Pivot Tables

PivotTable

Eine Pivot-Tabelle

JSON-Darstellung 
{
  "rows": [
    {
      object (PivotGroup)
    }
  ],
  "columns": [
    {
      object (PivotGroup)
    }
  ],
  "criteria": {
    integer: {
      object (PivotFilterCriteria)
    },
    ...
  },
  "filterSpecs": [
    {
      object (PivotFilterSpec)
    }
  ],
  "values": [
    {
      object (PivotValue)
    }
  ],
  "valueLayout": enum (PivotValueLayout),
  "dataExecutionStatus": {
    object (DataExecutionStatus)
  },

  // Union field source_data can be only one of the following:
  "source": {
    object (GridRange)
  },
  "dataSourceId": string
  // End of list of possible types for union field source_data.
}
Felder
rows[]

object (PivotGroup)

Jede Zeilengruppierung in der Pivot-Tabelle.

columns[]

object (PivotGroup)

Jede Spaltengruppierung in der Pivot-Tabelle.

criteria
(deprecated)

map (key: integer, value: object ( PivotFilterCriteria))

Eine optionale Zuordnung von Filtern pro Quellspaltenversatz.

Die Filter werden angewendet, bevor Daten in der Pivot-Tabelle aggregiert werden. Der Schlüssel der Zuordnung ist der Spaltenversatz des Quellbereichs, den Sie filtern möchten, und der Wert ist das Kriterium für diese Spalte.

Wenn die Quelle beispielsweise C10:E15 war, hat der Schlüssel 0 den Filter für die Spalte C, während der Schlüssel 1 für die Spalte D gilt.

Dieses Feld wurde zugunsten von filterSpecs eingestellt.

filterSpecs[]

object (PivotFilterSpec)

Die Filter, die auf die Quellspalten angewendet wurden, bevor Daten für die Pivot-Tabelle aggregiert wurden.

Sowohl criteria als auch filterSpecs werden in den Antworten ausgefüllt. Wenn in einer Aktualisierungsanfrage beide Felder angegeben sind, hat dieses Feld Vorrang.

values[]

object (PivotValue)

Eine Liste der Werte, die in der Pivot-Tabelle enthalten sein sollen.

valueLayout

enum (PivotValueLayout)

Gibt an, ob Werte horizontal (als Spalten) oder vertikal (als Zeilen) aufgelistet werden sollen.

dataExecutionStatus

object (DataExecutionStatus)

Nur Ausgabe. Der Status der Datenausführung für Pivot-Tabellen der Datenquelle.

Union-Feld source_data. Die Quelle der Daten in der Pivot-Tabelle. Für source_data ist nur einer der folgenden Werte zulässig:
source

object (GridRange)

Der Bereich, aus dem die Pivot-Tabelle Daten liest.

dataSourceId

string

Die ID der Datenquelle, aus der die Pivot-Tabelle Daten liest.

PivotGroup

Eine einzelne Gruppierung (entweder Zeile oder Spalte) in einer Pivot-Tabelle.

JSON-Darstellung 
{
  "showTotals": boolean,
  "valueMetadata": [
    {
      object (PivotGroupValueMetadata)
    }
  ],
  "sortOrder": enum (SortOrder),
  "valueBucket": {
    object (PivotGroupSortValueBucket)
  },
  "repeatHeadings": boolean,
  "label": string,
  "groupRule": {
    object (PivotGroupRule)
  },
  "groupLimit": {
    object (PivotGroupLimit)
  },

  // Union field source can be only one of the following:
  "sourceColumnOffset": integer,
  "dataSourceColumnReference": {
    object (DataSourceColumnReference)
  }
  // End of list of possible types for union field source.
}
Felder
showTotals

boolean

Dieser Wert ist „True“, wenn die Pivot-Tabelle die Summen für diese Gruppierung enthalten soll.

valueMetadata[]

object (PivotGroupValueMetadata)

Metadaten zu Werten in der Gruppierung.

sortOrder

enum (SortOrder)

Die Reihenfolge, in der die Werte in dieser Gruppe sortiert werden sollen.

valueBucket

object (PivotGroupSortValueBucket)

Bucket der gegenüberliegenden Pivot-Gruppe, nach der sortiert werden soll. Falls nicht angegeben, erfolgt die Sortierung alphabetisch nach den Werten dieser Gruppe.

repeatHeadings

boolean

Dieser Wert ist „True“, wenn die Überschriften in dieser Pivot-Gruppe wiederholt werden sollen. Dies gilt nur für Zeilengruppierungen und wird von Spalten ignoriert.

