Las tablas temporales y las persistentes te ayudan a optimizar para facilitar su comprensión y mantenimiento. Mediante la creación de resultados que puedes reutilizar, a la vez que te da la opción de mantener sin agregar, puede reducir los recursos necesarios para ejecutar consultas, lo que mejora el rendimiento.
Las tablas creadas están sujetas a la misma
verificaciones de privacidad,
funciones permitidas,
y
limitaciones de la unión de campos
se aplican en todo el Centro de Datos de Anuncios. Se aplican verificaciones de privacidad estándar cuando los datos
de la declaración final SELECT
se envía a BigQuery.
Para crear tablas, sigue la sintaxis de BigQuery:
CREATE [OR REPLACE] [TEMP | TEMPORARY] TABLE TABLE_NAME
[OPTIONS(privacy_checked_export=<true | false>)] AS query_statement;
No se admiten estas cláusulas:
IF NOT EXISTS
PARTITION BY
CLUSTER BY
Tablas temporales
Las tablas temporales (o temporales) mejoran la legibilidad de las consultas y te permiten para crear resultados intermedios que no están sujetos a agregación ni diferencia y los requisitos de cumplimiento.
Tablas temporales:
- Solo existen a nivel de la sesión y vencen después de la ejecución de la consulta
- Solo se puede usar dentro de la consulta en la que se creó
- No están sujetas a requisitos de agregación ni de privacidad diferenciales.
- Admite el espacio de nombres
tmp
opcional
Para crear una tabla temporal, usa la sentencia CREATE TEMP TABLE
. En este ejemplo,
crea una tabla temporal para almacenar los resultados de una consulta y, luego, usa la tabla temporal
en una subconsulta:
-- Get a list of creative IDs and store in a temporary table called creative_list:
CREATE TEMP TABLE creative_list AS (
SELECT
adgroup_id,
advertiser_id,
creative_id
FROM
adh.dv360_youtube_impressions
);
-- Return creatives with a count of impressions greater than 100
SELECT
creative_id,
COUNT(*) AS imps
FROM
creative_list -- Alternative: tmp.creative_list
WHERE
imps > 100
GROUP BY
creative_id;
Tablas persistentes
Si necesitas crear una tabla intermedia para usarla en otras consultas, puedes
crear una tabla persistente. La sintaxis es la misma que la de las tablas temporales,
sin la cláusula TEMP
. Las tablas persistentes están prefiltradas, es decir, la agregación
no se aplican verificaciones y duran 72 horas. Si una tabla con el nombre seleccionado
ya existe, se reemplaza.
Tablas persistentes:
- Vence después de 72 horas
- Se puede usar fuera de la consulta que lo creó
- Están sujetas a requisitos de agregación.
- Requerir el espacio de nombres
tmp
solo cuando se acceda a la tabla desde una consulta posterior
Para crear una tabla persistente, usa la sentencia CREATE TABLE
. En este ejemplo,
crea una tabla persistente para almacenar los resultados de una consulta y, luego, usa
tabla persistente en una consulta posterior:
Consulta 1
-- Get a list of creative IDs and store in a persistent table called creative_list:
CREATE TABLE creative_list AS (
SELECT
adgroup_id,
advertiser_id,
creative_id
FROM
adh.dv360_youtube_impressions
);
Consulta 2
-- Return creatives which had more than 100 impressions
SELECT
creative_id,
COUNT(*) AS imps
FROM
tmp.creative_list
WHERE
imps > 100;
Aplicar verificaciones de privacidad
El Centro de Datos de Anuncios también admite una sintaxis SQL para crear tablas de resultados intermedios están sujetos a verificaciones de privacidad.
Para crear una tabla que esté sujeta a verificaciones de privacidad, agrega la cláusula OPTIONS
a
tu consulta:
OPTIONS(privacy_checked_export=true)
En este ejemplo, se crea una tabla temporal a nivel de sesión y se aplican verificaciones de privacidad:
-- Get a list of creative IDs and store in a temporary table called creative_list:
CREATE TEMP TABLE creative_list OPTIONS(privacy_checked_export=true) AS (
SELECT
adgroup_id,
advertiser_id,
creative_id
FROM
adh.dv360_youtube_impressions
);
En este ejemplo, se crea una tabla persistente, se aplican verificaciones de privacidad y se exporta a tu proyecto de Google Cloud:
-- Get a list of creative IDs and store in a persistent table called creative_list:
CREATE TABLE `myproject.mydataset.creative_list` OPTIONS(privacy_checked_export=true) AS (
SELECT
adgroup_id,
advertiser_id,
creative_id
FROM
adh.dv360_youtube_impressions
);
Exportar varias tablas con una sola consulta
El Centro de Datos de Anuncios admite una sintaxis de SQL flexible para exportar resultados visibles tablas en los casos en que una tabla por consulta no sea suficiente. Estas tablas son sujetos a las mismas verificaciones de privacidad se aplican en todo el Centro de Datos de Anuncios.
La sintaxis para exportar una tabla junto con la expresión SQL principal es la siguiente:
CREATE TABLE <project_name.dataset_name.table_name>
OPTIONS(privacy_checked_export=true) AS query_statement;
Por ejemplo, para exportar una tabla al destino de BigQuery
myproject.mydataset.mytable
, que contiene un recuento de filas para cada campaña
ID de la tabla adh.google_ads_impressions
:
CREATE TABLE `myproject.mydataset.mytable` OPTIONS(privacy_checked_export=true) AS
SELECT campaign_id, COUNT(*) AS ct
FROM adh.google_ads_impressions
GROUP BY campaign_id;
También se puede hacer referencia a tablas en la misma consulta en la que se crearon. Por ejemplo, la consulta:
CREATE TABLE `myproject.mydataset.mytable` OPTIONS(privacy_checked_export=true) AS
SELECT campaign_id, COUNT(*) AS ct
FROM adh.google_ads_impressions
GROUP BY campaign_id;
SELECT ct FROM `myproject.mydataset.mytable`;
genera dos tablas:
- Uno en
myproject.mydataset.mytable
, con las columnascampaign_id
yct
- Una en la ubicación especificada en el campo Tabla de destino del trabajo
argumentos, con la columna
ct
También es posible agregar un resumen de filas filtradas a estas tablas. Más información resúmenes de filas filtradas.