تتيح لك مطابقة LiveRamp RampID الاستفادة من RampID كمفتاح دمج بين بياناتك الإعلانية وبيانات Google الإعلانية. يمكن أن يوفر ضم بياناتك عبر RampID دقة أكبر ونسبة مطابقة أعلى من المطابقة التقليدية المستندة إلى ملفات تعريف الارتباط.
القيود
تُستخدم مطابقة LiveRamp للقياس فقط ولا يمكن استخدامها في طلبات بحث الجمهور.
بالإضافة إلى ذلك، لكي تتم مطابقة المستخدم، يجب أن يكون لديه:
- تفاعلوا مع إعلاناتك، واحصل على رقم تعريف LiveRamp مقابل.
- تفاعل مع إعلانات Google ويكون لها رقم تعريف Google مطابق.
- سبق أن تفاعلت مع حملة إعلانية تريد قياسها باستخدام Ads Data Hub.
طريقة عمل مطابقة LiveRamp
تعتمد مطابقة بيانات LiveRamp باستخدام Ads Data Hub على استخدام ملفات تعريف الارتباط. للبدء، تنشئ Google وLiveRamp جدول مطابقة يربط معرّفات LiveRamp RampID بمعرّفات Google. يُستخدم جدول المطابقة هذا للترجمة بين مساحات معرف Google وLiveRamp.
بعد اكتمال جدول المطابقة، يمكنك دمج بيانات Ads Data Hub وLiveRamp من خلال مطابقة معرّفات LiveRamp RampID المجزأة مع بيانات حملات Google.
ضبط إعدادات الجهاز
يدير LiveRamp معظم عملية التنفيذ. لبدء هذه العملية، تواصل مع ممثل حسابك على Google لإبلاغه باهتمامك بمطابقة LiveRamp. سيناقشون أهدافك ويمنحونك مزيدًا من المعلومات حول استيفاء متطلبات إعداد جدول مطابقة.
المتطلبات الأساسية
قبل إعداد مطابقة LiveRamp، يكون لديك حسابات نشطة على LiveRamp وGoogle Cloud وAds Data Hub. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تكون قد فعّلت التعرّف على أساس ملف LiveRamp.
إعداد جدول المطابقة
- امنح حساب خدمة Ads Data Hub إذن الوصول إلى "محرِّر بيانات BigQuery" (
roles/bigquery.dataEditor) في مشروع BigQuery الذي تريد كتابة طلبات البحث إليه. - امنح حساب خدمة LiveRamp إذن الوصول إلى "محرِّر بيانات BigQuery" (
roles/bigquery.dataEditor) في مشروع BigQuery. - تعاوَن مع LiveRamp لإعداد عملية إرسال الملفات والإبلاغ عن خلاصة البيانات المرتبطة بكل مشروع ومجموعة بيانات وجدول.
الاستعلام عن جداول المطابقة
بعد الانتهاء من استيراد بياناتك إلى LiveRamp، يمكنك الاستعلام عنها. يكون كل جدول في مخطط Ads Data Hub يحتوي على حقل user_id مصحوبًا بجدول *_match. على سبيل المثال، بالنسبة إلى جدول adh.google_ads_impressions، تُنشئ خدمة Ads Data Hub أيضًا جدول مطابقة باسم adh.google_ads_impressions_match يحتوي على أرقام تعريف المستخدمين. تحتوي هذه الجداول على مجموعة فرعية من الصفوف المتاحة في الجداول الأصلية، حيث يوجد تطابق في LiveRamp RampIDs.
تحتوي جداول المطابقة على عمود إضافي:
external_cookie: ملف LiveRamp IDL المجزأ، يتم تخزينه بحجم بايت.
يجب أن تربط استعلاماتك بياناتك بجدول *_match على external_cookie. تتم كتابة النتائج في مشروع BigQuery الذي حددته.
عيّنة
يحسب نموذج الرمز التالي عدد المستخدمين المطابقين.
SELECT count(1) as matched
FROM adh.cm_dt_impressions_match as adh
INNER JOIN `project_name.dataset_name.table_name_LR_table` as LR
ON LOWER(TO_HEX(adh.external_cookie)) = LR.ADH_Bridge_ID
الأسئلة الشائعة
لماذا لم أعثر على أيّ محتوى مطابق؟
إذا لم يعرض طلب البحث أي مطابقات، قد يرجع ذلك إلى أي من المشاكل التالية:
- ما مِن مطابقات بين جدول
*_matchومجموعة البيانات في BiqQuery. وللتأكد من أن هذه هي المشكلة، احسب عدد الإدخالات في كل جدول على حدة. ولا يكون أي من الجدولين فارغًا، يُرجى التواصل مع LiveRamp لتحديد المشاكل وحلّها. - توجد مطابقات، ولكنها لا تجتاز متطلبات التجميع في Ads Data Hub. تخضع البيانات التي يتمّ تصديرها إلى BigQuery لعمليات التحقّق من الخصوصية في Ads Data Hub. إذا لم يحتوي الصف على مجموعة نموذجية كبيرة بما يكفي، لن يظهر في نتائج مشروع BigQuery. إذا كان الأمر كذلك، يُرجى التواصل مع فريق دعم Ads Data Hub.
- لا يؤدي الإعداد التلقائي لمساحة رقم التعريف (تسجيل الدخول/الخروج)، استنادًا إلى عدد مرات الظهور، إلى عدم حدوث أي تطابقات. وفي هذه الحالة، يمكن لممثل Google الذي تتعامل معه تغيير الإعدادات المفضّلة لمساحة مستند التعريف.
كيف يمكنني دمج البيانات من BigQuery مع Ads Data Hub؟
يجمع نموذج طلب البحث التالي البيانات من BigQuery وAds Data Hub.
SELECT event.campaign_ID,count(*)
FROM adh.cm_dt_impressions_match as a
JOIN `my_project.my_dataset.my_table` as b
ON LOWER(TO_HEX(a.external_cookie)) = b.my_match
WHERE b.filter_field = @filter
كم عدد مشاريع BigQuery التي يمكن ربطها بحساب Ads Data Hub لبيانات الإدخال؟
بالنسبة إلى بيانات الإدخال، يمكن ربط عدة مشاريع في BigQuery بمثيل واحد على Ads Data Hub.
كم عدد مشاريع BigQuery التي يمكن ربطها ببيانات الناتجات في حساب Ads Data Hub؟
بالنسبة إلى بيانات المخرجات، يجب ربط مشروع واحد في BigQuery بحساب واحد على Ads Data Hub.
ماذا لو لم تظهر مجموعة البيانات أو الجدول في واجهة مستخدم Ads Data Hub عند تنفيذ طلب بحث؟
تأكّد من أنّ مجموعة البيانات والجدول اللذين تريد الكتابة إليهما تتوفّران في مشروع BigQuery المرتبط بحسابك على Ads Data Hub للحصول على النتائج.