Trả lời câu hỏi dựa trên các cuộc trò chuyện trong Chat bằng ứng dụng Gemini AI Chat

Hướng dẫn này hướng dẫn cách tạo một ứng dụng Google Chat giúp giải đáp các câu hỏi dựa trên các cuộc trò chuyện trong phòng Chat bằng AI tạo sinh dựa trên Vertex AI với Gemini. Ứng dụng Chat sử dụng API Sự kiện của Google Workspace cùng Pub/Sub để nhận dạng và trả lời các câu hỏi được đăng trong phòng Chat theo thời gian thực, ngay cả khi không được đề cập.

Ứng dụng Chat sử dụng tất cả tin nhắn được gửi trong không gian làm nguồn dữ liệu và cơ sở kiến thức: khi có người đặt câu hỏi, ứng dụng Chat sẽ tìm các câu trả lời đã chia sẻ trước đó rồi chia sẻ một câu trả lời. Nếu không tìm thấy câu trả lời, thì tức là ứng dụng không thể trả lời. Đối với mỗi câu trả lời, người dùng có thể nhấp vào một nút hành động trên phụ kiện để đề cập đến người quản lý không gian bằng @và yêu cầu trả lời. Bằng cách sử dụng Gemini AI, ứng dụng Google Chat sẽ điều chỉnh và phát triển cơ sở kiến thức khi liên tục huấn luyện về các cuộc trò chuyện trong những không gian được thêm vào.

Dưới đây là cách hoạt động của ứng dụng Chat trong không gian hỗ trợ và hướng dẫn ban đầu cho nhân viên:

  • Khi bạn đề cập đến ứng dụng trợ lý tri thức AI, ứng dụng đó sẽ được thêm vào một không gian.
    Hình 1. Charlie thêm trợ lý tri thức ứng dụng Chat vào phòng Chat.
  • Dana đặt một câu hỏi.
    Hình 2. Dana hỏi xem công ty có đào tạo diễn thuyết trước công chúng hay không.
  • Ứng dụng Chat hỗ trợ trí tuệ nhân tạo (AI) trả lời câu hỏi.
    Hình 3. Ứng dụng trợ lý tri thức AI trong Chat sẽ nhắc Vertex AI với Gemini trả lời câu hỏi của Dana dựa trên nhật ký trò chuyện của phòng Chat rồi chia sẻ câu trả lời.

Điều kiện tiên quyết

Mục tiêu

  • Xây dựng một ứng dụng Chat sử dụng AI tạo sinh để trả lời câu hỏi dựa trên kiến thức được chia sẻ trong các cuộc trò chuyện trên phòng Chat.
  • Với AI tạo sinh:
    • Phát hiện và trả lời các câu hỏi của nhân viên.
    • Liên tục học hỏi từ các cuộc trò chuyện đang diễn ra trong phòng Chat.
  • Nghe và trả lời tin nhắn trong phòng Chat theo thời gian thực ngay cả khi ứng dụng Chat không được nhắn tin trực tiếp.
  • Lưu trữ thông báo bằng cách ghi và đọc từ cơ sở dữ liệu Firestore.
  • Hỗ trợ cộng tác trong phòng Chat bằng cách đề cập đến người quản lý không gian khi không tìm thấy câu trả lời cho câu hỏi.

Cấu trúc

Sơ đồ dưới đây cho thấy cấu trúc của các tài nguyên của Google Workspace và Google Cloud mà ứng dụng Chat sử dụng trong trợ lý tri thức AI.

Sơ đồ cấu trúc của ứng dụng Chat hỗ trợ trí tuệ nhân tạo

Ứng dụng Chat trợ lý tri thức AI hoạt động như sau:

  • Người dùng thêm ứng dụng trợ lý tri thức AI trong Chat vào phòng Chat:

    1. Ứng dụng Chat sẽ nhắc người dùng đã thêm ứng dụng vào phòng Chat thiết lập quy trình xác thực và uỷ quyền.

    2. Ứng dụng Chat tìm nạp tin nhắn của không gian bằng cách gọi phương thức spaces.messages.list trong API Chat, sau đó lưu trữ tin nhắn đã tìm nạp trong cơ sở dữ liệu Firestore.

    3. Ứng dụng Chat gọi phương thức subscriptions.create trong API Sự kiện của Google Workspace để bắt đầu theo dõi các sự kiện, chẳng hạn như tin nhắn trong không gian. Điểm cuối thông báo của gói thuê bao là một chủ đề Pub/Sub sử dụng Eventarc để chuyển tiếp sự kiện đến ứng dụng Chat.

    4. Ứng dụng Chat sẽ đăng một thông báo giới thiệu lên không gian.

  • Một người dùng trong phòng Chat đăng một tin nhắn:

    1. Ứng dụng Chat nhận tin nhắn theo thời gian thực từ chủ đề Pub/Sub.

    2. Ứng dụng Chat sẽ thêm tin nhắn vào cơ sở dữ liệu Firestore.

      Nếu sau đó người dùng chỉnh sửa hoặc xoá tin nhắn, thì ứng dụng Chat sẽ nhận được sự kiện đã cập nhật hoặc bị xoá theo thời gian thực, sau đó cập nhật hoặc xoá tin nhắn trong cơ sở dữ liệu Firestore.

    3. Ứng dụng Chat sẽ gửi tin nhắn đến Vertex AI bằng Gemini:

      1. Câu lệnh này sẽ hướng dẫn Vertex AI với Gemini kiểm tra xem tin nhắn có chứa câu hỏi hay không. Nếu đúng như vậy, Gemini sẽ trả lời câu hỏi dựa trên nhật ký tin nhắn của phòng Chat được lưu giữ trong Firestore và ứng dụng Google Chat, sau đó sẽ gửi tin nhắn đến phòng Chat. Nếu không, đừng phản hồi.

      2. Nếu Vertex AI có Gemini trả lời câu hỏi này, thì ứng dụng Chat sẽ đăng câu trả lời bằng cách gọi phương thức spaces.messages.create trong Chat API sử dụng phương thức xác thực ứng dụng.

