Responda a perguntas com base nas conversas do Chat com um app Gemini AI Chat

Neste tutorial, mostramos como criar um app do Google Chat que responde perguntas com base em conversas nos espaços do Chat com IA generativa com tecnologia da Vertex AI e do Gemini. O app do Chat usa a API Google Workspace Events e o Pub/Sub para reconhecer e responder perguntas postadas nos espaços do Chat em tempo real, mesmo quando elas não são mencionadas.

O app do Chat usa todas as mensagens enviadas no espaço como fonte de dados e base de conhecimento: quando alguém faz uma pergunta, o app do Chat verifica as respostas já compartilhadas e compartilha uma. Se nenhuma resposta for encontrada, a mensagem diz que não é possível atender. Em cada resposta, os usuários podem clicar em um botão de ação de acessório para @mencionar um administrador do espaço e pedir uma resposta. Ao usar o Gemini AI, o app Google Chat se adapta e aumenta a base de conhecimento à medida que treina continuamente em conversas nos espaços a que é adicionado.

Veja como o app do Chat funciona em um espaço de integração e suporte de funcionários:

• 

  Figura 1. Carlos adiciona o app do Chat, assistente de conhecimento de IA, a um espaço do Chat.

• 
  Figura 2. Daniela pergunta se a empresa oferece treinamento para falar em público.
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  Figura 3. O app Chat assistente de conhecimento de IA solicita que a Vertex AI com o Gemini responda à pergunta de Daniela com base no histórico de conversas do espaço do Chat e, em seguida, compartilha a resposta.

Pré-requisitos

• Uma conta do Google Workspace com acesso ao Google Chat.

• Acesso aos serviços do Google Cloud para fazer o seguinte:

  • Criar um projeto do Google Cloud.
  • Vincular uma conta de faturamento do Google Cloud ao projeto do Cloud. Para saber se você tem acesso, consulte Permissões necessárias para ativar o faturamento.
  • Usar invocações não autenticadas do Google Cloud Functions, que podem ser verificadas determinando se sua organização do Google Cloud usa compartilhamento restrito de domínio.

  Se necessário, solicite acesso ou permissão ao administrador do Google Cloud.

• se estiver usando a CLI do Google Cloud, um ambiente de desenvolvimento em Node.js configurado para funcionar com a CLI gcloud; Consulte Como configurar um ambiente de desenvolvimento do Node.js.

Objetivos

• Crie um app do Chat que use IA generativa para responder perguntas com base no conhecimento compartilhado nas conversas do espaço do Chat.
• Com a IA generativa:
  • Detecte e responda às perguntas dos funcionários.
  • Aprender continuamente com as conversas em um espaço do Chat.
• Ouve e responda a mensagens em um espaço do Chat em tempo real, mesmo quando o app do Chat não recebe mensagens diretamente.
• Manter as mensagens gravando e lendo em um banco de dados do Firestore.
• Para facilitar a colaboração em um espaço do Chat, mencione os administradores quando nenhuma resposta a uma pergunta for encontrada.

Arquitetura

O diagrama a seguir mostra a arquitetura dos recursos do Google Workspace e do Google Cloud usados pelo app Assistente de conhecimento de IA do Chat.

O app Chat, assistente de conhecimento de IA, funciona da seguinte forma:

• Um usuário adiciona o app do Chat, assistente de conhecimento de IA, a um espaço do Chat:

  1. O app do Chat solicita que o usuário que o adicionou ao espaço do Chat configure a autenticação e a autorização.

  2. O app do Chat busca as mensagens do espaço chamando o método spaces.messages.list na API Chat e armazena as mensagens buscadas em um banco de dados do Firestore.

  3. O app do Chat chama o método subscriptions.create na API Google Workspace Events para começar a detectar eventos, como mensagens, no espaço. O endpoint de notificação da assinatura é um tópico do Pub/Sub que usa o Eventarc para encaminhar o evento para o app do Chat.

  4. O app do Chat posta uma mensagem de apresentação no espaço.

• Um usuário no espaço do Chat posta uma mensagem:

  1. O app do Chat recebe a mensagem em tempo real do tópico do Pub/Sub.

  2. O app do Chat adiciona a mensagem ao banco de dados do Firestore.

     Se um usuário editar ou excluir a mensagem posteriormente, o app do Chat receberá o evento atualizado ou excluído em tempo real e, em seguida, atualizará ou excluirá a mensagem no banco de dados do Firestore.

  3. O app do Chat envia a mensagem para a Vertex AI com o Gemini:

     1. O comando instrui a Vertex AI com o Gemini a verificar se a mensagem inclui uma pergunta. Se isso acontecer, o Gemini responde à pergunta com base no histórico de mensagens do espaço do Chat mantido no Firestore, e o app Google Chat envia a mensagem para o espaço do Chat. Caso contrário, não responda.

