مطابقة متغيّرات Floodlight المخصّصة

متغيّرات Floodlight المخصّصة هي مَعلمات عناوين URL مرفقة بالإحالات الناجحة في Floodlight، والتي تتم إدارتها من خلال مواقع "منصّة Google للتسويق". وتسمح لك هذه الإعدادات بتسجيل معلومات إضافية غير تلك التي يمكنك جمعها باستخدام المَعلمات العادية. وعلى الرغم من أنّ المعلِنين يمرّرون مجموعة كبيرة من المعلومات باستخدام متغيّرات Floodlight المخصّصة، فإنّ البيانات التي يمكن استخدامها للمطابقة هي فقط ذات الصلة في Ads Data Hub، مثل أرقام تعريف المستخدِمين أو ملفات تعريف الارتباط الخارجية أو أرقام تعريف الطلبات.

والأهم من ذلك أنّه يتم تنشيط متغيّرات Floodlight المخصّصة عندما يُجري أحد المستخدِمين إحالة ناجحة. وعلى هذا النحو، تكون مطابقة متغيّرات Floodlight المخصّصة مفيدة فقط للإجابة عن الأسئلة الإعلانية أو إنشاء شرائح جمهور حدثت فيها الإحالات الناجحة. تشمل الأمثلة على حالات الاستخدام هذه، على سبيل المثال لا الحصر، ما يلي:

• "هل أدت حملتي الأخيرة إلى نمو في المنتجات المناسبة التي أردت التركيز عليها؟"
• "ما الأرباح المتزايدة الناتجة عن حملة أديرها؟"
• "أريد بناء جمهور من المستخدمين ذوي القيمة العالية".
• "أريد بناء جمهور من المستخدمين الذين تفاعلوا بطريقة هادفة مع خدماتي".

تحذير: تمنعك Google من تمرير أي معلومات يمكن تفسيرها على أنها معلومات تحديد الهوية الشخصية.

مزيد من المعلومات عن متغيّرات Floodlight المخصّصة

الوصول إلى متغيّرات Floodlight المخصّصة في Ads Data Hub

يتم إلحاق متغيّرات Floodlight المخصّصة معًا وتخزينها كسلسلة في الحقل event.other_data في جدول adh.cm_dt_activities_attributed. ستحتاج إلى استخدام التعبير العادي التالي لفصل المتغيّرات الفردية، مع استبدال u1 بأي متغيّر ستستخدمه للمطابقة:

REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS u1_val

نماذج

مدى الوصول والإنفاق

يقيس طلب البحث هذا مدى الوصول وإجمالي الإنفاق المرتبط بحملة معيّنة.

يستخدم crm_data المخطط التالي:

الحقل	الوصف
order_id	معرّف فريد مرتبط بطلب معيّن
order_val	قيمة الطلب (كعدد عائم).
order_timestamp	الطابع الزمني المرتبط بإكمال الطلب.

/* Creates a temporary table containing user IDs and order IDs (extracted u-values)
associated with a given campaign */
WITH floodlight AS (
  SELECT user_id, event.campaign_id, REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS order_id
  FROM adh.cm_dt_activities_attributed
  WHERE event.other_data LIKE "%u1%" AND event.campaign_id = 31459
)

/* Creates a temporary table where each row contains an order ID, the order's value,
and the time the order was placed */
WITH crm_data AS (
  SELECT order_id, order_val, order_timestamp
  FROM `your_cloud_project.your_dataset.crm_data`
  WHERE order_timestamp > FORMAT_TIMESTAMP('%F', TIMESTAMP_MICROS('2020-01-19 03:14:59'), @time_zone)
)

/* Joins both tables on order ID, counts the number of distinct users and sums the
value of all orders */
SELECT DISTINCT(user_id) AS reach, sum(order_val) as order_val
FROM floodlight JOIN crm_data
ON (floodlight.order_id = crm_data.order_id)

العملاء الذين ينفقون كثيرًا من خلال تفاعل سابق

ينشئ طلب البحث هذا جمهورًا من العملاء الذين أنفقوا أكثر من 1,000 دولار أمريكي خلال آب (أغسطس) 2020 وتفاعلوا مع إعلاناتك سابقًا.

يستخدم crm_data المخطط التالي:

الحقل	الوصف
your_id	معرّف فريد مرتبط بعميل
customer_spend_aug_2020_usd	إنفاق تراكمي لعميل (كقيمة عشرية) على مدار آب (أغسطس) 2020.

/* Creates a temporary table containing IDs you track, alongside IDs Google tracks
for the same user */
WITH floodlight AS (
  SELECT user_id, REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS your_id
  FROM adh.cm_dt_activities_events
  WHERE event.other_data LIKE "%u1%"
)

/* Creates a temporary table containing IDs you track for customers who spent over
$1000 in August 2020 */
WITH crm_data AS (
  SELECT your_id
  FROM `your_cloud_project.your_dataset.crm_data`
  WHERE customer_spend_aug_2020_usd > 1000
)

/* Creates a list (to be used in audience creation) of customers who spent over
$1000 in August 2020 */
SELECT user_id
FROM floodlight
JOIN crm_data ON (floodlight.your_id = crm_data.your_id)

منشورات مملوكة لوقت طويل

ينشئ طلب البحث هذا جمهورًا من العملاء الذين سبق لهم إجراء إحالات ناجحة على إعلان، وقد سافروا أكثر من 100,000 ميل في عام 2019 أو حصلوا على تصنيف "شركة طيران من الدرجة الأولى" خلال عام 2019.

يستخدم airline_data المخطط التالي:

الحقل	الوصف
your_id	معرّف فريد مرتبط بعميل
miles_flown_2019	إجمالي الأميال (كعدد صحيح) التي سافرها العميل في عام 2019.
ye_2019_status	حالة شركة الطيران التي حصل عليها العميل في 2019.

/* Creates a temporary table containing IDs you track, alongside IDs Google
tracks for the same user */
WITH floodlight AS (
  SELECT user_id, REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS your_id
  FROM adh.cm_dt_activities_events
  WHERE event.other_data LIKE "%u1%"
)

/* Creates a temporary table containing IDs you track for customers who either
flew over 100,000 miles with your airline in 2019, or earned elite status in
2019 */
WITH airline_data AS (
  SELECT your_id
  FROM `my_cloud_project.my_dataset.crm_data`
  WHERE miles_flown_2019 > 100000 or ye_2019_status = "elite"
)

/* Creates a list (to be used in audience creation) of customers who previously
converted on an ad and either earned elite status, or flew over 100,000 miles
in 2019 */
SELECT user_id
FROM floodlight
JOIN airline_data ON (floodlight.your_id = airline_data.your_id)