Standardmäßig minimieren wir Wiederholungen von Überschriften, indem wir keine Überschriften höherer Ebene anzeigen, wenn sie identisch sind. Obwohl die dritte Zeile unten beispielsweise „Q1 Mar“ entspricht, wird „Q1“ nicht angezeigt, da sie im Vergleich zu den vorherigen Zeilen redundant ist. Wenn „RepeatHeadings“ auf „true“ festgelegt ist, wird „Q1“ für „Feb“ und „Mär“ wiederholt. 

+--------------+
| Q1     | Jan |
|        | Feb |
|        | Mar |
+--------+-----+
| Q1 Total     |
+--------------+
label

string

Die zu verwendenden Beschriftungen für die Zeilen-/Spaltengruppen, die angepasst werden können. In der folgenden Pivot-Tabelle lautet das Zeilenlabel Region (kann in State umbenannt werden) und das Spaltenlabel Product (kann auch Item heißen). Pivot-Tabellen, die vor Dezember 2017 erstellt wurden, haben keine Überschriften. Wenn Sie einer vorhandenen Pivot-Tabelle Überschriftenlabels hinzufügen möchten, löschen Sie die vorhandene Pivot-Tabelle und erstellen Sie dann eine neue Pivot-Tabelle mit denselben Parametern. 

+--------------+---------+-------+
| SUM of Units | Product |       |
| Region       | Pen     | Paper |
+--------------+---------+-------+
| New York     |     345 |    98 |
| Oregon       |     234 |   123 |
| Tennessee    |     531 |   415 |
+--------------+---------+-------+
| Grand Total  |    1110 |   636 |
+--------------+---------+-------+
groupRule

object (PivotGroupRule)

Die Gruppenregel, die auf diese Zeilen-/Spaltengruppe angewendet werden soll.

groupLimit

object (PivotGroupLimit)

Das Limit für Zeilen oder Spalten, das auf diese Pivot-Gruppe angewendet werden soll.

Union-Feld source. Die Datenquelle der Pivot-Gruppe. Für source ist nur einer der folgenden Werte zulässig:
sourceColumnOffset

integer

Der Spaltenversatz des Quellbereichs, auf dem diese Gruppierung basiert.

Wenn die Quelle beispielsweise C10:E15 war, bedeutet ein sourceColumnOffset von 0, dass diese Gruppe auf die Spalte C verweist, während sich der Offset 1 auf die Spalte D beziehen würde.

dataSourceColumnReference

object (DataSourceColumnReference)

Der Verweis auf die Datenquellenspalte, auf der diese Gruppierung basiert.

PivotGroupValueMetadata

Metadaten zu einem Wert in einer Pivot-Gruppierung.

JSON-Darstellung 
{
  "value": {
    object (ExtendedValue)
  },
  "collapsed": boolean
}
Felder
value

object (ExtendedValue)

Der berechnete Wert, dem die Metadaten entsprechen. formulaValue ist ungültig, da die Werte berechnet werden.

collapsed

boolean

„True“, wenn die Daten für den Wert minimiert sind.

PivotGroupSortValueBucket

Informationen darüber, welche Werte in einer Pivot-Gruppe zum Sortieren verwendet werden sollen.

JSON-Darstellung 
{
  "valuesIndex": integer,
  "buckets": [
    {
      object (ExtendedValue)
    }
  ]
}
Felder
valuesIndex

integer

Der Offset in der PivotTable.values-Liste, nach dem die Werte in dieser Gruppierung sortiert werden sollen.

buckets[]

object (ExtendedValue)

Bestimmt den Bucket, aus dem die Werte zum Sortieren ausgewählt werden.

Beispiel: In einer Pivot-Tabelle mit einer Zeilengruppe und zwei Spaltengruppen kann die Zeilengruppe bis zu zwei Werte enthalten. Der erste Wert entspricht einem Wert in der ersten Spaltengruppe und der zweite Wert einem Wert in der zweiten Spaltengruppe. Wenn keine Werte aufgeführt sind, bedeutet dies, dass die Zeile gemäß der Gesamtsumme über die Spaltengruppen sortiert werden soll. Wenn ein einzelner Wert aufgeführt ist, entspricht dies der Verwendung des Gesamtwerts dieses Buckets.