     2. Se a Vertex AI com o Gemini responder à pergunta, o app do Chat vai postar a resposta chamando o método spaces.messages.create na API Chat usando a autenticação do app.

        Se a Vertex AI com Gemini não conseguir responder à pergunta, o app do Chat vai postar uma mensagem dizendo que não conseguiu encontrar uma resposta no histórico do espaço do Chat.

        As mensagens sempre incluem um botão de ação de acessório em que os usuários podem clicar, o que faz com que o app do Chat mencione um administrador do espaço pedindo que ele responda.

• O app do Chat recebe uma notificação de ciclo de vida da API Google Workspace Events de que a assinatura do espaço do Chat está prestes a expirar:

  1. O app do Chat envia uma solicitação para renovar a assinatura chamando o método subscriptions.patch na API Google Workspace Events.

• O app do Chat é removido de um espaço do Chat:

  1. O app do Chat exclui a assinatura chamando o método subscriptions.delete na API Google Workspace Events.

  2. O app do Chat exclui os dados do espaço do Chat do Firestore.

Confira os produtos usados pelo app Assistente de conhecimento sobre IA do Chat

O app Chat, assistente de conhecimento sobre IA, usa os seguintes produtos do Google Workspace e do Google Cloud:

• API Vertex AI com Gemini: uma plataforma de IA generativa com a tecnologia do Gemini. O app Chat, assistente de conhecimento de IA, usa a API Vertex AI com o Gemini para reconhecer, entender e responder às perguntas dos funcionários.
• API Chat: uma API para desenvolver apps do Google Chat que recebem e respondem a eventos de interação do Chat, como mensagens. O app Chat, assistente de conhecimento de IA, usa a API Chat para:
  • Receba e responda a eventos de interação enviados pelo Chat.
  • Lista as mensagens enviadas em um espaço.
  • Poste respostas para as perguntas dos usuários em um espaço.
  • Configure atributos que determinam como ele aparece no Chat, como nome e imagem do avatar.
• API Google Workspace Events: com essa API, você pode se inscrever em eventos e gerenciar notificações sobre alterações nos aplicativos do Google Workspace. O app do Chat, assistente de conhecimento de IA, usa a API Google Workspace Events para detectar mensagens postadas em um espaço do Chat. Assim, ele consegue detectar e responder perguntas mesmo quando elas não são mencionadas.
• Firestore: um banco de dados de documentos sem servidor. O app do Chat, assistente de conhecimento de IA, usa o Firestore para armazenar dados sobre mensagens enviadas em um espaço do Chat.
• Pub/Sub: o Pub/Sub é um serviço de mensagens assíncrono e escalonável que separa os serviços que produzem mensagens dos serviços que processam essas mensagens. O app do Chat, assistente de conhecimento de IA, usa o Pub/Sub para receber eventos de assinatura dos espaços do Chat.
• Eventarc: o Eventarc permite criar arquiteturas orientadas a eventos sem precisar implementar, personalizar ou manter a infraestrutura subjacente. O app do Chat assistente de conhecimento de IA usa o Eventarc para rotear eventos do Pub/Sub para um espaço do Chat e a função do Cloud que recebe e processa os eventos de assinatura.
• Cloud Functions: um serviço de computação leve e sem servidor que permite criar funções autônomas e de finalidade única que possam responder a eventos de interação e assinatura do Chat sem a necessidade de gerenciar um servidor ou um ambiente de execução. O app Chat, assistente de conhecimento de IA, usa duas funções do Cloud chamadas:
  • app: hospeda o endpoint HTTP ao qual o Chat envia eventos de interação e como uma plataforma de computação para executar a lógica que processa e responde a esses eventos.
  • eventsApp: recebe e processa eventos do espaço do Chat, como mensagens de uma assinatura do Pub/Sub.
  O Cloud Functions usa os seguintes produtos do Google Cloud para criar e hospedar recursos de computação:
  • Cloud Build: uma plataforma de integração, entrega e implantação contínuas totalmente gerenciada que executa builds automatizados.
  • Cloud Run: ambiente totalmente gerenciado para executar aplicativos conteinerizados.

prepare o ambiente

Nesta seção, mostramos como criar e configurar um projeto do Google Cloud para o app do Chat.

Criar um projeto do Google Cloud

Console do Google Cloud

1. No console do Google Cloud, acesse Menu > IAM e administrador > Criar um projeto.

   Acessar "Criar um projeto"

2. No campo Nome do projeto, insira um nome descritivo para o projeto.

   Opcional: para editar o ID do projeto, clique em Editar. O ID do projeto não pode ser alterado após a criação dele. Portanto, escolha um ID que atenda às suas necessidades durante a vida útil do projeto.

