Создать таблицы

Временные и постоянные таблицы помогают оптимизировать запросы, делая их более понятными и удобными для сопровождения. Создание промежуточных результатов, которые можно повторно использовать, и возможность сохранения временных данных в неагрегированном виде позволяют сократить ресурсы, необходимые для выполнения запросов, и повысить производительность.

Созданные таблицы подлежат тем же статическим проверкам конфиденциальности , разрешенным функциям и ограничениям на объединение полей, которые применяются во всем Ads Data Hub. Стандартные проверки конфиденциальности применяются при выводе данных из окончательного оператора SELECT в BigQuery.

Для создания таблиц используйте синтаксис BigQuery:

CREATE [OR REPLACE] [TEMP | TEMPORARY] TABLE TABLE_NAME
 [OPTIONS(privacy_checked_export=<true | false>)] AS query_statement;

Эти пункты не поддерживаются:

• IF NOT EXISTS
• PARTITION BY
• CLUSTER BY

Временные столы

Временные таблицы улучшают читаемость запросов и позволяют создавать промежуточные результаты, которые могут включать неагрегированные данные.

Временные таблицы:

• Существуют только на уровне сессии и исчезают после выполнения запроса.
• Может использоваться только внутри запроса, в котором был создан.
• Может хранить неагрегированные данные, к которым еще не применены проверки конфиденциальности.
• На них ссылаются по имени без указания обязательного пространства имен.

Для создания временной таблицы используйте оператор CREATE TEMP TABLE . В этом примере создается временная таблица для хранения результатов запроса, а затем эта временная таблица используется в подзапросе:

-- Get a list of creative IDs and store in a temporary table called creative_list:
CREATE TEMP TABLE creative_list AS (
  SELECT
    adgroup_id,
    advertiser_id,
    creative_id
  FROM
    adh.dv360_youtube_impressions
);
-- Return creatives with a count of impressions greater than 100
SELECT
  creative_id,
  COUNT(*) AS imps
FROM
  creative_list
WHERE
  imps > 100
GROUP BY
  creative_id;

Постоянные таблицы

Если вам необходимо создать промежуточную таблицу для использования в других запросах, вы можете создать постоянную таблицу . Синтаксис такой же, как и для временных таблиц, за исключением предложения TEMP . Эти таблицы существуют 72 часа. Если таблица с выбранным именем уже существует, она будет перезаписана.

Постоянные таблицы могут хранить неагрегированные данные, но содержимое таблицы недоступно для просмотра, за исключением результатов запросов, прошедших проверку конфиденциальности.

Постоянные таблицы:

• Срок годности — 72 часа.
• Может использоваться вне запроса, который его создал.
• Может хранить неагрегированные данные, к которым еще не применены проверки конфиденциальности.
• Они указываются через пространство имен tmp , но также могут быть указаны по имени в том же запросе.

Для создания постоянной таблицы используйте оператор CREATE TABLE . В этом примере создается постоянная таблица для хранения результатов запроса, а затем эта таблица используется в последующем запросе:

Запрос 1

-- Get a list of creative IDs and store in a persistent table called creative_list:
CREATE TABLE creative_list AS (
  SELECT
    adgroup_id,
    advertiser_id,
    creative_id
  FROM
    adh.dv360_youtube_impressions
);

-- Return the total count of impressions in the table
SELECT
  COUNT(*) AS imps
FROM
  tmp.creative_list -- Alternative: creative_list

Запрос 2

-- Return creatives which had more than 100 impressions
SELECT
  creative_id,
  COUNT(*) AS imps
FROM
  tmp.creative_list
WHERE
  imps > 100
GROUP BY
  creative_id;

Примечание: При выполнении запроса , состоящего только из операторов CREATE TABLE , вам все равно необходимо указать целевую таблицу. Целевая таблица игнорируется во время выполнения.

Примените проверки конфиденциальности.

Ads Data Hub также поддерживает синтаксис SQL для создания промежуточных таблиц результатов, которые подлежат проверке на конфиденциальность.

