परिचय
इस गाइड में, YouTube पर Google Ads में पूर्वानुमान मैनेजर एपीआई.
ट्रैफ़िक पूर्वानुमान
ट्रैफ़िक के अनुमान की मदद से, बेहतर इंप्रेशन पाने के लिए, आने वाले समय में मिलने वाले इंप्रेशन के अवसरों के साथ-साथ पुराने ट्रैफ़िक के बारे में पढ़ें इन्वेंट्री को सेगमेंट और पैकेज करने के तरीकों के बारे में ज़्यादा जानें.
Java
// Create the date range. Include the previous and next 7 days.
Interval interval =
new Interval(
Instant.now().plus(Duration.standardDays(-7)),
Instant.now().plus(Duration.standardDays(7)));
DateRange dateRange = new DateRange();
dateRange.setStartDate(DateTimes.toDateTime(interval.getStart()).getDate());
dateRange.setEndDate(DateTimes.toDateTime(interval.getEnd()).getDate());
// Request the traffic data.
TrafficDataRequest trafficDataRequest = new TrafficDataRequest();
trafficDataRequest.setRequestedDateRange(dateRange);
trafficDataRequest.setTargeting(targeting);
TrafficDataResponse trafficData = forecastService.getTrafficData(trafficDataRequest);
Python
# Create a start date that's 7 days in the past and an end date that's 7 days
# in the future.
today = datetime.date.today()
start_date = today - datetime.timedelta(days=7)
end_date = today + datetime.timedelta(days=7)
# Create targeting.
targeting = {
'inventoryTargeting': {
'targetedAdUnits': [
{
'includeDescendants': True,
'adUnitId': root_ad_unit_id,
}
]
}
}
# Request the traffic forecast data.
traffic_data = forecast_service.getTrafficData({
'targeting': targeting,
'requestedDateRange': {
'startDate': start_date,
'endDate': end_date
}
})
PHP
// Create the date range. Include the previous and next 7 days.
$startDate = AdManagerDateTimes::fromDateTime(new DateTime('-7 day'))
->getDate();
$endDate = AdManagerDateTimes::fromDateTime(new DateTime('+7 day'))
->getDate();
$dateRange = new DateRange();
$dateRange->setStartDate($startDate);
$dateRange->setEndDate($endDate);
// Request the traffic forecast data.
$trafficDataRequest = new TrafficDataRequest();
$trafficDataRequest->setRequestedDateRange($dateRange);
$trafficDataRequest->setTargeting($targeting);
$trafficData = $forecastService->getTrafficData($trafficDataRequest);
C#
TrafficDataRequest trafficDataRequest = new TrafficDataRequest() {
requestedDateRange = new DateRange() {
startDate =
DateTimeUtilities.FromDateTime(startDate, "America/New_York").date,
endDate = DateTimeUtilities.FromDateTime(endDate, "America/New_York").date
},
targeting = new Targeting() {
inventoryTargeting = new InventoryTargeting()
{
targetedAdUnits = new AdUnitTargeting[] {
new AdUnitTargeting() {
adUnitId = rootAdUnitId,
includeDescendants = true
}
}
}
}
};
TrafficDataResponse trafficData =
forecastService.getTrafficData(trafficDataRequest);
Ruby
# Create a start date that's 7 days in the past and an end date that's 7 days
# in the future.
today = ad_manager.today
start_date = today - 7
end_date = today + 7
# Create targeting.
targeting = {
:inventory_targeting => {
:targeted_ad_units => [
{
:include_descendants => true,
:ad_unit_id => root_ad_unit_id
}
]
}
}
# Request the traffic forecast data.
traffic_data = forecast_service.get_traffic_data({
:targeting => targeting,
:requested_date_range => {
:start_date => start_date.to_h, :end_date => end_date.to_h
}
})
खरीदारी के लिए उपलब्धता का अनुमान
AvailabilityForecast के साथ उपलब्ध इकाइयों की अधिकतम संख्या की रिपोर्ट करता है जिसके लिए लाइन आइटम बुक किया जा सकता है. यह पूर्वानुमान, जांच की गई इन्वेंट्री सुविधा का इस्तेमाल करें.
अनुमान में उपलब्ध, मेल खाने वाला, संभावित, डिलीवर किया गया, और रिज़र्व किया गया डेटा शामिल होता है इकाइयां. इसमें सभी प्रतिस्पर्धी लाइन आइटम और उपलब्ध इकाइयां भी शामिल हो सकती हैं प्रत्येक लक्ष्यीकरण के लिए ब्रेकडाउन में सेट किए गए विकल्पों के आधार पर AvailabilityForecastOptions. डिफ़ॉल्ट रूप से, दोनों में से कोई भी अनुमान में शामिल नहीं होता.