3. No campo Local, clique em Procurar para mostrar possíveis locais para seu projeto. Em seguida, clique em Selecionar.
   Cuidado: não consegue encontrar sua organização do Google Workspace?
   Isso significa que você não fez login em uma conta do Google Workspace. Alguns dos recursos descritos na documentação do desenvolvedor do Google Workspace estão disponíveis apenas para projetos associados a uma organização.
4. Clique em Criar. O console do Google Cloud navega até a página "Painel", e seu projeto é criado em alguns minutos.

CLI da gcloud

Em um dos ambientes de desenvolvimento a seguir, acesse a CLI do Google Cloud ("gcloud"):

• Cloud Shell: para usar um terminal on-line com a CLI gcloud já configurada, ative o Cloud Shell.
  Ativar o Cloud Shell
• Local Shell: para usar um ambiente de desenvolvimento local, instale e initialize a gcloud CLI.
  Para criar um projeto do Cloud, use o comando "gcloud projects create":

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Substitua PROJECT_ID definindo o ID do projeto que você quer criar.

Ative o faturamento para o projeto do Cloud

Se não for possível vincular uma conta de faturamento, você não tem as permissões necessárias para fazer essa alteração. Para mais informações, consulte Permissões necessárias para ativar o faturamento.

Console do Google Cloud

1. No console do Google Cloud, acesse Faturamento. Clique em Menu > Faturamento > Meus projetos.

   Acessar o faturamento dos meus projetos

2. Em Selecionar uma organização, escolha a organização associada ao seu projeto do Google Cloud.
3. Na linha do projeto, abra o menu Ações (), clique em Alterar faturamento e escolha a conta do Cloud Billing.
4. Clique em Definir conta.

CLI da gcloud

1. Para listar as contas de faturamento disponíveis, execute:

   gcloud billing accounts list

2. Vincule uma conta de faturamento a um projeto do Google Cloud:

   gcloud billing projects link PROJECT_ID --billing-account=BILLING_ACCOUNT_ID

   Substitua:

   • PROJECT_ID é o ID do projeto do Cloud em que você quer ativar o faturamento.
   • BILLING_ACCOUNT_ID é o ID da conta de faturamento a ser vinculada ao projeto do Google Cloud.

Ative as APIs

Console do Google Cloud

1. No console do Google Cloud, ative a API Google Chat, a API Vertex AI, a API Cloud Functions, a API Firestore, a API Cloud Build, a API Pub/Sub, a API Google Workspace Events, a API Eventarc e a API Cloud Run Admin.

   Ativar as APIs

2. Confirme se você está ativando as APIs no projeto correto do Cloud e clique em Próxima.

3. Confirme se você está ativando as APIs corretas e clique em Ativar.

CLI da gcloud

1. Se necessário, defina o projeto do Cloud atual como o que você criou:

   gcloud config set project PROJECT_ID
   

   Substitua PROJECT_ID pelo ID do projeto do projeto do Cloud que você criou.

2. Ative a API Google Chat, a API Vertex AI, a API Cloud Functions, a API Firestore, a API Cloud Build, a API Pub/Sub, a API Google Workspace Events, a API Eventarc e a API Cloud Run Admin:

   gcloud services enable chat.googleapis.com \
   aiplatform.googleapis.com \
   cloudfunctions.googleapis.com \
   firestore.googleapis.com \
   cloudbuild.googleapis.com \
   pubsub.googleapis.com \
   workspaceevents.googleapis.com \
   eventarc.googleapis.com \
   run.googleapis.com
   

Configurar a autenticação e a autorização

A autenticação e a autorização permitem que o app do Chat acesse recursos no Google Workspace e no Google Cloud.

Neste tutorial, você vai publicar o app Google Chat internamente, então pode usar as informações de marcadores de posição. Antes de publicar o app Google Chat externamente, substitua as informações do marcador por informações reais para a tela de consentimento.

Configurar a tela de permissão OAuth, especificar escopos e registrar seu app

1. No console do Google Cloud, acesse Menu > APIs e serviços > Tela de permissão OAuth.

   Acessar a tela de permissão OAuth

2. Em Tipo de usuário, selecione Interno e clique em Criar.

3. Em Nome do app, digite AI knowledge assistant.

4. Em E-mail para suporte do usuário, selecione seu endereço de e-mail ou um Grupo do Google apropriado.

5. Em Dados de contato do desenvolvedor, insira seu endereço de e-mail.

6. Clique em Save and continue.

7. Clique em Adicionar ou remover escopos. É exibido um painel com uma lista de escopos de cada API ativada no projeto do Cloud.

