使用 Google Sheets API，您可以在电子表格中创建和更新数据透视表。 本页面上的示例说明了如何实现一些常见的数据透视表。 操作。
这些示例以 HTTP 请求的形式呈现， 中性。了解如何使用 请参阅更新 电子表格。
在这些示例中，占位符 SPREADSHEET_ID 和 SHEET_ID
指明提供这些 ID 的位置。您可以在电子表格
ID。您可以获得
工作表 ID
spreadsheets.get 方法。通过
范围使用 A1 表示法指定。一个
示例范围是“Sheet1!A1:D5”。
此外，占位符 SOURCE_SHEET_ID 表示您的工作表
与源数据相关联。在这些示例中，这是数据透视下列出的表格
表源数据。
数据透视表源数据
对于这些示例，我们假设所使用的电子表格具有以下来源 “销售”数据。第一行中的字符串是 各列的标签。查看有关如何从其他来源读取数据的示例 工作表，请参阅 A1 表示法。
| A | B | C | D | E | F | G | |
| 1 | 商品类别 | 型号 | 费用 | 数量 | 区域 | 销售人员 | 发货日期 |
| 2 | 车轮 | W-24 | 20.50 美元 | 4 | 西 | 贝丝 | 2016 年 3 月 1 日 |
| 3 | 门 | D-01X | 15.00 美元 | 2 | 南 | 阿米尔 | 2016 年 3 月 15 日 |
| 4 | 引擎 | ENG-0134 | $100.00 | 1 | 北 | 卡门 | 2016 年 3 月 20 日 |
| 5 | Frame | FR-0B1 | 34.00 美元 | 8 | 东 | Hannah | 2016 年 3 月 12 日 |
| 6 | 面板 | P-034 | 6.00 美元 | 4 | 北 | Devyn | 2016 年 4 月 2 日 |
| 7 | 面板 | P-052 | 11.50 美元 | 7 | 东 | Erik | 2016 年 5 月 16 日 |
| 8 | 车轮 | W-24 | 20.50 美元 | 11 | 南 | Sheldon | 2016 年 4 月 30 日 |
| 9 | 引擎 | ENG-0161 | 330.00 美元 | 2 | 北 | 杰西 | 2016 年 7 月 2 日 |
| 10 | 门 | D-01Y | 29.00 美元 | 6 | 西 | Armando | 2016 年 3 月 13 日 |
| 11 | Frame | FR-0B1 | 34.00 美元 | 9 | 南 | 尤利安娜 | 2016 年 2 月 27 日 |
| 12 | 面板 | P-102 | $3.00 | 15 | 西 | 卡门 | 2016 年 4 月 18 日 |
| 13 | 面板 | P-105 | 8.25 美元 | 13 | 西 | 杰西 | 2016 年 6 月 20 日 |
| 14 | 引擎 | ENG-0211 | 283.00 美元 | 1 | 北 | 阿米尔 | 2016 年 6 月 21 日 |
| 15 | 门 | D-01X | 15.00 美元 | 2 | 西 | Armando | 2016 年 7 月 3 日 |
| 16 | Frame | FR-0B1 | 34.00 美元 | 6 | 南 | 卡门 | 7/15/2016 |
| 17 | 车轮 | W-25 | $20.00 | 8 | 南 | Hannah | 2016 年 5 月 2 日 |
| 18 | 车轮 | W-11 | 29.00 美元 | 13 | 东 | Erik | 2016 年 5 月 19 日 |
| 19 | 门 | D-05 | 17.70 美元 | 7 | 西 | 贝丝 | 2016 年 6 月 28 日 |
| 20 | Frame | FR-0B1 | 34.00 美元 | 8 | 北 | Sheldon | 2016 年 3 月 30 日 |
添加数据透视表
以下
spreadsheets.batchUpdate
代码示例展示了如何使用
UpdateCellsRequest
根据源数据创建一个数据透视表，并将其锚定在
SHEET_ID 指定的工作表。
该请求通过以下属性配置数据透视表：
- 一个值组 (Quantity)，用于表示销量。开始时间
只有一个值组，
valueLayout是等效的 - 两个行组（Item Category 和 Model Number）。排名第一的
从“West”中返回总 Quantity 的升序值区域。因此，
“引擎”（无西区销售）显示在“门”上方（West 销量为 15）。通过
“Model Number”组按总销售额的降序排序
所以“W-24”（15 次销售）显示在“W-25”上方（8 次销售）。操作完成
方法是设置
valueBucket字段设置为{}。 - 一个列组（地区），按多数销售的升序排序。
同样，将
valueBucket设置为{}。“北方”总销售额最低，而 因此它会显示为第一个区域列。
请求协议如下所示。
POST https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/SPREADSHEET_ID:batchUpdate
{
"requests": [
{
"updateCells": {
"rows": [
{
"values": [
{
"pivotTable": {
"source": {
"sheetId": SOURCE_SHEET_ID,
"startRowIndex": 0,
"startColumnIndex": 0,
"endRowIndex": 20,
"endColumnIndex": 7
},
"rows": [
{
"sourceColumnOffset": 0,
"showTotals": true,
"sortOrder": "ASCENDING",
"valueBucket": {
