Comece a usar chaves de acesso e crie experiências de autenticação fáceis e seguras para seus usuários.

Saiba mais sobre o Compose para Wear OS, um kit de ferramentas moderno e declarativo que ajuda a criar IUs incríveis e otimizadas para relógios.

Comece a usar chaves de acesso na Web e crie experiências de autenticação seguras e fáceis para seus usuários.

O Cloud Run é uma plataforma totalmente gerenciada que permite executar seu código diretamente na infraestrutura escalonável do Google. Neste codelab, vamos demonstrar como conectar um aplicativo Next.js no Cloud Run a um banco de dados Cloud SQL

Este codelab ensina a usar a regressão logística para entender a relação entre recursos como gênero, idade, tempo de impressão e tipo de navegador e a probabilidade de alguém clicar em um anúncio. Para concluir este codelab, você precisará de dados

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Este codelab vai ensinar você a usar a regressão linear para criar um modelo que estima custos por clique. Para concluir este codelab, você vai precisar de: Para concluir este codelab, você precisará de dados suficientes de campanha de alta qualidade

Este codelab vai ensinar você a usar a regressão linear para criar um modelo que estima custos por clique. Para concluir este codelab, você precisará de dados suficientes de campanha de alta qualidade para criar um modelo. Execute a seguinte

Saiba como integrar o Firebase a um app Next.js.

O Firebase App Check ajuda a proteger seus recursos de back-end contra abusos, como fraude de faturamento e phishing, garantindo que as solicitações sejam provenientes de apps e dispositivos legítimos. Ele funciona com os serviços do Firebase e com

Neste codelab, você vai aprender a adicionar o Monitoramento de desempenho do Firebase a um app de exemplo e medir o desempenho durante o lançamento de um recurso.

Você pode usar o Firebase App Check com o App Attest para proteger seus serviços de back-end e verificar se as solicitações para os serviços do Firebase são provenientes do seu aplicativo autêntico. Geralmente, é recomendável integrar os usuários

Neste codelab, você vai usar a API HTTP v1 do FCM para enviar notificações push a um app executado em várias plataformas. Você cria o app usando o Flutter, que é executado perfeitamente no Android/iOS/Web.

Neste codelab, você vai aprender a usar a plataforma Firebase no iOS em Swift.

Neste codelab, você vai aprender a proteger um app da Web contra acesso não autorizado.

Neste codelab, você vai aprender a implementar a classificação de texto usando o Firebase e o TensorFlow Lite.

Neste codelab, você vai criar uma tabela de classificação usando o Cloud Firestore e o Cloud Functions.

Neste codelab, você vai aprender a fazer chamadas de servidor para servidor para enviar eventos ao GA4 usando o Measurement Protocol.

Saiba como instrumentar seu jogo do Unity com a Configuração remota

Neste codelab, você vai aprender a criar um app Android com a plataforma Firebase.

Neste codelab, você vai aprender a criar um mecanismo de recomendação de conteúdo para seu app usando o TensorFlow e o Firebase.

Neste codelab, você vai criar seu primeiro experimento de Mensagens no app do Firebase usando o Teste A/B do Firebase.

Envie a versão mais recente do app para os testadores rapidamente. Desta forma,

Neste codelab, vamos mostrar um exemplo de como criar grupos de receita para configurar o esquema de valor da conversão da SKAdNetwork.

Aprenda a criar um app Flutter para dispositivos móveis com o Firebase.

Use o Terraform para configurar e gerenciar projetos do Firebase, incluindo a configuração programática de infraestrutura e produtos do Firebase.

Neste codelab, você vai criar uma extensão do Firebase para geohashing. Este codelab introdutório ensina como converter uma função do Cloud em uma extensão do Firebase que pode ser distribuída para milhões de desenvolvedores com facilidade e ajudar a ampliar os projetos do Firebase.

Neste codelab, o usuário vai usar o App Distribution e o plug-in fastlane juntos para distribuir um build do iOS e registrar dispositivos de teste. Em seguida, o usuário vai exportar um arquivo .txt de dispositivos e UDIDs do console de distribuição de apps e automatizar o registro desses dispositivos, um requisito para distribuir builds ad hoc do iOS.

Neste codelab, você vai criar um player de música simples para Android, iOS e Web usando o Flutter. Esse player vai se conectar ao Firebase RTDB, o que permite que os usuários sincronizem a reprodução em todos os dispositivos.

Neste codelab, você vai aprender a usar o teste A/B da Configuração remota no seu jogo do Unity.

Neste codelab, você vai criar um blog de viagens com um mapa colaborativo em tempo real usando a versão mais recente da nossa biblioteca Angular: AngularFire. O app da Web final será um blog de viagens em que você poderá fazer upload de imagens de

Neste codelab, você vai aprender a enviar eventos ao GA4 usando a implementação da Webview em javascript.

Neste codelab, você vai aprender a usar a plataforma do Firebase na Web criando um app de chat.

Neste codelab, você vai aprender a implantar um modelo TFLite para personalizar seu app para cada usuário e otimizar as compras no app.

Crie um app da Web do zero com o Firebase e o editor on-line StackBlitz. Você vai usar HTML e JavaScript básicos para se comunicar com o Firebase. Esta é uma ótima maneira de conhecer o uso do Console do Firebase e a integração do Firebase a um app. Não é necessário ter conhecimento prévio extensivo ou instalar softwares.

Distribua a versão mais recente rapidamente para os testadores com o SDK do App Distribution. Neste codelab, você vai atualizar um app para mostrar alertas no app aos testadores quando novos builds estiverem disponíveis.

Saiba como implementar a autenticação multifator e criar requisitos de autenticação personalizados com funções de bloqueio

Neste codelab, você vai migrar um app da Web do Firebase para o novo SDK modular do Firebase para JavaScript e fazer o tree shake de código que você não usa para que o app carregue rapidamente.