8. Em Adicionar escopos manualmente, cole o seguinte escopo:

   • https://www.googleapis.com/auth/chat.messages

9. Clique em Adicionar à tabela.

10. Clique em Atualizar.

11. Clique em Save and continue.

12. Leia o resumo do registro do app e clique em Voltar ao painel.

Criar credenciais de ID do cliente OAuth

1. No console do Google Cloud, acesse Menu > APIs e serviços > Credenciais.

   Ir para Credenciais

2. Clique em Criar credenciais > ID do cliente OAuth.

3. Clique em Tipo de aplicativo > Aplicativo da Web.

4. No campo Nome, digite um nome para a credencial. Esse nome só é mostrado no console do Google Cloud.

5. Em URIs de redirecionamento autorizados, clique em Adicionar URI.

6. Em URIs 1, digite o seguinte:

   https://REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/app/oauth2
   

   Substitua:

   • REGION: a região da função do Cloud, como us-central1. Posteriormente, ao criar as duas Funções do Cloud, você precisará definir a região delas com esse valor.
   • PROJECT_ID: o ID do projeto do Cloud que você criou.

7. Clique em Criar.

8. Na janela Cliente OAuth criado, clique em Fazer o download do JSON.

9. Salve o arquivo baixado como client_secrets.json. Posteriormente, ao criar as duas Funções do Cloud, inclua o arquivo client_secrets.json em cada implantação.

10. Clique em OK.

Crie o tópico do Pub/Sub

O tópico do Pub/Sub funciona com a API Google Workspace Events para se inscrever em eventos em um espaço do Chat, como mensagens, e notificar o app do Chat em tempo real.

Veja como criar o tópico do Pub/Sub:

Console do Google Cloud

1. No console do Google Cloud, acesse Menu > Pub/Sub.

   Ir para o Pub/Sub

2. Clique em Criar tópico.

3. Em ID do tópico, digite events-api.

4. Desmarque a opção Adicionar uma assinatura padrão.

5. Em Criptografia, selecione Chave de criptografia gerenciada pelo Google.

6. Clique em Criar. O tópico Pub/Sub é exibido.

7. Para que esse tópico do Pub/Sub e a API Google Workspace Events funcionem juntos, conceda ao usuário do Chat do IAM a permissão para postar no tópico do Pub/Sub:

   1. No painel events-api, em PERMISSÕES, clique em Adicionar Principal.

   2. Em Adicionar principais, em Novos principais, digite [e-mail].

   3. Em Atribuir papéis, em Selecionar um papel, escolha Pub/Sub > Editor do Pub/Sub.

   4. Clique em Salvar.

CLI da gcloud

1. Crie um tópico do Pub/Sub com o ID de tópico events-api:

   gcloud pubsub topics create events-api
   

2. Conceda permissão ao usuário do IAM do Chat para postar no tópico do Pub/Sub:

   gcloud pubsub topics add-iam-policy-binding events-api \
   --member='serviceAccount:[e-mail]' \
   --role='roles/pubsub.publisher'
   

Criar o banco de dados do Firestore

O banco de dados do Firestore é mantido e recupera dados de espaços do Chat, como mensagens. Você não define o modelo de dados, que é definido implicitamente no exemplo de código pelos arquivos model/message.js e services/firestore-service.js.

O banco de dados do app Chat do Assistente de conhecimento de IA usa um modelo de dados NoSQL baseado em documentos organizados em coleções . Para saber mais, consulte Modelo de dados do Firestore.

O diagrama a seguir é uma visão geral do modelo de dados do app Chat do assistente de conhecimento de IA:

A raiz contém duas coleções:

1. spaces, em que cada documento representa um espaço do Chat a que o app do Chat é adicionado. Cada mensagem é representada por um documento na subcoleção messages.

2. users, em que cada documento representa um usuário que adicionou o app do Chat a um espaço do Chat.

Conferir definições de coleções, documentos e campos

spaces

Um espaço do Chat que inclui o app Assistente de conhecimento de IA.

Campos
Document ID	String ID exclusivo de um espaço específico. Uma parte do nome do recurso do espaço na API Chat.
messages	Subcollection of Documents (messages) Mensagens enviadas no espaço do Chat. Corresponde ao Document ID de um message no Firebase.
spaceName	String O nome exclusivo do espaço na API Chat. Corresponde ao nome do recurso do espaço na API Chat.

messages

Mensagens enviadas no espaço do Chat.

Campos
Document ID	String ID exclusivo de uma mensagem específica.
name	String O nome exclusivo de uma mensagem na API Chat. Corresponde ao nome do recurso da mensagem na API Chat.
text	String Corpo do texto da mensagem.
time	String (Timestamp format) A hora em que a mensagem foi criada.

users

Usuários que adicionaram o app do Chat, assistente de conhecimento de IA, a um espaço do Chat.

