حریم خصوصی کاربر نهایی هسته اصلی همه کارهایی است که Ads Data Hub انجام می دهد. این پایه ای است که پلت فرم ما بر آن ساخته شده است. به منظور کمک به حفظ این حریم خصوصی و کمک به مشتریان خود با رعایت مقررات، بررسی‌ها و محدودیت‌های خاصی را اعمال می‌کنیم که برای کمک به جلوگیری از انتقال داده‌های مربوط به تک تک کاربران 1 در داده‌هایی که از پلتفرم دریافت می‌کنید، طراحی شده‌اند.
در اینجا مروری بر ویژگی‌های حریم خصوصی Ads Data Hub با جزئیات بیشتر در بخش‌های زیر است:
- چک های ایستا عبارات موجود در جستارهای شما را بررسی می کند تا نگرانی های آشکار و فوری در مورد حریم خصوصی را جستجو کند.
- بودجه دسترسی به داده، تعداد کل دفعاتی را که می‌توانید به یک داده معین دسترسی داشته باشید، محدود می‌کند.
- بررسی‌های جمع‌آوری تضمین می‌کند که هر ردیف دارای تعداد کافی کاربر برای محافظت از حریم خصوصی کاربر نهایی است.
- بررسی‌های تفاوت (یا «بررسی‌های تفاوت») مجموعه‌های نتایج را با هم مقایسه می‌کنند تا با مقایسه داده‌های مجموعه‌های مختلف کاربر از جمع‌آوری اطلاعات در مورد کاربران منفرد جلوگیری کنند.
- تزریق نویز جایگزینی برای بررسی تفاوت است. حالت نویزافزودن نویز تصادفی به یک عبارت
SELECTجمع آوری یک پرس و جو از حریم خصوصی کاربر محافظت می کند در حالی که نتایج نسبتاً دقیقی ارائه می دهد، نیاز به بررسی تفاوت را از بین می برد و آستانه تجمع مورد نیاز برای خروجی را کاهش می دهد.
هنگامی که نتیجه بررسی حریم خصوصی را تأیید نمی کند، Ads Data Hub پیام حریم خصوصی را نشان می دهد یا به شما اطلاع می دهد که یک ردیف فیلتر شده است. این می تواند هر چیزی از یک ردیف تا یک مجموعه نتیجه کامل باشد. برای اطمینان از اینکه مجموع گزارش های شما دقیق باقی می مانند، از یک خلاصه ردیف فیلتر شده برای شمارش داده های ردیف های حذف شده 2 استفاده کنید.
چک های استاتیک
بررسی‌های ایستا عبارات موجود در جستارهای شما را بررسی می‌کند تا به دنبال نگرانی‌های آشکار و فوری در مورد حریم خصوصی، مانند صادر کردن شناسه‌های کاربر، هر عملکردی از شناسه‌های کاربر، یا استفاده از توابع غیرمجاز در فیلدهایی که حاوی داده‌های سطح کاربر هستند، بپردازد. برای جلوگیری از خطاهای پرس و جو از بررسی های ایستا، بهترین شیوه ها را مرور کنید و درک کنید که کدام توابع مجاز هستند .
بودجه دسترسی به داده
بودجه دسترسی به داده شما تعداد کل دفعاتی را که می توانید به یک داده معین دسترسی داشته باشید محدود می کند. کاربرانی که به پایان بودجه خود نزدیک می شوند با یک پیام حریم خصوصی با نوع DATA_ACCESS_BUDGET_IS_NEARLY_EXHAUSTED مطلع می شوند. می‌توانید با استفاده از نقطه ورود بودجه دسترسی به داده یا با مشاهده اعلان‌های بودجه در رابط کاربری، بودجه را کنترل کنید.
الزامات تجمیع
هسته اصلی بررسی های حریم خصوصی Ads Data Hub آستانه تجمع کاربر است. برای اکثر پرسش‌ها، فقط می‌توانید داده‌های گزارش 50 کاربر یا بیشتر را دریافت کنید. با این حال، درخواست‌هایی که فقط به کلیک‌ها و تبدیل‌ها دسترسی دارند می‌توانند برای گزارش ده کاربر یا بیشتر استفاده شوند.
- رویدادهایی که شناسه‌های کاربر صفر شده دارند به عنوان یک کاربر در آستانه تجمیع محسوب می‌شوند، مهم نیست چند کاربر واقعی رویدادها را ایجاد کرده‌اند.
- کاربرانی که شناسه‌های پوچ دارند، در آستانه تجمع حساب نمی‌شوند.
- بیاموزید که چگونه حالت نویز بر الزامات تجمع تأثیر می گذارد .
بهترین روش: یک خلاصه ردیف فیلتر شده را برای گزارش داده هایی که حذف شده اند پیکربندی کنید. این به حفظ یک پایه ثابت در گزارش های شما کمک می کند.
در مثال زیر، ردیف حاوی کمپین 125 از نتایج نهایی فیلتر می‌شود، زیرا نتایج 48 کاربر را جمع‌آوری می‌کند که کمتر از حداقل 50 کاربر است.
| شناسه کمپین | کاربران | برداشت ها |
|---|---|---|
| 123 | 314 | 928 |
| 124 | 2718 | 5772 |
| 125 | 48 | 353 |
حالت های حریم خصوصی
Ads Data Hub دو حالت حفظ حریم خصوصی را ارائه می دهد - بررسی تفاوت و تزریق نویز . بخش های زیر این حالت ها را توصیف و مقایسه می کنند.
