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Pivot Tables

PivotTable

피벗 테이블

JSON 표현

JSON 표현
{ "rows": [ { object (`PivotGroup`) } ], "columns": [ { object (`PivotGroup`) } ], "criteria": { integer: { object (`PivotFilterCriteria`) }, ... }, "filterSpecs": [ { object (`PivotFilterSpec`) } ], "values": [ { object (`PivotValue`) } ], "valueLayout": enum (`PivotValueLayout`), "dataExecutionStatus": { object (`DataExecutionStatus`) }, // Union field `source_data` can be only one of the following: "source": { object (`GridRange`) }, "dataSourceId": string // End of list of possible types for union field `source_data`. }

{
  "rows": [
    {
      object (PivotGroup)
    }
  ],
  "columns": [
    {
      object (PivotGroup)
    }
  ],
  "criteria": {
    integer: {
      object (PivotFilterCriteria)
    },
    ...
  },
  "filterSpecs": [
    {
      object (PivotFilterSpec)
    }
  ],
  "values": [
    {
      object (PivotValue)
    }
  ],
  "valueLayout": enum (PivotValueLayout),
  "dataExecutionStatus": {
    object (DataExecutionStatus)
  },

  // Union field source_data can be only one of the following:
  "source": {
    object (GridRange)
  },
  "dataSourceId": string
  // End of list of possible types for union field source_data.
}

입력란
`rows[]`	`object (PivotGroup)` 피벗 테이블의 각 행 그룹화
`columns[]`	`object (PivotGroup)` 피벗 테이블의 각 열 그룹화
`criteria (deprecated)`	`map (key: integer, value: object ( PivotFilterCriteria))` 이 항목은 지원 중단되었습니다. 소스 열 오프셋당 필터의 매핑(선택사항)입니다. 필터는 데이터를 피벗 테이블로 집계하기 전에 적용됩니다. 맵의 키는 필터링하려는 소스 범위의 열 오프셋이며 값은 해당 열의 기준입니다. 예를 들어 소스가 `C10:E15`인 경우 `0` 키는 `C` 열에 대한 필터를 갖는 반면 `1` 키는 `D` 열에 대한 필터를 갖습니다. 이 필드는 지원 중단되고 `filterSpecs`로 대체되었습니다.
`filterSpecs[]`	`object (PivotFilterSpec)` 피벗 테이블의 데이터를 집계하기 전에 소스 열에 적용된 필터입니다. `criteria` 및 `filterSpecs` 모두 응답에 채워집니다. 업데이트 요청에서 두 필드를 모두 지정하면 이 필드가 우선 적용됩니다.
`values[]`	`object (PivotValue)` 피벗 테이블에 포함할 값 목록입니다.
`valueLayout`	`enum (PivotValueLayout)` 값을 가로 (열) 또는 세로 (행)로 나열해야 하는지 여부입니다.
`dataExecutionStatus`	`object (DataExecutionStatus)` 출력 전용입니다. 데이터 소스 피벗 테이블의 데이터 실행 상태입니다.
통합 필드 `source_data`. 피벗 테이블 데이터의 소스입니다. `source_data`는 다음 중 하나여야 합니다.
`source`	`object (GridRange)` 피벗 테이블이 데이터를 읽는 범위입니다.
`dataSourceId`	`string` 피벗 테이블이 데이터를 읽는 데이터 소스의 ID입니다.