PivotGroupRule

Eine optionale Einstellung für eine PivotGroup, die Buckets für die Werte in der Quelldatenspalte definiert, anstatt jeden einzelnen Wert aufzuschlüsseln. Für jede Spalte in den Quelldaten kann nur eine PivotGroup mit einer Gruppenregel hinzugefügt werden. Sie können jedoch für jede Spalte sowohl einen PivotGroup mit einer Regel als auch ein PivotGroup ohne Regel hinzufügen.

JSON-Darstellung 
{

  // Union field rule can be only one of the following:
  "manualRule": {
    object (ManualRule)
  },
  "histogramRule": {
    object (HistogramRule)
  },
  "dateTimeRule": {
    object (DateTimeRule)
  }
  // End of list of possible types for union field rule.
}
Felder
Union-Feld rule. Die Regel, die auf PivotGroup angewendet werden soll. Für rule ist nur einer der folgenden Werte zulässig:
manualRule

object (ManualRule)

Ein ManualRule.

histogramRule

object (HistogramRule)

Ein HistogramRule.

dateTimeRule

object (DateTimeRule)

Ein DateTimeRule.

ManualRule

Damit können Sie die Werte in einer Quelldatenspalte manuell in Buckets mit Namen Ihrer Wahl organisieren. Hier ein Beispiel für eine Pivot-Tabelle, die die Bevölkerung nach Bundesstaat aggregiert: 

+-------+-------------------+
| State | SUM of Population |
+-------+-------------------+
| AK    |               0.7 |
| AL    |               4.8 |
| AR    |               2.9 |
...
+-------+-------------------+

in eine Pivot-Tabelle umgewandelt werden, in der die Bevölkerung nach Zeitzone aggregiert wird, indem eine Liste von Gruppen (z. B. groupName = 'Central', items = ['AL', 'AR', 'IA' ...]) für eine manuelle Gruppenregel bereitgestellt wird. Ein ähnlicher Effekt kann erzielt werden, indem eine Zeitzonenspalte zu den Quelldaten hinzugefügt und die Pivot-Tabelle angepasst wird. 

+-----------+-------------------+
| Time Zone | SUM of Population |
+-----------+-------------------+
| Central   |             106.3 |
| Eastern   |             151.9 |
| Mountain  |              17.4 |
...
+-----------+-------------------+
JSON-Darstellung 
{
  "groups": [
    {
      object (ManualRuleGroup)
    }
  ]
}
Felder
groups[]

object (ManualRuleGroup)

Die Liste der Gruppennamen und der entsprechenden Elemente aus den Quelldaten, die den einzelnen Gruppennamen zugeordnet sind.

ManualRuleGroup

Ein Gruppenname und eine Liste der Elemente aus den Quelldaten, die in die Gruppe mit diesem Namen aufgenommen werden sollen.

JSON-Darstellung 
{
  "groupName": {
    object (ExtendedValue)
  },
  "items": [
    {
      object (ExtendedValue)
    }
  ]
}
Felder
groupName

object (ExtendedValue)

Der Gruppenname, der ein String sein muss Jede Gruppe in einer ManualRule muss einen eindeutigen Gruppennamen haben.

items[]

object (ExtendedValue)

Die Elemente in den Quelldaten, die in diese Gruppe aufgenommen werden sollen. Jedes Element kann ein String, eine Zahl oder ein boolescher Wert sein. Elemente dürfen innerhalb einer ManualRule maximal in einer Gruppe vorkommen. Elemente, die in keiner Gruppe enthalten sind, werden einzeln angezeigt.

HistogramRule

Mit dieser Funktion können Sie die numerischen Werte in einer Quelldatenspalte in Buckets konstanter Größe organisieren. Alle Werte von HistogramRule.start bis HistogramRule.end werden in Gruppen der Größe HistogramRule.interval platziert. Außerdem werden alle Werte unter HistogramRule.start in einer Gruppe und alle Werte über HistogramRule.end in eine andere platziert. Es ist nur HistogramRule.interval erforderlich. Wenn sowohl HistogramRule.start als auch HistogramRule.end angegeben sind, muss HistogramRule.start kleiner als HistogramRule.end sein. Hier ein Beispiel für eine Pivot-Tabelle mit mehr als 50 Zeilen, die den durchschnittlichen Kaufbetrag nach Alter zeigt: 

+-----+-------------------+
| Age | AVERAGE of Amount |
+-----+-------------------+
| 16  |            $27.13 |
| 17  |             $5.24 |
| 18  |            $20.15 |
...
+-----+-------------------+

in eine Pivot-Tabelle umgewandelt werden, die wie unten gezeigt aussieht. Dazu wenden Sie eine Histogrammgruppenregel mit einem HistogramRule.start von 25, einem HistogramRule.interval von 20 und einem HistogramRule.end von 65 an. 

