إحصاءات البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي لتطبيقات الويب القائمة على المحتوى
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
يوفر الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة فرصًا فريدة
لتحليل واكتساب رؤى من بياناتك.
توفّر مستودعات البيانات، مثل Big Query، طريقة لتجميع البيانات من مصادر متعددة معًا على نطاق واسع. وهي تدعم التحليلات في الوقت الفعلي والتنبؤية ويمكنها تخزين البيانات ومعالجتها وتحليلها
على نطاق هائل.
تتيح لك منصات ذكاء الأعمال المخصصة مثل
Looker استكشاف البيانات بشكل مدروس. قم بتطبيق المقاييس المعمول بها على بيانات عملك أو استبيان بياناتك
على نطاق واسع لتطوير رؤى جديدة لمساعدتك في إنشاء تدفقات عمل
وتطبيقات تعتمد على البيانات.
استخدِم أدوات مثل Looker Studio لإنشاء لوحات بيانات وتقارير تفاعلية مرتبطة مباشرةً بأنظمة تخزين البيانات الأساسية لديك. استخدم الموصلات لجلب البيانات من مصادر مختلفة، بما في ذلك
التسويق ووسائل التواصل الاجتماعي.
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],["Data warehouses like BigQuery consolidate data from multiple sources, enabling large-scale, real-time, and predictive analytics. Business intelligence platforms such as Looker facilitate data exploration and the application of metrics to uncover new insights. Tools like Looker Studio create interactive dashboards and reports, connecting directly to data storage and allowing the integration of data from diverse sources like marketing and social media. Artificial intelligence and machine learning are also mentioned as being used to analyze the data.\n"],null,[]]