Neste codelab, você vai aprender a implementar eventos com o GA4F e a lançar campanhas de ação com o Google Ads.

Neste codelab, você vai configurar o Monitoramento de desempenho do Firebase em um app da Web e aprender a usá-lo para garantir que o app funcione bem para os usuários finais.

Neste codelab, você vai aprender a adicionar o Firebase Authentication a um app Flutter com apenas algumas linhas de código.

Saiba como exibir campanhas de mensagens segmentadas aos usuários e maximizar a eficácia dessas campanhas com dados de entrega e engajamento.

Neste codelab, você vai aprender a transmitir uma mensagem push para um grupo selecionado de instâncias do app usando tópicos do FCM.

Aprenda a enviar mensagens aos usuários com o Firebase Cloud Messaging e o Firebase In-App Messaging.

Neste codelab, você vai criar um app de exemplo e aprender a medir o tempo de carregamento e a renderização da tela com o Monitoramento de desempenho do Firebase.

Neste codelab, você vai aprender a usar o Cloud Functions para Firebase para enviar notificações aos usuários de um app de chat.

Aprenda a usar as Extensões do Firebase com a API Gemini para criar um app da Web com recursos de IA, como recomendações personalizadas.

Neste codelab, você vai aprender a implementar a classificação de texto usando o Firebase e o TensorFlow Lite.

Neste codelab, você vai aprender a criar um mecanismo de recomendação de conteúdo para seu app usando o TensorFlow e o Firebase.

Neste codelab, você vai aprender a usar recursos avançados do Crashlytics. Isso vai melhorar a visibilidade das falhas e das circunstâncias que podem ter causado elas.

Aprenda a criar um app funcional usando navegação, estado avançado e efeitos colaterais.

Neste codelab, você vai criar uma instância do Spanner e realizar uma pesquisa de similaridade em embeddings vetoriais usando a pesquisa de vetores integrada do Spanner e a integração com os modelos da Vertex AI.

Saiba mais sobre as APIs Scene Semantics e Geospatial Depth no ARCore, que permitem uma melhor compreensão do ambiente.

Saiba mais sobre as APIs Streetscape Geometry e Rooftop Anchors no ARCore, que ajudam a entender a criação de até 100 metros de dados.

Desenvolver um sistema funcional de assistente de ensino com tecnologia de IA chamado "Aidemy" no Google Cloud Platform, mostrando o poder dos sistemas multiagentes. Ganhe experiência prática em projetar, criar e implantar um sistema complexo de vários agentes no Google Cloud, dominar os principais conceitos no desenvolvimento de aplicativos LLM e entender os benefícios das arquiteturas orientadas a eventos.

Neste codelab, você vai criar um aplicativo de pesquisa vetorial baseado em RAG projetado para encontrar brinquedos correspondentes para a pesquisa do cliente (por textos e imagens), criar brinquedos personalizados com base na solicitação do usuário e prever o preço do brinquedo criado usando o AlloyDB, o Gemini, o Imagen, o LangChain4j e a GenAI Toolbox para bancos de dados.

Neste tutorial, você vai aprender a configurar e validar o Private Service Connect Vertex AI Pipelines.

Neste codelab, você vai aprender a implantar o AlloyDB Omni em um cluster do GKE, implantar um modelo I no mesmo cluster, registrar o modelo no AlloyDB Omni e fazer com que eles funcionem juntos.

Neste codelab, você vai aprender a implantar o AlloyDB Omni em uma VM de computação, carregar dados e usar o mecanismo de colunas do AlloyDB para melhorar o desempenho

Neste codelab, você vai aprender a usar a IA do AlloyDB em combinação com a pesquisa vetorial e criar um índice nos dados vetoriais.

Neste codelab, você vai aprender a usar a integração da IA do Cloud SQL com a pesquisa vetorial e criar um índice nos dados do vetor.

As imagens representam mais de 60% dos bytes necessários, em média, para carregar uma página da Web. Com o AVIF, você pode reduzir o tamanho das imagens e fazer o site carregar mais rápido. O AVIF é um formato de imagem derivado do bitstream de vídeo

Neste codelab, você vai aprender a criar um Private Service Connect para o AlloyDB.

Neste codelab, você vai aprender a criar um resumo de vídeos do YouTube com o Gemini.

Neste codelab, você vai aprender a criar um Private Service Connect para o Cloud SQL.

Neste codelab, você vai criar e implantar uma caixa de ferramentas para seu aplicativo de previsão de preços que usa o AlloyDB e recursos de IA generativa usando o serviço da caixa de ferramentas de IA generativa para bancos de dados.

Os aplicativos de IA generativa exigem observabilidade como qualquer outro. Há técnicas de observabilidade especiais necessárias para a IA generativa? Neste laboratório, você vai criar um aplicativo simples do Gen AI. Implante no Cloud Run. E

Aprenda a criar um app da Web com o Firebase Data Connect e o GraphQL

Este codelab orienta você na criação de um app de recomendação de poses de ioga com base no conhecimento. O app responde às perguntas do usuário sugerindo poses de ioga correspondentes. Você vai aprender a criar uma coleção do Firestore de poses de ioga usando um conjunto de dados do Hugging Face, configurar a pesquisa de vetor do Firestore e integrar tudo a um aplicativo Flask.

Os aplicativos de IA generativa exigem observabilidade como qualquer outro. Há técnicas de observabilidade especiais necessárias para a IA generativa? Neste laboratório, você vai criar um aplicativo simples do Gen AI. Implante no Cloud Run. E

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Neste laboratório, você vai usar os produtos de IA generativa do Google para criar infraestrutura no Google Cloud com a ajuda do Gemini Cloud Assist, consultar dados do BigQuery usando linguagem natural para recursos SQL do Data Canvas, escrever

Neste codelab, você vai criar um app de pesquisa de posições de ioga contextual e orientado por conhecimento, projetado para responder às perguntas dos usuários sobre posições de ioga. Ele também permite tarefas administrativas, como criar e editar poses de ioga.