+-------------+-------------------+
| Grouped Age | AVERAGE of Amount |
+-------------+-------------------+
| < 25        |            $19.34 |
| 25-45       |            $31.43 |
| 45-65       |            $35.87 |
| > 65        |            $27.55 |
+-------------+-------------------+
| Grand Total |            $29.12 |
+-------------+-------------------+
JSON-Darstellung 
{
  "interval": number,
  "start": number,
  "end": number
}
Felder
interval

number

Die Größe der erstellten Buckets. Muss positiv sein.

start

number

Der Mindestwert, bei dem Artikel in Buckets konstanter Größe platziert werden. Werte unterhalb des Startwerts werden in einem einzelnen Bucket zusammengefasst. Dieses Feld ist optional.

end

number

Der Maximalwert, bei dem Artikel in Buckets konstanter Größe platziert werden. Die Werte oberhalb des Endwerts werden in einem einzigen Bucket zusammengefasst. Dieses Feld ist optional.

DateTimeRule

Damit können Sie die Datum/Uhrzeit-Werte in einer Quelldatenspalte basierend auf ausgewählten Teilen ihrer Datums- oder Uhrzeitwerte in Buckets organisieren. Nehmen wir als Beispiel eine Pivot-Tabelle mit Verkaufstransaktionen nach Datum: 

+----------+--------------+
| Date     | SUM of Sales |
+----------+--------------+
| 1/1/2017 |      $621.14 |
| 2/3/2017 |      $708.84 |
| 5/8/2017 |      $326.84 |
...
+----------+--------------+

Wenn Sie eine Datums-/Uhrzeitgruppenregel mit einem DateTimeRuleType von YEAR_MONTH anwenden, ergibt sich die folgende Pivot-Tabelle. 

+--------------+--------------+
| Grouped Date | SUM of Sales |
+--------------+--------------+
| 2017-Jan     |   $53,731.78 |
| 2017-Feb     |   $83,475.32 |
| 2017-Mar     |   $94,385.05 |
...
+--------------+--------------+
JSON-Darstellung 
{
  "type": enum (DateTimeRuleType)
}
Felder
type

enum (DateTimeRuleType)

Der Typ der Datum/Uhrzeit-Gruppierung, die angewendet werden soll.

DateTimeRuleType

Die verfügbaren Arten von Gruppierungsregeln für Datum und Uhrzeit. In dieser Dokumentation wird davon ausgegangen, dass das Gebietsschema für die Tabellenkalkulation „en-US“ ist, auch wenn bei einigen Regeltypen bei der tatsächlichen Wiedergabe von Datum und Uhrzeit das Gebietsschema der Tabellenkalkulation verwendet wird.

Enums
DATE_TIME_RULE_TYPE_UNSPECIFIED Standardtyp, nicht verwenden.
SECOND Daten nach Sekunden gruppieren (von 0 bis 59).
MINUTE Daten nach Minute gruppieren (von 0 bis 59).
HOUR Daten nach Stunden mithilfe eines 24-Stunden-Systems von 0 bis 23 gruppieren.
HOUR_MINUTE Gruppieren Sie Datumsangaben nach Stunde und Minute anhand eines 24-Stunden-Systems, z. B. 19:45.
HOUR_MINUTE_AMPM Daten nach Stunde und Minute in einem 12-Stunden-System gruppieren, z. B. 19:45 Uhr. Die AM/PM-Bezeichnung wird entsprechend der Sprache der Tabelle übersetzt.
DAY_OF_WEEK Daten nach Wochentag gruppieren, z. B. Sonntag Die Wochentage werden entsprechend der Sprache der Tabelle übersetzt.
DAY_OF_YEAR Daten nach Jahrestag gruppieren (von 1 bis 366). Beachten Sie, dass Daten nach dem 29. Februar in Schaltjahren in andere Kategorien fallen als in Nicht-Schaltjahren.
DAY_OF_MONTH Daten nach Monat gruppieren, von 1 bis 31.
DAY_MONTH Gruppieren Sie Datumsangaben nach Tag und Monat, z. B. 22. November. Der Monat wird entsprechend der Sprache der Tabelle übersetzt.
MONTH Gruppieren Sie Daten nach Monat, z. B. Nov. Der Monat wird entsprechend der Sprache der Tabelle übersetzt.
QUARTER Gruppieren Sie Daten nach Quartal, z. B. Q1 (für Januar bis März).
YEAR Gruppieren Sie Daten nach Jahr, z. B. 2008.
YEAR_MONTH Gruppieren Sie Datumsangaben nach Jahr und Monat, z. B. 2008 bis November. Der Monat wird in die Sprache der Tabelle übersetzt.
YEAR_QUARTER Daten nach Jahr und Quartal gruppieren, z. B. 2008 Q4.
YEAR_MONTH_DAY Gruppieren Sie Daten nach Jahr, Monat und Tag, z. B. 2008-11-22.

