Варианты хранения данных для веб-приложений, управляемых контентом
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Вы можете комбинировать технологии хранения данных в зависимости от потребностей ваших веб-приложений, управляемых контентом. Использование SQL для структурированных данных и облачного хранилища для медиафайлов — распространенный подход для удовлетворения разнообразных потребностей в хранении данных.
Варианты хранения данных и эффективные методы включают в себя:
Варианты хранения |
---|
SQL | Хранилище языка структурированных запросов (SQL) использует службы управления реляционными базами данных (RDBMS) для хранения структурированных данных, таких как метаданные и реляционные данные. Это хороший вариант для веб-приложений, которым требуется согласованность данных, надежная поддержка транзакций и возможности сложных запросов. |
Базы данных NoSQL | Базы данных NoSQL — хороший вариант для полуструктурированных или неструктурированных данных, таких как веб-приложения, управляемые контентом, с гибкими схемами данных. Примеры включают MongoDB, Cassandra и Couchbase. Они могут обрабатывать большие объемы данных и обеспечивать масштабируемость и высокую доступность. |
Хранение ключей и значений | Хранилище «ключ-значение» — это тип базы данных NoSQL или модели хранения данных, которая организует и извлекает данные в виде пар «ключ-значение». Данные хранятся как набор ключей, связанных с соответствующим значением. Этот вариант обеспечивает простоту, высокую производительность и эффективность обработки больших объемов данных. |
система управления контентом | Платформы систем управления контентом (CMS) предоставляют встроенные возможности хранения, организации и поиска контента. Примеры включают WordPress , Drupal и Joomla . |
Поисковые системы | Функции поиска позволяют индексировать и искать большие объемы текстового контента, повышая производительность поиска. Примеры включают Elasticsearch и Solr. |
Облачное хранилище | Облачные решения для хранения данных, такие как Google Cloud Storage, идеально подходят для больших файлов, включая видео, документы и изображения. Облачное хранилище подходит для веб-приложений, ориентированных на контент, поскольку оно предлагает масштабируемость, надежность и функции доставки контента. |
Хранение потока событий/журнала событий | Хранилище потока событий или журнала событий предназначено для сбора и хранения событий или изменений состояния в качестве основного источника достоверной информации в веб-приложении. Хранилище потока событий ведет хронологическую запись всех действий или событий, произошедших с течением времени. Эта опция полезна, если необходимо использовать исторические данные, аудит и реконструкцию прошлых состояний. |
P2P | Одноранговое хранилище децентрализует данные путем распределения данных по нескольким одноранговым узлам, подключенным к сети. Поскольку каждый одноранговый узел предоставляет пространство для хранения, вы можете получать данные, не полагаясь на центральный сервер или центр обработки данных. |
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-24 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-24 UTC."],[[["\u003cp\u003eContent-driven web applications often benefit from combining different data storage technologies to handle diverse data types.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSQL databases excel at managing structured data like metadata, while NoSQL databases and cloud storage are well-suited for semi-structured and unstructured data such as media files.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eKey-value stores offer efficient retrieval of data using key-value pairs, while content management systems (CMS) provide built-in features for content storage and organization.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor enhanced search capabilities, search engines like Elasticsearch can be integrated, and cloud storage services offer scalability and content delivery features for large files.\u003c/p\u003e\n"]]],["Web applications can leverage various data storage technologies: SQL for structured data, NoSQL databases for flexible schemes, and key-value storage for high-performance data retrieval. Cloud storage is optimal for large media files. Content management systems (CMS) offer built-in storage, while search engines index textual content. Event stream storage captures chronological event records. Peer-to-peer (P2P) storage distributes data across multiple nodes for decentralized access. Combining these methods, such as SQL with cloud storage, is common.\n"],null,["# Data Storage Options for Content-Driven Web Apps\n\nYou can combine data storage technologies depending on the needs of your\ncontent-driven web applications. Using SQL for structured data and cloud storage\nfor media files is a common approach to meet diverse data storage needs.\n\nData storage options and effective modalities include:\n\n| Storage Options ||\n|--------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| SQL | Structured query Language (SQL) storage uses relational database management services (RDBMS) to store structured data such as metadata and relational data. It is a good option for web applications that require data consistency, strong transactional support, and complex querying capabilities. |\n| NoSQL Databases | NoSQL databases are good options for semi-structured or unstructured data such as content-driven web applications with flexible data schemes. Examples include MongoDB, Cassandra, and Couchbase. They can handle large volumes of data, and provide scalability, and high availability. |\n| Key-Value Storage | Key-value storage is a type of NoSQL database or data storage model that organizes and retrieves data as key-value pairs. Data is stored as a collection of keys associated with a corresponding value. This option offers simplicity, high performance, and efficiency in handling large volumes of data. |\n| CMS | Content management systems (CMS) platforms provide built-in content storage, organization, and retrieval capabilities. Examples include [WordPress](https://wordpress.com/), [Drupal](https://www.drupal.org/), and [Joomla](https://www.joomla.org/). |\n| Search Engines | Search functionalities can index and search large volumes of textual content, improving search performance. Examples include Elasticsearch and Solr. |\n| Cloud Storage | Cloud-based storage solutions such as Google Cloud Storage are ideal for large files including videos, documents, and images. Cloud storage is suitable for content-driven web applications since it offers scalability, durability, and content delivery features. |\n| Event Stream/Event Log Storage | Event stream or event log storage focuses on capturing and storing events or state changes as the primary source of truth within a web application. Event stream storage maintains a chronological record of all actions or events that have occurred over time. This option is useful if using historical data, auditing, and reconstructing past states are necessary. |\n| P2P | Peer-to-peer storage decentralizes data by distributing data across multiple peer nodes connected to a network. Since each peer node contributes storage space, you can retrieve data without relying on a central server or data center. |"]]