Neste codelab, você vai criar um app Android com o Kit de ML que usa o aprendizado de máquina no dispositivo para reconhecer, identificar o idioma e traduzir texto entre 59 idiomas. Você também vai aprender a integrar a biblioteca CameraX para realizar essas tarefas usando um feed de câmera em tempo real.

Aprenda a usar a API Activity Recognition Transition para criar recursos contextuais poderosos no seu app

Neste codelab, você aprenderá a converter seu código Java em Kotlin.

Este codelab orienta você na criação de um app de recomendação de poses de ioga com base no conhecimento. O app responde às perguntas do usuário sugerindo poses de ioga correspondentes. Você vai aprender a criar uma coleção do Firestore de poses de ioga usando um conjunto de dados do Hugging Face, configurar a Pesquisa de vetor do Firestore e integrar tudo a um aplicativo Node.js.

Neste codelab, você vai modernizar um antigo aplicativo PHP para o Google Cloud, conteinerizá-lo, implantá-lo no Cloud Run e conectá-lo ao Cloud SQL. Além disso, você vai conhecer o CI/CD de aplicativos com o Cloud Build e proteger com o Secret Manager.

Neste codelab, você vai aprender a usar back-ends PSC com o balanceador de carga de aplicativo externo global para acessar um serviço de produtor em outra rede.

Crie recursos de um app Android de lista de tarefas adicionando autenticação, monitoramento de desempenho, uma interface declarativa e sinalização de recursos, tudo com o Firebase e o Jetpack Compose.

Para realizar este codelab, alguns pré-requisitos são necessários. Cada requisito é marcado de acordo com se ele é necessário para "Testes locais" ou "Serviço de agregação". O teste local exige o download da ferramenta de teste local. A ferramenta

Tempo estimado para a conclusão: de uma a duas horas Há dois modos para realizar este codelab: teste local ou serviço de agregação. O modo de teste local exige uma máquina local e o navegador Chrome (sem criação/uso de recursos do Google Cloud). O

Neste laboratório, vamos aprender a proteger o serviço de transferência de dados do BigQuery usando o VPC Service Controls ao transferir dados do Cloud Storage para um conjunto de dados do BigQuery. Em seguida, protegemos o Cloud Storage e repetimos

Neste codelab, você vai adicionar compras no app do Flutter que são verificadas e gerenciadas com um serviço de back-end do Dart.

Saiba como usar a Pesquisa Vetorial do Firestore

Neste codelab, você aprenderá a criar um app da Web que usa o Cloud Firestore.

Neste codelab, você vai aprender a criar um app iOS que usa o Cloud Firestore.

Neste codelab, você vai adicionar funcionalidades a um app da Web de mercado on-line usando as Extensões do Firebase.

Neste codelab, você vai aprender a criar um app Android que usa o Cloud Firestore.

Implantar um aplicativo da Web pela primeira vez pode ser assustador. Mesmo após a primeira implantação, se o processo for muito trabalhoso, você poderá evitar a implantação de novas versões do aplicativo. Com a implantação contínua, você pode

Implantar um aplicativo da Web pela primeira vez pode ser assustador. Mesmo após a primeira implantação, se o processo for muito trabalhoso, você poderá evitar a implantação de novas versões do aplicativo. Com a implantação contínua, você pode

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Implantar um aplicativo da Web pela primeira vez pode ser assustador. Mesmo após a primeira implantação, se o processo for muito trabalhoso, você poderá evitar a implantação de novas versões do aplicativo. Com a implantação contínua, você pode

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Aprenda a executar um job do Cloud Run em um cronograma dentro de um perímetro do VPC SC usando o Cloud Scheduler e um serviço do Cloud Run

Saiba mais sobre o Wear OS, um sistema operacional baseado em Android otimizado para uso no pulso.

Ative o anexo do PSC na instância do CloudSQL que tem a rede de acesso a serviços particulares ativada. Em seguida, conecte-se a ele pelo endpoint PSC em outro projeto

Neste codelab, você vai aprender a usar animações no Flutter. Você vai criar um widget que anima o tamanho e a cor, adiciona um efeito de virada de cartão 3D, utiliza efeitos do pacote de animações e adiciona suporte ao gesto de volta preditiva do Android.

Neste codelab, você vai receber um evento do Cloud Pub/Sub usando o SDK do ABAP

Neste codelab, você vai aprender a chamar os métodos da API JSON do Cloud Storage com o SDK do ABAP para o Google Cloud e fazer upload de arquivos

A API Google Wallet permite interagir com usuários usando vários tipos de cartões: cartões de fidelidade, ofertas, vales-presente, ingressos de eventos, bilhetes de transporte público, cartões de embarque e muito mais. Cada tipo de cartão, ou classe

Neste codelab, você vai usar o modelo Gemini Pro para realizar análise de sentimento em avaliações de produtos com o SDK do ABAP

Neste codelab, você vai aprender a chamar os métodos da API Translation usando o SDK do ABAP

Neste codelab, você vai aprender a publicar um evento no serviço do Google Cloud Pub/Sub

Crie uma instância do CloudSQL com anexo do serviço PSC. E se conectar a ele pelo endpoint do PSC em outro projeto

Neste codelab, você vai criar uma instância do Spanner e aprender a usar o Spanner Graph.

Neste codelab, você vai usar um modelo Imagen para criar imagens em uma página da Web usando o Cloud Run.

Neste codelab, você vai aprender sobre o Google Cloud Functions (2nd gen). Mais especificamente, você vai implantar funções que respondem a chamadas HTTP, mensagens do Pub/Sub, eventos do Cloud Storage e registros de auditoria do Cloud.

Neste laboratório, você vai aprender a usar o PySpark no Dataproc para carregar dados do BigQuery e salvar no Google Cloud Storage.

