Bạn có thể chạy truy vấn trên dữ liệu Google Tìm kiếm để xem tần suất cơ sở lưu trú của bạn xuất hiện trong kết quả trên Google Tìm kiếm, với những cụm từ tìm kiếm nào, từ máy tính hay điện thoại thông minh, v.v. Bạn có thể sử dụng kết quả đó để cải thiện hiệu suất tìm kiếm của cơ sở lưu trú, ví dụ:
- Xem cách lưu lượng tìm kiếm của bạn thay đổi theo thời gian, nguồn gốc của lưu lượng và những cụm từ tìm kiếm nào có nhiều khả năng làm cơ sở lưu trú của bạn xuất hiện.
- Tìm hiểu truy vấn nào được thực hiện trên điện thoại thông minh và sử dụng thông tin này để cải thiện việc nhắm mục tiêu trên thiết bị di động.
- Xem trang nào có tỷ lệ nhấp qua cao nhất (và thấp nhất) từ kết quả tìm kiếm của Google.
Dữ liệu cụm từ tìm kiếm được hiển thị bằng phương thức searchanalytics.query(). Phương thức query() sẽ hiển thị tất cả dữ liệu có trong báo cáo Hiệu suất trong Search Console. Trước khi chạy bất kỳ truy vấn nào, bạn nên
đọc tài liệu về Báo cáo hiệu suất để tìm hiểu dữ liệu nào được hiển thị và ý nghĩa của dữ liệu đó.
Trang này trình bày cách thực hiện các truy vấn phổ biến bằng các tham số yêu cầu khác nhau.
Bắt đầu
Xác minh sự hiện diện của dữ liệu
Trước khi chạy truy vấn, đầu tiên bạn nên kiểm tra sự hiện diện của dữ liệu trong khoảng thời gian đó. Bỏ qua bộ lọc, thứ tự, giới hạn số hàng và mọi tham số khác, ngoại trừ ngày bắt đầu, ngày kết thúc và "ngày" làm phương diện duy nhất.
Mã
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['date']
}
Kết quả
python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' '2015-05-01' '2015-05-15' Available dates: Keys Clicks Impressions CTR Position 2015-05-01 22823.0 373911.0 0.0610385893969 8.1829472789 2015-05-02 16075.0 299718.0 0.0536337490574 8.14173322924 2015-05-03 18794.0 337759.0 0.055643224903 8.07772405769 2015-05-04 31894.0 468076.0 0.0681385074219 7.4104611217 2015-05-05 34392.0 482919.0 0.071216912153 7.20689805123 2015-05-06 35650.0 484353.0 0.0736033430164 7.11683214515 2015-05-07 33994.0 465812.0 0.0729779395979 6.91755472165 2015-05-08 27328.0 413007.0 0.0661683700276 7.22172747677 2015-05-09 16637.0 297302.0 0.0559599329974 8.01876206685 2015-05-10 19167.0 332607.0 0.0576265682923 7.87882696395 2015-05-11 35358.0 499888.0 0.070731843933 7.11701821208 2015-05-12 35952.0 486583.0 0.073886675038 6.80677294521 2015-05-13 34417.0 480777.0 0.071586203167 6.86552185317 2015-05-14 32029.0 457187.0 0.0700566726525 6.92575904389 2015-05-15 27071.0 415973.0 0.0650787430915 7.27105605412
Hãy thử ngày khác
Chúng ta thấy rằng chúng ta có dữ liệu cho khoảng thời gian đó, vì vậy, có thể tiếp tục. Điều quan trọng là bạn phải làm việc này trước khi chạy truy vấn thực tế. Ví dụ: việc chạy cùng một truy vấn này cho một dải ô khác sẽ trả về kết quả sau:
python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' '2015-06-01' '2015-06-15' Available dates: Keys Clicks Impressions CTR Position 2015-06-01 31897.0 468486.0 0.0680852789624 6.81207122518 2015-06-02 32975.0 460266.0 0.0716433540605 6.62655942433 2015-06-03 32779.0 459599.0 0.0713208688444 6.58126758326 2015-06-04 30116.0 435308.0 0.0691831990223 6.71409668557 2015-06-05 25188.0 380444.0 0.0662068530454 7.00998570092 2015-06-06 14829.0 272324.0 0.0544535186028 7.6309910254 2015-06-07 17896.0 318094.0 0.056260099216 7.56606223318 2015-06-08 33377.0 487274.0 0.0684973957158 6.77552260125 2015-06-09 33885.0 484241.0 0.0699754874123 6.70545451542 2015-06-10 32622.0 466250.0 0.0699667560322 6.64417372654 2015-06-11 31317.0 447306.0 0.0700124746818 6.61534832978 2015-06-12 25932.0 393791.0 0.065852190629 7.15718998149 2015-06-13 15451.0 275493.0 0.0560849095984 7.69994518917 2015-06-14 18358.0 318193.0 0.0576945438775 7.34048517724
Hãy xem xét kỹ và bạn sẽ nhận thấy dữ liệu kết thúc vào ngày 14; không có dữ liệu nào cho ngày 15.
