AI 赋能的解决方案
竞态条件:使用 Gemini Enterprise Agent Platform 探索大规模代理式 AI 驱动的模拟
了解如何将 Google Cloud 与尖端的代理式技术结合使用,为计划举办马拉松比赛的城市创建模拟。
AIventure:使用 Gemma 4 了解氛围编码、智能体和生成式 AI
了解如何使用 Angular、PhaserJS、Gemini 和 Gemma 创建一款以氛围编码和代理式角色为重点的 AI 驱动型教育游戏。
Androidify:为 Android 构建现代 AI 驱动型应用
使用这款 Modern Android 应用,通过自拍 + AI 将自己 Androidify。这款应用结合了 Jetpack Compose(可打造精美的界面)、Gemini 和 Firebase 的强大功能(可实现 AI 驱动型功能)以及 CameraX 的使用(可提供无缝的相机体验),所有这些都旨在适应各种设备。
使用 Firebase Data Connect 和 SQL 数据库的接地 AI 智能体
探索一个全栈架构,该架构将 Next.JS 前端与 SQL 数据库和 Firebase Data Connect 后端相结合,使用 Genkit 智能体、向量搜索和检索增强生成 (RAG) 来实现智能、数据驱动的响应。
Living Canvas:基于 Web 的生成式 AI 益智游戏
构建动态 Web 体验,该体验使用 Gemini、Imagen 和 Veo 来实时响应用户的绘图。探索将 Gemini、Functions 和 Firestore 后端与 Firebase Hosting 上的 Angular 和 PhaserJS 集成的架构。
AI Barista:代理式应用的端到端架构
使用 Firebase 和 Google Cloud 构建代理式体验。探索由 Genkit 提供支持的智能体,这些智能体可以响应多模态用户输入、使用工具调用来编排复杂任务,并包含人机协同流程。
Compass:由代理提供支持的旅行规划应用,采用生成式 AI
探索基于 GenKit 和 Flutter 的架构,以构建可将 AI 输入与检索增强生成 (RAG) 无缝集成的多平台应用。
为 Android 构建 AI 驱动型膳食准备应用
了解如何在 Android Studio 中的 Gemini、Firebase 和 Google 技术中使用 Gemini 来构建引人入胜的 Android 应用。
使用 Gemini API、Flutter 和 Firebase 创建多人版填字游戏
了解 Google 工程团队如何使用 Gemini、Flutter 和 Firebase 创建多人版填字游戏。
Gemini API 和 Web 应用使用入门
了解如何使用 Gemini API 和 Google Gen AI SDK 为 Web 应用开发生成式 AI 原型。
使用 Gemini 和 Gemma 在游戏开发中使用生成式 AI
了解如何使用 Gemini AI 和 Gemma 模型在游戏开发的不同阶段(从前期制作到游戏内解决方案)中使用生成式 AI。
利用 Gemini Pro Vision 模型提供图片理解、多模态提示和无障碍功能
了解如何使用 Gemini 模型的多模态功能分析 HTML 文档和图片文件,以便在 NodeJS 脚本中向网页添加无障碍说明。
使用 Python、Cloud Run、Cloud SQL 和 Firebase 构建无服务器电子商务 Web 应用
了解如何使用 Django 和 Cloud Run 后端、Cloud SQL 数据存储和 Firebase 构建现代无服务器电子商务 Web 应用。
基于微服务的电子商务 Web 应用,采用 Kubernetes
了解如何在 Kubernetes 上使用微服务构建分布式、可扩缩的电子商务 Web 应用。
采用 Cloud Run 的现代三层架构 Web 应用
了解如何使用基于 Cloud Run 运行的 Golang 后端和 CloudSQL 数据库构建多层级 Web 应用。