Previsão

Introdução

Este guia explica as diferentes maneiras de usar a estimativa na API Ad Manager.

Estimativa de tráfego

Com uma estimativa de tráfego, você pode ler o histórico de tráfego e as futuras oportunidades de impressão para encontrar maneiras melhores de segmentar e agrupar inventários.

Java

// Create the date range. Include the previous and next 7 days.
Interval interval =
    new Interval(
        Instant.now().plus(Duration.standardDays(-7)),
        Instant.now().plus(Duration.standardDays(7)));
DateRange dateRange = new DateRange();
dateRange.setStartDate(DateTimes.toDateTime(interval.getStart()).getDate());
dateRange.setEndDate(DateTimes.toDateTime(interval.getEnd()).getDate());

// Request the traffic data.
TrafficDataRequest trafficDataRequest = new TrafficDataRequest();
trafficDataRequest.setRequestedDateRange(dateRange);
trafficDataRequest.setTargeting(targeting);
TrafficDataResponse trafficData = forecastService.getTrafficData(trafficDataRequest);
    

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Python

# Create a start date that's 7 days in the past and an end date that's 7 days
# in the future.
today = datetime.date.today()
start_date = today - datetime.timedelta(days=7)
end_date = today + datetime.timedelta(days=7)

# Create targeting.
targeting = {
    'inventoryTargeting': {
        'targetedAdUnits': [
            {
                'includeDescendants': True,
                'adUnitId': root_ad_unit_id,
            }
        ]
    }
}

# Request the traffic forecast data.
traffic_data = forecast_service.getTrafficData({
    'targeting': targeting,
    'requestedDateRange': {
        'startDate': start_date,
        'endDate': end_date
    }
})
    

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PHP

// Create the date range. Include the previous and next 7 days.
$startDate = AdManagerDateTimes::fromDateTime(new DateTime('-7 day'))
    ->getDate();
$endDate = AdManagerDateTimes::fromDateTime(new DateTime('+7 day'))
    ->getDate();
$dateRange = new DateRange();
$dateRange->setStartDate($startDate);
$dateRange->setEndDate($endDate);

// Request the traffic forecast data.
$trafficDataRequest = new TrafficDataRequest();
$trafficDataRequest->setRequestedDateRange($dateRange);
$trafficDataRequest->setTargeting($targeting);
$trafficData = $forecastService->getTrafficData($trafficDataRequest);
    

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C#

TrafficDataRequest trafficDataRequest = new TrafficDataRequest() {
    requestedDateRange = new DateRange() {
        startDate =
            DateTimeUtilities.FromDateTime(startDate, "America/New_York").date,
        endDate = DateTimeUtilities.FromDateTime(endDate, "America/New_York").date
    },
    targeting = new Targeting() {
        inventoryTargeting = new InventoryTargeting()
        {
            targetedAdUnits = new AdUnitTargeting[] {
                new AdUnitTargeting() {
                 adUnitId = rootAdUnitId,
                 includeDescendants = true
                }
            }
        }
    }
};
TrafficDataResponse trafficData =
    forecastService.getTrafficData(trafficDataRequest);
    

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Ruby

# Create a start date that's 7 days in the past and an end date that's 7 days
# in the future.
today = ad_manager.today
start_date = today - 7
end_date = today + 7

# Create targeting.
targeting = {
  :inventory_targeting => {
    :targeted_ad_units => [
      {
        :include_descendants => true,
        :ad_unit_id => root_ad_unit_id
      }
    ]
  }
}

# Request the traffic forecast data.
traffic_data = forecast_service.get_traffic_data({
  :targeting => targeting,
  :requested_date_range => {
    :start_date => start_date.to_h, :end_date => end_date.to_h
  }
})
    

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Previsões de disponibilidade

Uma AvailabilityForecast informa o número máximo de unidades disponíveis com que o item de linha pode ser reservado. Essa previsão é análoga ao recurso verificar inventário na interface.

A previsão inclui as unidades disponíveis, correspondentes, possíveis, veiculadas e reservadas. Ele também pode incluir todos os itens de linha concorrentes e as unidades disponíveis para cada detalhamento de segmentação, dependendo das opções definidas em AvailabilityForecastOptions. Por padrão, nenhum dos dois é incluído na previsão.