PivotGroupLimit

Das Limit für Zeilen oder Spalten in der Pivot-Gruppe.

JSON-Darstellung 
{
  "countLimit": integer,
  "applyOrder": integer
}
Felder
countLimit

integer

Das Zähllimit.

applyOrder

integer

Die Reihenfolge, in der das Gruppenlimit auf die Pivot-Tabelle angewendet wird.

Grenzwerte für Pivot-Gruppen werden von der niedrigeren zur höheren Auftragsnummer angewendet. Bestellnummern werden auf aufeinanderfolgende Ganzzahlen von 0 normalisiert.

Um bei Schreibanfragen die angewendeten Aufträge vollständig anzupassen, sollte für alle Limits für Pivot-Gruppen in diesem Feld eine eindeutige Zahl festgelegt sein. Andernfalls wird die Reihenfolge durch den Index in der PivotTable.rows-Liste und dann durch die PivotTable.columns-Liste bestimmt.

PivotFilterCriteria

Kriterien zum Ein-/Ausblenden von Zeilen in einer Pivot-Tabelle.

JSON-Darstellung 
{
  "visibleValues": [
    string
  ],
  "condition": {
    object (BooleanCondition)
  },
  "visibleByDefault": boolean
}
Felder
visibleValues[]

string

Werte, die enthalten sein sollen. Werte, die hier nicht aufgeführt sind, sind ausgeschlossen.

condition

object (BooleanCondition)

Eine Bedingung, die erfüllt sein muss, damit Werte angezeigt werden. ( visibleValues überschreibt dies nicht – selbst wenn ein Wert dort aufgeführt ist, ist er dennoch ausgeblendet, wenn er die Bedingung nicht erfüllt.)

Bedingungswerte, die sich auf Bereiche in A1-Notation beziehen, werden relativ zum Pivot-Tabellenblatt ausgewertet. Verweise werden absolut behandelt, also werden die Pivot-Tabellen nicht ausgefüllt. Der Bedingungswert =A1 in „Pivot-Tabelle 1“ wird beispielsweise als 'Pivot Table 1'!$A$1 behandelt.

Auf die Quelldaten der Pivot-Tabelle kann durch die Spaltenüberschrift verwiesen werden. Wenn die Quelldaten beispielsweise Spalten namens „Umsatz“ und „Kosten“ enthalten und auf die Spalte „Umsatz“ eine Bedingung vom Typ NUMBER_GREATER und dem Wert =Cost angewendet wird, sind nur Spalten mit „Umsatz“ > „Kosten“ enthalten.

visibleByDefault

boolean

Gibt an, ob Werte standardmäßig sichtbar sind. Bei „true“ werden die visibleValues ignoriert. Es werden alle Werte angezeigt, die condition entsprechen (falls angegeben). Bei „false“ werden Werte angezeigt, die sowohl in visibleValues als auch mit condition übereinstimmen.

PivotFilterSpec

Die Filterkriterien für Pivot-Tabellen, die mit einem bestimmten Versatz von Quellspalten verknüpft sind.

JSON-Darstellung 
{
  "filterCriteria": {
    object (PivotFilterCriteria)
  },

  // Union field source can be only one of the following:
  "columnOffsetIndex": integer,
  "dataSourceColumnReference": {
    object (DataSourceColumnReference)
  }
  // End of list of possible types for union field source.
}
Felder
filterCriteria

object (PivotFilterCriteria)

Die Kriterien für die Spalte.

Union-Feld source. Die Quellspalte, auf die dieser Filter angewendet wird. Für source ist nur einer der folgenden Werte zulässig:
columnOffsetIndex

integer

Der nullbasierte Spaltenversatz des Quellbereichs.

dataSourceColumnReference

object (DataSourceColumnReference)

Der Verweis auf die Datenquellenspalte.

PivotValue

Definition, wie ein Wert in einer Pivot-Tabelle berechnet werden soll.