Чтобы создать таблицу, подлежащую проверке конфиденциальности, добавьте в запрос предложение OPTIONS :

OPTIONS(privacy_checked_export=true)

В этом примере создается временная таблица на уровне сессии и применяются проверки конфиденциальности:

-- Get a list of creative IDs and store in a temporary table called creative_list:
CREATE TEMP TABLE creative_list OPTIONS(privacy_checked_export=true) AS (
  SELECT
    adgroup_id,
    advertiser_id,
    creative_id
  FROM
    adh.dv360_youtube_impressions
);

В этом примере создается постоянная таблица, применяются проверки конфиденциальности и она экспортируется в ваш проект Google Cloud:

-- Get a list of creative IDs and store in a persistent table called creative_list:
CREATE TABLE project_name.dataset_name.creative_list` OPTIONS(privacy_checked_export=true) AS (
  SELECT
    adgroup_id,
    advertiser_id,
    creative_id
  FROM
    adh.dv360_youtube_impressions
);

Экспорт нескольких таблиц с помощью одного запроса.

Ads Data Hub поддерживает гибкий синтаксис SQL для экспорта таблиц с результатами, которые можно просмотреть, в тех случаях, когда одной таблицы на запрос недостаточно. Эти таблицы подлежат тем же проверкам конфиденциальности, которые применяются во всей системе Ads Data Hub.

Синтаксис для экспорта таблицы вместе с основным SQL-выражением следующий:

CREATE TABLE PROJECT_NAME.DATASET.TABLE_NAME
  OPTIONS(privacy_checked_export=true) AS query_statement;

Примечание: Синтаксис CREATE TABLE без OPTIONS(privacy_checked_export=true) создает невидимую постоянную таблицу в пространстве имен tmp.* , которая удаляется через 72 часа (это время может измениться).

Например, чтобы экспортировать таблицу в целевой объект BigQuery PROJECT_NAME.DATASET.TABLE_NAME , содержащую количество строк для каждого идентификатора кампании из таблицы adh.google_ads_impressions :

CREATE TABLE PROJECT_NAME.DATASET.TABLE_NAME
  OPTIONS(privacy_checked_export=true) AS
  SELECT campaign_id, COUNT(*) AS ct
  FROM adh.google_ads_impressions
  GROUP BY campaign_id;

Следующий пример развивает эту идею и использует тот же запрос для экспорта двух таблиц в BigQuery:

CREATE TABLE PROJECT_NAME.DATASET.TABLE_NAME
  OPTIONS(privacy_checked_export=true) AS
  SELECT campaign_id, COUNT(*) AS ct
  FROM adh.google_ads_impressions
  GROUP BY campaign_id;

CREATE TABLE PROJECT_NAME.DATASET.TABLE_NAME_2
  OPTIONS(privacy_checked_export=true) AS
  SELECT advertiser_id, COUNT(*) AS ct
  FROM adh.google_ads_impressions
  GROUP BY advertiser_id;

Таблицы также могут быть упомянуты в том же запросе, в котором они были созданы. Например, следующий запрос выводит две таблицы:

CREATE TABLE PROJECT_NAME.DATASET.TABLE_NAME
  OPTIONS(privacy_checked_export=true) AS
  SELECT campaign_id, COUNT(*) AS ct
  FROM adh.google_ads_impressions
  GROUP BY campaign_id;

SELECT ct FROM PROJECT_NAME.DATASET.TABLE_NAME;

• Первая таблица создается по адресу PROJECT_NAME.DATASET.TABLE_NAME со столбцами campaign_id и ct .
• Вторая таблица создается в месте, указанном в поле «Целевая таблица» аргументов задания, со столбцом ct .

Добавление сводной информации по отфильтрованной строке.

Также можно добавить к этим таблицам сводную информацию по отфильтрованным строкам. Подробнее о сводных данных по отфильтрованным строкам можно прочитать здесь .

Именование нескольких таблиц во время выполнения

При создании нескольких таблиц в запросе существует два способа присвоения им имен:

• В SQL-запросе явно указывайте имена таблиц, используя следующий формат: PROJECT_NAME.DATASET.TABLE_NAME .
• Используйте параметры в качестве заполнителей в SQL-запросе, а затем присваивайте имена таблицам во время выполнения.