Campos
Document ID	String ID exclusivo de um usuário específico.
accessToken	String O token de acesso concedido durante a autorização do usuário do OAuth 2.0 usado para chamar as APIs do Google Workspace.
refreshToken	String O token de atualização concedido durante a autorização do usuário do OAuth 2.0.

Veja como criar o banco de dados do Firestore:

Console do Google Cloud

1. No console do Google Cloud, acesse Menu > Firestore.

   Vá para o Firestore

2. Clique em Criar banco de dados.

3. Em Selecione o modo do Firestore, clique em Modo nativo.

4. Clique em Continuar.

5. Configure o banco de dados:

   1. Em Nomeie seu banco de dados, deixe o ID do banco de dados como (default).

   2. Em Tipo de local, selecione Região.

   3. Em Região, especifique uma região para seu banco de dados, como us-central1. Para um melhor desempenho, selecione o mesmo local ou próximo do Cloud Functions do app do Chat.

6. Clique em Criar banco de dados.

CLI da gcloud

• Crie um banco de dados do Firestore no modo Nativo:

  gcloud firestore databases create \
  --location=LOCATION \
  --type=firestore-native
  

  Substitua LOCATION pelo nome de uma região do Firestore, como us-central1. Para melhor desempenho, selecione o mesmo local ou um local próximo do Cloud Functions do app do Chat.

Criar e implantar o app do Chat

Agora que seu projeto do Google Cloud foi criado e configurado, está tudo pronto para você criar e implantar o app do Chat. Nesta seção, faça o seguinte:

1. Criar e implantar duas funções do Cloud. um para responder a eventos de interação do Chat e outro para responder a eventos do Pub/Sub.
2. Crie e implante um app do Chat na página de configuração da API Google Chat.

Criar e implantar o Cloud Functions

Nesta seção, você criará e implantará duas funções do Cloud chamadas:

• app: hospeda e executa o código do app do Chat que responde a eventos recebidos do Chat como solicitações HTTP.
• eventsApp: recebe e processa eventos do espaço do Chat, como mensagens do Pub/Sub.

Juntas, essas funções do Cloud compõem a lógica do aplicativo do assistente de conhecimento de IA do app Chat.

Como opção, antes de criar o Cloud Functions, reserve um momento para analisar e se familiarizar com o exemplo de código hospedado no GitHub.

Ver no GitHub

Criar e implantar app

Console do Google Cloud

1. Faça o download do código do GitHub como um arquivo ZIP.

   Fazer o download do arquivo ZIP

2. Extraia o arquivo ZIP salvo.

   A pasta extraída contém todo o repositório de amostras do Google Workspace.

3. Na pasta extraída, navegue até o diretório google-chat-samples-main/node/ai-knowledge-assistant.

4. No diretório google-chat-samples/node/ai-knowledge-assistant, adicione o arquivo client_secrets.json que você salvou ao criar as credenciais do ID do cliente OAuth para autenticação e autorização.

5. Compacte o conteúdo da pasta ai-knowledge-assistant em um arquivo zip.

   O diretório raiz do arquivo ZIP precisa conter os seguintes arquivos e pastas:

   • .gcloudignore
   • .gitignore
   • README.md
   • deploy.sh
   • env.js
   • events_index.js
   • http_index.js
   • index.js
   • client_secrets.json
   • package-lock.json
   • package.json
   • controllers/
   • model/
   • services/
   • test/

6. No console do Google Cloud, acesse Menu > Cloud Functions.

   Acesse o Cloud Functions

   Verifique se o projeto do Google Cloud para seu app do Chat está selecionado.

7. Clique em Criar função.

8. Na página Criar função, configure sua função:

   1. Em Ambiente, selecione 2a geração.
   2. Em Nome da função, digite app.
   3. Em Região, selecione uma região, como us-central1. Essa região precisa corresponder àquela definida no URI de redirecionamento autorizado quando você criou credenciais do ID do cliente OAuth para autenticação e autorização.
   4. Em Tipo de gatilho, selecione HTTPS.
   5. Em Autenticação, selecione Permitir invocações não autenticadas.
   6. Clique em Próxima.

9. Em Ambiente de execução, selecione Node.js 20.

10. Em Ponto de entrada, exclua o texto padrão e insira app.

11. Em Código-fonte, selecione Upload de CEP.

12. Em Bucket de destino, crie ou selecione um bucket:

    1. Clique em Procurar.
    2. Escolha um bucket.
    3. Clique em Selecionar.

    O Google Cloud faz upload do arquivo ZIP e extrai os arquivos de componentes desse bucket. Em seguida, o Cloud Functions copia os arquivos de componentes para a função do Cloud.

