С помощью аудитов истории запросов можно создать отчет о всех заданиях, выполненных с использованием вашего аккаунта Ads Data Hub. Это позволяет узнать, кто и когда получал доступ к вашим данным.
Аудиты истории запросов составляются в виде таблиц BigQuery с записями в журналах для всех запросов, выполненных с использованием вашего аккаунта Ads Data Hub. Чтобы посмотреть аудиты истории запросов для своего аккаунта, сначала нужно создать отчет с помощью API. Каждый журнал аудита содержит данные за один день. Журнал аудита можно создать для любого дня из последних 30.
Аудиты истории запросов доступны только администраторам. Подробнее о доступе на основе ролей…
Формат аудита истории запросов
В каждом аудите истории запросов используется следующая схема:
| Название поля | Описание |
|---|---|
| customer_id | Идентификатор клиента Ads Data Hub. |
| ads_customer_id | Идентификатор дочернего аккаунта, если используется (в противном случае будет идентичен customer_id). |
| match_table_customer_id | Идентификатор аккаунта, содержащего таблицу сопоставлений, если используется (в противном случае будет идентичен customer_id). |
| user_email | Адрес электронной почты пользователя, выполнившего запрос. |
| query_start_time | Время, когда началось выполнение запроса. |
| query_end_time | Время, когда завершилось выполнение запроса. |
| query_type | Используется для того, чтобы различать запросы анализа и запросы аудиторий. |
| query_resource_id | Идентификатор, связанный с запросом. |
| query_text | Код SQL запроса. |
| query_parameters | |
| query_parameters.name | Название параметра запроса. |
| query_parameters.value | Значение, переданное в параметре запроса row_merge_summary. |
| row_merge_summary.column_name | Название столбца. |
| row_merge_summary.merge_type | Тип сводки об объединении столбца. |
| row_merge_summary.constant_value | Заданное значение константы (будет равно нулю, если константа не используется). |
| destination_table | Таблица в BigQuery, в которую был записан запрос. |
Как получить доступ к аудитам истории запросов
Чтобы получить доступ к аудитам истории запросов, нужно вызвать API. Используйте приведенный ниже пример кода для вызова API или изучите справочную документацию и составьте запрос самостоятельно.
Результаты запроса к API будут записаны в набор данных BigQuery, указанный в тексте запроса.
"""This sample shows how to create a query history audit.
For the program to execute successfully, ensure that you run it using Python 3.
"""
from __future__ import print_function
from json import dumps
from google_auth_oauthlib import flow
from googleapiclient.discovery import build
appflow = flow.InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
# Replace client_secrets.json with your own client secret file.
'client_secrets.json',
scopes=['https://www.googleapis.com/auth/adsdatahub'])
appflow.run_local_server()
credentials = appflow.credentials
developer_key = input('Developer key: ').strip()
service = build('adsdatahub', 'v1', credentials=credentials,
developerKey=developer_key)
def pprint(x):
print(dumps(x, sort_keys=True, indent=4))
customer_id = input('Customer ID (e.g. "customers/123"): ').strip()
bq_project = input('Destination BigQuery project ID (e.g. "your-project"): ').strip()
dataset_id = input('Destination BigQuery dataset (e.g. "your-dataset"): ').strip()
start = input('The start date for your query history audit. Formatted as "mm/dd/yyyy": ').strip().split('/')
end = input('The end date for your query history audit. Should be 1 day later than start_date. Formatted as "mm/dd/yyyy": ').strip().split('/')
choice = input("Do you want to enter a timezone? Defaults to UTC otherwise. (y/n) ")
if choice.lower() == 'y':
timezone = input("Timezone (e.g. 'UTC'): ")
else:
timezone = 'UTC'
body = {
'project_id': bq_project,
'dataset': dataset_id,
'start_date': {
'year': start[2],
'day': start[1],
'month': start[0]
},
'end_date': {
'year': end[2],
'day': end[1],
'month': end[0]
},
'time_zone': timezone
}
pprint(service.customers().exportJobHistory(customer=customer_id, body=body).execute())