कॉन्टेंट-ड्रिवन वेब ऐप्लिकेशन के लिए, डेटा स्टोर करने के विकल्प
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
कॉन्टेंट से चलने वाले वेब ऐप्लिकेशन की ज़रूरतों के आधार पर,
डेटा सेव करने वाली टेक्नोलॉजी को एक साथ जोड़ा जा सकता है. मीडिया फ़ाइलों के लिए स्ट्रक्चर्ड डेटा और क्लाउड स्टोरेज के लिए SQL का इस्तेमाल करना, अलग-अलग तरह के डेटा स्टोरेज से जुड़ी ज़रूरतों को पूरा करने का एक आम तरीका है.
डेटा को सेव करने के लिए ये विकल्प मौजूद हैं:
स्टोरेज के विकल्प |
एसक्यूएल |
स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज (SQL) स्टोरेज, मेटाडेटा और रिलेशनल डेटा जैसे स्ट्रक्चर्ड डेटा को स्टोर करने के लिए, रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सर्विस (आरडीबीएमएस) का इस्तेमाल करता है. यह ऐसे वेब ऐप्लिकेशन के लिए एक अच्छा विकल्प है जिनमें डेटा को एक जैसा बनाए रखने, लेन-देन के लिए बेहतर सहायता, और मुश्किल क्वेरी करने की क्षमताओं की ज़रूरत होती है.
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NoSQL डेटाबेस |
NoSQL डेटाबेस सेमी-स्ट्रक्चर्ड या अनस्ट्रक्चर्ड डेटा के लिए अच्छा विकल्प है. जैसे, आसान डेटा स्कीम वाले कॉन्टेंट पर आधारित वेब ऐप्लिकेशन. उदाहरण के लिए, MongoDB,
कैसंड्रा, और काउचबेस. ये कई तरह के डेटा को मैनेज कर सकते हैं. साथ ही, ये टूल बड़े पैमाने पर उपलब्ध होते हैं और ज़्यादा उपलब्ध होते हैं.
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कुंजी-वैल्यू स्टोरेज |
की-वैल्यू स्टोरेज, एक तरह का NoSQL डेटाबेस या डेटा स्टोरेज मॉडल है. यह डेटा को की-वैल्यू पेयर के तौर पर व्यवस्थित करता है और
उसे इकट्ठा करता है. डेटा को उससे जुड़ी वैल्यू से जुड़ी कुंजियों के कलेक्शन के तौर पर सेव किया जाता है. यह विकल्प, आसानी से इस्तेमाल किया जा सकता है, इसकी बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस देता है, और
बड़ी मात्रा में डेटा को मैनेज करने में आसानी होती है.
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कॉन्टेंट मैनेजमेंट सिस्टम |
कॉन्टेंट मैनेजमेंट सिस्टम (सीएमएस) प्लैटफ़ॉर्म, कॉन्टेंट को सेव करने, व्यवस्थित करने, और डेटा वापस पाने की सुविधाएं पहले से ही उपलब्ध कराते हैं. उदाहरण के लिए,
WordPress,
Drupal, और
Joomla.
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सर्च इंजन |
खोज की सुविधाओं से, टेक्स्ट वाले कई कॉन्टेंट को इंडेक्स और खोजा जा सकता है. इससे खोज के नतीजों में कॉन्टेंट की परफ़ॉर्मेंस बेहतर होती है. उदाहरण के लिए, Elasticsearch और Solar.
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Cloud Storage |
बड़ी फ़ाइलों के लिए सबसे अच्छे क्लाउड-आधारित स्टोरेज समाधान हैं, जैसे कि Google Cloud Storage. इसमें वीडियो, दस्तावेज़, और इमेज शामिल हैं. क्लाउड स्टोरेज, कॉन्टेंट पर आधारित वेब ऐप्लिकेशन के लिए सबसे सही होता है.
ऐसा इसलिए, क्योंकि इसमें स्टोरेज को मैनेज किया जा सकता है, इस्तेमाल किया जा सकता है, और कॉन्टेंट डिलीवरी की सुविधा भी मिलती है.
