Pencocokan variabel Floodlight kustom

Variabel Floodlight kustom adalah parameter URL yang dikaitkan ke konversi Floodlight, yang dikelola melalui properti Google Marketing Platform. Keduanya memungkinkan Anda menangkap informasi tambahan selain yang dapat Anda kumpulkan dengan parameter standar. Meskipun pengiklan meneruskan berbagai informasi menggunakan variabel Floodlight kustom, hanya data yang dapat digunakan untuk pencocokan yang relevan dalam Ads Data Hub—seperti ID pengguna, cookie eksternal, atau ID pesanan.

Yang penting, variabel Floodlight kustom diaktifkan saat pengguna melakukan konversi. Dengan demikian, pencocokan variabel Floodlight kustom hanya berguna untuk menjawab pertanyaan iklan atau membuat audiens tempat konversi terjadi. Contoh kasus penggunaan ini mencakup, tetapi tidak terbatas pada:

• “Apakah kampanye terbaru saya menghasilkan pertumbuhan dalam produk yang tepat yang ingin saya fokuskan?”
• “Berapa pendapatan inkremental dari kampanye yang saya jalankan?”
• “Saya ingin membangun audiens dari pengguna yang bernilai tinggi.”
• “Saya ingin membangun audiens pengguna yang telah terlibat secara bermakna dengan layanan saya.”

Peringatan: Google melarang Anda meneruskan informasi apa pun yang dapat dianggap sebagai informasi identitas pribadi.

Pelajari variabel Floodlight kustom lebih lanjut

Mengakses variabel Floodlight kustom di Ads Data Hub

Variabel Floodlight kustom ditambahkan bersama-sama dan disimpan sebagai string di kolom event.other_data pada tabel adh.cm_dt_activities_attributed. Anda harus menggunakan ekspresi reguler berikut untuk memisahkan variabel individual, dengan mengganti u1 dengan variabel mana pun yang akan Anda gunakan untuk pencocokan:

REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS u1_val

Contoh

Jangkauan dan pembelanjaan

Kueri ini mengukur jangkauan dan total pembelanjaan yang terkait dengan kampanye tertentu.

crm_data menggunakan skema berikut:

Kolom	Deskripsi
order_id	ID unik yang terkait dengan pesanan.
order_val	Nilai pesanan (sebagai float).
order_timestamp	Stempel waktu yang terkait dengan penyelesaian pesanan.

/* Creates a temporary table containing user IDs and order IDs (extracted u-values)
associated with a given campaign */
WITH floodlight AS (
  SELECT user_id, event.campaign_id, REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS order_id
  FROM adh.cm_dt_activities_attributed
  WHERE event.other_data LIKE "%u1%" AND event.campaign_id = 31459
)

/* Creates a temporary table where each row contains an order ID, the order's value,
and the time the order was placed */
WITH crm_data AS (
  SELECT order_id, order_val, order_timestamp
  FROM `your_cloud_project.your_dataset.crm_data`
  WHERE order_timestamp > FORMAT_TIMESTAMP('%F', TIMESTAMP_MICROS('2020-01-19 03:14:59'), @time_zone)
)

/* Joins both tables on order ID, counts the number of distinct users and sums the
value of all orders */
SELECT DISTINCT(user_id) AS reach, sum(order_val) as order_val
FROM floodlight JOIN crm_data
ON (floodlight.order_id = crm_data.order_id)

Pelanggan dengan pembelanjaan tinggi yang memiliki engagement sebelumnya

Kueri ini membentuk audiens pelanggan yang telah membelanjakan lebih dari $1.000 selama Agustus 2020 dan sebelumnya berinteraksi dengan iklan Anda.

crm_data menggunakan skema berikut:

Kolom	Deskripsi
your_id	ID unik yang terkait dengan pelanggan.
customer_spend_aug_2020_usd	Pembelanjaan kumulatif pelanggan tertentu (sebagai mengambang) selama Agustus 2020.

/* Creates a temporary table containing IDs you track, alongside IDs Google tracks
for the same user */
WITH floodlight AS (
  SELECT user_id, REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS your_id
  FROM adh.cm_dt_activities_events
  WHERE event.other_data LIKE "%u1%"
)

/* Creates a temporary table containing IDs you track for customers who spent over
$1000 in August 2020 */
WITH crm_data AS (
  SELECT your_id
  FROM `your_cloud_project.your_dataset.crm_data`
  WHERE customer_spend_aug_2020_usd > 1000
)

/* Creates a list (to be used in audience creation) of customers who spent over
$1000 in August 2020 */
SELECT user_id
FROM floodlight
JOIN crm_data ON (floodlight.your_id = crm_data.your_id)

Selebaran status elit jarak jauh

Kueri ini mengumpulkan audiens pelanggan yang sebelumnya melakukan konversi pada iklan, dan terbang lebih dari 100.000 mil pada tahun 2019 atau memiliki status maskapai penerbangan “elit” selama tahun 2019.

airline_data menggunakan skema berikut:

Kolom	Deskripsi
your_id	ID unik yang terkait dengan pelanggan.
miles_flown_2019	Total mil (sebagai bilangan bulat) yang ditempuh pelanggan pada tahun 2019.
ye_2019_status	Status maskapai penerbangan yang diperoleh pelanggan pada tahun 2019.

/* Creates a temporary table containing IDs you track, alongside IDs Google
tracks for the same user */
WITH floodlight AS (
  SELECT user_id, REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS your_id
  FROM adh.cm_dt_activities_events
  WHERE event.other_data LIKE "%u1%"
)

/* Creates a temporary table containing IDs you track for customers who either
flew over 100,000 miles with your airline in 2019, or earned elite status in
2019 */
WITH airline_data AS (
  SELECT your_id
  FROM `my_cloud_project.my_dataset.crm_data`
  WHERE miles_flown_2019 > 100000 or ye_2019_status = "elite"
)

/* Creates a list (to be used in audience creation) of customers who previously
converted on an ad and either earned elite status, or flew over 100,000 miles
in 2019 */
SELECT user_id
FROM floodlight
JOIN airline_data ON (floodlight.your_id = airline_data.your_id)