Hier erfahren Sie, wie Sie mit Angular, PhaserJS, Gemini und Gemma ein KI-basiertes Lernspiel mit Fokus auf Vibe-Coding und Agentic-Charakteren erstellen.

Mit dieser modernen Android-App können Sie sich selbst in einen Android verwandeln. Sie nutzt ein Selfie und KI und kombiniert Jetpack Compose für eine beeindruckende Benutzeroberfläche, die Leistung von Gemini und Firebase für KI-gestützte Funktionen sowie CameraX für eine nahtlose Kamerafunktion. Die App ist für verschiedene Geräte optimiert.

Hier wird eine Full-Stack-Architektur vorgestellt, die ein Next.JS-Frontend mit einer SQL-Datenbank und einem Firebase Data Connect-Backend kombiniert. Dabei werden ein Genkit-Agent, die Vektorsuche und Retrieval-Augmented Generation (RAG) für intelligente, datengestützte Antworten verwendet.

Erstellen Sie dynamische Weboberflächen, die mit Gemini, Imagen und Veo in Echtzeit auf Nutzerzeichnungen reagieren. Sehen Sie sich die Architektur an, die ein Gemini-, Functions- und Firestore-Backend mit Angular und PhaserJS auf Firebase Hosting integriert.

Agentische Funktionen mit Firebase und Google Cloud entwickeln Entdecken Sie Genkit-basierte Agents, die auf multimodale Nutzereingaben reagieren, Tool-Aufrufe verwenden können, um komplexe Aufgaben zu orchestrieren, und Human-in-the-Loop-Abläufe enthalten.

Hier erfahren Sie mehr über die auf GenKit und Flutter basierende Architektur zum Erstellen einer plattformübergreifenden App, in der KI-Eingaben nahtlos in Retrieval-Augmented Generation (RAG) integriert werden.

Hier erfahren Sie, wie Sie mit Gemini in Android Studio, Firebase und Google-Technologien eine ansprechende Android-App entwickeln.

Erfahren Sie, wie die Google-Entwicklungsteams mit Gemini, Flutter und Firebase ein Multiplayer-Kreuzworträtsel erstellt haben.

Hier erfahren Sie, wie Sie die Gemini API und das Google Gen AI SDK verwenden, um generative KI für Web-Apps zu entwickeln.

Hier erfahren Sie, wie generative KI in verschiedenen Phasen der Spieleentwicklung eingesetzt werden kann – von der Vorproduktion bis hin zu In-Game-Lösungen mit Gemini AI und dem Gemma-Modell.

Hier erfahren Sie, wie Sie die multimodalen Funktionen des Gemini-Modells verwenden, um HTML-Dokumente und Bilddateien zu analysieren und einer Webseite in einem NodeJS-Script barrierefreie Beschreibungen hinzuzufügen.

Hier erfahren Sie, wie Sie eine moderne serverlose E-Commerce-Webanwendung mit einem Django- und Cloud Run-Backend, Cloud SQL-Datenspeicher und Firebase erstellen.

Erfahren Sie, wie Sie eine verteilte, skalierbare E‑Commerce-Web-App mit Mikrodiensten in Kubernetes entwickeln können.

Hier erfahren Sie, wie Sie eine mehrstufige Webanwendung mit einem Golang-Backend erstellen, die in Cloud Run ausgeführt wird und eine CloudSQL-Datenbank verwendet.