टारगेटिंग के ब्रेकडाउन में हर टारगेटिंग के लिए, मैच होने वाली और उपलब्ध इकाइयां शामिल होती हैं शर्तें. ये ब्रेकडाउन एंट्री इसके हिसाब से अपने-आप जनरेट होती हैं लाइन आइटम टारगेटिंग. उदाहरण के लिए, विज्ञापन यूनिट आईडी 123456 पर टारगेट किया गया लाइन आइटम इसमें ऐसा ब्रेकडाउन शामिल होगा:
<targetingCriteriaBreakdowns> <targetingDimension>AD_UNIT</targetingDimension> <targetingCriteriaId>123456</targetingCriteriaId> <targetingCriteriaName>My Ad Unit Name</targetingCriteriaName> <excluded>false</excluded> <availableUnits>1000</availableUnits> <matchedUnits>2300</matchedUnits> </targetingCriteriaBreakdowns>
खरीदारी के लिए उपलब्धता के अनुमान, मौजूदा या संभावित लाइन पर चलाए जा सकते हैं आइटम.
मौजूदा लाइन आइटम
किसी मौजूदा लाइन आइटम के आईडी का इस्तेमाल करके, उसकी उपलब्धता का अनुमान लगाया जा सकता है.
Java
// Get the ForecastService.
ForecastServiceInterface forecastService =
adManagerServices.get(session, ForecastServiceInterface.class);
// Get forecast for line item.
AvailabilityForecastOptions options = new AvailabilityForecastOptions();
options.setIncludeContendingLineItems(true);
options.setIncludeTargetingCriteriaBreakdown(true);
AvailabilityForecast forecast =
forecastService.getAvailabilityForecastById(lineItemId, options);
long matched = forecast.getMatchedUnits();
double availablePercent = (forecast.getAvailableUnits() / (matched * 1.0)) * 100;
String unitType = forecast.getUnitType().toString().toLowerCase();
System.out.printf("%d %s matched.%n", matched, unitType);
System.out.printf("%.2f%% %s available.%n", availablePercent, unitType);
if (forecast.getPossibleUnits() != null) {
double possiblePercent = (forecast.getPossibleUnits() / (matched * 1.0)) * 100;
System.out.printf("%.2f%% %s possible.%n", possiblePercent, unitType);
}
System.out.printf(
"%d contending line items.%n",
forecast.getContendingLineItems() == null ? 0 : forecast.getContendingLineItems().length);
Python
# Initialize appropriate service.
forecast_service = client.GetService('ForecastService', version='v202408')
# Set forecasting options.
forecast_options = {
'includeContendingLineItems': True,
'includeTargetingCriteriaBreakdown': True,
}
# Get forecast for line item.
forecast = forecast_service.getAvailabilityForecastById(
line_item_id, forecast_options)
matched = int(forecast['matchedUnits'])
available_units = int(forecast['availableUnits'])
if matched > 0:
available_percent = (float(available_units) / matched) * 100.
else:
available_percent = 0
contending_line_items = getattr(forecast, 'contentingLineItems', [])
# Display results.
print('%s %s matched.' % (matched, forecast['unitType'].lower()))
print('%s%% %s available.' % (
available_percent, forecast['unitType'].lower()))
print('%d contending line items.' % len(contending_line_items))
if 'possibleUnits' in forecast and matched:
possible_percent = (int(forecast['possibleUnits'])/float(matched)) * 100.
print('%s%% %s possible' % (possible_percent, forecast['unitType'].lower()))
PHP
$forecastService = $serviceFactory->createForecastService($session);
// Get forecast for line item.
$options = new AvailabilityForecastOptions();
$options->setIncludeContendingLineItems(true);
$options->setIncludeTargetingCriteriaBreakdown(true);
$forecast = $forecastService->getAvailabilityForecastById(
$lineItemId,
$options
);
// Print out forecast results.
