Opzioni di archiviazione dei dati per applicazioni web basate sui contenuti
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Puoi combinare le tecnologie di archiviazione dei dati a seconda delle esigenze delle
applicazioni web basate sui contenuti. L'utilizzo di SQL per i dati strutturati e dell'archiviazione sul cloud per i file multimediali è un approccio comune per soddisfare diverse esigenze di archiviazione dei dati.
Le opzioni di archiviazione dei dati e le modalità efficaci includono:
| Opzioni di archiviazione |
| SQL |
L'archiviazione SQL (Structured Query Language) utilizza i servizi di gestione di database relazionali (RDBMS) per archiviare dati strutturati, come metadati e dati relazionali. È una buona opzione per le applicazioni web che richiedono coerenza dei dati, un solido supporto transazionale e funzionalità di query complesse.
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| Database NoSQL |
I database NoSQL sono ottime opzioni per dati semistrutturati o non strutturati, come applicazioni web basate sui contenuti con schemi di dati flessibili. Alcuni esempi sono MongoDB, Cassandra e Couchbase. Sono in grado di gestire grandi volumi di dati e offrire scalabilità e disponibilità elevata.
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| Archiviazione valori-chiave |
L'archiviazione chiave-valore è un tipo di modello di database o di archiviazione dei dati NoSQL che organizza e recupera i dati sotto forma di coppie chiave-valore. I dati vengono archiviati come una raccolta di chiavi associate a un valore corrispondente. Questa opzione offre semplicità, prestazioni elevate ed efficienza nella gestione di grandi volumi di dati.
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| CMS |
Le piattaforme di sistemi di gestione dei contenuti (CMS) offrono funzionalità integrate di archiviazione, organizzazione e recupero dei contenuti. Alcuni esempi sono
WordPress,
Drupal e
Joomla.
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| Motori di ricerca |
Le funzionalità di ricerca sono in grado di indicizzare e cercare grandi volumi di contenuti testuali, migliorando le prestazioni della ricerca. Tra gli esempi vi sono Elasticsearch e Solr.
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| Cloud Storage |
Le soluzioni di archiviazione basate su cloud, come Google Cloud Storage, sono ideali per file di grandi dimensioni, inclusi video, documenti e immagini. L'archiviazione su cloud è adatta per le applicazioni web basate sui contenuti, poiché offre funzionalità di scalabilità, durabilità e distribuzione dei contenuti.
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| Archiviazione flusso di eventi/log eventi |
L'archiviazione dei flussi di eventi o dei log eventi è incentrata sull'acquisizione e l'archiviazione di eventi o modifiche di stato come fonte di attendibilità principale in un'applicazione web. L'archiviazione dei flussi di eventi conserva un record cronologico di tutte le azioni o gli eventi che si sono verificati nel tempo. Questa opzione è utile se sono necessari dati storici, il controllo e la ricostruzione degli stati passati.
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| P2P |
L'archiviazione peer-to-peer decentralizza i dati distribuendoli su più nodi peer
connessi a una rete. Poiché ogni nodo peer contribuisce allo spazio di archiviazione, puoi recuperare i dati senza fare affidamento su un server centrale o un data center.
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Ultimo aggiornamento 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-25 UTC."],[[["\u003cp\u003eContent-driven web applications often benefit from combining different data storage technologies to handle diverse data types.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSQL databases excel at managing structured data like metadata, while NoSQL databases and cloud storage are well-suited for semi-structured and unstructured data such as media files.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eKey-value stores offer efficient retrieval of data using key-value pairs, while content management systems (CMS) provide built-in features for content storage and organization.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor enhanced search capabilities, search engines like Elasticsearch can be integrated, and cloud storage services offer scalability and content delivery features for large files.\u003c/p\u003e\n"]]],["Web applications can leverage various data storage technologies: SQL for structured data, NoSQL databases for flexible schemes, and key-value storage for high-performance data retrieval. Cloud storage is optimal for large media files. Content management systems (CMS) offer built-in storage, while search engines index textual content. Event stream storage captures chronological event records. Peer-to-peer (P2P) storage distributes data across multiple nodes for decentralized access. Combining these methods, such as SQL with cloud storage, is common.\n"],null,["# Data Storage Options for Content-Driven Web Apps\n\nYou can combine data storage technologies depending on the needs of your\ncontent-driven web applications. Using SQL for structured data and cloud storage\nfor media files is a common approach to meet diverse data storage needs.\n\nData storage options and effective modalities include:\n\n| Storage Options ||\n|--------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| SQL | Structured query Language (SQL) storage uses relational database management services (RDBMS) to store structured data such as metadata and relational data. It is a good option for web applications that require data consistency, strong transactional support, and complex querying capabilities. |\n| NoSQL Databases | NoSQL databases are good options for semi-structured or unstructured data such as content-driven web applications with flexible data schemes. Examples include MongoDB, Cassandra, and Couchbase. They can handle large volumes of data, and provide scalability, and high availability. |\n| Key-Value Storage | Key-value storage is a type of NoSQL database or data storage model that organizes and retrieves data as key-value pairs. Data is stored as a collection of keys associated with a corresponding value. This option offers simplicity, high performance, and efficiency in handling large volumes of data. |\n| CMS | Content management systems (CMS) platforms provide built-in content storage, organization, and retrieval capabilities. Examples include [WordPress](https://wordpress.com/), [Drupal](https://www.drupal.org/), and [Joomla](https://www.joomla.org/). |\n| Search Engines | Search functionalities can index and search large volumes of textual content, improving search performance. Examples include Elasticsearch and Solr. |\n| Cloud Storage | Cloud-based storage solutions such as Google Cloud Storage are ideal for large files including videos, documents, and images. Cloud storage is suitable for content-driven web applications since it offers scalability, durability, and content delivery features. |\n| Event Stream/Event Log Storage | Event stream or event log storage focuses on capturing and storing events or state changes as the primary source of truth within a web application. Event stream storage maintains a chronological record of all actions or events that have occurred over time. This option is useful if using historical data, auditing, and reconstructing past states are necessary. |\n| P2P | Peer-to-peer storage decentralizes data by distributing data across multiple peer nodes connected to a network. Since each peer node contributes storage space, you can retrieve data without relying on a central server or data center. |"]]