GitHub: automação de análise de código com a GenAI

Neste codelab, você vai aprender a integrar um NEG da Internet configurado como um produtor de serviços para o acesso de SMTP do Looker.

como começar a usar as funções do Cloud Run orientadas por eventos

Neste codelab, você vai aprender a chamar o LLM de texto (text-bison) do PaLM 2 da Vertex AI no seu ambiente ABAP com o SDK ABAP para Google Cloud.

Saiba como executar a difusão estável em uma GPU do Cloud Run

Aprenda a implantar um site com o Cloud Run, que traz agilidade sem servidor aos seus apps conteinerizados.

Neste codelab, você vai criptografar e descriptografar dados usando chaves assimétricas do Cloud KMS.

Saiba como usar eventos de bucket do Cloud Storage para acionar funções do Cloud Run com o Eventarc para analisar dados e processar imagens usando a API Vision do Google e salvar as informações resultantes como metadados de objetos no Cloud Storage.

Este codelab vai orientar o usuário nas etapas de implantação de uma instância do Jenkins no GKE, incluindo agentes de criação de escalonamento automático.

Agente GenAI para controle de qualidade de documentos e chamadas de API

Neste codelab, você vai aprender a usar rotas estáticas IPv6 com novos atributos de próximo salto, como next-hop-instance, next-hop-gateway e next-hop-address.

Neste codelab, você vai conversar com seus usuários, fazer perguntas sobre sua documentação ou ampliar um modelo com chamadas de função, usar IA generativa em Java, integrar o modelo de linguagem grande do Gemini na Vertex AI e aproveitar o framework LangChain4j

Aprenda a usar o Firebase Genkit para criar recursos de IA generativa com as habilidades e ferramentas de desenvolvimento de apps que você já conhece.

Aprenda a programar, implantar e depurar o Cloud Functions para Node.js no Visual Studio Code na sua máquina local.

Saiba como criar um chatbot de varejo com o Dialogflow CX, uma plataforma de IA de conversação (CAIP, na sigla em inglês) para criar agentes virtuais.

Neste codelab, você vai aprender sobre a implementação e a validação do Private Service Connect 66 implantando uma rede de consumidores e produtores.

Implementação de histórias de usuários do JIRA com a IA generativa

Neste laboratório, você vai usar os produtos de IA generativa do Google para criar infraestrutura no Google Cloud com a ajuda do Gemini Cloud Assist.

Neste codelab, você vai aprender a implantar o Wagtail usando componentes sem servidor: o Cloud Run para o mecanismo da Web, o Cloud SQL para o banco de dados e o Cloud Build para os recursos de mídia.

Saiba como executar a difusão estável em uma GPU do Cloud Run

Acessar a Anthropic na Vertex AI de uma VM pelo SDK do Python e pelo endpoint do PSC

Neste codelab, você vai aprender a usar o Confidential Space para realizar transações de recursos digitais com computação de várias partes.

Neste codelab, você vai aprender a integrar o PSC do Cloud SQL com o PSC do Looker para acesso de sentido sul.

O Artifact Registry permite armazenar diferentes tipos de artefatos, criar vários repositórios em um único projeto e associar uma região ou multirregião específica a cada repositório. Há vários modos de repositório. Cada modo tem uma finalidade

Neste codelab, você vai aprender sobre a implementação e a validação do Private Service Connect 64 implantando uma rede de consumidores e produtores.

Neste codelab, você vai aprender a recuperar credenciais/segredos do Secret Manager com o ABAP SDK for Google Cloud.

Saiba como implantar um sistema de arquivos paralelo do Lustre no Google Cloud Platform usando os scripts de código aberto do Lustre Deployment Manager.

Neste tutorial, você vai criar três clusters do GKE chamados "preview", "canário" e "prod". Em seguida, crie um destino do Cloud Deploy correspondente a cada cluster e um pipeline do Cloud Deploy que defina a sequência de etapas para realizar a

Neste tutorial, você vai aprender a usar a API Translation com Python.

Neste codelab, você vai criar um modelo de machine learning (ML) no BigQuery e receber previsões desse modelo na SAP usando o SDK do ABAP para Google Cloud.

Neste codelab, você vai aprender a usar o Cloud NGFW Enterprise para conseguir a Prevenção de ameaças com inspeção TLS.

Aprenda a criar um app Android para mostrar seu cartão de visita.

Este codelab mostra como melhorar o tempo de inicialização do app e o tempo para a renderização do frame usando os perfis de referência.

Neste codelab, você vai adicionar a API Play Integrity a um app de exemplo. Você usará a API Play Integrity para solicitar um veredito de integridade que ajuda a determinar o status da licença e a integridade do app, além do status de integridade do dispositivo que está executando o aplicativo.

Aprenda a usar o Jetpack Compose para adicionar layouts adaptáveis a um app Android baseado em visualização.

Neste codelab, você começará a projetar um jogo simples de simulação de física em 3D e integrar recursos de adaptação a ele. Confira o que será integrado.

Neste codelab, você vai criar um app Android que lista uma série de restaurantes. O objetivo é ajudar a criar, configurar e verificar Links do app Android.

Neste codelab, você vai aprender a proteger modelos de machine learning e propriedade intelectual usando o Confidential Space

Os serviços de lances e leilões (B&A) são compostos por quatro serviços para compradores e vendedores facilitarem um leilão de público-alvo protegido: Stack do comprador: Pilha do vendedor: Este codelab mostra como configurar e testar a

Neste laboratório, você vai usar DataFrames do BigQuery em um notebook Python no BigQuery Studio para gerar insights de dados não estruturados usando Python.

O Artifact Registry é o gerenciador de pacotes totalmente gerenciado e oferece uma ferramenta unificada para gerenciar suas imagens de contêiner OCI e pacotes de linguagem, como Maven e npm. O Artifact Registry é totalmente integrado a uma ampla gama

Neste laboratório, você vai usar DataFrames do BigQuery em um notebook Python no BigQuery Studio para limpar e analisar o conjunto de dados público de vendas de bebidas alcoólicas de Iowa.

