Melhorar as campanhas publicitárias com PPS
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
É possível enviar dados contextuais e de público-alvo como
indicadores fornecidos pelo editor
(PPS) em solicitações de anúncios. Com o PPS, é possível usar os dados do usuário para melhorar
a monetização programática, comunicando as características do seu público-alvo aos
proponentes em todos os
tipos de transação, usando
taxonomias padrão, sem a necessidade de compartilhar identificadores de usuários. As características do seu público-alvo podem incluir dados comportamentais e baseados em interesses (Taxonomia de público-alvo 1.1 do IAB) e dados contextuais (Taxonomia de conteúdo 2.2 do IAB).
Também é possível enviar indicadores estruturados fornecidos pelo editor, que são definidos pelo
Google, e permitir o envio de outros indicadores.
Criar o JSON de indicadores do usuário
No nível superior, crie um objeto JSON com um único par de chave-valor. A chave
precisa ser PublisherProvidedTaxonomySignals, e o valor precisa ser uma matriz
de objetos. Cada objeto na matriz precisa ter dois pares de chave-valor:
A chave taxonomy, que aceita os seguintes valores mapeados de acordo com as seguintes especificações públicas do IAB:
IAB_AUDIENCE_1_1 para a Taxonomia de público-alvo 1.1IAB_CONTENT_2_2 para a Taxonomia de conteúdo 2.2
A chave values com uma matriz correspondente de valores de taxonomia de string.
Criar a matriz de indicadores estruturados
Para indicadores estruturados, adicione a chave PublisherProvidedStructuredSignals com um
valor de uma matriz de objetos. Crie o objeto com base nesta lista
de chaves-valor de indicador:
Alternar visualização da tabela de indicadores estruturados
| Indicador |
<code" dir="ltr" translate="no">"type" Valor</code"> |
Possíveis valores de "single_value" |
Possíveis valores de "values" |
| Tipo de feed de áudio |
"audio_feed" |
"af_1": música"af_2": transmissão"af_3": Podcast
|
N/A |
| Classificação do conteúdo |
"content_rating" |
"cr_1": G"cr_2": PG"cr_3": T"cr_4": MA
|
N/A |
| Entrega de conteúdo |
"delivery" |
N/A |
"cd_1": streaming"cd_2": progressivo"cd_3": fazer o download
|
| Qualidade da produção |
"prodq" |
"pq_1": produzido profissionalmente"pq_2": consumidor"pq_3": conteúdo gerado pelo usuário (UGC)
|
N/A |
Confira o exemplo a seguir que usa IAB_AUDIENCE_1_1 e IAB_CONTENT_2_2
para indicadores de taxonomia e inclui indicadores estruturados.
const userSignals = {
"PublisherProvidedTaxonomySignals": [{
"taxonomy": "IAB_AUDIENCE_1_1",
"values": ["6", "284"]
// '6' = 'Demographic | Age Range | 30-34'
// '284' = 'Interest | Business and Finance | Mergers and Acquisitions'
},
{
"taxonomy": "IAB_CONTENT_2_2",
"values": ["49", "138"]
// '49' = 'Books and Literature | Poetry'
// '138' = 'Education | College Education | College Planning'
}],
"PublisherProvidedStructuredSignals": [{
"type": "audio_feed",
"single_value": "af_1",
},
{
"type": "delivery",
"values": ["cd_1", "cd_3"],
},
],
};
Siga estas etapas para enviar PPS com seu
StreamRequest:
- Crie um objeto JSON com os dados de interesse, comportamento ou contexto do usuário.
- Crie uma string ASCII codificada em Base64 usando o objeto JSON acima.
- Adicione a string codificada usando
StreamRequest.adTagParameters.
userSignalsJson = {
"PublisherProvidedTaxonomySignals": [{
"taxonomy": "IAB_AUDIENCE_1_1",
"values": ["1", "284"]
}]
}
userSignalsString = FormatJson(userSignalsJson)
byteArray = CreateObject("roByteArray")
byteArray.FromAsciiString(userSignalsString)
encodedSignals = byteArray.ToBase64String().EncodeUri()
' This shows adding a single parameter. More can be added with:
' streamRequest.adTagParameters = "ppsj=" + encodedSignals + "&..."