PivotGroup

피벗 테이블의 단일 그룹화 (행 또는 열)

JSON 표현

JSON 표현
{ "showTotals": boolean, "valueMetadata": [ { object (`PivotGroupValueMetadata`) } ], "sortOrder": enum (`SortOrder`), "valueBucket": { object (`PivotGroupSortValueBucket`) }, "repeatHeadings": boolean, "label": string, "groupRule": { object (`PivotGroupRule`) }, "groupLimit": { object (`PivotGroupLimit`) }, // Union field `source` can be only one of the following: "sourceColumnOffset": integer, "dataSourceColumnReference": { object (`DataSourceColumnReference`) } // End of list of possible types for union field `source`. }

{
  "showTotals": boolean,
  "valueMetadata": [
    {
      object (PivotGroupValueMetadata)
    }
  ],
  "sortOrder": enum (SortOrder),
  "valueBucket": {
    object (PivotGroupSortValueBucket)
  },
  "repeatHeadings": boolean,
  "label": string,
  "groupRule": {
    object (PivotGroupRule)
  },
  "groupLimit": {
    object (PivotGroupLimit)
  },

  // Union field source can be only one of the following:
  "sourceColumnOffset": integer,
  "dataSourceColumnReference": {
    object (DataSourceColumnReference)
  }
  // End of list of possible types for union field source.
}

입력란
`showTotals`	`boolean` 피벗 테이블에 이 그룹의 총계가 포함되어야 하는 경우 true입니다.
`valueMetadata[]`	`object (PivotGroupValueMetadata)` 그룹화에 있는 값에 대한 메타데이터입니다.
`sortOrder`	`enum (SortOrder)` 이 그룹의 값이 정렬되는 순서입니다.
`valueBucket`	`object (PivotGroupSortValueBucket)` 정렬 기준으로 반대편 피벗 그룹의 버킷입니다. 지정하지 않으면 이 그룹의 값을 기준으로 알파벳순으로 정렬됩니다.
`repeatHeadings`	`boolean` 이 피벗 그룹의 제목을 반복해야 하는 경우 true입니다. 이는 행 그룹에만 유효하며 열에서 무시됩니다. 기본적으로 상위 수준의 제목이 동일한 곳에 표시되지 않도록 하여 제목 반복을 최소화합니다. 예를 들어 아래의 세 번째 행이 'Q1 Mar'에 해당하지만 'Q1'은 이전 행과 중복되므로 표시되지 않습니다. rememberHeadings를 true로 설정하면 "2월"과 "3월"에 대해 "Q1"이 반복됩니다. `+--------------+ \| Q1 \| Jan \| \| \| Feb \| \| \| Mar \| +--------+-----+ \| Q1 Total \| +--------------+`
`label`	`string` 맞춤설정할 수 있는 행/열 그룹에 사용할 라벨입니다. 예를 들어 다음 피벗 테이블에서 행 라벨은 `Region`(`State`로 이름을 바꿀 수 있음)이고 열 라벨은 `Product`(`Item`로 이름을 바꿀 수 있음)입니다. 2017년 12월 이전에 생성된 피벗 테이블에는 헤더 라벨이 없습니다. 기존 피벗 테이블에 헤더 라벨을 추가하려면 기존 피벗 테이블을 삭제한 다음 동일한 매개변수를 사용하여 새 피벗 테이블을 만드세요. `+--------------+---------+-------+ \| SUM of Units \| Product \| \| \| Region \| Pen \| Paper \| +--------------+---------+-------+ \| New York \| 345 \| 98 \| \| Oregon \| 234 \| 123 \| \| Tennessee \| 531 \| 415 \| +--------------+---------+-------+ \| Grand Total \| 1110 \| 636 \| +--------------+---------+-------+`
`groupRule`	`object (PivotGroupRule)` 이 행/열 그룹에 적용할 그룹 규칙입니다.
`groupLimit`	`object (PivotGroupLimit)` 이 피벗 그룹에 적용할 행 또는 열의 개수 한도입니다.
통합 필드 `source`. 피벗 그룹의 데이터 소스입니다. `source`는 다음 중 하나여야 합니다.
`sourceColumnOffset`	`integer` 이 그룹화의 기반이 되는 소스 범위의 열 오프셋입니다. 예를 들어 소스가 `C10:E15`인 경우 `0`의 `sourceColumnOffset`는 이 그룹이 `C` 열을 참조한다는 것을 의미하지만 오프셋 `1`은 `D` 열을 참조합니다.
`dataSourceColumnReference`	`object (DataSourceColumnReference)` 이 그룹화의 기반이 되는 데이터 소스 열에 대한 참조입니다.