Os detalhamentos de segmentação incluem as unidades correspondentes e disponíveis para cada critério de segmentação. Essas entradas de detalhamento são geradas automaticamente de acordo com o segmentação do item de linha. Por exemplo, um item de linha segmentado para o ID do bloco de anúncios 123456 incluiria um detalhamento semelhante a este:

<targetingCriteriaBreakdowns>
  <targetingDimension>AD_UNIT</targetingDimension>
  <targetingCriteriaId>123456</targetingCriteriaId>
  <targetingCriteriaName>My Ad Unit Name</targetingCriteriaName>
   <excluded>false</excluded>
   <availableUnits>1000</availableUnits>
   <matchedUnits>2300</matchedUnits>
</targetingCriteriaBreakdowns>

É possível executar previsões de disponibilidade em um item de linha atual ou em potencial.

LineItem atual

É possível fazer uma previsão de disponibilidade para um item de linha usando o ID dele.

Java

  // Get the ForecastService.
  ForecastServiceInterface forecastService =
      adManagerServices.get(session, ForecastServiceInterface.class);

  // Get forecast for line item.
  AvailabilityForecastOptions options = new AvailabilityForecastOptions();
  options.setIncludeContendingLineItems(true);
  options.setIncludeTargetingCriteriaBreakdown(true);
  AvailabilityForecast forecast =
      forecastService.getAvailabilityForecastById(lineItemId, options);

  long matched = forecast.getMatchedUnits();
  double availablePercent = (forecast.getAvailableUnits() / (matched * 1.0)) * 100;
  String unitType = forecast.getUnitType().toString().toLowerCase();

  System.out.printf("%d %s matched.%n", matched, unitType);
  System.out.printf("%.2f%% %s available.%n", availablePercent, unitType);

  if (forecast.getPossibleUnits() != null) {
    double possiblePercent = (forecast.getPossibleUnits() / (matched * 1.0)) * 100;
    System.out.printf("%.2f%% %s possible.%n", possiblePercent, unitType);
  }

  System.out.printf(
      "%d contending line items.%n",
      forecast.getContendingLineItems() == null ? 0 : forecast.getContendingLineItems().length);
    

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Python

  # Initialize appropriate service.
  forecast_service = client.GetService('ForecastService', version='v202511')

  # Set forecasting options.
  forecast_options = {
      'includeContendingLineItems': True,
      'includeTargetingCriteriaBreakdown': True,
  }

  # Get forecast for line item.
  forecast = forecast_service.getAvailabilityForecastById(
      line_item_id, forecast_options)
  matched = int(forecast['matchedUnits'])
  available_units = int(forecast['availableUnits'])

  if matched > 0:
    available_percent = (float(available_units) / matched) * 100.
  else:
    available_percent = 0

  contending_line_items = getattr(forecast, 'contentingLineItems', [])

  # Display results.
  print('%s %s matched.' % (matched, forecast['unitType'].lower()))
  print('%s%% %s available.' % (
      available_percent, forecast['unitType'].lower()))
  print('%d contending line items.' % len(contending_line_items))

  if 'possibleUnits' in forecast and matched:
    possible_percent = (int(forecast['possibleUnits'])/float(matched)) * 100.
    print('%s%% %s possible' % (possible_percent, forecast['unitType'].lower()))
    

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PHP

      $forecastService = $serviceFactory->createForecastService($session);

      // Get forecast for line item.
      $options = new AvailabilityForecastOptions();
      $options->setIncludeContendingLineItems(true);
      $options->setIncludeTargetingCriteriaBreakdown(true);
      $forecast = $forecastService->getAvailabilityForecastById(
          $lineItemId,
          $options
      );

      // Print out forecast results.
      $matchedUnits = $forecast->getMatchedUnits();
      $unitType = strtolower($forecast->getUnitType());
      printf("%d %s matched.%s", $matchedUnits, $unitType, PHP_EOL);

      if ($matchedUnits > 0) {
          $availableUnits = $forecast->getAvailableUnits();
          $percentAvailableUnits = $availableUnits / $matchedUnits * 100;
          $possibleUnits = $forecast->getPossibleUnits();
          $percentPossibleUnits = $possibleUnits / $matchedUnits * 100;
          printf(
              "%.2d%% %s available.%s",
              $percentAvailableUnits,
              $unitType,
              PHP_EOL
          );
          printf(
              "%.2d%% %s possible.%s",
              $percentPossibleUnits,
              $unitType,
              PHP_EOL
          );
      }

      printf(
          "%d contending line items.%s",
          count($forecast->getContendingLineItems()),
          PHP_EOL
      );
    