JSON-Darstellung 
{
  "summarizeFunction": enum (PivotValueSummarizeFunction),
  "name": string,
  "calculatedDisplayType": enum (PivotValueCalculatedDisplayType),

  // Union field value can be only one of the following:
  "sourceColumnOffset": integer,
  "formula": string,
  "dataSourceColumnReference": {
    object (DataSourceColumnReference)
  }
  // End of list of possible types for union field value.
}
Felder
summarizeFunction

enum (PivotValueSummarizeFunction)

Eine Funktion, um den Wert zusammenzufassen. Wenn formula festgelegt ist, werden nur SUM und CUSTOM unterstützt. Wenn sourceColumnOffset festgelegt ist, wird CUSTOM nicht unterstützt.

name

string

Ein Name, der für den Wert verwendet werden soll.

calculatedDisplayType

enum (PivotValueCalculatedDisplayType)

Falls angegeben, werden Pivot-Werte als Ergebnis einer Berechnung mit einem anderen Pivot-Wert angezeigt. Wenn beispielsweise PERCENT_OF_GRAND_TOTAL als „countedDisplayType“ angegeben ist, werden alle Pivot-Werte als Prozentsatz der Gesamtsumme angezeigt. Im Google Tabellen-Editor wird dies im Bereich „Werte“ von Pivot-Tabellen als „Anzeigen als“ bezeichnet.

Union-Feld value. Die Daten, die für die Werte in der Pivot-Tabelle verwendet werden sollen. Es muss genau ein Wert festgelegt werden. Für value ist nur einer der folgenden Werte zulässig:
sourceColumnOffset

integer

Der Spaltenversatz des Quellbereichs, aus dem dieser Wert liest.

Wenn die Quelle beispielsweise C10:E15 war, bedeutet ein sourceColumnOffset von 0, dass sich dieser Wert auf die Spalte C bezieht, während sich der Offset 1 auf die Spalte D beziehen würde.

formula

string

Eine benutzerdefinierte Formel zur Berechnung des Werts. Die Formel muss mit dem Zeichen = beginnen.

dataSourceColumnReference

object (DataSourceColumnReference)

Der Verweis auf die Datenquellenspalte, aus der dieser Wert liest.

PivotValueSummarizeFunction

Eine Funktion zum Zusammenfassen eines Pivot-Werts

Enums
PIVOT_STANDARD_VALUE_FUNCTION_UNSPECIFIED Standardeinstellung, nicht verwenden.
SUM Entspricht der Funktion SUM.
COUNTA Entspricht der Funktion COUNTA.
COUNT Entspricht der Funktion COUNT.
COUNTUNIQUE Entspricht der Funktion COUNTUNIQUE.
AVERAGE Entspricht der Funktion AVERAGE.
MAX Entspricht der Funktion MAX.
MIN Entspricht der Funktion MIN.
MEDIAN Entspricht der Funktion MEDIAN.
PRODUCT Entspricht der Funktion PRODUCT.
STDEV Entspricht der Funktion STDEV.
STDEVP Entspricht der Funktion STDEVP.
VAR Entspricht der Funktion VAR.
VARP Entspricht der Funktion VARP.
CUSTOM Gibt an, dass die Formel unverändert verwendet werden soll. Nur gültig, wenn PivotValue.formula festgelegt wurde.
NONE Gibt an, dass der Wert bereits zusammengefasst ist und die Zusammenfassungsfunktion nicht explizit angegeben wurde. Wird für Pivot-Tabellen in Looker-Datenquellen verwendet, in denen der Wert bereits zusammengefasst ist.

PivotValueCalculatedDisplayType

Die Möglichkeiten, wie Pivot-Werte für die Anzeige berechnet werden können.

Enums
PIVOT_VALUE_CALCULATED_DISPLAY_TYPE_UNSPECIFIED Standardwert, nicht verwenden.
PERCENT_OF_ROW_TOTAL Zeigt die Pivot-Werte als Prozentsatz der Zeilengesamtwerte an.
PERCENT_OF_COLUMN_TOTAL Zeigt die Pivot-Werte als Prozentsatz der Spaltengesamtwerte an.
PERCENT_OF_GRAND_TOTAL Zeigt die Pivot-Werte als Prozentsatz der Gesamtsummenwerte an.

PivotValueLayout

Das Layout von Pivot-Werten.

Enums
HORIZONTAL Werte werden horizontal angeordnet (als Spalten).
VERTICAL Die Werte werden vertikal angeordnet (als Zeilen).