از بررسی تفاوت استفاده کنید
بررسی‌های تفاوت کمک می‌کند تا اطمینان حاصل شود که کاربران نمی‌توانند از طریق مقایسه چندین نتیجه جمع‌آوری‌شده به روش‌های زیر شناسایی شوند:
- آنها نتایج شغلی را که در حال اجرا هستید با نتایج قبلی شما مقایسه می کنند.
- آنها سطرها را در یک مجموعه نتیجه مقایسه می کنند.
نقض بررسی تفاوت می تواند با تغییر داده های اساسی شما بین دو شغل ایجاد شود. هنگام مقایسه نتایج یک شغل با نتایج قبلی، Ads Data Hub به دنبال آسیب‌پذیری‌ها در سطح تک تک کاربران می‌گردد. به همین دلیل، حتی نتایج کمپین های مختلف، یا نتایجی که تعداد کاربران یکسانی را گزارش می دهند، در صورتی که تعداد زیادی کاربر همپوشانی داشته باشند، می توانند فیلتر شوند.
از سوی دیگر، ممکن است دو مجموعه نتیجه جمع‌آوری‌شده تعداد کاربران یکسانی داشته باشند - که به نظر یکسان هستند - اما کاربران جداگانه را به اشتراک نگذارند، و بنابراین از نظر حریم خصوصی ایمن هستند، در این صورت فیلتر نمی‌شوند.
Ads Data Hub هنگام بررسی آسیب‌پذیری یک نتیجه جدید از داده‌های نتایج تاریخی شما استفاده می‌کند. این بدان معنی است که اجرای یک پرس و جو بارها و بارها داده های بیشتری را برای بررسی تفاوت ایجاد می کند تا هنگام در نظر گرفتن آسیب پذیری یک نتیجه جدید استفاده شود. به‌علاوه، داده‌های اساسی می‌توانند تغییر کنند، که منجر به نقض بررسی حریم خصوصی در جستارهایی که تصور می‌شود پایدار هستند، شود.
وقتی نتایج در سطح شغل شما به اندازه کافی متفاوت است، اما یک ردیف منفرد شبیه به یک ردیف در کار قبلی است، Ads Data Hub ردیف مشابه را فیلتر می کند. در این مثال، ردیف حاوی کمپین 123 در نتایج کار دوم فیلتر خواهد شد، زیرا با نتیجه قبلی توسط یک کاربر متفاوت است.
|
| ||||||||||||||||
اگر مجموع کاربران در تمام ردیف‌های یک مجموعه نتیجه مشابه کار قبلی باشد، Ads Data Hub کل مجموعه نتایج را فیلتر می‌کند. در این مثال، تمام نتایج حاصل از کار دوم فیلتر خواهند شد.
|
| ||||||||||||||||
از تزریق نویز استفاده کنید
تزریق نویز تکنیکی است که برای محافظت از حریم خصوصی کاربر هنگام جستجو در پایگاه داده استفاده می شود. با اضافه کردن نویز تصادفی به یک عبارت SELECT جمع آوری یک پرس و جو کار می کند. این نویز از حریم خصوصی کاربر محافظت می کند و در عین حال نتایج نسبتاً دقیقی را ارائه می دهد، نیاز به بررسی تفاوت را از بین می برد و آستانه تجمع مورد نیاز برای خروجی را کاهش می دهد. اکثر پرس و جوهای موجود را می توان در حالت نویز، با برخی محدودیت ها، اجرا کرد. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد حالت نویز و نحوه تأثیر تزریق نویز بر الزامات حریم خصوصی، به تزریق نویز مراجعه کنید.
بررسی های تفاوت را با تزریق نویز مقایسه کنید
|
| ||||||||||||||||||||||||||||||||
|
| ||||||||||||||||||||||||||||||||
خلاصه ردیف فیلتر شده
ردیف‌های فیلتر شده، داده‌های جمع‌آوری‌شده را که به دلیل بررسی‌های حریم خصوصی فیلتر شده‌اند، خلاصه می‌کند . داده‌های ردیف‌های فیلتر شده جمع‌بندی می‌شوند و به یک ردیف جامع اضافه می‌شوند. در حالی که داده های فیلتر شده را نمی توان بیشتر تجزیه و تحلیل کرد، خلاصه ای از مقدار داده های فیلتر شده از نتایج را ارائه می دهد.
مشاور پرس و جو
اگر SQL شما معتبر است اما ممکن است باعث فیلتر بیش از حد شود، مشاور پرس و جو توصیه های عملی را در طول فرآیند توسعه پرس و جو ارائه می دهد تا به شما کمک کند از نتایج نامطلوب جلوگیری کنید.
محرک ها شامل الگوهای زیر هستند:
- پیوستن به سوالات فرعی انبوه
- پیوستن به داده های تجمیع نشده با کاربران بالقوه متفاوت
- جداول زمانی که به صورت بازگشتی تعریف شده اند
برای استفاده از مشاور پرس و جو:
- UI . توصیه ها در ویرایشگر پرس و جو، بالای متن پرس و جو ظاهر می شوند.
- API . از روش
customers.analysisQueries.validateاستفاده کنید.
به غیر از داده‌هایی که رضایت داده‌اند به اشتراک بگذارند، مانند مواردی که اعضای میزگرد. ↩
مگر اینکه با محدودیت های حریم خصوصی جلوگیری شود، مانند زمانی که کاربران در خلاصه ردیف فیلتر شده الزامات تجمع را برآورده نمی کنند. ↩