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C#

using (ForecastService forecastService = user.GetService<ForecastService>())
{
// Get forecast for line item.
AvailabilityForecastOptions options = new AvailabilityForecastOptions();
options.includeContendingLineItems = true;
options.includeTargetingCriteriaBreakdown = true;
AvailabilityForecast forecast =
    forecastService.getAvailabilityForecastById(lineItemId, options);

// Display results.
long matched = forecast.matchedUnits;
double availablePercent =
    (double) (forecast.availableUnits / (matched * 1.0)) * 100;
String unitType = forecast.unitType.ToString().ToLower();

Console.WriteLine("{0} {1} matched.\n{2} % {3} available.", matched, unitType,
    availablePercent, unitType);
if (forecast.possibleUnitsSpecified)
{
    double possiblePercent =
        (double) (forecast.possibleUnits / (matched * 1.0)) * 100;
    Console.WriteLine(possiblePercent + "% " + unitType + " possible.\n");
}

Console.WriteLine("{0} contending line items.",
    (forecast.contendingLineItems != null)
        ? forecast.contendingLineItems.Length
        : 0);
    

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Ruby

  # Get the ForecastService.
  forecast_service = ad_manager.service(:ForecastService, API_VERSION)
  # Set forecasting options.
  forecast_options = {
    :include_contending_line_items => True,
    :include_targeting_criteria_breakdown => True,
  }

  # Get forecast for the line item.
  forecast = forecast_service.get_availability_forecast_by_id(
      line_item_id, forecast_options
  )

  unless forecast.nil?
    # Display results.
    matched = forecast[:matched_units]
    available_percent = forecast[:available_units] * 100.0 / matched
    unit_type = forecast[:unit_type].to_s.downcase
    puts '%.2f %s matched.' % [matched, unit_type]
    puts '%.2f%% of %s available.' % [available_percent, unit_type]
    puts '%d contending line items.' % forecast[:contending_line_items].size
    unless forecast[:possible_units].nil?
      possible_percent = forecast[:possible_units] * 100.0 / matched
      puts '%.2f%% of %s possible.' % [possible_percent, unit_type]
    end
  end
    

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Este exemplo terá uma saída semelhante a esta:

100 clicks matched.
2 contending line items.

Prospective LineItem

Você também pode instanciar um item de linha prospectivo e fazer uma previsão sem persistir. Para isso, crie uma instância de um objeto de item de linha local e defina-o no ProspectiveLineItem. Se você definir um ID do anunciante, a previsão também vai considerar as regras de bloqueio unificado.

Java

  // Get forecast for prospective line item.
  ProspectiveLineItem prospectiveLineItem = new ProspectiveLineItem();
  prospectiveLineItem.setAdvertiserId(advertiserId);
  prospectiveLineItem.setLineItem(lineItem);
  AvailabilityForecastOptions options = new AvailabilityForecastOptions();
  options.setIncludeContendingLineItems(true);
  options.setIncludeTargetingCriteriaBreakdown(true);

  AvailabilityForecast forecast =
      forecastService.getAvailabilityForecast(prospectiveLineItem, options);
    

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Python

  prospective_line_item = {
      'lineItem': line_item,
      'advertiserId': advertiser_id
  }

  # Set forecasting options.
  forecast_options = {
      'includeContendingLineItems': True,
      # The field includeTargetingCriteriaBreakdown can only be set if
      # breakdowns are not manually specified.
      # 'includeTargetingCriteriaBreakdown': True,
      'breakdown': {
          'timeWindows': [
              now_datetime,
              now_datetime + datetime.timedelta(days=1),
              now_datetime + datetime.timedelta(days=2),
              now_datetime + datetime.timedelta(days=3),
              now_datetime + datetime.timedelta(days=4),
              end_datetime
          ],
          'targets': [
              {
                  # Optional, the name field is only used to identify this
                  # breakdown in the response.
                  'name': 'United States',
                  'targeting': {
                      'inventoryTargeting': {
                          'targetedAdUnits': [
                              {
                                  'includeDescendants': True,
                                  'adUnitId': root_ad_unit_id,
                              }
                          ]
                      },
                      'geoTargeting': {
                          'targetedLocations': [
                              {
                                  'id': '2840',
                                  'displayName': 'US'
                              }
                          ]
                      }
                  }
              },
              {
                  # Optional, the name field is only used to identify this
                  # breakdown in the response.
                  'name': 'Geneva',
                  'targeting': {
                      'inventoryTargeting': {
                          'targetedAdUnits': [
                              {
                                  'includeDescendants': True,
                                  'adUnitId': root_ad_unit_id,
                              }
                          ]
                      },
                      'geoTargeting': {
                          'targetedLocations': [
                              {
                                  'id': '20133',
                                  'displayName': 'Geneva'
                              }
                          ]
                      }
                  }
              }
          ]
      }
  }

