Opções de armazenamento de dados para aplicativos da Web voltados para conteúdo
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
É possível combinar tecnologias de armazenamento de dados dependendo das necessidades dos seus aplicativos da Web orientados por conteúdo. Usar SQL para dados estruturados e armazenamento em nuvem
para arquivos de mídia é uma abordagem comum para atender a diversas necessidades de armazenamento de dados.
Opções de armazenamento de dados e modalidades eficazes incluem:
| Opções de armazenamento |
| SQL |
O armazenamento em linguagem de consulta estruturada (SQL, na sigla em inglês) usa serviços de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS)
para armazenar dados estruturados, como metadados e dados relacionais. É uma boa opção para aplicativos da Web que exigem consistência de dados, forte suporte transacional e recursos de consulta complexos.
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| Bancos de dados NoSQL |
Os bancos de dados NoSQL são boas opções para dados semiestruturados ou não estruturados, como
aplicativos da Web orientados por conteúdo com esquemas de dados flexíveis. Os exemplos incluem o MongoDB, o Cassandra e o Couchbase. Elas podem lidar com grandes volumes de dados e fornecer escalonabilidade e
alta disponibilidade.
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| Armazenamento de chave-valor |
O armazenamento de chave-valor é um tipo de banco de dados NoSQL ou modelo de armazenamento de dados que organiza e
recupera dados como pares de chave-valor. Os dados são armazenados como uma coleção de chaves associadas
a um valor correspondente. Essa opção oferece simplicidade, alto desempenho e eficiência no
processamento de grandes volumes de dados.
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| CMS |
As plataformas de sistemas de gerenciamento de conteúdo (CMS) oferecem recursos integrados de armazenamento, organização e recuperação de conteúdo. Exemplos incluem
WordPress,
Drupal e
Joomla.
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| Mecanismos de pesquisa |
As funcionalidades de pesquisa podem indexar e pesquisar grandes volumes de conteúdo textual, melhorando o desempenho da pesquisa. Exemplos: Elasticsearch e Solr.
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| Cloud Storage |
As soluções de armazenamento baseado em nuvem, como o Google Cloud Storage, são ideais para arquivos grandes, incluindo
vídeos, documentos e imagens. O Cloud Storage é adequado para aplicativos da Web orientados por conteúdo
porque oferece recursos de escalonabilidade, durabilidade e envio de conteúdo.
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| Armazenamento de streams de eventos/registros de eventos |
O armazenamento de logs de eventos ou streams de eventos se concentra na captura e no armazenamento de eventos ou alterações de estado como a principal fonte de verdade em um aplicativo da Web. O armazenamento de streams de eventos mantém um registro cronológico de todas as ações ou eventos que ocorreram ao longo do tempo. Essa opção será
útil se o uso de dados históricos, a auditoria e a reconstrução de estados passados forem necessários.
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| P2P |
O armazenamento ponto a ponto descentraliza os dados ao distribuir dados entre vários nós de peering
conectados a uma rede. Como cada nó de peering contribui para o espaço de armazenamento, é possível recuperar dados
sem depender de um servidor central ou de um data center.
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Última atualização 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-07-25 UTC."],[[["\u003cp\u003eContent-driven web applications often benefit from combining different data storage technologies to handle diverse data types.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSQL databases excel at managing structured data like metadata, while NoSQL databases and cloud storage are well-suited for semi-structured and unstructured data such as media files.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eKey-value stores offer efficient retrieval of data using key-value pairs, while content management systems (CMS) provide built-in features for content storage and organization.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor enhanced search capabilities, search engines like Elasticsearch can be integrated, and cloud storage services offer scalability and content delivery features for large files.\u003c/p\u003e\n"]]],["Web applications can leverage various data storage technologies: SQL for structured data, NoSQL databases for flexible schemes, and key-value storage for high-performance data retrieval. Cloud storage is optimal for large media files. Content management systems (CMS) offer built-in storage, while search engines index textual content. Event stream storage captures chronological event records. Peer-to-peer (P2P) storage distributes data across multiple nodes for decentralized access. Combining these methods, such as SQL with cloud storage, is common.\n"],null,["# Data Storage Options for Content-Driven Web Apps\n\nYou can combine data storage technologies depending on the needs of your\ncontent-driven web applications. Using SQL for structured data and cloud storage\nfor media files is a common approach to meet diverse data storage needs.\n\nData storage options and effective modalities include:\n\n| Storage Options ||\n|--------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| SQL | Structured query Language (SQL) storage uses relational database management services (RDBMS) to store structured data such as metadata and relational data. It is a good option for web applications that require data consistency, strong transactional support, and complex querying capabilities. |\n| NoSQL Databases | NoSQL databases are good options for semi-structured or unstructured data such as content-driven web applications with flexible data schemes. Examples include MongoDB, Cassandra, and Couchbase. They can handle large volumes of data, and provide scalability, and high availability. |\n| Key-Value Storage | Key-value storage is a type of NoSQL database or data storage model that organizes and retrieves data as key-value pairs. Data is stored as a collection of keys associated with a corresponding value. This option offers simplicity, high performance, and efficiency in handling large volumes of data. |\n| CMS | Content management systems (CMS) platforms provide built-in content storage, organization, and retrieval capabilities. Examples include [WordPress](https://wordpress.com/), [Drupal](https://www.drupal.org/), and [Joomla](https://www.joomla.org/). |\n| Search Engines | Search functionalities can index and search large volumes of textual content, improving search performance. Examples include Elasticsearch and Solr. |\n| Cloud Storage | Cloud-based storage solutions such as Google Cloud Storage are ideal for large files including videos, documents, and images. Cloud storage is suitable for content-driven web applications since it offers scalability, durability, and content delivery features. |\n| Event Stream/Event Log Storage | Event stream or event log storage focuses on capturing and storing events or state changes as the primary source of truth within a web application. Event stream storage maintains a chronological record of all actions or events that have occurred over time. This option is useful if using historical data, auditing, and reconstructing past states are necessary. |\n| P2P | Peer-to-peer storage decentralizes data by distributing data across multiple peer nodes connected to a network. Since each peer node contributes storage space, you can retrieve data without relying on a central server or data center. |"]]