        Nếu Vertex AI có tích hợp Gemini không thể trả lời câu hỏi, thì ứng dụng Chat sẽ đăng một thông báo cho biết ứng dụng này không tìm thấy câu trả lời cho câu hỏi đó trong nhật ký trò chuyện của phòng Chat.

        Tin nhắn luôn bao gồm một nút hành động trên phụ kiện mà người dùng có thể nhấp vào, khiến ứng dụng Chat đề cập đến người quản lý không gian bằng @ để yêu cầu họ trả lời.

  • Ứng dụng Chat sẽ nhận được một thông báo trong vòng đời từ API Sự kiện của Google Workspace cho biết gói thuê bao của phòng Chat sắp hết hạn:

    1. Ứng dụng Chat gửi yêu cầu gia hạn gói thuê bao bằng cách gọi phương thức subscriptions.patch trong API Sự kiện của Google Workspace.
  • Ứng dụng Chat sẽ bị xoá khỏi phòng Chat:

    1. Ứng dụng Chat sẽ xoá gói thuê bao bằng cách gọi phương thức subscriptions.delete trong API Sự kiện của Google Workspace.

    2. Ứng dụng Chat sẽ xoá dữ liệu của phòng Chat khỏi Firestore.

Xem các sản phẩm mà trợ lý tri thức AI sử dụng trong ứng dụng Chat

Ứng dụng trợ lý tri thức AI trong Chat sử dụng các sản phẩm sau đây của Google Workspace và Google Cloud:

  • Vertex AI API với Gemini: Một nền tảng AI tạo sinh sử dụng công nghệ của Gemini. Trợ lý tri thức AI ứng dụng Chat sử dụng Vertex AI API với Gemini để nhận dạng, hiểu và trả lời các câu hỏi của nhân viên.
  • API Chat: Một API để phát triển những ứng dụng Google Chat có chức năng nhận và phản hồi các sự kiện tương tác trong Chat, chẳng hạn như tin nhắn. Ứng dụng trợ lý tri thức AI trong Chat sử dụng API Chat để:
    • Nhận và trả lời các sự kiện tương tác do Chat gửi.
    • Liệt kê tin nhắn được gửi trong không gian.
    • Đăng câu trả lời cho câu hỏi của người dùng trong một không gian.
    • Định cấu hình các thuộc tính xác định cách nội dung đó xuất hiện trong Chat, chẳng hạn như tên và hình đại diện.
  • API Sự kiện của Google Workspace: API này cho phép bạn đăng ký sự kiện và quản lý thông báo thay đổi trên các ứng dụng của Google Workspace. Ứng dụng trợ lý tri thức AI trong Chat sử dụng API Sự kiện của Google Workspace để theo dõi các tin nhắn được đăng trong phòng Chat. Nhờ đó, ứng dụng này có thể phát hiện và trả lời các câu hỏi ngay cả khi không được đề cập.
  • Firestore: Cơ sở dữ liệu tài liệu không máy chủ. Trợ lý tri thức AI Ứng dụng Chat sử dụng Firestore để lưu trữ dữ liệu về tin nhắn gửi trong phòng Chat.
  • Pub/Sub: Pub/Sub là một dịch vụ nhắn tin không đồng bộ và có thể mở rộng. Dịch vụ này sẽ tách riêng các dịch vụ tạo tin nhắn khỏi các dịch vụ xử lý các tin nhắn đó. Ứng dụng trợ lý kiến thức AI trong Chat sử dụng Pub/Sub để nhận các sự kiện đăng ký từ các phòng Chat.
  • Eventarc: Eventarc cho phép bạn xây dựng các kiến trúc hướng sự kiện mà không cần phải triển khai, tuỳ chỉnh hoặc duy trì cơ sở hạ tầng chưa có đủ. Ứng dụng trợ lý tri thức AI trong Chat sử dụng Eventarc để định tuyến các sự kiện từ Pub/Sub đến một phòng Chat và Hàm đám mây nhận và xử lý các sự kiện liên quan đến gói thuê bao.
  • Chức năng đám mây: Một dịch vụ điện toán không máy chủ gọn nhẹ cho phép bạn tạo các hàm độc lập và mục đích duy nhất, có thể phản hồi các sự kiện đăng ký và tương tác trong Chat mà không cần quản lý máy chủ hoặc môi trường thời gian chạy. Ứng dụng trợ lý tri thức AI trong Chat sử dụng 2 Chức năng đám mây có tên là:
    • app: Lưu trữ điểm cuối HTTP mà Chat gửi các sự kiện tương tác đến và dưới dạng một nền tảng điện toán để chạy logic xử lý và phản hồi các sự kiện này.
    • eventsApp: Nhận và xử lý các sự kiện trong phòng Chat, chẳng hạn như tin nhắn từ một gói thuê bao Pub/Sub.
    Cloud Functions sử dụng các sản phẩm sau đây của Google Cloud để xây dựng và lưu trữ tài nguyên điện toán:
    • Cloud Build: Một nền tảng tích hợp, phân phối và triển khai liên tục được quản lý toàn diện, chạy các bản dựng tự động.
    • Cloud Run: Một môi trường được quản lý hoàn toàn để chạy các ứng dụng trong vùng chứa.

Chuẩn bị môi trường

Phần này trình bày cách tạo và định cấu hình dự án trên Google Cloud cho ứng dụng Chat.

Tạo một dự án trên Google Cloud

bảng điều khiển Google Cloud

  1. Trong bảng điều khiển Google Cloud, hãy chuyển đến Trình đơn > IAM và Quản trị viên > Tạo dự án.

    Chuyển đến trang Create a Project (Tạo dự án)

  2. Trong trường Tên dự án, hãy nhập tên mô tả cho dự án của bạn.

    Không bắt buộc: Để chỉnh sửa Mã dự án, hãy nhấp vào Chỉnh sửa. Bạn không thể thay đổi mã dự án sau khi tạo dự án. Vì vậy, hãy chọn một mã đáp ứng nhu cầu của bạn trong suốt thời gian hoạt động của dự án.

