Opciones de almacenamiento de datos para apps web basadas en contenido
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
Puedes combinar tecnologías de almacenamiento de datos según las necesidades de tus aplicaciones web basadas en el contenido. El uso de SQL para datos estructurados y el almacenamiento en la nube para archivos multimedia es un enfoque común a fin de satisfacer diversas necesidades de almacenamiento de datos.
Entre las opciones de almacenamiento de datos y las modalidades efectivas, se incluyen las siguientes:
Opciones de almacenamiento |
SQL |
El almacenamiento de lenguaje de consulta estructurado (SQL) usa servicios de administración de bases de datos relacionales (RDBMS)
para almacenar datos estructurados, como metadatos y datos relacionales. Es una buena opción para las aplicaciones web que requieren coherencia de datos, gran compatibilidad con transacciones y capacidades de consulta complejas.
|
Bases de datos NoSQL |
Las bases de datos NoSQL son buenas opciones para datos semiestructurados o no estructurados, como aplicaciones web basadas en contenido con esquemas de datos flexibles. Algunos ejemplos son MongoDB, Cassandra y Couchbase. Pueden manejar grandes volúmenes de datos y proporcionar escalabilidad y alta disponibilidad.
|
Almacenamiento de pares clave-valor |
El almacenamiento de clave-valor es un tipo de base de datos NoSQL o modelo de almacenamiento de datos que organiza y
recupera los datos como pares clave-valor. Los datos se almacenan como un conjunto de claves asociadas
con un valor correspondiente. Esta opción ofrece simplicidad, alto rendimiento y eficiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos.
|
CMS |
Las plataformas de sistemas de administración de contenido (CMS) proporcionan funciones integradas de almacenamiento, organización y recuperación de contenido. Algunos ejemplos son WordPress, Drupal y Joomla.
|
Motores de búsqueda |
Las funcionalidades de búsqueda pueden indexar y buscar grandes volúmenes de contenido textual, lo que mejora el rendimiento de la búsqueda. Algunos ejemplos son Elasticsearch y Solr.
|
Cloud Storage |
Las soluciones de almacenamiento basadas en la nube, como Google Cloud Storage, son ideales para archivos grandes, como videos, imágenes y documentos. El almacenamiento en la nube es adecuado para las aplicaciones web basadas en el contenido, ya que ofrece funciones de escalabilidad, durabilidad y entrega de contenido.
|
Transmisión de eventos/Almacenamiento de registros de eventos |
El almacenamiento de la transmisión o el registro de eventos se centra en capturar y almacenar eventos o cambios de estado como la fuente principal de información dentro de una aplicación web. El almacenamiento de transmisión de eventos mantiene un registro cronológico de todas las acciones o eventos que se produjeron a lo largo del tiempo. Esta opción es útil si es necesario usar datos históricos, auditar y reconstruir estados pasados.
|
P2P |
El almacenamiento entre pares descentraliza los datos mediante la distribución de datos entre varios nodos entre pares conectados a una red. Dado que cada nodo de intercambio de tráfico aporta espacio de almacenamiento, puedes recuperar datos sin depender de un servidor central o de un centro de datos.
|
Salvo que se indique lo contrario, el contenido de esta página está sujeto a la licencia Atribución 4.0 de Creative Commons, y los ejemplos de código están sujetos a la licencia Apache 2.0. Para obtener más información, consulta las políticas del sitio de Google Developers. Java es una marca registrada de Oracle o sus afiliados.
Última actualización: 2025-07-25 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-07-25 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eContent-driven web applications often benefit from combining different data storage technologies to handle diverse data types.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSQL databases excel at managing structured data like metadata, while NoSQL databases and cloud storage are well-suited for semi-structured and unstructured data such as media files.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eKey-value stores offer efficient retrieval of data using key-value pairs, while content management systems (CMS) provide built-in features for content storage and organization.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor enhanced search capabilities, search engines like Elasticsearch can be integrated, and cloud storage services offer scalability and content delivery features for large files.\u003c/p\u003e\n"]]],["Web applications can leverage various data storage technologies: SQL for structured data, NoSQL databases for flexible schemes, and key-value storage for high-performance data retrieval. Cloud storage is optimal for large media files. Content management systems (CMS) offer built-in storage, while search engines index textual content. Event stream storage captures chronological event records. Peer-to-peer (P2P) storage distributes data across multiple nodes for decentralized access. Combining these methods, such as SQL with cloud storage, is common.\n"],null,["# Data Storage Options for Content-Driven Web Apps\n\nYou can combine data storage technologies depending on the needs of your\ncontent-driven web applications. Using SQL for structured data and cloud storage\nfor media files is a common approach to meet diverse data storage needs.\n\nData storage options and effective modalities include:\n\n| Storage Options ||\n|--------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| SQL | Structured query Language (SQL) storage uses relational database management services (RDBMS) to store structured data such as metadata and relational data. It is a good option for web applications that require data consistency, strong transactional support, and complex querying capabilities. |\n| NoSQL Databases | NoSQL databases are good options for semi-structured or unstructured data such as content-driven web applications with flexible data schemes. Examples include MongoDB, Cassandra, and Couchbase. They can handle large volumes of data, and provide scalability, and high availability. |\n| Key-Value Storage | Key-value storage is a type of NoSQL database or data storage model that organizes and retrieves data as key-value pairs. Data is stored as a collection of keys associated with a corresponding value. This option offers simplicity, high performance, and efficiency in handling large volumes of data. |\n| CMS | Content management systems (CMS) platforms provide built-in content storage, organization, and retrieval capabilities. Examples include [WordPress](https://wordpress.com/), [Drupal](https://www.drupal.org/), and [Joomla](https://www.joomla.org/). |\n| Search Engines | Search functionalities can index and search large volumes of textual content, improving search performance. Examples include Elasticsearch and Solr. |\n| Cloud Storage | Cloud-based storage solutions such as Google Cloud Storage are ideal for large files including videos, documents, and images. Cloud storage is suitable for content-driven web applications since it offers scalability, durability, and content delivery features. |\n| Event Stream/Event Log Storage | Event stream or event log storage focuses on capturing and storing events or state changes as the primary source of truth within a web application. Event stream storage maintains a chronological record of all actions or events that have occurred over time. This option is useful if using historical data, auditing, and reconstructing past states are necessary. |\n| P2P | Peer-to-peer storage decentralizes data by distributing data across multiple peer nodes connected to a network. Since each peer node contributes storage space, you can retrieve data without relying on a central server or data center. |"]]