Opcje przechowywania danych w aplikacjach internetowych opartych na treści
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Możesz łączyć technologie przechowywania danych w zależności od potrzeb aplikacji internetowych opartych na treściach. Korzystanie z SQL do obsługi uporządkowanych danych i przechowywania w chmurze na potrzeby plików multimedialnych jest często spotykanym podejściem do spełniania zróżnicowanych potrzeb w zakresie miejsca na dane.
Dostępne opcje przechowywania danych i ich efektywne rozwiązania:
| Opcje miejsca na dane |
| SQL |
Pamięć ustrukturyzowanych zapytań SQL wykorzystuje usługi zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS) do przechowywania uporządkowanych danych, takich jak metadane i dane relacyjne. Jest to dobre rozwiązanie w przypadku aplikacji internetowych, które wymagają spójności danych, silnej obsługi transakcji i złożonych możliwości zapytań.
|
| Bazy danych NoSQL |
Bazy danych NoSQL są dobrym rozwiązaniem w przypadku danych półuporządkowanych lub nieuporządkowanych, takich jak aplikacje internetowe oparte na treści z elastycznymi schematami danych. Przykłady to MongoDB, Cassandra i Couchbase. Mogą obsługiwać duże ilości danych, zapewniać skalowalność i wysoką dostępność.
|
| Przechowywanie par klucz-wartość |
Przechowywanie par klucz-wartość to typ bazy danych lub modelu przechowywania danych NoSQL, który porządkuje i pobiera dane jako pary klucz-wartość. Dane są przechowywane jako zbiór kluczy powiązanych z odpowiednią wartością. Ta opcja zapewnia prostotę, wysoką wydajność i skuteczność obsługi dużych ilości danych.
|
| CMS |
Platformy systemów zarządzania treścią (CMS) mają wbudowane funkcje przechowywania, porządkowania i pobierania treści. Przykłady obejmują WordPress, Drupal i Joomla.
|
| Wyszukiwarki |
Funkcje wyszukiwania mogą indeksować i przeszukiwać duże ilości treści tekstowych, co poprawia wydajność wyszukiwania. Przykłady to Elasticsearch i Solr.
|
| Cloud Storage |
Rozwiązania przechowywania danych w chmurze, takie jak Google Cloud Storage, idealnie nadają się do przechowywania dużych plików, w tym filmów, dokumentów i obrazów. Miejsce w chmurze jest odpowiednie dla aplikacji internetowych opartych na treści, ponieważ oferuje skalowalność, trwałość i funkcje dostarczania treści.
|
| Pamięć strumienia zdarzeń/dziennika zdarzeń |
Pamięć strumienia zdarzeń lub logów zdarzeń skupia się na przechwytywaniu i przechowywaniu zdarzeń lub zmian stanu jako głównego źródła informacji w aplikacji internetowej. W miejscu na dane strumienia zdarzeń są zapisywane chronologicznie wszystkie działania lub zdarzenia, które wystąpiły na przestrzeni czasu. Ta opcja jest przydatna, gdy niezbędne są dane historyczne, kontrola i rekonstrukcja poprzednich stanów.
|
| P2P |
Pamięć typu peer-to-peer decentralizuje dane, rozpowszechniając dane w wielu węzłach równorzędnych połączonych z siecią. Każdy węzeł równorzędny współużytkuje miejsce na dane, dlatego możesz pobierać dane bez konieczności korzystania z centralnego serwera czy centrum danych.
|
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC."],[[["\u003cp\u003eContent-driven web applications often benefit from combining different data storage technologies to handle diverse data types.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSQL databases excel at managing structured data like metadata, while NoSQL databases and cloud storage are well-suited for semi-structured and unstructured data such as media files.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eKey-value stores offer efficient retrieval of data using key-value pairs, while content management systems (CMS) provide built-in features for content storage and organization.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor enhanced search capabilities, search engines like Elasticsearch can be integrated, and cloud storage services offer scalability and content delivery features for large files.\u003c/p\u003e\n"]]],["Web applications can leverage various data storage technologies: SQL for structured data, NoSQL databases for flexible schemes, and key-value storage for high-performance data retrieval. Cloud storage is optimal for large media files. Content management systems (CMS) offer built-in storage, while search engines index textual content. Event stream storage captures chronological event records. Peer-to-peer (P2P) storage distributes data across multiple nodes for decentralized access. Combining these methods, such as SQL with cloud storage, is common.\n"],null,["# Data Storage Options for Content-Driven Web Apps\n\nYou can combine data storage technologies depending on the needs of your\ncontent-driven web applications. Using SQL for structured data and cloud storage\nfor media files is a common approach to meet diverse data storage needs.\n\nData storage options and effective modalities include:\n\n| Storage Options ||\n|--------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| SQL | Structured query Language (SQL) storage uses relational database management services (RDBMS) to store structured data such as metadata and relational data. It is a good option for web applications that require data consistency, strong transactional support, and complex querying capabilities. |\n| NoSQL Databases | NoSQL databases are good options for semi-structured or unstructured data such as content-driven web applications with flexible data schemes. Examples include MongoDB, Cassandra, and Couchbase. They can handle large volumes of data, and provide scalability, and high availability. |\n| Key-Value Storage | Key-value storage is a type of NoSQL database or data storage model that organizes and retrieves data as key-value pairs. Data is stored as a collection of keys associated with a corresponding value. This option offers simplicity, high performance, and efficiency in handling large volumes of data. |\n| CMS | Content management systems (CMS) platforms provide built-in content storage, organization, and retrieval capabilities. Examples include [WordPress](https://wordpress.com/), [Drupal](https://www.drupal.org/), and [Joomla](https://www.joomla.org/). |\n| Search Engines | Search functionalities can index and search large volumes of textual content, improving search performance. Examples include Elasticsearch and Solr. |\n| Cloud Storage | Cloud-based storage solutions such as Google Cloud Storage are ideal for large files including videos, documents, and images. Cloud storage is suitable for content-driven web applications since it offers scalability, durability, and content delivery features. |\n| Event Stream/Event Log Storage | Event stream or event log storage focuses on capturing and storing events or state changes as the primary source of truth within a web application. Event stream storage maintains a chronological record of all actions or events that have occurred over time. This option is useful if using historical data, auditing, and reconstructing past states are necessary. |\n| P2P | Peer-to-peer storage decentralizes data by distributing data across multiple peer nodes connected to a network. Since each peer node contributes storage space, you can retrieve data without relying on a central server or data center. |"]]