  3. Trong trường Location (Vị trí), hãy nhấp vào Browse (Duyệt qua) để hiển thị các vị trí tiềm năng cho dự án của bạn. Sau đó nhấp vào Chọn.
  4. Nhấp vào Tạo. Bảng điều khiển của Google Cloud sẽ chuyển bạn đến Trang tổng quan và dự án của bạn sẽ được tạo trong vòng vài phút.

Giao diện dòng lệnh (CLI) của gcloud

Truy cập vào Google Cloud CLI ("gcloud" trên một trong các môi trường phát triển sau đây):

  • Cloud Shell: Để sử dụng thiết bị đầu cuối trực tuyến đã thiết lập gcloud CLI, hãy kích hoạt Cloud Shell.
    Kích hoạt Cloud Shell
  • Local Shell: Để sử dụng môi trường phát triển cục bộ, hãy cài đặtinitialize CLI của gcloud.
    Để tạo một dự án trên Google Cloud, hãy dùng lệnh "gcloud Projects create":
    gcloud projects create PROJECT_ID
    Thay thế PROJECT_ID bằng cách đặt mã nhận dạng cho dự án bạn muốn tạo.

Bật tính năng thanh toán cho dự án trên Google Cloud

bảng điều khiển Google Cloud

  1. Trong bảng điều khiển Google Cloud, hãy chuyển đến phần Thanh toán. Nhấp vào Trình đơn > Thanh toán > Dự án của tôi.

    Chuyển đến phần Thanh toán cho dự án của tôi

  2. Trong phần Chọn tổ chức, hãy chọn tổ chức được liên kết với dự án Google Cloud của bạn.
  3. Trong hàng dự án, hãy mở trình đơn Hành động (), nhấp vào Thay đổi thông tin thanh toán rồi chọn tài khoản thanh toán Cloud.
  4. Nhấp vào Đặt tài khoản.

Giao diện dòng lệnh (CLI) của gcloud

  1. Để liệt kê các tài khoản thanh toán hiện có, hãy chạy:
    gcloud billing accounts list
  2. Liên kết tài khoản thanh toán với một dự án trên Google Cloud:
    gcloud billing projects link PROJECT_ID --billing-account=BILLING_ACCOUNT_ID

    Thay thế đoạn mã sau:

    • PROJECT_IDMã dự án của dự án trên đám mây mà bạn muốn bật tính năng thanh toán.
    • BILLING_ACCOUNT_IDmã tài khoản thanh toán để liên kết với dự án Google Cloud.

Bật các API

bảng điều khiển Google Cloud

  1. Trong bảng điều khiển của Google Cloud, hãy bật API Google Chat, Vertex AI API, Cloud Functions API, Firestore API, Cloud Build API, Pub/Sub API, Google Workspace Events API, Eventarc API và Cloud Run Admin API.

    Bật API

  2. Xác nhận rằng bạn đang bật các API trong đúng dự án trên Google Cloud, sau đó nhấp vào Tiếp theo.

  3. Xác nhận rằng bạn đang bật đúng API, sau đó nhấp vào Bật.

Giao diện dòng lệnh (CLI) của gcloud

  1. Nếu cần, hãy đặt dự án hiện tại trên Google Cloud thành dự án mà bạn đã tạo:

    gcloud config set project PROJECT_ID
    

    Thay thế PROJECT_ID bằng Mã dự án của dự án trên Google Cloud mà bạn đã tạo.

  2. Bật API Google Chat, Vertex AI API, Cloud Functions API, Firestore API, Cloud Build API, Pub/Sub API, Google Workspace Events API, Eventarc API và Cloud Run Admin API:

    gcloud services enable chat.googleapis.com \
    aiplatform.googleapis.com \
    cloudfunctions.googleapis.com \
    firestore.googleapis.com \
    cloudbuild.googleapis.com \
    pubsub.googleapis.com \
    workspaceevents.googleapis.com \
    eventarc.googleapis.com \
    run.googleapis.com
    

Thiết lập tính năng xác thực và uỷ quyền

Tính năng xác thực và uỷ quyền cho phép ứng dụng Chat truy cập vào các tài nguyên trong Google Workspace và Google Cloud.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ phát hành ứng dụng Google Chat trong nội bộ để có thể sử dụng thông tin về phần giữ chỗ. Trước khi phát hành ứng dụng Google Chat ra bên ngoài, hãy thay thế thông tin giữ chỗ bằng thông tin thực tế cho màn hình xin phép.

  1. Trong bảng điều khiển Google Cloud, hãy chuyển đến Trình đơn > API và dịch vụ > màn hình xin phép bằng OAuth.

    Chuyển đến màn hình xin phép bằng OAuth

  2. Trong mục Loại người dùng, hãy chọn Nội bộ, rồi nhấp vào Tạo.

  3. Trong Tên ứng dụng, hãy nhập AI knowledge assistant.

  4. Trong mục Email hỗ trợ người dùng, hãy chọn địa chỉ email của bạn hoặc một nhóm Google thích hợp.

  5. Trong phần Thông tin liên hệ của nhà phát triển, hãy nhập địa chỉ email của bạn.

  6. Nhấp vào Lưu và tiếp tục.

  7. Nhấp vào Add or Remove Scopes (Thêm hoặc xoá phạm vi). Một bảng điều khiển sẽ xuất hiện với danh sách phạm vi cho từng API mà bạn đã bật trong dự án trên Google Cloud.

  8. Trong mục Thêm phạm vi theo cách thủ công, hãy dán phạm vi sau:

    • https://www.googleapis.com/auth/chat.messages
  9. Nhấp vào Thêm vào bảng.

