אחזור של נתוני אחסון נתונים של אפליקציות אינטרנט מבוססות-תוכן
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
ניתן לאחזר נתונים באמצעות שאילתות חיפוש, התאמה לעומס (scaling), הוספה לאינדקס או שיטות גישה ישירה. שאילתות חיפוש ומסננים עוזרים למצוא נתונים ספציפיים, הוספה לאינדקס מארגנת נתונים לפי מאפיינים וגישה ישירה מאחזרת נתונים באמצעות כתובות זיכרון. היעילות של שיטת האחזור תלויה בארגון ובספציפיות של שאילתות החיפוש במערכת. בעזרת השיטות האלה, המשתמשים יוכלו למצוא נתונים במהירות וביעילות.
יש כמה דרכים לגשת לנתונים באפליקציות הלקוח, בהתאם לטכנולוגיה ולספק של אחסון הנתונים.
| מונחים |
| ORM |
מיפוי מסוג Object-Relational Mapping (ORM) מאפשר למפתחים ליצור אינטראקציה עם
מסדי נתונים באמצעות אובייקטים במקום שאילתות SQL. היא מספקת דרך למפות מודל מוכוון-אובייקטים למודל של מסד נתונים רלציוני, כדי להקל על אחסון ואחזור נתונים. בעזרת ORM, מפתחים יכולים לבצע פעולות במסד הנתונים בלי לכתוב שאילתות SQL באופן ידני. הגישה הזו מאפשרת למפתחים להתמקד בעיקר בלוגיקה הטקטית של האפליקציות שלהם במקום לדאוג לגבי מנגנון בסיסי של אחסון נתונים. ORM מפשט את תהליכי האחסון והאחזור של נתונים, ומשפר את היעילות והאמינות של האינטראקציות במסד הנתונים.
|
| לקוח/ערכות SDK |
בתור מפתחים, ערכות ה-SDK (ערכות כלים לפיתוח תוכנה) הן כלים חשובים שמאפשרים לכם לגשת לממשקי API ולשירותים שונים ולהשתמש בהם. באמצעות ערכות SDK אפשר להשתמש במגוון ספריות, ממשקי API וכלים אחרים שיכולים לסייע בפיתוח אפליקציות שמשתלבות עם השירותים. בערכות SDK בדרך כלל משולבת תמיכה בפתרונות אחסון שונים, כולל מסדי נתונים, אחסון בענן ומערכות קבצים. כך אפשר לפשט את תהליך אחסון הנתונים והאחזור, ולאפשר לך להתמקד בפיתוח האפליקציות במקום בניהול אחסון הנתונים.
|
| שינוי קנה מידה |
בכל הקשור לאחזור אחסון נתונים, התאמה לעומס (scaling) מתייחס לעלייה בקיבולת ככל שהביקוש גדל.
אפשר להתאים לעומס (Scaling) באמצעות התאמה אופקית (הוספת שרתים נוספים) או התאמה אנכית (הגדלת משאבי השרת הקיימים). ערכות SDK יכולות לעזור בהתאמה לעומס (scaling) על ידי תמיכה בפתרונות אחסון שונים
וייעול של ניהול האחסון כדי לבצע התאמה לעומס (scaling) ביעילות לפי הצורך.
|
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC)."],[[["\u003cp\u003eData retrieval methods include search queries, scaling, indexing, and direct access, each with varying effectiveness depending on the data organization and query specificity.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUnderstanding these retrieval methods enables users to find data quickly and efficiently, ultimately improving data access workflows.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDevelopers can leverage tools like ORMs and SDKs to interact with databases and manage data storage, simplifying development and improving efficiency.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eScaling, achieved by increasing capacity through horizontal or vertical methods, ensures efficient data retrieval as demand grows.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSDKs support various storage solutions and streamline storage management, further aiding in the scaling process.\u003c/p\u003e\n"]]],["Data retrieval occurs through search queries, scaling, indexing, or direct access. Search queries and filters identify specific data, indexing organizes data by attributes, and direct access uses memory addresses. Object-Relational Mapping (ORM) facilitates object-based database interaction. Software Development Kits (SDKs) provide tools for accessing APIs and managing storage. Scaling involves expanding capacity, either horizontally by adding servers or vertically by upgrading existing resources, with SDKs aiding in storage management.\n"],null,["# Retrieval for Content-Driven Web App Data Storage\n\nData can be retrieved through search queries, scaling, indexing, or direct\naccess methods. Search queries and filters help find specific data, indexing\norganizes data by attributes, and direct access retrieves data through memory\naddresses. The effectiveness of a retrieval method depends on the system's\norganization and search query specificity. Understanding these methods can help\nusers find data quickly and efficiently.\n\nDepending on the data storage technology and provider there are multiple ways to\naccess the data in the client applications.\n\n| Terms ||\n|-------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| ORM | Object-Relational Mapping (ORM) is a technique that enables developers to interact with databases using objects instead of SQL queries. It provides a way to map an object-oriented model to a relational database model, making storing and retrieving data easier. With ORM, developers can perform database operations without manually writing SQL queries. This approach allows developers to narrow their focus on the tactical logic of their applications rather than worrying about any underlying data storage mechanism. ORM simplifies data storage and retrieval processes, improving the efficiency and reliability of database interactions. |\n| Client/SDKs | As a developer, SDKs (Software Development Kits) are valuable tools that enable you to access and interact with different APIs and services. With SDKs, you can take advantage of a range of libraries, APIs, and other tools that can assist you in developing applications that integrate with the services. SDKs typically have incorporated support for various storage solutions, including databases, cloud storage, and file systems. These can simplify the data storage and retrieval process and allow you to concentrate on developing your applications instead of managing data storage. |\n| Scaling | Regarding data storage retrieval, scaling refers to increasing capacity as demand grows. Scaling can be done through horizontal scaling (adding more servers) or vertical scaling (increasing existing server resources). SDKs can aid in scaling by supporting various storage solutions and streamlining storage management for efficient scaling as needed. |"]]
