La coincidencia de RampID de LiveRamp te permite aprovechar los RampIDs como clave de unión entre tus datos publicitarios y los de Google. Unir tus datos a través de RampIDs puede proporcionar una mayor precisión y un porcentaje de coincidencias más alto que la coincidencia convencional basada en cookies.
Limitaciones
La coincidencia de LiveRamp es solo para la medición y no se puede usar en las búsquedas de público.
Además, para que se establezca una coincidencia, el usuario debe tener lo siguiente:
- Interactuaron con tus anuncios y tienen un ID de LiveRamp correspondiente.
- Interactuó con los anuncios de Google y tiene un ID de Google correspondiente.
- Interaccionaron anteriormente con una campaña publicitaria que deseas medir con el Centro de Datos de Anuncios.
Cómo funciona la coincidencia de LiveRamp
La coincidencia de datos de LiveRamp con el Centro de Datos de Anuncios depende del uso de cookies. Para comenzar, Google y LiveRamp crean una tabla de coincidencias, que asocia los RampIDs de LiveRamp con los IDs de Google. Esta tabla de concordancia se usa para traducir entre los espacios de ID de Google y LiveRamp.
Una vez que se complete la tabla de coincidencias, podrás unir los datos del Centro de Datos de Anuncios y de LiveRamp haciendo coincidir los RampIDs de LiveRamp con hash con los datos de la campaña de Google.
Configuración
LiveRamp administra la mayor parte del proceso de implementación. Para comenzar el proceso, comunícate con tu representante de cuentas de Google y explícale tu interés en la coincidencia de LiveRamp. Analizarán tus objetivos y te brindarán más información para cumplir con los requisitos para configurar una tabla de coincidencias.
Requisitos previos
Antes de configurar la coincidencia de LiveRamp, debes tener cuentas activas de LiveRamp, Google Cloud y Ads Data Hub. Además, debes haber habilitado el reconocimiento basado en archivos de LiveRamp.
Configuración de la tabla de coincidencias
- Otorga a la cuenta de servicio del Centro de datos de anuncios con el rol de Editor de datos de BigQuery (
roles/bigquery.dataEditor) acceso al proyecto de BigQuery en el que deseas que se escriban tus consultas. - Otorga a la cuenta de servicio de LiveRamp el rol de Editor de datos de BigQuery (
roles/bigquery.dataEditor) para acceder a tu proyecto de BigQuery. - Trabaja con LiveRamp para configurar la entrega de archivos y comunicar qué feed de datos se asigna a cada proyecto, conjunto de datos y tabla.
Cómo consultar las tablas de coincidencias
Una vez que se termine de importar tus datos a LiveRamp, podrás consultarlos. Cada tabla del esquema del Centro de Datos de Anuncios que contiene un campo user_id está acompañada de una tabla *_match. Por ejemplo, para la tabla adh.google_ads_impressions, el Centro de Datos de Anuncios también genera una tabla de coincidencias llamada adh.google_ads_impressions_match que contiene tus IDs de usuario. Estas tablas contienen un subconjunto de las filas disponibles en las tablas originales, en las que hay una coincidencia en los RampIDs de LiveRamp.
Las tablas de coincidencias contienen una columna adicional:
external_cookie: Tu IDL de LiveRamp con hash, almacenado como bytes.
Tus consultas deben unir tus datos con una tabla *_match en external_cookie. Los resultados se escriben en el proyecto de BigQuery que especificaste.
Muestra
En la siguiente muestra de código, se cuenta la cantidad de usuarios coincidentes.
SELECT count(1) as matched
FROM adh.cm_dt_impressions_match as adh
INNER JOIN `project_name.dataset_name.table_name_LR_table` as LR
ON LOWER(TO_HEX(adh.external_cookie)) = LR.ADH_Bridge_ID
Preguntas frecuentes
¿Por qué no encuentro coincidencias?
Si tu búsqueda no muestra ninguna coincidencia, puede deberse a uno de los siguientes problemas:
- No hay coincidencias entre la tabla
*_matchy el conjunto de datos en BigQuery. Para confirmar que este es el problema, cuenta la cantidad de entradas de cada tabla por separado. Ninguna tabla está vacía. Comunícate con LiveRamp para solucionar el problema. - Existen coincidencias, pero no cumplen con los requisitos de agregación del Centro de Datos de Anuncios. Los datos que se exportan a BigQuery están sujetos a las verificaciones de privacidad de Ads Data Hub. Si una fila no contiene una cohorte lo suficientemente grande, no aparecerá en el resultado del proyecto de BigQuery. Si es así, comunícate con el equipo de asistencia de Ads Data Hub.
- La preferencia de espacio de ID predeterminado (acceso/salida), según el volumen de impresiones, no genera coincidencias. Si es así, tu representante de Google puede cambiar tu preferencia de espacio de ID.
How do I join data from BigQuery with Ads Data Hub?
En la siguiente consulta de ejemplo, se unen datos de BigQuery y el Centro de Datos de Anuncios.
SELECT event.campaign_ID,count(*)
FROM adh.cm_dt_impressions_match as a
JOIN `my_project.my_dataset.my_table` as b
ON LOWER(TO_HEX(a.external_cookie)) = b.my_match
WHERE b.filter_field = @filter
¿Cuántos proyectos de BigQuery se pueden vincular a una cuenta de Ads Data Hub para los datos de entrada?
En el caso de los datos de entrada, se pueden conectar varios proyectos de BigQuery a una sola instancia del Centro de Datos de Anuncios.
¿Cuántos proyectos de BigQuery se pueden vincular a los datos de salida de una cuenta de Ads Data Hub?
Para los datos de salida, se debe conectar 1 proyecto de BigQuery a 1 cuenta de Centro de Datos de Anuncios.
¿Qué sucede si mi conjunto de datos o tabla no aparecen en la IU del Centro de datos de anuncios cuando ejecuto una consulta?
Asegúrate de que el conjunto de datos y la tabla a los que deseas escribir estén en el proyecto de BigQuery vinculado a tu cuenta de Ads Data Hub para la salida.