Kontoeinrichtung

Wichtiger Hinweis: In diesem Artikel erhalten Sie die Informationen und Erläuterungen, die Sie für die Ersteinrichtung Ihres Ads Data Hub-Kontos benötigen. Dabei wird davon ausgegangen, dass Sie sowohl Inhaber des Ads Data Hub-Kontos als auch der zu verknüpfenden Konten der Google-Werbeplattform sind. Wenn Sie mit einem Ads Data Hub-Anbieter zusammenarbeiten, informieren Sie sich bei ihm, welche Schritte zur Einbindung erforderlich sind.

Einrichtung eines Ads Data Hub-Kontos: Überblick

Für die Kontoeinrichtung sind folgende Schritte erforderlich:

1. Struktur des Ads Data Hub-Kontos bestimmen
2. Google Cloud-Projekt(e) konfigurieren:
   1. Administratorprojekt festlegen
   2. API im Administratorprojekt aktivieren
   3. BigQuery-Dataset erstellen
   4. Ads Data Hub Schreibzugriff auf Ihr Google Cloud-Projekt gewähren
3. Nutzern Zugriff gewähren
4. Daten mit Ihrem Ads Data Hub-Konto verknüpfen

Hinweis:Sie können auch den Assistenten für die Kontoeinrichtung verwenden. Allerdings lassen sich damit keine untergeordneten Konten in einer zweistufigen Kontoeinrichtung erstellen. Einen Link zu diesem Assistenten finden Sie in der Willkommens-E-Mail.

Ads Data Hub-Konto strukturieren

Im Folgenden werden zwei Arten von Kontostrukturen erläutert. Sobald Sie die für die Anforderungen Ihrer Organisation erforderliche Struktur bestimmt haben, teilen Sie dies Ihrem Google-Ansprechpartner mit. Wenn Sie der Meinung sind, dass keine dieser Kontostrukturen für Sie geeignet ist, beraten Sie sich mit Ihrem Google-Ansprechpartner.

Einstufiges Konto

Ein einstufiges Konto ist ein Ads Data Hub-Konto ohne Unterkonten. Bei dieser Kontostruktur sind die Anzeigendaten direkt mit Ihrem Ads Data Hub-Konto verknüpft und der Datenzugriff wird ausschließlich durch die Zugriffsrollen der Nutzer bestimmt.

Zweistufiges Konto

Wenn Ihr Ads Data Hub-Konto eine komplexe Organisationsstruktur abbilden soll, benötigen Sie eventuell ein zweistufiges Konto. Bei dieser Kontostruktur enthält Ihr Ads Data Hub-Konto (d. h. das übergeordnete Konto) mehrere untergeordnete Konten. Die Anzeigendaten sind mit den untergeordneten Konten verknüpft und der Nutzerzugriff kann eingeschränkt werden, indem Nutzer bestimmten untergeordneten Konten zugewiesen werden. Die Beziehung zwischen einem übergeordneten und einem untergeordneten Konto ist unveränderlich. Das heißt, untergeordnete Konten können nicht zu einem anderen übergeordneten Konto verschoben werden. Für jedes Konto und jedes untergeordnete Konto ist eine eigene Google Cloud-Instanz erforderlich.

Die Google Cloud-Instanz muss sich in derselben Region wie Ihr Ads Data Hub-Konto befinden. Alle untergeordneten Konten übernehmen die Region aus dem übergeordneten Ads Data Hub-Konto.

Wichtig: Nutzer mit Organisationen, die mehrere Regionen umfassen, müssen unter Umständen mehrere regionsspezifische Ads Data Hub-Konten erstellen, die den Regionen ihrer Anzeigendaten und Datasets entsprechen. Damit die rechtlichen Bestimmungen der jeweiligen Region eingehalten werden, ist der Im- bzw. Export von Daten zwischen einem Ads Data Hub-Konto in den USA und einem BigQuery-Dataset in der EU nicht zulässig. Untergeordnete Konten übernehmen die Region aus dem Ads Data Hub-Konto. Das ist besonders wichtig, wenn Sie in Ads Data Hub mit selbst erhobenen Daten arbeiten.

