Datenspeicheroptionen für inhaltsgesteuerte Webanwendungen
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Je nach den Anforderungen Ihrer inhaltsorientierten Webanwendungen können Sie Datenspeichertechnologien kombinieren. Die Verwendung von SQL für strukturierte Daten und Cloud-Speicher für Mediendateien ist ein gängiger Ansatz, um verschiedene Datenspeicheranforderungen zu erfüllen.
Zu den Datenspeicheroptionen und effektiven Modalitäten gehören:
| Speicheroptionen |
| SQL |
Der SQL-Speicher (Structured Query Language) nutzt relationale Datenbankverwaltungsdienste (Relational Database Management Services, RDBMS), um strukturierte Daten wie Metadaten und relationale Daten zu speichern. Er eignet sich gut für Webanwendungen, die Datenkonsistenz, starke Transaktionsunterstützung und komplexe Abfragefunktionen erfordern.
|
| NoSQL-Datenbanken |
NoSQL-Datenbanken eignen sich gut für semistrukturierte oder unstrukturierte Daten, z. B. inhaltsgesteuerte Webanwendungen mit flexiblen Datenschemas. Beispiele hierfür sind MongoDB, Cassandra und Couchbase. Sie können große Datenmengen verarbeiten und bieten Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit.
|
| Speicherung von Schlüssel/Wert-Paaren |
Die Speicherung von Schlüssel/Wert-Paaren ist eine NoSQL-Datenbank oder ein Datenspeichermodell, bei dem Daten als Schlüssel/Wert-Paare organisiert und abgerufen werden. Daten werden als Sammlung von Schlüsseln gespeichert, die einem entsprechenden Wert zugeordnet sind. Diese Option bietet eine einfache, leistungsstarke und effiziente Verarbeitung großer Datenmengen.
|
| CMS |
CMS-Plattformen (Content-Management-Systeme) bieten integrierte Funktionen zum Speichern, Organisieren und Abrufen von Inhalten. Beispiele hierfür sind WordPress, Drupal und Joomla.
|
| Suchmaschinen |
Mit Suchfunktionen können große Mengen von Textinhalten indexiert und durchsucht werden, was die Suchleistung verbessert. Beispiele hierfür sind Elasticsearch und Solr.
|
| Cloud Storage |
Cloudbasierte Speicherlösungen wie Google Cloud Storage eignen sich ideal für große Dateien wie Videos, Dokumente und Bilder. Cloud Storage eignet sich für inhaltsorientierte Webanwendungen, da er Skalierbarkeit, Langlebigkeit und Inhaltsübermittlungsfunktionen bietet.
|
| Speicher für Ereignisstream/Ereignisprotokoll |
Bei der Speicherung von Ereignisstreams oder Ereignisprotokollen liegt der Schwerpunkt darauf, Ereignisse oder Statusänderungen als primäre Quelle innerhalb einer Webanwendung zu erfassen und zu speichern. Der Ereignisstream-Speicher enthält eine chronologische Aufzeichnung aller Aktionen oder Ereignisse, die im Laufe der Zeit aufgetreten sind. Diese Option ist nützlich, wenn historische Daten verwendet, Prüfungen und die Rekonstruktion vergangener Zustände erforderlich sind.
|
| P2P |
Beim Peer-to-Peer-Speicher werden Daten dezentralisiert, indem sie auf mehrere Peer-Knoten verteilt werden, die mit einem Netzwerk verbunden sind. Da jeder Peer-Knoten Speicherplatz bereitstellt, können Sie Daten abrufen, ohne einen zentralen Server oder Rechenzentrum verwenden zu müssen.
|
Sofern nicht anders angegeben, sind die Inhalte dieser Seite unter der Creative Commons Attribution 4.0 License und Codebeispiele unter der Apache 2.0 License lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in den Websiterichtlinien von Google Developers. Java ist eine eingetragene Marke von Oracle und/oder seinen Partnern.
Zuletzt aktualisiert: 2025-07-25 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-25 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eContent-driven web applications often benefit from combining different data storage technologies to handle diverse data types.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSQL databases excel at managing structured data like metadata, while NoSQL databases and cloud storage are well-suited for semi-structured and unstructured data such as media files.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eKey-value stores offer efficient retrieval of data using key-value pairs, while content management systems (CMS) provide built-in features for content storage and organization.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor enhanced search capabilities, search engines like Elasticsearch can be integrated, and cloud storage services offer scalability and content delivery features for large files.\u003c/p\u003e\n"]]],["Web applications can leverage various data storage technologies: SQL for structured data, NoSQL databases for flexible schemes, and key-value storage for high-performance data retrieval. Cloud storage is optimal for large media files. Content management systems (CMS) offer built-in storage, while search engines index textual content. Event stream storage captures chronological event records. Peer-to-peer (P2P) storage distributes data across multiple nodes for decentralized access. Combining these methods, such as SQL with cloud storage, is common.\n"],null,["# Data Storage Options for Content-Driven Web Apps\n\nYou can combine data storage technologies depending on the needs of your\ncontent-driven web applications. Using SQL for structured data and cloud storage\nfor media files is a common approach to meet diverse data storage needs.\n\nData storage options and effective modalities include:\n\n| Storage Options ||\n|--------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| SQL | Structured query Language (SQL) storage uses relational database management services (RDBMS) to store structured data such as metadata and relational data. It is a good option for web applications that require data consistency, strong transactional support, and complex querying capabilities. |\n| NoSQL Databases | NoSQL databases are good options for semi-structured or unstructured data such as content-driven web applications with flexible data schemes. Examples include MongoDB, Cassandra, and Couchbase. They can handle large volumes of data, and provide scalability, and high availability. |\n| Key-Value Storage | Key-value storage is a type of NoSQL database or data storage model that organizes and retrieves data as key-value pairs. Data is stored as a collection of keys associated with a corresponding value. This option offers simplicity, high performance, and efficiency in handling large volumes of data. |\n| CMS | Content management systems (CMS) platforms provide built-in content storage, organization, and retrieval capabilities. Examples include [WordPress](https://wordpress.com/), [Drupal](https://www.drupal.org/), and [Joomla](https://www.joomla.org/). |\n| Search Engines | Search functionalities can index and search large volumes of textual content, improving search performance. Examples include Elasticsearch and Solr. |\n| Cloud Storage | Cloud-based storage solutions such as Google Cloud Storage are ideal for large files including videos, documents, and images. Cloud storage is suitable for content-driven web applications since it offers scalability, durability, and content delivery features. |\n| Event Stream/Event Log Storage | Event stream or event log storage focuses on capturing and storing events or state changes as the primary source of truth within a web application. Event stream storage maintains a chronological record of all actions or events that have occurred over time. This option is useful if using historical data, auditing, and reconstructing past states are necessary. |\n| P2P | Peer-to-peer storage decentralizes data by distributing data across multiple peer nodes connected to a network. Since each peer node contributes storage space, you can retrieve data without relying on a central server or data center. |"]]
