Best Practices
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Die folgenden Best Practices gelten für die End-to-End-Integration von Anzeigen für lokale Dienstleistungen im Actions Center und können dazu beitragen, Probleme mit der Nutzerfreundlichkeit und Leistung zu vermeiden.
Eine geringe Datenqualität kann zu einer Deaktivierung von Inventar führen.
Feeds
Buchungsserver
So optimieren Sie die Einbindung der Maps Booking API:
- Verwenden Sie immer UNIX-Zeitstempel im UTC-Format.
- Eine eindeutige Buchungs-ID generieren, wenn eine neue Buchung in der
CreateBooking
API aufgerufen wird.
Echtzeitaktualisierungen
So sorgen Sie für eine bestmögliche Nutzererfahrung während des Buchungsvorgangs:
- Verwenden Sie für eine Standardimplementierung die BookingNotifications API, um den Beginn, die Dauer und den Buchungsstatus eines Termins zu ändern, z. B. Stornierung oder Nichterscheinen.
- Senden Sie bei jeder Änderung an einer Buchung im Actions Center Echtzeitaktualisierungen der Buchung über die BookingNotification API, damit die Daten im Actions Center nicht veraltet sind. So können Sie beispielsweise eine Buchung über Ihr System im Actions Center stornieren, verschieben oder aktualisieren.
- Achten Sie bei jeder Buchungsaktualisierung von
UpdateBookingRequest
darauf, dass der Wert UpdateBookingResponse
die Buchungs-ID enthält und dass alle aktualisierten Felder den neuen Wert widerspiegeln.
-
Wenn Inventar-RTU implementiert sind
- Aktualisieren Sie die Verfügbarkeit nur in Batches von 100 bis 1.000 Slots pro API-Aufruf.
-
Verwenden Sie
*Restrict
-Felder (z. B. startTimeRestrict
), um das Bearbeitungsziel einzugrenzen, die Nutzlastgröße zu reduzieren und zu vermeiden, dass zu viele unveränderte Daten noch einmal gesendet werden.
-
Wenn du mehrere Threads abgibst, implementiere einen exponentiellen Backoff, um Drosselungsfehler zu vermeiden. Wenn Sie einen exponentiellen Backoff nicht richtig implementieren, erhalten Sie möglicherweise einen
RESOURCE_EXHAUSTED
Kontingentfehler.
Sie können den exponentiellen Backoff noch einmal versuchen, um diese zu verarbeiten. Wenn Sie jedoch feststellen, dass Ihr Server bei der Ausführung von ReplaceServiceAvailability
häufig Kontingente erreicht, konfigurieren Sie ihn für Batch-Updates für die Verfügbarkeit.
Mit dieser Lösung werden Kontingentfehler verhindert, da die Anzahl der API-Aufrufe, die Ihr Server ausführen muss, reduziert wird.
- Legen Sie für die Antwortzeit von API-Aufrufen ein Limit von weniger als einer Sekunde fest. Ihr Server sollte in der Lage sein, in mindestens 95% der Fälle fünf Abfragen pro Sekunde (Queries per Second, QPS) mit einer Latenz von unter einer Sekunde zu verarbeiten.
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Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eMaintain high data quality in feeds to prevent inventory removal and ensure accurate service representation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUtilize the BookingNotifications API for real-time updates to booking details like start times, duration, and status changes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOptimize the Booking Server integration by using UTC timestamps and generating unique booking IDs for new bookings.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhen implementing Inventory Real-Time Updates, use batch updates, restrict edit targets, and incorporate exponential backoff to avoid errors.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEnsure API response times are under one second and the server can handle at least five queries per second with minimal latency.\u003c/p\u003e\n"]]],["Integrate feeds with specific `Category` values and set service durations in `duration_sec`, avoiding zero values. Use `gzip` for feed compression. In the booking server, employ UNIX timestamps, generate unique booking IDs, and ensure real-time updates via the BookingNotifications API for any booking changes. Update availability in batches, use `Restrict` fields, and manage threads with exponential backoff to avoid quota errors. Maintain API response times under one second, and five QPS at sub-second latency.\n"],null,["# Best practices\n\nThe following best practices apply to the Actions Center Local Services Ads End-to-End\nintegration and can be leveraged to avoid usability and performance issues.\nLow data quality might lead to inventory takedown.\n\nFeeds\n-----\n\n- If a service doesn't have a set length, set `duration_sec` in the Availability feed to one of the following:\n - The number of seconds it takes to perform the service in a reasonable manner.\n - The average number of seconds required to complete the service.\n\n | **Note:** If a length of `0` is submitted in the feed, our system counts that availability slot as invalid and doesn't show it on the Actions Center.\n- Make the `Category` field input in the merchant's feed is specific. For example, a restaurant might submit a specific type, such as French or Japanese. For details, see [Place types](/maps/documentation/places/web-service/supported_types) for potential category values.\n- Set merchant-specific terms of service in the `Terms` field\n of the Merchant feed so that the following note appears below the\n **Book** button:\n\n \u003cbr /\u003e\n\n \u003e By continuing, you agree to \u003cvar translate=\"no\"\u003e<merchant>\u003c/var\u003e's Terms of Service.\n In this case, \"Terms of Service\" is a link that, when clicked, displays the text set in the *terms* text field.\n\n \u003cbr /\u003e\n\n- [Compress your feeds using `gzip`](/actions-center/verticals/local-services/e2e/reference/tutorials/compression)\n\nBooking Server\n--------------\n\nTo optimize your integration of the Maps Booking API, do the following:\n\n- Always use UNIX timestamps in UTC format.\n- Generate a unique booking ID when a new booking in the [`CreateBooking`](/actions-center/verticals/local-services/e2e/reference/booking-server-api-rest/e2e-methods/createbooking-method) API is called.\n\nReal-time updates\n-----------------\n\nTo ensure the best user experience during the booking process, do the\nfollowing:\n\n- For a standard implementation, use the BookingNotifications API to change the start time, duration, and booking state, such as cancellation or no-show, of an appointment.\n- Upon any change on the Actions Center booking from your side, always send real-time booking updates from the system with the BookingNotification API in real-time so that the data doesn't become stale on the Actions Center side. For example, you can cancel, reschedule, or update a booking from your system in the Actions Center.\n- For every booking update from `UpdateBookingRequest`, make sure that the `UpdateBookingResponse` value contains the booking ID and that **all** updated fields must reflect the new value.\n- If [Inventory RTU](/actions-center/verticals/local-services/e2e/integration-steps/real-time-api-updates) are implemented\n - Only update availability in batches of 100-1000 slots per API call.\n - Use `*Restrict` (such as `startTimeRestrict`) fields to narrow the edit target, reduce payload size and avoid re-sending too much unchanged data.\n - If you spin off several threads, implement an [exponential backoff](https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_backoff) to prevent throttle errors. If you don't implement an exponential backoff correctly, you might get a `RESOURCE_EXHAUSTED` [quota error](/actions-center/verticals/local-services/e2e/integration-steps/real-time-api-updates#api-quotas). You can retry the exponential backoff to handle them, but, if you find that your server often reaches quotas when you run `ReplaceServiceAvailability`, configure your server to [batch replace for availability](/maps-booking/reference/maps-booking-api/rest/v1alpha/inventory.partners.availability/replace). This solution prevents quota errors because it reduces the number of API calls your serve has to make.\n- Set your API call response time limits to less than one second. Ensure that your server can handle five queries per second (QPS) with sub-second latency at least 95% of the time."]]