Neste codelab, você vai aprender a gerenciar transferências em conversas entre representantes de agentes ao vivo e representantes de bots. Ao final, você terá uma interface da Web básica em que poderá ver todas as conversas em andamento com seu agente e entrar ou sair de qualquer conversa como agente ao vivo.

Neste codelab, você vai aprender a criar um app Android com a biblioteca Structured Data Capture. Seu app vai usar a biblioteca Structured Data Capture para renderizar e processar questionários e respostas do FHIR. Este codelab se concentra na

O Cloud Run é uma plataforma sem servidor totalmente gerenciada que permite executar contêineres sem estado que podem ser invocados por solicitações HTTP. Neste codelab, vamos demonstrar como conectar um aplicativo Node.js no Cloud Run ao AlloyDB com

Veja como ativar o fulfillment local com o SDK local do Google Home para melhorar as integrações de casa inteligente com o Google Assistente.

Saiba como criar ações de casa inteligente para que o Google Assistente controle dispositivos conectados.

O Cloud Run é uma plataforma sem servidor totalmente gerenciada que permite executar contêineres sem estado que podem ser invocados por solicitações HTTP. Este codelab vai mostrar como conectar um aplicativo Node.js no Cloud Run a um banco de dados

Neste codelab, você vai criar um app Android usando a biblioteca FHIR Engine. O app vai usar a biblioteca FHIR Engine para fazer o download de recursos do FHIR de um servidor FHIR e fazer upload de todas as mudanças locais para o servidor. Se você

Neste codelab, você vai aprender a validar um aplicativo da Web com o Firebase App Check e o reCAPTCHA antes de fazer solicitações à API Places.

Neste codelab, você criará um aplicativo de chat orientado por conhecimento projetado para responder perguntas de clientes, orientar a descoberta de produtos e personalizar os resultados da pesquisa para um conjunto de dados de e-commerce.

Neste tutorial, você vai aprender a treinar e executar um modelo com vLLM no GKE usando um DAG do Airflow.

Neste codelab, você vai aprender a usar o Private Service Connect para acessar APIs regionais do Google. Este codelab vai ensinar a configurar um grupo de endpoint de rede PSC como back-end com um balanceador de carga interno do aplicativo.

Neste codelab, você vai aprender a usar o recurso de imagem de contêiner assinada para melhorar a usabilidade do Confidential Space.

Neste codelab, você vai aprender sobre o recurso de mapeamento de portas do Private Service Connect. Você vai aprender por que ele é útil, quando usá-lo e como configurá-lo no seu ambiente como produtor de serviços.

Neste codelab, você vai criar um agente digital em Python na plataforma de conversação do Business Messages, que é abordada na parte 1 da série. Neste codelab, vamos adicionar iniciadores de conversas importantes e apresentar uma experiência de pesquisa de inventário.

Neste codelab, você vai criar um agente digital em Python na plataforma de conversação do Business Messages. Ele orientará você no uso das nossas APIs e do Business Communications Developer Console para criar um agente digital que responda a perguntas específicas.

Aplique o que você aprendeu sobre o comportamento de cliques em botões para criar um app.

Neste codelab, você aprende a migrar partes de uma tela no sistema de visualização para o Jetpack Compose.

Aprenda a usar classes e objetos no Kotlin.

Aprenda a usar matrizes e coleções, incluindo listas, conjuntos e mapas.

Aprenda a adicionar um botão de ação, configurar ações de teclado e usar um elemento de composição de chave.

Neste codelab, você vai aprender a usar o recurso recém-adicionado de incorporação de atividades para melhorar a experiência em telas grandes. Esses recursos incluem expansão do painel, apresentação de sobreposição, escurecimento da tela cheia para caixas de diálogo e fixação da pilha de atividades.

Neste codelab, você vai aprender a expor dados de complicações do mostrador do relógio, seguindo as práticas recomendadas da plataforma.

Aprenda a criar um app Dice Roller interativo que permite aos usuários jogar um dado e ver o resultado.

No Playground Kotlin, aprenda a usar corrotinas do Kotlin para criar código assíncrono.

Aprenda a usar corrotinas do Kotlin em um app Android e testá-las.

Adicionar uma lista rolável ao app Affirmations

Melhore o desempenho do app, garanta a acessibilidade dele para todos os usuários e programe testes automatizados para manter esse comportamento.

Aprenda a implementar técnicas avançadas que oferecem uma experiência de ponta com a stylus em um app Android.

Aprenda a adaptar seu app a novos formatos, como dispositivos dobráveis e de tela dupla, com a biblioteca Jetpack WindowManager.

Aprenda a melhorar a experiência do usuário e a qualidade de um app Android com os recursos de Ponta a ponta, Volta preditiva e Resumo. O Programa de treinamentos vai guiar o usuário pelos codelabs para melhorar o app SociaLite mantido no Android.

Neste codelab, você modificará um app para oferecer a melhor experiência do usuário quando esse app for executado em um dispositivo gerenciado com um perfil de trabalho.

Neste codelab, você vai aprender a criar seu próprio bloco do Wear OS. Você vai usar a Tiles Material Components, uma biblioteca que facilita a criação de uma IU em conformidade com as diretrizes do Material Design, e visualizar os blocos no Android Studio durante o desenvolvimento.

Neste codelab, você vai aprender a adicionar animações de fundo preditivas ao app SociaLite.

A incorporação de atividades permite que apps baseados em atividade ofereçam suporte a layouts de dois painéis em telas grandes sem refatoração de código. Adicione algumas dependências, crie um arquivo de configuração XML, implemente um inicializador e faça algumas adições ao manifesto do app. Ou, se preferir trabalhar com código, você pode fazer algumas chamadas de API do Jetpack com o método onCreate() da atividade principal. Neste codelab, você usará as abordagens de desenvolvimento em XML e API para atualizar um app baseado em atividade para um layout de dois painéis de detalhes e listas.

