אפשרויות לאחסון נתונים עבור אפליקציות אינטרנט מבוססות תוכן

אפשר לשלב טכנולוגיות לאחסון נתונים בהתאם לצרכים של אפליקציות האינטרנט מבוססות-התוכן שלכם. שימוש ב-SQL לנתונים מובְנים ובאחסון בענן לקובצי מדיה הוא שיטה נפוצה, שמתאימה לצרכים מגוונים של אחסון נתונים.

בין האפשרויות לאחסון נתונים ושיטות עבודה יעילות:

אפשרויות אחסון
SQL	באחסון שפת השאילתות המובְנה (SQL) נעשה שימוש בשירותי ניהול של מסדי נתונים רלציוניים (RDBMS) כדי לאחסן נתונים מובְנים כמו מטא-נתונים ונתונים יחסיים. זוהי אפשרות טובה לאפליקציות אינטרנט שמחייבות שימוש עקבי בנתונים, תמיכה חזקה בטרנזקציות ויכולות מורכבות של שאילתות.
מסדי נתונים ב-NoSQL	מסדי נתונים של NoSQL מתאימים לנתונים מובְנים למחצה או לנתונים לא מובְנים, כמו אפליקציות אינטרנט מבוססות-תוכן עם סכמות נתונים גמישות. לדוגמה: MongoDB, Cassandra ו-Couchbase. הם יכולים לטפל בנפחים גדולים של נתונים, ומאפשרים התאמה לעומס (scaling) וזמינות גבוהה.
אחסון ערך מפתח	אחסון ערכי מפתח הוא סוג של מסד נתונים או מודל אחסון נתונים ב-NoSQL, שמארגנים ומאחזרים נתונים בתור צמדי מפתח/ערך. הנתונים מאוחסנים כאוסף של מפתחות שמשויכים לערך תואם. האפשרות הזו מציעה דרך פשוטה, ביצועים גבוהים ויעילות בטיפול בנפחים גדולים של נתונים.
מערכת ניהול התוכן - CMS	פלטפורמות לניהול תוכן (CMS) מספקות יכולות מובנות לאחסון, לארגון ולאחזור של תוכן. לדוגמה: WordPress, Drupal ו-Joomla.
מנועי חיפוש	פונקציות החיפוש יכולות להוסיף לאינדקס ולחפש כמויות גדולות של תוכן טקסטואלי, וכך לשפר את הביצועים בחיפוש. לדוגמה: Elasticsearch ו-Solr.
Cloud Storage	פתרונות אחסון מבוססי-ענן, כמו Google Cloud Storage, אידיאליים לאחסון קבצים גדולים כמו סרטונים, מסמכים ותמונות. האחסון בענן מתאים לאפליקציות אינטרנט מבוססות-תוכן כי הוא כולל תכונות של התאמה לעומס (scaling), עמידות והעברת תוכן.
אחסון יומן אירועים/זרימת אירועים	עיקרון האחסון של זרם האירועים או של יומן האירועים הוא תיעוד ואחסון של אירועים או שינויים במצבים כמקור מידע עיקרי באפליקציית אינטרנט. אחסון זרם אירועים שומר תיעוד כרונולוגי של כל הפעולות או האירועים שהתרחשו לאורך זמן. האפשרות הזו שימושית אם יש צורך בנתונים היסטוריים, בביקורת ובשחזור מצבים קודמים.
P2P	אחסון מקצה לקצה (P2P) מבוזר את הנתונים על ידי הפצת הנתונים בין מספר צמתים של רשתות שכנות (peering) שמחוברים לרשת. מכיוון שכל צומת עמית תורם נפח אחסון, אפשר לאחזר נתונים בלי להסתמך על שרת מרכזי או על מרכז נתונים.