PivotGroupValueMetadata

피벗 그룹의 값에 대한 메타데이터입니다.

JSON 표현
{ "value": { object (`ExtendedValue`) }, "collapsed": boolean }

입력란

value

object (ExtendedValue)

메타데이터에 해당하는 계산된 값입니다. 값이 계산되므로 formulaValue는 유효하지 않습니다.

collapsed

boolean

값에 해당하는 데이터가 축소된 경우 true입니다.

PivotGroupSortValueBucket

정렬에 사용해야 하는 피벗 그룹의 값에 대한 정보입니다.

JSON 표현
{ "valuesIndex": integer, "buckets": [ { object (`ExtendedValue`) } ] }

입력란

입력란
`valuesIndex`	`integer` 이 그룹의 값이 정렬되어야 하는 `PivotTable.values` 목록의 오프셋입니다.
`buckets[]`	`object (ExtendedValue)` 정렬할 값이 선택되는 버킷을 결정합니다. 예를 들어 행 그룹 1개와 열 그룹 2개가 있는 피벗 테이블의 경우 행 그룹에 최대 2개의 값을 나열할 수 있습니다. 첫 번째 값은 첫 번째 열 그룹 내의 값에 해당하고 두 번째 값은 두 번째 열 그룹의 값에 해당합니다. 나열된 값이 없는 경우 이는 열 그룹의 '총계'에 따라 행이 정렬되어야 함을 나타냅니다. 단일 값이 나열된 경우 해당 버킷의 '합계'를 사용하는 것에 해당합니다.

valuesIndex

integer

이 그룹의 값이 정렬되어야 하는 PivotTable.values 목록의 오프셋입니다.

buckets[]

object (ExtendedValue)

정렬할 값이 선택되는 버킷을 결정합니다.

예를 들어 행 그룹 1개와 열 그룹 2개가 있는 피벗 테이블의 경우 행 그룹에 최대 2개의 값을 나열할 수 있습니다. 첫 번째 값은 첫 번째 열 그룹 내의 값에 해당하고 두 번째 값은 두 번째 열 그룹의 값에 해당합니다. 나열된 값이 없는 경우 이는 열 그룹의 '총계'에 따라 행이 정렬되어야 함을 나타냅니다. 단일 값이 나열된 경우 해당 버킷의 '합계'를 사용하는 것에 해당합니다.

PivotGroupRule

각 개별 값을 분할하는 대신 소스 데이터 열의 값에 대한 버킷을 정의하는 PivotGroup의 선택적 설정입니다. 소스 데이터의 열마다 그룹 규칙이 있는 PivotGroup 하나만 추가할 수 있습니다. 하지만 특정 열에 규칙이 있는 PivotGroup와 없는 PivotGroup를 모두 추가할 수 있습니다.

JSON 표현

JSON 표현
{ // Union field `rule` can be only one of the following: "manualRule": { object (`ManualRule`) }, "histogramRule": { object (`HistogramRule`) }, "dateTimeRule": { object (`DateTimeRule`) } // End of list of possible types for union field `rule`. }

{

  // Union field rule can be only one of the following:
  "manualRule": {
    object (ManualRule)
  },
  "histogramRule": {
    object (HistogramRule)
  },
  "dateTimeRule": {
    object (DateTimeRule)
  }
  // End of list of possible types for union field rule.
}

입력란
통합 필드 `rule`. `PivotGroup`에 적용할 규칙입니다. `rule`는 다음 중 하나여야 합니다.
`manualRule`	`object (ManualRule)` `ManualRule`.
`histogramRule`	`object (HistogramRule)` `HistogramRule`.
`dateTimeRule`	`object (DateTimeRule)` `DateTimeRule`.

ManualRule

소스 데이터 열의 값을 선택한 이름의 버킷으로 수동으로 구성할 수 있습니다. 예를 들어 주별로 인구를 집계하는 피벗 테이블이 있다고 가정해 보겠습니다.

