گزینه های ذخیره سازی داده برای برنامه های وب محتوا محور
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
بسته به نیاز برنامه های وب مبتنی بر محتوا، می توانید فناوری های ذخیره سازی داده را ترکیب کنید. استفاده از SQL برای داده های ساخت یافته و ذخیره سازی ابری برای فایل های رسانه ای یک رویکرد رایج برای رفع نیازهای مختلف ذخیره سازی داده است.
گزینه های ذخیره سازی داده ها و روش های موثر عبارتند از:
| گزینه های ذخیره سازی |
|---|
| SQL | ذخیره سازی زبان پرس و جو ساختاریافته (SQL) از خدمات مدیریت پایگاه داده رابطه ای (RDBMS) برای ذخیره داده های ساختاریافته مانند ابرداده و داده های رابطه ای استفاده می کند. این یک گزینه خوب برای برنامه های کاربردی وب است که به یکپارچگی داده ها، پشتیبانی قوی تراکنش ها و قابلیت های پیچیده پرس و جو نیاز دارند. |
| پایگاه های داده NoSQL | پایگاه های داده NoSQL گزینه های خوبی برای داده های نیمه ساختاریافته یا بدون ساختار مانند برنامه های کاربردی وب مبتنی بر محتوا با طرح های داده انعطاف پذیر هستند. به عنوان مثال می توان به MongoDB، Cassandra و Couchbase اشاره کرد. آنها می توانند حجم زیادی از داده ها را مدیریت کنند و مقیاس پذیری و در دسترس بودن بالا را ارائه دهند. |
| ذخیره سازی کلید-مقدار | ذخیره‌سازی کلید-مقدار نوعی پایگاه‌داده NoSQL یا مدل ذخیره‌سازی داده است که داده‌ها را به صورت جفت‌های کلید-مقدار سازماندهی و بازیابی می‌کند. داده ها به عنوان مجموعه ای از کلیدهای مرتبط با مقدار مربوطه ذخیره می شوند. این گزینه سادگی، کارایی بالا و کارایی را در مدیریت حجم زیاد داده ارائه می دهد. |
| CMS | پلتفرم های سیستم های مدیریت محتوا (CMS) قابلیت های ذخیره سازی داخلی، سازماندهی و بازیابی محتوا را فراهم می کنند. به عنوان مثال می توان به وردپرس ، دروپال و جوملا اشاره کرد. |
| موتورهای جستجو | عملکردهای جستجو می توانند حجم زیادی از محتوای متنی را فهرست و جستجو کنند و عملکرد جستجو را بهبود بخشند. به عنوان مثال می توان به Elasticsearch و Solr اشاره کرد. |
| فضای ذخیره ابری | راه حل های ذخیره سازی مبتنی بر ابر مانند Google Cloud Storage برای فایل های حجیم از جمله فیلم ها، اسناد و تصاویر ایده آل هستند. فضای ذخیره سازی ابری برای برنامه های کاربردی وب محتوا محور مناسب است زیرا مقیاس پذیری، دوام و ویژگی های تحویل محتوا را ارائه می دهد. |
| ذخیره‌سازی گزارش رویداد/رویداد | جریان رویداد یا ذخیره‌سازی گزارش رویداد بر ضبط و ذخیره رویدادها یا تغییرات حالت به عنوان منبع اصلی حقیقت در یک برنامه وب متمرکز است. ذخیره‌سازی جریان رویداد، یک رکورد زمانی از تمام اقدامات یا رویدادهایی که در طول زمان رخ داده‌اند را حفظ می‌کند. این گزینه در صورتی مفید است که استفاده از داده های تاریخی، حسابرسی و بازسازی وضعیت های گذشته ضروری باشد. |
| P2P | ذخیره سازی نظیر به نظیر، داده ها را با توزیع داده ها در چندین گره همتا متصل به یک شبکه، غیرمتمرکز می کند. از آنجایی که هر گره همتا به فضای ذخیره سازی کمک می کند، می توانید داده ها را بدون تکیه بر سرور مرکزی یا مرکز داده بازیابی کنید. |
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003eContent-driven web applications often benefit from combining different data storage technologies to handle diverse data types.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSQL databases excel at managing structured data like metadata, while NoSQL databases and cloud storage are well-suited for semi-structured and unstructured data such as media files.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eKey-value stores offer efficient retrieval of data using key-value pairs, while content management systems (CMS) provide built-in features for content storage and organization.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor enhanced search capabilities, search engines like Elasticsearch can be integrated, and cloud storage services offer scalability and content delivery features for large files.\u003c/p\u003e\n"]]],["Web applications can leverage various data storage technologies: SQL for structured data, NoSQL databases for flexible schemes, and key-value storage for high-performance data retrieval. Cloud storage is optimal for large media files. Content management systems (CMS) offer built-in storage, while search engines index textual content. Event stream storage captures chronological event records. Peer-to-peer (P2P) storage distributes data across multiple nodes for decentralized access. Combining these methods, such as SQL with cloud storage, is common.\n"],null,["# Data Storage Options for Content-Driven Web Apps\n\nYou can combine data storage technologies depending on the needs of your\ncontent-driven web applications. Using SQL for structured data and cloud storage\nfor media files is a common approach to meet diverse data storage needs.\n\nData storage options and effective modalities include:\n\n| Storage Options ||\n|--------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| SQL | Structured query Language (SQL) storage uses relational database management services (RDBMS) to store structured data such as metadata and relational data. It is a good option for web applications that require data consistency, strong transactional support, and complex querying capabilities. |\n| NoSQL Databases | NoSQL databases are good options for semi-structured or unstructured data such as content-driven web applications with flexible data schemes. Examples include MongoDB, Cassandra, and Couchbase. They can handle large volumes of data, and provide scalability, and high availability. |\n| Key-Value Storage | Key-value storage is a type of NoSQL database or data storage model that organizes and retrieves data as key-value pairs. Data is stored as a collection of keys associated with a corresponding value. This option offers simplicity, high performance, and efficiency in handling large volumes of data. |\n| CMS | Content management systems (CMS) platforms provide built-in content storage, organization, and retrieval capabilities. Examples include [WordPress](https://wordpress.com/), [Drupal](https://www.drupal.org/), and [Joomla](https://www.joomla.org/). |\n| Search Engines | Search functionalities can index and search large volumes of textual content, improving search performance. Examples include Elasticsearch and Solr. |\n| Cloud Storage | Cloud-based storage solutions such as Google Cloud Storage are ideal for large files including videos, documents, and images. Cloud storage is suitable for content-driven web applications since it offers scalability, durability, and content delivery features. |\n| Event Stream/Event Log Storage | Event stream or event log storage focuses on capturing and storing events or state changes as the primary source of truth within a web application. Event stream storage maintains a chronological record of all actions or events that have occurred over time. This option is useful if using historical data, auditing, and reconstructing past states are necessary. |\n| P2P | Peer-to-peer storage decentralizes data by distributing data across multiple peer nodes connected to a network. Since each peer node contributes storage space, you can retrieve data without relying on a central server or data center. |"]]