$matchedUnits = $forecast->getMatchedUnits();
$unitType = strtolower($forecast->getUnitType());
printf("%d %s matched.%s", $matchedUnits, $unitType, PHP_EOL);
if ($matchedUnits > 0) {
$availableUnits = $forecast->getAvailableUnits();
$percentAvailableUnits = $availableUnits / $matchedUnits * 100;
$possibleUnits = $forecast->getPossibleUnits();
$percentPossibleUnits = $possibleUnits / $matchedUnits * 100;
printf(
"%.2d%% %s available.%s",
$percentAvailableUnits,
$unitType,
PHP_EOL
);
printf(
"%.2d%% %s possible.%s",
$percentPossibleUnits,
$unitType,
PHP_EOL
);
}
printf(
"%d contending line items.%s",
count($forecast->getContendingLineItems()),
PHP_EOL
);
C#
using (ForecastService forecastService = user.GetService<ForecastService>())
{
// Get forecast for line item.
AvailabilityForecastOptions options = new AvailabilityForecastOptions();
options.includeContendingLineItems = true;
options.includeTargetingCriteriaBreakdown = true;
AvailabilityForecast forecast =
forecastService.getAvailabilityForecastById(lineItemId, options);
// Display results.
long matched = forecast.matchedUnits;
double availablePercent =
(double) (forecast.availableUnits / (matched * 1.0)) * 100;
String unitType = forecast.unitType.ToString().ToLower();
Console.WriteLine("{0} {1} matched.\n{2} % {3} available.", matched, unitType,
availablePercent, unitType);
if (forecast.possibleUnitsSpecified)
{
double possiblePercent =
(double) (forecast.possibleUnits / (matched * 1.0)) * 100;
Console.WriteLine(possiblePercent + "% " + unitType + " possible.\n");
}
Console.WriteLine("{0} contending line items.",
(forecast.contendingLineItems != null)
? forecast.contendingLineItems.Length
: 0);
Ruby
# Get the ForecastService.
forecast_service = ad_manager.service(:ForecastService, API_VERSION)
# Set forecasting options.
forecast_options = {
:include_contending_line_items => True,
:include_targeting_criteria_breakdown => True,
}
# Get forecast for the line item.
forecast = forecast_service.get_availability_forecast_by_id(
line_item_id, forecast_options
)
unless forecast.nil?
# Display results.
matched = forecast[:matched_units]
available_percent = forecast[:available_units] * 100.0 / matched
unit_type = forecast[:unit_type].to_s.downcase
puts '%.2f %s matched.' % [matched, unit_type]
puts '%.2f%% of %s available.' % [available_percent, unit_type]
puts '%d contending line items.' % forecast[:contending_line_items].size
unless forecast[:possible_units].nil?
possible_percent = forecast[:possible_units] * 100.0 / matched
puts '%.2f%% of %s possible.' % [possible_percent, unit_type]
end
end
इस उदाहरण का आउटपुट कुछ ऐसा होगा:
100 clicks matched.
2 contending line items.
संभावित लाइन आइटम
इसके अलावा, किसी संभावित लाइन आइटम को इंस्टैंशिएट किए बिना भी उसका अनुमान लगाया जा सकता है लगातार काम कर रहा है. ऐसा करने के लिए, लोकल लाइन आइटम ऑब्जेक्ट को इंस्टैंशिएट करें और उसे ProspectiveLineItem. अगर विज्ञापन देने वाले का आईडी सेट किया जाता है, तो अनुमान के लिए, यूनिफ़ाइड ब्लॉकिंग भी इस्तेमाल की जाती है नियमों को ध्यान में रखकर बनाया गया है.
Java
// Get forecast for prospective line item.
ProspectiveLineItem prospectiveLineItem = new ProspectiveLineItem();
prospectiveLineItem.setAdvertiserId(advertiserId);
prospectiveLineItem.setLineItem(lineItem);
AvailabilityForecastOptions options = new AvailabilityForecastOptions();
options.setIncludeContendingLineItems(true);
options.setIncludeTargetingCriteriaBreakdown(true);
AvailabilityForecast forecast =
forecastService.getAvailabilityForecast(prospectiveLineItem, options);