+-------+-------------------+
| State | SUM of Population |
+-------+-------------------+
| AK    |               0.7 |
| AL    |               4.8 |
| AR    |               2.9 |
...
+-------+-------------------+

수동 그룹 규칙에 그룹 목록 (예: groupName = 'Central', items = ['AL', 'AR', 'IA', ...])을 제공하여 시간대별로 인구를 집계하는 피벗 테이블로 변환할 수 있습니다. 소스 데이터에 시간대 열을 추가하고 피벗 테이블을 조정해도 비슷한 효과를 얻을 수 있습니다.

+-----------+-------------------+
| Time Zone | SUM of Population |
+-----------+-------------------+
| Central   |             106.3 |
| Eastern   |             151.9 |
| Mountain  |              17.4 |
...
+-----------+-------------------+

JSON 표현
{ "groups": [ { object (`ManualRuleGroup`) } ] }

입력란

입력란
`groups[]`	`object (ManualRuleGroup)` 각 그룹 이름에 매핑되는 소스 데이터의 그룹 이름과 해당 항목의 목록입니다.

groups[]

object (ManualRuleGroup)

각 그룹 이름에 매핑되는 소스 데이터의 그룹 이름과 해당 항목의 목록입니다.

ManualRuleGroup

그룹 이름 및 이 이름으로 그룹에 배치해야 하는 소스 데이터의 항목 목록입니다.

JSON 표현
{ "groupName": { object (`ExtendedValue`) }, "items": [ { object (`ExtendedValue`) } ] }

입력란

입력란
`groupName`	`object (ExtendedValue)` 그룹 이름이며 문자열이어야 합니다. 지정된 `ManualRule`의 각 그룹에는 고유한 그룹 이름이 있어야 합니다.
`items[]`	`object (ExtendedValue)` 이 그룹에 배치해야 하는 소스 데이터의 항목입니다. 각 항목은 문자열, 숫자 또는 부울일 수 있습니다. 항목은 지정된 `ManualRule` 내에서 최대 한 그룹에 표시될 수 있습니다. 어떤 그룹에도 표시되지 않는 항목은 단독으로 표시됩니다.

groupName

object (ExtendedValue)

그룹 이름이며 문자열이어야 합니다. 지정된 ManualRule의 각 그룹에는 고유한 그룹 이름이 있어야 합니다.

items[]

object (ExtendedValue)

이 그룹에 배치해야 하는 소스 데이터의 항목입니다. 각 항목은 문자열, 숫자 또는 부울일 수 있습니다. 항목은 지정된 ManualRule 내에서 최대 한 그룹에 표시될 수 있습니다. 어떤 그룹에도 표시되지 않는 항목은 단독으로 표시됩니다.

HistogramRule

소스 데이터 열의 숫자 값을 일정한 크기의 버킷으로 구성할 수 있습니다. HistogramRule.start부터 HistogramRule.end까지의 모든 값은 HistogramRule.interval 크기의 그룹에 배치됩니다. 또한 HistogramRule.start 아래의 모든 값은 한 그룹에 배치되고 HistogramRule.end 위의 모든 값은 다른 그룹에 배치됩니다. HistogramRule.interval만 필요하지만 HistogramRule.start 및 HistogramRule.end가 모두 제공된 경우 HistogramRule.start는 HistogramRule.end보다 작아야 합니다. 예를 들어 50개 이상의 행이 있는 연령별 평균 구매액을 보여주는 피벗 테이블은 다음과 같습니다.

+-----+-------------------+
| Age | AVERAGE of Amount |
+-----+-------------------+
| 16  |            $27.13 |
| 17  |             $5.24 |
| 18  |            $20.15 |
...
+-----+-------------------+

HistogramRule.start가 25, HistogramRule.interval가 20, HistogramRule.end가 65인 히스토그램 그룹 규칙을 적용하여 아래와 같은 피벗 테이블로 변환할 수 있습니다.