Bạn có thể thấy hữu ích khi sử dụng Trình khám phá API ở chế độ chỉnh sửa dạng tự do để kiểm thử nhanh các truy vấn (nhấp vào mũi tên thả xuống ở bên trường nội dung yêu cầu rồi nhấp vào "Trình chỉnh sửa dạng tự do").
Sau khi xác minh phạm vi ngày hợp lệ, bạn có thể bắt đầu nhóm theo các phương diện khác, thêm bộ lọc, giới hạn số hàng, v.v.:
10 cụm từ tìm kiếm hàng đầu, được sắp xếp theo số lượt nhấp, giảm dần
Mã
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'rowLimit': 10
}
Kết quả
Top Queries: Keys Clicks Impressions CTR Position seo 3523.0 270741.0 0.0130124362398 5.86615252215 hreflang 3207.0 5496.0 0.583515283843 1.10080058224 robots.txt 2650.0 23005.0 0.115192349489 4.30367311454 301 redirect 2637.0 7814.0 0.337471205529 1.621192731 googlebot 2572.0 6421.0 0.400560660333 1.15823080517 google seo 2260.0 11205.0 0.201695671575 1.38295403838 google sitemap 1883.0 4288.0 0.439132462687 1.21175373134 canonical url 1882.0 3714.0 0.506731287022 1.12762520194 sitemap 1453.0 22982.0 0.06322339222 3.78074144983
10 trang hàng đầu, sắp xếp theo số lượt nhấp, giảm dần
Mã
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['page'],
'rowLimit': 10
}
Kết quả
Top Pages: Keys Clicks Impressions CTR Position https://www.example.com/21 10538.0 62639.0 0.168233847922 3.63031019014 https://www.example.com/65 9740.0 82375.0 0.118239757208 5.61003945372 https://www.example.com/15 9220.0 128101.0 0.0719744576545 5.32300294299 https://www.example.com/41 8859.0 426633.0 0.0207649197319 1.62309057199 https://www.example.com/53 8791.0 829679.0 0.0105956641062 14.4941887164 https://www.example.com/46 7390.0 82303.0 0.0897901656076 5.7723290767 https://www.example.com/27 7169.0 64013.0 0.111992876447 4.98709637105 https://www.example.com/80 6047.0 84233.0 0.0717889663196 4.10592048247 https://www.example.com/9 5886.0 59704.0 0.0985863593729 4.0897594801 https://www.example.com/8 5043.0 66869.0 0.0754161120998 4.57651527614
10 cụm từ tìm kiếm hàng đầu ở Ấn Độ, được sắp xếp theo số lượt nhấp, giảm dần
Lưu ý rằng toán tử lọc "bằng" bị bỏ qua, vì đây là toán tử mặc định.
