Las variables personalizadas de Floodlight son parámetros de URL adjuntos a las conversiones de Floodlight, que se administran a través de las propiedades de Google Marketing Platform. Te permiten capturar información adicional más allá de la que puedes recopilar con parámetros estándar. Si bien los anunciantes pasan una amplia variedad de información mediante las variables personalizadas de Floodlight, en el Centro de Datos de Anuncios solo los datos que se pueden usar para establecer coincidencias son relevantes, como los IDs de usuario, las cookies externas o los IDs de pedido.
Es importante destacar que las variables personalizadas de Floodlight se activan cuando un usuario genera una conversión. Por lo tanto, la coincidencia de variables personalizadas de Floodlight solo es útil para responder preguntas publicitarias o crear públicos donde se generaron las conversiones. Estos son algunos ejemplos de estos casos de uso:
- "¿Mi campaña reciente generó crecimiento en los productos adecuados en los que quería enfocarme?"
- "¿Cuáles fueron los ingresos incrementales de una campaña que publiqué?"
- “Quiero crear un público de usuarios de alto valor”.
- “Quiero crear un público de usuarios que se hayan involucrado de manera significativa con mis servicios”.
Más información sobre las variables personalizadas de Floodlight
Cómo acceder a las variables personalizadas de Floodlight en el Centro de Datos de Anuncios
Las variables personalizadas de Floodlight se unen y se almacenan como una cadena en el campo event.other_data de la tabla adh.cm_dt_activities_attributed. Deberás usar la siguiente expresión regular para separar las variables individuales y reemplazar u1 por la variable que usarás para la coincidencia:
REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS u1_val
Ejemplos
Alcance e inversión
Esta consulta mide el alcance y la inversión total asociados con una campaña determinada.
crm_data usa el siguiente esquema:
| Campo | Descripción |
|---|---|
| order_id | Es un identificador único asociado con un pedido. |
| order_val | Es el valor (como número de punto flotante) del pedido. |
| order_timestamp | Es la marca de tiempo asociada con la finalización del pedido. |
/* Creates a temporary table containing user IDs and order IDs (extracted u-values)
associated with a given campaign */
WITH floodlight AS (
SELECT user_id, event.campaign_id, REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS order_id
FROM adh.cm_dt_activities_attributed
WHERE event.other_data LIKE "%u1%" AND event.campaign_id = 31459
)
/* Creates a temporary table where each row contains an order ID, the order's value,
and the time the order was placed */
WITH crm_data AS (
SELECT order_id, order_val, order_timestamp
FROM `your_cloud_project.your_dataset.crm_data`
WHERE order_timestamp > FORMAT_TIMESTAMP('%F', TIMESTAMP_MICROS('2020-01-19 03:14:59'), @time_zone)
)
/* Joins both tables on order ID, counts the number of distinct users and sums the
value of all orders */
SELECT DISTINCT(user_id) AS reach, sum(order_val) as order_val
FROM floodlight JOIN crm_data
ON (floodlight.order_id = crm_data.order_id)
Clientes que gastan mucho dinero con una participación previa
Esta consulta crea un público de clientes que invirtieron más de USD 1,000 durante agosto de 2020 y que anteriormente interactuaron con tus anuncios.
crm_data usa el siguiente esquema:
| Campo | Descripción |
|---|---|
| your_id | Es un identificador único asociado con un cliente. |
| customer_spend_aug_2020_usd | Es la inversión acumulativa de un cliente determinado (como número de punto flotante) en agosto de 2020. |
/* Creates a temporary table containing IDs you track, alongside IDs Google tracks
for the same user */
WITH floodlight AS (
SELECT user_id, REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS your_id
FROM adh.cm_dt_activities_events
WHERE event.other_data LIKE "%u1%"
)
/* Creates a temporary table containing IDs you track for customers who spent over
$1000 in August 2020 */
WITH crm_data AS (
SELECT your_id
FROM `your_cloud_project.your_dataset.crm_data`
WHERE customer_spend_aug_2020_usd > 1000
)
/* Creates a list (to be used in audience creation) of customers who spent over
$1000 in August 2020 */
SELECT user_id
FROM floodlight
JOIN crm_data ON (floodlight.your_id = crm_data.your_id)
Volantes de larga distancia de categoría de élite
Esta consulta crea un público de clientes que anteriormente generaron una conversión a través de un anuncio y que volaron más de 100,000 millas en 2019 o tuvieron el estado de aerolínea “elite” en 2019.
airline_data usa el siguiente esquema:
| Campo | Descripción |
|---|---|
| your_id | Es un identificador único asociado con un cliente. |
| miles_flown_2019 | La cantidad total de millas (como un número entero) que el cliente voló en 2019. |
| ye_2019_status | Es el estado de aerolínea que obtuvo el cliente en 2019. |
/* Creates a temporary table containing IDs you track, alongside IDs Google
tracks for the same user */
WITH floodlight AS (
SELECT user_id, REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS your_id
FROM adh.cm_dt_activities_events
WHERE event.other_data LIKE "%u1%"
)
/* Creates a temporary table containing IDs you track for customers who either
flew over 100,000 miles with your airline in 2019, or earned elite status in
2019 */
WITH airline_data AS (
SELECT your_id
FROM `my_cloud_project.my_dataset.crm_data`
WHERE miles_flown_2019 > 100000 or ye_2019_status = "elite"
)
/* Creates a list (to be used in audience creation) of customers who previously
converted on an ad and either earned elite status, or flew over 100,000 miles
in 2019 */
SELECT user_id
FROM floodlight
JOIN airline_data ON (floodlight.your_id = airline_data.your_id)