  10. Nhấp vào Cập nhật.

  11. Nhấp vào Lưu và tiếp tục.

  12. Xem lại thông tin tóm tắt về quá trình đăng ký ứng dụng, sau đó nhấp vào Quay lại trang tổng quan.

Tạo thông tin xác thực cho mã ứng dụng khách OAuth

  1. Trong bảng điều khiển Google Cloud, hãy chuyển đến Trình đơn > API và dịch vụ > Thông tin xác thực.

    Chuyển đến phần Thông tin xác thực

  2. Nhấp vào Tạo thông tin xác thực > Mã ứng dụng khách OAuth.

  3. Nhấp vào Application type (Loại ứng dụng) > Web application (Ứng dụng web).

  4. Trong trường Tên, nhập tên cho thông tin đăng nhập. Tên này chỉ xuất hiện trong bảng điều khiển Google Cloud.

  5. Trong mục URI chuyển hướng được uỷ quyền, hãy nhấp vào Thêm URI.

  6. Trong URI 1, hãy nhập nội dung sau:

    https://REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/app/oauth2
    

    Thay thế đoạn mã sau:

    • REGION: khu vực của Hàm đám mây, chẳng hạn như us-central1. Sau này, khi tạo 2 Cloud Functions, bạn phải đặt vùng của chúng thành giá trị này.
    • PROJECT_ID: Mã dự án của dự án trên Google Cloud bạn đã tạo.
  7. Nhấp vào Tạo.

  8. Trong cửa sổ Ứng dụng OAuth đã tạo, hãy nhấp vào Tải JSON xuống.

  9. Lưu tệp đã tải xuống dưới dạng client_secrets.json. Sau này, khi tạo 2 Cloud Functions, bạn sẽ đưa tệp client_secrets.json vào mỗi lần triển khai.

  10. Nhấp vào OK.

Tạo chủ đề Pub/Sub

Chủ đề Pub/Sub hoạt động với API Sự kiện của Google Workspace để đăng ký các sự kiện trong một phòng Chat như tin nhắn và thông báo cho ứng dụng Chat theo thời gian thực.

Dưới đây là cách tạo chủ đề Pub/Sub:

bảng điều khiển Google Cloud

  1. Trong bảng điều khiển Google Cloud, hãy chuyển đến Trình đơn > Pub/Sub.

    Truy cập Pub/Sub

  2. Nhấp vào Tạo chủ đề.

  3. Trong Mã chủ đề, hãy nhập events-api.

  4. Bỏ chọn Add a default subscription (Thêm gói thuê bao mặc định).

  5. Trong phần Mã hoá, hãy chọn Khoá mã hoá do Google quản lý.

  6. Nhấp vào Tạo. Chủ đề Pub/Sub sẽ xuất hiện.

  7. Để chủ đề Pub/Sub này và API Sự kiện của Google Workspace hoạt động cùng nhau, hãy cấp quyền cho người dùng Chat IAM để đăng lên chủ đề Pub/Sub:

    1. Trong bảng events-api, bên dưới Quyền, hãy nhấp vào Thêm hiệu trưởng.

    2. Trong phần Add principals (Thêm tài khoản chính), trong phần New principals (Tài khoản chính mới), hãy nhập chat-api-push@system.gserviceaccount.com.

    3. Trong phần Chỉ định vai trò, trong mục Chọn vai trò, hãy chọn Pub/Sub > Nhà xuất bản Pub/Sub.

    4. Nhấp vào Lưu.

Giao diện dòng lệnh (CLI) của gcloud

  1. Tạo chủ đề Pub/Sub có mã chủ đề events-api:

    gcloud pubsub topics create events-api
    
  2. Cấp quyền cho người dùng Chat IAM để đăng lên chủ đề Pub/Sub:

    gcloud pubsub topics add-iam-policy-binding events-api \
    --member='serviceAccount:chat-api-push@system.gserviceaccount.com' \
    --role='roles/pubsub.publisher'
    

Tạo cơ sở dữ liệu Firestore

Cơ sở dữ liệu Firestore để duy trì và truy xuất dữ liệu từ các phòng Chat, chẳng hạn như tin nhắn. Bạn không xác định mô hình dữ liệu, mô hình này được các tệp model/message.jsservices/firestore-service.js đặt ngầm trong mã mẫu.

Cơ sở dữ liệu của ứng dụng Chat hỗ trợ trí tuệ nhân tạo (AI) sử dụng mô hình dữ liệu NoSQL dựa trên tài liệu được sắp xếp thành bộ sưu tập. Để tìm hiểu thêm, hãy xem bài viết Khôi phục mô hình dữ liệu.

Sơ đồ dưới đây là thông tin tổng quan về mô hình dữ liệu của ứng dụng Chat trên trợ lý trí tuệ nhân tạo:

Mô hình dữ liệu của cơ sở dữ liệu Firestore.

Thư mục gốc chứa hai bộ sưu tập:

  1. spaces, trong đó mỗi tài liệu đại diện cho một phòng Chat mà ứng dụng Chat sẽ được thêm vào. Mỗi thông báo được biểu thị bằng một tài liệu trong bộ sưu tập con messages.

  2. users, trong đó mỗi tài liệu đại diện cho một người dùng đã thêm ứng dụng Chat vào phòng Chat.

Xem bộ sưu tập, tài liệu và định nghĩa các trường

spaces

Một phòng Chat gồm có trợ lý tri thức ứng dụng Chat.

Trường
Document IDString
Mã nhận dạng duy nhất của một không gian cụ thể. Một phần trong tên tài nguyên của không gian trong API Chat.
messagesSubcollection of Documents (messages)
Tin nhắn được gửi trong phòng Chat. Tương ứng với Document ID của message trong Firebase.
spaceNameString
Tên riêng biệt của không gian trong API Chat. Tương ứng với tên tài nguyên của không gian trong API Chat.

messages

Tin nhắn được gửi trong phòng Chat.

Trường
Document IDString
Mã nhận dạng duy nhất của một tin nhắn cụ thể.
nameString
Tên duy nhất của một tin nhắn trong API Chat. Tương ứng với tên tài nguyên của tin nhắn trong API Chat.
textString
Nội dung văn bản của tin nhắn.
timeString (Timestamp format)
Thời điểm tạo thông báo.

users

Những người dùng đã thêm trợ lý tri thức ứng dụng Chat vào phòng Chat.