+-------------+-------------------+
| Grouped Age | AVERAGE of Amount |
+-------------+-------------------+
| < 25        |            $19.34 |
| 25-45       |            $31.43 |
| 45-65       |            $35.87 |
| > 65        |            $27.55 |
+-------------+-------------------+
| Grand Total |            $29.12 |
+-------------+-------------------+

JSON 표현
{ "interval": number, "start": number, "end": number }

입력란

입력란
`interval`	`number` 생성되는 버킷의 크기입니다. 양수여야 합니다.
`start`	`number` 항목이 일정한 크기의 버킷에 배치되는 최솟값입니다. 시작 값 미만의 값은 단일 버킷으로 일괄 처리됩니다. 이 입력란은 선택사항입니다.
`end`	`number` 항목이 일정한 크기의 버킷에 배치되는 최댓값입니다. 끝보다 큰 값은 단일 버킷으로 분류됩니다. 이 입력란은 선택사항입니다.

interval

number

생성되는 버킷의 크기입니다. 양수여야 합니다.

start

number

항목이 일정한 크기의 버킷에 배치되는 최솟값입니다. 시작 값 미만의 값은 단일 버킷으로 일괄 처리됩니다. 이 입력란은 선택사항입니다.

end

number

항목이 일정한 크기의 버킷에 배치되는 최댓값입니다. 끝보다 큰 값은 단일 버킷으로 분류됩니다. 이 입력란은 선택사항입니다.

DateTimeRule

소스 데이터 열의 날짜-시간 값을 날짜 또는 시간 값의 선택한 부분을 기반으로 버킷으로 구성할 수 있습니다. 예를 들어 날짜별 판매 거래를 보여주는 피벗 테이블을 생각해 보겠습니다.

+----------+--------------+
| Date     | SUM of Sales |
+----------+--------------+
| 1/1/2017 |      $621.14 |
| 2/3/2017 |      $708.84 |
| 5/8/2017 |      $326.84 |
...
+----------+--------------+

DateTimeRuleType가 YEAR_MONTH인 날짜/시간 그룹 규칙을 적용하면 다음과 같은 피벗 테이블이 생성됩니다.

+--------------+--------------+
| Grouped Date | SUM of Sales |
+--------------+--------------+
| 2017-Jan     |   $53,731.78 |
| 2017-Feb     |   $83,475.32 |
| 2017-Mar     |   $94,385.05 |
...
+--------------+--------------+

JSON 표현
{ "type": enum (`DateTimeRuleType`) }

입력란

입력란
`type`	`enum (DateTimeRuleType)` 적용할 날짜-시간 그룹화 유형입니다.

type

enum (DateTimeRuleType)

적용할 날짜-시간 그룹화 유형입니다.

DateTimeRuleType

사용 가능한 날짜-시간 그룹화 규칙 유형입니다. 이 문서에서는 스프레드시트 언어를 'en-US'라고 가정합니다. 그러나 일부 규칙 유형의 경우 실제 날짜와 시간의 렌더링에서는 스프레드시트의 언어를 사용합니다.