Mã
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'country',
'expression': 'ind'
}]
}],
'rowLimit': 10
}
Kết quả
Top queries in India: Keys Clicks Impressions CTR Position googlebot 250.0 429.0 0.582750582751 1.0 search console 238.0 34421.0 0.00691438366114 1.00101682113 dns error 189.0 850.0 0.222352941176 1.38470588235 google seo 165.0 552.0 0.298913043478 1.04166666667 canonical url 141.0 282.0 0.5 1.0 301 redirect 132.0 557.0 0.236983842011 1.78276481149 google search console 126.0 16898.0 0.00745650372825 1.03929459108 robots.txt 117.0 1046.0 0.111854684512 3.9206500956 canonical tag 111.0 223.0 0.497757847534 1.0
10 truy vấn hàng đầu trên thiết bị di động ở Ấn Độ, sắp xếp theo số nhấp chuột, giảm dần
Mã
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'country',
'expression': 'ind'
}, {
'dimension': 'device',
'expression': 'MOBILE'
}]
}],
'rowLimit': 10
}
Kết quả
Top mobile queries in India: Keys Clicks Impressions CTR Position search console 26.0 1004.0 0.0258964143426 1.00298804781 dns error 24.0 111.0 0.216216216216 1.27927927928 google seo 18.0 69.0 0.260869565217 1.02898550725 eliminar 16.0 134.0 0.119402985075 1.0 googlebot 11.0 24.0 0.458333333333 1.0 404 9.0 214.0 0.0420560747664 8.64018691589 robots.txt 9.0 40.0 0.225 4.025 google search console 8.0 438.0 0.0182648401826 1.04337899543 seo 8.0 111.0 0.0720720720721 4.96396396396
Truy vấn một lát cắt của các hàng
Bạn có thể truy vấn một lát cắt cụ thể của các hàng bằng cách chỉ định số hàng bắt đầu (dựa trên số 0) và số hàng cần trả về. Nếu bạn chỉ định số hàng bắt đầu không hợp lệ, hàm sẽ trả về lỗi. Tuy nhiên, nếu bạn chỉ định nhiều hàng hơn số hàng có sẵn, hàm sẽ trả về tất cả các hàng có sẵn.
11-20 cụm từ tìm kiếm hàng đầu trên thiết bị di động trong phạm vi ngày, được sắp xếp theo số lượt nhấp, giảm dần
Mã
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 10,
'startRow': 10
}
Kết quả
Top 11-20 Mobile Queries: Keys Clicks Impressions CTR Position dns error 1220.0 15064.0 0.0809877854 3.13448726206 google seo 1161.0 7923.0 0.146535403 2.31479556195 sitemap 926.0 12478.0 0.0742106107 5.8130025067 googlebot 903.0 7822.0 0.115443621 4.6910285792 robots.txt 799.0 24868.0 0.0321296445 5.92759215963 404 520.0 12777.0 0.0406981295 5.80352636506 seo 506.0 2925.0 0.172991453 2.50413960996 search console 487.0 981.0 0.496432212 1.00036102455 canonical url 326.0 4087.0 0.0797651089 3.23664971157 301 redirect 261.0 3165.0 0.082464455 3.63074363869
Nhận được hơn 25.000 hàng
Nếu truy vấn của bạn có hơn 25.000 hàng dữ liệu, bạn có thể yêu cầu dữ liệu theo lô 25.000 hàng mỗi lần bằng cách gửi nhiều truy vấn và tăng giá trị startRow mỗi lần. Đếm số lượng hàng được truy xuất; nếu bạn nhận được ít hơn số lượng hàng được yêu cầu, thì bạn đã truy xuất tất cả dữ liệu. Nếu yêu cầu của bạn kết thúc chính xác trên ranh giới dữ liệu (ví dụ: có 25.000 hàng và bạn đã yêu cầu startRow=0 và RowLimit=25000), trong lệnh gọi tiếp theo, bạn sẽ nhận được phản hồi trống.
1-25.000 cụm từ tìm kiếm hàng đầu trên thiết bị di động trong phạm vi ngày, được sắp xếp theo số lượt nhấp, giảm dần
Mã
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 25000,
'startRow': 0
}
25.001 đến 50.000 cụm từ tìm kiếm hàng đầu trên thiết bị di động trong phạm vi ngày, được sắp xếp theo số lượt nhấp, giảm dần
Mã
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 25000,
'startRow': 25000
}
Tải tất cả dữ liệu của bạn
Hãy xem phần Truy vấn tất cả lưu lượng truy cập tìm kiếm của bạn.