Trường
Document IDString
Mã nhận dạng duy nhất của một người dùng cụ thể.
accessTokenString
Mã truy cập được cấp trong quá trình cho phép người dùng OAuth 2.0 được dùng để gọi API Google Workspace.
refreshTokenString
Mã làm mới được cấp trong quá trình uỷ quyền cho người dùng OAuth 2.0.

Dưới đây là cách tạo cơ sở dữ liệu Firestore:

bảng điều khiển Google Cloud

  1. Trong bảng điều khiển Google Cloud, hãy chuyển đến Trình đơn > Firestore.

    Chuyển đến Firestore

  2. Nhấp vào Tạo cơ sở dữ liệu.

  3. Trong phần Chọn chế độ Firestore, hãy nhấp vào Chế độ gốc.

  4. Nhấp vào Tiếp tục.

  5. Định cấu hình cơ sở dữ liệu:

    1. Trong phần Đặt tên cho cơ sở dữ liệu, hãy để Mã cơ sở dữ liệu(default).

    2. Trong mục Loại vị trí, hãy chọn Khu vực.

    3. Trong phần Region (Khu vực), hãy chỉ định một khu vực cho cơ sở dữ liệu của bạn, chẳng hạn như us-central1. Để có hiệu suất tốt nhất, hãy chọn vị trí giống hoặc lân cận như các Chức năng đám mây của ứng dụng Chat.

  6. Nhấp vào Tạo cơ sở dữ liệu.

Giao diện dòng lệnh (CLI) của gcloud

  • Tạo cơ sở dữ liệu Firestore ở chế độ Gốc:

    gcloud firestore databases create \
    --location=LOCATION \
    --type=firestore-native
    

    Thay thế LOCATION bằng tên của một Vùng khôi phục dữ liệu, chẳng hạn như us-central1. Để có hiệu suất tốt nhất, hãy chọn vị trí trùng hoặc lân cận với các Chức năng đám mây của ứng dụng Chat.

Tạo và triển khai ứng dụng Chat

Sau khi tạo và định cấu hình dự án trên Google Cloud, bạn đã sẵn sàng xây dựng và triển khai ứng dụng Chat. Trong phần này, bạn sẽ thực hiện những việc sau:

  1. Tạo và triển khai 2 Cloud Functions. Một mã để phản hồi các sự kiện tương tác Chat và một mã khác để phản hồi các sự kiện Pub/Sub.
  2. Tạo và triển khai ứng dụng Chat trên trang cấu hình API Google Chat.

Tạo và triển khai Cloud Functions

Trong phần này, bạn sẽ tạo và triển khai 2 Cloud Functions có tên là:

  • app: Lưu trữ và chạy mã của ứng dụng Chat để phản hồi các sự kiện nhận được từ Chat dưới dạng yêu cầu HTTP.
  • eventsApp: Nhận và xử lý các sự kiện trong phòng Chat, chẳng hạn như tin nhắn từ Pub/Sub.

Đồng thời, các Chức năng đám mây này tạo thành logic ứng dụng của ứng dụng Chat của trợ lý trí tuệ nhân tạo.

Trước khi tạo Cloud Functions, hãy dành chút thời gian để xem và làm quen với mã mẫu được lưu trữ trên GitHub (không bắt buộc).

Xem trên GitHub

Tạo và triển khai app

bảng điều khiển Google Cloud

  1. Tải mã từ GitHub xuống dưới dạng tệp zip.

    Tải tệp zip xuống

  2. Giải nén tệp zip đã tải xuống.

    Thư mục đã trích xuất chứa toàn bộ kho lưu trữ các mẫu trên Google Workspace.

  3. Trong thư mục đã giải nén, hãy chuyển đến thư mục google-chat-samples-main/node/ai-knowledge-assistant.

  4. Trong thư mục google-chat-samples/node/ai-knowledge-assistant, hãy thêm tệp client_secrets.json mà bạn đã tải xuống khi tạo thông tin xác thực mã ứng dụng khách OAuth để xác thực và uỷ quyền.

  5. Nén nội dung của thư mục ai-knowledge-assistant vào một tệp zip.

    Thư mục gốc của tệp zip phải chứa các tệp và thư mục sau:

    • .gcloudignore
    • .gitignore
    • README.md
    • deploy.sh
    • env.js
    • events_index.js
    • http_index.js
    • index.js
    • client_secrets.json
    • package-lock.json
    • package.json
    • controllers/
    • model/
    • services/
    • test/
  6. Trong bảng điều khiển Google Cloud, hãy chuyển đến Trình đơn > Cloud Functions.

    Chuyển đến Cloud Functions

    Hãy đảm bảo rằng bạn đã chọn dự án Google Cloud cho ứng dụng Chat.

  7. Nhấp vào Create Function (Tạo hàm).

  8. Trên trang Tạo hàm, hãy thiết lập hàm của bạn:

    1. Trong mục Môi trường, hãy chọn thế hệ thứ 2.
    2. Trong Tên hàm, hãy nhập app.
    3. Trong Khu vực, hãy chọn một khu vực, chẳng hạn như us-central1. Khu vực này phải khớp với khu vực bạn đặt trong URI chuyển hướng được uỷ quyền khi bạn tạo thông tin xác thực mã ứng dụng khách OAuth để xác thực và uỷ quyền.
    4. Trong mục Loại điều kiện kích hoạt, hãy chọn HTTPS.
    5. Trong phần Xác thực, hãy chọn Cho phép các lệnh gọi chưa được xác thực.
    6. Nhấp vào Tiếp theo.
  9. Trong Thời gian chạy, hãy chọn Node.js 20.

  10. Trong Entrypoint (Điểm truy cập), hãy xoá văn bản mặc định rồi nhập app.

  11. Trong Mã nguồn, chọn Tải lên ZIP.

  12. Trong Bộ chứa đích, hãy tạo hoặc chọn một bộ chứa:

    1. Nhấp vào Duyệt xem.
    2. Chọn một bộ chứa.
    3. Nhấp vào Chọn.

    Google Cloud tải tệp zip lên và giải nén các tệp thành phần trong bộ chứa này. Sau đó, Cloud Functions sẽ sao chép các tệp thành phần vào Cloud Function.