In diesem Diagramm werden die beiden Kontostrukturen verglichen:

	Einstufig	Zweistufig
Typische Anwendungsfälle	Werbetreibende	Agenturen Werbetreibende mit komplexer Organisationsstruktur
Beispieldiagramm	Bild anzeigen	Bild anzeigen
Datenverknüpfung
Es wird davon ausgegangen, dass der Inhaber des Ads Data Hub-Kontos gleichzeitig der Inhaber des Werbeplattform-Kontos ist.
Konten der Google-Werbeplattform sind direkt mit Ihrem Ads Data Hub-Konto verknüpft.
Untergeordnete Konten, die bestimmte Werbetreibende repräsentieren, werden in Ihrem Ads Data Hub-Konto erstellt.
Konten der Google-Werbeplattform werden über „Anzeigendaten von IDs“ mit Ihren untergeordneten Ads Data Hub-Konten verknüpft. Über „Anzeigendaten von IDs“ kann jeweils eine Werbeplattform-ID zugewiesen werden.
Nutzerverwaltung
Einfache Nutzerverwaltung. Nutzer werden direkt in Ihrem Ads Data Hub-Konto verwaltet. Nutzer, die Zugriff auf dieses Konto haben, können auf alle verknüpften Anzeigendaten des Kontos zugreifen.
Detaillierte Nutzerverwaltung Nutzer, die direkt in Ihrem Ads Data Hub-Konto verwaltet werden, können auf alle Anzeigendaten zugreifen, die mit den untergeordneten Konten verknüpft sind. Nutzer, die in einem bestimmten untergeordneten Konto verwaltet werden, können auf alle Anzeigendaten zugreifen, die mit diesem Konto verknüpft sind. Aber sie können nicht auf Daten von anderen untergeordneten Konten zugreifen.
Google Cloud-Anforderungen
Für Ihr Ads Data Hub-Konto ist ein Google Cloud-Administratorprojekt erforderlich.
Für Ihr Ads Data Hub-Konto und jedes untergeordnete Konto ist jeweils ein Google Cloud-Administratorprojekt erforderlich.
Daten können aus mehreren Cloud-Regionen in dasselbe Ads Data Hub-Konto importiert werden.
Zusammenführung von Daten
Daten aus verschiedenen Werbeplattform-Konten können in derselben Abfrage zusammengeführt werden.

Google Cloud-Projekt(e) konfigurieren

Ihr Google Cloud-Projekt enthält Ihre Ads Data Hub-Ergebnisse und alle selbst erhobenen Daten, die Sie zum Schreiben von eigenen Joins verwenden. Außerdem bilden Google Cloud-Projekte die Grundlage, auf der die Abrechnung und die Nutzung von Google Cloud-Diensten basieren.

Weitere Informationen zur Funktionsweise von Ads Data Hub mit BigQuery

Weitere Informationen zum Erstellen eines Google Cloud-Projekts

Administratorprojekt festlegen

Aus administrativen Gründen muss Ihr Ads Data Hub-Konto mit einem einzelnen, unveränderlichen Google Cloud-Projekt verknüpft sein, das auch als „Administratorprojekt“ bezeichnet wird. Ihr Ads Data Hub-Konto kann aber zur Steuerung von Eingabe- und Ausgabe-Datasets mit einer beliebigen Anzahl änderbarer Google Cloud-Projekte verknüpft werden.

Nach Ihrer einmal getroffenen Auswahl können Sie kein anderes Administratorprojekt festlegen. Wenn Sie Ihre Festlegung ändern, kann das zu Problemen mit Ihrem Ads Data Hub-Konto führen. Daher ist es wichtig, dass Sie beim Einrichten Ihres Kontos ein dauerhaftes Google Cloud-Projekt als Administratorprojekt festlegen. Außerdem sollten Sie bevorstehende Veränderungen in Ihrer Organisation berücksichtigen (z. B. Benennungskonventionen), die eine Änderung Ihres Administratorprojekts erfordern könnten.

