В Ads Data Hub можно выполнять запросы, которые объединяют данные Google и ваши собственные данные, загруженные в BigQuery. Благодаря этому вы сможете больше узнавать о том, как пользователи взаимодействуют с вашей платформой, и повышать точность атрибуции.
Ваши данные должны быть связаны с идентификатором (ключом), который отслеживается в Ads Data Hub. Этот ключ объединения становится общим атрибутом ваших данных и данных Google, и позволяет связать два набора данных. Ads Data Hub поддерживает объединение с помощью следующих ключей:
- сбрасываемые идентификаторы устройств, или RDID (недоступны поставщикам);
- пользовательские переменные Floodlight;
- файлы cookie;
- LiveRamp RampID (бета-тестирование).
Разные ключи соединения лучше подходят для разных способов использования, однако при выборе основную роль играет то, как настроены ваши данные (например, собираются в приложении или офлайн). Например, для сегментирования клиентов можно объединять и идентификаторы RDID, и файлы cookie. А тем, чей трафик поступает преимущественно из приложений, (например, компаниям, предлагающим совместные поездки) объединение RDID подходит больше, чем тем, чьи продажи происходят не в приложениях.
В целом, способы использования одинаковы для всех вариантов сопоставления: объединение ваших данных и данных Google позволяет находить ответы на важные вопросы о рекламе и создавать эффективные аудитории. Однако разные варианты сопоставления позволяют получать разные данные, требуют разных затрат на настройку и обслуживание, и к ним применяются разные ограничения.
Общие сведения о доступных ключах объединения
Ниже рассказывается о различиях между доступными ключами объединения.
Скорее всего, вы не сможете сопоставить все имеющиеся у вас рекламные данные Google. Коэффициент соответствия зависит от ряда факторов, в частности от способа использования и настроек на стороне клиента. Он часто оказывается ниже ожидаемого.
Идентификаторы RDID
RDID – уникальный идентификатор, который используется только в оригинальных приложениях на мобильных устройствах. Сопоставление RDID подходит для рекламодателей, которые получают данные в основном из мобильных приложений или показывают много рекламы на мобильных устройствах. Сопоставление RDID проще всего настроить.
Подробнее о сопоставлении RDID…
Пользовательские переменные Floodlight
Пользовательские переменные Floodlight – это параметры URL, связанные с тегами Floodlight, которые регистрируют информацию, когда происходит событие-конверсия. Теги Floodlight используются только в ресурсах Google Платформы для маркетинга, поэтому сопоставлять можно только идентификаторы этой платформы. Сопоставление пользовательских переменных Floodlight требует незначительной настройки.
Подробнее о сопоставлении пользовательских переменных Floodlight…
Файлы cookie
В этом случае сопоставляются файлы cookie рекламодателя и Google. Такое сопоставление требует усилий по настройке, а заполнение таблиц соответствий занимает некоторое время.
Следует иметь в виду, что сопоставляются только файлы cookie пользователей, которые взаимодействовали с вашим доменом и вашей рекламой.
Подробнее о сопоставлении файлов cookie…
Идентификаторы LiveRamp RampID
Подробнее о сопоставлении с RampID…
Какой ключ соединения вам подходит?
Как сказано выше, выбор подходящего ключа объединения зависит в первую очередь от того, как пользователи взаимодействуют с вашей платформой. Однако в некоторых случаях определенные ключи работать не будут. В таблице ниже показано, какие ключи подходят для каких способов использования. Это поможет определить, какой тип данных вам понадобится.
Поддерживаемые способы использования
В таблице ниже перечислены примеры способов использования и указано, какие собственные данные для них нужны (перечень неполный). Учитывайте, что, как сказано выше, во многих случаях подходят все ключи объединения, а в некоторых (для определенных платформ или устройств) может лучше подходить конкретный ключ.
| Способ использования | Точки взаимодействия (напр., приложение, сайт, соцсети) | Данные о сегменте клиентов (напр., сегмент аудитории по интересам) | Данные о конверсиях (напр., транзакции, офлайн-конверсии) |
|---|---|---|---|
| Влияние кампании. Оценивайте влияние объявления или кампании на конверсии с помощью A/B-тестирования. | |||
| Эффективность YouTube на мобильных устройствах. Отслеживайте показы в мобильном приложении YouTube. | |||
| Конверсии в приложении. Отслеживайте конверсии в приложении. | |||
| Объединение истории покупок с данными, собранными после окончания кампании. Анализируйте эффективность кампании с учетом истории покупок. | |||
| Сегментирование клиентов. Улучшайте аудитории и собирайте данные, объединяя ваши результаты отслеживания и рекламные данные Google. | |||
| Таргетинг на пользователей, выбравших товар, но не сделавших покупку. Используйте события-конверсии типа "Добавление в корзину", чтобы создавать аудитории из таких пользователей. | |||
| Телеметрия. Добавляйте пользователей в аудитории и собирайте данные с учетом действий, которые вы отслеживаете в приложении (например, когда посетители просматривают товары, но не совершают конверсию). | |||
| Таргетинг с использованием показателей ценности конверсии. Создавайте аудитории с учетом данных о ценности конверсий. |
Настройка
Разные варианты сопоставления требуют разных настроек, но в целом необходимо сделать следующее:
- Загрузить ваши данные в BigQuery.
- Дать сервисному аккаунту Ads Data Hub доступ с правами чтения к загруженным наборам данных и с правами записи – к таблицам результатов.
Чтобы настроить сопоставление файлов cookie и идентификаторов LiveRamp, потребуются дополнительные действия.
Как загрузить данные
Загрузите ваши данные как минимум в один набор данных BigQuery, например YourData. Создайте ещё один набор данных для результатов объединения ваших данных и данных Google, например OutputData.
Как предоставить разрешения сервисному аккаунту Ads Data Hub
Необходимо назначить сервисному аккаунту Ads Data Hub роль "Наблюдатель данных BigQuery" (roles/bigquery.dataViewer) для всех наборов данных, содержащих загруженные вами данные, которые вы собираетесь использовать.
Также нужно назначить сервисному аккаунту роль "Редактор данных BigQuery" (roles/bigquery.dataEditor) для наборов данных, куда будут записаны результаты объединения.
Подробнее о ролях в BigQuery…