您可以根据内容驱动型 Web 应用的需求来组合数据存储技术。使用 SQL 处理结构化数据，使用云端存储空间处理媒体文件，是满足各种数据存储需求的常用方法。
数据存储方案和有效模式包括：
| 存储选项 | |
|---|---|
| SQL | 结构化查询语言 (SQL) 存储使用关系型数据库管理服务 (RDBMS) 来存储结构化数据，例如元数据和关系型数据。对于需要数据一致性、强有力的事务支持和复杂查询功能的 Web 应用，它是一个不错的选择。 |
| NoSQL 数据库 | NoSQL 数据库非常适合半结构化或非结构化数据，例如具有灵活数据方案的内容驱动型 Web 应用。例如 MongoDB、Cassandra 和 Couchbase。它们可以处理大量数据，并提供可伸缩性和高可用性。 |
| 键值对存储 | 键值对存储是一种 NoSQL 数据库或数据存储模型，能够以键值对的形式组织和检索数据。数据以与相应值相关联的键集合的形式进行存储。这种方式在处理大量数据方面具有简单易用、高性能和高效率。 |
| CMS | 内容管理系统 (CMS) 平台提供内置内容存储、整理和检索功能。例如 WordPress、Drupal 和 Joomla。 |
| 搜索引擎 | 搜索功能可以将大量文本内容编入索引并进行搜索，从而提高搜索性能。例如 Elasticsearch 和 Solr。 |
| Cloud Storage | Google Cloud Storage 等云端存储解决方案非常适合存储视频、文档和图片等大型文件。Cloud Storage 具有可伸缩性、耐用性和内容分发功能，因此适用于内容驱动的 Web 应用。 |
| 事件流/事件日志存储 | 事件流或事件日志存储侧重于捕获和存储事件或状态更改，并将其作为 Web 应用中的主要可信来源。事件流存储可按时间顺序记录一段时间内发生的所有操作或事件。如果需要使用历史数据、审核和重建过去状态，则此选项非常有用。 |
| 点对点 | 点对点存储通过将数据分布到连接到同一网络的多个对等节点，来分散数据。由于每个对等节点都会占用存储空间，因此您无需依赖中央服务器或数据中心即可检索数据。 |