Python
prospective_line_item = {
'lineItem': line_item,
'advertiserId': advertiser_id
}
# Set forecasting options.
forecast_options = {
'includeContendingLineItems': True,
# The field includeTargetingCriteriaBreakdown can only be set if
# breakdowns are not manually specified.
# 'includeTargetingCriteriaBreakdown': True,
'breakdown': {
'timeWindows': [
now_datetime,
now_datetime + datetime.timedelta(days=1),
now_datetime + datetime.timedelta(days=2),
now_datetime + datetime.timedelta(days=3),
now_datetime + datetime.timedelta(days=4),
end_datetime
],
'targets': [
{
# Optional, the name field is only used to identify this
# breakdown in the response.
'name': 'United States',
'targeting': {
'inventoryTargeting': {
'targetedAdUnits': [
{
'includeDescendants': True,
'adUnitId': root_ad_unit_id,
}
]
},
'geoTargeting': {
'targetedLocations': [
{
'id': '2840',
'displayName': 'US'
}
]
}
}
},
{
# Optional, the name field is only used to identify this
# breakdown in the response.
'name': 'Geneva',
'targeting': {
'inventoryTargeting': {
'targetedAdUnits': [
{
'includeDescendants': True,
'adUnitId': root_ad_unit_id,
}
]
},
'geoTargeting': {
'targetedLocations': [
{
'id': '20133',
'displayName': 'Geneva'
}
]
}
}
}
]
}
}
# Get forecast.
forecast = forecast_service.getAvailabilityForecast(
prospective_line_item, forecast_options)
PHP
// Get forecast for prospective line item.
$prospectiveLineItem = new ProspectiveLineItem();
$prospectiveLineItem->setAdvertiserId($advertiserId);
$prospectiveLineItem->setLineItem($lineItem);
$options = new AvailabilityForecastOptions();
$options->setIncludeContendingLineItems(true);
$options->setIncludeTargetingCriteriaBreakdown(true);
$forecast = $forecastService->getAvailabilityForecast(
$prospectiveLineItem,
$options
);
C#
// Get availability forecast.
AvailabilityForecastOptions options = new AvailabilityForecastOptions()
{
includeContendingLineItems = true,
// Targeting criteria breakdown can only be included if breakdowns
// are not speficied.
includeTargetingCriteriaBreakdown = false,
breakdown = new ForecastBreakdownOptions
{
timeWindows = new DateTime[] {
lineItem.startDateTime,
DateTimeUtilities.FromDateTime(tomorrow.AddDays(1),
"America/New_York"),
DateTimeUtilities.FromDateTime(tomorrow.AddDays(2),
"America/New_York"),
DateTimeUtilities.FromDateTime(tomorrow.AddDays(3),
"America/New_York"),
DateTimeUtilities.FromDateTime(tomorrow.AddDays(4),
"America/New_York"),
lineItem.endDateTime
},
targets = new ForecastBreakdownTarget[] {
new ForecastBreakdownTarget()
{
// Optional name field to identify this breakdown
// in the response.
name = "United States",
targeting = new Targeting()
{
inventoryTargeting = new InventoryTargeting()
{
targetedAdUnits = new AdUnitTargeting[] {
new AdUnitTargeting()
{
adUnitId = rootAdUnitId,
includeDescendants = true
}
}
},
geoTargeting = new GeoTargeting()
{
targetedLocations = new Location[] {
new Location() { id = 2840L }
}
}
}
}, new ForecastBreakdownTarget()
{
// Optional name field to identify this breakdown
// in the response.
name = "Geneva",
targeting = new Targeting()
{
inventoryTargeting = new InventoryTargeting()
{
targetedAdUnits = new AdUnitTargeting[] {
new AdUnitTargeting()
{
adUnitId = rootAdUnitId,
includeDescendants = true
}
}
},
geoTargeting = new GeoTargeting()
{
targetedLocations = new Location[] {
new Location () { id = 20133L }
}
}
}
}
}
}
};
ProspectiveLineItem prospectiveLineItem = new ProspectiveLineItem()
{
advertiserId = advertiserId,
lineItem = lineItem
};
AvailabilityForecast forecast =
forecastService.getAvailabilityForecast(prospectiveLineItem, options);
Ruby
prospective_line_item = {
:advertiser_id => advertiser_id,
:line_item => line_item
}
# Set forecasting options.
forecast_options = {
:include_contending_line_items => true,
# The field includeTargetingCriteriaBreakdown can only be set if breakdowns
# are not mannually specified.
# :include_targeting_criteria_breakdown => true,
:breakdown => {
# Break down forecast by day from start_time to end_time
:time_windows => time_windows,
# Break down forecast by any targeting configuration
:targets => [
{
# Optional, the name field is only used to identify this breakdown in
# the response.
:name => 'United States',
:targeting => {
:inventory_targeting => targeting[:inventory_targeting],
:geo_targeting => {
:targeted_locations => [
{
:id => '2840',
:display_name => 'US'
}
]
}
}
},
{
# Optional, the name field is only used to identify this breakdown in
# the response.
:name => 'Geneva',
:targeting => {
:inventory_targeting => targeting[:inventory_targeting],
:geo_targeting => {
:targeted_locations => [
{
:id => '20133',
:display_name => 'Geneva'
}
]
}
}
}
]
}
}
# Get forecast for the line item.
forecast = forecast_service.get_availability_forecast(
prospective_line_item, forecast_options)
डिलीवरी के अनुमान
अगर आपको एक से ज़्यादा प्रतिस्पर्धी लाइन आइटम की डिलीवरी को सिम्युलेट करना है, तो उपयोगकर्ता की जानकारी पाने के लिए, DeliveryForecast.