Hinweis: Sie können Ihr Administratorprojekt durch eine Sperre vor versehentlichem Löschen schützen. Weitere Informationen

Beispiele für Google Cloud-Projektkonfigurationen

Die meisten Nutzer können ein einzelnes Projekt (Standardeinrichtung) verwenden, das alle Funktionen übernimmt. Das schließt Ein- und Ausgabedaten ein. Diese Konfiguration wird empfohlen, weil die Einbindung zusätzlicher Projekte zu mehr Komplexität und einem höheren Aufwand führt. Wenn die Einrichtung eines einzelnen Projekts jedoch nicht Ihren Anforderungen entspricht, bestimmen Sie gemeinsam mit Ihrem Google-Ansprechpartner, welche Struktur sich am besten eignet.

Standardeinrichtung – ein einzelnes Projekt, das für alle Funktionen verwendet wird:

Separates Projekt für die Eingabe, Administratorprojekt für die Ausgabe:

API im Administratorprojekt aktivieren

Bevor Sie ein Ads Data Hub-Konto erstellen, muss die Ads Data Hub API in Ihrem Administratorprojekt aktiviert werden.

Der Nutzer, der die API aktiviert, sollte im Administratorprojekt die Berechtigung serviceusage.services.enable haben. Dies könnte auch jemand außerhalb Ihrer Organisation sein.

Weitere Informationen zum Aktivieren der Ads Data Hub API

BigQuery-Dataset erstellen

In BigQuery-Datasets werden Ads Data Hub-Ergebnisse gespeichert. Außerdem können Sie Ihre Daten dort weiter analysieren.

Bei der Kontoerstellung wird in den Ads Data Hub-Kontoeinstellungen ein Standard-Dataset eingetragen. In dieses Dataset werden Ergebnisse geschrieben, wenn Sie bei der Abfrage kein Dataset angeben.

Die Dataset-ID besteht aus dem Namen des Standardausgabeprojekts und dem Dataset-Namen: projectName.datasetName.

Hinweis: Sie können ein beliebiges Dataset im Standardausgabeprojekt für die Ausgabe verwenden, ohne Ihr Ads Data Hub-Konto neu konfigurieren zu müssen. Das Dataset muss jedoch die Schreibberechtigung für das P4SA-Dienstkonto Ihres Ads Data Hub-Kontos haben. Wenn Sie VPC Service Controls verwenden möchten, muss das verwendete Dataset zum Dienstperimeter gehören.

Informationen zum Erstellen von Datasets in BigQuery

Hinweis: Geben Sie für Ads Data Hub-Instanzen in den USA oder der EU den multiregionalen Standort US oder EU an. Wenn Sie eine Region angeben, z. B. us-east1 oder europe-west1, schlagen Jobs fehl.

Ads Data Hub Schreibzugriff auf Ihr Google Cloud-Projekt gewähren

Damit Ads Data Hub Ergebnisse in Ihr Google Cloud-Projekt schreiben kann, müssen Sie dem Ads Data Hub-Dienst die Zugriffsberechtigung „Data Editor“ (roles/bigquery.dataEditor) in Ihrem Google Cloud-Projekt erteilen. Das kann auf Projekt- oder Dataset-Ebene erfolgen. Achten Sie darauf, dass Ads Data Hub Zugriff auf die Datasets hat, in die geschrieben werden soll.

Auf der Seite Identity and Access Management (IAM) müssen Sie die Anmeldedaten für das Dienstkonto hinzufügen. Diese finden Sie in Ihrem Ads Data Hub-Konto unter Einstellungen > „Details“ > „Dienstkonto“.

Nutzern Zugriff gewähren

Nutzer müssen Zugriff auf Ads Data Hub und auf BigQuery haben. In Ads Data Hub schreiben und führen sie Abfragen aus und in BigQuery arbeiten sie mit den Ergebnissen von Ads Data Hub.

Informationen zum rollenbasierten Zugriff in Ads Data Hub und zur Zugriffssteuerung in BigQuery

Daten mit Ihrem Ads Data Hub-Konto verknüpfen

Damit in Ads Data Hub Anzeigendaten zum Abrufen bereitstehen, müssen Sie in dem Konto, das mit dem von Ihrem Team verwendeten Google-Anzeigenprodukt verknüpft ist, eine Verknüpfung erstellen.