Neste codelab, você vai criar um app de saúde e fitness que oferece suporte a leitura e gravação no app Conexão Saúde.

Neste codelab, você aprenderá a testar interfaces criadas com o Jetpack Compose. Você criará seus primeiros testes enquanto aprende sobre testes em isolamento, depuração de testes, árvores semânticas e sincronização.

Aprenda a ativar o recurso de arrastar e soltar nas visualizações e usar o DragHelper e o DropHelper dentro e fora do app.

O Vulkan é uma API gráfica moderna de alto desempenho. Ele oferece acessibilidade de baixo nível à GPU e otimiza a implementação de várias maneiras, mas é complicado de usar. A alternativa, o OpenGL ES, é mais simples, mas tem menos recursos e um desempenho pior, já que é baseado em arquitetura de hardware legada. O OpenGL ES foi descontinuado na maioria das outras plataformas e não está mais em desenvolvimento ativo. No Android, estamos planejando descontinuar o OpenGL ES para passar a usar o Vulkan, mas precisamos preparar os desenvolvedores para a transição.

Aprenda a adaptar seu app a telas grandes implementando um dos padrões de layouts canônicos.

Neste codelab, você vai aprender as práticas recomendadas para criar o canal

Aprenda a adicionar uma animação de mola simples ao app Compose.

Neste codelab, você vai aprender a usar algumas APIs de animação do Compose.

Aprenda a conectar seus usuários uns aos outros mesmo sem acesso à Internet

Neste codelab, você vai aprender conceitos avançados de estado e efeitos colaterais no Jetpack Compose. Aprenda a criar um detentor de estado para elementos combináveis com estado complexos, criar corrotinas e chamar funções de suspensão no código do Compose e acionar efeitos colaterais para diferentes casos de uso.

O manifesto do app da Web é um arquivo JSON que define como a PWA deve ser tratada como um aplicativo instalado, incluindo a aparência e o comportamento básico no sistema operacional.

Saiba como se registrar na API Android Sleep para receber SleepSegmentEvents e SleepClassifyEvents.

Aprenda sobre o estado e como ele pode ser usado e manipulado pelo Jetpack Compose.

O objetivo deste codelab é demonstrar a aplicação de temas no Jetpack Compose com a nova implementação do Material Design 3 e do Material You.

Aprenda a desenvolver apps com o Compose para oferecer suporte a teclado e dispositivos apontadores, como mouse e trackpad.

Aprenda a adicionar um recurso simples da API Gemini a um app Android com a Vertex AI para Firebase.

Aprenda a melhorar ainda mais a arquitetura do app Mars Photos separando as chamadas de rede em um repositório.

Neste codelab, você vai aprender a usar um ViewModel, um dos componentes da arquitetura. Você vai implementar um ViewModel para reter o estado do app durante mudanças de configuração.

Neste codelab, você vai aprender a criar e testar ótimas experiências em dispositivos Android Automotive OS para carros estacionados. Você aprenderá a aproveitar ao máximo a ampla variedade de telas encontradas em carros e permitir que os usuários controlem a reprodução de conteúdo em vários cenários exclusivos de carros usando mecanismos Android padrão.

Aprenda a ativar o recurso de arrastar e soltar no Compose usando modificadores.

Solicitar permissão de localização no Android 1

Aprenda sobre os conceitos básicos do Compose para TV e como criar duas telas que geralmente estão disponíveis em apps de TV.

Ao longo dos anos, os dispositivos Android evoluíram para oferecer diversos tamanhos, formas e telas, além de outros recursos. Desde o início, no entanto, tirar fotos com o smartphone tem sido um dos casos de uso mais importantes. Atualmente, as capabilities da câmera ainda são um dos principais motivos que fazem os consumidores comprarem um smartphone.

Este codelab é uma continuação de API Google Pay para Web 101: noções básicas e depende do código escrito nesse codelab. Para concluir este codelab, primeiro conclua o outro. Esta é uma breve descrição do ButtonOptions. Consulte a documentação para

Neste codelab, você vai aprender a migrar partes de uma tela no sistema de visualização para o Jetpack Compose.

Neste codelab, você vai aprender as noções básicas do Compose.

Com a API Ongoing Activity do Wear, os desenvolvedores podem manter o engajamento dos usuários no mostrador do relógio e no Acesso rápido aos apps, com uma quantidade mínima de código, além de permitir que eles voltem ao app para fazer atividades importantes com um simples toque.

Aprenda a usar matrizes e coleções, incluindo listas, conjuntos e mapas.

Neste codelab, você vai adicionar instruções de geração de registros ao app TwoActivities e observar as mudanças no ciclo de vida da atividade. Você trabalha com essas mudanças e explora como lidar com entradas do usuário nessas condições.

Neste codelab, você vai aprender sobre a camada de dados na arquitetura do app Android. Você criará repositórios, modelos e fontes para ler e gravar em um banco de dados local e em um serviço de rede.

Aprenda a enviar e descobrir mensagens com a API Nearby Messages

A API do WorkManager para Android simplifica o trabalho em segundo plano. Ela pode criar tarefas que podem ser consultadas, reutilizadas e encadeadas. Essa API é a forma recomendada para agendar tarefas no Android. Este codelab vai ensinar os detalhes sobre a API do WorkManager, desde como agendar um job simples até jobs encadeados mais complexos.

Neste codelab, você vai aprender a implementar designs reais com os elementos combináveis e modificadores que o Compose oferece prontos para uso.

Última atualização: 06/05/2022 A Cronet é a pilha de rede do Chromium disponibilizada para os apps Android como uma biblioteca. Ela usa várias tecnologias para diminuir a latência e aumentar a capacidade de processamento das solicitações de rede

Aprenda a criar um app Android que destaque seu estilo artístico.

