אפשרויות לאחסון נתונים עבור אפליקציות אינטרנט מבוססות תוכן
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
אפשר לשלב טכנולוגיות לאחסון נתונים בהתאם לצרכים של אפליקציות האינטרנט מבוססות-התוכן שלכם. שימוש ב-SQL לנתונים מובְנים ובאחסון בענן לקובצי מדיה הוא שיטה נפוצה, שמתאימה לצרכים מגוונים של אחסון נתונים.
בין האפשרויות לאחסון נתונים ושיטות עבודה יעילות:
| אפשרויות אחסון |
| SQL |
באחסון שפת השאילתות המובְנה (SQL) נעשה שימוש בשירותי ניהול של מסדי נתונים רלציוניים (RDBMS)
כדי לאחסן נתונים מובְנים כמו מטא-נתונים ונתונים יחסיים. זוהי אפשרות טובה לאפליקציות אינטרנט שמחייבות שימוש עקבי בנתונים, תמיכה חזקה בטרנזקציות ויכולות מורכבות של שאילתות.
|
| מסדי נתונים ב-NoSQL |
מסדי נתונים של NoSQL מתאימים לנתונים מובְנים למחצה או לנתונים לא מובְנים, כמו אפליקציות אינטרנט מבוססות-תוכן עם סכמות נתונים גמישות. לדוגמה: MongoDB,
Cassandra ו-Couchbase. הם יכולים לטפל בנפחים גדולים של נתונים, ומאפשרים התאמה לעומס (scaling) וזמינות גבוהה.
|
| אחסון ערך מפתח |
אחסון ערכי מפתח הוא סוג של מסד נתונים או מודל אחסון נתונים ב-NoSQL, שמארגנים ומאחזרים נתונים בתור צמדי מפתח/ערך. הנתונים מאוחסנים כאוסף של מפתחות שמשויכים לערך תואם. האפשרות הזו מציעה דרך פשוטה, ביצועים גבוהים ויעילות בטיפול בנפחים גדולים של נתונים.
|
| מערכת ניהול התוכן - CMS |
פלטפורמות לניהול תוכן (CMS) מספקות יכולות מובנות לאחסון, לארגון ולאחזור של תוכן. לדוגמה: WordPress,
Drupal ו-Joomla.
|
| מנועי חיפוש |
פונקציות החיפוש יכולות להוסיף לאינדקס ולחפש כמויות גדולות של תוכן טקסטואלי, וכך לשפר את הביצועים
בחיפוש. לדוגמה: Elasticsearch ו-Solr.
|
| Cloud Storage |
פתרונות אחסון מבוססי-ענן, כמו Google Cloud Storage, אידיאליים לאחסון קבצים גדולים כמו סרטונים, מסמכים ותמונות. האחסון בענן מתאים לאפליקציות אינטרנט מבוססות-תוכן כי הוא כולל תכונות של התאמה לעומס (scaling), עמידות והעברת תוכן.
|
| אחסון יומן אירועים/זרימת אירועים |
עיקרון האחסון של זרם האירועים או של יומן האירועים הוא תיעוד ואחסון של אירועים או שינויים במצבים
כמקור מידע עיקרי באפליקציית אינטרנט. אחסון זרם אירועים שומר תיעוד כרונולוגי של כל הפעולות או האירועים שהתרחשו לאורך זמן. האפשרות הזו
שימושית אם יש צורך בנתונים היסטוריים, בביקורת ובשחזור מצבים קודמים.
|
| P2P |
אחסון מקצה לקצה (P2P) מבוזר את הנתונים על ידי הפצת הנתונים בין מספר צמתים של רשתות שכנות (peering) שמחוברים לרשת. מכיוון שכל צומת עמית תורם נפח אחסון, אפשר לאחזר נתונים בלי להסתמך על שרת מרכזי או על מרכז נתונים.
|
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC)."],[[["\u003cp\u003eContent-driven web applications often benefit from combining different data storage technologies to handle diverse data types.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSQL databases excel at managing structured data like metadata, while NoSQL databases and cloud storage are well-suited for semi-structured and unstructured data such as media files.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eKey-value stores offer efficient retrieval of data using key-value pairs, while content management systems (CMS) provide built-in features for content storage and organization.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor enhanced search capabilities, search engines like Elasticsearch can be integrated, and cloud storage services offer scalability and content delivery features for large files.\u003c/p\u003e\n"]]],["Web applications can leverage various data storage technologies: SQL for structured data, NoSQL databases for flexible schemes, and key-value storage for high-performance data retrieval. Cloud storage is optimal for large media files. Content management systems (CMS) offer built-in storage, while search engines index textual content. Event stream storage captures chronological event records. Peer-to-peer (P2P) storage distributes data across multiple nodes for decentralized access. Combining these methods, such as SQL with cloud storage, is common.\n"],null,["# Data Storage Options for Content-Driven Web Apps\n\nYou can combine data storage technologies depending on the needs of your\ncontent-driven web applications. Using SQL for structured data and cloud storage\nfor media files is a common approach to meet diverse data storage needs.\n\nData storage options and effective modalities include:\n\n| Storage Options ||\n|--------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| SQL | Structured query Language (SQL) storage uses relational database management services (RDBMS) to store structured data such as metadata and relational data. It is a good option for web applications that require data consistency, strong transactional support, and complex querying capabilities. |\n| NoSQL Databases | NoSQL databases are good options for semi-structured or unstructured data such as content-driven web applications with flexible data schemes. Examples include MongoDB, Cassandra, and Couchbase. They can handle large volumes of data, and provide scalability, and high availability. |\n| Key-Value Storage | Key-value storage is a type of NoSQL database or data storage model that organizes and retrieves data as key-value pairs. Data is stored as a collection of keys associated with a corresponding value. This option offers simplicity, high performance, and efficiency in handling large volumes of data. |\n| CMS | Content management systems (CMS) platforms provide built-in content storage, organization, and retrieval capabilities. Examples include [WordPress](https://wordpress.com/), [Drupal](https://www.drupal.org/), and [Joomla](https://www.joomla.org/). |\n| Search Engines | Search functionalities can index and search large volumes of textual content, improving search performance. Examples include Elasticsearch and Solr. |\n| Cloud Storage | Cloud-based storage solutions such as Google Cloud Storage are ideal for large files including videos, documents, and images. Cloud storage is suitable for content-driven web applications since it offers scalability, durability, and content delivery features. |\n| Event Stream/Event Log Storage | Event stream or event log storage focuses on capturing and storing events or state changes as the primary source of truth within a web application. Event stream storage maintains a chronological record of all actions or events that have occurred over time. This option is useful if using historical data, auditing, and reconstructing past states are necessary. |\n| P2P | Peer-to-peer storage decentralizes data by distributing data across multiple peer nodes connected to a network. Since each peer node contributes storage space, you can retrieve data without relying on a central server or data center. |"]]
