استكشِف بنية كاملة الميزات تجمع بين واجهة Next.JS أمامية وقاعدة بيانات SQL وواجهة Firebase Data Connect خلفية، وذلك باستخدام وكيل Genkit والبحث المتّجه والتوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG) للحصول على ردود ذكية مستندة إلى البيانات.

إنشاء تجارب ويب ديناميكية تستخدم Gemini وImagen وVeo لتقديم ردود فورية على رسومات المستخدمين استكشِف البنية التي تدمج Gemini وFunctions وFirestore في الخلفية مع Angular وPhaserJS على Firebase Hosting.

يمكنك إنشاء تجارب مستندة إلى الوكيل باستخدام Firebase وGoogle Cloud. استكشِف الوكلاء المستندين إلى Genkit الذين يمكنهم الردّ على طلبات المستخدمين المتعددة الوسائط، واستخدام ميزة "استدعاء الأدوات" لتنفيذ المهام المعقّدة، وتضمين سير العمل التي تتطلب تدخّل المستخدم.

استكشِف بنية GenKit وFlutter لإنشاء تطبيق متوافق مع عدّة منصات يدمج بسلاسة مدخلات الذكاء الاصطناعي مع التوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG).

تعرَّف على كيفية استخدام Gemini في "استوديو Android" وFirebase وتكنولوجيات Google لإنشاء تطبيق Android جذاب.

تعرَّف على الطريقة التي أنشأ بها فِرق الهندسة في Google لعبة الكلمات المتقاطعة المتعدّدة اللاعبين باستخدام Gemini وFlutter وFirebase.

يمكنك التعرّف على طريقة استخدام Gemini API وحزمة تطوير البرامج (SDK) الخاصة بالذكاء الاصطناعي التوليدي من Google لإنشاء نموذج أوّلي من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتطبيقات الويب.

تعرَّف على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في مراحل مختلفة من تطوير الألعاب، بدءًا من مرحلة ما قبل الإنتاج وصولاً إلى الحلول داخل اللعبة باستخدام Gemini AI ونموذج Gemma.

تعرَّف على كيفية استخدام الميزات المتعدّدة الوسائط في نموذج Gemini لتحليل مستندات HTML وملفات الصور بهدف إضافة أوصاف يسهل الوصول إليها إلى صفحة ويب في نص برمجي NodeJS.

تعرَّف على كيفية إنشاء تطبيق ويب حديث للتجارة الإلكترونية بدون خادم باستخدام خلفية Django وCloud Run، وتخزين البيانات في Cloud SQL، وFirebase.

تعرَّف على كيفية إنشاء تطبيق ويب للتجارة الإلكترونية موزَّع وقابل للتطور باستخدام الخدمات المصغّرة على Kubernetes.

تعرَّف على كيفية إنشاء تطبيق ويب متعدد الطبقات باستخدام إحدى خلفيات Golang التي تعمل على النظام الأساسي Cloud Run وتَستخدم إحدى قواعد بيانات CloudSQL.