13. Em Arquivo ZIP, faça upload do arquivo ZIP que você baixou do GitHub, extraiu e recompactou:

    1. Clique em Procurar.
    2. Navegue até o arquivo ZIP e selecione-o.
    3. Clique em Abrir.

14. Selecione Implantar.

    A página Detalhes do Cloud Functions será aberta e sua função será exibida com dois indicadores de progresso: um para a versão e outro para o serviço. Quando os dois indicadores de progresso desaparecerem e forem substituídos por uma marca de seleção, a função será implantada e estará pronta.

15. Edite o exemplo de código para definir constantes:

    1. Na página Detalhes da função do Cloud, clique em Editar.
    2. Clique em Próxima.
    3. Em Código-fonte, selecione Editor in-line.
    4. No editor in-line, abra e edite o arquivo env.js:
       1. Defina o valor de project como o ID do projeto do Cloud.
       2. Defina o valor de location como a região da função do Cloud, como us-central1.

16. Selecione Implantar.

CLI da gcloud

1. Clone o código do GitHub:

   git clone https://github.com/googleworkspace/google-chat-samples.git
   

2. Alterne para o diretório que contém o código deste app do Chat assistente de conhecimento de IA:

   cd google-chat-samples/node/ai-knowledge-assistant
   

3. No diretório google-chat-samples/node/ai-knowledge-assistant, adicione o arquivo client_secrets.json que você salvou ao criar as credenciais do ID do cliente OAuth para autenticação e autorização.

4. Edite o arquivo env.js para definir variáveis de ambiente:

   1. Defina o valor de project como o ID do projeto do Cloud.
   2. Defina o valor de location como a região da função do Cloud, como us-central1.

5. Implante a função do Cloud no Google Cloud:

   gcloud functions deploy app \
   --gen2 \
   --region=REGION \
   --runtime=nodejs20 \
   --source=. \
   --entry-point=app \
   --trigger-http \
   --allow-unauthenticated
   

   Substitua REGION pelo valor da região da função do Cloud para corresponder ao definido no arquivo env.js, como us-central1.

Criar e implantar eventsApp

Console do Google Cloud

1. No console do Google Cloud, acesse Menu > Cloud Functions.

   Acesse o Cloud Functions

   Verifique se o projeto do Google Cloud para seu app do Chat está selecionado.

2. Clique em Criar função.

3. Na página Criar função, configure sua função:

   1. Em Ambiente, selecione 2a geração.
   2. Em Nome da função, digite eventsApp.
   3. Em Região, selecione uma região, como us-central1. Essa região precisa corresponder àquela definida no URI de redirecionamento autorizado quando você criou credenciais do ID do cliente OAuth para autenticação e autorização.
   4. Em Tipo de gatilho, selecione Cloud Pub/Sub.
   5. Em Tópico do Cloud Pub/Sub, selecione o nome do tópico do Pub/Sub que você criou, que tem o formato projects/PROJECT/topics/events-api, em que PROJECT é o ID do projeto do Cloud.
   6. Se for exibida uma mensagem que começa com Service account(s) might not have enough permissions to deploy the function with the selected trigger., clique em Conceder tudo.
   7. Clique em Próxima.

4. Em Ambiente de execução, selecione Node.js 20.

5. Em Ponto de entrada, exclua o texto padrão e insira eventsApp.

6. Em Código-fonte, selecione Zip do Cloud Storage.

7. Em Local do Cloud Storage, clique em Procurar.

8. Selecione o bucket em que você fez upload do arquivo ZIP quando criou a função do Cloud app.

9. Clique no arquivo ZIP que você enviou.

10. Clique em Selecionar.

11. Selecione Implantar.

    A página Detalhes do Cloud Functions é aberta e sua função aparece com três indicadores de progresso: um para a versão, um para o serviço e outro para o gatilho. Quando os três indicadores de progresso desaparecem e são substituídos por uma marca de seleção, a função está implantada e pronta.

12. Edite o exemplo de código para definir constantes:

    1. Na página Detalhes da função do Cloud, clique em Editar.
    2. Clique em Próxima.
    3. Em Código-fonte, selecione Editor in-line.
    4. No editor in-line, abra e edite o arquivo env.js:
       1. Defina o valor de project como o ID do projeto do Cloud.
       2. Defina o valor de location como a região da função do Cloud, como us-central1.

13. Selecione Implantar.

CLI da gcloud

1. Na CLI gcloud, se você ainda não estiver lá, mude para o diretório que contém o código desse app do Chat assistente de conhecimento de IA que você clonou anteriormente do GitHub:

   cd google-chat-samples/node/ai-knowledge-assistant
   

2. No diretório google-chat-samples/node/ai-knowledge-assistant, adicione o arquivo client_secrets.json que você salvou ao criar as credenciais do ID do cliente OAuth para autenticação e autorização.