streamRequest.adTagParameters = "ppsj=" + encodedSignals
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Última atualização 2025-08-21 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-08-21 UTC."],[[["\u003cp\u003ePublisher provided signals (PPS) let you share audience and contextual data to improve programmatic ad revenue, using standard IAB taxonomies like Audience Taxonomy 1.1 and Content Taxonomy 2.2.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePPS uses JSON to structure signals, encompassing taxonomy signals (e.g., user demographics, interests, content categories) and structured signals (e.g., audio feed type, content rating).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou need to Base64-encode the JSON object containing the signals before including it as the \u003ccode\u003eppsj\u003c/code\u003e parameter in your ad request.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis approach enables sharing valuable data with bidders to enhance ad targeting without exposing user identifiers, thereby increasing monetization potential.\u003c/p\u003e\n"]]],["Publishers can enhance programmatic monetization by sending audience and contextual data (Publisher Provided Signals - PPS) in ad requests. This data, structured using IAB taxonomies (Audience 1.1, Content 2.2), can include user behavior and interests. Structured signals, like audio feed type and content delivery, can also be added. Data is formatted into a JSON object containing `PublisherProvidedTaxonomySignals` and `PublisherProvidedStructuredSignals` as needed, converted to Base64, and added to the `StreamRequest.adTagParameters` as the parameter \"ppsj=\".\n"],null,["# Improve ad campaigns with PPS\n\nYou can send audience and contextual data as\n[publisher provided signals](//support.google.com/admanager/answer/12451124)\n(PPS) in ad requests. With PPS, you can use your user data to improve\nprogrammatic monetization by communicating your audience characteristics to\nbidders in all\n[transaction types](//support.google.com/admanager/answer/2805834), using\nstandard taxonomies, without the need to share user identifiers. Your audience\ncharacteristics can include behavioral and interest-based data (\n[IAB Audience Taxonomy 1.1](//iabtechlab.com/standards/audience-taxonomy/)), and\ncontextual data (\n[IAB Content Taxonomy 2.2](https://iabtechlab.com/standards/content-taxonomy/)).\nYou can also send publisher provided structured signals, which are defined by\nGoogle, and allow for additional signals to be sent.\n\nConstruct the user signals JSON\n-------------------------------\n\nAt the top level, create a JSON object with a single key-value pair. The key\nshould be `PublisherProvidedTaxonomySignals`, and its value should be an array\nof objects. Each object in the array should have 2 key-value pairs:\n\n- The `taxonomy` key, which accepts the following values that are mapped to\n following IAB public specifications:\n\n - `IAB_AUDIENCE_1_1` for Audience Taxonomy 1.1\n - `IAB_CONTENT_2_2` for Content Taxonomy 2.2\n- The `values` key with a corresponding array of string taxonomy values.\n\n### Construct the structured signals array\n\nFor structured signals, add the `PublisherProvidedStructuredSignals` key with a\nvalue of an array of objects. Construct the object based on the following list\nof signal key-values: \n\n#### Toggle view of structured signals table\n\n| Signal | \"type\" Value | Possible `\"single_value\"` Values | Possible `\"values\"` Values |\n|--------------------|--------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------|\n| Audio Feed Type | `\"audio_feed\"` | - `\"af_1\"`: Music - `\"af_2\"`: Broadcast - `\"af_3\"`: Podcast | n/a |\n| Content Rating | `\"content_rating\"` | - `\"cr_1\"`: G - `\"cr_2\"`: PG - `\"cr_3\"`: T - `\"cr_4\"`: MA | n/a |\n| Content Delivery | `\"delivery\"` | n/a | - `\"cd_1\"`: Streaming - `\"cd_2\"`: Progressive - `\"cd_3\"`: Download |\n| Production Quality | `\"prodq\"` | - `\"pq_1\"`: Professionally Produced - `\"pq_2\"`: Prosumer - `\"pq_3\"`: User Generated (UGC) | n/a |\n\nSee the following example that uses the `IAB_AUDIENCE_1_1` and `IAB_CONTENT_2_2`\nfor taxonomy signals and includes structured signals. \n\n const userSignals = {\n \"PublisherProvidedTaxonomySignals\": [{\n \"taxonomy\": \"IAB_AUDIENCE_1_1\",\n \"values\": [\"6\", \"284\"]\n // '6' = 'Demographic | Age Range | 30-34'\n // '284' = 'Interest | Business and Finance | Mergers and Acquisitions'\n },\n {\n \"taxonomy\": \"IAB_CONTENT_2_2\",\n \"values\": [\"49\", \"138\"]\n // '49' = 'Books and Literature | Poetry'\n // '138' = 'Education | College Education | College Planning'\n }],\n \"PublisherProvidedStructuredSignals\": [{\n \"type\": \"audio_feed\",\n \"single_value\": \"af_1\",\n },\n {\n \"type\": \"delivery\",\n \"values\": [\"cd_1\", \"cd_3\"],\n },\n ],\n };\n\nConfigure your stream request\n-----------------------------\n\nFollow these steps to send PPS with your\n[`StreamRequest`](/interactive-media-ads/docs/sdks/roku/dai/apis#ima.StreamRequest):\n\n- Create a JSON object with the user's interest, behavior, or contextual data.\n- Create a Base64-encoded ASCII string from the JSON object above.\n- Add your encoded string using [`StreamRequest.adTagParameters`](/interactive-media-ads/docs/sdks/roku/dai/apis#ima.StreamRequest.adTagParameters).\n\n userSignalsJson = {\n \"PublisherProvidedTaxonomySignals\": [{\n \"taxonomy\": \"IAB_AUDIENCE_1_1\",\n \"values\": [\"1\", \"284\"]\n }]\n }\n\n userSignalsString = FormatJson(userSignalsJson)\n byteArray = CreateObject(\"roByteArray\")\n byteArray.FromAsciiString(userSignalsString)\n encodedSignals = byteArray.ToBase64String().EncodeUri()\n\n ' This shows adding a single parameter. More can be added with:\n ' streamRequest.adTagParameters = \"ppsj=\" + encodedSignals + \"&...\"\n streamRequest.adTagParameters = \"ppsj=\" + encodedSignals"]]
