تعرَّف على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في مراحل مختلفة من تطوير الألعاب، بدءًا من مرحلة ما قبل الإنتاج ووصولاً إلى الحلول داخل اللعبة باستخدام الذكاء الاصطناعي Gemini ونموذج Gemma.

تعرَّف على كيفية استخدام Flutter وFirebase Genkit لإنشاء تطبيقات متوافقة مع أنظمة التشغيل المتعددة ويمكن دمجها بسلاسة مع الذكاء الاصطناعي.

تعرَّف على قصة نجاح فِرق Google الهندسية في إنشاء كلمات متقاطعة متعددة اللاعبين باستخدام Gemini وFlutter وFirebase.

تعرَّف على طريقة استخدام Gemini API وGoogle AI Dart SDK لإنشاء نماذج أوّلية للذكاء الاصطناعي التوليدي في تطبيقَي Dart وFlutter.

تعرَّف على كيفية استخدام ميزات الوسائط المتعددة في نموذج Gemini لتحليل مستندات HTML وملفات الصور بغرض إضافة أوصاف يسهل الوصول إليها إلى صفحة ويب في نص برمجي NodeJS.

يمكنك التعرّف على كيفية استخدام Gemini API وحزمة تطوير البرامج (SDK) لتكنولوجيات الذكاء الاصطناعي من Google لإنشاء نماذج أوّلية من الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطبيقات Android.

يمكنك التعرّف على كيفية استخدام Gemini API وحزمة Google AI Swift SDK لإنشاء نموذج أوّلي ذكاء اصطناعي تولّدي باستخدام Swift.

تعرَّف على طريقة استخدام Gemini API وحزمة تطوير البرامج (SDK) الخاصة بالذكاء الاصطناعي من Google لإنشاء نماذج أوّلية للذكاء الاصطناعي التوليدي لتطبيقات الويب.

يمكنك التعرّف على كيفية إنشاء نماذج أوّلية لموجّهات أوامر مستندة إلى النصوص باستخدام Google AI Studio والبدء في كتابة أول نص برمجي لنموذج الذكاء الاصطناعي Gemini في NodeJS.