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इवेंट स्ट्रीम/इवेंट लॉग का स्टोरेज |
इवेंट स्ट्रीम या इवेंट लॉग स्टोरेज, किसी वेब ऐप्लिकेशन में इवेंट या स्थिति में होने वाले बदलावों को
सही के तौर पर कैप्चर करने और सेव करने पर फ़ोकस करता है. इवेंट स्ट्रीम स्टोरेज में,
समय के साथ होने वाली सभी कार्रवाइयों या इवेंट का समय के हिसाब से रिकॉर्ड रखा जाता है. अगर पुराने डेटा का इस्तेमाल करना, ऑडिट करना, और पिछली स्थितियों को फिर से बनाना ज़रूरी है, तो यह विकल्प फ़ायदेमंद होता है.
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पी2पी |
पीयर-टू-पीयर स्टोरेज, किसी नेटवर्क से कनेक्ट किए गए एक से ज़्यादा पीयर नोड में
डेटा का बंटवारा करके, डेटा को डीसेंट्रलाइज़ करता है. हर मिलते-जुलते ऐप्लिकेशन का नोड स्टोरेज के लिए जगह लेता है. इसलिए, किसी सेंट्रल सर्वर या डेटा सेंटर के बिना डेटा वापस पाया जा सकता है.
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आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया."],[[["\u003cp\u003eContent-driven web applications often benefit from combining different data storage technologies to handle diverse data types.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSQL databases excel at managing structured data like metadata, while NoSQL databases and cloud storage are well-suited for semi-structured and unstructured data such as media files.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eKey-value stores offer efficient retrieval of data using key-value pairs, while content management systems (CMS) provide built-in features for content storage and organization.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor enhanced search capabilities, search engines like Elasticsearch can be integrated, and cloud storage services offer scalability and content delivery features for large files.\u003c/p\u003e\n"]]],["Web applications can leverage various data storage technologies: SQL for structured data, NoSQL databases for flexible schemes, and key-value storage for high-performance data retrieval. Cloud storage is optimal for large media files. Content management systems (CMS) offer built-in storage, while search engines index textual content. Event stream storage captures chronological event records. Peer-to-peer (P2P) storage distributes data across multiple nodes for decentralized access. Combining these methods, such as SQL with cloud storage, is common.\n"],null,["# Data Storage Options for Content-Driven Web Apps\n\nYou can combine data storage technologies depending on the needs of your\ncontent-driven web applications. Using SQL for structured data and cloud storage\nfor media files is a common approach to meet diverse data storage needs.\n\nData storage options and effective modalities include:\n\n| Storage Options ||\n|--------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| SQL | Structured query Language (SQL) storage uses relational database management services (RDBMS) to store structured data such as metadata and relational data. It is a good option for web applications that require data consistency, strong transactional support, and complex querying capabilities. |\n| NoSQL Databases | NoSQL databases are good options for semi-structured or unstructured data such as content-driven web applications with flexible data schemes. Examples include MongoDB, Cassandra, and Couchbase. They can handle large volumes of data, and provide scalability, and high availability. |\n| Key-Value Storage | Key-value storage is a type of NoSQL database or data storage model that organizes and retrieves data as key-value pairs. Data is stored as a collection of keys associated with a corresponding value. This option offers simplicity, high performance, and efficiency in handling large volumes of data. |\n| CMS | Content management systems (CMS) platforms provide built-in content storage, organization, and retrieval capabilities. Examples include [WordPress](https://wordpress.com/), [Drupal](https://www.drupal.org/), and [Joomla](https://www.joomla.org/). |\n| Search Engines | Search functionalities can index and search large volumes of textual content, improving search performance. Examples include Elasticsearch and Solr. |\n| Cloud Storage | Cloud-based storage solutions such as Google Cloud Storage are ideal for large files including videos, documents, and images. Cloud storage is suitable for content-driven web applications since it offers scalability, durability, and content delivery features. |\n| Event Stream/Event Log Storage | Event stream or event log storage focuses on capturing and storing events or state changes as the primary source of truth within a web application. Event stream storage maintains a chronological record of all actions or events that have occurred over time. This option is useful if using historical data, auditing, and reconstructing past states are necessary. |\n| P2P | Peer-to-peer storage decentralizes data by distributing data across multiple peer nodes connected to a network. Since each peer node contributes storage space, you can retrieve data without relying on a central server or data center. |"]]