AI を使用したコンテンツ ドリブン ウェブアプリのデータ分析
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
AI と ML は、データを分析して分析情報を得るまたとない機会を提供します。
BigQuery などのデータ ウェアハウスを使用すると、複数のソースからのデータを大規模にまとめることができます。リアルタイム分析と予測分析をサポートし、大規模なデータを保存、処理、分析できます。
Looker などの専用のビジネス インテリジェンス プラットフォームを使用すると、データを有意義に探索できます。確立した指標をビジネスデータに適用するか、データを大規模に調査して、データドリブンのワークフローとアプリケーションの構築に役立つ新しい分析情報を作成します。
Looker Studio などのツールを使用して、基盤となるデータ ストレージ システムに直接接続されたインタラクティブなダッシュボードとレポートを作成します。コネクタを使用して、マーケティングやソーシャル メディアなどのさまざまなソースからデータを取得します。
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2025-07-25 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-25 UTC。"],[],["Data warehouses like BigQuery consolidate data from multiple sources, enabling large-scale, real-time, and predictive analytics. Business intelligence platforms such as Looker facilitate data exploration and the application of metrics to uncover new insights. Tools like Looker Studio create interactive dashboards and reports, connecting directly to data storage and allowing the integration of data from diverse sources like marketing and social media. Artificial intelligence and machine learning are also mentioned as being used to analyze the data.\n"],null,[]]