  # Get forecast.
  forecast = forecast_service.getAvailabilityForecast(
      prospective_line_item, forecast_options)
    

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PHP

      // Get forecast for prospective line item.
      $prospectiveLineItem = new ProspectiveLineItem();
      $prospectiveLineItem->setAdvertiserId($advertiserId);
      $prospectiveLineItem->setLineItem($lineItem);
      $options = new AvailabilityForecastOptions();
      $options->setIncludeContendingLineItems(true);
      $options->setIncludeTargetingCriteriaBreakdown(true);

      $forecast = $forecastService->getAvailabilityForecast(
          $prospectiveLineItem,
          $options
      );
    

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C#

// Get availability forecast.
AvailabilityForecastOptions options = new AvailabilityForecastOptions()
{
    includeContendingLineItems = true,
    // Targeting criteria breakdown can only be included if breakdowns
    // are not speficied.
    includeTargetingCriteriaBreakdown = false,
    breakdown = new ForecastBreakdownOptions
    {
        timeWindows = new DateTime[] {
            lineItem.startDateTime,
            DateTimeUtilities.FromDateTime(tomorrow.AddDays(1),
                "America/New_York"),
            DateTimeUtilities.FromDateTime(tomorrow.AddDays(2),
                "America/New_York"),
            DateTimeUtilities.FromDateTime(tomorrow.AddDays(3),
                "America/New_York"),
            DateTimeUtilities.FromDateTime(tomorrow.AddDays(4),
                "America/New_York"),
            lineItem.endDateTime
        },
        targets = new ForecastBreakdownTarget[] {
            new ForecastBreakdownTarget()
            {
                // Optional name field to identify this breakdown
                // in the response.
                name = "United States",
                targeting = new Targeting()
                {
                    inventoryTargeting = new InventoryTargeting()
                    {
                        targetedAdUnits = new AdUnitTargeting[] {
                            new AdUnitTargeting()
                            {
                                adUnitId = rootAdUnitId,
                                includeDescendants = true
                            }
                        }
                    },
                    geoTargeting = new GeoTargeting()
                    {
                        targetedLocations = new Location[] {
                            new Location() { id = 2840L }
                        }
                    }
                }
            }, new ForecastBreakdownTarget()
            {
                // Optional name field to identify this breakdown
                // in the response.
                name = "Geneva",
                targeting = new Targeting()
                {
                    inventoryTargeting = new InventoryTargeting()
                    {
                        targetedAdUnits = new AdUnitTargeting[] {
                            new AdUnitTargeting()
                            {
                                adUnitId = rootAdUnitId,
                                includeDescendants = true
                            }
                        }
                    },
                    geoTargeting = new GeoTargeting()
                    {
                        targetedLocations = new Location[] {
                            new Location () { id = 20133L }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
};
ProspectiveLineItem prospectiveLineItem = new ProspectiveLineItem()
{
    advertiserId = advertiserId,
    lineItem = lineItem
};
AvailabilityForecast forecast =
  forecastService.getAvailabilityForecast(prospectiveLineItem, options);
    

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Ruby

  prospective_line_item = {
    :advertiser_id => advertiser_id,
    :line_item => line_item
  }

