": "P1Y", "minValue": "0", "maxValue": "34500", "median": "4450" } ] |
estimatedSalary.duration |
获得估算工资所需的期限(采用 ISO 8601 日期格式)。例如,如果估算工资是在一年内获得的,则 |
estimatedSalary.name |
值的类型。必须指定基本工资,但可以自行选择是否指定其他类型的薪酬。例如,“基本工资”、“奖金”和“佣金”。 |
hiringOrganization |
提供相应职位的组织。请将 @context 设为“https://schema.org/”。 "hiringOrganization": { "@context": "https://schema.org/", "@type": "Organization", "name": "Google LLC" } |
name |
职业名称。此属性允许使用非结构化文本。例如,“软件工程师”。 最佳做法:
|
occupationLocation |
相应职业说明所适用的工作地点。如果要指定单个工作地点,请在一个 较具体的工作地点示例(建议) "occupationLocation": { "@type": "City", // Maximum level of granularity (recommended) "name": "Mountain View, CA, US" // City, State, and Country inputted on same property } 较宽泛的工作地点示例 以下是两个不太具体但仍可接受的工作地点示例:
"occupationLocation": { "@type": "State", "name": "CA, US" } "occupationLocation": { "@type": "Country", "name": "US" } 最佳做法:
|
建议的属性 | |
---|---|
description |
职业说明。
其他指南:
|
estimatedSalary.currency |
金额中由 3 个字母表示的 ISO 4217 货币代码。例如,“USD”或“CAD”。 |
estimatedSalary.median |
中间值。例如,相应职业的工资有半数等于或低于此值。 |
estimatedSalary.percentile10 |
第 10 百分位的值。例如,相应职业的工资有 10% 等于或低于此值。 |
estimatedSalary.percentile25 |
第 25 百分位的值。例如,相应职业的工资有 25% 等于或低于此值。 |
estimatedSalary.percentile75 |
第 75 百分位的值。例如,相应职业的工资有 75% 等于或低于此值。 |
estimatedSalary.percentile90 |
第 90 百分位的值。例如,相应职业的工资有 90% 等于或低于此值。 |
industry |
与相应职位有关的行业。 |
jobBenefits |
与相应职位有关的福利说明。 |
mainEntityOfPage |
网页描述的主要内容。 |
mainEntityOfPage.lastReviewed |
估算工资信息的生成日期(采用 ISO 8601 格式)。 例如: "mainEntityOfPage": { "@type": "WebPage", "lastReviewed": "2017-07-23T14:20:00-05:00" } |
sampleSize |
汇总工资数据的来源数据点数量。例如: "sampleSize": 42 |
yearsExperienceMax |
相应职业可以接受的最高工作经验年限。例如,初级职位可能指定最多拥有 5 年的工作经验,如以下示例所示: "yearsExperienceMax": 5 |
yearsExperienceMin |
相应职业的最低工作经验年限要求。例如,高级职位可能要求至少拥有 10 年工作经验,如以下示例所示: "yearsExperienceMin": 10 |
问题排查
如果您在实施或调试结构化数据时遇到问题,请查看下面列出的一些实用资源。
- 如果您使用了内容管理系统 (CMS) 或其他人负责管理您的网站,请向其寻求帮助。请务必向其转发列明问题细节的任何 Search Console 消息。
- Google 不能保证使用结构化数据的功能一定会显示在搜索结果中。如需查看导致 Google 无法将您的内容显示为富媒体搜索结果的各种常见原因,请参阅结构化数据常规指南。
- 您的结构化数据可能存在错误。请参阅结构化数据错误列表。
- 如果您的网页受到结构化数据手动操作的影响,其中的结构化数据将会被忽略(但该网页仍可能会出现在 Google 搜索结果中)。如需修正结构化数据问题,请使用“人工处置措施”报告。
- 再次查看相关指南,确认您的内容是否未遵循指南。问题可能是因为出现垃圾内容或使用垃圾标记导致的。不过,问题可能不是语法问题,因此富媒体搜索结果测试无法识别这些问题。
- 针对富媒体搜索结果缺失/富媒体搜索结果总数下降进行问题排查。
- 请等待一段时间,以便 Google 重新抓取您的网页并重新将其编入索引。请注意,网页发布后,Google 可能需要几天时间才会找到和抓取该网页。有关抓取和索引编制的常见问题,请参阅 Google 搜索抓取和索引编制常见问题解答。
- 在 Google 搜索中心论坛中发帖提问。