열거형
`DATE_TIME_RULE_TYPE_UNSPECIFIED`	기본 유형이며 사용하지 않습니다.
`SECOND`	초(0~59)로 날짜를 그룹화합니다.
`MINUTE`	날짜를 분 단위(0~59)로 그룹화합니다.
`HOUR`	24시간 체계를 사용하여 0부터 23까지 시간을 시간별로 그룹화합니다.
`HOUR_MINUTE`	24시간 체계를 사용하여 시간 및 분 단위로 날짜를 그룹화합니다(예: 19:45).
`HOUR_MINUTE_AMPM`	12시간 체계(예: 오후 7:45)를 사용하여 시간을 시간 및 분별로 그룹화합니다. AM/PM 지정은 스프레드시트의 언어에 따라 번역됩니다.
`DAY_OF_WEEK`	요일(예: 일요일)별로 날짜를 그룹화합니다. 요일은 스프레드시트의 언어에 따라 번역됩니다.
`DAY_OF_YEAR`	날짜를 1에서 366까지 날짜별로 그룹화합니다. 2월 29일 이후의 날짜는 윤년과 윤년이 아닌 해의 버킷에 따라 다릅니다.
`DAY_OF_MONTH`	날짜를 기준으로 1부터 31까지를 그룹화합니다.
`DAY_MONTH`	날짜를 일 및 월별로 그룹화합니다(예: 22~11월). 월은 스프레드시트 언어에 따라 번역됩니다.
`MONTH`	날짜를 월별로 그룹화합니다(예: 11월). 월은 스프레드시트 언어에 따라 번역됩니다.
`QUARTER`	날짜를 분기별로 그룹화합니다(예: 1분기(1~3월을 나타냄)).
`YEAR`	연도별로 날짜를 그룹화합니다(예: 2008).
`YEAR_MONTH`	연도와 월별로 날짜를 그룹화합니다(예: 2008~11월). 월은 스프레드시트 언어에 따라 번역됩니다.
`YEAR_QUARTER`	연도와 분기별로 날짜를 그룹화합니다(예: 2008 Q4).
`YEAR_MONTH_DAY`	연도, 월, 일별로 날짜를 그룹화합니다(예: 2008-11-22).

PivotGroupLimit

피벗 그룹의 행 또는 열에 대한 개수 제한입니다.

JSON 표현
{ "countLimit": integer, "applyOrder": integer }

입력란

입력란
`countLimit`	`integer` 집계 한도입니다.
`applyOrder`	`integer` 그룹 한도가 피벗 테이블에 적용되는 순서입니다. 피벗 그룹 한도는 낮은 순서에서 높은 순서로 적용됩니다. 주문 번호는 0부터 연속된 정수로 정규화됩니다. 쓰기 요청의 경우 적용 주문을 완전히 맞춤설정하려면 모든 피벗 그룹 한도에 고유한 숫자로 이 입력란이 설정되어 있어야 합니다. 그렇지 않으면 순서는 `PivotTable.rows` 목록의 색인과 `PivotTable.columns` 목록의 색인으로 결정됩니다.

countLimit

integer

집계 한도입니다.

applyOrder

integer

그룹 한도가 피벗 테이블에 적용되는 순서입니다.

피벗 그룹 한도는 낮은 순서에서 높은 순서로 적용됩니다. 주문 번호는 0부터 연속된 정수로 정규화됩니다.

쓰기 요청의 경우 적용 주문을 완전히 맞춤설정하려면 모든 피벗 그룹 한도에 고유한 숫자로 이 입력란이 설정되어 있어야 합니다. 그렇지 않으면 순서는 PivotTable.rows 목록의 색인과 PivotTable.columns 목록의 색인으로 결정됩니다.

PivotFilterCriteria

피벗 테이블에서 행을 표시하거나 숨기기 위한 기준입니다.

JSON 표현
{ "visibleValues": [ string ], "condition": { object (`BooleanCondition`) }, "visibleByDefault": boolean }

입력란

입력란
`visibleValues[]`	`string` 포함되어야 하는 값입니다. 여기에 나열되지 않은 값은 제외됩니다.
`condition`	`object (BooleanCondition)` 값이 표시되려면 true여야 합니다. `visibleValues`는 이 값을 재정의하지 않습니다. 값이 목록에 있더라도 조건을 충족하지 않으면 여전히 숨겨집니다. A1 표기법의 범위를 참조하는 조건 값은 피벗 테이블 시트를 기준으로 평가됩니다. 참조는 절대적으로 처리되므로 피벗 테이블에 채워지지 않습니다. 예를 들어 '피벗 테이블 1'의 조건 값 `=A1`은 `'Pivot Table 1'!$A$1`로 처리됩니다. 피벗 테이블의 소스 데이터는 열 헤더 이름으로 참조할 수 있습니다. 예를 들어 소스 데이터에 '수익'과 '비용'이라는 열이 있고 유형이 `NUMBER_GREATER`이고 값이 `=Cost`인 '수익' 열에 조건이 적용되면 '수익' > '비용'인 열만 포함됩니다.
`visibleByDefault`	`boolean` 값의 기본 표시 여부입니다. true인 경우 `visibleValues`가 무시되고 `condition`를 충족하는 모든 값(지정된 경우)이 표시됩니다. false인 경우 `visibleValues`에 있는 값과 `condition`을 충족하는 값이 모두 표시됩니다.