  # Set forecasting options.
  forecast_options = {
    :include_contending_line_items => true,
    # The field includeTargetingCriteriaBreakdown can only be set if breakdowns
    # are not mannually specified.
    # :include_targeting_criteria_breakdown => true,
    :breakdown => {
      # Break down forecast by day from start_time to end_time
      :time_windows => time_windows,
      # Break down forecast by any targeting configuration
      :targets => [
        {
          # Optional, the name field is only used to identify this breakdown in
          # the response.
          :name => 'United States',
          :targeting => {
            :inventory_targeting => targeting[:inventory_targeting],
            :geo_targeting => {
              :targeted_locations => [
                {
                  :id => '2840',
                  :display_name => 'US'
                }
              ]
            }
          }
        },
        {
          # Optional, the name field is only used to identify this breakdown in
          # the response.
          :name => 'Geneva',
          :targeting => {
            :inventory_targeting => targeting[:inventory_targeting],
            :geo_targeting => {
              :targeted_locations => [
                {
                  :id => '20133',
                  :display_name => 'Geneva'
                }
              ]
            }
          }
        }
      ]
    }
  }

  # Get forecast for the line item.
  forecast = forecast_service.get_availability_forecast(
      prospective_line_item, forecast_options)
    

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Previsões de exibição

Se você quiser simular a veiculação de vários itens de linha concorrentes, use um DeliveryForecast.

Observação: uma previsão de entrega não é equivalente a executar várias previsões de disponibilidade. As previsões de exibição consideram o deslocamento entre os itens de linha previstos.

LineItems atuais

É possível fazer uma previsão de veiculação para itens de linha atuais usando os IDs deles.

Java

  // Get the ForecastService.
  ForecastServiceInterface forecastService =
      adManagerServices.get(session, ForecastServiceInterface.class);

  DeliveryForecastOptions options = new DeliveryForecastOptions();

  DeliveryForecast forecast =
      forecastService.getDeliveryForecastByIds(Longs.toArray(lineItemIds), options);

  for (LineItemDeliveryForecast lineItemForecast : forecast.getLineItemDeliveryForecasts()) {
    String unitType = lineItemForecast.getUnitType().toString().toLowerCase();
    System.out.printf("Forecast for line item %d:%n", lineItemForecast.getLineItemId());
    System.out.printf("\t%d %s matched%n", lineItemForecast.getMatchedUnits(), unitType);
    System.out.printf("\t%d %s delivered%n", lineItemForecast.getDeliveredUnits(), unitType);
    System.out.printf(
        "\t%d %s predicted%n", lineItemForecast.getPredictedDeliveryUnits(), unitType);
  }
    

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Python

  # Initialize appropriate service.
  forecast_service = client.GetService('ForecastService', version='v202511')

  # Get forecast for line item.
  forecast = forecast_service.getDeliveryForecastByIds(
      [line_item_id1, line_item_id2], {'ignoredLineItemIds': []})

  for single_forecast in forecast['lineItemDeliveryForecasts']:
    unit_type = single_forecast['unitType']
    print('Forecast for line item %d:\n\t%d %s matched\n\t%d %s delivered\n\t'
          '%d %s predicted\n' % (
              single_forecast['lineItemId'], single_forecast['matchedUnits'],
              unit_type, single_forecast['deliveredUnits'], unit_type,
              single_forecast['predictedDeliveryUnits'], unit_type))


if __name__ == '__main__':
  # Initialize client object.
  ad_manager_client = ad_manager.AdManagerClient.LoadFromStorage()
  main(ad_manager_client, LINE_ITEM_ID_1, LINE_ITEM_ID_2)

    

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PHP

      $forecastService = $serviceFactory->createForecastService($session);

      // Get forecast for the line items with no options set.
      $forecast = $forecastService->getDeliveryForecastByIds(
          [$lineItemId1, $lineItemId2],
          new DeliveryForecastOptions()
      );

      // Print out forecast results.
      $lineItemDeliveryForecasts = $forecast->getLineItemDeliveryForecasts();
      foreach ($lineItemDeliveryForecasts as $lineItemForecast) {
          $unitType = strtolower($lineItemForecast->getUnitType());
          printf(
              "Forecast for line item ID %d:%s",
              $lineItemForecast->getLineItemId(),
              PHP_EOL
          );
          printf(
              "    %d %s matched%s",
              $lineItemForecast->getMatchedUnits(),
              $unitType,
              PHP_EOL
          );
          printf(
              "    %d %s delivered%s",
              $lineItemForecast->getDeliveredUnits(),
              $unitType,
              PHP_EOL
          );
          printf(
              "    %d %s predicted%s",
              $lineItemForecast->getPredictedDeliveryUnits(),
              $unitType,
              PHP_EOL
          );
      }
    