  13. Trong tệp Zip, hãy tải tệp zip mà bạn đã tải xuống từ GitHub xuống, được trích xuất và nén lại:

    1. Nhấp vào Duyệt xem.
    2. Di chuyển đến và chọn tệp zip.
    3. Nhấp vào Mở.
  14. Nhấp vào Triển khai.

    Trang Chi tiết hàm đám mây sẽ mở ra và hàm của bạn sẽ xuất hiện với hai chỉ báo tiến trình: một chỉ báo cho bản dựng và một chỉ báo cho dịch vụ. Khi cả hai chỉ báo tiến trình biến mất và được thay thế bằng một dấu kiểm, tức là chức năng của bạn sẽ được triển khai và sẵn sàng.

  15. Chỉnh sửa mã mẫu để đặt hằng số:

    1. Trên trang Chi tiết về Chức năng đám mây, hãy nhấp vào Chỉnh sửa.
    2. Nhấp vào Tiếp theo.
    3. Trong Mã nguồn, chọn Trình chỉnh sửa cùng dòng.
    4. Trong trình chỉnh sửa cùng dòng, hãy mở và chỉnh sửa tệp env.js:
      1. Đặt giá trị của project thành Mã dự án trên Google Cloud.
      2. Đặt giá trị của location thành vùng của Hàm đám mây, chẳng hạn như us-central1.
  16. Nhấp vào Triển khai.

Giao diện dòng lệnh (CLI) của gcloud

  1. Sao chép mã lấy từ GitHub:

    git clone https://github.com/googleworkspace/google-chat-samples.git
    
  2. Chuyển sang thư mục chứa mã cho ứng dụng trợ lý trợ lý ảo AI này:

    cd google-chat-samples/node/ai-knowledge-assistant
    
  3. Trong thư mục google-chat-samples/node/ai-knowledge-assistant, hãy thêm tệp client_secrets.json mà bạn đã tải xuống khi tạo thông tin xác thực mã ứng dụng khách OAuth để xác thực và uỷ quyền.

  4. Chỉnh sửa tệp env.js để đặt các biến môi trường:

    1. Đặt giá trị của project thành Mã dự án trên Google Cloud.
    2. Đặt giá trị của location thành vùng của Hàm đám mây, chẳng hạn như us-central1.
  5. Triển khai hàm đám mây cho Google Cloud:

    gcloud functions deploy app \
    --gen2 \
    --region=REGION \
    --runtime=nodejs20 \
    --source=. \
    --entry-point=app \
    --trigger-http \
    --allow-unauthenticated
    

    Thay thế REGION bằng giá trị khu vực của Hàm đám mây để khớp với giá trị được đặt trong tệp env.js, chẳng hạn như us-central1.

Tạo và triển khai eventsApp

bảng điều khiển Google Cloud

  1. Trong bảng điều khiển Google Cloud, hãy chuyển đến Trình đơn > Cloud Functions.

    Chuyển đến Cloud Functions

    Hãy đảm bảo rằng bạn đã chọn dự án Google Cloud cho ứng dụng Chat.

  2. Nhấp vào Create Function (Tạo hàm).

  3. Trên trang Tạo hàm, hãy thiết lập hàm của bạn:

    1. Trong mục Môi trường, hãy chọn thế hệ thứ 2.
    2. Trong Tên hàm, hãy nhập eventsApp.
    3. Trong Khu vực, hãy chọn một khu vực, chẳng hạn như us-central1. Khu vực này phải khớp với khu vực bạn đặt trong URI chuyển hướng được uỷ quyền khi bạn tạo thông tin xác thực mã ứng dụng khách OAuth để xác thực và uỷ quyền.
    4. Trong mục Loại trình kích hoạt, hãy chọn Cloud Pub/Sub.
    5. Trong chủ đề Cloud Pub/Sub, hãy chọn tên chủ đề Pub/Sub mà bạn đã tạo, có định dạng projects/PROJECT/topics/events-api, trong đó PROJECT là mã dự án Cloud của bạn.
    6. Nếu bạn thấy một thông báo bắt đầu đến Service account(s) might not have enough permissions to deploy the function with the selected trigger., hãy nhấp vào Cấp tất cả.
    7. Nhấp vào Tiếp theo.
  4. Trong Thời gian chạy, hãy chọn Node.js 20.

  5. Trong Entrypoint (Điểm truy cập), hãy xoá văn bản mặc định rồi nhập eventsApp.

  6. Trong Mã nguồn, hãy chọn Zip từ Cloud Storage.

  7. Trong mục Vị trí Cloud Storage, hãy nhấp vào Duyệt qua.

  8. Chọn bộ chứa mà bạn đã tải tệp zip lên khi tạo app Cloud Function.

  9. Nhấp vào tệp zip bạn đã tải lên.

  10. Nhấp vào Chọn.

  11. Nhấp vào Triển khai.

    Trang Chi tiết hàm đám mây sẽ mở ra và hàm của bạn sẽ xuất hiện với 3 chỉ báo tiến trình: một chỉ báo cho bản dựng, một chỉ báo cho dịch vụ và một chỉ báo cho điều kiện kích hoạt. Khi cả 3 chỉ báo tiến trình biến mất và được thay thế bằng một dấu kiểm, tức là chức năng của bạn sẽ được triển khai và sẵn sàng.

  12. Chỉnh sửa mã mẫu để đặt hằng số:

    1. Trên trang Chi tiết về Chức năng đám mây, hãy nhấp vào Chỉnh sửa.
    2. Nhấp vào Tiếp theo.
    3. Trong Mã nguồn, chọn Trình chỉnh sửa cùng dòng.
    4. Trong trình chỉnh sửa cùng dòng, hãy mở và chỉnh sửa tệp env.js:
      1. Đặt giá trị của project thành Mã dự án trên Google Cloud.
      2. Đặt giá trị của location thành vùng của Hàm đám mây, chẳng hạn như us-central1.
  13. Nhấp vào Triển khai.