मौजूदा लाइनआइटम
मौजूदा लाइन आइटम के आईडी का इस्तेमाल करके, उनके लिए डिलीवरी का अनुमान लगाया जा सकता है.
Java
// Get the ForecastService.
ForecastServiceInterface forecastService =
adManagerServices.get(session, ForecastServiceInterface.class);
DeliveryForecastOptions options = new DeliveryForecastOptions();
DeliveryForecast forecast =
forecastService.getDeliveryForecastByIds(Longs.toArray(lineItemIds), options);
for (LineItemDeliveryForecast lineItemForecast : forecast.getLineItemDeliveryForecasts()) {
String unitType = lineItemForecast.getUnitType().toString().toLowerCase();
System.out.printf("Forecast for line item %d:%n", lineItemForecast.getLineItemId());
System.out.printf("\t%d %s matched%n", lineItemForecast.getMatchedUnits(), unitType);
System.out.printf("\t%d %s delivered%n", lineItemForecast.getDeliveredUnits(), unitType);
System.out.printf(
"\t%d %s predicted%n", lineItemForecast.getPredictedDeliveryUnits(), unitType);
}
Python
# Initialize appropriate service.
forecast_service = client.GetService('ForecastService', version='v202408')
# Get forecast for line item.
forecast = forecast_service.getDeliveryForecastByIds(
[line_item_id1, line_item_id2], {'ignoredLineItemIds': []})
for single_forecast in forecast['lineItemDeliveryForecasts']:
unit_type = single_forecast['unitType']
print('Forecast for line item %d:\n\t%d %s matched\n\t%d %s delivered\n\t'
'%d %s predicted\n' % (
single_forecast['lineItemId'], single_forecast['matchedUnits'],
unit_type, single_forecast['deliveredUnits'], unit_type,
single_forecast['predictedDeliveryUnits'], unit_type))
if __name__ == '__main__':
# Initialize client object.
ad_manager_client = ad_manager.AdManagerClient.LoadFromStorage()
main(ad_manager_client, LINE_ITEM_ID_1, LINE_ITEM_ID_2)
PHP
$forecastService = $serviceFactory->createForecastService($session);
// Get forecast for the line items with no options set.
$forecast = $forecastService->getDeliveryForecastByIds(
[$lineItemId1, $lineItemId2],
new DeliveryForecastOptions()
);
// Print out forecast results.
$lineItemDeliveryForecasts = $forecast->getLineItemDeliveryForecasts();
foreach ($lineItemDeliveryForecasts as $lineItemForecast) {
$unitType = strtolower($lineItemForecast->getUnitType());
printf(
"Forecast for line item ID %d:%s",
$lineItemForecast->getLineItemId(),
PHP_EOL
);
printf(
" %d %s matched%s",
$lineItemForecast->getMatchedUnits(),
$unitType,
PHP_EOL
);
printf(
" %d %s delivered%s",
$lineItemForecast->getDeliveredUnits(),
$unitType,
PHP_EOL
);
printf(
" %d %s predicted%s",
$lineItemForecast->getPredictedDeliveryUnits(),
$unitType,
PHP_EOL
);
}
C#
using (ForecastService forecastService = user.GetService<ForecastService>())
{
// Get a delivery forecast for the line items.