Weitere Informationen zum Verknüpfen von Konten in Ads Data Hub

Assistent für die Kontoeinrichtung

Er führt Sie durch den Einrichtungsprozess. Einen Link zum Assistenten finden Sie in Ihrer Willkommens-E-Mail. In den folgenden Abschnitten werden die einzelnen Schritte des Assistenten beschrieben.

Hinweis: Der Assistent ist nicht geeignet, um untergeordnete Konten in einer zweistufigen Kontoeinrichtung zu erstellen.

Nutzer hinzufügen

Falls Sie sich von anderen Personen in Ihrer Organisation unterstützen lassen möchten, können Sie jederzeit auf Nutzer hinzufügen klicken, um ihnen eine E-Mail mit einer entsprechenden Anfrage zu senden. Wenn Sie einen Nutzer hinzufügen, werden Sie aufgefordert, seine E-Mail-Adresse anzugeben. Sie können auch noch eine Notiz einfügen. Die Person wird automatisch als Superuser zu Ihrem Ads Data Hub-Konto hinzugefügt. Weitere Informationen zu Nutzerrollen

Es muss jemand aus Ihrer Organisation sein, der nach der Einrichtung auf Ihr Ads Data Hub-Konto zugreifen kann. Wenn Sie auf Speichern klicken, erhält die Person eine E-Mail mit der Notiz und einem Link zum Einrichtungsprozess.

Hinweise

• Dafür müssen die E-Mail-Adressen mit einem gültigen Google-Konto verknüpft sein.
• Nutzer, die in dieser Phase hinzugefügt werden, erhalten die Rolle Superuser. Weitere Informationen zu Nutzerrollen
• Nachdem alle Schritte im Assistenten abgeschlossen wurden, können die Nutzer entfernt werden.

1. Assistenten für die Kontoeinrichtung starten

Sie werden durch die drei wichtigsten Schritte zum Fertigstellen Ihres Kontos geführt:

• Ads Data Hub-Konto einen Namen zuweisen
• Google Cloud-Projekt verknüpfen
• Standard-BigQuery-Dataset zum Speichern der Ergebnisse auswählen

Sie können einen Nutzer hinzufügen, der Sie bei der Kontoeinrichtung mit dem Assistenten unterstützt, oder auf das Hilfesymbol klicken, um mehr über die folgenden Themen zu erfahren und sich an den Support zu wenden:

• Kontoeinrichtung
• Google Cloud-Projekte konfigurieren
• BigQuery-Dataset erstellen
• Datenschutzerklärung
• Support kontaktieren

2. Ads Data Hub-Konto einen Namen zuweisen

Geben Sie einen Namen für Ihr Ads Data Hub-Konto ein. Alle Konten haben eine eindeutige 9-stellige ID, aber dieser Name kann helfen, das Konto zu erkennen. Er sollte unverwechselbar und aussagekräftig sein, damit neue Nutzer das Konto leicht zuordnen können.

Hinweis: Verwenden Sie in Kontonamen keine personenbezogenen Daten.

Wenn Sie bei diesem Schritt Unterstützung benötigen oder ein Fehler auftritt, rufen Sie das Thema Kontoeinrichtung auf oder fügen Sie einen Nutzer hinzu, der Ihnen helfen kann.

3. Administratorprojekt festlegen

Aus verwaltungstechnischen Gründen muss Ihr Ads Data Hub-Konto mit einem einzelnen Google Cloud-Projekt verknüpft sein, das nicht geändert werden kann und auch als „Administratorprojekt“ bezeichnet wird.