Giao diện dòng lệnh (CLI) của gcloud

  1. Trong gcloud CLI, nếu bạn chưa sao chép, hãy chuyển sang thư mục chứa mã cho ứng dụng trợ lý kiến thức AI này trong Chat mà trước đây bạn đã sao chép từ GitHub:

    cd google-chat-samples/node/ai-knowledge-assistant
    
  2. Trong thư mục google-chat-samples/node/ai-knowledge-assistant, hãy thêm tệp client_secrets.json mà bạn đã tải xuống khi tạo thông tin xác thực mã ứng dụng khách OAuth để xác thực và uỷ quyền.

  3. Chỉnh sửa tệp env.js để đặt các biến môi trường:

    1. Đặt giá trị của project thành Mã dự án trên Google Cloud.
    2. Đặt giá trị của location thành vùng của Hàm đám mây, chẳng hạn như us-central1.
  4. Triển khai hàm đám mây cho Google Cloud:

    gcloud functions deploy eventsApp \
    --gen2 \
    --region=REGION \
    --runtime=nodejs20 \
    --source=. \
    --entry-point=eventsApp \
    --trigger-topic=events-api
    

    Thay thế REGION bằng giá trị khu vực của Hàm đám mây để khớp với giá trị được đặt trong tệp env.js, chẳng hạn như us-central1.

Sao chép URL kích hoạt của Hàm đám mây app

Bạn sẽ dán URL kích hoạt Hàm đám mây app vào phần tiếp theo khi Định cấu hình ứng dụng Chat trong bảng điều khiển Google Cloud.

bảng điều khiển Google Cloud

  1. Trong bảng điều khiển Google Cloud, hãy chuyển đến Trình đơn > Cloud Functions.

    Chuyển đến Cloud Functions

  2. Trong cột Name (Tên) của danh sách Cloud Functions, hãy nhấp vào app.

  3. Nhấp vào Điều kiện kích hoạt.

  4. Sao chép URL.

Giao diện dòng lệnh (CLI) của gcloud

  1. Mô tả hàm đám mây app:

    gcloud functions describe app
    
  2. Sao chép thuộc tính url.

Định cấu hình ứng dụng Chat trong bảng điều khiển Google Cloud

Phần này cho biết cách định cấu hình API Chat trong bảng điều khiển Google Cloud bằng thông tin về ứng dụng Chat của bạn, bao gồm cả tên ứng dụng Chat và URL kích hoạt của Hàm đám mây của ứng dụng Chat mà API này gửi các sự kiện tương tác trong Chat.

  1. Trong bảng điều khiển Google Cloud, hãy nhấp vào Trình đơn > Sản phẩm khác > Google Workspace > Thư viện sản phẩm > API Google Chat > Quản lý > Cấu hình.

    Chuyển đến phần cấu hình API Chat

  2. Trong Tên ứng dụng, hãy nhập AI knowledge assistant.

  3. Trong URL hình đại diện, hãy nhập https://fonts.gstatic.com/s/i/short-term/release/googlesymbols/live_help/default/24px.svg.

  4. Trong Description (Nội dung mô tả), hãy nhập Answers questions with AI.

  5. Nhấp vào nút bật/tắt Bật tính năng tương tác để chuyển sang vị trí bật.

  6. Trong phần Chức năng, hãy chọn Tham gia không gian và cuộc trò chuyện nhóm.

  7. Trong mục Cài đặt kết nối, hãy chọn URL ứng dụng.

  8. Trong URL ứng dụng, hãy dán URL điều kiện kích hoạt từ app Hàm đám mây có định dạng là https://REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/app, trong đó REGION là khu vực của Hàm đám mây, như us-central1PROJECT_IDMã dự án của dự án Google Cloud bạn đã tạo.

  9. Trong phần Chế độ hiển thị, hãy chọn Cung cấp ứng dụng Chat này cho những người và nhóm cụ thể trong miền Workspace của bạn rồi nhập địa chỉ email của bạn.

  10. Trong phần Logs (Nhật ký), hãy chọn Log lỗi to Logging (Ghi nhật ký lỗi vào nhật ký) (không bắt buộc).

  11. Nhấp vào Lưu. Một thông báo cấu hình đã lưu sẽ xuất hiện, tức là ứng dụng Chat đã sẵn sàng để thử nghiệm.

Kiểm thử ứng dụng Chat

Kiểm thử ứng dụng trợ lý kiến thức AI trong Chat trong phòng Chat có tin nhắn bằng cách đặt câu hỏi mà trợ lý tri thức AI mà ứng dụng Chat có thể trả lời.

Sau đây là một số cách để kiểm thử ứng dụng Chat của trợ lý tri thức AI:

  • Thêm ứng dụng trợ lý kiến thức AI trong Chat vào một phòng Chat hiện có và đặt câu hỏi liên quan đến không gian đó.
  • Tạo một phòng Chat và đăng một vài tin nhắn để sử dụng làm nguồn dữ liệu. Tin nhắn có thể được lấy từ Gemini bằng câu lệnh như Answer 20 common onboarding questions employees ask their teams. Hoặc bạn có thể dán một vài đoạn trong hướng dẫn tổng quan về quá trình phát triển với Chat rồi đặt câu hỏi về tin nhắn đó.

Đối với hướng dẫn này, hãy tạo một phòng Chat và dán một vài đoạn trong hướng dẫn Tổng quan về hoạt động phát triển bằng Chat.