DeliveryForecastOptions options = new DeliveryForecastOptions();
options.ignoredLineItemIds = new long[]
{
};
DeliveryForecast forecast = forecastService.getDeliveryForecastByIds(new long[]
{
lineItemId1,
lineItemId2
}, options);
// Display results.
foreach (LineItemDeliveryForecast lineItemForecast in forecast
.lineItemDeliveryForecasts)
{
String unitType = lineItemForecast.unitType.GetType().Name.ToLower();
Console.WriteLine("Forecast for line item {0}:",
lineItemForecast.lineItemId);
Console.WriteLine("\t{0} {1} matched", lineItemForecast.matchedUnits,
unitType);
Console.WriteLine("\t{0} {1} delivered", lineItemForecast.deliveredUnits,
unitType);
Console.WriteLine("\t{0} {1} predicted",
lineItemForecast.predictedDeliveryUnits, unitType);
}
Ruby
# Get the ForecastService.
forecast_service = ad_manager.service(:ForecastService, API_VERSION)
# Get forecast for the line item.
forecast = forecast_service.get_delivery_forecast_by_ids(
[line_item_id1, line_item_id2], nil)
unless forecast.nil? || forecast[:line_item_delivery_forecasts].nil?
forecast[:line_item_delivery_forecasts].each do |single_forecast|
# Display results.
unit_type = single_forecast[:unit_type]
puts ('Forecast for line item %d:\n\t%d %s matched\n\t%d %s ' +
'delivered\n\t%d %s predicted\n') % [single_forecast[:line_item_id],
single_forecast[:matched_units], unit_type,
single_forecast[:delivered_units], unit_type,
single_forecast[:predicted_delivery_units], unit_type]
end
end
इस उदाहरण का आउटपुट कुछ ऐसा होगा:
Forecast for line item 14678:
100 clicks matched
0 clicks delivered
98 clicks predicted
अगर आपको डिलीवरी सिम्युलेशन से कोई भी लाइन आइटम बाहर रखना है, तो इसलिए डिफ़ॉल्ट रूप से DeliveryForecastOptions.
संभावित लाइन आइटम
खरीदारी के लिए उपलब्धता के अनुमान की तरह ही, डिलीवरी के अनुमान लाइन पर भी चलाए जा सकते हैं जो स्थायी नहीं हैं. ऐसा करने के लिए, ForecastService.getDeliveryForecast तरीका.
आने वाले समय में की जाने वाली बिक्री की रिपोर्ट
आने वाले समय में होने वाली बिक्री की रिपोर्ट आपके लिए इंप्रेशन की उपलब्धता का अनुमान लगाता है Google Ad Manager नेटवर्क की मदद से, ज़्यादा से ज़्यादा रेवेन्यू जनरेट करना और बिक्री की दर. आने वाले समय में बिक्री की रिपोर्ट ReportService.
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- मेरे पास कई लाइन आइटम हैं, जिनके लिए मुझे उपलब्धता का अनुमान लगाना है. क्या एक अनुरोध में कई पूर्वानुमान चलाए जा सकते हैं?
- नहीं. आपको हर लाइन के लिए, उपलब्धता के अनुमान का अलग-अलग अनुरोध करना होगा आइटम या संभावित लाइन आइटम.
- मैंने कई पूर्वानुमान चलाए और अब मुझे EXCEEDED_QUOTA त्रुटियां मिल रही हैं. क्या देता है?
- अनुमान लगाने में काफ़ी खर्चा होता है. साथ ही, कोटा सिस्टम यह पक्का करता है कि भरोसेमंद सेवा है. आप सुरक्षित रूप से इंतज़ार कर सकते हैं और फिर इससे मिले किसी भी अनुमान का जवाब दे सकते हैं में कोई गड़बड़ी है.
- NO_FORECAST_YET या NOT_ENOUGH_INVENTORY त्रुटियां क्यों होती हैं?
- पूर्वानुमान आपके नेटवर्क के ट्रैफ़िक के आधार पर किए जाते हैं इतिहास पर टैप करें. कभी-कभी अनुमान लगाने के लिए, ज़रूरत के मुताबिक पुराना डेटा नहीं होता है. ज़्यादा के लिए इन गड़बड़ियों के बारे में जानने के लिए, ForecastError दस्तावेज़ शामिल हैं.
- AlternativeUnitType पूर्वानुमान क्या है?
- कभी-कभी यह जानना मददगार होता है कि कौनसी इन्वेंट्री उपलब्ध है. इसके लिए उदाहरण के लिए, सीपीसी लाइन आइटम, वैकल्पिक इकाई प्रकार अनुमान उसमें इंप्रेशन की संख्या के बारे में जानकारी शामिल होगी.
- आम तौर पर, मेरे पास Ad Manager के पूर्वानुमान के बारे में कुछ और सवाल हैं.
- देखें कि क्या वे प्रॉडक्ट में शामिल हैं अक्सर पूछे जाने वाले सवाल या हमारे डेवलपर से सवाल पूछें फ़ोरम.