3. Edite o arquivo env.js para definir variáveis de ambiente:

   1. Defina o valor de project como o ID do projeto do Cloud.
   2. Defina o valor de location como a região da função do Cloud, como us-central1.

4. Implante a função do Cloud no Google Cloud:

   gcloud functions deploy eventsApp \
   --gen2 \
   --region=REGION \
   --runtime=nodejs20 \
   --source=. \
   --entry-point=eventsApp \
   --trigger-topic=events-api
   

   Substitua REGION pelo valor da região da função do Cloud para corresponder ao definido no arquivo env.js, como us-central1.

Copie o URL do gatilho da função do Cloud app

Cole o URL do gatilho da função do Cloud app na próxima seção ao configurar o app do Chat no console do Google Cloud.

Console do Google Cloud

1. No console do Google Cloud, acesse Menu > Cloud Functions.

   Acesse o Cloud Functions

2. Na coluna Nome da lista de funções do Cloud, clique em app.

3. Clique em Gatilho.

4. Copie o URL.

CLI da gcloud

1. Descreva a Função do Cloud app:

   gcloud functions describe app
   

2. Copie a propriedade url.

Configurar o app do Chat no console do Google Cloud

Nesta seção, mostramos como configurar a API Chat no Console do Google Cloud com informações sobre seu app do Chat, incluindo o nome do app do Chat e o URL do gatilho da função do Cloud do app do Chat para onde ele envia eventos de interação do Chat.

1. No console do Google Cloud, clique em Menu > Mais produtos > Google Workspace > Biblioteca de produtos > API Google Chat > Gerenciar > Configuração.

   Acessar a configuração da API Chat

2. Em Nome do app, digite AI knowledge assistant.

3. No URL do avatar, digite https://fonts.gstatic.com/s/i/short-term/release/googlesymbols/live_help/default/24px.svg.

4. Em Descrição, digite Answers questions with AI.

5. Clique no botão Ativar recursos interativos para ativar essa opção.

6. Em Funcionalidade, selecione Participar de espaços e conversas em grupo.

7. Em Configurações de conexão, selecione URL do app.

8. No URL do app, cole o URL do gatilho da função do Cloud app no formato https://REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/app, em que REGION é a região da função do Cloud, como us-central1 e PROJECT_ID é o ID do projeto que você criou.

9. Em Visibilidade, selecione Disponibilizar este app do Chat para pessoas e grupos específicos no domínio do espaço de trabalho e insira seu endereço de e-mail.

10. Opcionalmente, em Registros, selecione Registrar erros no Logging.

11. Clique em Salvar. Uma mensagem de configuração salva será exibida, indicando que o app do Chat está pronto para ser testado.

Teste o app do Chat

Teste o app do Chat, que é assistente de conhecimento de IA, em um espaço do Chat com mensagens, fazendo perguntas que o app do Chat pode responder.

Estas são algumas maneiras de testar o app Assistente de conhecimento de IA do Chat:

• Adicione o app do Chat, assistente de conhecimento de IA, a um espaço do Chat existente e faça perguntas relevantes para esse espaço.
• Crie um espaço do Chat e poste algumas mensagens para usar como fonte de dados. As mensagens podem ser extraídas do Gemini com um comando como Answer 20 common onboarding questions employees ask their teams.. Ou você pode colar alguns parágrafos do guia desenvolver com o Chat: visão geral e depois fazer perguntas sobre isso.

Para este tutorial, vamos criar um espaço do Chat e colar alguns parágrafos do guia Desenvolver com o Chat.

1. Abra o Google Chat.

   Acessar o Google Chat

2. Criar um espaço do Chat:

   1. Clique em New Chat > Criar um espaço.

   2. Em Nome do espaço, digite Testing AI knowledge assistant app.

   3. Em O que este espaço serve para?, selecione Colaboração.

   4. Em Configurações de acesso, escolha quem pode acessar o espaço.

   5. Clique em Criar.

3. Adicione mensagens para usar como fonte de dados:

   1. Em um navegador da Web, acesse o guia de visão geral do desenvolvimento com o Chat.

   2. Copie e cole o conteúdo do guia no espaço do Chat que você criou.

4. Adicione o app Chat, assistente de conhecimento de IA:

   1. Na barra de escrita da mensagem, digite @AI knowledge assistant e, no menu de sugestões exibido, selecione o app Assistente de conhecimento de IA do Chat e pressione enter.

