Dự án NumPy
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Trang này chứa thông tin chi tiết về một dự án viết kỹ thuật được chấp nhận cho Phần tài liệu của Google.
Tóm tắt dự án
- Tổ chức nguồn mở:
- NumPy
- Người viết nội dung kỹ thuật:
- kubedoc
- Tên dự án:
- Cải tổ cấp cao và tập trung vào người dùng cuối
- Thời lượng dự án:
- Thời hạn tiêu chuẩn (3 tháng)
Mô tả dự án
- Đề xuất:
- Tạo và cải thiện tài liệu cấp cao (Hướng dẫn và Cách thực hiện) về các chủ đề còn thiếu trong tài liệu chính thức.
- Tạo một phần ""Giải thích"" mới, sắp xếp nội dung hiện đang nằm rải rác trong tài liệu tham khảo.
- Mục tiêu: đưa ra cách hướng dẫn người dùng chuyển đến các phần trong tài liệu phù hợp nhất với họ.
- Kết quả: cải thiện tài liệu cấp cao cho những người mới sử dụng Python cũng như các nhà khoa học và lập trình viên giàu kinh nghiệm.
- Xin lưu ý rằng tôi có kinh nghiệm sử dụng NumPy trong bối cảnh điện toán số và học máy (với Pandas, PyTorch, TensorFlow và JAX).
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC."],[[["\u003cp\u003eThis project focuses on improving NumPy's documentation by creating high-level tutorials, how-to guides, and explanations for both new and experienced users.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe project aims to restructure and reorganize existing content to be more user-friendly and accessible.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLed by technical writer 'kubedoc', this Google Season of Docs project will be completed over three months.\u003c/p\u003e\n"]]],["The NumPy organization accepted a Google Season of Docs project focused on improving high-level documentation. The project will create and enhance Tutorials and How-Tos, and establish a new \"Explanations\" section. The aim is to organize scattered content and guide users to relevant documentation. This will improve the experience for both new and experienced users in Python and scientific computing. The technical writer has prior experience using NumPy with other relevant libraries. The project will last three months.\n"],null,["# NumPy project\n\nThis page contains the details of a technical writing project accepted for\nGoogle Season of Docs.\n\n### Project summary\n\nOpen source organization:\n: NumPy\n\nTechnical writer:\n: kubedoc\n\nProject name:\n: High level restructuring and end user focus\n\nProject length:\n: Standard length (3 months)\n\n### Project description\n\n- Proposal:\n - Create and improve high-level documentation---Tutorials and How-Tos---covering topics that are missing from the official documentation.\n - Creating a new \"\"Explanations\"\" section, organizing the content currently scattered through the reference documentation.\n- Goal: provide ways to guide users to the parts of the documentation most relevant to them.\n- Outcome: improve high-level documentation for new Pythonistas as well as experienced scientists and programmers.\n- Please note that I have experience using NumPy in the context of numerical computing and machine learning (with Pandas, PyTorch, TensorFlow, and JAX)."]]