visibleValues[]

string

포함되어야 하는 값입니다. 여기에 나열되지 않은 값은 제외됩니다.

condition

object (BooleanCondition)

값이 표시되려면 true여야 합니다. visibleValues는 이 값을 재정의하지 않습니다. 값이 목록에 있더라도 조건을 충족하지 않으면 여전히 숨겨집니다.

A1 표기법의 범위를 참조하는 조건 값은 피벗 테이블 시트를 기준으로 평가됩니다. 참조는 절대적으로 처리되므로 피벗 테이블에 채워지지 않습니다. 예를 들어 '피벗 테이블 1'의 조건 값 =A1은 'Pivot Table 1'!$A$1로 처리됩니다.

피벗 테이블의 소스 데이터는 열 헤더 이름으로 참조할 수 있습니다. 예를 들어 소스 데이터에 '수익'과 '비용'이라는 열이 있고 유형이 NUMBER_GREATER이고 값이 =Cost인 '수익' 열에 조건이 적용되면 '수익' > '비용'인 열만 포함됩니다.

visibleByDefault

boolean

값의 기본 표시 여부입니다. true인 경우 visibleValues가 무시되고 condition를 충족하는 모든 값(지정된 경우)이 표시됩니다. false인 경우 visibleValues에 있는 값과 condition을 충족하는 값이 모두 표시됩니다.

PivotFilterSpec

특정 소스 열 오프셋과 연결된 피벗 테이블 필터 기준입니다.

JSON 표현

JSON 표현
{ "filterCriteria": { object (`PivotFilterCriteria`) }, // Union field `source` can be only one of the following: "columnOffsetIndex": integer, "dataSourceColumnReference": { object (`DataSourceColumnReference`) } // End of list of possible types for union field `source`. }

{
  "filterCriteria": {
    object (PivotFilterCriteria)
  },

  // Union field source can be only one of the following:
  "columnOffsetIndex": integer,
  "dataSourceColumnReference": {
    object (DataSourceColumnReference)
  }
  // End of list of possible types for union field source.
}

입력란
`filterCriteria`	`object (PivotFilterCriteria)` 열의 기준입니다.
통합 필드 `source`. 이 필터가 적용되는 소스 열입니다. `source`는 다음 중 하나여야 합니다.
`columnOffsetIndex`	`integer` 소스 범위의 0부터 시작하는 열 오프셋입니다.
`dataSourceColumnReference`	`object (DataSourceColumnReference)` 데이터 소스 열에 대한 참조입니다.

PivotValue

피벗 테이블의 값을 계산하는 방법에 대한 정의입니다.

JSON 표현

JSON 표현
{ "summarizeFunction": enum (`PivotValueSummarizeFunction`), "name": string, "calculatedDisplayType": enum (`PivotValueCalculatedDisplayType`), // Union field `value` can be only one of the following: "sourceColumnOffset": integer, "formula": string, "dataSourceColumnReference": { object (`DataSourceColumnReference`) } // End of list of possible types for union field `value`. }

{
  "summarizeFunction": enum (PivotValueSummarizeFunction),
  "name": string,
  "calculatedDisplayType": enum (PivotValueCalculatedDisplayType),

  // Union field value can be only one of the following:
  "sourceColumnOffset": integer,
  "formula": string,
  "dataSourceColumnReference": {
    object (DataSourceColumnReference)
  }
  // End of list of possible types for union field value.
}