   2. Será exibida uma mensagem perguntando se você quer adicionar o app do Chat Assistente de conhecimento de IA ao espaço. Clique em Adicionar ao espaço.

   3. Se esta for a primeira vez que você adiciona o app do Chat a um espaço, será necessário configurar a autenticação e a autorização para o app do Chat:

      1. Clique em Configurar.
      2. Uma nova janela ou guia do navegador será aberta para você escolher uma Conta do Google. Escolha a conta que será usada no teste.
      3. Revise as permissões solicitadas pelo app Chat do assistente de conhecimento de IA. Para concedê-las, clique em Permitir.
      4. Será exibida a mensagem You may close this page now.. Feche a janela ou guia do navegador e volte ao espaço do Chat.

5. Faça uma pergunta:

   1. Na barra de escrita da mensagem, digite uma pergunta como What are Google Chat apps?.

   2. O app Chat, assistente de conhecimento de IA, responde.

   3. Ou, se a resposta não for precisa ou suficiente, clique em Receber ajuda para melhorar o histórico de conversas da IA. O assistente de conhecimento de IA do Chat menciona um administrador do espaço e pede para ele responder. Da próxima vez, o app do Chat, assistente de conhecimento de IA, vai saber a resposta.

Considerações, opções alternativas de arquitetura e próximas etapas

Nesta seção, analisamos outras maneiras de criar o app Chat assistente de conhecimento de IA.

Firestore, Cloud Storage ou chamar List Messages na API Chat

Neste tutorial, recomendamos armazenar dados do espaço do Chat, como mensagens em um banco de dados do Firestore, porque isso melhora o desempenho em comparação com a chamada do método list no recurso Message com a API Chat sempre que o app do Chat responde a uma pergunta. Além disso, chamar list messages repetidamente pode fazer com que o app do Chat atinja os limites de cota da API.

No entanto, se o histórico de conversas de um espaço do Chat for muito longo, o uso do Firestore poderá ser caro.

O Cloud Storage é uma alternativa ao Firestore. Cada espaço em que o app do Chat do assistente de conhecimento de IA está ativo recebe um objeto próprio, e cada objeto é um arquivo de texto que contém todas as mensagens no espaço. A vantagem dessa abordagem é que todo o conteúdo do arquivo de texto pode ser alimentado à Vertex AI com o Gemini de uma só vez, mas a desvantagem é que é necessário mais trabalho atualizar o histórico de conversas, porque não é possível anexar a um objeto no Cloud Storage, apenas substituí-lo. Essa abordagem não faz sentido se você atualiza regularmente o histórico de mensagens, mas seria uma boa opção se você o atualiza em lote periodicamente, por exemplo, uma vez por semana.

Resolver problemas

Quando um app ou card do Google Chat retorna um erro, a interface do Chat mostra uma mensagem dizendo "Algo deu errado". ou "Não foi possível processar sua solicitação". Às vezes, a interface do Chat não exibe nenhuma mensagem de erro, mas o app ou card produz um resultado inesperado. Por exemplo, uma mensagem de card pode não aparecer.

Embora uma mensagem de erro possa não ser exibida na interface do Chat, mensagens de erro descritivas e dados de registro estão disponíveis para ajudar você a corrigir erros quando a geração de registros de erros para apps do Chat está ativada. Se precisar de ajuda para visualizar, depurar e corrigir erros, consulte Resolver problemas e corrigir erros do Google Chat.

Limpar

Para evitar cobranças na sua conta do Google Cloud pelos recursos usados neste tutorial, recomendamos excluir o projeto do Cloud.

Cuidado:excluir um projeto tem os seguintes efeitos:

• Tudo no projeto é excluído. Se você tiver usado um projeto atual para seguir este tutorial, a exclusão dele incluirá quaisquer outras ações feitas no projeto.
• Os IDs do projeto personalizados são perdidos. Ao criar o projeto, você pode ter criado um ID do projeto personalizado para ser usado no futuro. Para preservar os URLs que usam o ID do projeto, como um URL em appspot.com, exclua os recursos selecionados dentro do projeto em vez de excluir o projeto inteiro.

Se você planeja ver vários tutoriais e guias de início rápido, a reutilização de projetos pode evitar que você exceda os limites da cota do projeto.

1. No Console do Google Cloud, acesse a página Gerenciar recursos. Clique em Menu > IAM e administrador > Gerenciar recursos.

   Acessar o Resource Manager

2. Na lista de projetos, selecione o projeto que você quer excluir e clique em Excluir .
3. Na caixa de diálogo, digite o ID do projeto e clique em Encerrar para excluí-lo.

Temas relacionados

• Gerenciar projetos com o Google Chat, a Vertex AI e o Firestore
• Responda a incidentes com o Google Chat, a Vertex AI e o Apps Script