  1. Mở Google Chat.

    Truy cập Google Chat

  2. Cách tạo phòng Chat:

    1. Nhấp vào Cuộc trò chuyện mới > Tạo không gian.

    2. Trong Tên không gian, hãy nhập Testing AI knowledge assistant app.

    3. Trong phần Không gian này dùng để làm gì?, hãy chọn Cộng tác.

    4. Trong phần Cài đặt quyền truy cập, hãy chọn những người có thể truy cập vào không gian.

    5. Nhấp vào Tạo.

  3. Thêm thông báo để dùng làm nguồn dữ liệu:

    1. Trên trình duyệt web, hãy truy cập hướng dẫn tổng quan về hoạt động phát triển bằng Chat.

    2. Sao chép và dán nội dung của hướng dẫn vào phòng Chat mà bạn đã tạo.

  4. Thêm ứng dụng Chat trợ lý tri thức AI:

    1. Trong thanh soạn tin nhắn, hãy nhập @AI knowledge assistant. Trong trình đơn đề xuất xuất hiện, hãy chọn ứng dụng Chat trợ lý tri thức AI rồi nhấn enter.

    2. Một thông báo sẽ xuất hiện hỏi xem bạn có muốn thêm trợ lý tri thức AI không hay ứng dụng Chat vào không gian. Nhấp vào Thêm vào không gian.

    3. Nếu đây là lần đầu tiên bạn thêm ứng dụng Chat vào một không gian, bạn phải định cấu hình tính năng xác thực và uỷ quyền cho ứng dụng Chat:

      1. Nhấp vào Định cấu hình.
      2. Một cửa sổ trình duyệt hoặc thẻ mới mở ra yêu cầu bạn chọn một Tài khoản Google. Chọn tài khoản bạn muốn dùng để thử nghiệm.
      3. Xem xét các quyền mà trợ lý tri thức AI yêu cầu mà ứng dụng Chat yêu cầu. Để cấp quyền, hãy nhấp vào Cho phép.
      4. Một thông báo có nội dung You may close this page now. sẽ xuất hiện. Đóng thẻ hoặc cửa sổ trình duyệt rồi quay lại phòng Chat.
  5. Đặt câu hỏi:

    1. Trong thanh soạn tin nhắn, hãy nhập một câu hỏi như What are Google Chat apps?

    2. Trợ lý tri thức của ứng dụng Chat trả lời.

    3. Nếu câu trả lời chưa chính xác hoặc chưa đầy đủ, để giúp cải thiện nhật ký trò chuyện của AI, hãy nhấp vào Get Help (Yêu cầu trợ giúp). Ứng dụng trợ lý tri thức AI trong Chat đề cập đến người quản lý không gian và yêu cầu người này trả lời câu hỏi. Lần tới, ứng dụng Chat trợ lý tri thức về AI sẽ biết câu trả lời!

Những điều cần cân nhắc, lựa chọn về cấu trúc thay thế và các bước tiếp theo

Phần này xem xét những cách khác để trợ lý tri thức AI có thể xây dựng ứng dụng Chat.

Firestore, Cloud Storage hoặc tính năng gọi List Messages trong Chat API

Hướng dẫn này đề xuất lưu trữ dữ liệu phòng Chat (chẳng hạn như tin nhắn) trong cơ sở dữ liệu Firestore vì cách này giúp cải thiện hiệu suất so với việc gọi phương thức list trên tài nguyên Message bằng API Chat mỗi khi ứng dụng Chat trả lời một câu hỏi. Ngoài ra, việc gọi list messages nhiều lần có thể khiến ứng dụng Chat đạt đến giới hạn hạn mức API.

Tuy nhiên, nếu nhật ký trò chuyện của phòng Chat trở nên quá dài, thì việc sử dụng Firestore có thể gây tốn kém.

Cloud Storage là giải pháp thay thế cho Firestore. Mỗi không gian mà trợ lý tri thức AI ứng dụng Chat đang hoạt động sẽ có một đối tượng riêng và mỗi đối tượng là một tệp văn bản chứa tất cả tin nhắn trong không gian. Ưu điểm của phương pháp này là toàn bộ nội dung của tệp văn bản có thể được cấp cho Vertex AI qua Gemini cùng một lúc, nhưng có một hạn chế là việc cập nhật nhật ký trò chuyện sẽ mất nhiều công sức hơn vì bạn không thể thêm vào một đối tượng trong Cloud Storage mà chỉ có thể thay thế đối tượng đó. Phương pháp này sẽ không hợp lý nếu bạn thường xuyên cập nhật nhật ký thông báo, nhưng sẽ là lựa chọn tốt nếu bạn cập nhật nhật ký thông báo theo định kỳ, chẳng hạn như mỗi tuần một lần.

Khắc phục sự cố

Khi một ứng dụng hoặc thẻ Google Chat trả về lỗi, giao diện Chat sẽ hiển thị một thông báo cho biết "Đã xảy ra lỗi". hoặc "Không thể xử lý yêu cầu của bạn". Đôi khi, giao diện người dùng của Chat không hiển thị thông báo lỗi nào, nhưng ứng dụng hoặc thẻ trong Chat lại cho ra kết quả không mong muốn; ví dụ: thông báo thẻ có thể không xuất hiện.

Mặc dù thông báo lỗi có thể không xuất hiện trong giao diện người dùng của Chat, nhưng chúng tôi cung cấp dữ liệu nhật ký và thông báo lỗi mô tả để giúp bạn khắc phục lỗi khi bật tính năng ghi nhật ký lỗi cho các ứng dụng trong Chat. Để được trợ giúp xem, gỡ lỗi và sửa lỗi, hãy xem bài viết Khắc phục sự cố và sửa lỗi Google Chat.

Dọn dẹp

Để tránh bị tính phí vào tài khoản Google Cloud cho những tài nguyên dùng trong hướng dẫn này, bạn nên xoá dự án Google Cloud đó.

  1. Trong bảng điều khiển Google Cloud, hãy chuyển đến trang Quản lý tài nguyên. Nhấp vào biểu tượng Trình đơn > IAM và Quản trị viên > Quản lý tài nguyên.

    Chuyển đến Trình quản lý tài nguyên

  2. Trong danh sách dự án, hãy chọn dự án mà bạn muốn xoá rồi nhấp vào biểu tượng Xoá .
  3. Trong hộp thoại này, hãy nhập mã dự án rồi nhấp vào Tắt để xoá dự án.