입력란
`summarizeFunction`	`enum (PivotValueSummarizeFunction)` 값을 요약하는 함수입니다. `formula`가 설정된 경우 `SUM` 및 `CUSTOM` 값만 지원됩니다. `sourceColumnOffset`가 설정되면 `CUSTOM`가 지원되지 않습니다.
`name`	`string` 값에 사용할 이름입니다.
`calculatedDisplayType`	`enum (PivotValueCalculatedDisplayType)` 지정된 경우 다른 피벗 값을 사용한 계산의 결과로 피벗 값을 표시해야 함을 나타냅니다. 예를 들어 totalDisplayType이 PERCENT_OF_GRAND_TOTAL로 지정된 경우 모든 피봇 값은 총계의 백분율로 표시됩니다. Sheets 편집기에서는 피벗 테이블의 값 섹션에서 '다음으로 표시'라고 합니다.
통합 필드 `value`. 피벗 테이블의 값에 사용할 데이터입니다. 정확히 하나의 값을 설정해야 합니다. `value`는 다음 중 하나여야 합니다.
`sourceColumnOffset`	`integer` 이 값을 읽는 소스 범위의 열 오프셋입니다. 예를 들어 소스가 `C10:E15`인 경우 `0`의 `sourceColumnOffset`는 이 값이 `C` 열을 참조한다는 것을 의미하지만 오프셋 `1`은 `D` 열을 참조합니다.
`formula`	`string` 값을 계산하는 맞춤 수식. 수식은 `=` 문자로 시작해야 합니다.
`dataSourceColumnReference`	`object (DataSourceColumnReference)` 이 값이 읽는 데이터 소스 열에 대한 참조입니다.

PivotValueSummarizeFunction

피벗 값을 요약하는 함수입니다.

열거형
`PIVOT_STANDARD_VALUE_FUNCTION_UNSPECIFIED`	기본값은 사용 안함입니다.
`SUM`	`SUM` 함수에 상응합니다.
`COUNTA`	`COUNTA` 함수에 상응합니다.
`COUNT`	`COUNT` 함수에 상응합니다.
`COUNTUNIQUE`	`COUNTUNIQUE` 함수에 상응합니다.
`AVERAGE`	`AVERAGE` 함수에 상응합니다.
`MAX`	`MAX` 함수에 상응합니다.
`MIN`	`MIN` 함수에 상응합니다.
`MEDIAN`	`MEDIAN` 함수에 상응합니다.
`PRODUCT`	`PRODUCT` 함수에 상응합니다.
`STDEV`	`STDEV` 함수에 상응합니다.
`STDEVP`	`STDEVP` 함수에 상응합니다.
`VAR`	`VAR` 함수에 상응합니다.
`VARP`	`VARP` 함수에 상응합니다.
`CUSTOM`	수식을 있는 그대로 사용해야 함을 나타냅니다. `PivotValue.formula`가 설정된 경우에만 유효합니다.
`NONE`	값이 이미 요약되었고 요약 함수가 명시적으로 지정되지 않았음을 나타냅니다. 값이 이미 요약된 Looker 데이터 소스 피벗 테이블에 사용됩니다.

PivotValueCalculatedDisplayType

표시용으로 피벗 값을 계산할 수 있는 가능한 방법입니다.

열거형
`PIVOT_VALUE_CALCULATED_DISPLAY_TYPE_UNSPECIFIED`	기본값이며 사용하지 않습니다.
`PERCENT_OF_ROW_TOTAL`	피벗 값을 행 총계 값의 백분율로 표시합니다.
`PERCENT_OF_COLUMN_TOTAL`	피벗 값을 열 총 값의 백분율로 표시합니다.
`PERCENT_OF_GRAND_TOTAL`	피벗 값을 총 합계 값의 백분율로 표시합니다.

PivotValueLayout

피벗 값의 레이아웃

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`HORIZONTAL`	값은 가로로 열로 배치됩니다.
`VERTICAL`	값은 세로로 행으로 배치됩니다.