Práticas recomendadas
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
As práticas recomendadas a seguir se aplicam à integração de ponta a ponta dos anúncios dos Serviços Locais do Actions Center
e podem ser aproveitadas para evitar problemas de usabilidade e desempenho.
A baixa qualidade dos dados pode levar à remoção do inventário.
Feeds
Servidor de agendamento
Para otimizar a integração da API Maps Booking, faça o seguinte:
- Sempre use carimbos de data/hora UNIX no formato UTC.
- Gere um ID de agendamento exclusivo quando uma nova reserva na API
CreateBooking
for chamada.
Atualizações em tempo real
Para garantir a melhor experiência do usuário durante o processo de reserva, faça o seguinte:
- Para uma implementação padrão, use a API BookingNotifications para mudar o horário de início,
a duração e o estado da reserva, como cancelamento ou ausência, de um horário.
- Sempre envie atualizações de agendamento em tempo real do sistema com a API BookingNotification para que os dados não fiquem desatualizados no Actions Center. Por exemplo, é possível cancelar, reagendar ou atualizar
um agendamento no seu sistema na
Central de ações.
- Para cada atualização de reserva de
UpdateBookingRequest
,
verifique se o valor UpdateBookingResponse
contém o
código da reserva e se todos os campos atualizados refletem o novo valor.
-
Se o RTU de inventário
for implementado
- Atualize a disponibilidade apenas em lotes de 100 a 1.000 espaços por chamada de API.
-
Use campos
*Restrict
(como startTimeRestrict
) para restringir o
destino da edição, reduzir o tamanho do payload e evitar o reenvio de muitos dados inalterados.
-
Se você criar várias linhas de execução, implemente uma
espera exponencial
para evitar erros de limitação. Se você não implementar uma retirada exponencial corretamente, poderá
receber um erro de cota
RESOURCE_EXHAUSTED
.
É possível tentar novamente a espera exponencial para processá-los, mas, se você perceber que o servidor
atinge frequentemente as cotas ao executar ReplaceServiceAvailability
, configure o
servidor para
substituição em lote da disponibilidade.
Essa solução evita erros de cota porque reduz o número de chamadas de API que seu servidor precisa fazer.
- Defina os limites de tempo de resposta da chamada de API em menos de um segundo. Verifique
se o servidor pode processar cinco consultas por segundo (QPS) com latência inferior a um segundo
pelo menos 95% do tempo.
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Última atualização 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eMaintain high data quality in feeds to prevent inventory removal and ensure accurate service representation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUtilize the BookingNotifications API for real-time updates to booking details like start times, duration, and status changes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOptimize the Booking Server integration by using UTC timestamps and generating unique booking IDs for new bookings.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhen implementing Inventory Real-Time Updates, use batch updates, restrict edit targets, and incorporate exponential backoff to avoid errors.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEnsure API response times are under one second and the server can handle at least five queries per second with minimal latency.\u003c/p\u003e\n"]]],["Integrate feeds with specific `Category` values and set service durations in `duration_sec`, avoiding zero values. Use `gzip` for feed compression. In the booking server, employ UNIX timestamps, generate unique booking IDs, and ensure real-time updates via the BookingNotifications API for any booking changes. Update availability in batches, use `Restrict` fields, and manage threads with exponential backoff to avoid quota errors. Maintain API response times under one second, and five QPS at sub-second latency.\n"],null,["# Best practices\n\nThe following best practices apply to the Actions Center Local Services Ads End-to-End\nintegration and can be leveraged to avoid usability and performance issues.\nLow data quality might lead to inventory takedown.\n\nFeeds\n-----\n\n- If a service doesn't have a set length, set `duration_sec` in the Availability feed to one of the following:\n - The number of seconds it takes to perform the service in a reasonable manner.\n - The average number of seconds required to complete the service.\n\n | **Note:** If a length of `0` is submitted in the feed, our system counts that availability slot as invalid and doesn't show it on the Actions Center.\n- Make the `Category` field input in the merchant's feed is specific. For example, a restaurant might submit a specific type, such as French or Japanese. For details, see [Place types](/maps/documentation/places/web-service/supported_types) for potential category values.\n- Set merchant-specific terms of service in the `Terms` field\n of the Merchant feed so that the following note appears below the\n **Book** button:\n\n \u003cbr /\u003e\n\n \u003e By continuing, you agree to \u003cvar translate=\"no\"\u003e<merchant>\u003c/var\u003e's Terms of Service.\n In this case, \"Terms of Service\" is a link that, when clicked, displays the text set in the *terms* text field.\n\n \u003cbr /\u003e\n\n- [Compress your feeds using `gzip`](/actions-center/verticals/local-services/e2e/reference/tutorials/compression)\n\nBooking Server\n--------------\n\nTo optimize your integration of the Maps Booking API, do the following:\n\n- Always use UNIX timestamps in UTC format.\n- Generate a unique booking ID when a new booking in the [`CreateBooking`](/actions-center/verticals/local-services/e2e/reference/booking-server-api-rest/e2e-methods/createbooking-method) API is called.\n\nReal-time updates\n-----------------\n\nTo ensure the best user experience during the booking process, do the\nfollowing:\n\n- For a standard implementation, use the BookingNotifications API to change the start time, duration, and booking state, such as cancellation or no-show, of an appointment.\n- Upon any change on the Actions Center booking from your side, always send real-time booking updates from the system with the BookingNotification API in real-time so that the data doesn't become stale on the Actions Center side. For example, you can cancel, reschedule, or update a booking from your system in the Actions Center.\n- For every booking update from `UpdateBookingRequest`, make sure that the `UpdateBookingResponse` value contains the booking ID and that **all** updated fields must reflect the new value.\n- If [Inventory RTU](/actions-center/verticals/local-services/e2e/integration-steps/real-time-api-updates) are implemented\n - Only update availability in batches of 100-1000 slots per API call.\n - Use `*Restrict` (such as `startTimeRestrict`) fields to narrow the edit target, reduce payload size and avoid re-sending too much unchanged data.\n - If you spin off several threads, implement an [exponential backoff](https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_backoff) to prevent throttle errors. If you don't implement an exponential backoff correctly, you might get a `RESOURCE_EXHAUSTED` [quota error](/actions-center/verticals/local-services/e2e/integration-steps/real-time-api-updates#api-quotas). You can retry the exponential backoff to handle them, but, if you find that your server often reaches quotas when you run `ReplaceServiceAvailability`, configure your server to [batch replace for availability](/maps-booking/reference/maps-booking-api/rest/v1alpha/inventory.partners.availability/replace). This solution prevents quota errors because it reduces the number of API calls your serve has to make.\n- Set your API call response time limits to less than one second. Ensure that your server can handle five queries per second (QPS) with sub-second latency at least 95% of the time."]]