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C#

using (ForecastService forecastService = user.GetService<ForecastService>())
{
// Get a delivery forecast for the line items.
DeliveryForecastOptions options = new DeliveryForecastOptions();
options.ignoredLineItemIds = new long[]
{
};
DeliveryForecast forecast = forecastService.getDeliveryForecastByIds(new long[]
{
    lineItemId1,
    lineItemId2
}, options);

// Display results.
foreach (LineItemDeliveryForecast lineItemForecast in forecast
    .lineItemDeliveryForecasts)
{
    String unitType = lineItemForecast.unitType.GetType().Name.ToLower();
    Console.WriteLine("Forecast for line item {0}:",
        lineItemForecast.lineItemId);
    Console.WriteLine("\t{0} {1} matched", lineItemForecast.matchedUnits,
        unitType);
    Console.WriteLine("\t{0} {1} delivered", lineItemForecast.deliveredUnits,
        unitType);
    Console.WriteLine("\t{0} {1} predicted",
        lineItemForecast.predictedDeliveryUnits, unitType);
}

    

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Ruby

  # Get the ForecastService.
  forecast_service = ad_manager.service(:ForecastService, API_VERSION)
  # Get forecast for the line item.
  forecast = forecast_service.get_delivery_forecast_by_ids(
      [line_item_id1, line_item_id2], nil)

  unless forecast.nil? || forecast[:line_item_delivery_forecasts].nil?
    forecast[:line_item_delivery_forecasts].each do |single_forecast|
      # Display results.
      unit_type = single_forecast[:unit_type]
      puts ('Forecast for line item %d:\n\t%d %s matched\n\t%d %s ' +
          'delivered\n\t%d %s predicted\n') % [single_forecast[:line_item_id],
          single_forecast[:matched_units], unit_type,
          single_forecast[:delivered_units], unit_type,
          single_forecast[:predicted_delivery_units], unit_type]
    end
  end
    

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Este exemplo terá uma saída semelhante a esta:

Forecast for line item 14678:
    100 clicks matched
    0 clicks delivered
    98 clicks predicted

Se você quiser excluir itens de linha da simulação de veiculação, defina os IDs deles em DeliveryForecastOptions.

Prospective LineItems

Assim como as previsões de disponibilidade, é possível executar previsões de veiculação em itens de linha que não são persistentes. Para isso, use objetos "ProspectiveLineItem" no método ForecastService.getDeliveryForecast.

Relatórios de futuras vendas por distribuidores

O relatório de futuras vendas por distribuidores prevê a disponibilidade de impressões para sua rede do Google Ad Manager para que você maximize a receita e a taxa de venda por distribuidores. Os relatórios de vendas futuras por distribuidores podem ser gerados usando o ReportService.

Observação: há diferenças significativas entre os relatórios de vendas por distribuidores e as previsões de disponibilidade.

Perguntas frequentes

Tenho muitos itens de linha para os quais quero prever a disponibilidade. Posso executar várias previsões em uma solicitação?

Não. É necessário fazer uma solicitação de previsão de disponibilidade separada para cada item de linha ou item de linha em potencial.

Executei várias previsões e agora estou recebendo erros EXCEEDED_QUOTA. What gives?

As previsões são computacionalmente caras, e o sistema de cotas garante a confiabilidade do serviço. Você pode esperar e tentar de novo as previsões que resultaram em um erro de cota.

O que causa os erros NO_FORECAST_YET ou NOT_ENOUGH_INVENTORY?

As previsões são executadas com base no histórico de tráfego da sua rede. Às vezes, não há dados históricos suficientes para fazer uma previsão. Para mais detalhes sobre esses erros, consulte a documentação ForecastError.

O que é um AlternativeUnitTypeForecast?

Às vezes, é útil saber qual outro inventário está disponível. Por exemplo, ao fazer uma estimativa para um item de linha de CPC, as estimativas de tipo de unidade alternativa incluem informações sobre o número de impressões.

Tenho mais dúvidas sobre as previsões do Ad Manager em geral.

Verifique se elas estão nas perguntas frequentes do produto ou pergunte na Comunidade de Ajuda do Ad Manager. Para problemas específicos, entre em contato com o suporte da API Ad Manager.