"buckets": [
{
"stringValue": "West"
}
]
}
},
{
"sourceColumnOffset": 1,
"showTotals": true,
"sortOrder": "DESCENDING",
"valueBucket": {}
}
],
"columns": [
{
"sourceColumnOffset": 4,
"sortOrder": "ASCENDING",
"showTotals": true,
"valueBucket": {}
}
],
"values": [
{
"summarizeFunction": "SUM",
"sourceColumnOffset": 3
}
],
"valueLayout": "HORIZONTAL"
}
}
]
}
],
"start": {
"sheetId": SHEET_ID,
"rowIndex": 49,
"columnIndex": 0
},
"fields": "pivotTable"
}
}
]
}
该请求会创建一个如下数据透视表：
添加包含计算值的数据透视表
以下
spreadsheets.batchUpdate
代码示例展示了如何使用
UpdateCellsRequest
创建一个数据透视表，该表包含根据源数据计算得出的值组，
将其锚定在 SHEET_ID 指定的工作表的单元格 A50 上。
该请求通过以下属性配置数据透视表：
- 两个值组（Quantity 和 Total Price）。第一个表示
销售量。第二个值是基于 的乘积计算得出的值
部分费用和总销售次数，计算公式如下：
=Cost*SUM(Quantity)。 - 三个行组（Item Category、Model Number 和 Cost）。
- 一个列组（区域）。
- 行组和列组在每个部分中按名称（而不是按 Quantity）排序
对表格进行字母排序。只需忽略
valueBucket字段中PivotGroup。 - 为了简化表格外观，该请求会隐藏小计 。
- 请求设置
valueLayoutVERTICAL，以改进表格外观。只有valueLayout则非常重要。
请求协议如下所示。
POST https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/SPREADSHEET_ID:batchUpdate
{
"requests": [
{
"updateCells": {
"rows": [
{
"values": [
{
"pivotTable": {
"source": {
"sheetId": SOURCE_SHEET_ID,
"startRowIndex": 0,
"startColumnIndex": 0,
"endRowIndex": 20,
"endColumnIndex": 7
},
"rows": [
{
"sourceColumnOffset": 0,
"showTotals": true,
"sortOrder": "ASCENDING"
},
{
"sourceColumnOffset": 1,
"showTotals": false,
"sortOrder": "ASCENDING",
},
{
"sourceColumnOffset": 2,
"showTotals": false,
"sortOrder": "ASCENDING",
}
],
"columns": [
{
"sourceColumnOffset": 4,
"sortOrder": "ASCENDING",
"showTotals": true
}
],
"values": [
{
"summarizeFunction": "SUM",
"sourceColumnOffset": 3
},
{
"summarizeFunction": "CUSTOM",
"name": "Total Price",
"formula": "=Cost*SUM(Quantity)"
}
],
"valueLayout": "VERTICAL"
}
}
]
}
],
"start": {
"sheetId": SHEET_ID,
"rowIndex": 49,
"columnIndex": 0
},
"fields": "pivotTable"
}
}
]
}
该请求会创建一个如下数据透视表：
删除数据透视表
以下
spreadsheets.batchUpdate
代码示例展示了如何使用
UpdateCellsRequest
删除固定在工作表单元格 A50 中的数据透视表（如果存在）
由 SHEET_ID 指定。
UpdateCellsRequest 可以通过添加“pivotTable”来移除数据透视表在
fields 参数，同时省略锚点上的 pivotTable 字段
单元格。
请求协议如下所示。
POST https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/SPREADSHEET_ID:batchUpdate
{
"requests": [
{
"updateCells": {
"rows": [
{
"values": [
{}
]
}
],
"start": {
"sheetId": SHEET_ID,
"rowIndex": 49,
"columnIndex": 0
},
"fields": "pivotTable"
}
}
]
}
修改数据透视表的列和行
以下
spreadsheets.batchUpdate
代码示例展示了如何使用
UpdateCellsRequest
修改在添加数据透视表中创建的数据透视表。
pivotTable
字段中的
CellData 资源
不能使用 fields 参数单独更改。要进行修改，
必须提供整个 pivotTable 字段。实质上，修改数据透视表
您需要更换为新品。
