Prácticas recomendadas
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Las siguientes prácticas recomendadas se aplican a la integración de extremo a extremo de los anuncios de Servicios Locales del Centro de Acciones y se pueden aprovechar para evitar problemas de usabilidad y rendimiento.
La baja calidad de los datos puede provocar la eliminación del inventario.
Feeds
Servidor de reservas
Para optimizar la integración de la API de Maps Booking, haz lo siguiente:
- Usa siempre marcas de tiempo UNIX en formato UTC.
- Genera un ID de reserva único cuando se llame a una reserva nueva en la API de
CreateBooking
.
Actualizaciones en tiempo real
Para garantizar la mejor experiencia del usuario durante el proceso de reserva, haz lo siguiente:
- Para una implementación estándar, usa la API de BookingNotifications para cambiar la hora de inicio, la duración y el estado de la reserva, como la cancelación o la ausencia, de una cita.
- Cuando realices cualquier cambio en la reserva de Actions Center, envía siempre actualizaciones de reservas en tiempo real desde el sistema con la API de BookingNotification para que los datos no se vuelvan obsoletos en Actions Center. Por ejemplo, puedes cancelar, reprogramar o actualizar una reserva desde tu sistema en el Centro de acciones.
- Para cada actualización de reserva de
UpdateBookingRequest
, asegúrate de que el valor de UpdateBookingResponse
contenga el ID de reserva y de que todos los campos actualizados reflejen el valor nuevo.
-
Si se implementan las RTU de inventario
- Solo actualiza la disponibilidad en lotes de 100 a 1,000 horarios por llamada a la API.
-
Usa campos
*Restrict
(como startTimeRestrict
) para limitar el objetivo de edición, reducir el tamaño de la carga útil y evitar volver a enviar demasiados datos sin cambios.
-
Si generas varios subprocesos, implementa una retirada exponencial para evitar errores de limitación. Si no implementas una retirada exponencial correctamente, es posible que obtengas un
error de cuota de
RESOURCE_EXHAUSTED
.
Puedes volver a intentar la retirada exponencial para controlarlas, pero, si notas que tu servidor
suele alcanzar cuotas cuando ejecutas ReplaceServiceAvailability
, configúralo para
que realice un
reemplazo por lotes para la disponibilidad.
Esta solución evita los errores de cuota porque reduce la cantidad de llamadas a la API que debe realizar tu servicio.
- Establece los límites de tiempo de respuesta de las llamadas a la API en menos de un segundo. Asegúrate de que tu servidor pueda manejar cinco consultas por segundo (QPS) con una latencia inferior a un segundo, al menos, el 95% del tiempo.
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Última actualización: 2025-07-26 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-07-26 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eMaintain high data quality in feeds to prevent inventory removal and ensure accurate service representation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUtilize the BookingNotifications API for real-time updates to booking details like start times, duration, and status changes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOptimize the Booking Server integration by using UTC timestamps and generating unique booking IDs for new bookings.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhen implementing Inventory Real-Time Updates, use batch updates, restrict edit targets, and incorporate exponential backoff to avoid errors.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEnsure API response times are under one second and the server can handle at least five queries per second with minimal latency.\u003c/p\u003e\n"]]],["Integrate feeds with specific `Category` values and set service durations in `duration_sec`, avoiding zero values. Use `gzip` for feed compression. In the booking server, employ UNIX timestamps, generate unique booking IDs, and ensure real-time updates via the BookingNotifications API for any booking changes. Update availability in batches, use `Restrict` fields, and manage threads with exponential backoff to avoid quota errors. Maintain API response times under one second, and five QPS at sub-second latency.\n"],null,["# Best practices\n\nThe following best practices apply to the Actions Center Local Services Ads End-to-End\nintegration and can be leveraged to avoid usability and performance issues.\nLow data quality might lead to inventory takedown.\n\nFeeds\n-----\n\n- If a service doesn't have a set length, set `duration_sec` in the Availability feed to one of the following:\n - The number of seconds it takes to perform the service in a reasonable manner.\n - The average number of seconds required to complete the service.\n\n | **Note:** If a length of `0` is submitted in the feed, our system counts that availability slot as invalid and doesn't show it on the Actions Center.\n- Make the `Category` field input in the merchant's feed is specific. For example, a restaurant might submit a specific type, such as French or Japanese. For details, see [Place types](/maps/documentation/places/web-service/supported_types) for potential category values.\n- Set merchant-specific terms of service in the `Terms` field\n of the Merchant feed so that the following note appears below the\n **Book** button:\n\n \u003cbr /\u003e\n\n \u003e By continuing, you agree to \u003cvar translate=\"no\"\u003e<merchant>\u003c/var\u003e's Terms of Service.\n In this case, \"Terms of Service\" is a link that, when clicked, displays the text set in the *terms* text field.\n\n \u003cbr /\u003e\n\n- [Compress your feeds using `gzip`](/actions-center/verticals/local-services/e2e/reference/tutorials/compression)\n\nBooking Server\n--------------\n\nTo optimize your integration of the Maps Booking API, do the following:\n\n- Always use UNIX timestamps in UTC format.\n- Generate a unique booking ID when a new booking in the [`CreateBooking`](/actions-center/verticals/local-services/e2e/reference/booking-server-api-rest/e2e-methods/createbooking-method) API is called.\n\nReal-time updates\n-----------------\n\nTo ensure the best user experience during the booking process, do the\nfollowing:\n\n- For a standard implementation, use the BookingNotifications API to change the start time, duration, and booking state, such as cancellation or no-show, of an appointment.\n- Upon any change on the Actions Center booking from your side, always send real-time booking updates from the system with the BookingNotification API in real-time so that the data doesn't become stale on the Actions Center side. For example, you can cancel, reschedule, or update a booking from your system in the Actions Center.\n- For every booking update from `UpdateBookingRequest`, make sure that the `UpdateBookingResponse` value contains the booking ID and that **all** updated fields must reflect the new value.\n- If [Inventory RTU](/actions-center/verticals/local-services/e2e/integration-steps/real-time-api-updates) are implemented\n - Only update availability in batches of 100-1000 slots per API call.\n - Use `*Restrict` (such as `startTimeRestrict`) fields to narrow the edit target, reduce payload size and avoid re-sending too much unchanged data.\n - If you spin off several threads, implement an [exponential backoff](https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_backoff) to prevent throttle errors. If you don't implement an exponential backoff correctly, you might get a `RESOURCE_EXHAUSTED` [quota error](/actions-center/verticals/local-services/e2e/integration-steps/real-time-api-updates#api-quotas). You can retry the exponential backoff to handle them, but, if you find that your server often reaches quotas when you run `ReplaceServiceAvailability`, configure your server to [batch replace for availability](/maps-booking/reference/maps-booking-api/rest/v1alpha/inventory.partners.availability/replace). This solution prevents quota errors because it reduces the number of API calls your serve has to make.\n- Set your API call response time limits to less than one second. Ensure that your server can handle five queries per second (QPS) with sub-second latency at least 95% of the time."]]