Neste codelab, você vai aprender a aplicar seu conhecimento sobre o Compose em apps para wearables usando o novo Compose para Wear OS. No final do codelab, você terá criado elementos combináveis simples e avançados para um app que vai ser usado diretamente do pulso do usuário.

Neste codelab, você vai integrar a biblioteca Paging a um app que mostra uma lista. A biblioteca Paging ajuda a carregar e mostrar páginas de um conjunto de dados maior do armazenamento local ou da rede.

Analise rastreamentos do sistema e corrija problemas comuns com atrasos para deixar seu app Compose mais rápido.

Neste codelab, você vai aprender a deixar seu app do Compose mais acessível. Veja como aumentar as áreas de toque, adicionar descrições de conteúdo, inserir marcadores de clique, incluir ações personalizadas e muito mais.

Aprenda a adicionar um botão de ação, configurar ações de teclado e usar um elemento de composição de chave.

Neste codelab, você vai aprender a gerenciar o estado para criar aplicativos avançados e interativos do Compose.

Aprenda a processar as restrições de ponta a ponta no Android 15.

Neste codelab, você aprenderá sobre o ciclo de vida da atividade e a geração de registros.

Nas versões mais recentes, o Android lançou muitos recursos de privacidade individuais e esperamos que você os adote nos seus apps. Este codelab vai tentar associar os recursos de privacidade individuais e mostrar aos desenvolvedores como podem aprender sobre o acesso do app a dados particulares do usuário e adotar as práticas recomendadas de privacidade em um app em execução.

Neste codelab, você vai explorar as Configurações de segurança de rede no Android e encontrar algumas armadilhas comuns ao estabelecer comunicações de rede seguras.

Aprenda a criar um app simples com funções combináveis.

Neste codelab, você vai usar a Vertex AI para Conversação para criar, configurar e implantar um agente do repositório de dados e um app de chat para responder a perguntas dos clientes sobre produtos na Google Store.

Neste codelab, você aprenderá qual é o modelo gecko@003 e um caso de uso real para seu aplicativo.

Acesse o Gemini em uma VM usando o SDK do Python e o endpoint PSC

O objetivo deste laboratório é explorar o NCC com a propagação de PSC.

Este é um codelab interativo para aprender a medir a Interaction to Next Paint (INP) usando a biblioteca web-vitals. O código está no repositório web-vitals-codelabs. Este codelab usa o Gastropodicon (um site de referência de anatomia de caracóis)

Função do Cloud que demonstra como processar um arquivo enviado por upload no Google Cloud Storage e realizar resumos usando a API Vertex AI PaLM no conteúdo.

O objetivo deste laboratório é analisar o NCC com spoke do dispositivo WAN definido por software anexado a um hub do NCC.

Este laboratório orientará você pelas etapas para implantar uma demonstração do fluxo de trabalho de transmissão ao vivo com o Media CDN (CDN) + API Live Stream + Cloud Storage + Player de mídia do Google.

Vamos criar um modelo de previsão de pontuação de filme usando apenas SQL com o BigQuery ML

Vamos criar um modelo de previsão de pontuação de filme usando o AutoML da Vertex AI e implantá-lo em um endpoint de API e acionar a API de previsão com o Cloud Functions em Java.

Neste codelab, você vai aprender a integrar um NEG híbrido como produtor de serviços para o acesso do Looker Southbound a um banco de dados postgres no local.

Automação da revisão de código com a IA generativa

Neste codelab, você vai aprender a integrar um balanceador de carga de aplicativo externo regional L7 para acesso Looker northbound.

Neste codelab, vamos demonstrar como o Gemini 1.0 Pro simplifica os aplicativos de gerenciamento de dados mestres, como enriquecimento e eliminação de duplicação, para os dados de citibike_stations disponíveis no conjunto de dados público do BigQuery.

Neste codelab, você vai aprender a fazer o ajuste supervisionado de um LLM usando a Vertex AI.

Neste codelab, você vai aprender a criar um sistema multimodal de respostas a perguntas usando o Gemini Pro.

Neste codelab, você vai aprender a adicionar a geração de texto para imagem no dispositivo aos seus apps Android com o MediaPipe Solutions.

Neste codelab, você vai aprender a usar a API Google Cloud Translation com Python e a executar localmente ou implantar em uma plataforma de computação sem servidor do Cloud (App Engine, Cloud Functions ou Cloud Run).

Neste codelab, você aprenderá a transformar seus dados de pesquisa do Formulários Google usando o Dataprep e enviá-los ao BigQuery para uma análise mais profunda.

Neste codelab, vamos demonstrar como o Gemini 1.5 Pro pode ser usado com o AlloyDB e o VertexAI para criar um aplicativo de pesquisa de patentes.

Neste codelab, você vai aprender a usar a API Google Cloud Translation com Python e a executar localmente ou implantar em uma plataforma de computação sem servidor do Cloud (App Engine, Cloud Functions ou Cloud Run).

Neste codelab, você vai aprender a usar a API Google Cloud Translation com Python e a executar localmente ou implantar em uma plataforma de computação sem servidor do Cloud (App Engine, Cloud Functions ou Cloud Run).

Neste codelab, vamos demonstrar como o Gemini 1.0 Pro pode ser usado com o Spanner e a Vertex AI para criar um app de pesquisa de patentes.

Neste codelab, você aprenderá a implantar o Django usando componentes sem servidor: Cloud Run para o mecanismo da Web, Cloud SQL para o banco de dados e Cloud Build para os ativos de mídia.

Neste codelab, você vai aprender sobre os eventos do Cloud Run. Mais especificamente, você vai detectar eventos do Cloud Pub/Sub, de registros de auditoria, do Cloud Storage e do Cloud Scheduler e como produzir/consumir eventos personalizados.

Aprenda a usar a classificação de imagens para detectar números escritos à mão no Android com o MediaPipe.