Hinweise

• Wenden Sie sich an Ihren Google-Ansprechpartner, wenn Sie Unterstützung beim Verknüpfen Ihres Google Cloud-Projekts benötigen.
• Nachdem Sie ein Administratorprojekt festgelegt haben, können Sie es nicht mehr ändern und auch die Cloud-Region nicht mehr aktualisieren. Daher ist es wichtig, dass Sie ein dauerhaftes Google Cloud-Projekt als Administratorprojekt festlegen. Weitere Informationen
• Aufgrund der BigQuery-Anforderungen für den Datenexport müssen Sie eine Datenquelle verwenden, die sich in derselben Region befindet wie Ihr Ads Data Hub-Konto. Durch die Auswahl der Google Cloud-Region geben Sie an, dass Ihre Anzeigendaten aus dieser Region stammen. Weitere Informationen
• Wählen Sie ein verfügbares Projekt aus. Es muss dauerhaft sein, da es nach diesem Schritt nicht mehr geändert werden kann. Sie müssen die Berechtigung Editor für das ausgewählte Google Cloud-Projekt haben.
• Änderungen an Ihrem Google Cloud-Projekt werden in das entsprechende Google Cloud-Konto übernommen.
• Wenn Sie auf Weiter klicken, stimmen Sie automatisch zu, die Ads Data Hub API zu aktivieren. Sobald Sie mit dem nächsten Schritt fortfahren, können diese Einstellungen nicht mehr geändert werden.

Wenn Sie bei diesem Schritt Unterstützung benötigen oder ein Fehler auftritt, fügen Sie einen Nutzer hinzu, der Ihnen helfen kann, oder rufen Sie die folgenden Hilfeartikel auf:

• Kontoeinrichtung
• Administratorprojekte
• BigQuery-Cloud-Region
• API im Administratorprojekt aktivieren

4. Standard-BigQuery-Dataset auswählen

In BigQuery-Datasets werden Ads Data Hub-Ergebnisse gespeichert. Außerdem können Sie Ihre Daten dort weiter analysieren. Dieser Schritt umfasst Folgendes:

Ausgabe-Dataset festlegen: Sie müssen über die entsprechenden Bearbeitungsberechtigungen verfügen, um ein Ausgabe-Dataset auszuwählen. Alternativ können Sie einen BigQuery-Administrator als Nutzer hinzufügen, der Ihnen helfen kann.

Dataset zur Fehlerbehebung festlegen (optional): Um eine erweiterte Fehlersuche durch das Supportteam von Ads Data Hub zu ermöglichen, können Sie ein Dataset zur Fehlerbehebung erstellen. Weitere Informationen

Hinweise

• Damit das Ads Data Hub-Supportteam Probleme mit Ihrer Abfrage beheben kann, müssen Sie die Ausgabe der Abfrage in ein neues Fehlerbehebungs-Dataset schreiben und dem Supportteam für BigQuery die Rolle „Data Viewer“ (roles/bigquery.dataViewer) für das Dataset zuweisen. So kann das Team die Ausgabe Ihrer Abfrage auswerten, ohne dass Sie ihm Zugriff auf andere Daten in Ihrem Google Cloud-Projekt gewähren müssen. Sie können die Zugriffsberechtigung jederzeit aufheben. Weitere Informationen
• Alle Änderungen, die Sie in diesem Schritt an Ihrem BigQuery-Projekt vornehmen, werden in das zugehörige Konto übernommen.

Wenn Sie bei diesem Schritt Unterstützung benötigen oder ein Fehler auftritt, fügen Sie einen Nutzer hinzu, der Ihnen helfen kann, oder rufen Sie die folgenden Hilfeartikel auf:

• BigQuery-Datasets
• BigQuery-Berechtigungen
• Zugriffsberechtigung für BigQuery ändern, um Aktualisierungen zu sehen

Nach der Einrichtung

Wenn Sie den Assistenten beendet haben, erhalten Sie eine Nachricht, dass die Einrichtung abgeschlossen ist. Es kann ein bis drei Tage dauern, bis das Konto vollständig eingerichtet ist. Sie erhalten dann noch einmal eine Nachricht, dass Ihr Konto verfügbar ist. Wenn die Einrichtung länger als fünf Arbeitstage dauert oder Sie eine Nachricht erhalten, dass bei der Kontoeinrichtung Fehler aufgetreten sind, können Sie sich an den Support wenden. Sobald die Einrichtung abgeschlossen ist, können Sie Konten mit Ads Data Hub verknüpfen.