该请求将对原始数据透视表进行以下更改：
- 从原始数据透视表（型号）中移除第二个行组。
- 添加列组（销售人员）。列按降序排序 面板销售的总次数。《卡门》（15 Panel 销量）看来 《Jessie》的左侧（13 Panel 销售）。
- 收起除“西”之外的所有区域列，隐藏
该区域的销售人员群组。为此，将
collapsed设置为true在valueMetadata区域列组中的该列。
请求协议如下所示。
POST https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/SPREADSHEET_ID:batchUpdate
{
"requests": [
{
"updateCells": {
"rows": [
{
"values": [
{
"pivotTable": {
"source": {
"sheetId": SOURCE_SHEET_ID,
"startRowIndex": 0,
"startColumnIndex": 0,
"endRowIndex": 20,
"endColumnIndex": 7
},
"rows": [
{
"sourceColumnOffset": 0,
"showTotals": true,
"sortOrder": "ASCENDING",
"valueBucket": {
"buckets": [
{
"stringValue": "West"
}
]
}
}
],
"columns": [
{
"sourceColumnOffset": 4,
"sortOrder": "ASCENDING",
"showTotals": true,
"valueBucket": {},
"valueMetadata": [
{
"value": {
"stringValue": "North"
},
"collapsed": true
},
{
"value": {
"stringValue": "South"
},
"collapsed": true
},
{
"value": {
"stringValue": "East"
},
"collapsed": true
}
]
},
{
"sourceColumnOffset": 5,
"sortOrder": "DESCENDING",
"showTotals": false,
"valueBucket": {
"buckets": [
{
"stringValue": "Panel"
}
]
},
}
],
"values": [
{
"summarizeFunction": "SUM",
"sourceColumnOffset": 3
}
],
"valueLayout": "HORIZONTAL"
}
}
]
}
],
"start": {
"sheetId": SHEET_ID,
"rowIndex": 49,
"columnIndex": 0
},
"fields": "pivotTable"
}
}
]
}
该请求会创建一个如下数据透视表：
读取数据透视表数据
以下
spreadsheets.get 代码示例
显示了如何从电子表格获取数据透视表数据。fields 查询
参数指定应仅返回数据透视表数据（如
而不是单元格值数据）。
请求协议如下所示。
GET https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/SPREADSHEET_ID?fields=sheets(properties.sheetId,data.rowData.values.pivotTable)
该响应包含
Spreadsheet
资源，其中包含
Sheet 对象，其中包含
SheetProperties
元素。还有一个
GridData
元素，包含有关
PivotTable。
数据透视表信息包含在工作表的
CellData 资源
（即表格的左上角）
角）。如果响应字段设置为默认值，则系统会从
响应。
在此示例中，第一个工作表 (SOURCE_SHEET_ID) 包含原始表
第二个工作表 (SHEET_ID) 包含数据透视表，
锚定在 B3 上空的大括号表示
包含数据透视表数据。此请求还会返回工作表
。
{
"sheets": [
{
"data": [{}],
"properties": {
"sheetId": SOURCE_SHEET_ID
}
},
{
"data": [
{
"rowData": [
{},
{},
{
"values": [
{},
{
"pivotTable": {
"columns": [
{
"showTotals": true,
"sortOrder": "ASCENDING",
"sourceColumnOffset": 4,
"valueBucket": {}
}
],
"rows": [
{
"showTotals": true,
"sortOrder": "ASCENDING",
"valueBucket": {
"buckets": [
{
"stringValue": "West"
}
]
}
},
{
"showTotals": true,
"sortOrder": "DESCENDING",
"valueBucket": {},
"sourceColumnOffset": 1
}
],
"source": {
"sheetId": SOURCE_SHEET_ID,
"startColumnIndex": 0,
"endColumnIndex": 7,
"startRowIndex": 0,
"endRowIndex": 20
},
"values": [
{
"sourceColumnOffset": 3,
"summarizeFunction": "SUM"
}
]
}
}
]
}
]
}
],
"properties": {
"sheetId": SHEET_ID
}
}
],
}