Best practice
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Le best practice riportate di seguito si applicano all'integrazione end-to-end degli annunci di Servizi locali di Actions Center e possono essere utilizzate per evitare problemi di usabilità e rendimento.
La bassa qualità dei dati potrebbe comportare il ritiro dell'inventario.
Feed
Server di prenotazione
Per ottimizzare l'integrazione dell'API Maps Booking, svolgi i seguenti passaggi:
- Utilizza sempre i timestamp UNIX in formato UTC.
- Genera un ID prenotazione univoco quando viene chiamata una nuova prenotazione nell'API
CreateBooking
.
Aggiornamenti in tempo reale
Per garantire la migliore esperienza utente durante la procedura di prenotazione, segui questi passaggi:
- Per un'implementazione standard, utilizza l'API BookingNotifications per modificare l'ora di inizio, la durata e lo stato della prenotazione, ad esempio annullamento o mancato arrivo, di un appuntamento.
- In caso di modifiche alla prenotazione nel Centro azioni da parte tua, invia sempre aggiornamenti in tempo reale delle prenotazioni dal sistema con l'API BookingNotification in modo che i dati non diventino obsoleti nel Centro azioni. Ad esempio, puoi annullare, riprogrammare o aggiornare
una prenotazione dal tuo sistema nel
Centro azioni.
- Per ogni aggiornamento della prenotazione da
UpdateBookingRequest
,
assicurati che il valore UpdateBookingResponse
contenga
l'ID prenotazione e che tutti i campi aggiornati debbano riflettere il nuovo valore.
-
Se sono stati implementati i report RTU sull'inventario
- Aggiorna la disponibilità solo in batch di 100-1000 slot per chiamata API.
-
Utilizza i campi
*Restrict
(ad es. startTimeRestrict
) per restringere il
target di modifica, ridurre le dimensioni del payload ed evitare di inviare nuovamente troppi dati invariati.
-
Se esegui lo spin off di più thread, implementa un
backoff esponenziale
per evitare errori di throttling. Se non implementi correttamente un backoff esponenziale, potresti
ricevere un
RESOURCE_EXHAUSTED
errore di quota.
Puoi riprovare con il backoff esponenziale per gestirle, ma se noti che il tuo server spesso raggiunge le quote quando esegui ReplaceServiceAvailability
, configuralo per la sostituzione collettiva per la disponibilità.
Questa soluzione impedisce errori di quota perché riduce il numero di chiamate API che il tuo servizio deve effettuare.
- Imposta i limiti di tempo di risposta delle chiamate API su meno di un secondo. Assicurati
che il tuo server possa gestire cinque query al secondo (QPS) con una latenza inferiore al secondo almeno il 95% delle volte.
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Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eMaintain high data quality in feeds to prevent inventory removal and ensure accurate service representation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUtilize the BookingNotifications API for real-time updates to booking details like start times, duration, and status changes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOptimize the Booking Server integration by using UTC timestamps and generating unique booking IDs for new bookings.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhen implementing Inventory Real-Time Updates, use batch updates, restrict edit targets, and incorporate exponential backoff to avoid errors.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEnsure API response times are under one second and the server can handle at least five queries per second with minimal latency.\u003c/p\u003e\n"]]],["Integrate feeds with specific `Category` values and set service durations in `duration_sec`, avoiding zero values. Use `gzip` for feed compression. In the booking server, employ UNIX timestamps, generate unique booking IDs, and ensure real-time updates via the BookingNotifications API for any booking changes. Update availability in batches, use `Restrict` fields, and manage threads with exponential backoff to avoid quota errors. Maintain API response times under one second, and five QPS at sub-second latency.\n"],null,["# Best practices\n\nThe following best practices apply to the Actions Center Local Services Ads End-to-End\nintegration and can be leveraged to avoid usability and performance issues.\nLow data quality might lead to inventory takedown.\n\nFeeds\n-----\n\n- If a service doesn't have a set length, set `duration_sec` in the Availability feed to one of the following:\n - The number of seconds it takes to perform the service in a reasonable manner.\n - The average number of seconds required to complete the service.\n\n | **Note:** If a length of `0` is submitted in the feed, our system counts that availability slot as invalid and doesn't show it on the Actions Center.\n- Make the `Category` field input in the merchant's feed is specific. For example, a restaurant might submit a specific type, such as French or Japanese. For details, see [Place types](/maps/documentation/places/web-service/supported_types) for potential category values.\n- Set merchant-specific terms of service in the `Terms` field\n of the Merchant feed so that the following note appears below the\n **Book** button:\n\n \u003cbr /\u003e\n\n \u003e By continuing, you agree to \u003cvar translate=\"no\"\u003e<merchant>\u003c/var\u003e's Terms of Service.\n In this case, \"Terms of Service\" is a link that, when clicked, displays the text set in the *terms* text field.\n\n \u003cbr /\u003e\n\n- [Compress your feeds using `gzip`](/actions-center/verticals/local-services/e2e/reference/tutorials/compression)\n\nBooking Server\n--------------\n\nTo optimize your integration of the Maps Booking API, do the following:\n\n- Always use UNIX timestamps in UTC format.\n- Generate a unique booking ID when a new booking in the [`CreateBooking`](/actions-center/verticals/local-services/e2e/reference/booking-server-api-rest/e2e-methods/createbooking-method) API is called.\n\nReal-time updates\n-----------------\n\nTo ensure the best user experience during the booking process, do the\nfollowing:\n\n- For a standard implementation, use the BookingNotifications API to change the start time, duration, and booking state, such as cancellation or no-show, of an appointment.\n- Upon any change on the Actions Center booking from your side, always send real-time booking updates from the system with the BookingNotification API in real-time so that the data doesn't become stale on the Actions Center side. For example, you can cancel, reschedule, or update a booking from your system in the Actions Center.\n- For every booking update from `UpdateBookingRequest`, make sure that the `UpdateBookingResponse` value contains the booking ID and that **all** updated fields must reflect the new value.\n- If [Inventory RTU](/actions-center/verticals/local-services/e2e/integration-steps/real-time-api-updates) are implemented\n - Only update availability in batches of 100-1000 slots per API call.\n - Use `*Restrict` (such as `startTimeRestrict`) fields to narrow the edit target, reduce payload size and avoid re-sending too much unchanged data.\n - If you spin off several threads, implement an [exponential backoff](https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_backoff) to prevent throttle errors. If you don't implement an exponential backoff correctly, you might get a `RESOURCE_EXHAUSTED` [quota error](/actions-center/verticals/local-services/e2e/integration-steps/real-time-api-updates#api-quotas). You can retry the exponential backoff to handle them, but, if you find that your server often reaches quotas when you run `ReplaceServiceAvailability`, configure your server to [batch replace for availability](/maps-booking/reference/maps-booking-api/rest/v1alpha/inventory.partners.availability/replace). This solution prevents quota errors because it reduces the number of API calls your serve has to make.\n- Set your API call response time limits to less than one second. Ensure that your server can handle five queries per second (QPS) with sub-second latency at least 95% of the time."]]