Neste codelab, você vai aprender a integrar um NEG da Internet configurado com SSH como produtor de serviço para acesso Looker Southbound a github.com.

Neste codelab, você vai aprender a usar políticas de firewall de rede global com tags para controlar o tráfego

O objetivo deste laboratório é analisar o NCC com a VPC como spoke

Neste codelab,

Neste codelab, você vai aprender a integrar um NEG da Internet configurado com HTTPS como produtor de serviço para acesso Looker Southbound ao GitHub.com.

O Spring Native é um projeto emergente definido para entrar na linha principal no Spring 6.x e no Spring Boot 3.x, o que significa que agora é o momento perfeito para se familiarizar com ele alguns meses antes de seu lançamento.

Neste codelab, você criará um app Android com o kit de ML que usa machine learning no dispositivo para detectar objetos em imagens e, em seguida, permite que os usuários realizem uma pesquisa visual de produtos.

Técnicas seguras de código-fonte são um conjunto de práticas que podem ser usadas para melhorar a segurança do código-fonte. Essas técnicas podem ajudar a identificar e corrigir vulnerabilidades no código-fonte, evitar o acesso não autorizado ao código-fonte e proteger o código-fonte contra modificações.

O Container Analysis oferece verificação de vulnerabilidades e armazenamento de metadados para contêineres. Esse serviço realiza verificações de vulnerabilidade em imagens no Artifact Registry e no Container Registry. Depois, armazena os metadados

Neste codelab, você vai criar um balanceador de carga TCP/SSL com um serviço de back-end e limitar o acesso ao balanceador de carga a apenas um conjunto específico de clientes usuários.

Neste codelab, você vai aprender a configurar e validar o DNS automático do Private Service Connect

Acesso seguro e exigência de login do usuário para aplicativos executados no CloudRun com o Identity-Aware Proxy

Vulnerabilidades de software são pontos fracos que podem causar uma falha acidental do sistema ou fornecer a usuários de má-fé uma maneira de comprometer seu software. O Container Analysis oferece dois tipos de verificação de SO para encontrar

Práticas fundamentais para fazer implantações seguras no Cloud Run

Este codelab ilustra como criar um classificador de texto personalizado usando o ajuste eficiente de parâmetros (PET, na sigla em inglês). Em vez de ajustar o modelo inteiro, os métodos de PET atualizam apenas uma pequena quantidade de parâmetros, o

Os produtos de IA generativa são relativamente novos, e o comportamento de um aplicativo pode variar mais do que as formas anteriores de software. Por isso, é importante investigar os modelos de machine learning usados, examinar exemplos do

Crie e implante uma integração entre nuvens para integrar uma lavadora inteligente virtual ao Google Assistente.

Saiba como usar o GCP Metrics e o Logging para identificar e resolver problemas de produção. Saiba como usar o Pacote de testes para identificar problemas funcionais e de API.

Saiba como usar métricas com base em registros no Google Cloud para rastrear padrões e analisar seus registros de erros de integração de casa inteligente.

Saiba como fazer streaming de uma webcam para um dispositivo de exibição Google Nest com a característica CameraStream e WebRTC.

Aprenda a aprimorar e proteger sua integração entre nuvens com traços de dispositivos personalizáveis e uma autenticação de dois fatores.

Saiba como usar o GCP Metrics e o Logging para identificar e resolver problemas de produção. Saiba como usar o Pacote de testes para identificar problemas funcionais e de API. Saiba como usar as Ferramentas para desenvolvedores do Chrome ao desenvolver seu app Google Home local.

Saiba como criar jobs do Cloud Run e configurar a execução deles com o Cloud Scheduler.

Saiba como implantar um aplicativo do Cloud Run com o Cloud Deploy.

Neste codelab, você vai criar um app de agente de IA de conversação para automatizar o processo de pedidos de venda.

Configurações de entrada no Cloud Run

Neste codelab, você vai aprender a proteger o compartilhamento de dados entre várias partes e preservar a confidencialidade usando o Confidential Space

Neste codelab, você criará uma apresentação usando a API Google Slides e o BigQuery para fazer uma análise das licenças de software mais comuns.

O OpenTelemetry é o padrão do setor para observabilidade de sistemas em rastreamento e métricas. Além disso, a criação de perfil contínua é a ferramenta que identifica as informações da última milha para o ajuste de desempenho. Neste codelab, você vai aprender a instrumentar seu aplicativo com o OpenTelemetry para traces e o agente do Profiler, além de identificar o gargalo dos gráficos visualizados no Cloud Trace e no Cloud Profiler.

Neste tutorial, você vai aprender a configurar e validar a interface do Private Service Connect para acessar serviços por peering de VPC.

Neste codelab, você aprenderá a configurar e validar o acesso do Private Service Connect ao MongoDB com acesso global.

Saiba como usar revisões nas funções do Cloud Run para dividir o tráfego, fazer lançamentos graduais e reversões.

Você vai aprender a usar o Procurement DocAI para analisar uma fatura de forma inteligente.

Conectar-se a serviços locais por uma rede híbrida usando o Private Service Connect e o NEG híbrido com um balanceador de carga HTTP(S) interno

Este laboratório mostra como usar o Spark MLlib e o spark-nlp para executar machine learning e PLN em grandes quantidades de dados.

Neste laboratório, você aprenderá a usar o AI Platform Notebooks para prototipar fluxos de trabalho de machine learning. Vamos abordar a criação de uma instância de notebooks personalizados, o rastreamento do código do notebook no git e a depuração de modelos com a Ferramenta What-If.

Este laboratório oferece um tutorial detalhado sobre como implantar um servidor de aplicativos LIT no Google Cloud Platform (GCP) para interagir com os modelos de fundação Vertex AI Gemini e modelos de linguagem grandes (LLMs) de terceiros

Neste tutorial, você vai aprender a configurar e validar a interface do Private Service Connect.